分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析方法及裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析方法及裝置。該方法包括：獲取分析數(shù)據(jù)庫中第一維度表，獲取第一維度表中的預(yù)設(shè)維度列，創(chuàng)建與預(yù)設(shè)維度列對應(yīng)的共享維度，對第一維度表中多個屬性同時進(jìn)行剖析時，通過第一維度表中預(yù)設(shè)維度列對應(yīng)的共享維度進(jìn)行剖析，通過本發(fā)明，解決了分析數(shù)據(jù)庫中的維度在多屬性同時剖析時，剖析速度慢的問題，達(dá)到了分析數(shù)據(jù)庫中的維度在多屬性同時剖析時，大大加快了剖析速度的效果。
【專利說明】分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析方法及裝置

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體而言，涉及一種分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析方法及裝置。

【背景技術(shù)】
[0002]數(shù)據(jù)分析服務(wù)器(SQL Services Analysis Services簡稱SSAS)為合并數(shù)據(jù)挖掘的解決方案提供一個集成的平臺。SSAS里的維度，其數(shù)據(jù)量很大，一般對應(yīng)于數(shù)據(jù)庫里的一張大的維度表。AutoExists是SSAS維度剖析里的一個特性，用于避免同維度表里的兩個列屬性同時應(yīng)用到剖析條件里時，只選取兩個剖析列都存在的維度值，進(jìn)行相應(yīng)的剖析，此舉對于小維度表或中弄維度表，其性能是有提升的，并且顯示上，僅會展現(xiàn)兩個維度列都有值的相應(yīng)數(shù)據(jù)記錄。這樣達(dá)到了對所關(guān)注的部分維度進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的作用。
[0003]對于大維度而言，若里面的多個屬性同時進(jìn)行剖析，則SSAS會對該大維度表里的各屬性進(jìn)行判定，并且僅找出符合各列過濾條件下，都存在的值，此舉會導(dǎo)致性能問題，進(jìn)行此過濾會掃描多次維度表進(jìn)行判定，從而導(dǎo)致了剖析速度非常慢，經(jīng)過實(shí)驗(yàn)，一般在維度表上億的情況下，進(jìn)行兩列的過濾，在現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)的32核服務(wù)器上進(jìn)行維度的AutoExists過濾，需要耗費(fèi)10分鐘以上，且在內(nèi)存不充足的情況下，耗費(fèi)時間會更長。
[0004]現(xiàn)有技術(shù)中是將大維度的各個屬性單獨(dú)拆成一張維度表，這樣由于不在一張維度表里，避免了 AutoExists過濾性能問題，但會導(dǎo)致維度表的數(shù)據(jù)急劇增大，同時也會導(dǎo)致事實(shí)表里會多增加很多外鍵，造成不必要的磁盤空間浪費(fèi)。
[0005]針對相關(guān)技術(shù)中分析數(shù)據(jù)庫中的維度在多屬性同時剖析時，剖析速度慢的問題，目前尚未提出有效的解決方案。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]本發(fā)明的主要目的在于提供一種分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析方法及裝置，以解決分析數(shù)據(jù)庫中的維度在多屬性同時剖析時，剖析速度慢的問題。
[0007]為了實(shí)現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了一種分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析方法。根據(jù)本發(fā)明的分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析方法包括:獲取分析數(shù)據(jù)庫中第一維度表，其中，第一維度表是分析數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)量大于第一預(yù)設(shè)閾值的維度表；獲取第一維度表中的預(yù)設(shè)維度列；創(chuàng)建與預(yù)設(shè)維度列對應(yīng)的共享維度；對第一維度表中多個屬性同時進(jìn)行剖析時，通過第一維度表中預(yù)設(shè)維度列對應(yīng)的共享維度進(jìn)行剖析。
