對表情識別內容標注后進行糾錯的方法
【專利摘要】本申請公開了一種對表情識別內容標注后進行糾錯的方法，包括：通過設置在客戶端的采集設備，采用觀看的視頻時用戶相應的表情信息；對不同的視頻按照預置的時間段對應的所采集到的表情信息進行分類分析，得出不同視頻所對應的屬性信息；當不同視頻所對應的所述屬性信息與對應同一視頻上已建立的題材屬性信息對比不一致時，將該視頻上標記的所述題材屬性信息的內容更新為與其對比的所述屬性信息。本發(fā)明可根據(jù)用戶每次的觀看反饋，矯正視頻的題材標注，讓后續(xù)觀眾選擇內容上更準確。
【專利說明】對表情識別內容標注后進行糾錯的方法

【技術領域】
[0001]本申請涉及表情識別領域，具體地說，涉及一種對表情識別內容標注后進行糾錯的方法。

【背景技術】
[0002]現(xiàn)有技術中，當每個人感受到不同的感情時，多數(shù)情況都會通過表情表達出來，如喜怒哀樂，激情或平淡等表情。于是，通過對于用戶面部表情的變化分析，可以了解用戶在特定場景下的情緒及感受如何，進而可以對該場景營造的氛圍進行定義
現(xiàn)有的視頻內容標注，帶有強烈的主觀性。即視頻題材的標注人對內容的理解及感受進行標注，而這種定義，對于觀眾而言，可能判斷上會有較大偏差(如一些歷史電影有打斗場面，是否就算動作電影等等)。
[0003]因此，隨著視頻資源越來越豐富，觀眾必須從大量視頻中，篩選出自己更喜歡的內容。在影視劇方面，觀眾通常通過題材(如動作、言情、恐怖或懸疑等)做內容選擇。題材通常由制作方或媒體給出，具有很強的主觀性。甚至有片方為提高收視，人為標注不相關的題材。導致的結果是，內容與觀眾的預期偏差很大，導致用戶反感。而如果可根據(jù)用戶每次的觀看反饋，矯正視頻的題材標注，讓后續(xù)觀眾選擇內容上更準確，是很有價值解決的問題。所以如何解決上述問題，便成為亟待解決的技術問題。


【發(fā)明內容】

[0004]有鑒于此，本申請所要解決的技術問題是提供了對表情識別內容標注后進行糾錯的方法，可根據(jù)用戶每次的觀看反饋，矯正視頻的題材標注，讓后續(xù)觀眾選擇內容上更準確。
[0005]為了解決上述技術問題，本申請有如下技術方案:一種對表情識別內容標注后進行糾錯的方法，其特征在于，包括:
通過設置在客戶端的采集設備，采用觀看的視頻時用戶相應的表情信息；
對不同的視頻按照預置的時間段對應的所采集到的表情信息進行分類分析，得出不同視頻所對應的屬性信息；
當不同視頻所對應的所述屬性信息與對應同一視頻上已建立的題材屬性信息對比不一致時，將該視頻上標記的所述題材屬性信息的內容更新為與其對比的所述屬性信息。
[0006]優(yōu)選地，其中，進一步還包括:將更新后的該視頻上的所述題材屬性信息儲存在特征庫中并發(fā)布出去。
[0007]優(yōu)選地，其中，所述當不同視頻所對應的所述屬性信息與對應同一視頻上已建立的題材屬性信息對比不一致時，將該視頻上標記的所述題材屬性信息的內容更新為與其對比的所述屬性信息，進一步為:
當不同視頻所對應的所述屬性信息與對應同一視頻上已建立的題材屬性信息對比的匹配程度達到相似度在50%以下時，將該視頻上的所述題材屬性信息的內容更新為與其對比的所述屬性信息。當不同視頻所對應的所述屬性信息與對應同一視頻上已建立的題材屬性信息對比的匹配程度達到相似度在50%以上時，對該視頻上標記的所述題材屬性信息的內容繼續(xù)保留。
[0008]優(yōu)選地，其中，所述預置的時間段，進一步為:小時、月或日。
[0009]優(yōu)選地，其中，所述特征庫為設置在服務器中。
[0010]與現(xiàn)有技術相比，本申請所述的對表情識別內容標注后進行糾錯的方法，達到了如下效果:
(I)本發(fā)明通過對用戶的表情變化的捕獲，一方面，可以基于已有題材進行表情特征分類；同時另一方面，也可以針對表情相似性對表情變化進行聚類，在原有題材的基礎上，發(fā)現(xiàn)一些更適合被放在一起的新的題材定義，以適應文化的演進發(fā)展；
(2 )本發(fā)明能夠更準確的對視頻進行題材分類，提高視頻服務質量；全過程通過自動化方式，對用戶O干擾，無附加成本，同時，通過對海量視頻的分析挖掘，能從中獲取知識，對固有題材體系發(fā)展有額外幫助。
[0011]當然，實施本申請的任一產(chǎn)品必不一定需要同時達到以上所述的所有技術效果。
[0012]

