一種評估皮膚色素的全像素色彩分析方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種評估皮膚色素的全像素色彩分析方法，色素指血紅素或紅斑、黑色素、紫外線發(fā)色團，包括以下步驟：(1)使用VISIA攝得紅色、棕色、黑白色照片后，導(dǎo)出，以便處理；(2)截取需要分析的區(qū)域；(3)使用查看圖片RGB色彩通道均值的軟件，獲得各通道的均值；(4)計算色彩通道；和(5)比較色彩通道結(jié)果，作出判斷。本發(fā)明還提出了在有膿皰情況下的炎癥性紅斑評估的校正處理方法。步驟(3)中處理完成照片后，使用圖片處理軟件的吸色管和填充工具，將膿皰所代表的白色，填充成其毗連區(qū)域的紅色，再輸出圖片用于分析。本發(fā)明不采用閾值控制，而是使用一個區(qū)域進行全像素的色彩通道分析，非常精確、全面、簡便、高效。
【專利說明】一種評估皮膚色素的全像素色彩分析方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及一種皮膚美容的分析方法，具體涉及一種評估皮膚色素（包括血紅 素、黑色素、紫外線發(fā)色團）的全像素色彩分析方法。

【背景技術(shù)】
[0002] 許多皮膚問題表現(xiàn)為色素分布的變化，包括黑色素、血紅素及紫外線發(fā)色團。例如 痤瘡、敏感性皮膚及其它炎癥性皮膚問題，均可有血管擴張、皮下血紅素分布增多，使皮膚 發(fā)紅而形成紅斑。又如：皮膚在長期接受紫外線輻射的情況下，產(chǎn)生黑色素沉著；作為皮膚 光老化特征之一，膠原蛋白等發(fā)生變性或糖化，對紫外線具有強烈吸收作用，成為在表皮或 真皮內(nèi)的紫外線發(fā)色團。在美容、護膚領(lǐng)域，準(zhǔn)確地評估紅斑、黑色素，以及紫外線發(fā)色團， 對于研宄、測試護膚品、器械、方法的有效性等非常重要。
[0003] 前人已開發(fā)出多種評估方法，例如使用紅外相機、光譜相機、偏振光、基于數(shù)碼照 片的圖像分析等。其中應(yīng)用較為廣泛的是一種稱作閾值控制的方法，即：通過對圖像顏色的 識別，使被認(rèn)為"紅斑"或"色斑"的部分區(qū)別于背景。
[0004] 美國Canfield公司開發(fā)了一種面部皮膚評估系統(tǒng)VISIA，該系統(tǒng)可利用紫外光、 可見光、交叉偏振光，在具有頭部固定架的箱狀體中準(zhǔn)確地拍攝和記錄面部照片。所有的數(shù) 碼照片都可以用RGB三種色彩通道來記錄其色彩信息，VISIA利用一種叫作RBX的技術(shù)，把 拍攝所獲得的RGB照片轉(zhuǎn)換成RBX照片，獲得紅色、棕色和黑白三種照片，分別用于記錄面 部的紅斑（血紅素分布）、色素沉著以及紫外發(fā)色團。
[0005] 利用閾值控制方法，VISIA可以識別出相應(yīng)的紅斑、色素沉著和紫外發(fā)色團區(qū)域。 然而，基于閾值控制的識別技術(shù)缺陷在于：所識別的區(qū)域必須有清晰的邊界，但很多情況 下，這些區(qū)域是彌漫性的，并沒有明顯的邊界，因此，一些本來應(yīng)被納入識別范圍的區(qū)域，并 沒有在數(shù)據(jù)中得到準(zhǔn)確反映。
[0006] 如圖1所示，VISIA利用閾值控制識別的紅斑區(qū)域（淺色標(biāo)示部分），但該區(qū)域是 彌漫性的紅斑，相當(dāng)多的區(qū)域并沒有被識別。在識別紫外線發(fā)色團、黑色素沉著上，有類似 的情況。因此，有必要采用準(zhǔn)確的方法，對這些照片所反映的指標(biāo)進行準(zhǔn)確地評估。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0007] 本發(fā)明的目的在于，提供一種評估皮膚色素的全像素色彩分析方法，以克服現(xiàn)有 技術(shù)所存在的上述缺點和不足。本發(fā)明的主要目的是以更精確的方法來準(zhǔn)確評估面部紅 斑、黑色素沉著和紫外線發(fā)色團，這對于皮膚學(xué)研宄、護膚品開發(fā)、美容技術(shù)效果評估等有 重要意義。
[0008] 本發(fā)明還提出了在有膿皰情況下的炎癥性紅斑評估校正處理方法。
[0009] 本發(fā)明所需要解決的技術(shù)問題，可以通過以下技術(shù)方案來實現(xiàn)：
[0010] 一種評估皮膚色素的全像素色彩分析方法，其特征在于，包括以下步驟：
[0011] ⑴使用VISIA攝得紅色、棕色、黑白色照片后，導(dǎo)出，以便處理；
[0012] (2)截取需要分析的區(qū)域；
[0013] (3)使用查看圖片RGB色彩通道均值的軟件，獲得各通道的均值；
[0014] (4)計算色彩通道；
[0015] (5)比較色彩通道結(jié)果，作出判斷。
[0016] 其中步驟（4)中，RIR =紅色通道均值R/(綠色通道均值G+藍色通道均值B)，RIR 值與紅斑嚴(yán)重程度呈高度正相關(guān)；同時，R(紅色通道均值，簡稱R)、B (藍色通道均值，簡稱 B)、G (綠色通道均值，簡稱G)均值，與紅斑程度呈高度負(fù)相關(guān)。
[0017] 以紅斑評估為例，經(jīng)模擬試驗，紅斑嚴(yán)重程度與計算的RIR值為0. 999345。RIR、 R、G、B通道值均可以用于比較不同時期、部位的紅斑。
[0018] 本發(fā)明還提出了在有膿皰情況下的炎癥性紅斑評估校正處理方法。
[0019] 步驟（3)中處理完成照片后，使用圖片處理軟件的吸色管和填充工具，將膿皰所 代表的白色，填充成其毗連區(qū)域的紅色，再輸出圖片用于分析。
[0020] 所述色素包括血紅素或紅斑、黑色素、紫外線發(fā)色團。
[0021] 本發(fā)明的有益效果：
[0022] 1、本發(fā)明不采用閾值控制，而是使用一個區(qū)域進行全像素的色彩通道分析，因此 非常精確、全面。
[0023] 2、本發(fā)明可以處理任意大小的局部皮膚區(qū)域，而不受限于VISIA中事先設(shè)定的區(qū) 域；
[0024] 3、相對于一些微小的探頭檢測方法，例如Mexameter，提供了更加宏觀區(qū)域的評估 方法，評估更加全面；
[0025] 4、本發(fā)明方法簡便、精確、高效、經(jīng)濟。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0026] 圖IVISIA利用閾值控制識別的紅斑區(qū)域淺色標(biāo)示部分，但該區(qū)域是彌漫性的紅 斑，相當(dāng)多的區(qū)域并沒有被識別。
[0027] 圖2基于真實照片模擬的20個紅斑照片。

