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社交對象的推薦方法和裝置制造方法

文檔序號:6637686閱讀:250來源:國知局
社交對象的推薦方法和裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種社交對象的推薦方法及裝置,其中,社交對象的推薦方法,包括:統(tǒng)計(jì)用戶在社交系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù);根據(jù)每條所述行為數(shù)據(jù)中包含的社交對象,以及每條所述行為數(shù)據(jù)的類型,計(jì)算與所述用戶相關(guān)聯(lián)的多個(gè)社交對象中每個(gè)社交對象的得分;在所述用戶需要查找或通知社交對象時(shí),根據(jù)所述每個(gè)社交對象的得分向所述用戶推薦所述多個(gè)社交對象。通過本發(fā)明的技術(shù)方案,使得用戶無需在繁多的社交信息中搜索查找需要的社交對象,方便了用戶的查找過程,有利于提升用戶的搜索體驗(yàn)。
【專利說明】社交對象的推薦方法和裝置

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及信息【技術(shù)領(lǐng)域】,具體而言,涉及一種社交對象的推薦方法和一種社交對象的推薦裝置。

【背景技術(shù)】
[0002]隨著社會(huì)信息的發(fā)展,企業(yè)社交系統(tǒng)中的用戶和帖子等信息越來越多,用戶查找自己所需要的信息變得較為困難,即使用戶通過關(guān)鍵字進(jìn)行搜索,也只是得到相對較少的內(nèi)容,用戶仍需要在搜索得到的內(nèi)容中繼續(xù)查找自己感興趣的內(nèi)容,并且這個(gè)過程依舊比較繁瑣,給使用者的體驗(yàn)感受比較差。
[0003]因此,如何能夠便于用戶在社交系統(tǒng)中查找所需要的信息,提升用戶的搜索體驗(yàn)成為亟待解決的技術(shù)問題。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明正是基于上述技術(shù)問題至少之一,提出了一種新的社交對象的推薦方案,使得用戶無需在繁多的社交信息中搜索查找需要的社交對象,方便了用戶的查找過程,有利于提升用戶的搜索體驗(yàn)。
[0005]有鑒于此,本發(fā)明提出了一種社交對象的推薦方法,包括:統(tǒng)計(jì)用戶在社交系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù);根據(jù)每條所述行為數(shù)據(jù)中包含的社交對象,以及每條所述行為數(shù)據(jù)的類型,計(jì)算與所述用戶相關(guān)聯(lián)的多個(gè)社交對象中每個(gè)社交對象的得分;在所述用戶需要查找或通知社交對象時(shí),根據(jù)所述每個(gè)社交對象的得分向所述用戶推薦所述多個(gè)社交對象。
[0006]在該技術(shù)方案中,通過對用戶的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),并根據(jù)行為數(shù)據(jù)的類型和行為數(shù)據(jù)中包含的社交對象對每個(gè)社交對象的得分進(jìn)行計(jì)算,使得在用戶需要查找或通知社交對象時(shí),能夠根據(jù)每個(gè)社交對象的得分向用戶進(jìn)行推薦,方便了用戶的查找過程,用戶無需在繁多的社交信息中搜索查找需要的社交對象,有利于提升用戶的搜索體驗(yàn)。其中,社交對象既可以是社交系統(tǒng)中的聯(lián)系人,也可以是社交系統(tǒng)的其他信息,如帖子等。
[0007]用戶需要查找或通知社交對象的判斷可以是用戶根據(jù)關(guān)鍵字進(jìn)行初步檢索之后,也可以是用戶觸發(fā)了相應(yīng)的操作選項(xiàng)。
[0008]在上述技術(shù)方案中,優(yōu)選地,統(tǒng)計(jì)用戶在所述社交系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù)的步驟具體包括:定義包含多個(gè)屬性信息的行為數(shù)據(jù)模板;根據(jù)每條所述行為數(shù)據(jù)的屬性信息和所述行為數(shù)據(jù)模板統(tǒng)計(jì)所述用戶在所述社交系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù)。
[0009]在該技術(shù)方案中,通過定義行為數(shù)據(jù)模板,使得能夠方便地根據(jù)每條行為數(shù)據(jù)的屬性信息對用戶在社交系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。其中,多個(gè)屬性信息包括:域、用戶、社交對象、時(shí)間、事件等。
