一種分布式電源選址與定容優(yōu)化方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明實施例提供一種分布式電源選址與定容優(yōu)化方法及系統(tǒng)，方法包括：以配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)信息和分布式電源位置容量信息為個體生成個體數(shù)目為2n初始群體；取初始群體中n個個體為搜索群體，根據(jù)改進的粒子群算法，對搜索群體中每個個體進行潮流計算，根據(jù)綜合評價指標(biāo)得到每個個體的適應(yīng)度，更新每個個體的位置信息，生成子代群體，生成預(yù)定代數(shù)子代群體后，輸出最后一代中最優(yōu)個體的位置信息；取初始群體中另n個個體為偵查群體，根據(jù)改進的粒子群算法，對偵查群體進行隨機迭代，當(dāng)達到預(yù)定迭代次數(shù)后，輸出偵查群體中的歷史最優(yōu)位置信息；根據(jù)最優(yōu)個體的位置信息和歷史最優(yōu)位置信息得出最終優(yōu)化配置方案。
【專利說明】一種分布式電源選址與定容優(yōu)化方法及系統(tǒng)

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計領(lǐng)域，特別是涉及一種分布式電源選址與定容優(yōu)化 方法及系統(tǒng)。

【背景技術(shù)】
[0002] 分布式電源的選址和定容是指通過設(shè)定配電網(wǎng)中分布式電源接入點和接入容量， 達到配電網(wǎng)資源優(yōu)化配置的目的。主要指分布式電源接入電網(wǎng)的可靠性、穩(wěn)定性和經(jīng)濟性 優(yōu)化，也可以將多個指標(biāo)采用主成分分析歸一化。優(yōu)化技術(shù)涉及含分布式電源的配電網(wǎng)潮 流及孤島劃分，優(yōu)化時還涉及區(qū)域負(fù)荷的預(yù)測和地理環(huán)境因素等。通過啟發(fā)式算法分析分 布式電源選址與定容。由于配電網(wǎng)評價體系包含諸多評價指標(biāo)，以單一指標(biāo)為評價函數(shù)的 評價方案難以對含分布式電源的配電網(wǎng)進行有效的綜合評價。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 有鑒于此，本發(fā)明實施例提供一種分布式電源選址與定容優(yōu)化方法及系統(tǒng)，以解 決現(xiàn)有技術(shù)中使用以單一指標(biāo)為評價函數(shù)的評價方案，難以對含分布式電源的配電網(wǎng)進行 有效的綜合評價的問題。
[0004] 為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明實施例提供如下技術(shù)方案：
[0005] 一種分布式電源選址與定容優(yōu)化方法，包括：
[0006] 以配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)信息和分布式電源位置容量信息為個體位置信息生成個體數(shù)目為 2η初始群體；
[0007] 取所述初始群體中η個個體為搜索群體，根據(jù)改進的粒子群算法，對搜索群體中 每個個體進行潮流計算，根據(jù)綜合評價指標(biāo)得到每個個體的適應(yīng)度，根據(jù)適應(yīng)度更新每個 個體的位置信息，生成子代群體，生成預(yù)定代數(shù)子代群體后，輸出最后一代中最優(yōu)個體的位 置信息；
[0008] 取所述初始群體中另η個個體為偵查群體，根據(jù)改進的粒子群算法，對偵查群體 進行隨機迭代，利用個體運動的隨機性尋求分布式電源選址定容優(yōu)化的全局最優(yōu)解，當(dāng)達 到預(yù)定迭代次數(shù)后，輸出偵查群體中的歷史最優(yōu)位置信息；
[0009] 根據(jù)最優(yōu)個體的位置信息和歷史最優(yōu)位置信息得出最終優(yōu)化配置方案。
[0010] 其中，所述根據(jù)綜合評價指標(biāo)得到每個個體的適應(yīng)度包括：
[0011] 建立指標(biāo)體系；
[0012] 獲取搜索群體中每個個體對應(yīng)的方案中的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、分布式電源位置及容量信 息，并對獲取的信息進行潮流計算，得到各項指標(biāo)數(shù)據(jù)；