【具體實施方式】
[0028] 以下結(jié)合具體實施例，對本發(fā)明作進一步說明。應(yīng)理解，以下實施例僅用于說明本 發(fā)明而非用于限定本發(fā)明的范圍。
[0029] 實施例1皮膚炎癥性紅斑的評估
[0030] 以皮膚炎癥性紅斑的評估為例，包括以下步驟：
[0031] 1、在處理或治療之前，被評估者清潔皮膚后，在25±2°C、相對濕度50% ±10%環(huán) 境下穩(wěn)定至少30分鐘，以VISIA拍攝照片存檔以便比較；在治療或處理之中、之后不同時間 點可連續(xù)多次拍攝照片。將這些照片導(dǎo)出保存于計算機。
[0032] 2、用photoshop、ImageJ或其它圖片處理軟件打開后，將這些照片準(zhǔn)確重疊，選標(biāo) 志物對齊，以使要分析的區(qū)域大小、范圍完全一致。
[0033] 3、使用剪切工具將不需要分析的區(qū)域除去，只留下需要分析的區(qū)域。將截取的不 同時間照片分別輸出為JPEG格式，輸入質(zhì)量不低于95%。
[0034] 4、使用ImageJ或其它圖片處理軟件，獲得RGB各通道的平均值（Mean value)，記 錄于表格中。
[0035] 5、比較色彩通道數(shù)據(jù)，作出判斷。
[0036] 例如在一個模擬試驗中，基于真實照片模擬的20個紅斑照片，如圖2所示。
[0037] 表1圖2各照片的RGB均值和RIR值
[0038]

【權(quán)利要求】
1. 一種評估皮膚色素的全像素色彩分析方法，其特征在于，包括w下步驟： (1) 使用VISIA攝得紅色、棟色、黑白色照片后，導(dǎo)出，W便處理； (2) 截取需要分析的區(qū)域； (3) 使用查看圖片RGB色彩通道均值的軟件，獲得各通道的均值； (4) 計算色彩通道； (5) 比較色彩通道結(jié)果，作出判斷。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于：其中步驟（4)中，RIR =紅色通道均值R/ (綠色通道均值G+藍色通道均值B)，RIR值與紅斑嚴(yán)重程度呈高度正相關(guān)；同時，R、B、G均 值，與紅斑程度呈高度負(fù)相關(guān)。
3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于：紅斑嚴(yán)重程度與計算的RIR為0. 999345。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于：步驟（3)中處理完成照片后，使用圖片處 理軟件的吸色管和填充工具，將脈瘤所代表的白色，填充成其郵連區(qū)域的紅色，再輸出圖片 用于分析。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于；所述色素包括血紅素或紅斑、黑色素、紫 外線發(fā)色團。
【文檔編號】G06T7/40GK104463919SQ201510007288
【公開日】2015年3月25日 申請日期:2015年1月7日 優(yōu)先權(quán)日:2015年1月7日
【發(fā)明者】許德田 申請人:上海添美信息技術(shù)有限公司