技術(shù)特征：

1.一種人臉識(shí)別方法，其特征在于，所述方法包括：

獲得目標(biāo)人臉圖像I_S，其中，所述目標(biāo)人臉圖像I_S包括一個(gè)人物的人臉區(qū)域；

根據(jù)預(yù)設(shè)的人臉相似度計(jì)算算法，計(jì)算所述目標(biāo)人臉圖像I_S與預(yù)設(shè)的人臉圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中包含的人臉圖像之間的相似度，其中，所述預(yù)設(shè)的人臉圖像數(shù)據(jù)庫(kù)用于存儲(chǔ)人臉圖像；

按照計(jì)算得到的相似度由高到低的順序，確定所述目標(biāo)人臉圖像I_S對(duì)應(yīng)的備選人臉圖像序列；

獲得已生成的人臉識(shí)別結(jié)果對(duì)應(yīng)的屬于所述預(yù)設(shè)的人臉圖像數(shù)據(jù)庫(kù)的人臉圖像與所述備選人臉圖像序列中包含的人臉圖像之間的預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)度，或獲得所述備選人臉圖像序列中包含的人臉圖像之間的預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)度，其中，所述預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)度用于表示兩個(gè)人臉圖像對(duì)應(yīng)的人物之間的關(guān)聯(lián)程度；

根據(jù)所獲得的關(guān)聯(lián)度，校正所述備選人臉圖像序列中包含的人臉圖像與所述目標(biāo)人臉圖像I_S之間的相似度；

按照預(yù)設(shè)的人臉識(shí)別結(jié)果確定規(guī)則，根據(jù)上述校正后的相似度和所述備選人臉圖像序列，生成所述目標(biāo)人臉圖像I_S對(duì)應(yīng)的人臉識(shí)別結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所獲得的關(guān)聯(lián)度，校正所述備選人臉圖像序列中包含的人臉圖像與所述目標(biāo)人臉圖像I_S之間的相似度，包括：

對(duì)于所述備選人臉圖像序列中包含的任一人臉圖像I_M，按照以下表達(dá)式，校正所述人臉圖像I_M與所述目標(biāo)人臉圖像I_S之間的相似度，

${\mathrm{SIM}}_{ajdust}=\{\begin{array}{c}{\mathrm{SIM}}_{origin},{\mathrm{SIM}}_{origin}\<{\mathrm{SIM}}_{thresh}\\ {\mathrm{SIM}}_{origin}*(1+f(t)*R_{AB}),{\mathrm{SIM}}_{origin}\≥{\mathrm{SIM}}_{thresh}\end{array},$

其中，SIM_ajdust表示校正后所述人臉圖像I_M與所述目標(biāo)人臉圖像I_S之間的相似度，SIM_origin表示校正前所述人臉圖像I_M與所述目標(biāo)人臉圖像I_S之間的相似度，SIM_thresh表示第一預(yù)設(shè)相似度閾值，R_AB表示所獲得的關(guān)聯(lián)度中已生成的人臉識(shí)別結(jié)果對(duì)應(yīng)的屬于所述預(yù)設(shè)的人臉圖像數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)人臉圖像與所述人臉圖像I_M之間的預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)度，f(t)表示關(guān)于時(shí)間t的預(yù)設(shè)的相似度調(diào)整函數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照預(yù)設(shè)的人臉識(shí)別結(jié)果確定規(guī)則，根據(jù)上述校正后的相似度和所述備選人臉圖像序列，生成所述目標(biāo)人臉圖像I_S對(duì)應(yīng)的人臉識(shí)別結(jié)果，包括：

判斷所述備選人臉圖像序列包含的人臉圖像中是否存在屬于預(yù)設(shè)的黑名單的人臉圖像；

若存在，根據(jù)所述備選人臉圖像序列中屬于預(yù)設(shè)的黑名單的人臉圖像與所述目標(biāo)人臉圖像I_S之間的校正后的相似度，生成所述目標(biāo)人臉圖像I_S對(duì)應(yīng)的人臉識(shí)別結(jié)果。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照預(yù)設(shè)的人臉識(shí)別結(jié)果確定規(guī)則，根據(jù)上述校正后的相似度和所述備選人臉圖像序列，生成所述目標(biāo)人臉圖像I_S對(duì)應(yīng)的人臉識(shí)別結(jié)果，包括：

根據(jù)所述備選人臉圖像序列中與所述目標(biāo)人臉圖像I_S之間的校正后的相似度大于第二預(yù)設(shè)相似度閾值的人臉圖像，生成所述目標(biāo)人臉圖像I_S對(duì)應(yīng)的人臉識(shí)別結(jié)果；或