[0008]進(jìn)一步地，在創(chuàng)建與預(yù)設(shè)維度列對應(yīng)的共享維度之后，方法還包括:獲取第一維度表中維度與指標(biāo)的映射關(guān)系；根據(jù)映射關(guān)系，對共享維度設(shè)置相應(yīng)映射關(guān)系；其中，對第一維度表中多個屬性同時進(jìn)行剖析時，通過第一維度表中預(yù)設(shè)維度列對應(yīng)的共享維度進(jìn)行剖析包括:通過映射關(guān)系，在共享維度中進(jìn)行剖析，得到剖析結(jié)果。
[0009]進(jìn)一步地，獲取第一維度表中的預(yù)設(shè)維度列包括:檢測第一維度表中維度列的成員值總數(shù)，其中，在第一維度表中，不同的成員值用于表示不同的數(shù)值，成員值總數(shù)用于表示成員值的總數(shù)量；判斷第一維度表中維度列的成員值總數(shù)是否大于第二預(yù)設(shè)閾值的維度列；在第一維度表中維度列的成員值總數(shù)大于第二預(yù)設(shè)閾值的維度列的情況下，獲取第一維度表中維度列。
[0010]進(jìn)一步地，對第一維度表中多個屬性同時進(jìn)行剖析時，通過第一維度表中預(yù)設(shè)維度列對應(yīng)的共享維度進(jìn)行剖析包括:獲取第三維度表，其中，第三維度表是分析數(shù)據(jù)庫中需要進(jìn)行剖析的維度表；獲取第三維度表中的第一維度列，其中，第一維度列是第三維度表維度列的成員值總數(shù)大于第三預(yù)設(shè)閾值的維度列，其中，在第三維度表中，不同的成員值用于表示不同的數(shù)值，成員值總數(shù)用于表示成員值的總數(shù)量；從共享維度中，獲取與第一維度列相對應(yīng)的第二維度列；獲取剖析的過濾條件；通過剖析的過濾條件，對第二維度列進(jìn)行剖析。
[0011]進(jìn)一步地，獲取第一維度表中維度與指標(biāo)的映射關(guān)系；根據(jù)映射關(guān)系，對共享維度設(shè)置相應(yīng)映射關(guān)系；獲取剖析的過濾條件；通過剖析的過濾條件，對事實(shí)表中的指標(biāo)進(jìn)行剖析，得到剖析結(jié)果，其中，事實(shí)表用于存儲所有指標(biāo)數(shù)據(jù)；通過第一維度表中維度與指標(biāo)的映射關(guān)系，找到剖析結(jié)果中指標(biāo)所在的維度；判斷剖析結(jié)果中指標(biāo)所在的維度是否建立共享維度；在剖析結(jié)果中指標(biāo)所在的維度建立共享維度的情況下，獲取剖析結(jié)果中指標(biāo)所在的維度對應(yīng)的共享維度；通過剖析的過濾條件，對剖析結(jié)果中指標(biāo)所在的維度相對應(yīng)的共享維度進(jìn)行剖析。
[0012]為了實(shí)現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析裝置。該裝置包括:第一獲取單元，用于獲取分析數(shù)據(jù)庫中第一維度表，其中，第一維度表是分析數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)量大于第一預(yù)設(shè)閾值的維度表；第二獲取單元，用于獲取第一維度表中的預(yù)設(shè)維度列；創(chuàng)建單元，用于創(chuàng)建與預(yù)設(shè)維度列對應(yīng)的共享維度；剖析單元，用于對第一維度表中多個屬性同時進(jìn)行剖析時，通過第一維度表中預(yù)設(shè)維度列對應(yīng)的共享維度進(jìn)行剖析。
[0013]進(jìn)一步地，創(chuàng)建單元之后，裝置還包括:第一獲取模塊，用于獲取事實(shí)表中的指標(biāo)，其中，事實(shí)表是在分析數(shù)據(jù)庫中存儲指標(biāo)的維度表；第一創(chuàng)建模塊，用于將第一維度表與事實(shí)表中的指標(biāo)建立映射關(guān)系；第一剖析模塊，用于通過映射關(guān)系，在共享維度中進(jìn)行剖析，得到剖析結(jié)果。
[0014]進(jìn)一步地，第二獲取單元包括:檢測模塊，用于檢測第一維度表中維度列的成員值總數(shù)，其中，在第一維度表中，不同的成員值用于表示不同的數(shù)值，成員值總數(shù)用于表示成員值的總數(shù)量；第一判斷模塊，用于判斷第一維度表中維度列的成員值總數(shù)是否大于第二預(yù)設(shè)閾值的維度列；第二獲取模塊，用于在第一維度表中維度列的成員值總數(shù)大于第二預(yù)設(shè)閾值的維度列的情況下，獲取第一維度表中維度列。
