通過人臉照片更換皮膚的方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種通過人臉照片更換皮膚的方法及系統(tǒng)，包括步驟：步驟1：在待處理圖片中進(jìn)行人臉識(shí)別，檢測是否存在人臉；若存在人臉，則接下來執(zhí)行步驟2；步驟2：根據(jù)步驟1的人臉檢測結(jié)果，確定人臉區(qū)域中待處理皮膚區(qū)域，并確定所述待處理皮膚區(qū)域中皮膚瑕疵的位置；步驟3：去除人臉區(qū)域的皮膚瑕疵。本發(fā)明能夠快速檢測和定位數(shù)碼圖像或視頻中存在的多個(gè)人臉位置，并轉(zhuǎn)換為三維人臉臉型，并在臉部區(qū)域自動(dòng)磨皮處理以去除瑕疵，同時(shí)可以完整地保留人臉圖像的細(xì)節(jié)部分，達(dá)到自動(dòng)人臉美化的效果。
【專利說明】通過人臉照片更換皮膚的方法及系統(tǒng)

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及人臉圖像美化處理技術(shù)，具體地，涉及通過人臉照片更換皮膚的方法及系統(tǒng)。

【背景技術(shù)】
[0002]隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展，自動(dòng)人臉圖像美化處理技術(shù)也被越來越多的人所關(guān)注，并在多媒體視頻處理中得到了廣泛的應(yīng)用，并且取得的了不錯(cuò)的成績。例如在一些特定型號(hào)的柯達(dá)相機(jī)中，已經(jīng)使用了相應(yīng)的自動(dòng)人臉美化技術(shù)來處理人臉皮膚，通過對照片的調(diào)整來實(shí)現(xiàn)美化人臉的效果，并進(jìn)行了一些有益的嘗試，取得了一定的成果，但是此類美化系統(tǒng)對圖像的細(xì)節(jié)信息會(huì)出現(xiàn)比較嚴(yán)重的模糊現(xiàn)象，需要進(jìn)一步的改進(jìn)。
[0003]人臉圖像美化處理技術(shù)不僅要能夠保留人臉輪廓和人臉形狀，能夠較完整地保留人臉的特征，例如睫毛和眉毛的細(xì)節(jié)部分，眼角和嘴巴的邊緣，而且還要能夠在保留這些信息的前提下較好地去除掉人臉皮膚上的斑點(diǎn)、皺紋等的不理想因素?，F(xiàn)在最傳統(tǒng)的方法如Photoshop工具，雖然它可以非常理想地處理人臉皮膚，使其達(dá)到非常完美的效果，但是使用Photoshop來實(shí)現(xiàn)美化的時(shí)候處理步驟非常的復(fù)雜，對于一個(gè)并不是很熟悉該軟件的普通用戶來說是一個(gè)非常繁瑣以及枯燥的工作，所有即使該軟件提供了很多功能，但是這些功能由于用戶不知道怎么操作來實(shí)現(xiàn)，就達(dá)不到理想的美化效果，也不能達(dá)到一個(gè)實(shí)時(shí)性及簡潔性的要求。因此不能達(dá)到普遍推廣的效果。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]針對現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷，本發(fā)明的目的是提供一種通過人臉照片更換皮膚的方法及系統(tǒng)，以自動(dòng)識(shí)別去除瑕疵。
[0005]根據(jù)本發(fā)明提供的一種通過人臉照片更換皮膚的方法，包括如下步驟:
[0006]步驟1:在待處理圖片中進(jìn)行人臉識(shí)別，檢測是否存在人臉；若存在人臉，則接下來執(zhí)行步驟2 ；
[0007]步驟2:根據(jù)步驟I的人臉檢測結(jié)果，確定人臉區(qū)域中待處理皮膚區(qū)域，并確定所述待處理皮膚區(qū)域中皮膚瑕疵的位置；
[0008]步驟3:去除人臉區(qū)域的皮膚瑕疵。
[0009]優(yōu)選地,所述步驟I包括如下步驟:
[0010]步驟1.1:對待處理圖片進(jìn)行預(yù)處理，包括:對待處理圖片進(jìn)行光照補(bǔ)償處理，并將待處理圖片中待確定的人臉圖像變換到預(yù)先設(shè)定的位置以及將待確定的人臉圖像的尺寸縮放到預(yù)先設(shè)定的大??；
