一種相同場景照片的處理方法及裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明適用于照片處理【技術(shù)領(lǐng)域】，提供了一種相同場景照片的處理方法及裝置，所述方法包括獲取拍攝的所有照片；對所有照片進(jìn)行人臉識別，識別出每張照片的人臉信息；根據(jù)預(yù)先建立的相同場景照片檢測模式以及所述人臉信息，確定所述多張照片為相同場景照片的集合，所述相同場景照片為處于同一場景下的照片；在所述相同場景照片的集合中，根據(jù)預(yù)先建立的優(yōu)先保留模式以及所述人臉信息，處理出優(yōu)先保留的照片。本發(fā)明既可以準(zhǔn)確處理出優(yōu)先保留的照片，也可以減少存儲的照片，提高用戶的查找所需照片的效率。
【專利說明】—種相同場景照片的處理方法及裝置

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于照片處理【技術(shù)領(lǐng)域】，尤其涉及一種相同場景照片的處理方法及裝置。

【背景技術(shù)】
[0002]隨著移動終端智能化時代的到來，移動終端的配置越來越強(qiáng)大，功能越來越齊全，適用于移動終端的拍照程序也是五花八門，日益增多，用戶可以通過網(wǎng)絡(luò)下載自己喜歡的拍照程序進(jìn)行安裝，以隨時隨地拍攝照片。
[0003]然而，由于移動終端在捕捉一個完美場景時，往往會采用連拍功能，連續(xù)拍出很多張在同一場景的照片，因此移動終端內(nèi)存和擴(kuò)展存儲卡中會存在大量的同一場景的照片，而部分照片是用戶不需要的，不需要的照片既浪費了內(nèi)存，又影響了用戶的查找所需照片的效率。若用戶處理出優(yōu)先保留的照片，則需要通過遍歷照片的方式，以判斷某個照片是否需要，但在照片管理程序中，只會顯示照片的名稱、創(chuàng)建日期等，用戶無法通過這些信息準(zhǔn)確處理出優(yōu)先保留的照片。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明實施例的目的在于提供一種相同場景照片的處理方法，旨在解決現(xiàn)有的移動終端為了捕捉場景的完美拍出很多張在同一場景的照片，用戶無法準(zhǔn)確處理出優(yōu)先保留的照片的問題。
[0005]本發(fā)明實施例是這樣實現(xiàn)的，一種相同場景照片的處理方法，包括:
[0006]獲取拍攝的所有照片；
[0007]對所有照片進(jìn)行人臉識別，識別出每張照片的人臉信息；
[0008]根據(jù)預(yù)先建立的相同場景照片檢測模式以及所述人臉信息，確定所述多張照片為相同場景照片的集合，所述相同場景照片為處于同一場景下的照片；
[0009]在所述相同場景照片的集合中，根據(jù)預(yù)先建立的優(yōu)先保留模式以及所述人臉信息，處理出優(yōu)先保留的照片。
[0010]本發(fā)明實施例的另一目的在于提供一種相同場景照片的處理裝置，包括:
[0011]照片獲取模塊，用于獲取拍攝的所有照片；
[0012]照片識別模塊，用于對所有照片進(jìn)行人臉識別，識別出每張照片的人臉信息；
[0013]照片檢測模塊，用于根據(jù)預(yù)先建立的相同場景照片檢測模式以及所述人臉信息，確定所述多張照片為相同場景照片的集合，所述相同場景照片為處于同一場景下的照片；
[0014]照片處理模塊，用于在所述相同場景照片的集合中，根據(jù)預(yù)先建立的優(yōu)先保留模式以及所述人臉信息，處理出優(yōu)先保留的照片。
[0015]在本發(fā)明實施例中，由于在相同場景照片的集合中，根據(jù)預(yù)先建立的優(yōu)先保留模式以及所述人臉信息，處理出優(yōu)先保留的照片，因此解決了現(xiàn)有的移動終端在捕捉一個完美場景時，拍出很多張在同一場景的照片，用戶無法準(zhǔn)確處理出優(yōu)先保留的照片的問題，因此既可以準(zhǔn)確處理出優(yōu)先保留的照片，也可以減少存儲的照片，提高用戶的查找所需照片的效率。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0016]圖1是本發(fā)明實施例提供的相同場景照片的處理方法的實現(xiàn)流程圖；
