一種圖像邊界增強方法
【專利摘要】本發(fā)明公開一種圖像邊界增強方法，該方法包括如下步驟：圖像預處理：對圖像進行去噪；對預處理后的圖像，計算梯度圖和梯度方向圖；細化梯度圖；計算圖像原圖與細化后的梯度圖的乘積，獲得相應的邊界增強圖。本發(fā)明增強了圖像邊界，能夠獲得較佳的圖像增強效果，使得圖像邊界增強后更符合人類視覺特性。
【專利說明】一種圖像邊界増強方法

【技術領域】
[0001] 本發(fā)明涉及圖像處理【技術領域】，尤其涉及一種圖像邊界增強方法。

【背景技術】
[0002] 近年來，數碼相機、攝像頭等圖像獲取設備開始迅速普及，通過這些圖像獲取設備 可以獲取所需的數字圖像。然而在利用這些圖像獲取設備獲取圖像的過程中，有可能會受 到圖像獲取設備動態(tài)范圍大小、被攝場景中光線強弱等因素的影響，導致圖像出現對比度 較低、圖像信息不明顯、顏色失真、圖像細節(jié)不夠清晰等現象，給人們視覺觀察和機器分析 處理帶來困難，因而需要對圖像進行增強處理。


【發(fā)明內容】

[0003] 本發(fā)明的目的在于通過一種圖像邊界增強方法，來解決以上【背景技術】部分提到的 問題。
[0004] 為達此目的，本發(fā)明采用以下技術方案：
[0005] 一種圖像邊界增強方法，該方法包括如下步驟：
[0006] A、圖像預處理：對圖像進行去噪；
[0007] B、對預處理后的圖像，計算梯度圖和梯度方向圖；
[0008] C、細化梯度圖；
[0009] D、計算圖像原圖與細化后的梯度圖的乘積，獲得相應的邊界增強圖。
[0010] 特別地，所述步驟A中對圖像進行去噪，具體包括：利用雙邊濾波器對圖像進行去 噪。
[0011] 特別地，所述步驟B具體包括：對預處理后的圖像，利用卷積核計算梯度圖，并同 時記錄梯度方向圖；其中，所述卷積核的計算過程如下：
[0012] 各像素點I(i，j)處的梯度值G(i，j)和梯度方向值Bin(i，j)是由該像素點處X 和y軸方向的梯度值Gx (i, j)和Gy (i, j)得到，各值通過如下公式計算：
[0013] Gx(i, j) = |l(i-l, j + l)+I(i, j + l)+I(i+l, j+l)-I(i-l, j-l)-I(i, j-l)-I(i+l ,j_l)
[0014] Gy(i, j) = |l(i + l, j-l)+I(i+l, j)+I(i+l, j+l)-I(i-l, ,j+l)
[0015] G(i, j) =MAX(Gx(i, j),Gy(i, j)),

【權利要求】
1. 一種圖像邊界增強方法，其特征在于，包括如下步驟： A、 圖像預處理：對圖像進行去噪； B、 對預處理后的圖像，計算梯度圖和梯度方向圖； C、 細化梯度圖； D、 計算圖像原圖與細化后的梯度圖的乘積，獲得相應的邊界增強圖。
2. 根據權利要求1所述的圖像邊界增強方法，其特征在于，所述步驟A中對圖像進行去 噪，具體包括：利用雙邊濾波器對圖像進行去噪。
3. 根據權利要求1或2任一項所述的圖像邊界增強方法，其特征在于，所述步驟B具體 包括：對預處理后的圖像，利用卷積核計算梯度圖，并同時記錄梯度方向圖；其中，所述卷 積核的計算過程如下： 各像素點I(i，j)處的梯度值G(i，j)和梯度方向值Bin(i，j)是由該像素點處X和y軸方向的梯度值Gx (i,j)和Gy (i,j)得到，各值通過如下公式計算： Gx (i，j) = 11 (i-1，j+1)+I(i，j+1)+I(i+1，j+1)-I(i-1，j_l)-I(i，j_l)-I(i+1，j_l) Gy (i，j) = 11 (i+1，j_l)+I(i+1，j)+I(i+1，j+1)-I(i-1，j_l)-I(i-1，j)-I(i-1，j+1)G(i，j) =MAX(Gx(i，j)，Gy(i，j))，
4. 根據權利要求3所述的圖像邊界增強方法，其特征在于，所述步驟C具體包括：根據 梯度方向圖利用非極大值抑制對梯度圖進行細化，具體方法如下： 如果Bin(i,j) = 1，則
如果Bin(i，j) = 2,則
5. 根據權利要求4所述的圖像邊界增強方法，其特征在于，所述步驟D具體包括： 將梯度圖反色后，利用如下公式將梯度圖歸一化到[〇. 1，1]，即
最終，將圖像原圖與細化后的梯度圖相乘，獲得相應的邊界增強圖。
【文檔編號】G06T5/00GK104463799SQ201410737051
【公開日】2015年3月25日 申請日期:2014年12月4日 優(yōu)先權日:2014年12月4日
【發(fā)明者】劉駿, 王波, 陳麗紅, 徐華安 申請人:無錫日聯科技有限公司