生成歌曲的方法和裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明實施例提供一種生成歌曲的方法和裝置。該方法包括：接收用戶輸入的文本；提取所述文本的文本特征信息；獲取與所述文本特征信息匹配的歌曲；根據(jù)所述歌曲對所述文本進行語音合成處理，得到歌詞為所述文本的新歌曲。本方案，在接收到用戶輸入的文本后，通過提取文本的文本特征信息，并將所述文本特征信息與現(xiàn)有歌曲的歌詞的對應信息進行匹配，從而可以得到與所述文本特征信息匹配的歌曲，通過將匹配成功的歌曲的配樂作為背景音樂，并將所述文本作為對應于所述背景音樂的新歌詞，并通過語音合成，實現(xiàn)了將文本生成歌曲。
【專利說明】生成歌曲的方法和裝置

【技術領域】
[0001] 本發(fā)明實施例涉及信息處理【技術領域】，尤其涉及一種生成歌曲的方法和裝置。

【背景技術】
[0002] 文本是書面語言的表現(xiàn)形式，一個文本可以是一個句子、一個段落或一個篇章。
[0003] 目前對于文本的處理包括兩種方式，一種是對文本本身進行添加、刪除或替換；另 一中是采用語音合成技術將文本處理為語音形式，語音形式所表達的內(nèi)容與文本表達的內(nèi) 容相同。
[0004] 但是，某種情況下只有文本或語音的表達是不夠的，如人們在有高興或悲傷的情 緒時會想通過歌曲去表達，卻由于缺乏系統(tǒng)的樂理知識，不知道怎么譜曲，最多能寫成文 本，而目前對文本的處理方式尚不能將文本處理為歌曲。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本發(fā)明實施例提供一種生成歌曲的方法和裝置，以實現(xiàn)將文本自動變?yōu)楦枨?br> [0006] 第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種生成歌曲的方法，包括：
[0007] 接收用戶輸入的文本；
[0008] 提取所述文本的文本特征信息；
[0009] 獲取與所述文本特征信息匹配的歌曲；
[0010] 根據(jù)所述歌曲對所述文本進行語音合成處理，得到歌詞為所述文本的新歌曲。
[0011] 第二方面，本發(fā)明實施例提供了一種生成歌曲的裝置，包括：
[0012] 文本接收模塊，用于接收用戶輸入的文本；
[0013] 特征提取模塊，用于提取所述文本的文本特征信息；
[0014] 匹配模塊，用于獲取與所述文本特征信息匹配的歌曲；
[0015] 語音合成模塊，用于根據(jù)所述歌曲對所述文本進行語音合成處理，得到歌詞為所 述文本的新歌曲。
[0016] 本發(fā)明實施例提供的生成歌曲的方法和裝置，在接收到用戶輸入的文本后，通過 提取文本的文本特征信息，并將所述文本特征信息與現(xiàn)有歌曲的歌詞的對應信息進行匹 配，從而可以得到與所述文本特征信息匹配的歌曲，通過將匹配成功的歌曲的配樂作為背 景音樂，并將所述文本作為對應于所述背景音樂的新歌詞，并通過語音合成，實現(xiàn)了將文本 生成歌曲，增加了文本處理的方式，滿足了更多的用戶需求。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0017] 為了更清楚地說明本發(fā)明，下面將對本發(fā)明中所需要使用的附圖做一簡單地介 紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來 講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0018] 圖Ia為本發(fā)明實施例一提供的一種生成歌曲的方法的流程圖；
[0019] 圖Ib為本發(fā)明實施例提供的生成歌曲的方法中用于和文本進行匹配的歌曲《祝 ?！返男畔⒌氖疽鈭D；
[0020] 圖Ic為本發(fā)明實施例提供的生成歌曲的方法中接收用戶輸入的文本的示意圖；
[0021] 圖Id為接收圖Ic所示的文本后，采用本發(fā)明實施例一提供的生成歌曲的方法而 呈現(xiàn)的效果圖；
[0022] 圖2為本發(fā)明實施例二提供的生成歌曲的方法中從預先建立的歌曲數(shù)據(jù)庫查找 得到與所述文本特征信息匹配的歌曲的方法流程圖；
[0023] 圖3為本發(fā)明實施例三提供的一種生成歌曲的裝置的結(jié)構示意圖。

【具體實施方式】
[0024] 為使本發(fā)明的目的、技術方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明實施例 中的技術方案作進一步詳細描述，顯然，所描述的實施例是本發(fā)明一部分實施例，而不是全 部的實施例?？梢岳斫獾氖牵颂幩枋龅木唧w實施例僅用于解釋本發(fā)明，而非對本發(fā)明的 限定，基于本發(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得 的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖 中僅示出了與本發(fā)明相關的部分而非全部內(nèi)容。
