擬人學(xué)習(xí)型互動人工智能專家系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種擬人學(xué)習(xí)型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，由人工智能軟件、專家管理系統(tǒng)、云服務(wù)平臺和客戶端組成，所述人工智能軟件運行的基礎(chǔ)包括由專家管理系統(tǒng)管理的基礎(chǔ)事實集合、每種基礎(chǔ)事實可具備的執(zhí)行屬性集合和用戶集合；第一維基礎(chǔ)事實是指特定的典型物品種類或事物，由專家管理系統(tǒng)定義；第二維執(zhí)行屬性是指基礎(chǔ)事實所描述的物品可執(zhí)行的動作或變化屬性，屬性的具體內(nèi)容以及對哪些用戶適用，由專家管理系統(tǒng)定義；而用戶集合為通過客戶端注冊進入人工智能軟件的所有用戶；所述云服務(wù)平臺內(nèi)存儲有人工智能軟件及其運行數(shù)據(jù)，專家管理系統(tǒng)及其運行數(shù)據(jù)，以及各用戶對于各基礎(chǔ)事實集合的各屬性是否認(rèn)知的數(shù)據(jù)。這是一種比較簡單的擬人互動人工智能專家系統(tǒng)。
【專利說明】擬人學(xué)習(xí)型互動人工智能專家系統(tǒng)

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種擬人學(xué)習(xí)型互動人工智能專家系統(tǒng)，通過二維的擬人化人工智能數(shù)據(jù)運算實現(xiàn)學(xué)習(xí)識別，個性化模擬不同用戶的認(rèn)知。

【背景技術(shù)】
[0002]普通的專家系統(tǒng)模式固定，邏輯一旦確定，任何物品都會執(zhí)行相應(yīng)屬性并產(chǎn)生同樣的結(jié)果，但在二維擬人化人工智能專家系統(tǒng)中，由于有用戶對于物品的不同屬性能夠具備識別或不識別。系統(tǒng)提供的屬性越多，用戶就能越精細設(shè)置識別模式?？捎糜谟螒蚧颥F(xiàn)實模擬。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明公開了一種擬人學(xué)習(xí)型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，由人工智能軟件、專家管理系統(tǒng)、云服務(wù)平臺、客戶端和用戶集合組成，所述人工智能軟件運行的基礎(chǔ)包括由專家管理系統(tǒng)管理的基礎(chǔ)事實集合、每種基礎(chǔ)事實可具備的執(zhí)行屬性集合和用戶集合，當(dāng)用戶集合中的用戶設(shè)置具備識別特定基礎(chǔ)事實的能力，用戶和基礎(chǔ)事實結(jié)合能夠觸發(fā)人工智能軟件按基礎(chǔ)事實的執(zhí)行屬性控制用戶數(shù)據(jù)變化；所述第一維基礎(chǔ)事實是指特定的典型物品種類或事物，由專家管理系統(tǒng)定義；所述第二維執(zhí)行屬性是指基礎(chǔ)事實所描述的物品可執(zhí)行的動作或變化屬性，屬性的具體內(nèi)容以及對哪些用戶適用，由專家管理系統(tǒng)定義；而所述用戶集合為通過客戶端注冊進入人工智能軟件的所有用戶；所述云服務(wù)平臺存儲和同步的軟件和數(shù)據(jù)包括有人工智能軟件及其運行數(shù)據(jù)，專家管理系統(tǒng)及其運行數(shù)據(jù)，以及各用戶對于各基礎(chǔ)事實集合的各屬性是否認(rèn)知的數(shù)據(jù)。
[0004]所述的擬人學(xué)習(xí)型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，當(dāng)所述用戶集合中的用戶對于所有基礎(chǔ)事實的所有屬性全部認(rèn)知，表示用戶對于系統(tǒng)內(nèi)的所有知識全部認(rèn)知，相當(dāng)于傳統(tǒng)的所有知識共享的固定模式的專家系統(tǒng)。
[0005]所述的擬人學(xué)習(xí)型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，所述用戶集合中的特定用戶對于特定基礎(chǔ)事實的所有屬性全部選擇不認(rèn)知，則相當(dāng)于該用戶不認(rèn)知該基礎(chǔ)事實。
[0006]所述的擬人學(xué)習(xí)型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，所述用戶集合中的特定用戶對于特定基礎(chǔ)事實的不認(rèn)知的屬性，通過使用賦值道具或模擬學(xué)習(xí)的程序能夠賦予該用戶認(rèn)知該基礎(chǔ)事實的特定屬性。
[0007]所述的擬人學(xué)習(xí)型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，所述賦值道具是客戶端能夠識別的電子標(biāo)簽，所述電子標(biāo)簽是二維碼、NFC標(biāo)簽、藍牙標(biāo)簽、WIFI標(biāo)簽、紅外標(biāo)簽、圖形標(biāo)簽和音頻標(biāo)簽中的一種或多種結(jié)合組成。
[0008]所述的擬人學(xué)習(xí)型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，所述用戶集合中的特定用戶對于特定基礎(chǔ)事實的所有屬性有多個選擇認(rèn)知，則該用戶與基礎(chǔ)事實相遇或連接時，隨機從認(rèn)知的屬性中選擇一個執(zhí)行。
[0009]所述的擬人學(xué)習(xí)型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，所述擬人學(xué)習(xí)型互動人工智能專家系統(tǒng)、人工智能軟件、專家管理系統(tǒng)、云服務(wù)平臺、客戶端的工作模式能夠加密，只有在付費或授權(quán)的情況下才能激活使用。