[0011]步驟1.2:將待確定的人臉圖像與人臉模板進(jìn)行模板匹配，若匹配，則將從待確定的人臉圖像投影到人臉子空間，通過特征子臉技術(shù)判斷是否為人臉。
[0012]優(yōu)選地，，所述步驟2具體為:對標(biāo)定出臉部特征區(qū)域的基礎(chǔ)上進(jìn)行圖像處理，確定臉部非特征區(qū)域皮膚上的斑點(diǎn)、皺紋。
[0013]優(yōu)選地，，所述步驟2包括如下步驟:
[0014]步驟2.1:利用二值化圖像處理法分離出人臉圖像中的臉部特征區(qū)域，其中，所述臉部特征區(qū)域?yàn)檠劬?、鼻子、嘴巴、眉毛這些面部特征所在的區(qū)域；
[0015]步驟2.2:通過閾值來剔除由斑點(diǎn)或皺紋這些皮膚細(xì)節(jié)部分造成的干擾區(qū)域；
[0016]步驟2.3:通過腐蝕膨脹圖像處理法基本標(biāo)定出臉部特征區(qū)域；
[0017]步驟2.4:將人臉圖像中的非臉部特征區(qū)域的區(qū)域確定為臉部非特征區(qū)域；
[0018]步驟2.5:將臉部非特征區(qū)域中的灰度值突變點(diǎn)確定為皮膚瑕疵的位置。
[0019]優(yōu)選地，，所述步驟3具體為:將灰度值突變點(diǎn)看作脈沖噪聲點(diǎn)，采用濾波方法對皮膚瑕疵的位置進(jìn)行處理去除噪聲點(diǎn)。
[0020]根據(jù)本發(fā)明提供的一種通過人臉照片更換皮膚的系統(tǒng)，包括如下裝置:
[0021]人臉檢測裝置，用于在待處理圖片中進(jìn)行人臉識(shí)別，檢測是否存在人臉；若存在人臉，則接下來觸發(fā)瑕疵確定裝置執(zhí)行；
[0022]瑕疵確定裝置，用于根據(jù)人臉檢測裝置的人臉檢測結(jié)果，確定人臉區(qū)域中待處理皮膚區(qū)域，并確定所述待處理皮膚區(qū)域中皮膚瑕疵的位置；
[0023]瑕疵去除裝置，用于去除人臉區(qū)域的皮膚瑕疵。
[0024]優(yōu)選地，，所述人臉檢測裝置包括如下裝置:
[0025]預(yù)處理裝置，用于對待處理圖片進(jìn)行預(yù)處理，包括:對待處理圖片進(jìn)行光照補(bǔ)償處理，并將待處理圖片中待確定的人臉圖像變換到預(yù)先設(shè)定的位置以及將待確定的人臉圖像的尺寸縮放到預(yù)先設(shè)定的大?。?br> [0026]人臉判斷裝置，用于將待確定的人臉圖像與人臉模板進(jìn)行模板匹配，若匹配，則將從待確定的人臉圖像投影到人臉子空間，通過特征子臉技術(shù)判斷是否為人臉。
[0027]優(yōu)選地，所述瑕疵確定裝置，具體為:對標(biāo)定出臉部特征區(qū)域的基礎(chǔ)上進(jìn)行圖像處理，確定臉部非特征區(qū)域皮膚上的斑點(diǎn)、皺紋。
[0028]優(yōu)選地，，所述瑕疵確定裝置包括如下裝置:
[0029]臉部特征區(qū)域分離裝置，用于利用二值化圖像處理法分離出人臉圖像中的臉部特征區(qū)域，其中，所述臉部特征區(qū)域?yàn)檠劬Α⒈亲?、嘴巴、眉毛這些面部特征所在的區(qū)域；
[0030]干擾區(qū)域剔除裝置，用于通過閾值來剔除由斑點(diǎn)或皺紋這些皮膚細(xì)節(jié)部分造成的干擾區(qū)域；
[0031]臉部特征區(qū)域確定裝置，用于通過腐蝕膨脹圖像處理法基本標(biāo)定出臉部特征區(qū)域；
[0032]臉部非特征區(qū)域確定裝置，用于將人臉圖像中的非臉部特征區(qū)域的區(qū)域確定為臉部非特征區(qū)域；
[0033]皮膚瑕疵確定裝置，用于將臉部非特征區(qū)域中的灰度值突變點(diǎn)確定為皮膚瑕疵的位置。
[0034]優(yōu)選地，，所述瑕疵去除裝置，具體為:將灰度值突變點(diǎn)看作脈沖噪聲點(diǎn)，采用濾波方法對皮膚瑕疵的位置進(jìn)行處理去除噪聲點(diǎn)。
[0035]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有如下的有益效果:
[0036]1、本發(fā)明能夠快速檢測和定位數(shù)碼圖像或視頻中存在的多個(gè)人臉位置，并將人臉位置處的圖像自動(dòng)轉(zhuǎn)換為三維人臉臉型，具有實(shí)現(xiàn)容易以及轉(zhuǎn)換速度快的優(yōu)點(diǎn)。
[0037]2、本發(fā)明能夠提取人臉輪廓線進(jìn)一步確定臉部區(qū)域，并在臉部區(qū)域自動(dòng)磨皮處理以去除瑕疵。
[0038]3、本發(fā)明能夠較好地調(diào)節(jié)皮膚的光滑度，同時(shí)可以完整地保留人臉圖像的細(xì)節(jié)部分，如眉毛的細(xì)節(jié)，以及嘴唇邊緣紋理，達(dá)到自動(dòng)人臉美化的效果。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0039]通過閱讀參照以下附圖對非限制性實(shí)施例所作的詳細(xì)描述，本發(fā)明的其它特征、目的和優(yōu)點(diǎn)將會(huì)變得更明顯:
[0040]圖1為本發(fā)明提供的通過人臉照片更換皮膚的方法的流程示意圖。

【具體實(shí)施方式】
[0041]下面結(jié)合具體實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)說明。以下實(shí)施例將有助于本領(lǐng)域的技術(shù)人員進(jìn)一步理解本發(fā)明，但不以任何形式限制本發(fā)明。應(yīng)當(dāng)指出的是，對本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干變形和改進(jìn)。這些都屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。
[0042]本發(fā)明主要由人臉檢測、面部特征定位等方法來實(shí)現(xiàn)。
[0043]本發(fā)明至少包含以下步驟:
[0044]步驟1:在待處理圖片中進(jìn)行人臉識(shí)別；
[0045]步驟2:根據(jù)檢測結(jié)果，確定人臉區(qū)域中待處理皮膚區(qū)域確定所述待處理區(qū)域中皮膚瑕疵的位置；
[0046]步驟3:去除人臉區(qū)域的瑕疵。
[0047]接下來，對上述各個(gè)步驟進(jìn)行具體的描述。
[0048]步驟1:在待處理圖片中進(jìn)行人臉識(shí)別，具體為:
[0049]步驟1.1:對圖像(即待處理圖片)進(jìn)行預(yù)處理，包括:對圖像進(jìn)行光照補(bǔ)償處理，并將圖像中待確定的人臉圖像變換到預(yù)先設(shè)定的位置以及將待確定的人臉圖像的尺寸縮放到預(yù)先設(shè)定的大??；
[0050]步驟1.2:將待確定的人臉圖像與人臉模板進(jìn)行模板匹配，若匹配，則將從待確定的人臉圖像投影到人臉子空間，通過特征子臉技術(shù)判斷是否為人臉。
[0051]步驟I的原理是:識(shí)別人臉主要依據(jù)人臉上的特征，對人臉圖像進(jìn)行特征提取和分類之前一般需要做幾何歸一化算法和灰度歸一算法。
[0052]幾何歸一化算法是根據(jù)人臉定位結(jié)果將圖像中人臉變換到同一位置和同樣大小，灰度歸一化算法是指對圖像進(jìn)行光照補(bǔ)償?shù)忍幚恚庹昭a(bǔ)償能夠一定程度的克服光照變化的影響而提高識(shí)別度。
[0053]檢測人臉過程中，首先將待確定的人臉圖像和人臉模板進(jìn)行模板匹配，如果匹配，那么將其投影到人臉子空間，由特征子臉技術(shù)判斷是否為人臉。
[0054]其中，模板匹配，是指按照人臉特征，將人臉圖像劃分成14個(gè)不同區(qū)域，用每個(gè)區(qū)域的灰度統(tǒng)計(jì)值表示該區(qū)域，用整個(gè)樣本的灰度平均值歸一化，從而得到用特征向量表示的人臉模板。通過非監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法對訓(xùn)練樣本聚類，得到參考模板族。將測試圖像的模板與參考模板在某種距離測度下匹配，通過閾值判斷匹配程度。