[0010]在上述技術(shù)方案中,優(yōu)選地,計(jì)算所述多個(gè)社交對象中每個(gè)社交對象的得分的步驟具體包括:設(shè)置每種類型的行為數(shù)據(jù)所對應(yīng)的權(quán)重;確定所述用戶在一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的行為數(shù)據(jù)中包含所述每個(gè)社交對象的行為數(shù)據(jù);根據(jù)包含所述每個(gè)社交對象的行為數(shù)據(jù)中每種類型的行為數(shù)據(jù)所發(fā)生的次數(shù),以及所述每種類型的行為數(shù)據(jù)所對應(yīng)的權(quán)重,計(jì)算所述每個(gè)社交對象在所述一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的得分;根據(jù)多個(gè)時(shí)間區(qū)間中每個(gè)時(shí)間區(qū)間的權(quán)重和所述每個(gè)社交對象在所述每個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的得分,計(jì)算所述每個(gè)社交對象的得分。
[0011]在該技術(shù)方案中,若在一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi),某個(gè)社交對象所發(fā)生的次數(shù)越多,說明用戶與該社交對象的關(guān)聯(lián)程度越大,而行為數(shù)據(jù)的類型不同,也影響到用戶是否需要再次查找該行為數(shù)據(jù)中的社交對象的幾率,因此可以根據(jù)每種類型的行為數(shù)據(jù)所對應(yīng)的權(quán)重和在一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)某個(gè)社交對象所發(fā)生的次數(shù)計(jì)算每個(gè)社交對象在一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的得分。此外,隨著時(shí)間的推移,用戶的行為數(shù)據(jù)中涉及到的社交對象可能會(huì)發(fā)生變化,因此需要根據(jù)多個(gè)時(shí)間區(qū)間中每個(gè)時(shí)間區(qū)間的權(quán)重和每個(gè)社交對象在每個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的得分,計(jì)算每個(gè)社交對象的最終得分,以確保得到最準(zhǔn)確的結(jié)果,進(jìn)而為向用戶推薦多個(gè)社交對象做準(zhǔn)備。
[0012]在上述技術(shù)方案中,優(yōu)選地,所述每個(gè)時(shí)間區(qū)間的權(quán)重是關(guān)于時(shí)間的函數(shù);其中,若所述多個(gè)時(shí)間區(qū)間中任一時(shí)間區(qū)間距離當(dāng)前時(shí)間越近,則所述任一時(shí)間區(qū)間的權(quán)重越大,若所述多個(gè)時(shí)間區(qū)間中任一時(shí)間區(qū)間距離當(dāng)前時(shí)間越遠(yuǎn),則所述任一時(shí)間區(qū)間的權(quán)重越小。
[0013]在上述技術(shù)方案中,優(yōu)選地,向所述用戶推薦所述多個(gè)社交對象的步驟具體為:根據(jù)所述多個(gè)社交對象的得分,按照得分的高低順序進(jìn)行排序展示。
[0014]在該技術(shù)方案中,通過按照得分的高低順序進(jìn)行排序展示,使得能夠?qū)⒂脩舻男袨閿?shù)據(jù)中易出現(xiàn)的社交對象排列在最前面,以便于用戶的選擇,無需用戶在繁多的社交信息中搜索查找需要的社交對象,有利于提升用戶的搜索體驗(yàn)。
[0015]根據(jù)本發(fā)明的另一方面,還提出了一種社交對象的推薦裝置,包括:統(tǒng)計(jì)單元,用于統(tǒng)計(jì)用戶在社交系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù);計(jì)算單元,用于根據(jù)每條所述行為數(shù)據(jù)中包含的社交對象,以及每條所述行為數(shù)據(jù)的類型,計(jì)算與所述用戶相關(guān)聯(lián)的多個(gè)社交對象中每個(gè)社交對象的得分;推薦單元,用于在所述用戶需要查找或通知社交對象時(shí),根據(jù)所述每個(gè)社交對象的得分向所述用戶推薦所述多個(gè)社交對象。
[0016]在該技術(shù)方案中,通過對用戶的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),并根據(jù)行為數(shù)據(jù)的類型和行為數(shù)據(jù)中包含的社交對象對每個(gè)社交對象的得分進(jìn)行計(jì)算,使得在用戶需要查找或通知社交對象時(shí),能夠根據(jù)每個(gè)社交對象的得分向用戶進(jìn)行推薦,方便了用戶的查找過程,用戶無需在繁多的社交信息中搜索查找需要的社交對象,有利于提升用戶的搜索體驗(yàn)。其中,社交對象既可以是社交系統(tǒng)中的聯(lián)系人,也可以是社交系統(tǒng)的其他信息,如帖子等。
[0017]用戶需要查找或通知社交對象的判斷可以是用戶根據(jù)關(guān)鍵字進(jìn)行初步檢索之后,也可以是用戶觸發(fā)了相應(yīng)的操作選項(xiàng)。
[0018]在上述技術(shù)方案中,優(yōu)選地,所述統(tǒng)計(jì)單元包括:定義單元,用于定義包含多個(gè)屬性信息的行為數(shù)據(jù)模板;第一執(zhí)行單元,用于根據(jù)每條所述行為數(shù)據(jù)的屬性信息和所述行為數(shù)據(jù)模板統(tǒng)計(jì)所述用戶在所述社交系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù)。
