廣告惡意點(diǎn)擊檢測方法及裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種廣告惡意點(diǎn)擊檢測方法及裝置，該方法包括：位于網(wǎng)站服務(wù)器側(cè)的檢測裝置檢測所述網(wǎng)站服務(wù)器中的廣告流量信息；采用預(yù)設(shè)的流量策略判斷當(dāng)前網(wǎng)站服務(wù)器中的廣告流量信息是否為廣告惡意點(diǎn)擊信息；如果是，則攔截所述廣告流量信息中屬于廣告惡意點(diǎn)擊信息的流量信息。該方法通過位于網(wǎng)站服務(wù)器中的檢測裝置檢測所述網(wǎng)站服務(wù)器中的廣告流量信息，并通過預(yù)設(shè)的流量策略判斷該廣告流量信息是否為廣告惡意點(diǎn)擊信息，在該廣告流量信息為惡意信息時，將屬于廣告惡意點(diǎn)擊信息的信息進(jìn)行攔截，該方法通過對廣告惡意點(diǎn)擊行為的檢測和攔截，防止了廣告惡意點(diǎn)擊的計費(fèi)，保護(hù)了廣告商的利益，提高了網(wǎng)絡(luò)廣告的投放效果。
【專利說明】廣告惡意點(diǎn)擊檢測方法及裝置

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)【技術(shù)領(lǐng)域】，具體涉及一種廣告惡意點(diǎn)擊檢測方法及裝置。

【背景技術(shù)】
[0002] 隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和信息技術(shù)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)廣告正以超越傳統(tǒng)媒體廣告的速 度飛速發(fā)展。在傳統(tǒng)媒體廣告中，比如電視廣告，收視率是體現(xiàn)廣告播放效果的一種有效形 式。在網(wǎng)絡(luò)廣告播放中，除了利用某個廣告的曝光量來體現(xiàn)該廣告的播放效果外，越來越 多的廣告客戶希望能了解到底有多少用戶對這個廣告感興趣。一般的，如果用戶對這個廣 告感興趣，那么用戶會點(diǎn)擊該廣告，從而產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)擊事件，在某段事件內(nèi)，用戶在瀏覽到 web頁面中的網(wǎng)絡(luò)廣告以后，點(diǎn)擊該廣告，打開廣告鏈接頁面，這個過程為一個有效的網(wǎng)絡(luò) 點(diǎn)擊。
[0003] 網(wǎng)絡(luò)廣告主在搜索引擎投放推廣的廣告之后，每個上網(wǎng)用戶基本上都可以收到網(wǎng) 絡(luò)廣告，互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎會根據(jù)用戶的點(diǎn)擊行為對廣告主進(jìn)行收費(fèi)。這種計費(fèi)方法在搜索 引擎廣告推廣中普遍使用。而上網(wǎng)用戶群體復(fù)雜，除了存在點(diǎn)擊廣告的正常行為之外，還有 一些惡意點(diǎn)擊的行為。比如，有些黑客通過編寫相關(guān)程序?qū)崿F(xiàn)惡意點(diǎn)擊，有些利益體，比如 競爭對手惡意點(diǎn)擊，人為的增加廣告的點(diǎn)擊次數(shù)，造成廣告商家支付大量的無效廣告的費(fèi) 用。
[0004] 這種惡意點(diǎn)擊一方面會嚴(yán)重?fù)p害商家的利益，并傷害了商家對點(diǎn)擊付費(fèi)以及該模 式的搜索引擎運(yùn)營商的信任；另一方面，廣告商家對搜索引擎的不信任造成了他們不愿意 在此廣告方式上的投入，直接影響了搜索引擎公司的盈利。
[0005] 因此，如何較好的防止網(wǎng)絡(luò)廣告被惡意點(diǎn)擊，減少網(wǎng)絡(luò)廣告的開銷，提高網(wǎng)絡(luò)廣告 的投放效果成為了一種需求。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 針對現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷，本發(fā)明提供了 一種廣告惡意點(diǎn)擊檢測方法及裝置，實(shí)現(xiàn) 了對廣告惡意點(diǎn)擊行為的檢測和攔截，防止廣告惡意點(diǎn)擊的計費(fèi)，提高了網(wǎng)絡(luò)廣告的投放 效果。
