一種用于確定評論的有效性的方法與裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明的目的是提供一種在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中用于確定評論的有效性的方法和裝置。其中，該方法包括：獲取對于被評論對象的一個或多個評論；對所述一個或多個評論中的各個評論，確定所述評論所對應的評論特征；根據(jù)所述評論特征，確定所述評論的有效性。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明基于評論特征來確定評論的有效性，從而有效地鑒別了評論是否為有效評論，有助于用戶獲取到更為有效的評論信息，從而提升用戶體驗。
【專利說明】一種用于確定評論的有效性的方法與裝置

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，尤其涉及一種確定評論的有效性的方法與裝置。

【背景技術(shù)】
[0002] 當前，互聯(lián)網(wǎng)時代的用戶越來越傾向于從網(wǎng)絡(luò)上獲取評論信息以做參考，例如當 用戶需要更多地了解產(chǎn)品質(zhì)量或商家信譽時，用戶可以從網(wǎng)絡(luò)上獲取來自其他用戶的評論 信息。然而，網(wǎng)絡(luò)上存在的評論信息質(zhì)量良莠不齊，其中甚至存在部分虛假或無效的評論信 息。如何自動鑒別評論信息的有效性是一個亟待解決的問題。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 本發(fā)明的目的是提供一種用于確定評論信息的有效性的方法與裝置。
[0004] 根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供一種用于確定評論的有效性的方法，其中，該方法包 括：
[0005] -獲取對于被評論對象的一個或多個評論；
[0006] -對所述一個或多個評論中的各個評論，確定所述評論所對應的評論特征；
[0007] -根據(jù)所述評論特征，確定所述評論的有效性。
[0008] 根據(jù)本發(fā)明的另一個方面，提供一種用于確定評論的有效性的裝置，其中，該裝置 包括：
[0009] -用于獲取對于被評論對象的一個或多個評論的裝置；
[0010]-用于對所述一個或多個評論中的各個評論，確定所述評論所對應的評論特征的 裝置；
[0011]-用于根據(jù)所述評論特征，確定所述評論的有效性的裝置。
[0012] 根據(jù)本發(fā)明的再一個方面，提供一種搜索信息的方法，其中包括：
[0013] -基于來自用戶設(shè)備的查詢序列進行匹配查詢，獲取一條或多條搜索結(jié)果，其中包 括至少一個評論；
[0014] -根據(jù)所述評論的有效性，將所述至少一個評論提供給用戶設(shè)備；
[0015] 其中，還包括，根據(jù)前述第一方面的方法來確定各個評論的有效性。
[0016] 根據(jù)本發(fā)明的又一個方面，提供一種搜索信息的裝置，其中包括：
[0017] -用于基于來自用戶設(shè)備的查詢序列進行匹配查詢，獲取一條或多條搜索結(jié)果，其 中包括至少一個評論的裝置；
[0018] -用于根據(jù)所述評論的有效性，將所述至少一個評論提供給用戶設(shè)備的裝置；
[0019] 其中，還包括，根據(jù)前述第二方面的用于確定各個評論的有效性的裝置。
[0020] 與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明基于評論特征來確定評論的有效性，從而有效地鑒別了 評論是否為有效評論，有助于用戶獲取到更為有效的評論信息，從而提升用戶體驗。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0021] 通過閱讀參照以下附圖所作的對非限制性實施例所作的詳細描述，本發(fā)明的其它 特征、目的和優(yōu)點將會變得更明顯：
[0022] 圖1示出根據(jù)本發(fā)明一個方面的實施例的用于確定評論的有效性的方法流程圖；
[0023] 圖2示出根據(jù)本發(fā)明另一個方面的實施例的用于確定評論的有效性的裝置的示 意圖。
[0024] 附圖中相同或相似的附圖標記代表相同或相似的部件。

【具體實施方式】
[0025] 下面結(jié)合附圖對本發(fā)明作進一步詳細描述。
[0026] 圖1示出根據(jù)本發(fā)明一個方面的實施例的用于確定評論的有效性的方法流程圖。