[0013] 對各項指標(biāo)數(shù)據(jù)進行正向化處理和標(biāo)準(zhǔn)化處理后進行主成分析，得到綜合主成 分；
[0014] 根據(jù)綜合主成分計算每個個體的適應(yīng)度。
[0015] 其中，所述指標(biāo)體系包括：一級指標(biāo)和二級指標(biāo)，
[0016] 所述一級指標(biāo)包括：安全性、經(jīng)濟性和穩(wěn)定性；
[0017] 所述二級指標(biāo)包括：安全性一級指標(biāo)中的供電可靠性，經(jīng)濟性一級指標(biāo)中的營業(yè) 收入、網(wǎng)絡(luò)損耗和電網(wǎng)投資，和穩(wěn)定性一級指標(biāo)中的電壓波動。
[0018] 其中，所述主成分析包括：
[0019] 對正向化處理和標(biāo)準(zhǔn)化處理后數(shù)據(jù)進行主觀賦權(quán)；
[0020] 對主觀賦權(quán)后數(shù)據(jù)建立相關(guān)矩陣系數(shù)。
[0021] 其中，所述根據(jù)適應(yīng)度更新每個個體的位置信息，生成子代群體包括：
[0022] 根據(jù)適應(yīng)度值，計算當(dāng)前群體中每個個體的運行速度；
[0023] 根據(jù)速度更新公式更新個體位置，生成子代群體。
[0024] 其中，所述分布式電源選址與定容優(yōu)化方法還包括：
[0025] 判斷搜索群體中是否有停滯個體；
[0026] 若有，則對所述停滯個體進行替換判定，若判定需要替換，則對所述停滯隔絕進行 替換操作。
[0027] -種分布式電源選址與定容優(yōu)化系統(tǒng)，包括：初始模塊、搜索模塊、偵查模塊和輸 出模塊；其中，
[0028] 所述初始模塊，用于以配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)信息和分布式電源位置容量信息為個體位置信 息生成個體數(shù)目為2η初始群體；
[0029] 所述搜索模塊，用于取所述初始群體中η個個體為搜索群體，根據(jù)改進的粒子群 算法，對搜索群體中每個個體進行潮流計算，根據(jù)綜合評價指標(biāo)得到每個個體的適應(yīng)度，根 據(jù)適應(yīng)度更新每個個體的位置信息，生成子代群體，生成預(yù)定代數(shù)子代群體后，輸出最后一 代中最優(yōu)個體的位置信息；
[0030] 所述偵查模塊，用于取所述初始群體中另η個個體為偵查群體，根據(jù)改進的粒子 群算法，對偵查群體進行隨機迭代，利用個體運動的隨機性尋求分布式電源選址定容優(yōu)化 的全局最優(yōu)解，當(dāng)達到預(yù)定迭代次數(shù)后，輸出偵查群體中的歷史最優(yōu)位置信息；
[0031] 所述輸出模塊，用于根據(jù)最優(yōu)個體的位置信息和歷史最優(yōu)位置信息得出最終優(yōu)化 配置方案。
[0032] 其中，所述搜索模塊包括：適應(yīng)度單元，用于根據(jù)綜合評價指標(biāo)得到每個個體的適 應(yīng)度；
[0033] 所述適應(yīng)度單元包括：指標(biāo)體系建立單元、指標(biāo)數(shù)據(jù)獲取單元、主成分析單元和計 算單元；其中，
[0034] 所述指標(biāo)體系建立單元，用于建立指標(biāo)體系；
[0035] 所述指標(biāo)數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取搜索群體中每個個體對應(yīng)的方案中的網(wǎng)絡(luò)結(jié) 構(gòu)、分布式電源位置及容量信息，并對獲取的信息進行潮流計算，得到各項指標(biāo)數(shù)據(jù)；
[0036] 所述主成分析單元，用于對各項指標(biāo)數(shù)據(jù)進行正向化處理和標(biāo)準(zhǔn)化處理后進行主 成分析，得到綜合主成分；
[0037] 所述計算單元，用于根據(jù)綜合主成分計算每個個體的適應(yīng)度。
[0038] 其中，所述主成分析單元包括：第一處理子單元和第二處理子單元；其中
[0039] 所述第一處理子單元，用于對正向化處理和標(biāo)準(zhǔn)化處理后數(shù)據(jù)進行主觀賦權(quán)；
[0040] 所述第二處理子單元，用于對主觀賦權(quán)后數(shù)據(jù)建立相關(guān)矩陣系數(shù)。
[0041] 其中，所述分布式電源選址與定容優(yōu)化系統(tǒng)還包括：判斷模塊，用于判斷搜索群體 中是否有停滯個體；若有，則對所述停滯個體進行替換判定，若判定需要替換，則對所述停 滯隔絕進行替換操作