按照所述備選人臉圖像序列中包含的人臉圖像與所述目標(biāo)人臉圖像I_S之間的校正后的相似度由高到低的順序，選擇第一預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)人臉圖像，并根據(jù)所選擇的人臉圖像生成所述目標(biāo)人臉圖像I_S對(duì)應(yīng)的人臉識(shí)別結(jié)果。

5.根據(jù)權(quán)利要求1-4中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述已生成的人臉識(shí)別結(jié)果，包括：

已生成的圖像采集時(shí)刻在所述目標(biāo)人臉圖像的圖像采集時(shí)刻之前的圖像的人臉識(shí)別結(jié)果和/或已生成的圖像采集時(shí)刻在所述目標(biāo)人臉圖像的圖像采集時(shí)刻之后的圖像的人臉識(shí)別結(jié)果。

6.根據(jù)權(quán)利要求1-4中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述備選人臉圖像序列，包括：多個(gè)備選人臉圖像子序列，其中，各個(gè)備選人臉圖像子序列為在不同時(shí)刻確定的所述目標(biāo)人臉圖像I_S對(duì)應(yīng)的備選人臉圖像的圖像序列。

7.根據(jù)權(quán)利要求1-4中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述獲得已生成的人臉識(shí)別結(jié)果對(duì)應(yīng)的屬于所述預(yù)設(shè)的人臉圖像數(shù)據(jù)庫(kù)的人臉圖像與所述備選人臉圖像序列中包含的人臉圖像之間的預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)度，包括：

獲得第二預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)已生成的人臉識(shí)別結(jié)果對(duì)應(yīng)的屬于所述預(yù)設(shè)的人臉圖像數(shù)據(jù)庫(kù)的人臉圖像與所述備選人臉圖像序列中包含的人臉圖像之間的預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)度；和/或

以所述目標(biāo)人臉圖像的圖像采集時(shí)刻為基準(zhǔn)，獲得已生成的預(yù)設(shè)的圖像采集時(shí)間段內(nèi)所采集圖像的人臉識(shí)別結(jié)果對(duì)應(yīng)的屬于所述預(yù)設(shè)的人臉圖像數(shù)據(jù)庫(kù)的人臉圖像與所述備選人臉圖像序列中包含的人臉圖像之間的預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)度；和/或

獲得已生成人臉識(shí)別結(jié)果的人臉圖像中與所述目標(biāo)人臉圖像I_S來源于同一原始圖像的人臉圖像與所述備選人臉圖像序列中包含的人臉圖像之間的預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)度。

8.一種人臉識(shí)別裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一人臉圖像獲得模塊，用于獲得目標(biāo)人臉圖像I_S，其中，所述目標(biāo)人臉圖像I_S包括一個(gè)人物的人臉區(qū)域；

第一相似度計(jì)算模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的人臉相似度計(jì)算算法，計(jì)算所述目標(biāo)人臉圖像I_S與預(yù)設(shè)的人臉圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中包含的人臉圖像之間的相似度，其中，所述預(yù)設(shè)的人臉圖像數(shù)據(jù)庫(kù)用于存儲(chǔ)人臉圖像；

第一人臉圖像序列確定模塊，用于按照計(jì)算得到的相似度由高到低的順序，確定所述目標(biāo)人臉圖像I_S對(duì)應(yīng)的備選人臉圖像序列；

第一關(guān)聯(lián)度獲得模塊，用于獲得已生成的人臉識(shí)別結(jié)果對(duì)應(yīng)的屬于所述預(yù)設(shè)的人臉圖像數(shù)據(jù)庫(kù)的人臉圖像與所述備選人臉圖像序列中包含的人臉圖像之間的預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)度，或獲得所述備選人臉圖像序列中包含的人臉圖像之間的預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)度，其中，所述預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)度用于表示兩個(gè)人臉圖像對(duì)應(yīng)的人物之間的關(guān)聯(lián)程度；

第一相似度校正模塊，用于根據(jù)所獲得的關(guān)聯(lián)度，校正所述備選人臉圖像序列中包含的人臉圖像與所述目標(biāo)人臉圖像I_S之間的相似度；

第一識(shí)別結(jié)果生成模塊，用于按照預(yù)設(shè)的人臉識(shí)別結(jié)果確定規(guī)則，根據(jù)上述校正后的相似度和所述備選人臉圖像序列，生成所述目標(biāo)人臉圖像I_S對(duì)應(yīng)的人臉識(shí)別結(jié)果。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，

所述第一相似度校正模塊，具體用于對(duì)于所述備選人臉圖像序列中包含的任一人臉圖像I_M，按照以下表達(dá)式，校正所述人臉圖像I_M與所述目標(biāo)人臉圖像I_S之間的相似度，