[0027] 該用于確定評論的有效性的方法可以在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備上被實現(xiàn)。此處，所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備 包括但不限于計算機、網(wǎng)絡(luò)主機、單個網(wǎng)絡(luò)服務器、多個網(wǎng)絡(luò)服務器集或多個服務器構(gòu)成的 云；在此，云由基于云計算（Cloud Computing)的大量計算機或網(wǎng)絡(luò)服務器構(gòu)成，其中，云 計算是分布式計算的一種，由一群松散耦合的計算機集組成的一個虛擬超級計算機。所述 網(wǎng)絡(luò)包括但不限于互聯(lián)網(wǎng)、廣域網(wǎng)、城域網(wǎng)、局域網(wǎng)、VPN網(wǎng)絡(luò)、無線自組織網(wǎng)絡(luò)（Ad Hoc網(wǎng) 絡(luò)）等。
[0028] 首先，在步驟S11中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備獲取對于被評論對象的一個或多個評論。此處，被 評論對象可以為任何實體或非實體，例如產(chǎn)品、商家、風景點、展覽會等。網(wǎng)絡(luò)設(shè)備可以通過 查詢存儲評論的數(shù)據(jù)庫，或通過一定的接口與例如網(wǎng)站等交互來獲取被評論對象的一個或 多個評論。
[0029] 接著，在步驟S12中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備對所述一個或多個評論中的各個評論，確定所述評 論對應的評論特征。評論特征可以包括任何與評論有關(guān)的特征，例如其是否為好評、其是否 由經(jīng)過實名認證的評論者所發(fā)布等各種特征。在一個實施例中，可以預先設(shè)定需要確定的 評論特征的類型。并且，在一個實施例中，還可以根據(jù)實際需要來調(diào)整需要確定的評論特征 的類型。
[0030] 在一個實施例中，評論特征包括評論者特征以及內(nèi)容特征中的任一項。其中，評論 者特征可以包括例如評論者所使用的IP地址信息，評論者的注冊信息，評論者進行評論的 時間相關(guān)信息，評論者所發(fā)出的評論的內(nèi)容相關(guān)信息等中的任一項或任多項。內(nèi)容特征可 以包括評論的內(nèi)容中所包含的各個字符和/或詞的分別的重復次數(shù)等信息。
[0031] 在一個實例中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備可以通過查詢數(shù)據(jù)庫或通過一定的接口與其他設(shè)備進行 交互來來獲取評論的評論者信息。然后網(wǎng)絡(luò)設(shè)備可以從評論者信息中提取相應的信息作為 評論者特征。
[0032] 以針對產(chǎn)品"桔子手機"的評論為例來進行說明。其中，評論者"桔子粉"發(fā)出"桔 子手機值得擁有，好好好?。?！ "的評論。網(wǎng)絡(luò)設(shè)備可以通過查詢數(shù)據(jù)庫或通過一定的接口與 其他設(shè)備進行交互獲取到該評論者"桔子粉"的相關(guān)信息。例如，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備獲取到"桔子粉" 發(fā)出評論時所使用的IP地址為"58. 22. 222. 2"，"桔子粉"的注冊信息為實名注冊，其綁定 手機號碼為"18622222222"，"桔子粉"發(fā)出評論的時間為"2012/2/2"，"桔子粉"針對"桔子 手機"所發(fā)出的其他評論為"桔子手機就是好"，從而網(wǎng)絡(luò)設(shè)備確定該"桔子粉"評論者對桔 子手機所發(fā)出的評論均為好評。
[0033] 在另一個實例中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備可以通過分析評論來獲取內(nèi)容特征，例如評論的內(nèi)容 中所包含的各個字符和/或詞的分別的重復次數(shù)等信息。例如，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備可以對評論進行 分詞處理，并對于其中包含的每個字符和/詞，統(tǒng)計其在評論中分別出現(xiàn)的次數(shù)。接上例， 網(wǎng)絡(luò)設(shè)備針對"桔子手機值得擁有，好好好?。。?"的評論進行分析，并得出其中包括詞"桔 子"、"手機"、"值得"、"擁有"、"好"，及符號"，"和"！"，以及其在評論中分別出現(xiàn)的次數(shù)為 1、1、1、1、3、1和 3。