[0019]在該技術(shù)方案中,通過定義行為數(shù)據(jù)模板,使得能夠方便地根據(jù)每條行為數(shù)據(jù)的屬性信息對用戶在社交系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。其中,多個(gè)屬性信息包括:域、用戶、社交對象、時(shí)間、事件等。
[0020]在上述技術(shù)方案中,優(yōu)選地,所述計(jì)算單元包括:設(shè)置單元,用于設(shè)置每種類型的行為數(shù)據(jù)所對應(yīng)的權(quán)重;確定單元,用于確定所述用戶在一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的行為數(shù)據(jù)中包含所述每個(gè)社交對象的行為數(shù)據(jù);第二執(zhí)行單元,用于根據(jù)包含所述每個(gè)社交對象的行為數(shù)據(jù)中每種類型的行為數(shù)據(jù)所發(fā)生的次數(shù),以及所述每種類型的行為數(shù)據(jù)所對應(yīng)的權(quán)重,計(jì)算所述每個(gè)社交對象在所述一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的得分,并用于根據(jù)多個(gè)時(shí)間區(qū)間中每個(gè)時(shí)間區(qū)間的權(quán)重和所述每個(gè)社交對象在所述每個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的得分,計(jì)算所述每個(gè)社交對象的得分。
[0021]在該技術(shù)方案中,若在一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi),某個(gè)社交對象所發(fā)生的次數(shù)越多,說明用戶與該社交對象的關(guān)聯(lián)程度越大,而行為數(shù)據(jù)的類型不同,也影響到用戶是否需要再次查找該行為數(shù)據(jù)中的社交對象的幾率,因此可以根據(jù)每種類型的行為數(shù)據(jù)所對應(yīng)的權(quán)重和在一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)某個(gè)社交對象所發(fā)生的次數(shù)計(jì)算每個(gè)社交對象在一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的得分。此外,隨著時(shí)間的推移,用戶的行為數(shù)據(jù)中涉及到的社交對象可能會(huì)發(fā)生變化,因此需要根據(jù)多個(gè)時(shí)間區(qū)間中每個(gè)時(shí)間區(qū)間的權(quán)重和每個(gè)社交對象在每個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的得分,計(jì)算每個(gè)社交對象的最終得分,以確保得到最準(zhǔn)確的結(jié)果,進(jìn)而為向用戶推薦多個(gè)社交對象做準(zhǔn)備。
[0022]在上述技術(shù)方案中,優(yōu)選地,所述每個(gè)時(shí)間區(qū)間的權(quán)重是關(guān)于時(shí)間的函數(shù);其中,若所述多個(gè)時(shí)間區(qū)間中任一時(shí)間區(qū)間距離當(dāng)前時(shí)間越近,則所述任一時(shí)間區(qū)間的權(quán)重越大,若所述多個(gè)時(shí)間區(qū)間中任一時(shí)間區(qū)間距離當(dāng)前時(shí)間越遠(yuǎn),則所述任一時(shí)間區(qū)間的權(quán)重越小。
[0023]在上述技術(shù)方案中,優(yōu)選地,所述推薦單元具體用于:根據(jù)所述多個(gè)社交對象的得分,按照得分的高低順序進(jìn)行排序展示。
[0024]在該技術(shù)方案中,通過按照得分的高低順序進(jìn)行排序展示,使得能夠?qū)⒂脩舻男袨閿?shù)據(jù)中易出現(xiàn)的社交對象排列在最前面,以便于用戶的選擇,無需用戶在繁多的社交信息中搜索查找需要的社交對象,有利于提升用戶的搜索體驗(yàn)。
[0025]通過以上技術(shù)方案,使得用戶無需在繁多的社交信息中搜索查找需要的社交對象,方便了用戶的查找過程,有利于提升用戶的搜索體驗(yàn)。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0026]圖1示出了根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的社交對象的推薦方法的示意流程圖;
[0027]圖2示出了根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的社交對象的推薦裝置的示意框圖;
[0028]圖3示出了根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例的社交對象的推薦裝置的示意框圖。

【具體實(shí)施方式】
[0029]為了能夠更清楚地理解本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn),下面結(jié)合附圖和【具體實(shí)施方式】對本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步的詳細(xì)描述。需要說明的是,在不沖突的情況下,本申請的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可以相互組合。