[0017]圖2是本發(fā)明實施例提供的相同場景照片的處理方法步驟S103的第一實現(xiàn)流程圖；
[0018]圖3是本發(fā)明實施例提供的相同場景照片的處理方法步驟S103的第二實現(xiàn)流程圖；
[0019]圖4是本發(fā)明實施例提供的當(dāng)相同場景照片檢測模式為檢測模式組合時，相同場景照片的處理方法步驟S103的第三實現(xiàn)流程圖；
[0020]圖5是本發(fā)明實施例提供的相同場景照片的處理方法步驟S104的第一實現(xiàn)流程圖；
[0021]圖6是本發(fā)明實施例提供的相同場景照片的處理方法步驟S104的第二實現(xiàn)流程圖；
[0022]圖7是本發(fā)明實施例提供的相同場景照片的處理方法步驟S104的第三實現(xiàn)流程圖；
[0023]圖8是本發(fā)明實施例提供的當(dāng)所述優(yōu)先保留模式為多種保留模式組合時，相同場景照片的處理方法步驟S104的第四實現(xiàn)流程圖；
[0024]圖9是本發(fā)明實施例提供的相同場景照片的處理裝置的結(jié)構(gòu)框圖。

【具體實施方式】
[0025]為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實施例，對本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0026]實施例一
[0027]參考圖1，圖1是本發(fā)明實施例提供的相同場景照片的處理方法的實現(xiàn)流程圖，詳述如下:
[0028]在步驟SlOl中，獲取拍攝的所有照片；
[0029]其中，在存儲設(shè)備中，通過預(yù)設(shè)的通信接口，提取拍攝的所有照片的數(shù)據(jù)，便于后續(xù)從中提取數(shù)據(jù)進(jìn)行人臉識別。
[0030]其中，獲取拍攝的所有照片的實施方式，為以下實施方式之一或其組合，詳述如下:
[0031]一、通過預(yù)設(shè)的通信接口，在拍照過程中，獲取預(yù)設(shè)時間段拍攝的照片的照片數(shù)據(jù)；
[0032]預(yù)設(shè)時間段為全天的任一時間段，可以為系統(tǒng)設(shè)定，也可以為用戶指定。例如配置為上午8點至12點的時間段，或者下午2點至6點的時間段，系統(tǒng)根據(jù)配置的預(yù)設(shè)時間段，在預(yù)設(shè)時間段到時，自動觸發(fā)獲取照片數(shù)據(jù)的線程。
[0033]其中，取預(yù)設(shè)時間段拍攝的照片的照片數(shù)據(jù)，可以靈活地獲取照片，滿足了用戶自定義的需求。
[0034]二、通過預(yù)設(shè)的通信接口，在拍照過程中，獲取每隔預(yù)設(shè)時間拍攝的照片的照片數(shù)據(jù)；
[0035]讀取系統(tǒng)時間和配置的預(yù)設(shè)時間，判斷預(yù)設(shè)時間是否到達(dá)；在該預(yù)設(shè)時間到達(dá)時，執(zhí)行獲取照片數(shù)據(jù)的線程。
[0036]例如配置為每5分鐘、每10分鐘或者每30分鐘執(zhí)行一次等,系統(tǒng)監(jiān)測預(yù)設(shè)時間，在預(yù)設(shè)時間到時，系統(tǒng)根據(jù)配置的預(yù)設(shè)時間，在預(yù)設(shè)時間到時，自動觸發(fā)獲取照片數(shù)據(jù)的線程。
[0037]其中，通過獲取每隔預(yù)設(shè)時間拍攝的照片的照片數(shù)據(jù)，可以靈活地獲取照片，滿足了用戶自定義的需求。
[0038]三、通過預(yù)設(shè)的通信接口，在拍照過程中，獲取預(yù)設(shè)地點拍攝的照片的照片數(shù)據(jù)；
[0039]接收定位系統(tǒng)下發(fā)的位置信息，根據(jù)位置信息和配置的預(yù)設(shè)地點，判斷是否到達(dá)預(yù)設(shè)地點；當(dāng)預(yù)設(shè)地點到達(dá)時，自動觸發(fā)獲取照片數(shù)據(jù)的線程。