[0042] 基于上述技術(shù)方案，本發(fā)明實施例提供的分布式電源選址與定容優(yōu)化方法及系 統(tǒng)，以配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)信息和分布式電源位置容量信息為個體位置信息生成個體數(shù)目為2η初 始群體；取初始群體中η個個體為搜索群體，根據(jù)改進的粒子群算法，對搜索群體中每個 個體進行潮流計算，根據(jù)綜合評價指標(biāo)得到每個個體的適應(yīng)度，根據(jù)適應(yīng)度更新每個個體 的位置信息，生成子代群體，生成預(yù)定代數(shù)子代群體后，輸出最后一代中最優(yōu)個體的位置信 息，取初始群體中另η個個體為偵查群體，根據(jù)改進的粒子群算法，對偵查群體進行隨機迭 代，利用個體運動的隨機性尋求分布式電源選址定容優(yōu)化的全局最優(yōu)解，當(dāng)達到預(yù)定迭代 次數(shù)后，輸出偵查群體中的歷史最優(yōu)位置信息，最后根據(jù)最優(yōu)個體的位置信息和歷史最優(yōu) 位置信息得出最終優(yōu)化配置方案，使用以綜合評價指標(biāo)，即安全性指標(biāo)、經(jīng)濟性指標(biāo)和穩(wěn)定 性指標(biāo)為評價的評價方案，提高了配電網(wǎng)運行效率及可靠性，采用改進的粒子群算法獲取 最優(yōu)配置方案，可縮小陷入全局最優(yōu)的可能性，能夠?qū)ΤＳ玫姆植际诫娫催M行綜合配置，并 能根據(jù)實際電網(wǎng)負(fù)荷分布使方案可行化。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0043] 為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn) 有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本 發(fā)明的實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù) 提供的附圖獲得其他的附圖。
[0044] 圖1為本發(fā)明實施例提供的分布式電源選址與定容優(yōu)化方法的流程圖；
[0045] 圖2為本發(fā)明實施例提供的分布式電源選址與定容優(yōu)化方法中根據(jù)綜合評價指 標(biāo)得到每個個體的適應(yīng)度的方法流程圖；
[0046] 圖3為本發(fā)明實施例提供的分布式電源選址與定容優(yōu)化方法中主成分析的方法 流程圖；
[0047] 圖4為本發(fā)明實施例提供的分布式電源選址與定容優(yōu)化方法中根據(jù)適應(yīng)度更新 每個個體的位置信息，生成子代群體的方法流程圖；
[0048] 圖5為本發(fā)明實施例提供的分布式電源選址與定容優(yōu)化方法中處理停滯個體的 方法流程圖；
[0049] 圖6為本發(fā)明實施例提供的分布式電源選址與定容優(yōu)化系統(tǒng)的系統(tǒng)框圖；
[0050] 圖7為本發(fā)明實施例提供的分布式電源選址與定容優(yōu)化系統(tǒng)中偵查模塊300的結(jié) 構(gòu)框圖；
[0051] 圖8為本發(fā)明實施例提供的分布式電源選址與定容優(yōu)化系統(tǒng)的另一系統(tǒng)框圖。

【具體實施方式】
[0052] 下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完 整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；?本發(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他 實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0053] 圖1為本發(fā)明實施例提供的分布式電源選址與定容優(yōu)化方法的流程圖，使用以綜 合評價指標(biāo)，即安全性指標(biāo)、經(jīng)濟性指標(biāo)和穩(wěn)定性指標(biāo)為評價的評價方案，提高了配電網(wǎng)運 行效率及可靠性，采用改進的粒子群算法獲取最優(yōu)配置方案，可縮小陷入全局最優(yōu)的可能 性，能夠?qū)ΤＳ玫姆植际诫娫催M行綜合配置，并能根據(jù)實際電網(wǎng)負(fù)荷分布使方案可行化；參 照圖1，該分布式電源選址與定容優(yōu)化方法可以包括：