[0034] 接著在步驟S23中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備根據(jù)評論特征，確定評論的有效性。具體地，在一個 實施例中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備可以通過將評論特征與預定規(guī)則進行匹配來確定評論的有效性。例如， 預定規(guī)則可以為當評論者發(fā)出評論時所使用的IP地址為黑名單中的地址時，該評論為無 效評論。此處，地址黑名單可以是網(wǎng)絡(luò)設(shè)備根據(jù)歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)所預先設(shè)置的，并且地址黑名 單可以被動態(tài)更新。又例如，預定規(guī)則可以為當評論者未經(jīng)過實名認證，并且其評論中某 個字符或詞出現(xiàn)的次數(shù)大于等于3次時，該評論為無效評論；而當評論者經(jīng)過實名認證，并 且其評論中某個字符或詞出現(xiàn)的次數(shù)大于等于3次時，該評論為有效性較弱的評論。再例 如，預定規(guī)則可以為當評論者未經(jīng)過實名認證，并且其針對待評論對象發(fā)出多條評論，其均 為同一評價度，例如好評或差評時，則該評論者所發(fā)出的這些評論的有效性較弱?；蚶纾?預定規(guī)則可以為當評論者在單位時間內(nèi)，針對待評論對象發(fā)出的評論數(shù)量超過預定閾值， 并且評論中某個字符或詞出現(xiàn)的次數(shù)大于等于3次時，該評論為無效評論。此處，預定閾值 為例如根據(jù)經(jīng)驗值來進行設(shè)置，并可以根據(jù)實際需要被動態(tài)調(diào)整。接上例，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備基于 上述預定規(guī)則，得出該"桔子粉"所發(fā)出的該"桔子手機值得擁有，好好好！?。?"的評論符合 "當評論者經(jīng)過實名認證，并且其評論中某個字符或詞出現(xiàn)的次數(shù)大于等于3次時，該評論 為有效性較弱的評論"的規(guī)則，從而確定該評論的有效性較弱。
[0035] 在一個實例中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備還可以獲取某個評論者針對其他相關(guān)被評論對象所發(fā)出 的評論并分析相關(guān)特征。例如網(wǎng)絡(luò)設(shè)備可以分析該評論者對其他被評論對象所發(fā)出的評論 的評價度，例如好評或差評，的相關(guān)特征。并結(jié)合預定規(guī)則，例如當評論者對其他相關(guān)評論 對象所發(fā)出的評論的評價度相同，例如均為好評或差評，并且該評論者對其他相關(guān)被評論 對象所發(fā)出的評論的總數(shù)超過預定閾值時，則該評論者針對本被評論對象所發(fā)出的評論的 有效性較弱。例如，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備可以獲取"桔子粉"針對其他手機所發(fā)出的評論，并得出其對 其他手機發(fā)出的評論的評價度均為差評，并且對其他手機發(fā)出的評論數(shù)量為22條超過預 定閾值，從而根據(jù)這一特征及預定規(guī)則得出該"桔子粉"對桔子手機所發(fā)出的評論的有效性 較弱。
[0036] 本領(lǐng)域技術(shù)人員應理解，此處，對于評論特征及預定規(guī)則的相關(guān)描述僅為示例性 而非限定性描述，存在各種其他各種評論特征及預定規(guī)則而不背離本發(fā)明的精神或范疇， 并以引用的方式包含于此。
[0037] 在一個優(yōu)選實施例中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備可以根據(jù)針對待評論對象的一個或多個評論中的 各個評論的各自的評論特征，確定該各個評論之間的第一聚類關(guān)系和/或該各個評論的各 個評論者之間的第二聚類關(guān)系，然后根據(jù)各個評論的各自的評論特征，以及第一聚類關(guān)系 和/或第二聚類關(guān)系，來確定所述評論的有效性。
[0038] 此處，各個評論之間的第一聚類關(guān)系指根據(jù)各個評論的特征確定各個評論之間的 相似度，并根據(jù)相似度來確定的聚類關(guān)系。各個評論者之間的第二聚類關(guān)系指根據(jù)各個評 論者特征確定各個評論者之間的相似度，并根據(jù)所確定的相似度來確定的各個評論者之間 的聚類關(guān)系。