[0015]進(jìn)一步地，剖析單元包括:第三獲取模塊，用于獲取第三維度表，其中，第三維度表是分析數(shù)據(jù)庫中需要進(jìn)行剖析的維度表；第四獲取模塊，用于獲取第三維度表中的第一維度列，其中，第一維度列是第三維度表維度列的成員值總數(shù)大于第三預(yù)設(shè)閾值的維度列，其中，在第三維度表中，不同的成員值用于表示不同的數(shù)值，成員值總數(shù)用于表示成員值的總數(shù)量；第五獲取模塊，用于從共享維度中，獲取與第一維度列相對應(yīng)的第二維度列；第六獲取模塊，用于獲取剖析的過濾條件；第二剖析模塊，用于通過剖析的過濾條件，對第二維度列進(jìn)行剖析。
[0016]進(jìn)一步地，剖析單元包括:第七獲取模塊，獲取第一維度表中維度與指標(biāo)的映射關(guān)系；第二創(chuàng)建模塊，根據(jù)映射關(guān)系，對共享維度設(shè)置相應(yīng)映射關(guān)系；第二判斷模塊，用于判斷第一維度表中維度列是否建立共享維度；第八獲取模塊，用于在第一維度表中維度列建立共享維度的情況下，獲取剖析的過濾條件；第三剖析模塊，用于通過剖析的過濾條件，對事實(shí)表中的指標(biāo)進(jìn)行剖析，得到剖析結(jié)果，其中，事實(shí)表用于存儲所有指標(biāo)數(shù)據(jù)；映射模塊，用于通過事實(shí)表中的維度與指標(biāo)建立的映射關(guān)系，找出剖析結(jié)果中指標(biāo)所在的維度；第九獲取模塊，用于在共享維度中，獲取剖析結(jié)果中指標(biāo)所在的維度對應(yīng)的共享維度；第四剖析模塊，用于通過剖析的過濾條件，對剖析結(jié)果中指標(biāo)所在的維度相對應(yīng)的共享維度進(jìn)行剖析。
[0017]通過本發(fā)明的分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析方法，通過獲取分析數(shù)據(jù)庫中第一維度表，獲取第一維度表中的預(yù)設(shè)維度列；創(chuàng)建與預(yù)設(shè)維度列對應(yīng)的共享維度；對第一維度表中多個屬性同時進(jìn)行剖析時，通過第一維度表中預(yù)設(shè)維度列對應(yīng)的共享維度進(jìn)行剖析。解決了分析數(shù)據(jù)庫中的維度在多屬性同時剖析時，剖析速度慢的問題，達(dá)到了分析數(shù)據(jù)庫中的維度在多屬性同時剖析時，大大加快了剖析速度的效果。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0018]構(gòu)成本申請的一部分的附圖用來提供對本發(fā)明的進(jìn)一步理解，本發(fā)明的示意性實(shí)施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對本發(fā)明的不當(dāng)限定。在附圖中:
[0019]圖1是根據(jù)本發(fā)明的分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析方法的第一實(shí)施例的流程圖；
[0020]圖2是根據(jù)本發(fā)明的分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析方法的第二實(shí)施例的流程圖；
[0021]圖3是根據(jù)本發(fā)明的分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析方法的第三實(shí)施例的流程圖；
[0022]圖4是根據(jù)本發(fā)明的分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析方法的第四實(shí)施例的流程圖；
[0023]圖5是根據(jù)本發(fā)明的分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析方法的第五實(shí)施例的流程圖；
[0024]圖6是根據(jù)本發(fā)明的分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析裝置的第一實(shí)施例的示意圖；
[0025]圖7是根據(jù)本發(fā)明的分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析裝置的第二實(shí)施例的示意圖；
[0026]圖8是根據(jù)本發(fā)明的分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析裝置的第三實(shí)施例的示意圖；
[0027]圖9是根據(jù)本發(fā)明的分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析裝置的第四實(shí)施例的示意圖；以及
[0028]圖10是根據(jù)本發(fā)明的分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析裝置的第五實(shí)施例的示意圖。

【具體實(shí)施方式】