[0040]其中，通過獲取預(yù)設(shè)地點拍攝的照片的照片數(shù)據(jù)，可以靈活地獲取照片，滿足了用戶自定義的需求。
[0041]四、顯示拍攝照片列表，所述拍攝照片列表包括了拍照過程生成的照片，檢測用戶的指定操作，根據(jù)指定操作，獲取用戶指定的照片的照片數(shù)據(jù)。
[0042]其中，通過獲取用戶指定的照片，可以靈活地獲取照片，滿足了用戶自定義的需求。
[0043]在步驟S102中，對所有照片進(jìn)行人臉識別，識別出每張照片的人臉信息；
[0044]其中，所述人臉信息包括人臉特征、人臉個數(shù)以及人臉?biāo)幷掌恢谩?br> [0045]其中，人臉識別的方法可以采用現(xiàn)有技術(shù)的任一種方法，包括但不限于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。
[0046]在步驟S103中，根據(jù)預(yù)先建立的相同場景照片檢測模式以及所述人臉信息，確定所述多張照片為相同場景照片的集合，所述相同場景照片為處于同一場景下的照片；
[0047]所述相同場景照片檢測模式包括以下檢測模式中的至少一種:
[0048]相同人物檢測模式:
[0049]當(dāng)識別到多張照片人臉信息中的人臉特征為相同人物時，確定所述多張照片為相同場景照片的集合；
[0050]人臉個數(shù)相同檢測模式:
[0051]當(dāng)識別到多張照片人臉信息中的人臉個數(shù)為相同時，確定所述多張照片為相同場景照片的集合。
[0052]當(dāng)識別到多張照片人臉信息中的人臉個數(shù)為相同時，檢測出所述多張照片均為相同場景照片，相同場景照片放在同一位置下，構(gòu)成相同場景照片集。
[0053]在步驟S104中，在所述相同場景照片的集合中，根據(jù)預(yù)先建立的優(yōu)先保留模式以及所述人臉信息，處理出優(yōu)先保留的照片。
[0054]所述優(yōu)先保留模式包括以下保留模式中的至少一種:
[0055]人臉位置保留模式:
[0056]當(dāng)檢測照片中人臉位置處于照片中心位置時，處理所述照片為優(yōu)先保留的照片；
[0057]沒有閉眼保留模式:
[0058]當(dāng)檢測到照片中人臉的眼睛沒有閉眼時，處理所述照片為優(yōu)先保留的照片；
[0059]微笑保留模式:
[0060]當(dāng)檢測到照片中人臉存在微笑時，處理所述照片為優(yōu)先保留的照片。
[0061]其中，在處理出優(yōu)先保留的照片步驟之后，還包括:
[0062]刪除非優(yōu)先保留的照片，所述非優(yōu)先保留的照片為在相同場景照片的集合中除優(yōu)先保留的照片以外的照片。
[0063]其中，刪除非優(yōu)先保留的照片，有兩種方式，詳述如下:
[0064]第一種方式，在相同場景照片的集合中，將優(yōu)先保留的照片存儲，并將除優(yōu)先保留的照片以外的照片直接刪除。
[0065]第二種方式，在相同場景照片的集合中，將優(yōu)先保留的照片存儲，并將除優(yōu)先保留的照片以外的照片移至重復(fù)目錄。在重復(fù)目錄中，顯示相同場景照片的集合下重復(fù)的照片，檢測用戶在所述重復(fù)目錄中指定的照片，指定的方式包括但不限于觸摸或者按鍵，通過對用戶的指定操作檢測，接收用戶指定的一張或者多張照片，將指定的一張或者多張照片標(biāo)記為優(yōu)先保留的照片，并根據(jù)手動按下的刪除控件，將除優(yōu)先保留的照片以外的照片直接刪除。
[0066]其中，刪除非優(yōu)先保留的照片，可以減少存儲的照片，減少查找照片的時間，進(jìn)而提高用戶的查找所需照片的效率。
[0067]在本發(fā)明實施例中，由于在相同場景照片的集合中，根據(jù)預(yù)先建立的優(yōu)先保留模式以及所述人臉信息，處理出優(yōu)先保留的照片，因此解決了現(xiàn)有的移動終端在捕捉一個完美場景時，拍出很多張在同一場景的照片，用戶無法準(zhǔn)確處理出優(yōu)先保留的照片的問題，因此既可以準(zhǔn)確處理出優(yōu)先保留的照片，也可以減少存儲的照片，提高用戶的查找所需照片的效率。