[0039] 在一個實施例中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備可以預先規(guī)定對于各個評論或評論者之間需要進行 相似性對比的特征，并將各個評論或評論者之間基于各個特征的對比結(jié)果進行加權(quán)求和， 并根據(jù)加權(quán)求和的值是否高于預定閾值來確定第一聚類關(guān)系和第二聚類關(guān)系。此處，預定 的需要對比的特征，以及對不同特征所賦予的權(quán)重以及預定閾值均可以根據(jù)實際需要進行 調(diào)節(jié)。
[0040] 例如對于評論，可以預先規(guī)定需要對比的評論者特征以及內(nèi)容特征。對于評論的 評論者特征，可以對比各個評論的評論者賬號是否相同或是否來自同一 IP地址。對于各個 評論的內(nèi)容特征，可以對比其是否具有相同的評價度，如好評或差評，還可以對比其評論內(nèi) 容是否相似。
[0041] 又例如對于評論者，可以預先規(guī)定需要對比各個評論者的評論者賬號特征以及評 論者發(fā)出評論的特征。對于評論者賬號特征，可對比是否具有相同的結(jié)構(gòu)特征，例如均為4 個字母加4個數(shù)字的結(jié)構(gòu)，是否注冊時使用相同的IP地址等特征。對于評論者發(fā)出評論的 特征可以對比各個評論者最后一次發(fā)出評論的IP地址，各個評論者發(fā)出評論所針對的待 評論對象，各個評論者發(fā)出評論的評價度，例如好評或差評等特征。
[0042] 以下以一評論者"桔子粉"對桔子手機所發(fā)出的"桔子手機值得擁有，好好好！?。?" 的評論，以及另一評論者"水果粉"對桔子手機所發(fā)出的"這么好的桔子手機你擁有嗎？ "為 例來說明確定第一聚類關(guān)系以及第二聚類關(guān)系的方法。
[0043] 對于各個評論之間的第一聚類關(guān)系的確定，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備首先按照上文所述的方法得 出各個評論的特征。接著網(wǎng)絡(luò)設(shè)備對需要對比的特征進行對比。在本例中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備對比 該兩條評論的評論者特征和內(nèi)容特征。網(wǎng)絡(luò)設(shè)備得出評論者"桔子粉"和"水果粉"所分別 作出的上述評論來自同一 IP地址，并且其評論內(nèi)容相似度較高。網(wǎng)絡(luò)設(shè)備將這兩個對比特 征的對比結(jié)果按各自權(quán)重進行加權(quán)求和，當加權(quán)求和的結(jié)果超過預定閾值，確定該上述兩 條評論滿足第一聚類關(guān)系。
[0044] 對于各個評論者之間的第二聚類關(guān)系的確定，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備根據(jù)上文所述的方法得出 該兩個評論者的特征。接著，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備對需要對比的特征進行對比。在本例中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備對 比該兩個評論者的評論者賬號特征以及評論者發(fā)出評論的特征。網(wǎng)絡(luò)設(shè)備得出評論者"桔 子粉"和"水果粉"的賬號名稱具有相同的結(jié)構(gòu)（均由3個漢字組成），并且其注冊時使用 的IP地址相同。此外，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備得出評論者"桔子粉"和"水果粉"所發(fā)出的評論均主要針 對桔子手機或相關(guān)其他手機，并且對于桔子手機的評價度均為好評，而對于其他相關(guān)手機 的評價度均為差評。網(wǎng)絡(luò)設(shè)備將上述對比結(jié)果進行加權(quán)求和，當加權(quán)求和的結(jié)果超過預定 閾值，確定該"桔子粉"和"水果粉"兩個評論者之間滿足第二聚類關(guān)系。
[0045] 本領(lǐng)域技術(shù)人員應理解，此處，對于確定第一聚類關(guān)系以及第二聚類關(guān)系的相關(guān) 描述僅為示例性而非限定性描述，存在各種其他的實現(xiàn)方式而不背離本發(fā)明的精神或范 疇，并以引用的方式包含于此。
[0046] 應注意的是，在實施例中，可以僅確定第一聚類關(guān)系，或僅確定第二聚類關(guān)系，來 用于評論有效性的確定。