【專利附圖】

【附圖說明】
[0013]此處所說明的附圖用來提供對本申請的進一步理解，構成本申請的一部分，本申請的示意性實施例及其說明用于解釋本申請，并不構成對本申請的不當限定。在附圖中:
圖1為本申請實施例所述對表情識別內容標注后進行糾錯的方法流程圖。
[0014]

【具體實施方式】
[0015]如在說明書及權利要求當中使用了某些詞匯來指稱特定組件。本領域技術人員應可理解，硬件制造商可能會用不同名詞來稱呼同一個組件。本說明書及權利要求并不以名稱的差異來作為區(qū)分組件的方式，而是以組件在功能上的差異來作為區(qū)分的準則。如在通篇說明書及權利要求當中所提及的“包含”為一開放式用語，故應解釋成“包含但不限定于”?！按笾隆笔侵冈诳山邮盏恼`差范圍內，本領域技術人員能夠在一定誤差范圍內解決所述技術問題，基本達到所述技術效果。此外，“耦接”一詞在此包含任何直接及間接的電性耦接手段。因此，若文中描述一第一裝置耦接于一第二裝置，則代表所述第一裝置可直接電性耦接于所述第二裝置，或通過其他裝置或耦接手段間接地電性耦接至所述第二裝置。說明書后續(xù)描述為實施本申請的較佳實施方式，然所述描述乃以說明本申請的一般原則為目的，并非用以限定本申請的范圍。本申請的保護范圍當視所附權利要求所界定者為準。
[0016]參見圖1所示，為本申請實施例所述對表情識別內容標注后進行糾錯的方法的具體實施例。本實施例中將從服務器一側體現(xiàn)所述方法。本實施例中所述方法包括以下步驟:
步驟101，通過設置在客戶端的采集設備，采用觀看的視頻時用戶相應的表情信息；步驟102，對不同的視頻按照預置的時間段對應的所采集到的表情信息進行分類分析，得出不同視頻所對應的屬性信息； 步驟103，當不同視頻所對應的所述屬性信息與對應同一視頻上已建立的題材屬性信息對比不一致時，將該視頻上標記的所述題材屬性信息的內容更新為與其對比的所述屬性信息。
[0017]同時步驟103繼續(xù)啟動執(zhí)行步驟104，將更新后的該視頻上的所述題材屬性信息儲存在特征庫中(也就是服務器一側)并發(fā)布出去。
[0018]步驟104，重復繼續(xù)執(zhí)行步驟101至103。(該步驟目的是達到持續(xù)優(yōu)化結果的目的)。
[0019]具體地，步驟103還可以為:當不同視頻所對應的所述屬性信息與對應同一視頻上已建立的題材屬性信息對比的匹配程度達到相似度在50%以下時，將該視頻上的所述題材屬性信息的內容更新為與其對比的所述屬性信息。當不同視頻所對應的所述屬性信息與對應同一視頻上已建立的題材屬性信息對比的匹配程度達到相似度在50%以上時，對該視頻上標記的所述題材屬性信息的內容繼續(xù)保留(也就是無需更新為步驟102得出的不同視頻所對應的屬性信息)。
[0020]結合圖1所示的實施例一，這里在以一個具體實施例進行說明:
步驟I，通過設置在客戶端的采集設備(攝像頭)，采用觀看的視頻時用戶相應的表情信息，如該視頻為喜劇視頻，采集到的表情信息為笑臉信息；
步驟2，對該喜劇視頻，按照I小時為時間段采集的所有表情信息進行分類分析，得出該視頻所對應的屬性信息主要為喜劇片；
步驟3，當該視頻所對應的所述屬性信息與對應同一視頻上已建立的題材屬性信息對比不一致時，如:當該視頻所所對應的所述屬性信息為喜劇片，而該視頻上已建立的題材屬性信息為劇情片，則將所述題材屬性信息中保存的劇情片改為喜劇片。
[0021]同時步驟3繼續(xù)啟動執(zhí)行步驟4，將更新后的該視頻上的所述題材屬性信息為喜劇片，儲存在特征庫中(也就是服務器一側)并發(fā)布出去。
[0022]步驟4，重復繼續(xù)執(zhí)行步驟I至3。(該步驟目的是達到持續(xù)優(yōu)化結果的目的)。
