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基于多深度圖像變換矩陣的全景視頻拼接方法

文檔序號:6640649閱讀:596來源:國知局
基于多深度圖像變換矩陣的全景視頻拼接方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于多深度圖像變換矩陣的全景視頻拼接方法,它將多個攝像頭排水的含有相互重疊區(qū)域的多個視頻合成為全景視頻,該方法包括后臺校準(zhǔn)過程和實時拼接過程。在后臺校準(zhǔn)過程中,獲得深度為無窮遠(yuǎn)處的參考平面圖像變換矩陣;同時,將其它深度信息分成不同深度等級,獲得每個深度等級所對應(yīng)的深度平面圖像變換矩陣。在實時拼接過程中,利用參考平面圖像變換矩陣,獲得參考全景圖像;同時,計算重疊區(qū)域當(dāng)前的深度信息,并根據(jù)該深度信息所對應(yīng)的圖像變換矩陣,獲得重疊區(qū)域全景圖像;最后將重疊區(qū)域全景圖像和參考全景圖像進(jìn)行混合成全景視頻圖像。本發(fā)明的方法可以獲得穩(wěn)定連貫的高質(zhì)量全景視頻,同時具有計算量小、運行速度快的特點。
【專利說明】基于多深度圖像變換矩陣的全景視頻拼接方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及一種視頻拼接方法,尤其是一種基于多深度圖像變換矩陣的全景視頻 拼接方法。

【背景技術(shù)】
[0002] 視頻拼接是計算機(jī)視覺中一項重要的技術(shù)。給定含有重疊區(qū)域的多個視頻,視頻 拼接的過程是將這些視頻合成到同一視平面上,形成一個分辨率更高、視角更大的全景視 頻。在實際生活中,這項技術(shù)運用到了視頻監(jiān)控、展示展覽、遠(yuǎn)程視頻會議、視覺娛樂等各個 領(lǐng)域。
[0003] 很多應(yīng)用場景都對全景視頻提出了合成圖像質(zhì)量高,并且實時運行速度快的要 求。已有的視頻拼接方法針對于此,提出了多種解決方案。在實際場景中,前景物體經(jīng)常在 拼接線附近產(chǎn)生偽影現(xiàn)象,為了解決這個問題,【文獻(xiàn)1,2,3】中,提出了采用前景信息來優(yōu) 化全景圖像或視頻的方法,并且在動態(tài)環(huán)境中根據(jù)前景信息調(diào)整拼接線,獲得了優(yōu)良的質(zhì) 量效果。但是,當(dāng)前景物體數(shù)量比較多的時候,處理時間將加長,同時多個前景物體之間也 互相干擾拼接線的調(diào)整?!疚墨I(xiàn)4】利用深度信息自適應(yīng)修正圖像拼接矩陣,可以消除偽影 現(xiàn)象;但是當(dāng)場景中出現(xiàn)多個深度變換較大的情況時,自適應(yīng)修正過程將變得復(fù)雜?!疚墨I(xiàn) 5】和【文獻(xiàn)6】采用多個圖像變換矩陣,去求解真實場景中的投影矩陣,并且針對每個像素 都獲取不同的變換矩陣;這種方法可以獲得高質(zhì)量的拼接結(jié)果,但是計算量大,不適合視頻 拼接的實時性要求。【文獻(xiàn)7】提出了一種投影矩陣更新的自適應(yīng)方法,應(yīng)用于實時拼接算 法中;但是在運動物體距離攝像頭比較近的情況下,拼接過程產(chǎn)生偽影,效果不理想。
[0004] 以上所涉及的文獻(xiàn)分別為:
[0005] 【文獻(xiàn) 1】HongmingZhang,XinChen,WeiZeng.ForegroundbasedBorderline AdjustingforRealTimeMulti-CameraVideoStitching. 5thInternational ConferenceonImageandGraphics(ICIG2009), 2009:355-360〇
[0006] 【文獻(xiàn)2】中國專利:CN101593353B,圖像處理方法和設(shè)備以及視頻系統(tǒng)。
[0007] 【文獻(xiàn)3】中國專利:CN101859433B,圖像拼接設(shè)備和方法。
[0008] 【文獻(xiàn)4]WeiZeng,HongmingZhang.DepthAdaptiveVideoStitching. 8thIEEE/ ACISInternationalConferenceonComputerandInformationScience,2009:1100 ? 1105〇
[0009] 【文獻(xiàn) 5】GaoJ.H.,KimS.J.,BrownM.S. (2011)"ConstructingImage PanoramasusingDua1-HomographyWarping",IEEEComputerVisionandPattern Recognition(CVPR' 11),Jun2011.