[0055]特征子臉技術(shù)的基本思想是:從統(tǒng)計(jì)的觀點(diǎn)，尋找人臉圖像分布的基本元素，即人臉圖像樣本集協(xié)方差矩陣的特征向量，以此近似地表征人臉圖像。這些特征向量稱為特征臉(Eigenface)。實(shí)際上，特征臉反映了隱特征子臉技術(shù)的基本思想是:特征臉反映了隱含在人臉樣本集合內(nèi)部的信息和人臉的結(jié)構(gòu)關(guān)系。將眼睛、面頰、下頜的樣本集協(xié)方差矩陣的特征向量稱為特征眼、特征頜和特征唇，統(tǒng)稱特征子臉。特征子臉在相應(yīng)的圖像空間中張成子空間，稱為子臉空間。計(jì)算出測試圖像窗口在子臉空間的投影距離，若窗口圖像滿足閾值比較條件，則判斷其為人臉。
[0056]步驟2:根據(jù)檢測結(jié)果，確定人臉區(qū)域中待處理皮膚區(qū)域。
[0057]對臉部非特征區(qū)域在臉部特征定位的基礎(chǔ)上進(jìn)行圖像處理，去除臉部非特征區(qū)域皮膚上的斑點(diǎn)，皺紋和瑕疵。首先見人臉形狀的橢圓性約束作為算子嵌入到幾何活動(dòng)輪廓模型中，并利用幾何活動(dòng)輪廓模型提取任意輪廓的優(yōu)勢來快速抽取出圖像中類似橢圓的目標(biāo)邊緣，然后根據(jù)圖像中人臉的知識(shí)，通過對檢測到的橢圓目標(biāo)進(jìn)行進(jìn)一步驗(yàn)證來找到最終人臉輪廓。由于在人臉的灰度圖像中，其皮膚的大部分區(qū)域比較平坦，僅存在斑點(diǎn)皺紋區(qū)域灰度值會(huì)有突變，這些突變點(diǎn)可看作脈沖噪聲點(diǎn)，其表現(xiàn)在時(shí)空域中為小幅值中高頻噪聲，采用濾波方法來處理該區(qū)域，在保留圖像的細(xì)節(jié)不被破壞的同事時(shí)，去除圖像中的斑點(diǎn)，皺紋和瑕疵。為了在人臉圖像處理的同時(shí)盡可能的保留圖像細(xì)節(jié)信息不丟失，需要將人臉圖像分為特征區(qū)域和非特征區(qū)域。利用二值化圖像處理法分離出人臉圖像中的眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等面部特征。(二值化分割圖像法是許多圖像處理法中所有閾值分割圖像處理法中效果最好的，而且對于非均勻光線照射的圖像有很好的分割效果。)通過二值化分害I]，圖像的特征區(qū)域均可以比較粗略的區(qū)分出來，但是由于人臉圖像中的斑點(diǎn)、皺紋等一些皮膚細(xì)節(jié)部分的影響，二值化有時(shí)會(huì)出現(xiàn)一些額外的小的區(qū)域，可通過設(shè)置閾值來剔除這些干擾區(qū)域，然后通過腐蝕膨脹圖像處理法基本標(biāo)定出臉部特征區(qū)域。在人臉的灰度圖像中，其皮膚的大部分區(qū)域比較平坦，僅存在斑點(diǎn)皺紋區(qū)域的灰度值會(huì)有突變，這些突變點(diǎn)可以看作脈沖噪聲點(diǎn)，其表現(xiàn)在時(shí)空域中為小幅值中高頻噪聲。用非線性濾波器對處理這種噪聲可以同時(shí)保留圖像細(xì)節(jié)不被破壞，可以達(dá)到人臉美化的目的。(考慮到膚色等色彩信息經(jīng)常受到光源顏色、圖像采集設(shè)備的色彩偏差等因素的影響，而在整體上偏離本質(zhì)色彩而向某一方向移動(dòng)，即常說的色彩偏冷、偏暖、圖像偏黃、偏藍(lán)等等，所以在膚色檢測人臉前需要對圖像或視頻進(jìn)行光線補(bǔ)償。具體是對RGB空間的三個(gè)顏色通道分別做直方圖均衡化，即每個(gè)顏色通道中最亮的小部分像素和最暗的小部分像素的值分別被重新設(shè)定為255和0，而其余像素的值則線性映射至I到245的區(qū)間內(nèi)。)一般的數(shù)碼圖像通常是用RGB顏色空間來表示，在膚色判別的時(shí)候需要轉(zhuǎn)換到Y(jié)CbCr色彩空間進(jìn)行處理。若將某像素的色彩值分別用R(紅)G (綠)B (藍(lán))表示，則兼像素從RGB空間根據(jù)以下公式轉(zhuǎn)換到Y(jié)CbCr空間:
^ Y、" O ] ( 0.299 0.587 0.114 V R '|