[0030]在下面的描述中闡述了很多具體細(xì)節(jié)以便于充分理解本發(fā)明,但是,本發(fā)明還可以采用其他不同于在此描述的其他方式來實(shí)施,因此,本發(fā)明的保護(hù)范圍并不受下面公開的具體實(shí)施例的限制。
[0031]圖1示出了根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的社交對象的推薦方法的示意流程圖。
[0032]如圖1所示,根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的社交對象的推薦方法,包括:步驟102,統(tǒng)計(jì)用戶在社交系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù);步驟104,根據(jù)每條所述行為數(shù)據(jù)中包含的社交對象,以及每條所述行為數(shù)據(jù)的類型,計(jì)算與所述用戶相關(guān)聯(lián)的多個(gè)社交對象中每個(gè)社交對象的得分;步驟106,在所述用戶需要查找或通知社交對象時(shí),根據(jù)所述每個(gè)社交對象的得分向所述用戶推薦所述多個(gè)社交對象。
[0033]在該技術(shù)方案中,通過對用戶的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),并根據(jù)行為數(shù)據(jù)的類型和行為數(shù)據(jù)中包含的社交對象對每個(gè)社交對象的得分進(jìn)行計(jì)算,使得在用戶需要查找或通知社交對象時(shí),能夠根據(jù)每個(gè)社交對象的得分向用戶進(jìn)行推薦,方便了用戶的查找過程,用戶無需在繁多的社交信息中搜索查找需要的社交對象,有利于提升用戶的搜索體驗(yàn)。其中,社交對象既可以是社交系統(tǒng)中的聯(lián)系人,也可以是社交系統(tǒng)的其他信息,如帖子等。
[0034]用戶需要查找或通知社交對象的判斷可以是用戶根據(jù)關(guān)鍵字進(jìn)行初步檢索之后,也可以是用戶觸發(fā)了相應(yīng)的操作選項(xiàng)。
[0035]在上述技術(shù)方案中,優(yōu)選地,統(tǒng)計(jì)用戶在所述社交系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù)的步驟具體包括:定義包含多個(gè)屬性信息的行為數(shù)據(jù)模板;根據(jù)每條所述行為數(shù)據(jù)的屬性信息和所述行為數(shù)據(jù)模板統(tǒng)計(jì)所述用戶在所述社交系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù)。
[0036]在該技術(shù)方案中,通過定義行為數(shù)據(jù)模板,使得能夠方便地根據(jù)每條行為數(shù)據(jù)的屬性信息對用戶在社交系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。其中,多個(gè)屬性信息包括:域、用戶、社交對象、時(shí)間、事件等。
[0037]在上述技術(shù)方案中,優(yōu)選地,計(jì)算所述多個(gè)社交對象中每個(gè)社交對象的得分的步驟具體包括:設(shè)置每種類型的行為數(shù)據(jù)所對應(yīng)的權(quán)重;確定所述用戶在一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的行為數(shù)據(jù)中包含所述每個(gè)社交對象的行為數(shù)據(jù);根據(jù)包含所述每個(gè)社交對象的行為數(shù)據(jù)中每種類型的行為數(shù)據(jù)所發(fā)生的次數(shù),以及所述每種類型的行為數(shù)據(jù)所對應(yīng)的權(quán)重,計(jì)算所述每個(gè)社交對象在所述一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的得分;根據(jù)多個(gè)時(shí)間區(qū)間中每個(gè)時(shí)間區(qū)間的權(quán)重和所述每個(gè)社交對象在所述每個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的得分,計(jì)算所述每個(gè)社交對象的得分。
[0038]在該技術(shù)方案中,若在一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi),某個(gè)社交對象所發(fā)生的次數(shù)越多,說明用戶與該社交對象的關(guān)聯(lián)程度越大,而行為數(shù)據(jù)的類型不同,也影響到用戶是否需要再次查找該行為數(shù)據(jù)中的社交對象的幾率,因此可以根據(jù)每種類型的行為數(shù)據(jù)所對應(yīng)的權(quán)重和在一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)某個(gè)社交對象所發(fā)生的次數(shù)計(jì)算每個(gè)社交對象在一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的得分。此外,隨著時(shí)間的推移,用戶的行為數(shù)據(jù)中涉及到的社交對象可能會(huì)發(fā)生變化,因此需要根據(jù)多個(gè)時(shí)間區(qū)間中每個(gè)時(shí)間區(qū)間的權(quán)重和每個(gè)社交對象在每個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的得分,計(jì)算每個(gè)社交對象的最終得分,以確保得到最準(zhǔn)確的結(jié)果,進(jìn)而為向用戶推薦多個(gè)社交對象做準(zhǔn)備。