[0068]實施例二
[0069]本實施例主要描述了同場景照片的處理方法步驟S103的實施流程，詳述如下:
[0070]在第一種實施方式中，參考圖2，圖2是本發(fā)明實施例提供的相同場景照片的處理方法步驟S103的第一實現(xiàn)流程圖，詳述如下:
[0071]在步驟S201中，識別多張照片人臉信息中的人臉特征是否為相同人物；
[0072]在步驟S202中，當(dāng)識別到多張照片人臉信息中的人臉特征為相同人物時，確定所述多張照片為相同場景照片的集合。
[0073]在第二種實施方式中，參考圖3，圖3是本發(fā)明實施例提供的相同場景照片的處理方法步驟S103的第二實現(xiàn)流程圖，詳述如下:
[0074]在步驟S301中，識別多張照片人臉信息中的人臉個數(shù)是否相同；
[0075]在步驟S302中，當(dāng)識別到多張照片人臉信息中的人臉個數(shù)為相同時，確定所述多張照片為相同場景照片的集合。
[0076]在第三種實施方式中，參考圖4，圖4是本發(fā)明實施例提供的當(dāng)相同場景照片檢測模式為檢測模式組合時，相同場景照片的處理方法步驟S103的第三實現(xiàn)流程圖，詳述如下:
[0077]在步驟S401中，識別多張照片人臉信息中的人臉特征是否為相同人物，并識別多張照片人臉信息中的人臉個數(shù)是否相同；
[0078]在步驟S402中，當(dāng)識別到多張照片人臉信息中的人臉特征為相同人物，且檢測到多張照片人臉信息中的人臉個數(shù)為相同時，確定所述多張照片為相同場景照片的集合。
[0079]在本發(fā)明實施例中，通過識別多張照片人臉信息中的人臉特征是否為相同人物，識別多張照片人臉信息中的人臉個數(shù)是否相同，確定出相同場景照片的集合，后續(xù)可以在集合中準(zhǔn)確處理出優(yōu)先保留的照片。
[0080]實施例三
[0081]本實施例主要描述了同場景照片的處理方法步驟S104的實施流程，詳述如下:
[0082]在第一種實施方式中，參考圖5，圖5是本發(fā)明實施例提供的相同場景照片的處理方法步驟S104的第一實現(xiàn)流程圖，詳述如下:
[0083]在步驟S501中，在所述相同場景照片的集合中，檢測人臉位置是否處于照片中心位置；
[0084]在步驟S502中，當(dāng)檢測照片中人臉位置處于照片中心位置時，處理所述照片為優(yōu)先保留的照片。
[0085]在第二種實施方式中，參考圖6，圖6是本發(fā)明實施例提供的相同場景照片的處理方法步驟S104的第二實現(xiàn)流程圖，詳述如下:
[0086]在步驟S601中，在所述相同場景照片的集合中，檢測照片中人臉的眼睛是否沒有閉眼；
[0087]在步驟S602中，當(dāng)檢測到照片中人臉的眼睛沒有閉眼時，處理所述照片為優(yōu)先保留的照片；
[0088]在第三種實施方式中，參考圖7，圖7是本發(fā)明實施例提供的相同場景照片的處理方法步驟S104的第三實現(xiàn)流程圖，詳述如下:
[0089]在步驟S701中，在所述相同場景照片的集合中，檢測照片中人臉是否存在微笑；
[0090]在步驟S702中，當(dāng)檢測到照片中人臉存在微笑時，處理所述照片為優(yōu)先保留的照片。
[0091]在第四種實施方式中，參考圖8，圖8是本發(fā)明實施例提供的當(dāng)所述優(yōu)先保留模式為多種保留模式組合時，相同場景照片的處理方法步驟S104的第四實現(xiàn)流程圖，詳述如下:
[0092]在步驟S801中，在所述相同場景照片的集合中，檢測人臉位置是否處于照片中心位置、檢測照片中人臉是否存在微笑，并檢測照片中人臉是否存在微笑；
[0093]在步驟S802中，當(dāng)檢測到照片中人臉位置處于照片中心位置、檢測到照片中人臉的眼睛沒有閉眼，且檢測到照片中人臉存在微笑時，處理所述照片為優(yōu)先保留的照片。