[0007] 第一方面，本發(fā)明提供一種廣告惡意點(diǎn)擊檢測裝置，包括：
[0008] 檢測模塊，用于檢測網(wǎng)站服務(wù)器中的廣告流量信息；
[0009] 判斷模塊，用于采用預(yù)設(shè)的流量策略判斷當(dāng)前網(wǎng)站服務(wù)器中的廣告流量信息是否 為廣告惡意點(diǎn)擊信息；
[0010] 第一攔截模塊，用于在所述判斷模塊判斷當(dāng)前網(wǎng)站服務(wù)器中的廣告流量信息為廣 告惡意點(diǎn)擊信息時，攔截所述廣告流量信息中屬于廣告惡意點(diǎn)擊信息的流量信息。
[0011] 可選地，所述廣告流量信息包括下述的一項(xiàng)或多項(xiàng)：
[0012] 所述廣告的信息、點(diǎn)擊所述廣告的IP地址、點(diǎn)擊所述廣告的時間點(diǎn)信息、在預(yù)設(shè) 時間段內(nèi)點(diǎn)擊所述廣告的次數(shù)、每次點(diǎn)擊所述廣告逗留的時間。
[0013] 可選地，所述裝置還包括：
[0014] 接收模塊，用于在所述檢測模塊檢測所述網(wǎng)站服務(wù)器中的廣告流量信息之前，接 收服務(wù)器發(fā)送的流量策略；
[0015] 所述服務(wù)器中的流量策略為所述服務(wù)器根據(jù)多個檢測裝置上報的廣告惡意點(diǎn)擊 信息統(tǒng)計的策略。
[0016] 可選地，所述裝置還包括：
[0017] 負(fù)向概率確定模塊，用于在判斷模塊判斷當(dāng)前網(wǎng)站服務(wù)器中的廣告流量信息不屬 于廣告惡意點(diǎn)擊信息之后，采用預(yù)設(shè)算法確定不屬于廣告惡意點(diǎn)擊信息的廣告流量信息的 負(fù)向概率，所述負(fù)向概率為該廣告流量信息屬于廣告惡意點(diǎn)擊信息的概率；
[0018] 第二攔截模塊，用于在所述負(fù)向概率符合預(yù)設(shè)范圍時，將所述負(fù)向概率對應(yīng)的廣 告流量信息進(jìn)行攔截。
[0019] 可選地，所述裝置還包括：
[0020] 發(fā)送模塊，用于將所述廣告流量信息中屬于廣告惡意點(diǎn)擊信息的廣告流量信息和 所述負(fù)向概率對應(yīng)的廣告流量信息發(fā)送服務(wù)器。
[0021] 第二方面，本發(fā)明還提供了一種廣告惡意點(diǎn)擊檢測方法，包括：
[0022] 位于網(wǎng)站服務(wù)器側(cè)的檢測裝置檢測所述網(wǎng)站服務(wù)器中的廣告流量信息；
[0023] 采用預(yù)設(shè)的流量策略判斷當(dāng)前網(wǎng)站服務(wù)器中的廣告流量信息是否為廣告惡意點(diǎn) 擊信息；
[0024] 如果是，則攔截所述廣告流量信息中屬于廣告惡意點(diǎn)擊信息的流量信息。
[0025] 可選地，所述廣告流量信息包括下述的一項(xiàng)或多項(xiàng)：
[0026] 所述廣告的信息、點(diǎn)擊所述廣告的IP地址、點(diǎn)擊所述廣告的時間點(diǎn)信息、在預(yù)設(shè) 時間段內(nèi)點(diǎn)擊所述廣告的次數(shù)、每次點(diǎn)擊所述廣告逗留的時間。
[0027] 可選地，所述流量策略為所述檢測裝置在檢測所述網(wǎng)站服務(wù)器中的廣告流量信息 之前接收服務(wù)器發(fā)送的流量策略；
[0028] 所述服務(wù)器中的流量策略為所述服務(wù)器根據(jù)多個檢測裝置上報的廣告惡意點(diǎn)擊 信息統(tǒng)計的策略。
[0029] 可選地，所述方法還包括：
