1.一種西北太平洋秋刀魚資源補(bǔ)充量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟：
(1)統(tǒng)計(jì)1989-2012年西北太平洋秋刀魚全年生產(chǎn)漁船的CPUE數(shù)據(jù)；
(2)統(tǒng)計(jì)1989-2012年1-12月各月的Trans-Nino指數(shù)(TNI)；
(3)統(tǒng)計(jì)1989-2012年1月黑潮28°-35°N，128°-145°E范圍的海表面溫度(SST黑潮)，SST黑潮按所在區(qū)域計(jì)算月平均值；
(4)統(tǒng)計(jì)1989-2012年6月親潮40°-45°N，140°-160°E范圍的海表面溫度(SST親潮)，SST黑潮按所在區(qū)域計(jì)算月平均值；
(5)應(yīng)用DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)進(jìn)行BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的計(jì)算，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱含層和輸出層組成。輸入層為各海洋環(huán)境因子{(2)、(3)、(4)}的組合，隱含層為1層，一般設(shè)為輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)的75％構(gòu)建，輸出層為1個(gè)節(jié)點(diǎn)，即CPUE值。確定多種模擬方案，以最小擬合殘差作為判斷最優(yōu)模型的標(biāo)準(zhǔn)，擬合殘差是將輸出層所輸出的CPUE預(yù)報(bào)值與實(shí)測(cè)值進(jìn)行比較所得的值；
(6)通過比較，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為14-10-1的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相對(duì)誤差僅為0.000681，可作為西北太平洋秋刀魚資源補(bǔ)充量預(yù)測(cè)模型；
(7)將所得到14個(gè)影響因素(1-12月各月的Trans-Nino指數(shù)，SST黑潮，SST親潮)輸入進(jìn)行西北太平洋秋刀魚資源補(bǔ)充量預(yù)測(cè)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種西北太平洋秋刀魚資源補(bǔ)充量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述的1月黑潮28°-35°N，128°-145°E范圍的海表面溫度計(jì)算。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種西北太平洋秋刀魚資源補(bǔ)充量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述的6月親潮40°-45°N，140°-160°E范圍的海表面溫度計(jì)算。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種西北太平洋秋刀魚資源補(bǔ)充量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述的14個(gè)影響因素均為相關(guān)性高的影響因子。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種西北太平洋秋刀魚資源補(bǔ)充量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述的14個(gè)影響影子中Trans-Nino指數(shù)(TNI)相關(guān)性最高。
6.一種權(quán)利要求1所述西北太平洋秋刀魚資源補(bǔ)充量預(yù)測(cè)方法在漁情預(yù)報(bào)上的應(yīng)用。