[0094]在本發(fā)明實施例中，當(dāng)檢測到照片中人臉位置處于照片中心位置、檢測到照片中人臉的眼睛沒有閉眼，且檢測到照片中人臉存在微笑時，處理所述照片為優(yōu)先保留的照片，使得處理的照片具有較高的準(zhǔn)確率。
[0095]實施例四
[0096]圖9是本發(fā)明實施例提供的相同場景照片的處理裝置的結(jié)構(gòu)框圖，該裝置可以運行于移動終端。為了便于說明，僅示出了與本實施例相關(guān)的部分。
[0097]參照圖9，該相同場景照片的處理裝置，包括:
[0098]照片獲取模塊91，用于獲取拍攝的所有照片；
[0099]照片識別模塊92，用于對所有照片進(jìn)行人臉識別，識別出每張照片的人臉信息；
[0100]照片檢測模塊93，用于根據(jù)預(yù)先建立的相同場景照片檢測模式以及所述人臉信息，確定所述多張照片為相同場景照片的集合，所述相同場景照片為處于同一場景下的照片;
[0101]照片處理模塊94，用于在所述相同場景照片的集合中，根據(jù)預(yù)先建立的優(yōu)先保留模式以及所述人臉信息，處理出優(yōu)先保留的照片。
[0102]在本實施例的一種實現(xiàn)方式中，在該相同場景照片的處理裝置中，所述相同場景照片檢測模式包括以下檢測模式中的至少一種:
[0103]相同人物檢測模式:
[0104]當(dāng)識別到多張照片人臉信息中的人臉特征為相同人物時，確定所述多張照片為相同場景照片的集合；
[0105]人臉個數(shù)相同檢測模式:
[0106]當(dāng)識別到多張照片人臉信息中的人臉個數(shù)為相同時，確定所述多張照片為相同場景照片的集合。
[0107]在本實施例的一種實現(xiàn)方式中，在該相同場景照片的處理裝置中，所述照片檢測模塊，包括:
[0108]相同人物識別單元，用于識別多張照片人臉信息中的人臉特征是否為相同人物；
[0109]第一識別單元，用于當(dāng)識別到多張照片人臉信息中的人臉特征為相同人物時，確定所述多張照片為相同場景照片的集合；或者，
[0110]相同人臉個數(shù)識別單元，用于識別多張照片人臉信息中的人臉個數(shù)是否相同；
[0111]第二識別單元，用于當(dāng)識別到多張照片人臉信息中的人臉個數(shù)為相同時，確定所述多張照片為相同場景照片的集合。
[0112]在本實施例的一種實現(xiàn)方式中，在該相同場景照片的處理裝置中，所述優(yōu)先保留模式包括以下保留模式中的至少一種:
[0113]人臉位置保留模式:
[0114]當(dāng)檢測照片中人臉位置處于照片中心位置時，處理所述照片為優(yōu)先保留的照片；
[0115]沒有閉眼保留模式:
[0116]當(dāng)檢測到照片中人臉的眼睛沒有閉眼時，處理所述照片為優(yōu)先保留的照片；
[0117]微笑保留模式:
[0118]當(dāng)檢測到照片中人臉存在微笑時，處理所述照片為優(yōu)先保留的照片。
[0119]在本實施例的一種實現(xiàn)方式中，在該相同場景照片的處理裝置中，所述照片處理模塊，包括:
[0120]位置檢測單元，用于在所述相同場景照片的集合中，檢測人臉位置是否處于照片中心位置；
[0121]第一處理單元，用于當(dāng)檢測照片中人臉位置處于照片中心位置時，處理所述照片為優(yōu)先保留的照片；
[0122]或者，
[0123]閉眼檢測單元，用于在所述相同場景照片的集合中，檢測照片中人臉的眼睛是否沒有閉眼；
[0124]第二處理單元，用于當(dāng)檢測到照片中人臉的眼睛沒有閉眼時，處理所述照片為優(yōu)先保留的照片；
[0125]或者，
[0126]微笑檢測單元，用于在所述相同場景照片的集合中，檢測照片中人臉是否存在微笑；
[0127]第三處理單元，用于當(dāng)檢測到照片中人臉存在微笑時，處理所述照片為優(yōu)先保留的照片。
[0128]在本實施例的一種實現(xiàn)方式中，在該相同場景照片的處理裝置中，所述照片處理模塊，包括:
[0129]位置檢測單元，用于在所述相同場景照片的集合中，檢測人臉位置是否處于照片中心位置；
[0130]第一處理單元，用于當(dāng)檢測照片中人臉位置處于照片中心位置時，處理所述照片為優(yōu)先保留的照片；