[0030] 在采用預(yù)設(shè)的流量策略判斷當(dāng)前網(wǎng)站服務(wù)器中的廣告流量信息不屬于廣告惡意 點(diǎn)擊信息之后，采用預(yù)設(shè)算法確定不屬于廣告惡意點(diǎn)擊信息的廣告流量信息的負(fù)向概率， 所述負(fù)向概率為該廣告流量信息屬于廣告惡意點(diǎn)擊信息的概率；
[0031] 如果所述負(fù)向概率符合預(yù)設(shè)范圍，則將所述負(fù)向概率對應(yīng)的廣告流量信息進(jìn)行攔 截。
[0032] 可選地，所述方法還包括：
[0033] 所述廣告流量信息中將屬于廣告惡意點(diǎn)擊信息的廣告流量信息和所述負(fù)向概率 對應(yīng)的廣告流量信息發(fā)送服務(wù)器。
[0034] 由上述技術(shù)方案可知，本發(fā)明提供的一種廣告惡意點(diǎn)擊檢測方法及裝置，該方法 通過檢測所述網(wǎng)站服務(wù)器中的廣告流量信息，并通過預(yù)設(shè)的流量策略判斷該廣告流量信息 是否為廣告惡意點(diǎn)擊信息，在該廣告流量信息為惡意信息時，將屬于廣告惡意點(diǎn)擊信息的 信息進(jìn)行攔截，該方法通過對廣告惡意點(diǎn)擊行為的檢測和攔截，防止了廣告惡意點(diǎn)擊的計 費(fèi)，保護(hù)了廣告商的利益，提高了網(wǎng)絡(luò)廣告的投放效果。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0035] 圖1為本發(fā)明一實(shí)施例提供的廣告惡意點(diǎn)擊檢測方法的流程示意圖；
[0036] 圖2為本發(fā)明另一實(shí)施例提供的廣告惡意點(diǎn)擊檢測方法的流程示意圖；
[0037] 圖3為本發(fā)明一實(shí)施例提供的廣告惡意點(diǎn)擊檢測裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

【具體實(shí)施方式】
[0038] 下面結(jié)合附圖，對發(fā)明的【具體實(shí)施方式】作進(jìn)一步描述。以下實(shí)施例僅用于更加清 楚地說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而不能以此來限制本發(fā)明的保護(hù)范圍。
[0039] 圖1示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的廣告惡意點(diǎn)擊檢測方法，如圖1所示，該廣告惡意 點(diǎn)擊檢測方法具體包括如下步驟：
[0040] 101、位于網(wǎng)站服務(wù)器中的檢測裝置檢測所述網(wǎng)站服務(wù)器中的廣告流量信息；
[0041] 上述網(wǎng)站服務(wù)器可以由第三方軟件公司的服務(wù)器中的檢測裝置來執(zhí)行，也可以由 投放廣告商的服務(wù)器中的檢測裝置來執(zhí)行。
[0042] 上述廣告流量信息至少包括下述一種：所述廣告的信息、點(diǎn)擊所述廣告的互聯(lián)網(wǎng) 協(xié)議（Internet Protocol，簡稱IP)地址、點(diǎn)擊所述廣告的時間點(diǎn)信息、在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)點(diǎn) 擊所述廣告的次數(shù)、每次點(diǎn)擊所述廣告逗留的時間等。本實(shí)施例僅對廣告流量信息進(jìn)行舉 例說明，該廣告流量信息還可包括其他信息，本實(shí)施例不對其進(jìn)行限定
[0043] 102、采用預(yù)設(shè)的流量策略判斷當(dāng)前網(wǎng)站服務(wù)器中的廣告流量信息是否為廣告惡 意點(diǎn)擊信息；
[0044] 本實(shí)施例中的預(yù)設(shè)的流量策略為所述檢測裝置在檢測所述網(wǎng)站服務(wù)器中的廣告 流量信息之前可接收服務(wù)器發(fā)送的流量策略。
[0045] 其中，所述服務(wù)器中的流量策略為所述服務(wù)器根據(jù)多個檢測裝置上報的廣告惡意 點(diǎn)擊信息統(tǒng)計的策略。