[0023]再比如，對于恐怖片，用戶表情也有典型變化，如瞳孔變化等，而一些片子，實際上恐怖程度很差，難以達到用戶預期，那么這種片子，也可以在響應題材上，設置匹配成度等指標，以標識片子的類別屬性。
[0024]與現(xiàn)有技術相比，本申請所述的對表情識別內容標注后進行糾錯的方法，達到了如下效果:
(I)本發(fā)明通過對用戶的表情變化的捕獲，一方面，可以基于已有題材進行表情特征分類；同時另一方面，也可以針對表情相似性對表情變化進行聚類，在原有題材的基礎上，發(fā)現(xiàn)一些更適合被放在一起的新的題材定義，以適應文化的演進發(fā)展；
(2 )本發(fā)明能夠更準確的對視頻進行題材分類，提高視頻服務質量；全過程通過自動化方式，對用戶O干擾，無附加成本，同時，通過對海量視頻的分析挖掘，能從中獲取知識，對固有題材體系發(fā)展有額外幫助。
[0025]本領域內的技術人員應明白，本申請的實施例可提供為方法、裝置、或計算機程序產(chǎn)品。因此，本申請可采用完全硬件實施例、完全軟件實施例、或結合軟件和硬件方面的實施例的形式。而且，本申請可采用在一個或多個其中包含有計算機可用程序代碼的計算機可用存儲介質(包括但不限于磁盤存儲器、CD-ROM、光學存儲器等)上實施的計算機程序產(chǎn)品的形式。
[0026]上述說明示出并描述了本申請的若干優(yōu)選實施例，但如前所述，應當理解本申請并非局限于本文所披露的形式，不應看作是對其他實施例的排除，而可用于各種其他組合、修改和環(huán)境，并能夠在本文所述發(fā)明構想范圍內，通過上述教導或相關領域的技術或知識進行改動。而本領域人員所進行的改動和變化不脫離本申請的精神和范圍，則都應在本申請所附權利要求的保護范圍內。
【權利要求】
1.一種對表情識別內容標注后進行糾錯的方法，其特征在于，包括: 通過設置在客戶端的采集設備，采用觀看的視頻時用戶相應的表情信息； 對不同的視頻按照預置的時間段對應的所采集到的表情信息進行分類分析，得出不同視頻所對應的屬性信息； 當不同視頻所對應的所述屬性信息與對應同一視頻上已建立的題材屬性信息對比不一致時，將該視頻上標記的所述題材屬性信息的內容更新為與其對比的所述屬性信息。
2.根據(jù)權利要求1所述對表情識別內容標注后進行糾錯的方法，其特征在于，進一步還包括:將更新后的該視頻上的所述題材屬性信息儲存在特征庫中并發(fā)布出去。
3.根據(jù)權利要求1所述對表情識別內容標注后進行糾錯的方法，其特征在于，所述當不同視頻所對應的所述屬性信息與對應同一視頻上已建立的題材屬性信息對比不一致時，將該視頻上標記的所述題材屬性信息的內容更新為與其對比的所述屬性信息，進一步為: 當不同視頻所對應的所述屬性信息與對應同一視頻上已建立的題材屬性信息對比的匹配程度達到相似度在50%以下時，將該視頻上的所述題材屬性信息的內容更新為與其對比的所述屬性信息；當不同視頻所對應的所述屬性信息與對應同一視頻上已建立的題材屬性信息對比的匹配程度達到相似度在50%以上時，對該視頻上標記的所述題材屬性信息的內容繼續(xù)保留。
4.根據(jù)權利要求1所述對表情識別內容標注后進行糾錯的方法，其特征在于，所述預置的時間段，進一步為:小時、月或日。
5.根據(jù)權利要求1所述對表情識別內容標注后進行糾錯的方法，其特征在于，所述特征庫為設置在服務器中。
【文檔編號】G06K9/62GK104463231SQ201410844999
【公開日】2015年3月25日 申請日期:2014年12月31日 優(yōu)先權日:2014年12月31日
【發(fā)明者】付鵬, 盧學裕, 白雪, 吳凱凱, 吳鑫, 姚鍵, 潘柏宇, 盧述奇 申請人:合一網(wǎng)絡技術(北京)有限公司