[0131]或者，
[0132]閉眼檢測單元，用于在所述相同場景照片的集合中，檢測照片中人臉的眼睛是否沒有閉眼；
[0133]第二處理單元，用于當(dāng)檢測到照片中人臉的眼睛沒有閉眼時，處理所述照片為優(yōu)先保留的照片；
[0134]或者，
[0135]微笑檢測單元，用于在所述相同場景照片的集合中，檢測照片中人臉是否存在微笑；
[0136]第三處理單元，用于當(dāng)檢測到照片中人臉存在微笑時，處理所述照片為優(yōu)先保留的照片。
[0137]本發(fā)明實施例提供的裝置可以應(yīng)用在前述對應(yīng)的方法實施例中，詳情參見上述實施例的描述，在此不再贅述。
[0138]通過以上的實施方式的描述，所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到本發(fā)明可借助軟件加必需的通用硬件的方式來實現(xiàn)。所述的程序可以存儲于可讀取存儲介質(zhì)中，所述的存儲介質(zhì)，如隨機(jī)存儲器、閃存、只讀存儲器、可編程只讀存儲器、電可擦寫可編程存儲器、寄存器等。該存儲介質(zhì)位于存儲器，處理器讀取存儲器中的信息，結(jié)合其硬件執(zhí)行本發(fā)明各個實施例所述的方法。
[0139]以上所述，僅為本發(fā)明的【具體實施方式】，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本【技術(shù)領(lǐng)域】的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到的變化或替換，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)以權(quán)利要求的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。
【權(quán)利要求】
1.一種相同場景照片的處理方法，其特征在于，包括: 獲取拍攝的所有照片； 對所有照片進(jìn)行人臉識別，識別出每張照片的人臉信息； 根據(jù)預(yù)先建立的相同場景照片檢測模式以及所述人臉信息，檢測相同場景照片的集合，所述相同場景照片為處于同一場景下的照片； 在所述相同場景照片的集合中，根據(jù)預(yù)先建立的優(yōu)先保留模式以及所述人臉信息，處理出優(yōu)先保留的照片。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述相同場景照片檢測模式包括以下檢測模式中的至少一種: 相同人物檢測模式: 當(dāng)識別到多張照片人臉信息中的人臉特征為相同人物時，確定所述多張照片為相同場景照片的集合； 人臉個數(shù)相同檢測模式: 當(dāng)識別到多張照片人臉信息中的人臉個數(shù)為相同時，確定所述多張照片為相同場景照片的集合。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)先建立的相同場景照片檢測模式以及所述人臉信息，檢測相同場景照片的集合，具體為: 識別多張照片人臉信息中的人臉特征是否為相同人物； 當(dāng)識別到多張照片人臉信息中的人臉特征為相同人物時，確定所述多張照片為相同場景照片的集合；或者， 識別多張照片人臉信息中的人臉個數(shù)是否相同； 當(dāng)識別到多張照片人臉信息中的人臉個數(shù)為相同時，確定所述多張照片為相同場景照片的集合。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述優(yōu)先保留模式包括以下保留模式中的至少一種: 人臉位置保留模式: 當(dāng)檢測照片中人臉位置處于照片中心位置時，處理所述照片為優(yōu)先保留的照片； 沒有閉眼保留模式: 當(dāng)檢測到照片中人臉的眼睛沒有閉眼時，處理所述照片為優(yōu)先保留的照片； 微笑保留模式: 當(dāng)檢測到照片中人臉存在微笑時，處理所述照片為優(yōu)先保留的照片。