[0025] 實施例一
[0026] 請參閱圖la，為本發(fā)明實施例一提供的一種生成歌曲的方法的流程圖。本發(fā)明實 施例的方法可以由配置以硬件和/或軟件實現(xiàn)的生成歌曲的裝置來執(zhí)行，該實現(xiàn)裝置可以 配置于聊天軟件中，如微信、QQ和陌陌等，也可以配置于能夠提供唱歌服務和智能對話服務 的服務器中，如能夠提供唱歌服務和智能對話服務的機器人中，還可以配置于各類翻譯軟 件中，例如百度翻譯。
[0027] 該方法包括：操作110?操作140。
[0028] 操作110中，接收用戶輸入的文本。
[0029] 其中，用戶輸入的文本可以為用戶創(chuàng)作的想通過歌曲去表達的、且反映用戶高興 或悲傷的情緒的文本，也可以是用戶獲取的非用戶原創(chuàng)、且反映用戶高興或悲傷的情緒的 文本，無論是否是用戶原創(chuàng)，該文本都與現(xiàn)有歌曲的歌詞不同。
[0030] 操作120中，提取所述文本的文本特征信息。
[0031] 其中，提取所述文本的文本特征信息，優(yōu)選包括：
[0032] 對所述文本進行句子切分處理，得到所述文本包含的分句；
[0033] 提取所述文本包含的分句的句子特征。
[0034] 其中，句子切分主要依據(jù)句號、逗號等標點符號而實現(xiàn)。
[0035] 進一步地，提取所述文本包含的分句的句子特征，優(yōu)選包括：
[0036] 提取所述文本包含的分句的字符數(shù)量、所述分句中每個字的韻母及每個字的聲調(diào) 中的至少一個。
[0037] 以用戶輸入的文本為"燈火闌珊的城流光溢彩，熙來攘往的人沸騰如海。"為例進 行說明。
[0038] 根據(jù)該用戶輸入的文本中的標點符號"，"和"。"對該文本進行句子切分處理，得 到該文本包含的第一分句"燈火闌珊的城流光溢彩"和第二分句"熙來攘往的人沸騰如海"， 表1為提取該文本包含的分句的句子特征。
[0039]表 1

【權利要求】
1. 一種生成歌曲的方法，其特征在于，包括： 接收用戶輸入的文本； 提取所述文本的文本特征信息； 獲取與所述文本特征信息匹配的歌曲； 根據(jù)所述歌曲對所述文本進行語音合成處理，得到歌詞為所述文本的新歌曲。
2. 根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，提取所述文本的文本特征信息，包括： 對所述文本進行句子切分處理，得到所述文本包含的分句； 提取所述文本包含的分句的句子特征。
3. 根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，提取所述文本包含的分句的句子特征，包 括： 提取所述文本包含的分句的字符數(shù)量、所述分句中每個字的韻母及每個字的聲調(diào)中的 至少一個。
4. 根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取與所述文本特征信息匹配的歌曲，包 括： 從預先建立的歌曲數(shù)據(jù)庫查找得到與所述文本特征信息匹配的歌曲。
5. 根據(jù)權利要求4所述的方法，其特征在于，從預先建立的歌曲數(shù)據(jù)庫查找得到與所 述文本特征信息匹配的歌曲，包括： 在預先建立的歌曲數(shù)據(jù)庫中查找得到與所述文本特征信息匹配的至少兩首歌曲； 根據(jù)所述至少兩首歌曲的曲譜分別確定所述文本的音節(jié)特征； 根據(jù)所述文本的音節(jié)特征，分別計算所述文本與所述至少兩首歌曲的匹配總分； 將所述至少兩首歌曲中匹配總分最高的歌曲，作為與所述文本特征信息匹配的歌曲。
6. 根據(jù)權利要求5所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述音節(jié)特征，分別計算所述文本與 所述至少兩首歌曲的匹配總分，包括： 按照下述公式分別計算所述文本與所述至少兩首歌曲的匹配總分：
其中，Q表示所述文本；S表示所述至少兩首歌曲中的任一首歌曲；Score (Q，S)表示所 述文本與所述任一首歌曲的匹配總分；Fi(Q，S)表示所述文本的第i個特征與所述任一首 歌曲的對應特征的匹配度；λ i表示所述第i個特征對應的權重；所述文本的第i個特征為 所述音節(jié)特征，或者為所述音節(jié)特征和所述文本特征信息對應的文本特征。
7. 根據(jù)權利要求6所述的方法，其特征在于，所述文本的第i個特征與所述任一首歌曲 的對應特征的匹配度Fi (Q，S)通過下式確定： Fi(Q1S) =EditDistance(QilSi) 其中，EditDistance^i, Si)為所述文本的第i個特征與所述任一首歌曲的對應特征之 間的編輯距離。