[0054] 步驟SlOO :以配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)信息和分布式電源位置容量信息為個體位置信息生成 個體數(shù)目為2η初始群體；
[0055] 步驟SllO :取所述初始群體中η個個體為搜索群體，根據(jù)改進的粒子群算法，對搜 索群體中每個個體進行潮流計算，根據(jù)綜合評價指標(biāo)得到每個個體的適應(yīng)度，根據(jù)適應(yīng)度 更新每個個體的位置信息，生成子代群體，生成預(yù)定代數(shù)子代群體后，輸出最后一代中最優(yōu) 個體的位置信息；
[0056] 可選的，主成分析可以包括對正向化處理和標(biāo)準(zhǔn)化處理后數(shù)據(jù)進行主觀賦權(quán)，和 對主觀賦權(quán)后數(shù)據(jù)建立相關(guān)矩陣系數(shù)兩個步驟。
[0057] 可選的，可以通過建立指標(biāo)體系，獲取搜索群體中每個個體對應(yīng)的方案中的網(wǎng)絡(luò) 結(jié)構(gòu)、分布式電源位置及容量信息，并對獲取的信息進行潮流計算，得到各項指標(biāo)數(shù)據(jù)，然 后對各項指標(biāo)數(shù)據(jù)進行正向化處理和標(biāo)準(zhǔn)化處理后進行主成分析，得到綜合主成分，根據(jù) 綜合主成分計算每個個體的適應(yīng)度。
[0058] 可選的，可以根據(jù)適應(yīng)度值，計算當(dāng)前群體中每個個體的運行速度，然后根據(jù)速度 更新公式更新個體位置，生成子代群體。
[0059] 可選的，在生成自帶群體的過程中，還可以判斷搜索群體中是否有停滯個體，若 有，則對所述停滯個體進行替換判定，若判定需要替換，則對所述停滯隔絕進行替換操作。
[0060] 步驟S120 :取所述初始群體中另η個個體為偵查群體，根據(jù)改進的粒子群算法，對 偵查群體進行隨機迭代，利用個體運動的隨機性尋求分布式電源選址定容優(yōu)化的全局最優(yōu) 解，當(dāng)達到預(yù)定迭代次數(shù)后，輸出偵查群體中的歷史最優(yōu)位置信息；
[0061] 步驟S130 :根據(jù)最優(yōu)個體的位置信息和歷史最優(yōu)位置信息得出最終優(yōu)化配置方 案。
[0062] 基于上述技術(shù)方案，本發(fā)明實施例提供的分布式電源選址與定容優(yōu)化方法及系 統(tǒng)，以配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)信息和分布式電源位置容量信息為個體位置信息生成個體數(shù)目為2η初 始群體；取初始群體中η個個體為搜索群體，根據(jù)改進的粒子群算法，對搜索群體中每個 個體進行潮流計算，根據(jù)綜合評價指標(biāo)得到每個個體的適應(yīng)度，根據(jù)適應(yīng)度更新每個個體 的位置信息，生成子代群體，生成預(yù)定代數(shù)子代群體后，輸出最后一代中最優(yōu)個體的位置信 息，取初始群體中另η個個體為偵查群體，根據(jù)改進的粒子群算法，對偵查群體進行隨機迭 代，利用個體運動的隨機性尋求分布式電源選址定容優(yōu)化的全局最優(yōu)解，當(dāng)達到預(yù)定迭代 次數(shù)后，輸出偵查群體中的歷史最優(yōu)位置信息，最后根據(jù)最優(yōu)個體的位置信息和歷史最優(yōu) 位置信息得出最終優(yōu)化配置方案，使用以綜合評價指標(biāo)，即安全性指標(biāo)、經(jīng)濟性指標(biāo)和穩(wěn)定 性指標(biāo)為評價的評價方案，提高了配電網(wǎng)運行效率及可靠性，采用改進的粒子群算法獲取 最優(yōu)配置方案，可縮小陷入全局最優(yōu)的可能性，能夠?qū)ΤＳ玫姆植际诫娫催M行綜合配置，并 能根據(jù)實際電網(wǎng)負(fù)荷分布使方案可行化。
[0063] 可選的，圖2示出了本發(fā)明實施例提供的分布式電源選址與定容優(yōu)化方法中根據(jù) 綜合評價指標(biāo)得到每個個體的適應(yīng)度的方法流程圖，參照圖2,該根據(jù)綜合評價指標(biāo)得到每 個個體的適應(yīng)度的方法可以包括：
[0064] 步驟S200 :建立指標(biāo)體系；