[0039]在上述技術(shù)方案中,優(yōu)選地,所述每個(gè)時(shí)間區(qū)間的權(quán)重是關(guān)于時(shí)間的函數(shù);其中,若所述多個(gè)時(shí)間區(qū)間中任一時(shí)間區(qū)間距離當(dāng)前時(shí)間越近,則所述任一時(shí)間區(qū)間的權(quán)重越大,若所述多個(gè)時(shí)間區(qū)間中任一時(shí)間區(qū)間距離當(dāng)前時(shí)間越遠(yuǎn),則所述任一時(shí)間區(qū)間的權(quán)重越小。
[0040]在上述技術(shù)方案中,優(yōu)選地,向所述用戶推薦所述多個(gè)社交對象的步驟具體為:根據(jù)所述多個(gè)社交對象的得分,按照得分的高低順序進(jìn)行排序展示。
[0041]在該技術(shù)方案中,通過按照得分的高低順序進(jìn)行排序展示,使得能夠?qū)⒂脩舻男袨閿?shù)據(jù)中易出現(xiàn)的社交對象排列在最前面,以便于用戶的選擇,無需用戶在繁多的社交信息中搜索查找需要的社交對象,有利于提升用戶的搜索體驗(yàn)。
[0042]圖2示出了根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的社交對象的推薦裝置的示意框圖。
[0043]如圖2所示,根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的社交對象的推薦裝置200,包括:統(tǒng)計(jì)單元202,用于統(tǒng)計(jì)用戶在社交系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù);計(jì)算單元204,用于根據(jù)每條所述行為數(shù)據(jù)中包含的社交對象,以及每條所述行為數(shù)據(jù)的類型,計(jì)算與所述用戶相關(guān)聯(lián)的多個(gè)社交對象中每個(gè)社交對象的得分;推薦單元206,用于在所述用戶需要查找或通知社交對象時(shí),根據(jù)所述每個(gè)社交對象的得分向所述用戶推薦所述多個(gè)社交對象。
[0044]在該技術(shù)方案中,通過對用戶的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),并根據(jù)行為數(shù)據(jù)的類型和行為數(shù)據(jù)中包含的社交對象對每個(gè)社交對象的得分進(jìn)行計(jì)算,使得在用戶需要查找或通知社交對象時(shí),能夠根據(jù)每個(gè)社交對象的得分向用戶進(jìn)行推薦,方便了用戶的查找過程,用戶無需在繁多的社交信息中搜索查找需要的社交對象,有利于提升用戶的搜索體驗(yàn)。其中,社交對象既可以是社交系統(tǒng)中的聯(lián)系人,也可以是社交系統(tǒng)的其他信息,如帖子等。
[0045]用戶需要查找或通知社交對象的判斷可以是用戶根據(jù)關(guān)鍵字進(jìn)行初步檢索之后,也可以是用戶觸發(fā)了相應(yīng)的操作選項(xiàng)。
[0046]在上述技術(shù)方案中,優(yōu)選地,所述統(tǒng)計(jì)單元202包括:定義單元2022,用于定義包含多個(gè)屬性信息的行為數(shù)據(jù)模板;第一執(zhí)行單元2024,用于根據(jù)每條所述行為數(shù)據(jù)的屬性信息和所述行為數(shù)據(jù)模板統(tǒng)計(jì)所述用戶在所述社交系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù)。
[0047]在該技術(shù)方案中,通過定義行為數(shù)據(jù)模板,使得能夠方便地根據(jù)每條行為數(shù)據(jù)的屬性信息對用戶在社交系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。其中,多個(gè)屬性信息包括:域、用戶、社交對象、時(shí)間、事件等。
[0048]在上述技術(shù)方案中,優(yōu)選地,所述計(jì)算單元204包括:設(shè)置單元2042,用于設(shè)置每種類型的行為數(shù)據(jù)所對應(yīng)的權(quán)重;確定單元2044,用于確定所述用戶在一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的行為數(shù)據(jù)中包含所述每個(gè)社交對象的行為數(shù)據(jù);第二執(zhí)行單元2046,用于根據(jù)包含所述每個(gè)社交對象的行為數(shù)據(jù)中每種類型的行為數(shù)據(jù)所發(fā)生的次數(shù),以及所述每種類型的行為數(shù)據(jù)所對應(yīng)的權(quán)重,計(jì)算所述每個(gè)社交對象在所述一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的得分,并用于根據(jù)多個(gè)時(shí)間區(qū)間中每個(gè)時(shí)間區(qū)間的權(quán)重和所述每個(gè)社交對象在所述每個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的得分,計(jì)算所述每個(gè)社交對象的得分。