[0046] 上述服務(wù)器可以為云端服務(wù)器。也就是說所有網(wǎng)站服務(wù)器側(cè)的檢測裝置可連接云 端服務(wù)器，在實(shí)時監(jiān)控網(wǎng)站服務(wù)器中的廣告流量信息的過程中可實(shí)時接收云服務(wù)器下載或 更新的流量策略，以便保證較為準(zhǔn)確的檢測網(wǎng)站服務(wù)器的廣告流量信息中的廣告惡意點(diǎn)擊 信息。
[0047] 上述廣告惡意點(diǎn)擊信息為通過上述預(yù)設(shè)的流量策略進(jìn)行判斷的。
[0048] 舉例來說，流量策略可為：黑名單IP地址and在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)點(diǎn)擊廣告次數(shù)and 點(diǎn)擊廣告逗留時間等。
[0049] 或者，流量策略可為：黑名單IP地址Md在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)點(diǎn)擊廣告次數(shù)21點(diǎn)擊廣 告逗留時間等，本實(shí)施例僅對流量策略進(jìn)行舉例說明，可根據(jù)實(shí)際需要和實(shí)際的廣告信息 確定針對該廣告流量信息的流量策略。
[0050] 103、如果是，則攔截廣告流量信息中屬于廣告惡意點(diǎn)擊信息的流量信息。
[0051] 也就是說，將所述廣告流量信息中屬于廣告惡意點(diǎn)擊信息的信息進(jìn)行攔截。
[0052] 當(dāng)然，如果上述步驟102中采用流量策略判斷當(dāng)前網(wǎng)站服務(wù)器中的廣告流量信息 不屬于廣告惡意點(diǎn)擊信息時，可放行當(dāng)前檢測的廣告流量信息。
[0053] 可以理解的是，在上述步驟102之后，當(dāng)采用預(yù)設(shè)的流量策略判斷出該廣告流量 信息為廣告惡意點(diǎn)擊信息時，則將該廣告流量信息的信息進(jìn)行攔截，以阻止網(wǎng)站服務(wù)器對 該廣告惡意點(diǎn)擊進(jìn)行收費(fèi)。
[0054] 上述方法通過根據(jù)云端服務(wù)器下發(fā)的流量策略對網(wǎng)站服務(wù)器中的廣告流量信息 進(jìn)行檢測，從而識別出哪些為廣告惡意點(diǎn)擊信息，并對檢測出的廣告惡意點(diǎn)擊信息進(jìn)行攔 截防止廣告惡意點(diǎn)擊收費(fèi)，該方法相對于現(xiàn)有技術(shù)對于已付費(fèi)的廣告惡意點(diǎn)擊收費(fèi)進(jìn)行識 別和過濾，攔截準(zhǔn)確，效率高。
[0055] 圖2示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的廣告惡意點(diǎn)擊檢測方法，如圖2所示，該廣告惡意 點(diǎn)擊檢測方法具體包括如下步驟：
[0056] 201、位于網(wǎng)站服務(wù)器側(cè)的檢測裝置檢測所述網(wǎng)站服務(wù)器中的廣告流量信息；
[0057] 上述廣告流量信息至少包括下述一種：所述廣告的信息、點(diǎn)擊所述廣告的IP地 址、點(diǎn)擊所述廣告的時間點(diǎn)信息、在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)點(diǎn)擊所述廣告的次數(shù)、每次點(diǎn)擊所述廣告 逗留的時間。
[0058] 舉例來說，該廣告信息中包括該廣告的信息標(biāo)識，通過該標(biāo)識可以獲知該廣告的 廣告商、該廣告的內(nèi)容、該廣告的對應(yīng)的搜索引擎運(yùn)營商等與該廣告相關(guān)的一些信息。
[0059] 202、采用預(yù)設(shè)的流量策略判斷當(dāng)前網(wǎng)站服務(wù)器中的廣告流量信息是否為廣告惡 意點(diǎn)擊信息。
[0060] 通常，流量策略中可包括最近時間段內(nèi)的針對該廣告信息的IP黑名單，或者，流 量策略還可包括最近時間段內(nèi)每一 IP針對該廣告信息的平均點(diǎn)擊次數(shù)范圍等。