[0065] 可選的，指標(biāo)體系可以包括：一級指標(biāo)和二級指標(biāo)，其中，一級指標(biāo)包括：安全性、 經(jīng)濟性和穩(wěn)定性；二級指標(biāo)包括：安全性一級指標(biāo)中的供電可靠性，經(jīng)濟性一級指標(biāo)中的 營業(yè)收入、網(wǎng)絡(luò)損耗和電網(wǎng)投資，和穩(wěn)定性一級指標(biāo)中的電壓波動。
[0066] 步驟S210 :獲取搜索群體中每個個體對應(yīng)的方案中的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、分布式電源位置 及容量信息，并對獲取的信息進行潮流計算，得到各項指標(biāo)數(shù)據(jù)；
[0067] 步驟S220 :對各項指標(biāo)數(shù)據(jù)進行正向化處理和標(biāo)準(zhǔn)化處理后進行主成分析，得到 綜合主成分；
[0068] 由于粒子群優(yōu)化算法中的適應(yīng)值函數(shù)越大越好，因此需要對指標(biāo)中成本型數(shù)值的 指標(biāo)進行正向化處理，如電壓波動指標(biāo)等。
[0069] 可選的，可以按照下式進行正向化處理：

【權(quán)利要求】
1. 一種分布式電源選址與定容優(yōu)化方法，其特征在于，包括： W配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)信息和分布式電源位置容量信息為個體位置信息生成個體數(shù)目為化初 始群體； 取所述初始群體中n個個體為捜索群體，根據(jù)改進的粒子群算法，對捜索群體中每個 個體進行潮流計算，根據(jù)綜合評價指標(biāo)得到每個個體的適應(yīng)度，根據(jù)適應(yīng)度更新每個個體 的位置信息，生成子代群體，生成預(yù)定代數(shù)子代群體后，輸出最后一代中最優(yōu)個體的位置信 息； 取所述初始群體中另n個個體為偵查群體，根據(jù)改進的粒子群算法，對偵查群體進行 隨機迭代，利用個體運動的隨機性尋求分布式電源選址定容優(yōu)化的全局最優(yōu)解，當(dāng)達到預(yù) 定迭代次數(shù)后，輸出偵查群體中的歷史最優(yōu)位置信息； 根據(jù)最優(yōu)個體的位置信息和歷史最優(yōu)位置信息得出最終優(yōu)化配置方案。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的分布式電源選址與定容優(yōu)化方法，其特征在于，所述根據(jù)綜 合評價指標(biāo)得到每個個體的適應(yīng)度包括： 建立指標(biāo)體系； 獲取捜索群體中每個個體對應(yīng)的方案中的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、分布式電源位置及容量信息，并 對獲取的信息進行潮流計算，得到各項指標(biāo)數(shù)據(jù)； 對各項指標(biāo)數(shù)據(jù)進行正向化處理和標(biāo)準(zhǔn)化處理后進行主成分析，得到綜合主成分； 根據(jù)綜合主成分計算每個個體的適應(yīng)度。
3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的分布式電源選址與定容優(yōu)化方法，其特征在于，所述指標(biāo)體 系包括：一級指標(biāo)和二級指標(biāo)， 所述一級指標(biāo)包括；安全性、經(jīng)濟性和穩(wěn)定性； 所述二級指標(biāo)包括；安全性一級指標(biāo)中的供電可靠性，經(jīng)濟性一級指標(biāo)中的營業(yè)收入、 網(wǎng)絡(luò)損耗和電網(wǎng)投資，和穩(wěn)定性一級指標(biāo)中的電壓波動。
4. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的分布式電源選址與定容優(yōu)化方法，其特征在于，所述主成分 析包括： 對正向化處理和標(biāo)準(zhǔn)化處理后數(shù)據(jù)進行主觀賦權(quán)； 對主觀賦權(quán)后數(shù)據(jù)建立相關(guān)矩陣系數(shù)。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的分布式電源選址與定容優(yōu)化方法，其特征在于，所述根據(jù)適 應(yīng)度更新每個個體的位置信息，生成子代群體包括： 根據(jù)適應(yīng)度值，計算當(dāng)前群體中每個個體的運行速度； 根據(jù)速度更新公式更新個體位置，生成子代群體。