[0010] 【文獻(xiàn) 6】ZaragozaJ.,ChinT. -J.,TranQ. _H.,BrownM.S.,Suter D. (2014) "As-Projective-As-PossibleImageStitchingwithMovingDLT",IEEE TransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence(TPAMI),36 (7),Ju ly2014〇
[0011] 【文獻(xiàn)7】劉明杰,任帥,金城.基于自適應(yīng)投影矩陣的實時視頻拼接算法.計算機(jī) 應(yīng)用與軟件,81-85,vol. 29,No. 5, 2012 年 5 月。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0012] 有鑒于此,本發(fā)明的目的是提供一種計算量小、運行速度更快且能夠獲得穩(wěn)定連 貫的高質(zhì)量視頻的全景視頻拼接方法。
[0013] 為了達(dá)到上述目的,本發(fā)明采用以下技術(shù)方案:
[0014] -種基于多深度圖像變換矩陣的全景視頻拼接方法,用于將由多個攝像頭分別拍 攝的含有相互重疊區(qū)域的多個視頻,合成為全景視頻,包括以下步驟:
[0015] 后臺校準(zhǔn)過程:通過多個視頻在深度為無窮遠(yuǎn)處的多個圖像,計算圖像變換矩陣, 獲得深度為無窮遠(yuǎn)處的參考平面圖像變換矩陣;同時,將其它深度信息值標(biāo)定多個不同的 深度等級,獲得每個深度等級所對應(yīng)的深度信息值處的平面圖像變換矩陣;其中,深度信息 值是指物體到成像平面的距離;
[0016] 實時拼接過程:利用所述的參考平面圖像變換矩陣,將多個視頻在深度為無窮遠(yuǎn) 處的多個圖像進(jìn)行幾何變換,獲得合成圖像,作為參考全景圖像;同時,計算多個視頻的重 疊區(qū)域的當(dāng)前深度信息值,根據(jù)所述的當(dāng)前深度信息值對應(yīng)所述的深度等級以及對應(yīng)的平 面圖像變換矩陣,獲得合成圖像,作為重疊區(qū)域全景圖像;最后,將所述重疊區(qū)域全景圖像 和所述參考全景圖像進(jìn)行混合渲染,形成當(dāng)前的全景視頻圖像。
[0017] 校準(zhǔn)過程的目標(biāo)是計算圖像變換矩陣,來描述多個攝像頭或者視頻圖像平面之間 的幾何關(guān)系。給定圖像1和圖像2,它們之間的幾何關(guān)系由公式(1)定義:

【權(quán)利要求】
1. 一種基于多深度圖像變換矩陣的全景視頻拼接方法,用于將由多個攝像頭分別拍攝 的含有相互重疊區(qū)域的多個視頻,合成為全景視頻,包括以下步驟: 后臺校準(zhǔn)過程:通過多個視頻在深度為無窮遠(yuǎn)處的多個圖像,計算圖像變換矩陣,獲得 深度為無窮遠(yuǎn)處的參考平面圖像變換矩陣;同時,將其它深度信息值標(biāo)定多個不同的深度 等級,獲得每個深度等級所對應(yīng)的深度信息值處的平面圖像變換矩陣;其中,深度信息值是 指物體到成像平面的距離; 實時拼接過程:利用所述的參考平面圖像變換矩陣,將多個視頻在深度為無窮遠(yuǎn)處的 多個圖像進(jìn)行幾何變換,獲得合成圖像,作為參考全景圖像;同時,計算多個視頻的重疊區(qū) 域的當(dāng)前深度信息值,根據(jù)所述的當(dāng)前深度信息值對應(yīng)所述的深度等級以及對應(yīng)的平面圖 像變換矩陣,獲得合成圖像,作為重疊區(qū)域全景圖像;最后,將所述重疊區(qū)域全景圖像和所 述參考全景圖像進(jìn)行混合渲染,形成當(dāng)前的全景視頻圖像。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多深度圖像變換矩陣的全景視頻拼接方法,其特征 在于: 所述的后臺校準(zhǔn)過程具體為: 將深度為無窮遠(yuǎn)處的深度等級標(biāo)定為Z (O),從一個視頻獲得深度在無窮遠(yuǎn)處的圖像I1 和從另一個視頻獲得深度在無窮遠(yuǎn)處的圖像I2,依據(jù)以下公式(1)計算圖像變換矩陣H,作 為參考圖像變換矩陣H(Ref);