[0049]在該技術(shù)方案中,若在一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi),某個(gè)社交對象所發(fā)生的次數(shù)越多,說明用戶與該社交對象的關(guān)聯(lián)程度越大,而行為數(shù)據(jù)的類型不同,也影響到用戶是否需要再次查找該行為數(shù)據(jù)中的社交對象的幾率,因此可以根據(jù)每種類型的行為數(shù)據(jù)所對應(yīng)的權(quán)重和在一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)某個(gè)社交對象所發(fā)生的次數(shù)計(jì)算每個(gè)社交對象在一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的得分。此外,隨著時(shí)間的推移,用戶的行為數(shù)據(jù)中涉及到的社交對象可能會(huì)發(fā)生變化,因此需要根據(jù)多個(gè)時(shí)間區(qū)間中每個(gè)時(shí)間區(qū)間的權(quán)重和每個(gè)社交對象在每個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的得分,計(jì)算每個(gè)社交對象的最終得分,以確保得到最準(zhǔn)確的結(jié)果,進(jìn)而為向用戶推薦多個(gè)社交對象做準(zhǔn)備。
[0050]在上述技術(shù)方案中,優(yōu)選地,所述每個(gè)時(shí)間區(qū)間的權(quán)重是關(guān)于時(shí)間的函數(shù);其中,若所述多個(gè)時(shí)間區(qū)間中任一時(shí)間區(qū)間距離當(dāng)前時(shí)間越近,則所述任一時(shí)間區(qū)間的權(quán)重越大,若所述多個(gè)時(shí)間區(qū)間中任一時(shí)間區(qū)間距離當(dāng)前時(shí)間越遠(yuǎn),則所述任一時(shí)間區(qū)間的權(quán)重越小。
[0051]在上述技術(shù)方案中,優(yōu)選地,所述推薦單元206具體用于:根據(jù)所述多個(gè)社交對象的得分,按照得分的高低順序進(jìn)行排序展示。
[0052]在該技術(shù)方案中,通過按照得分的高低順序進(jìn)行排序展示,使得能夠?qū)⒂脩舻男袨閿?shù)據(jù)中易出現(xiàn)的社交對象排列在最前面,以便于用戶的選擇,無需用戶在繁多的社交信息中搜索查找需要的社交對象,有利于提升用戶的搜索體驗(yàn)。
[0053]圖3示出了根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例的社交對象的推薦裝置的示意框圖。
[0054]如圖3所示,根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例的社交對象的推薦裝置300,包括:行為數(shù)據(jù)收集模塊302、配置模塊304和推薦模塊306。
[0055]行為數(shù)據(jù)收集模塊302,主要用于使用通用消息模板來收集用戶行為數(shù)據(jù),行為數(shù)據(jù)定義為對用戶未來操作會(huì)產(chǎn)生相關(guān)影響的數(shù)據(jù)。例如,行為數(shù)據(jù)包括用戶@過的用戶、評論轉(zhuǎn)發(fā)帖子、加入或退出圈子等類型的行為。行為數(shù)據(jù)有三種類型,分別為點(diǎn)擊類型、狀態(tài)類型和時(shí)間類型。點(diǎn)擊類型為用戶點(diǎn)擊對象行為,狀態(tài)類型是用戶和對象的關(guān)系狀態(tài)行為(比如是否群組的創(chuàng)建者等),時(shí)間類型是時(shí)間統(tǒng)計(jì)類的對象行為。
[0056]每條行為數(shù)據(jù)的屬性包括:域、用戶、行為對象、事件、時(shí)間,因此,通用消息模板可以根據(jù)行為數(shù)據(jù)的屬性來進(jìn)行定義。
[0057]由于收集到的用戶行為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)有些涉及到多個(gè)行為對象,以及行為的發(fā)出者和行為對象的影響是相互的,這需要配置文件來進(jìn)行規(guī)范。因此配置模塊304可以配置消息文件和函數(shù)模型文件。其中,消息文件用于定義目前系統(tǒng)支持的消息及其特點(diǎn)和相互關(guān)系;函數(shù)模型配置文件包含兩個(gè)部分,其一定義用戶行為數(shù)據(jù)涉及到的行為種類、狀態(tài)等權(quán)重信息;其二定義與相關(guān)的搜索范圍(如時(shí)間范圍)以及搜索數(shù)據(jù)相關(guān)性得分的權(quán)重。
[0058]推薦模塊306,用于以索引搜索返回的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),在以該用戶歷史行為數(shù)據(jù)計(jì)算出來的得分,以兩部分?jǐn)?shù)據(jù)的權(quán)重計(jì)算出最終返回結(jié)果的得分,再根據(jù)得分對搜索的結(jié)果進(jìn)行展示順序上的調(diào)整。具體地,如用戶首先通過搜索得到了搜索內(nèi)容,進(jìn)而可以根據(jù)計(jì)算出的得分對搜索出的內(nèi)容進(jìn)行展示順序上的調(diào)整。