[0058]Ch = 128 + -0.169 -0,331 0,5001 G
{Cr) [l28_, [().5(1) -0,419 -0.081/1[β/
[0059]經(jīng)過大量實(shí)驗(yàn)證明，在YCbCr顏色空間中屬于膚色的范圍是:Cb e (77，127)，Cr e (133，173)，可以通過判斷像素點(diǎn)的Cb，Cr值是否在上述范圍內(nèi)來判斷該像素點(diǎn)是否是膚色，由于膚色的區(qū)域相對很集中，可以用Gauss分布來描述這種分布。
[0060]在本實(shí)施例中，優(yōu)選地采用訓(xùn)練的方法來計(jì)算得到一個(gè)這樣分布的中心，接著本實(shí)施例根據(jù)像素離該中心的遠(yuǎn)近來計(jì)算該像素的膚色相似度，逐點(diǎn)計(jì)算得到原圖的相似度圖，然后采用最小誤差閾值分割得到該相似度圖的二值化圖，從而將圖像分成膚色區(qū)域和非膚色區(qū)域，最后用投影法來確定人臉的位置，同時(shí)將檢測出的人臉矩形框位置保存到人臉矩形框隊(duì)列中。
[0061]本實(shí)施例考慮到人臉矩形框覆蓋了大部分的人臉，但是還是有下巴等部分區(qū)域沒有包含進(jìn)去，所以為了對整個(gè)人臉進(jìn)行完整地處理，需要對人臉矩形框進(jìn)行上下左右適當(dāng)?shù)臄U(kuò)展。本實(shí)施例分別擴(kuò)展5%左右比較合適。與此同時(shí)，考慮到圖像中存在的人臉如果太小，那么就失去了圖像處理的必要性。因此本實(shí)施例定義如果人臉矩形框的面積小于圖像面積的六十四分之一，本實(shí)施例將它們從人臉矩形框隊(duì)列中去除不作圖像處理。本實(shí)施例對于檢測得到的人臉矩形框隊(duì)列進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，去除太小的矩形框，以最終確定需要圖像處理的人臉矩形框隊(duì)列，從而得到存在的多個(gè)人臉位置作為待處理圖片。
[0062]以上對本發(fā)明的具體實(shí)施例進(jìn)行了描述。需要理解的是，本發(fā)明并不局限于上述特定實(shí)施方式，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以在權(quán)利要求的范圍內(nèi)做出各種變形或修改，這并不影響本發(fā)明的實(shí)質(zhì)內(nèi)容。
【權(quán)利要求】
1.一種通過人臉照片更換皮膚的方法，其特征在于，包括如下步驟: 步驟1:在待處理圖片中進(jìn)行人臉識(shí)別，檢測是否存在人臉；若存在人臉，則接下來執(zhí)行步驟2 ； 步驟2:根據(jù)步驟1的人臉檢測結(jié)果，確定人臉區(qū)域中待處理皮膚區(qū)域，并確定所述待處理皮膚區(qū)域中皮膚瑕疵的位置； 步驟3:去除人臉區(qū)域的皮膚瑕疵。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的通過人臉照片更換皮膚的方法，其特征在于，所述步驟1包括如下步驟: 步驟1.1:對待處理圖片進(jìn)行預(yù)處理，包括:對待處理圖片進(jìn)行光照補(bǔ)償處理，并將待處理圖片中待確定的人臉圖像變換到預(yù)先設(shè)定的位置以及將待確定的人臉圖像的尺寸縮放到預(yù)先設(shè)定的大??； 步驟1.2:將待確定的人臉圖像與人臉模板進(jìn)行模板匹配，若匹配，則將從待確定的人臉圖像投影到人臉子空間，通過特征子臉技術(shù)判斷是否為人臉。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的通過人臉照片更換皮膚的方法，其特征在于，所述步驟2具體為:對標(biāo)定出臉部特征區(qū)域的基礎(chǔ)上進(jìn)行圖像處理，確定臉部非特征區(qū)域皮膚上的斑點(diǎn)、皺紋。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的通過人臉照片更換皮膚的方法，其特征在于，所述步驟2包括如下步驟: 步驟2.1:利用二值化圖像處理法分離出人臉圖像中的臉部特征區(qū)域，其中，所述臉部特征區(qū)域?yàn)檠劬?