${\mathrm{SIM}}_{ajdust}=\{\begin{array}{c}{\mathrm{SIM}}_{origin},{\mathrm{SIM}}_{origin}\<{\mathrm{SIM}}_{thresh}\\ {\mathrm{SIM}}_{origin}*(1+f(t)*R_{AB}),{\mathrm{SIM}}_{origin}\≥{\mathrm{SIM}}_{thresh}\end{array},$

其中，SIM_ajdust表示校正后所述人臉圖像I_M與所述目標(biāo)人臉圖像I_S之間的相似度，SIM_origin表示校正前所述人臉圖像I_M與所述目標(biāo)人臉圖像I_S之間的相似度，SIM_thresh表示第一預(yù)設(shè)相似度閾值，R_AB表示所獲得的關(guān)聯(lián)度中已生成的人臉識(shí)別結(jié)果對(duì)應(yīng)的屬于所述預(yù)設(shè)的人臉圖像數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)人臉圖像與所述人臉圖像I_M之間的預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)度，f(t)表示關(guān)于時(shí)間t的預(yù)設(shè)的相似度調(diào)整函數(shù)。

10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述第一識(shí)別結(jié)果生成模塊，包括：

人臉圖像判斷子模塊，用于判斷所述備選人臉圖像序列包含的人臉圖像中是否存在屬于預(yù)設(shè)的黑名單的人臉圖像；

第一識(shí)別結(jié)果生成子模塊，用于在所述人臉圖像判斷子模塊的判斷結(jié)果為是的情況下，根據(jù)所述備選人臉圖像序列中屬于預(yù)設(shè)的黑名單的人臉圖像與所述目標(biāo)人臉圖像I_S之間的校正后的相似度，生成所述目標(biāo)人臉圖像I_S對(duì)應(yīng)的人臉識(shí)別結(jié)果。

11.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述第一識(shí)別結(jié)果生成模塊，

具體用于根據(jù)所述備選人臉圖像序列中與所述目標(biāo)人臉圖像I_S之間的校正后的相似度大于第二預(yù)設(shè)相似度閾值的人臉圖像，生成所述目標(biāo)人臉圖像I_S對(duì)應(yīng)的人臉識(shí)別結(jié)果；或

具體用于按照所述備選人臉圖像序列中包含的人臉圖像與所述目標(biāo)人臉圖像I_S之間的校正后的相似度由高到低的順序，選擇第一預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)人臉圖像，并根據(jù)所選擇的人臉圖像生成所述目標(biāo)人臉圖像I_S對(duì)應(yīng)的人臉識(shí)別結(jié)果。

12.根據(jù)權(quán)利要求8-11中任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，所述已生成的人 臉識(shí)別結(jié)果，包括：

已生成的圖像采集時(shí)刻在所述目標(biāo)人臉圖像的圖像采集時(shí)刻之前的圖像的人臉識(shí)別結(jié)果和/或已生成的圖像采集時(shí)刻在所述目標(biāo)人臉圖像的圖像采集時(shí)刻之后的圖像的人臉識(shí)別結(jié)果。

13.根據(jù)權(quán)利要求8-11中任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，所述備選人臉圖像序列，包括：多個(gè)備選人臉圖像子序列，其中，各個(gè)備選人臉圖像子序列為在不同時(shí)刻確定的所述目標(biāo)人臉圖像I_S對(duì)應(yīng)的備選人臉圖像的圖像序列。

14.根據(jù)權(quán)利要求8-11中任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，所述第一關(guān)聯(lián)度獲得模塊，

具體用于獲得第二預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)已生成的人臉識(shí)別結(jié)果對(duì)應(yīng)的屬于所述預(yù)設(shè)的人臉圖像數(shù)據(jù)庫(kù)的人臉圖像與所述備選人臉圖像序列中包含的人臉圖像之間的預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)度，或獲得所述備選人臉圖像序列中包含的人臉圖像之間的預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)度；和/或

具體用于以所述目標(biāo)人臉圖像的圖像采集時(shí)刻為基準(zhǔn)，獲得已生成的預(yù)設(shè)的圖像采集時(shí)間段內(nèi)所采集圖像的人臉識(shí)別結(jié)果對(duì)應(yīng)的屬于所述預(yù)設(shè)的人臉圖像數(shù)據(jù)庫(kù)的人臉圖像與所述備選人臉圖像序列中包含的人臉圖像之間的預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)度，或獲得所述備選人臉圖像序列中包含的人臉圖像之間的預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)度；和/或

具體用于獲得已生成人臉識(shí)別結(jié)果的人臉圖像中與所述目標(biāo)人臉圖像I_S來源于同一原始圖像的人臉圖像與所述備選人臉圖像序列中包含的人臉圖像之間的預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)度。