[0029]需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請中的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可以相互組合。下面將參考附圖并結(jié)合實(shí)施例來詳細(xì)說明本發(fā)明。
[0030]圖1是根據(jù)本發(fā)明的分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析方法的第一實(shí)施例的流程圖。如圖1所示，該分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析方法包括:
[0031]步驟S101，獲取分析數(shù)據(jù)庫中第一維度表，其中，第一維度表是分析數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)量大于第一預(yù)設(shè)閾值的維度表。
[0032]SSAS中包含分析數(shù)據(jù)庫，分析數(shù)據(jù)庫可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行在線統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)在線分析、隨即查詢等發(fā)掘信息數(shù)據(jù)價(jià)值的工作，是數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品一個重要的分支。
[0033]維度表可以看作是用戶來分析數(shù)據(jù)的窗口，維度表中包含事實(shí)數(shù)據(jù)表中事實(shí)記錄的特性，有些特性提供描述性信息，有些特性指定如何匯總事實(shí)數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)，以便為分析者提供有用的信息，維度表包含幫助匯總數(shù)據(jù)的特性的層次結(jié)構(gòu)。例如，包含產(chǎn)品信息的維度表通常包含將產(chǎn)品分為食品、飲料、非消費(fèi)品等若干類的層次結(jié)構(gòu)，這些產(chǎn)品中的每一類進(jìn)一步多次細(xì)分，直到各產(chǎn)品達(dá)到最低級別。在維度表中，每個表都包含獨(dú)立于其他維度表的事實(shí)特性，例如，客戶維度表包含有關(guān)客戶的數(shù)據(jù)。維度表中的列字段可以將信息分為不同層次的結(jié)構(gòu)級。維度表包含了事實(shí)表中指定屬性的相關(guān)詳細(xì)信息，比如，詳細(xì)的產(chǎn)品，客戶屬性，存儲信息等。
[0034]獲取分析數(shù)據(jù)庫中的第一維度表，是先檢測維度表的數(shù)據(jù)量，再將各維度表的數(shù)據(jù)量與設(shè)定的第一預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行比較，挑選出數(shù)據(jù)量大于第一預(yù)設(shè)閾值的維度。在對分析數(shù)據(jù)庫中維度表進(jìn)行剖析時，多次掃描大維度表會導(dǎo)致剖析速度變慢，占用資源過多，本步的目的是為了篩選出分析數(shù)據(jù)庫中的大維度表，即數(shù)據(jù)量超過閾值的維度表，對篩選出的大維度表經(jīng)過后續(xù)處理，當(dāng)析數(shù)據(jù)庫在對維度進(jìn)行剖析時，提升剖析速度。
[0035]步驟S102，獲取第一維度表中的預(yù)設(shè)維度列。
[0036]維度表由多個維度列組成，各個維度列上包含多個成員值，上述步驟篩選出大維度表，在大維度表的基礎(chǔ)上，篩選出大維度里粒度比較細(xì)的維度列，如如Url等比較密集型的維度列，這些維度列最容易導(dǎo)致剖析時出現(xiàn)性能問題。將篩選出的維度列經(jīng)過后續(xù)處理，當(dāng)析數(shù)據(jù)庫在對維度進(jìn)行剖析時，提升剖析速度。
[0037]步驟S103，創(chuàng)建與預(yù)設(shè)維度列對應(yīng)的共享維度。
[0038]共享維度是在分析數(shù)據(jù)庫內(nèi)創(chuàng)建的維度，可以由該分析數(shù)據(jù)庫內(nèi)的任意多維數(shù)據(jù)集使用。共享維度物理存儲是一個維度，但邏輯上是多個維度，通過在分析數(shù)據(jù)庫中建立共享維度與篩選出的預(yù)設(shè)維度列一一對應(yīng)，在對大維度表中粒度比較細(xì)的維度列進(jìn)行剖析時，映射在共享維度中進(jìn)行剖析。此步驟能繞過AutoExists的判定。AutoExists是SSAS維度剖析里的一個特性，對于大維度而言，若里面的多個屬性同時進(jìn)行剖析，則SSAS會對該大維度表里的各屬性進(jìn)行AutoExists的判定，并且僅找出符合各列過濾條件下，都存在的值，此舉會導(dǎo)致性能問題，進(jìn)行此AutoExists的過濾會掃描多次維度表進(jìn)行判定，從而導(dǎo)致了剖析速度巨慢。此步驟繞過AutoExists的判定，對大維度多個屬性同時進(jìn)行剖析，提升了剖析速度。