【具體實施方式】
[0010]本發(fā)明所述的擬人學(xué)習(xí)型互動人工智能專家系統(tǒng)，【具體實施方式】為，由基礎(chǔ)事實集合、每種基礎(chǔ)事實可具備的執(zhí)行屬性、用戶集合組成。第一維基礎(chǔ)事實是指特定的典型物品種類或事物，由系統(tǒng)定義；第二維屬性是指基礎(chǔ)事實所描述的物品可執(zhí)行的動作或變化屬性，屬性的具體內(nèi)容以及對哪類用戶適用，由系統(tǒng)定義；而用戶集合為注冊進入系統(tǒng)的所有用戶。專家系統(tǒng)內(nèi)存儲的是不同用戶對于不同基礎(chǔ)事實集合的不同屬性是否認(rèn)知的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)由O和I組成。O表示不知道，I表示知道。
[0011]如果某個用戶對于基礎(chǔ)事實的所有系統(tǒng)給予的屬性全部認(rèn)知(值為1)，表示該用戶對于系統(tǒng)內(nèi)的所有知識全部認(rèn)知；如果某個用戶對于某個特定物品的屬性全部選擇否(值為O)，則相當(dāng)于用戶不認(rèn)知該物品。
[0012]常規(guī)的專家系統(tǒng)，邏輯一旦確定，任何物品都會執(zhí)行相應(yīng)屬性并產(chǎn)生同樣的結(jié)果，但在多人互動人工智能專家系統(tǒng)中，有用戶動態(tài)設(shè)定的各種認(rèn)知的行為參與，代表了不同個體的專家系統(tǒng)的大小不同，內(nèi)容不同。這一專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的目的是為了模擬人對世界的了解過程，模擬人因為年齡、地理位置不同、經(jīng)歷不同、教育不同而對世界的了解有所不同的狀態(tài)。
【權(quán)利要求】
1.一種擬人學(xué)習(xí)型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，由人工智能軟件、專家管理系統(tǒng)、云服務(wù)平臺、客戶端和用戶集合組成，所述人工智能軟件運行的基礎(chǔ)包括由專家管理系統(tǒng)管理的基礎(chǔ)事實集合、每種基礎(chǔ)事實可具備的執(zhí)行屬性集合和用戶集合，當(dāng)用戶集合中的用戶設(shè)置具備識別特定基礎(chǔ)事實的能力，用戶和基礎(chǔ)事實結(jié)合能夠觸發(fā)人工智能軟件按基礎(chǔ)事實的執(zhí)行屬性控制用戶數(shù)據(jù)變化；所述第一維基礎(chǔ)事實是指特定的典型物品種類或事物，由專家管理系統(tǒng)定義；所述第二維執(zhí)行屬性是指基礎(chǔ)事實所描述的物品可執(zhí)行的動作或變化屬性，屬性的具體內(nèi)容以及對哪些用戶適用，由專家管理系統(tǒng)定義；而所述用戶集合為通過客戶端注冊進入人工智能軟件的所有用戶；所述云服務(wù)平臺存儲和同步的軟件和數(shù)據(jù)包括有人工智能軟件及其運行數(shù)據(jù)，專家管理系統(tǒng)及其運行數(shù)據(jù)，以及各用戶對于各基礎(chǔ)事實集合的各屬性是否認(rèn)知的數(shù)據(jù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1中所述的擬人學(xué)習(xí)型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，當(dāng)所述用戶集合中的用戶對于所有基礎(chǔ)事實的所有屬性全部認(rèn)知，表示用戶對于系統(tǒng)內(nèi)的所有知識全部認(rèn)知，相當(dāng)于傳統(tǒng)的所有知識共享的固定模式的專家系統(tǒng)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2中所述的擬人學(xué)習(xí)型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，所述用戶集合中的特定用戶對于特定基礎(chǔ)事實的所有屬性全部選擇不認(rèn)知，則相當(dāng)于該用戶不認(rèn)知該基礎(chǔ)事實。
4.根據(jù)權(quán)利要求3中所述的擬人學(xué)習(xí)型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，所述用戶集合中的特定用戶對于特定基礎(chǔ)事實的不認(rèn)知的屬性，通過使用賦值道具或模擬學(xué)習(xí)的程序能夠賦予該用戶認(rèn)知該基礎(chǔ)事實的特定屬性。
5.根據(jù)權(quán)利要求4中所述的擬人學(xué)習(xí)型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，所述賦值道具是客戶端能夠識別的電子標(biāo)簽，所述電子標(biāo)簽是二維碼、NFC標(biāo)簽、藍牙標(biāo)簽、WIFI標(biāo)簽、紅外標(biāo)簽、圖形標(biāo)簽和音頻標(biāo)簽中的一種或多種結(jié)合組成。
6.根據(jù)權(quán)利要求5中所述的擬人學(xué)習(xí)型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，所述用戶集合中的特定用戶對于特定基礎(chǔ)事實的所有屬性有多個選擇認(rèn)知，則該用戶與基礎(chǔ)事實相遇或連接時，隨機從認(rèn)知的屬性中選擇一個執(zhí)行。
7.根據(jù)權(quán)利要求1至6中任一所述的擬人學(xué)習(xí)型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，所述擬人學(xué)習(xí)型互動人工智能專家系統(tǒng)、人工智能軟件、專家管理系統(tǒng)、云服務(wù)平臺、客戶端的工作模式能夠加密，只有在付費或授權(quán)的情況下才能激活使用。
【文檔編號】G06N5/00GK104408520SQ201410628947
【公開日】2015年3月11日 申請日期:2014年11月10日 優(yōu)先權(quán)日:2014年11月10日
【發(fā)明者】許豐 申請人:蘇州樂聚一堂電子科技有限公司