[0047] 在一個優(yōu)選實施例中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備可以根據(jù)所述各個評論的各自的評論特征，將所 述各個評論進行分組，然后根據(jù)所述各個評論的各自的評論特征，計算同一分組中的各個 評論之間的余弦距離，并根據(jù)所述各個余弦距離，確定所述同一分組中的各個評論之間的 第一聚類關(guān)系。
[0048] 在另一個優(yōu)選實施例中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備可以根據(jù)所述各個評論的各自的評論特征，將 所述各個評論的各個評論者進行分組，然后根據(jù)所述各個評論的各自的評論特征，計算同 一分組中的各個評論者之間的各個余弦距離，再根據(jù)所述各個余弦距離，確定所述同一分 組中的各個評論者之間的第二聚類關(guān)系。
[0049] 在以下的說明中，我們將使用表1中的例子來說明確定第一聚類關(guān)系和第二聚類 關(guān)系的上述方法。
[0050] 表 1
[0051]

【權(quán)利要求】
1. 一種用于確定評論的有效性的方法，其中，該方法包括： -獲取對于被評論對象的一個或多個評論； -對所述一個或多個評論中的各個評論，確定所述評論所對應的評論特征； -根據(jù)所述評論特征，確定所述評論的有效性。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述評論特征包括以下至少任一項： -所述評論的評論者特征； -所述評論的內(nèi)容特征。
3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述評論者特征包括以下任一項或任多項： -所述評論者所使用的IP地址信息； -所述評論者的注冊相關(guān)信息； -所述評論者進行評論的時間相關(guān)信息； -所述評論者所發(fā)出的評論的內(nèi)容相關(guān)信息； 其中，所述內(nèi)容特征包括： -所述評論的內(nèi)容中所包含的各個字符和/或詞的分別的重復次數(shù)。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項所述的方法，其中，所述根據(jù)所述評論特征，確定所述 評論的有效性的步驟包括： -根據(jù)所述一個或多個評論中的各個評論的各自的評論特征，確定所述各個評論之間 的第一聚類關(guān)系和/或所述各個評論的各個評論者之間的第二聚類關(guān)系； -根據(jù)所述一個或多個評論中的各個評論的各自的評論特征，以及所述第一聚類關(guān)系 和/或所述第二聚類關(guān)系，確定所述評論的有效性。
5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中，所述根據(jù)所述一個或多個評論中的各個評論的 各自的評論特征，確定所述各個評論之間的第一聚類關(guān)系的步驟包括： -根據(jù)所述各個評論的各自的評論特征，將所述各個評論進行分組； -根據(jù)所述各個評論的各自的評論特征，計算同一分組中的各個評論之間的各個余弦 距離； -根據(jù)所述各個余弦距離，確定所述同一分組中的各個評論之間的第一聚類關(guān)系。
6. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中，所述根據(jù)所述一個或多個評論中的各個評論的 各自的評論特征，確定所述各個評論的各個評論者之間的第二聚類關(guān)系的步驟包括： -根據(jù)所述各個評論的各自的評論特征，將所述各個評論的各個評論者進行分組； -根據(jù)所述各個評論的各自的評論特征，計算同一分組中的各個評論者之間的各個余 弦距離； -根據(jù)所述各個余弦距離，確定所述同一分組中的各個評論者之間的第二聚類關(guān)系。
7. 根據(jù)權(quán)利要求4或6所述的方法，其中，還包括： -根據(jù)所述各個評論的各自的評論特征，并基于所述第二聚類關(guān)系，對所述各個評論的 各自的評論者的相關(guān)信息進行第一處理，其中，所述第一處理包括以下任一項或任多項： -加標簽處理； -過濾處理； -降低權(quán)重處理。
8. 根據(jù)權(quán)利要求1至7中任一項所述的方法，其中，還包括： -根據(jù)所確定的所述一個或多個評論中的各個評論的有效性信息，對所述一個或多個 評論進行第二處理，其中所述第二處理包括以下任一項或任多項： -合并處理； -過濾處理； -降低權(quán)重處理。