、鼻子、嘴巴、眉毛這些面部特征所在的區(qū)域； 步驟2.2:通過閾值來剔除由斑點(diǎn)或皺紋這些皮膚細(xì)節(jié)部分造成的干擾區(qū)域； 步驟2.3:通過腐蝕膨脹圖像處理法基本標(biāo)定出臉部特征區(qū)域； 步驟2.4:將人臉圖像中的非臉部特征區(qū)域的區(qū)域確定為臉部非特征區(qū)域； 步驟2.5:將臉部非特征區(qū)域中的灰度值突變點(diǎn)確定為皮膚瑕疵的位置。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的通過人臉照片更換皮膚的方法，其特征在于，所述步驟3具體為:將灰度值突變點(diǎn)看作脈沖噪聲點(diǎn)，采用濾波方法對皮膚瑕疵的位置進(jìn)行處理去除噪聲點(diǎn)。
6.一種通過人臉照片更換皮膚的系統(tǒng)，其特征在于，包括如下裝置: 人臉檢測裝置，用于在待處理圖片中進(jìn)行人臉識(shí)別，檢測是否存在人臉；若存在人臉，則接下來觸發(fā)瑕疵確定裝置執(zhí)行； 瑕疵確定裝置，用于根據(jù)人臉檢測裝置的人臉檢測結(jié)果，確定人臉區(qū)域中待處理皮膚區(qū)域，并確定所述待處理皮膚區(qū)域中皮膚瑕疵的位置； 瑕疵去除裝置，用于去除人臉區(qū)域的皮膚瑕疵。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的通過人臉照片更換皮膚的系統(tǒng)，其特征在于，所述人臉檢測裝置包括如下裝置: 預(yù)處理裝置，用于對待處理圖片進(jìn)行預(yù)處理，包括:對待處理圖片進(jìn)行光照補(bǔ)償處理，并將待處理圖片中待確定的人臉圖像變換到預(yù)先設(shè)定的位置以及將待確定的人臉圖像的尺寸縮放到預(yù)先設(shè)定的大小； 人臉判斷裝置，用于將待確定的人臉圖像與人臉模板進(jìn)行模板匹配，若匹配，則將從待確定的人臉圖像投影到人臉子空間，通過特征子臉技術(shù)判斷是否為人臉。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的通過人臉照片更換皮膚的系統(tǒng)，其特征在于，所述瑕疵確定裝置，具體為:對標(biāo)定出臉部特征區(qū)域的基礎(chǔ)上進(jìn)行圖像處理，確定臉部非特征區(qū)域皮膚上的斑點(diǎn)、皺紋。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的通過人臉照片更換皮膚的系統(tǒng)，其特征在于，所述瑕疵確定裝置包括如下裝置: 臉部特征區(qū)域分離裝置，用于利用二值化圖像處理法分離出人臉圖像中的臉部特征區(qū)域，其中，所述臉部特征區(qū)域?yàn)檠劬?、鼻子、嘴巴、眉毛這些面部特征所在的區(qū)域； 干擾區(qū)域剔除裝置，用于通過閾值來剔除由斑點(diǎn)或皺紋這些皮膚細(xì)節(jié)部分造成的干擾區(qū)域； 臉部特征區(qū)域確定裝置，用于通過腐蝕膨脹圖像處理法基本標(biāo)定出臉部特征區(qū)域；臉部非特征區(qū)域確定裝置，用于將人臉圖像中的非臉部特征區(qū)域的區(qū)域確定為臉部非特征區(qū)域； 皮膚瑕疵確定裝置，用于將臉部非特征區(qū)域中的灰度值突變點(diǎn)確定為皮膚瑕疵的位置。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的通過人臉照片更換皮膚的系統(tǒng)，其特征在于，所述瑕疵去除裝置，具體為:將灰度值突變點(diǎn)看作脈沖噪聲點(diǎn)，采用濾波方法對皮膚瑕疵的位置進(jìn)行處理去除噪聲點(diǎn)。
【文檔編號(hào)】G06K9/46GK104318262SQ201410462326
【公開日】2015年1月28日 申請日期:2014年9月12日 優(yōu)先權(quán)日:2014年9月12日
【發(fā)明者】徐小明, 徐宇 申請人:上海明穆電子科技有限公司