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人物關(guān)系分析方法、提供人物信息的方法及裝置制造方法

文檔序號(hào):6636967閱讀:390來源:國知局
人物關(guān)系分析方法、提供人物信息的方法及裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明提供一種人物關(guān)系分析方法、提供人物信息的方法及裝置。該方法包括:從與人物相關(guān)的內(nèi)容數(shù)據(jù)抽取多個(gè)語句;分別對所述多個(gè)語句進(jìn)行依存分析,生成多個(gè)依存分析樹;根據(jù)所述多個(gè)依存分析樹分別對所述多個(gè)語句進(jìn)行語義角色標(biāo)注,生成多個(gè)語義角色標(biāo)注結(jié)果;根據(jù)所述多個(gè)語義角色標(biāo)注結(jié)果生成人物時(shí)間空間關(guān)系表;根據(jù)所述人物時(shí)間空間關(guān)系表生成關(guān)注人物的人物關(guān)系知識(shí)庫。通過對人物內(nèi)容數(shù)據(jù)進(jìn)行依存分析和語義角色標(biāo)注,從而準(zhǔn)確地獲取與人物相關(guān)的人物關(guān)系知識(shí)庫,并且向用戶提供豐富、準(zhǔn)確的人物關(guān)系的信息。
【專利說明】人物關(guān)系分析方法、提供人物信息的方法及裝置

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及自然語言處理【技術(shù)領(lǐng)域】,尤其涉及一種通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的人物關(guān)系分 析方法、提供人物信息的方法及裝置。

【背景技術(shù)】
[0002] 以人物為核心的搜索是搜索產(chǎn)品的重要需求之一。需求主要包括:輸入的具體人 名、查找該人物的生平簡介和最近的活動(dòng)等信息。當(dāng)用戶輸入具體的人名,來查找與人名相 關(guān)的信息時(shí),搜索引擎不僅會(huì)顯示正常的檢索結(jié)果,而且還會(huì)給出一個(gè)相關(guān)搜索列表。在相 關(guān)搜索列表中,會(huì)顯示與用戶搜索的人名具有一定關(guān)聯(lián)度的結(jié)果。
[0003] 圖1是現(xiàn)有的人物相關(guān)搜索列表的示意圖。如圖1所示,當(dāng)輸入檢索語句"張亞 勤"時(shí),在相關(guān)搜索列表中出現(xiàn)了 "張馨予"這個(gè)人名,而"張馨予"是"張亞勤"的女兒,并 不是眾所周知的女明星。
[0004] 在上述搜索過程中,搜索結(jié)果導(dǎo)致了人名的重名問題。另外,相關(guān)搜索列表中顯示 的內(nèi)容比較散亂,具有很大的隨機(jī)性,使用戶無法獲取自己所需的信息。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本發(fā)明的實(shí)施例提供一種通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的人物關(guān)系分析方法、提供人物信息的 方法及裝置,通過對內(nèi)容數(shù)據(jù)進(jìn)行自然語言分析,以自動(dòng)地獲取準(zhǔn)確性較高的人物關(guān)系知 識(shí)庫,并且向用戶提供豐富、準(zhǔn)確的人物關(guān)系的信息。
[0006] 根據(jù)本發(fā)明的一方面,提供一種通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的人物關(guān)系分析方法。所述方法 包括:從與人物相關(guān)的內(nèi)容數(shù)據(jù)抽取多個(gè)語句;分別對所述多個(gè)語句進(jìn)行依存分析,生成 多個(gè)依存分析樹;根據(jù)所述多個(gè)依存分析樹分別對所述多個(gè)語句進(jìn)行語義角色標(biāo)注,生成 多個(gè)語義角色標(biāo)注結(jié)果;根據(jù)所述多個(gè)語義角色標(biāo)注結(jié)果生成人物時(shí)間空間關(guān)系表;根據(jù) 所述人物時(shí)間空間關(guān)系表生成關(guān)注人物的人物關(guān)系知識(shí)庫。
[0007] 根據(jù)本發(fā)明的另一方面,提供一種提供人物信息的方法,所述方法包括:接收包括 第一人名的搜索詞;根據(jù)所述第一人名從預(yù)存的人物關(guān)系知識(shí)庫獲取與所述第一人名相關(guān) 的人物關(guān)系信息,所述人物關(guān)系信息包括至少一個(gè)第二人名及其與所述第一人名的關(guān)系數(shù) 據(jù);發(fā)送所述人物關(guān)系信息。