5.根據(jù)權(quán)利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述在所述相同場景照片的集合中，根據(jù)預(yù)先建立的優(yōu)先保留模式以及所述人臉信息，處理出優(yōu)先保留的照片，具體為: 在所述相同場景照片的集合中，檢測人臉位置是否處于照片中心位置； 當(dāng)檢測照片中人臉位置處于照片中心位置時，處理所述照片為優(yōu)先保留的照片； 或者， 在所述相同場景照片的集合中，檢測照片中人臉的眼睛是否沒有閉眼； 當(dāng)檢測到照片中人臉的眼睛沒有閉眼時，處理所述照片為優(yōu)先保留的照片； 或者， 在所述相同場景照片的集合中，檢測照片中人臉是否存在微笑； 當(dāng)檢測到照片中人臉存在微笑時，處理所述照片為優(yōu)先保留的照片。
6.一種相同場景照片的處理裝置，其特征在于，包括: 照片獲取模塊，用于獲取拍攝的所有照片； 照片識別模塊，用于對所有照片進(jìn)行人臉識別，識別出每張照片的人臉信息； 照片檢測模塊，用于根據(jù)預(yù)先建立的相同場景照片檢測模式以及所述人臉信息，確定所述多張照片為相同場景照片的集合，所述相同場景照片為處于同一場景下的照片； 照片處理模塊，用于在所述相同場景照片的集合中，根據(jù)預(yù)先建立的優(yōu)先保留模式以及所述人臉信息，處理出優(yōu)先保留的照片。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述相同場景照片檢測模式包括以下檢測模式中的至少一種: 相同人物檢測模式: 當(dāng)識別到多張照片人臉信息中的人臉特征為相同人物時，確定所述多張照片為相同場景照片的集合； 人臉個數(shù)相同檢測模式: 當(dāng)識別到多張照片人臉信息中的人臉個數(shù)為相同時，確定所述多張照片為相同場景照片的集合。
8.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的裝置，其特征在于，所述照片檢測模塊，包括: 相同人物識別單元，用于識別多張照片人臉信息中的人臉特征是否為相同人物； 第一識別單元，用于當(dāng)識別到多張照片人臉信息中的人臉特征為相同人物時，確定所述多張照片為相同場景照片的集合； 或者， 相同人臉個數(shù)識別單元，用于識別多張照片人臉信息中的人臉個數(shù)是否相同； 第二識別單元，用于當(dāng)識別到多張照片人臉信息中的人臉個數(shù)為相同時，確定所述多張照片為相同場景照片的集合。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述優(yōu)先保留模式包括以下保留模式中的至少一種: 人臉位置保留模式: 當(dāng)檢測照片中人臉位置處于照片中心位置時，處理所述照片為優(yōu)先保留的照片； 沒有閉眼保留模式: 當(dāng)檢測到照片中人臉的眼睛沒有閉眼時，處理所述照片為優(yōu)先保留的照片； 微笑保留模式: 當(dāng)檢測到照片中人臉存在微笑時，處理所述照片為優(yōu)先保留的照片。
10.根據(jù)權(quán)利要求6或9所述的裝置，其特征在于，所述照片處理模塊，包括: 位置檢測單元，用于在所述相同場景照片的集合中，檢測人臉位置是否處于照片中心位置； 第一處理單元，用于當(dāng)檢測照片中人臉位置處于照片中心位置時，處理所述照片為優(yōu)先保留的照片； 或者， 閉眼檢測單元，用于在所述相同場景照片的集合中，檢測照片中人臉的眼睛是否沒有閉眼； 第二處理單元，用于當(dāng)檢測到照片中人臉的眼睛沒有閉眼時，處理所述照片為優(yōu)先保留的照片； 或者， 微笑檢測單元，用于在所述相同場景照片的集合中，檢測照片中人臉是否存在微笑； 第三處理單元，用于當(dāng)檢測到照片中人臉存在微笑時，處理所述照片為優(yōu)先保留的照片。
【文檔編號】G06K9/00GK104408428SQ201410709747
【公開日】2015年3月11日 申請日期:2014年11月28日 優(yōu)先權(quán)日:2014年11月28日
【發(fā)明者】蔣頒, 高建平 申請人:東莞宇龍通信科技有限公司