6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的分布式電源選址與定容優(yōu)化方法，其特征在于，還包括： 判斷捜索群體中是否有停滯個體； 若有，則對所述停滯個體進行替換判定，若判定需要替換，則對所述停滯隔絕進行替換 操作。
7. -種分布式電源選址與定容優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，包括：初始模塊、捜索模塊、偵 查模塊和輸出模塊；其中， 所述初始模塊，用于W配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)信息和分布式電源位置容量信息為個體位置信息生 成個體數(shù)目為2n初始群體； 所述捜索模塊，用于取所述初始群體中n個個體為捜索群體，根據(jù)改進的粒子群算法， 對捜索群體中每個個體進行潮流計算，根據(jù)綜合評價指標(biāo)得到每個個體的適應(yīng)度，根據(jù)適 應(yīng)度更新每個個體的位置信息，生成子代群體，生成預(yù)定代數(shù)子代群體后，輸出最后一代中 最優(yōu)個體的位置信息； 所述偵查模塊，用于取所述初始群體中另n個個體為偵查群體，根據(jù)改進的粒子群算 法，對偵查群體進行隨機迭代，利用個體運動的隨機性尋求分布式電源選址定容優(yōu)化的全 局最優(yōu)解，當(dāng)達到預(yù)定迭代次數(shù)后，輸出偵查群體中的歷史最優(yōu)位置信息； 所述輸出模塊，用于根據(jù)最優(yōu)個體的位置信息和歷史最優(yōu)位置信息得出最終優(yōu)化配置 方案。
8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的分布式電源選址與定容優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述捜索模 塊包括；適應(yīng)度單元，用于根據(jù)綜合評價指標(biāo)得到每個個體的適應(yīng)度； 所述適應(yīng)度單元包括：指標(biāo)體系建立單元、指標(biāo)數(shù)據(jù)獲取單元、主成分析單元和計算單 元；其中， 所述指標(biāo)體系建立單元，用于建立指標(biāo)體系； 所述指標(biāo)數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取捜索群體中每個個體對應(yīng)的方案中的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、分 布式電源位置及容量信息，并對獲取的信息進行潮流計算，得到各項指標(biāo)數(shù)據(jù)； 所述主成分析單元，用于對各項指標(biāo)數(shù)據(jù)進行正向化處理和標(biāo)準(zhǔn)化處理后進行主成分 析，得到綜合主成分； 所述計算單元，用于根據(jù)綜合主成分計算每個個體的適應(yīng)度。
9. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的分布式電源選址與定容優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述主成分 析單元包括；第一處理子單元和第二處理子單元；其中 所述第一處理子單元，用于對正向化處理和標(biāo)準(zhǔn)化處理后數(shù)據(jù)進行主觀賦權(quán)； 所述第二處理子單元，用于對主觀賦權(quán)后數(shù)據(jù)建立相關(guān)矩陣系數(shù)。
10. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的分布式電源選址與定容優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，還包括：判 斷模塊，用于判斷捜索群體中是否有停滯個體；若有，則對所述停滯個體進行替換判定，若 判定需要替換，則對所述停滯隔絕進行替換操作。
【文檔編號】G06Q50/06GK104463369SQ201410768955
【公開日】2015年3月25日 申請日期:2014年12月12日 優(yōu)先權(quán)日:2014年12月12日
【發(fā)明者】徐悅, 傅振宇, 俞鍵, 陳小平, 傅衛(wèi)弟 申請人:國家電網(wǎng)公司, 國網(wǎng)浙江省電力公司, 國網(wǎng)浙江省電力公司紹興供電公司, 國網(wǎng)浙江諸暨市供電公司