[0008] 根據(jù)本發(fā)明的另一方面,提供一種提供人物信息的方法,所述方法包括:獲取包 括第一人名的搜索詞;將所述搜索詞發(fā)送給服務(wù)器;從所述服務(wù)器接收與所述第一人名相 關(guān)的人物關(guān)系信息,所述人物關(guān)系信息包括至少一個(gè)第二人名及其與所述第一人名的關(guān)系 數(shù)據(jù);顯示所述人物關(guān)系信息。根據(jù)本發(fā)明的另一方面,提供一種人物關(guān)系分析裝置。所 述裝置包括:語句抽取單元,用于從與人物相關(guān)的內(nèi)容數(shù)據(jù)抽取多個(gè)語句;依存分析單元, 用于分別對所述多個(gè)語句進(jìn)行依存分析,生成多個(gè)依存分析樹;語義角色標(biāo)注單元,用于根 據(jù)所述多個(gè)依存分析樹分別對所述多個(gè)語句進(jìn)行語義角色標(biāo)注,生成多個(gè)語義角色標(biāo)注結(jié) 果;人物時(shí)空關(guān)系表生成單元,用于根據(jù)所述多個(gè)語義角色標(biāo)注結(jié)果生成人物時(shí)間空間關(guān) 系表;人物關(guān)系知識(shí)庫生成單元,用于根據(jù)所述人物時(shí)間空間關(guān)系表生成關(guān)注人物的人物 關(guān)系知識(shí)庫。
[0009] 根據(jù)本發(fā)明的另一方面,提供一種提供人物信息的裝置。所述裝置包括:搜索詞接 收單元,用于接收包括第一人名的搜索詞;人物關(guān)系信息獲取單元,用于根據(jù)所述第一人名 從預(yù)存的人物關(guān)系知識(shí)庫獲取與所述第一人名相關(guān)的人物關(guān)系信息,所述人物關(guān)系信息包 括至少一個(gè)第二人名及其與所述第一人名的關(guān)系數(shù)據(jù);人物關(guān)系信息發(fā)送單元,用于發(fā)送 所述人物關(guān)系信息。
[0010] 根據(jù)本發(fā)明的另一方面,提供一種提供人物信息的裝置,所述裝置包括:搜索詞獲 取單元,用于獲取包括第一人名的搜索詞;搜索詞發(fā)送單元,用于將所述搜索詞發(fā)送給服務(wù) 器;人物關(guān)系信息接收單元,用于從所述服務(wù)器接收與所述第一人名相關(guān)的人物關(guān)系信息, 所述人物關(guān)系信息包括至少一個(gè)第二人名及其與所述第一人名的關(guān)系數(shù)據(jù);人物關(guān)系信息 顯示單元,用于顯示所述人物關(guān)系信息。
[0011] 本發(fā)明實(shí)施例提供的通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的人物關(guān)系分析方法、提供人物信息方法及 裝置,通過對人物內(nèi)容數(shù)據(jù)進(jìn)行依存分析和語義角色標(biāo)注,從而準(zhǔn)確地獲取與人物相關(guān)的 人物關(guān)系知識(shí)庫,并且向用戶提供豐富、準(zhǔn)確的人物關(guān)系的信息。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0012] 圖1是現(xiàn)有的人物相關(guān)搜索列表的不意圖;
[0013] 圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的人物關(guān)系分析方法的流程圖;
[0014] 圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的提供人物信息的方法的流程圖;
[0015] 圖4是本發(fā)明另一實(shí)施例提供的提供人物信息的方法的流程圖;
[0016] 圖5是本發(fā)明實(shí)施例提供的人物關(guān)系分析裝置的邏輯框圖;
[0017] 圖6是本發(fā)明實(shí)施例提供的提供人物信息的裝置的邏輯框圖;
[0018] 圖7是本發(fā)明另一實(shí)施例提供的提供人物信息的裝置的邏輯框圖;
[0019] 圖8是本發(fā)明實(shí)施例提供的語義角色標(biāo)注結(jié)果的示意圖;
[0020]圖9是本發(fā)明實(shí)施例提供的依存分析和語義角色標(biāo)注之間的關(guān)系的示意圖;
[0021] 圖10是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例基于多個(gè)語句的語義角色標(biāo)注結(jié)果生成的人物時(shí)間空 間關(guān)系條目的示例;
[0022] 圖11是本發(fā)明實(shí)施例提供的人物關(guān)系信息的示意圖;
[0023] 圖12是本發(fā)明實(shí)施例提供的另一人物關(guān)系信息的示意圖。

【具體實(shí)施方式】
[0024] 本發(fā)明的總體發(fā)明構(gòu)思是,從涉及人物的內(nèi)容數(shù)據(jù)抽取語句,對所述語句進(jìn)行包 括依存關(guān)系分析和語義角色標(biāo)注的自然語言分析,從而準(zhǔn)確地獲取與人物相關(guān)的人物關(guān)系 知識(shí)庫,并且根據(jù)所述人物關(guān)系知識(shí)庫來向用戶提供與預(yù)定人名相關(guān)的人物關(guān)系信息。