[0061] 需要說明的是，上述預(yù)設(shè)的流量策略為預(yù)先接收云端服務(wù)器發(fā)送的流量策略；其 中，云端服務(wù)器中的流量策略為根據(jù)多個檢測裝置上報的廣告惡意點(diǎn)擊信息統(tǒng)計的策略。
[0062] 上述廣告惡意點(diǎn)擊信息為通過上述預(yù)設(shè)的流量策略進(jìn)行判斷的。
[0063] 上述流量策略可以根據(jù)上述廣告流量信息的內(nèi)容進(jìn)行制定，具體的，假設(shè)檢測解 析廣告流量信息，進(jìn)而根據(jù)解析的信息與流量策略進(jìn)行匹配，以確定是否在流量策略的范 圍內(nèi)，如果在，則確定屬于廣告惡意點(diǎn)擊信息。廣告流量信息的解析舉例如下：所述廣告的 信息A、點(diǎn)擊所述廣告的IP地址B、點(diǎn)擊所述廣告的時間點(diǎn)信息C、在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)點(diǎn)擊所述 廣告的次數(shù)D、每次點(diǎn)擊所述廣告逗留的時間E等；
[0064] 舉例來說，上述解析廣告流量信息的可以對如下分類，比如上述假設(shè)點(diǎn)擊該廣告 的IP包括與該廣告信息不相關(guān)的IP地址B1、與該廣告競爭對手的IP地址B2等；點(diǎn)擊該廣 告的時間點(diǎn)的信息可以包括7:00-9:00時間段為Cl、9:00-18:00時間段為C2、18:00-23:00 時間段為C3、23:00-7:00時間段為C4四個時段；在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)點(diǎn)擊所述廣告的次數(shù)可以 包括：在小于5秒鐘內(nèi)點(diǎn)擊不小于3次Dl、在不小于5秒鐘且小于5分鐘內(nèi)點(diǎn)擊不小于1次 D2、在不小于5秒鐘且小于5分鐘內(nèi)點(diǎn)擊不小于10次D3、不小于5分鐘點(diǎn)擊1次D4 ;點(diǎn)擊 該廣告逗留的時間可以包括小于5秒E1、不小于5秒鐘且小于5分鐘E2、不小于5分鐘E3 等。
[0065] 上述解析廣告流量信息的分類本實(shí)施例僅用于舉例說明，并不對其進(jìn)行限定。
[0066] 例如上述預(yù)設(shè)時間段內(nèi)點(diǎn)擊所述廣告的次數(shù)，可以理解為點(diǎn)擊該廣告的同一 IP 在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)點(diǎn)擊所述廣告的次數(shù)。該預(yù)設(shè)時間段可以以小時為單位，或者以分鐘為單 位。如果以分鐘為單位，則該預(yù)設(shè)時間段可以理解為5分鐘內(nèi)同一 IP點(diǎn)擊該廣告的次數(shù)等 等
[0067] 如表1所示，本實(shí)施例中可以根據(jù)上述廣告流量信息以及對廣告流量信息進(jìn)行解 析后，并根據(jù)實(shí)際情況設(shè)定針對該廣告的流量策略。
[0068] 表 1 :
[0069]

【權(quán)利要求】
1. 一種廣告惡意點(diǎn)擊檢測裝置，其特征在于，包括： 檢測模塊，用于檢測網(wǎng)站服務(wù)器中的廣告流量信息； 判斷模塊，用于采用預(yù)設(shè)的流量策略判斷當(dāng)前網(wǎng)站服務(wù)器中的廣告流量信息是否為廣 告惡意點(diǎn)擊信息； 第一攔截模塊，用于在所述判斷模塊判斷當(dāng)前網(wǎng)站服務(wù)器中的廣告流量信息為廣告惡 意點(diǎn)擊信息時，攔截所述廣告流量信息中屬于廣告惡意點(diǎn)擊信息的流量信息。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其特征在于，所述廣告流量信息包括下述的一項(xiàng)或多 項(xiàng)： 所述廣告的信息、點(diǎn)擊所述廣告的IP地址、點(diǎn)擊所述廣告的時間點(diǎn)信息、在預(yù)設(shè)時間 段內(nèi)點(diǎn)擊所述廣告的次數(shù)、每次點(diǎn)擊所述廣告逗留的時間。