8. 根據(jù)權利要求4所述的方法，其特征在于，所述歌曲數(shù)據(jù)庫的建立，包括： 獲取歌曲以及對應的歌曲信息，其中，所述歌曲信息包括：歌詞和曲譜，還包括歌詞的 句子特征及曲譜的音節(jié)特征中的至少一個特征； 將獲取的歌曲與對應的歌曲信息對應存儲，得到所述歌曲數(shù)據(jù)庫。
9. 根據(jù)權利要求8所述的方法，其特征在于，所述歌詞的句子特征包括： 每句歌詞的字符數(shù)量、每句歌詞中每個字對應的韻母及每個字的聲調(diào)中的至少一項。
10. 根據(jù)權利要求1-9任一所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述歌曲對所述文本進行語 音合成處理，得到歌詞為所述文本的新歌曲，包括 ： 進行語音合成處理時，將所述歌曲的配樂作為背景音樂，并根據(jù)所述曲譜信息生成相 應節(jié)拍的語音，或根據(jù)所述曲譜信息生成相應節(jié)拍和音高的語音，得到所述新歌曲，所述語 音的文字內(nèi)容為所述文本。
11. 一種生成歌曲的裝置，其特征在于，包括： 文本接收模塊，用于接收用戶輸入的文本； 特征提取模塊，用于提取所述文本的文本特征信息； 匹配模塊，用于獲取與所述文本特征信息匹配的歌曲； 語音合成模塊，用于根據(jù)所述歌曲對所述文本進行語音合成處理，得到歌詞為所述文 本的新歌曲。
12. 根據(jù)權利要求11所述的裝置，其特征在于，所述特征提取模塊包括： 句子切分子模塊，用于對所述文本接收模塊接收的所述文本進行句子切分處理，得到 所述文本包含的分句； 特征提取子模塊，用于提取所述文本包含的分句的句子特征。
13. 根據(jù)權利要求12所述的裝置，其特征在于，所述特征提取子模塊，具體用于：提取 所述文本包含的分句的字符數(shù)量、所述分句中每個字的韻母及每個字的聲調(diào)中的至少一 個。
14. 根據(jù)權利要求11所述的裝置，其特征在于，所述匹配模塊具體用于：從預先建立的 歌曲數(shù)據(jù)庫查找得到與所述文本特征信息匹配的歌曲。
15. 根據(jù)權利要求14所述的裝置，其特征在于，所述匹配模塊具體包括： 歌曲查找子模塊，用于在預先建立的歌曲數(shù)據(jù)庫中查找得到與所述文本特征信息匹配 的至少兩首歌曲； 特征確定子模塊，用于根據(jù)所述至少兩首歌曲的曲譜分別確定所述文本的音節(jié)特征； 分數(shù)計算子模塊，用于根據(jù)所述文本的音節(jié)特征，分別計算所述文本與所述至少兩首 歌曲的匹配總分； 匹配確定子模塊，用于將所述至少兩首歌曲中匹配總分最高的歌曲，作為與所述文本 特征信息匹配的歌曲。
16. 根據(jù)權利要求15所述的裝置，其特征在于，所述分數(shù)計算子模塊具體用于，按照下 述公式分別計算所述文本與所述至少兩首歌曲的匹配總分：
其中，Q表示所述文本；S表示所述至少兩首歌曲中的任一首歌曲；Score (Q，S)表示所 述文本與所述任一首歌曲的匹配總分；Fi(Q，S)表示所述文本的第i個特征與所述任一首 歌曲的對應特征的匹配度；λ i表示所述第i個特征對應的權重；所述文本的第i個特征為 所述音節(jié)特征，或者為所述音節(jié)特征和所述文本特征信息對應的文本特征。
17. 根據(jù)權利要求16所述的裝置，其特征在于，所述文本的第i個特征與所述任一首歌 曲的對應特征的匹配度Fi (Q，S)通過下式確定： Fi(Q1S) =EditDistance(QilSi) 其中，EditDistance^i, Si)為所述文本的第i個特征與所述任一首歌曲的對應特征之 間的編輯距離。
18. 根據(jù)權利要求14所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括： 歌曲獲取模塊，用于獲取歌曲以及對應的歌曲信息，其中，所述歌曲信息包括：歌詞和 曲譜，還包括歌詞的句子特征及曲譜的音節(jié)特征中的至少一個特征； 庫建立模塊，用于將所述歌曲獲取模塊獲取的歌曲與對應的歌曲信息對應存儲，得到 所述歌曲數(shù)據(jù)庫。
19. 根據(jù)權利要求18所述的裝置，其特征在于，所述歌詞的句子特征包括： 每句歌詞的字符數(shù)量、每句歌詞中每個字對應的韻母及每個字的聲調(diào)中的至少一項。
20. 根據(jù)權利要求11-19任一所述的裝置，其特征在于，所述語音合成模塊具體用于： 進行語音合成處理時，將所述歌曲的配樂作為背景音樂，并根據(jù)所述曲譜信息生成相 應節(jié)拍的語音，或根據(jù)所述曲譜信息生成相應節(jié)拍和音高的語音，得到所述新歌曲，所述語 音的文字內(nèi)容為所述文本。
【文檔編號】G06F17/30GK104391980SQ201410743457
【公開日】2015年3月4日 申請日期:2014年12月8日 優(yōu)先權日:2014年12月8日
【發(fā)明者】董雙, 和為, 何中軍 申請人:百度在線網(wǎng)絡技術（北京）有限公司