[0025] 下面結(jié)合附圖對本發(fā)明實(shí)施例提供的通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的人物關(guān)系分析、提供人物 信息方法及裝置進(jìn)行詳細(xì)描述。
[0026] 圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的人物關(guān)系分析方法的流程圖。
[0027] 參照圖2,在步驟S201,從與人物相關(guān)的內(nèi)容數(shù)據(jù)抽取多個(gè)語句。
[0028] 步驟S202,分別對所述多個(gè)語句進(jìn)行依存分析,生成多個(gè)依存分析樹。
[0029] 這里,所述內(nèi)容數(shù)據(jù)可以是關(guān)于人物的百科網(wǎng)頁、涉及人物的新聞網(wǎng)頁或資訊網(wǎng) 頁。
[0030] 具體地,根據(jù)本發(fā)明的示例性實(shí)施例,在步驟S201,從所述內(nèi)容數(shù)據(jù)識(shí)別人名,并 且根據(jù)所述人名從所述內(nèi)容數(shù)據(jù)提取多個(gè)語句。在步驟S202中,根據(jù)移近歸約算法分別對 所述多個(gè)語句進(jìn)行依存分析,生成多個(gè)依存分析樹。
[0031] 以"我愛中國"這句話為例,經(jīng)過依存分析后得到的依存樹可以表示為:
[0032]

【權(quán)利要求】
1. 一種通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的人物關(guān)系分析方法,其特征在于,所述方法包括: 從與人物相關(guān)的內(nèi)容數(shù)據(jù)抽取多個(gè)語句; 分別對所述多個(gè)語句進(jìn)行依存分析,生成多個(gè)依存分析樹; 根據(jù)所述多個(gè)依存分析樹分別對所述多個(gè)語句進(jìn)行語義角色標(biāo)注,生成多個(gè)語義角色 柄注結(jié)果; 根據(jù)所述多個(gè)語義角色標(biāo)注結(jié)果生成人物時(shí)間空間關(guān)系表; 根據(jù)所述人物時(shí)間空間關(guān)系表生成關(guān)注人物的人物關(guān)系知識(shí)庫。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根據(jù)所述多個(gè)依存分析樹分別對 所述多個(gè)語句進(jìn)行語義角色標(biāo)注,生成多個(gè)語義角色標(biāo)注結(jié)果的處理中, 針對任一所述語句,識(shí)別其中的謂詞及其論元,并且確定其每個(gè)論元的語義角色并對 所述論元進(jìn)行角色標(biāo)注。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述內(nèi)容數(shù)據(jù)是關(guān)于人物的百科網(wǎng) 頁、設(shè)及人物的新聞網(wǎng)頁或資訊網(wǎng)頁。
4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述對所述多個(gè)語句進(jìn)行依存分析,生成 多個(gè)依存分析樹的處理包括:根據(jù)移近歸約算法分別對所述多個(gè)語句進(jìn)行依存分析,生成 多個(gè)依存分析樹。
5. -種提供人物信息的方法,其特征在于,所述方法包括: 接收包括第一人名的捜索詞; 根據(jù)所述第一人名從預(yù)存的人物關(guān)系知識(shí)庫獲取與所述第一人名相關(guān)的人物關(guān)系信 息,所述人物關(guān)系信息包括至少一個(gè)第二人名及其與所述第一人名的關(guān)系數(shù)據(jù); 發(fā)送所述人物關(guān)系信息。
6. 根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法還包括;將獲取的所述人物關(guān)系 信息根據(jù)家庭關(guān)系和社會(huì)關(guān)系進(jìn)行分類。
7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法還包括;按照所述第一人名和第 二人名的關(guān)系發(fā)生的時(shí)間先后順序?qū)Ψ诸惖乃鋈宋镪P(guān)系信息進(jìn)行排序。
8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法還包括;對相同社會(huì)關(guān)系的第二 人名按照其用戶點(diǎn)擊率的高低進(jìn)行排序。
9. 一種提供人物信息的方法,其特征在于,所述方法包括: 獲取包括第一人名的捜索詞; 將所述捜索詞發(fā)送給服務(wù)器; 從所述服務(wù)器接收與所述第一人名相關(guān)的人物關(guān)系信息,所述人物關(guān)系信息包括至少 一個(gè)第二人名及其與所述第一人名的關(guān)系數(shù)據(jù); 顯示所述人物關(guān)系信息。
10. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法,其特征在于,所述人物關(guān)系信息是根據(jù)家庭關(guān)系和社 會(huì)關(guān)系被分類的數(shù)據(jù),所述顯示所述人物關(guān)系信息的處理包括:分類顯示所述人物關(guān)系信 息。
11. 根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法,其特征在于,分類的所述人物關(guān)系信息是根據(jù)所述 第一人名和第二人名的關(guān)系發(fā)生的時(shí)間先后順序被排序的數(shù)據(jù)。
12. -種人物關(guān)系分析裝置,其特征在于,所述裝置包括: 語句抽取單元,用于從與人物相關(guān)的內(nèi)容數(shù)據(jù)抽取多個(gè)語句; 依存分析單元,用于分別對所述多個(gè)語句進(jìn)行依存分析,生成多個(gè)依存分析樹; 語義角色標(biāo)注單元,用于根據(jù)所述多個(gè)依存分析樹分別對所述多個(gè)語句進(jìn)行語義角色 標(biāo)注,生成多個(gè)語義角色標(biāo)注結(jié)果; 人物時(shí)空關(guān)系表生成單元,用于根據(jù)所述多個(gè)語義角色標(biāo)注結(jié)果生成人物時(shí)間空間關(guān) 系表; 人物關(guān)系知識(shí)庫生成單元,用于根據(jù)所述人物時(shí)間空間關(guān)系表生成關(guān)注人物的人物關(guān) 系知識(shí)庫。
13. 根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置,其特征在于,所述標(biāo)注單元針對任一所述語句,識(shí)別 其中的謂詞及其論元,并且確定其每個(gè)論元的語義角色并對所述論元進(jìn)行角色標(biāo)注。
14. 根據(jù)權(quán)利要求12或13所述的裝置,其特征在于,所述內(nèi)容數(shù)據(jù)是關(guān)于人物的百科 網(wǎng)頁、設(shè)及人物的新聞網(wǎng)頁或資訊網(wǎng)頁。
15. -種提供人物信息的裝置,其特征在于,所述裝置包括: 捜索詞接收單元,用于接收包括第一人名的捜索詞; 人物關(guān)系信息獲取單元,用于根據(jù)所述第一人名從預(yù)存的人物關(guān)系知識(shí)庫獲取與所述 第一人名相關(guān)的人物關(guān)系信息,所述人物關(guān)系信息包括至少一個(gè)第二人名及其與所述第一 人名的關(guān)系數(shù)據(jù); 人物關(guān)系信息發(fā)送單元,用于發(fā)送所述人物關(guān)系信息。
16. 根據(jù)權(quán)利要求15所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括;分類單元,用于將獲 取的所述人物關(guān)系信息根據(jù)家庭關(guān)系和社會(huì)關(guān)系進(jìn)行分類。
17. 根據(jù)權(quán)利要求16所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括;第一排序單元,用于 按照所述第一人名和第二人名的關(guān)系發(fā)生的時(shí)間先后順序?qū)Ψ诸惖乃鋈宋镪P(guān)系信息進(jìn) 行排序。
18. 根據(jù)權(quán)利要求17所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括;第二排序單元,用于 對相同社會(huì)關(guān)系的第二人名按照其用戶點(diǎn)擊率的高低進(jìn)行排序。
19. 一種提供人物信息的裝置,其特征在于,所述裝置包括: 捜索詞獲取單元,用于獲取包括第一人名的捜索詞; 捜索詞發(fā)送單元,用于將所述捜索詞發(fā)送給服務(wù)器; 人物關(guān)系信息接收單元,用于從所述服務(wù)器接收與所述第一人名相關(guān)的人物關(guān)系信 息,所述人物關(guān)系信息包括至少一個(gè)第二人名及其與所述第一人名的關(guān)系數(shù)據(jù); 人物關(guān)系信息顯示單元,用于顯示所述人物關(guān)系信息。
20. 根據(jù)權(quán)利要求19所述的裝置,其特征在于,所述人物關(guān)系信息是根據(jù)家庭關(guān)系和 社會(huì)關(guān)系被分類的數(shù)據(jù),所述顯示單元分類顯示所述人物關(guān)系信息。
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK104462326SQ201410721415
【公開日】2015年3月25日 申請日期:2014年12月2日 優(yōu)先權(quán)日:2014年12月2日
【發(fā)明者】吳先超, 王麗杰, 劉占一 申請人:百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(北京)有限公司
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