[0059]具體地,本發(fā)明的技術(shù)方案主要包括:
[0060]1、從搜集系統(tǒng)中搜集到的用戶行為數(shù)據(jù)除了寫了日志系統(tǒng)外,還按照時(shí)間區(qū)間、行為數(shù)據(jù)的種類、類別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)存儲(chǔ)。為了更方便高效地使用日志數(shù)據(jù),其都儲(chǔ)存在機(jī)器內(nèi)存中。
[0061]2、根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)計(jì)算相關(guān)對象的得分。得分的計(jì)算需要考慮時(shí)間因數(shù)、行為的類別和頻率因數(shù)等。在一個(gè)時(shí)間區(qū)間中,每個(gè)對象的得分=Σ (在該時(shí)間區(qū)間內(nèi)發(fā)生的包含該對象的行為數(shù)據(jù)類型的權(quán)重X每種類型的行為數(shù)據(jù)發(fā)生的頻率)。在合并多個(gè)時(shí)間區(qū)間上對象的得分時(shí),使用S型曲線作為各個(gè)時(shí)間段上得分上的加權(quán)因子進(jìn)行求和,最終得出相關(guān)對象的最終得分。另外用戶行為的得分要和搜索返回的數(shù)據(jù)合并,為了在得分上要具有可比性,需要對各組得分進(jìn)行歸一化處理。
[0062]3、模糊推薦,當(dāng)用戶需要查找或者通知某一個(gè)對象,但是只記住該用戶相關(guān)信息一個(gè)片段時(shí),系統(tǒng)會(huì)檢索該用戶可能訪問的對象信息,給出匹配的相關(guān)信息,即使用戶不給出任何記憶中的關(guān)鍵詞時(shí),也會(huì)結(jié)合用戶行為數(shù)據(jù)和當(dāng)前圈子的群體數(shù)據(jù)給得分最高的對象,推薦給用戶。
[0063]以上結(jié)合附圖詳細(xì)說明了本發(fā)明的技術(shù)方案,考慮到由于企業(yè)社交系統(tǒng)中的用戶和帖子等信息較多,用戶查找自己所需要的信息變得較為困難,即使用戶通過關(guān)鍵字進(jìn)行搜索,也只是得到相對較少的內(nèi)容,用戶仍需要在搜索得到的內(nèi)容中繼續(xù)查找自己感興趣的內(nèi)容,并且這個(gè)過程依舊比較繁瑣,給使用者的體驗(yàn)感受比較差。因此,本發(fā)明提出了一種新的社交對象的推薦方案,使得用戶無需在繁多的社交信息中搜索查找需要的社交對象,方便了用戶的查找過程,有利于提升用戶的搜索體驗(yàn)。
[0064]以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例而已,并不用于限制本發(fā)明,對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說,本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi),所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等,均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1.一種社交對象的推薦方法,其特征在于,包括: 統(tǒng)計(jì)用戶在社交系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù); 根據(jù)每條所述行為數(shù)據(jù)中包含的社交對象,以及每條所述行為數(shù)據(jù)的類型,計(jì)算與所述用戶相關(guān)聯(lián)的多個(gè)社交對象中每個(gè)社交對象的得分; 在所述用戶需要查找或通知社交對象時(shí),根據(jù)所述每個(gè)社交對象的得分向所述用戶推薦所述多個(gè)社交對象。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的社交對象的推薦方法,其特征在于,統(tǒng)計(jì)用戶在所述社交系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù)的步驟具體包括: 定義包含多個(gè)屬性信息的行為數(shù)據(jù)模板; 根據(jù)每條所述行為數(shù)據(jù)的屬性信息和所述行為數(shù)據(jù)模板統(tǒng)計(jì)所述用戶在所述社交系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的社交對象的推薦方法,其特征在于,計(jì)算所述多個(gè)社交對象中每個(gè)社交對象的得分的步驟具體包括: 設(shè)置每種類型的行為數(shù)據(jù)所對應(yīng)的權(quán)重; 確定所述用戶在一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的行為數(shù)據(jù)中包含所述每個(gè)社交對象的行為數(shù)據(jù); 根據(jù)包含所述每個(gè)社交對象的行為數(shù)據(jù)中每種類型的行為數(shù)據(jù)所發(fā)生的次數(shù),以及所述每種類型的行為數(shù)據(jù)所對應(yīng)的權(quán)重,計(jì)算所述每個(gè)社交對象在所述一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的得分; 根據(jù)多個(gè)時(shí)間區(qū)間中每個(gè)時(shí)間區(qū)間的權(quán)重和所述每個(gè)社交對象在所述每個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的得分,計(jì)算所述每個(gè)社交對象的得分。