9. 一種用于確定評論的有效性的裝置，其中，該裝置包括： -用于獲取對于被評論對象的一個或多個評論的裝置； -用于對所述一個或多個評論中的各個評論，確定所述評論所對應的評論特征的裝 置； -用于根據(jù)所述評論特征，確定所述評論的有效性的裝置。
10. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其中，所述評論特征包括以下至少任一項： -所述評論的評論者特征； -所述評論的內(nèi)容特征。
11. 根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置，其中，所述評論者特征包括以下任一項或任多項： -所述評論者所使用的IP地址信息； -所述評論者的注冊相關(guān)信息； -所述評論者進行評論的時間相關(guān)信息； -所述評論者所發(fā)出的評論的內(nèi)容相關(guān)信息； 其中，所述內(nèi)容特征包括： -所述評論的內(nèi)容中所包含的各個字符和/或詞的分別的重復次數(shù)。
12. 根據(jù)權(quán)利要求9至11中任一項所述的裝置，其中，所述用于根據(jù)所述評論特征，確 定所述評論的有效性的裝置包括： -用于根據(jù)所述一個或多個評論中的各個評論的各自的評論特征，確定所述各個評論 之間的第一聚類關(guān)系和/或所述各個評論的各個評論者之間的第二聚類關(guān)系的裝置； -用于根據(jù)所述一個或多個評論中的各個評論的各自的評論特征，以及所述第一聚類 關(guān)系和/或所述第二聚類關(guān)系，確定所述評論的有效性的裝置。
13. 根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其中，所述用于根據(jù)所述一個或多個評論中的各個 評論的各自的評論特征，確定所述各個評論之間的第一聚類關(guān)系的裝置包括： -用于根據(jù)所述各個評論的各自的評論特征，將所述各個評論進行分組的裝置； -用于根據(jù)所述各個評論的各自的評論特征，計算同一分組中的各個評論之間的各個 余弦距離的裝置； -用于根據(jù)所述各個余弦距離，確定所述同一分組中的各個評論之間的第一聚類關(guān)系 的裝置。
14. 根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其中，所述用于根據(jù)所述一個或多個評論中的各個 評論的各自的評論特征，確定所述各個評論的各個評論者之間的第二聚類關(guān)系的裝置包 括： -用于根據(jù)所述各個評論的各自的評論特征，將所述各個評論的各個評論者進行分組 的裝置； -用于根據(jù)所述各個評論的各自的評論特征，計算同一分組中的各個評論者之間的各 個余弦距離的裝置； -用于根據(jù)所述各個余弦距離，確定所述同一分組中的各個評論者之間的第二聚類關(guān) 系的裝置。
15. 根據(jù)權(quán)利要求12或14所述的裝置，其中，還包括： -用于根據(jù)所述各個評論的各自的評論特征，并基于所述第二聚類關(guān)系，對所述各個評 論的各自的評論者的相關(guān)信息進行第一處理的裝置，其中，所述第一處理包括以下任一項 或任多項： -加標簽處理； -過濾處理； -降低權(quán)重處理。
16. 根據(jù)權(quán)利要求9至15中任一項所述的裝置，其中，還包括： -用于根據(jù)所確定的所述一個或多個評論中的各個評論的有效性信息，對所述一個或 多個評論進行第二處理的裝置，其中所述第二處理包括以下任一項或任多項： -合并處理； -過濾處理； -降低權(quán)重處理。
17. -種搜索信息的方法，其中包括： -基于來自用戶設(shè)備的查詢序列進行匹配查詢，獲取一條或多條搜索結(jié)果，其中包括至 少一個評論； -根據(jù)所述評論的有效性，將所述至少一個評論提供給用戶設(shè)備； 其中，還包括，根據(jù)權(quán)利要求1至8中任一項所述的方法來確定各個評論的有效性。
18. -種搜索信息的裝置，其中包括： -用于基于來自用戶設(shè)備的查詢序列進行匹配查詢，獲取一條或多條搜索結(jié)果，其中包 括至少一個評論的裝置； -用于根據(jù)所述評論的有效性，將所述至少一個評論提供給用戶設(shè)備的裝置； 其中，還包括，根據(jù)權(quán)利要求9至16中任一項所述的用于確定各個評論的有效性的裝 置。
【文檔編號】G06F17/30GK104281665SQ201410499733
【公開日】2015年1月14日 申請日期:2014年9月25日 優(yōu)先權(quán)日:2014年9月25日
【發(fā)明者】李書鵬, 劉曉明, 馬鋒, 王薇薇 申請人:北京百度網(wǎng)訊科技有限公司