其中:
分別是兩個圖像的齊次坐標(biāo),H是一個3x3的矩陣,稱之為圖像變換矩 陣; 然后按照不同的深度信息值Z標(biāo)定多個不同的深度等級Z(I),Z (2),……,Z(n),并依 據(jù)公式(1)計算獲得分別與各深度等級一一對應(yīng)的圖像變換矩陣H(I),H(2),……,H(n), η為正整數(shù);其中,深度信息值Z是物體到成像的距離,通過公式(2)計算得到 Zoci (2) d為視差; 最后生成深度等級-圖像變換矩陣的對應(yīng)表,所述對應(yīng)表包括--對應(yīng)的 Z (0) -H(Ref),Z (I) -H(I),Z (2) -H(2),……,Z (η) -H(η); 所述的實時拼接過程具體為: 生成參考全景圖像:以參考圖像變換矩陣H(Ref)為基礎(chǔ),將兩個視頻的圖像Ilt和圖像 I2t進(jìn)行幾何變換,映射到成像平面上;同時通過圖像混合技術(shù),對變換后的圖像I lt和圖像 4進(jìn)行像素值混合,獲得參考全景圖像,表示為I Htof); 計算深度信息:依據(jù)當(dāng)前的視差,由上述公式(2)計算得到兩個視頻的圖像Ilt和圖像 4在重疊區(qū)域的當(dāng)前深度信息值Z(t); 獲取圖像變換矩陣:根據(jù)當(dāng)前深度信息值Z(t)所對應(yīng)的深度等級,通過在所述對應(yīng)表 中執(zhí)行查表操作,得到圖像變換矩陣,表示為H(t); 生成重疊區(qū)域全景圖像:以圖像變換矩陣H(t)為基礎(chǔ),將兩個視頻的圖像Ilt和圖像 I2t進(jìn)行幾何變換,映射到成像平面上;同時通過圖像混合技術(shù),對變換后的圖像I lt和圖像 4進(jìn)行像素值混合,獲得重疊區(qū)域全景圖像,表示為I H(t); 基于深度信息的圖像混合:結(jié)合參考圖像變換矩陣H (Ref)和圖像變換矩陣H (t),將重 疊區(qū)域全景圖像IH(t)和參考全景圖像I H(Itef)進(jìn)行混合渲染,形成當(dāng)前的全景視頻圖像IF
3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于多深度圖像變換矩陣的全景視頻拼接方法,其特征 在于:標(biāo)定不同的深度等級Z(I),Z(2),……,Z(η)的具體步驟為:首先設(shè)定標(biāo)定物體的拍 攝位置,然后依據(jù)所述公式(2)計算標(biāo)定的深度信息值Ζ,然后從兩個視頻中獲取標(biāo)定的深 度信息值處的兩個圖像,再依據(jù)公式(1)計算得到對應(yīng)的圖像變換矩陣Η。
4. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于多深度圖像變換矩陣的全景視頻拼接方法,其特征 在于:將重疊區(qū)域全景圖像IH(t)和參考全景圖像I H(Itef)混合成全景視頻圖像I 3勺方法為: 對于全景圖像上的任意像素點(i,j),按照以下公式(3)進(jìn)行賦值,
其中,是預(yù)先設(shè)定的閾值,其大于等于〇. 1,且小于等于〇. 5。
【文檔編號】G06T5/50GK104519340SQ201410842239
【公開日】2015年4月15日 申請日期:2014年12月30日 優(yōu)先權(quán)日:2014年12月30日
【發(fā)明者】余俊池, 陸駿, 張鳳清, 高建峰 申請人:余俊池, 陸駿, 張鳳清, 高建峰
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