[0039]步驟S104，對第一維度表中多個屬性同時進(jìn)行剖析時，通過第一維度表中預(yù)設(shè)維度列對應(yīng)的共享維度進(jìn)行剖析。
[0040]根據(jù)用戶輸入的過濾條件，對維度表屬性進(jìn)行剖析，獲得符合過濾條件，用戶想得到的數(shù)據(jù)。在大維度表中，對多個屬性同時進(jìn)行剖析時，獲取到大維度表中粒度比較細(xì)的維度列，粒度比較細(xì)的維度列經(jīng)過轉(zhuǎn)換獲得共享維度中對應(yīng)的維度列，直接對共享維度中的維度進(jìn)行剖析，避開了 AutoExists處理的問題，因?yàn)樵趯蚕砭S度進(jìn)行剖析時，共享維度物理存儲是一個維度，但邏輯上是多個維度。不會進(jìn)行AutoExists的判定，從而不會調(diào)用AutoExists進(jìn)行剖析。從而大大提升了剖析速度。
[0041]通過本發(fā)明提供的分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析方法，通過獲取分析數(shù)據(jù)庫中第一維度表，其中，第一維度表是分析數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)量大于第一預(yù)設(shè)閾值的維度表；獲取第一維度表中的預(yù)設(shè)維度列；創(chuàng)建與預(yù)設(shè)維度列對應(yīng)的共享維度；對第一維度表中多個屬性同時進(jìn)行剖析時，通過第一維度表中預(yù)設(shè)維度列對應(yīng)的共享維度進(jìn)行剖析，解決了分析數(shù)據(jù)庫中的維度在多屬性同時剖析時，剖析速度慢的問題，達(dá)到了分析數(shù)據(jù)庫中的維度在多屬性同時剖析時，大大加快了剖析速度的效果。
[0042]圖2是根據(jù)本發(fā)明的分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析方法的第二實(shí)施例的流程圖。如圖2所示，該分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析方法包括:
[0043]步驟S201，獲取分析數(shù)據(jù)庫中第一維度表，其中，第一維度表是分析數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)量大于第一預(yù)設(shè)閾值的維度表。
[0044]該步驟同上述步驟S101。
[0045]步驟S202，獲取第一維度表中的預(yù)設(shè)維度列。
[0046]該步驟同上述步驟S102。
[0047]步驟S203，創(chuàng)建與預(yù)設(shè)維度列對應(yīng)的共享維度。
[0048]該步驟同上述步驟S103。
[0049]步驟S204，獲取第一維度表中維度與指標(biāo)的映射關(guān)系。
[0050]事實(shí)表編輯每個數(shù)據(jù)倉庫都包含一個或者多個事實(shí)數(shù)據(jù)表。事實(shí)數(shù)據(jù)表可能包含業(yè)務(wù)銷售數(shù)據(jù)，如現(xiàn)金登記事務(wù)。所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，事實(shí)數(shù)據(jù)表通常包含大量的行。事實(shí)數(shù)據(jù)表的主要特點(diǎn)是包含數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，并且這些數(shù)字信息可以匯總，以提供有關(guān)單位作為歷史的數(shù)據(jù)，每個事實(shí)數(shù)據(jù)表包含一個由多個部分組成的索引，該索引包含作為外鍵的相關(guān)性維度表的主鍵，而維度表包含事實(shí)記錄的特性。事實(shí)數(shù)據(jù)表不應(yīng)該包含描述性的信息，也不應(yīng)該包含除數(shù)字度量字段及使事實(shí)與維度表中對應(yīng)項(xiàng)的相關(guān)索引字段之外的任何數(shù)據(jù)。包含在事實(shí)數(shù)據(jù)表中的“度量值”有兩種:一種是可以累計(jì)的度量值，另一種是非累計(jì)的度量值。最有用的度量值是可累計(jì)的度量值，其累計(jì)起來的數(shù)字是非常有意義的。用戶可以通過累計(jì)度量值獲得匯總信息，例如?？梢詤R總具體時間段內(nèi)一組商店的特定商品的銷售情況。非累計(jì)的度量值也可以用于事實(shí)數(shù)據(jù)表，單匯總結(jié)果一般是沒有意義的，例如，在一座大廈的不同位置測量溫度時，如果將大廈中所有不同位置的溫度累加是沒有意義的，但是求平均值是有意義的。