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括： 接收模塊，用于在所述檢測模塊檢測所述網(wǎng)站服務(wù)器中的廣告流量信息之前，接收服 務(wù)器發(fā)送的流量策略； 所述服務(wù)器中的流量策略為所述服務(wù)器根據(jù)多個檢測裝置上報的廣告惡意點(diǎn)擊信息 統(tǒng)計的策略。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括： 負(fù)向概率確定模塊，用于在判斷模塊判斷當(dāng)前網(wǎng)站服務(wù)器中的廣告流量信息不屬于廣 告惡意點(diǎn)擊信息之后，采用預(yù)設(shè)算法確定不屬于廣告惡意點(diǎn)擊信息的廣告流量信息的負(fù)向 概率，所述負(fù)向概率為該廣告流量信息屬于廣告惡意點(diǎn)擊信息的概率； 第二攔截模塊，用于在所述負(fù)向概率符合預(yù)設(shè)范圍時，將所述負(fù)向概率對應(yīng)的廣告流 量信息進(jìn)行攔截。
5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括： 發(fā)送模塊，用于將所述廣告流量信息中屬于廣告惡意點(diǎn)擊信息的廣告流量信息和所述 負(fù)向概率對應(yīng)的廣告流量信息發(fā)送服務(wù)器。
6. -種廣告惡意點(diǎn)擊檢測方法，其特征在于，包括： 位于網(wǎng)站服務(wù)器側(cè)的檢測裝置檢測所述網(wǎng)站服務(wù)器中的廣告流量信息； 采用預(yù)設(shè)的流量策略判斷當(dāng)前網(wǎng)站服務(wù)器中的廣告流量信息是否為廣告惡意點(diǎn)擊信 息； 如果是，則攔截所述廣告流量信息中屬于廣告惡意點(diǎn)擊信息的流量信息。
7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述廣告流量信息包括下述的一項(xiàng)或多 項(xiàng)： 所述廣告的信息、點(diǎn)擊所述廣告的IP地址、點(diǎn)擊所述廣告的時間點(diǎn)信息、在預(yù)設(shè)時間 段內(nèi)點(diǎn)擊所述廣告的次數(shù)、每次點(diǎn)擊所述廣告逗留的時間。
8. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述流量策略為所述檢測裝置在檢測所 述網(wǎng)站服務(wù)器中的廣告流量信息之前接收服務(wù)器發(fā)送的流量策略； 所述服務(wù)器中的流量策略為所述服務(wù)器根據(jù)多個檢測裝置上報的廣告惡意點(diǎn)擊信息 統(tǒng)計的策略。
9. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括： 在采用預(yù)設(shè)的流量策略判斷當(dāng)前網(wǎng)站服務(wù)器中的廣告流量信息不屬于廣告惡意點(diǎn)擊 信息之后，采用預(yù)設(shè)算法確定不屬于廣告惡意點(diǎn)擊信息的廣告流量信息的負(fù)向概率，所述 負(fù)向概率為該廣告流量信息屬于廣告惡意點(diǎn)擊信息的概率； 如果所述負(fù)向概率符合預(yù)設(shè)范圍，則將所述負(fù)向概率對應(yīng)的廣告流量信息進(jìn)行攔截。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法還包括： 所述廣告流量信息中將屬于廣告惡意點(diǎn)擊信息的廣告流量信息和所述負(fù)向概率對應(yīng) 的廣告流量信息發(fā)送服務(wù)器。
【文檔編號】G06Q30/02GK104463635SQ201410806896
【公開日】2015年3月25日 申請日期:2014年12月22日 優(yōu)先權(quán)日:2014年12月22日
【發(fā)明者】李紀(jì)峰, 楊毅 申請人:北京奇虎科技有限公司, 奇智軟件（北京）有限公司