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的社交對象的推薦方法,其特征在于,所述每個(gè)時(shí)間區(qū)間的權(quán)重是關(guān)于時(shí)間的函數(shù); 其中,若所述多個(gè)時(shí)間區(qū)間中任一時(shí)間區(qū)間距離當(dāng)前時(shí)間越近,則所述任一時(shí)間區(qū)間的權(quán)重越大,若所述多個(gè)時(shí)間區(qū)間中任一時(shí)間區(qū)間距離當(dāng)前時(shí)間越遠(yuǎn),則所述任一時(shí)間區(qū)間的權(quán)重越小。
5.根據(jù)權(quán)利要求1至4中任一項(xiàng)所述的社交對象的推薦方法,其特征在于,向所述用戶推薦所述多個(gè)社交對象的步驟具體為: 根據(jù)所述多個(gè)社交對象的得分,按照得分的高低順序進(jìn)行排序展示。
6.一種社交對象的推薦裝置,其特征在于,包括: 統(tǒng)計(jì)單元,用于統(tǒng)計(jì)用戶在社交系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù); 計(jì)算單元,用于根據(jù)每條所述行為數(shù)據(jù)中包含的社交對象,以及每條所述行為數(shù)據(jù)的類型,計(jì)算與所述用戶相關(guān)聯(lián)的多個(gè)社交對象中每個(gè)社交對象的得分; 推薦單元,用于在所述用戶需要查找或通知社交對象時(shí),根據(jù)所述每個(gè)社交對象的得分向所述用戶推薦所述多個(gè)社交對象。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的社交對象的推薦裝置,其特征在于,所述統(tǒng)計(jì)單元包括: 定義單元,用于定義包含多個(gè)屬性信息的行為數(shù)據(jù)模板; 第一執(zhí)行單元,用于根據(jù)每條所述行為數(shù)據(jù)的屬性信息和所述行為數(shù)據(jù)模板統(tǒng)計(jì)所述用戶在所述社交系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的社交對象的推薦裝置,其特征在于,所述計(jì)算單元包括: 設(shè)置單元,用于設(shè)置每種類型的行為數(shù)據(jù)所對應(yīng)的權(quán)重; 確定單元,用于確定所述用戶在一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的行為數(shù)據(jù)中包含所述每個(gè)社交對象的行為數(shù)據(jù); 第二執(zhí)行單元,用于根據(jù)包含所述每個(gè)社交對象的行為數(shù)據(jù)中每種類型的行為數(shù)據(jù)所發(fā)生的次數(shù),以及所述每種類型的行為數(shù)據(jù)所對應(yīng)的權(quán)重,計(jì)算所述每個(gè)社交對象在所述一個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的得分,并用于根據(jù)多個(gè)時(shí)間區(qū)間中每個(gè)時(shí)間區(qū)間的權(quán)重和所述每個(gè)社交對象在所述每個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的得分,計(jì)算所述每個(gè)社交對象的得分。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的社交對象的推薦裝置,其特征在于,所述每個(gè)時(shí)間區(qū)間的權(quán)重是關(guān)于時(shí)間的函數(shù); 其中,若所述多個(gè)時(shí)間區(qū)間中任一時(shí)間區(qū)間距離當(dāng)前時(shí)間越近,則所述任一時(shí)間區(qū)間的權(quán)重越大,若所述多個(gè)時(shí)間區(qū)間中任一時(shí)間區(qū)間距離當(dāng)前時(shí)間越遠(yuǎn),則所述任一時(shí)間區(qū)間的權(quán)重越小。
10.根據(jù)權(quán)利要求6至9中任一項(xiàng)所述的社交對象的推薦裝置,其特征在于,所述推薦單元具體用于: 根據(jù)所述多個(gè)社交對象的得分,按照得分的高低順序進(jìn)行排序展示。
【文檔編號】G06F17/30GK104391976SQ201410742625
【公開日】2015年3月4日 申請日期:2014年12月8日 優(yōu)先權(quán)日:2014年12月8日
【發(fā)明者】洪光華 申請人:暢捷通信息技術(shù)股份有限公司
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