[0051]一般來說，一個事實(shí)數(shù)據(jù)表都要和一個或多個維度表相關(guān)聯(lián)，用戶在利用事實(shí)數(shù)據(jù)表創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集時，可以使用一個或多個維度表。
[0052]步驟S205，根據(jù)映射關(guān)系，對共享維度設(shè)置相應(yīng)映射關(guān)系。
[0053]映射指兩個元素的集之間元素相互“對應(yīng)”的關(guān)系，亦指“形成對應(yīng)關(guān)系”。將獲取事實(shí)表中指標(biāo)與第一維度表建立映射關(guān)系，對共享維度設(shè)置相應(yīng)映射關(guān)系。
[0054]步驟S206，通過映射關(guān)系，在共享維度中進(jìn)行剖析，得到剖析結(jié)果。
[0055]通過維度表與指標(biāo)建立對應(yīng)關(guān)系，在共享維度中對維度進(jìn)行剖析時，通過維度表能夠相應(yīng)的映射到其對應(yīng)的指標(biāo)。剖析結(jié)束，從而才會成功的返回剖析結(jié)果。
[0056]通過本發(fā)明提供的分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析方法，通過獲取分析數(shù)據(jù)庫中第一維度表，獲取第一維度表中的預(yù)設(shè)維度列，創(chuàng)建與預(yù)設(shè)維度列對應(yīng)的共享維度，獲取第一維度表中維度與指標(biāo)的映射關(guān)系；根據(jù)映射關(guān)系，對共享維度設(shè)置相應(yīng)映射關(guān)系；其中，對第一維度表中多個屬性同時進(jìn)行剖析時，通過第一維度表中預(yù)設(shè)維度列對應(yīng)的共享維度進(jìn)行剖析包括:通過映射關(guān)系，在共享維度中進(jìn)行剖析，得到剖析結(jié)果，解決了分析數(shù)據(jù)庫中的維度在多屬性同時剖析時，剖析速度慢的問題，達(dá)到了分析數(shù)據(jù)庫中的維度在多屬性同時剖析時，大大加快了剖析速度并且及時返回剖析結(jié)果的效果。
[0057]圖3是根據(jù)本發(fā)明的分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析方法的第三實(shí)施例的流程圖。如圖3所示，該分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析方法包括:
[0058]步驟S301，獲取分析數(shù)據(jù)庫中第一維度表，其中，第一維度表是分析數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)量大于第一預(yù)設(shè)閾值的維度表。
[0059]該步驟同上述步驟S101。
[0060]步驟S302，檢測第一維度表中維度列的成員值總數(shù)，其中，在第一維度表中，不同的成員值用于表示不同的數(shù)值，成員值總數(shù)用于表示成員值的總數(shù)量。
[0061]檢測上述篩選出的大維度表中成員值的總數(shù)量，獲取各個大維度表的成員值總數(shù)量。
[0062]步驟S303，判斷第一維度表中維度列的成員值總數(shù)是否大于第二預(yù)設(shè)閾值的維度列。
[0063]步驟S304，在第一維度表中維度列的成員值總數(shù)大于第二預(yù)設(shè)閾值的維度列的情況下，獲取第一維度表中維度列。
[0064]在大維度表的基礎(chǔ)上，篩選出大維度里粒度比較細(xì)的維度列，如如Url等比較密集型的維度列，這些維度列最容易導(dǎo)致剖析時出現(xiàn)性能問題。將篩選出的維度列經(jīng)過后續(xù)處理，當(dāng)析數(shù)據(jù)庫在對維度進(jìn)行剖析時，提升剖析速度。
[0065]步驟S305，創(chuàng)建與預(yù)設(shè)維度列對應(yīng)的共享維度。
[0066]該步驟同上述步驟S103。
[0067]步驟S306，對第一維度表中多個屬性同時進(jìn)行剖析時，通過第一維度表中預(yù)設(shè)維度列對應(yīng)的共享維度進(jìn)行剖析。
[0068]該步驟同上述步驟S104。
[0069]通過本發(fā)明提供的分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析方法，通過獲取分析數(shù)據(jù)庫中第一維度表，檢測第一維度表中維度列的成員值總數(shù)，判斷第一維度表中維度列的成員值總數(shù)是否大于第二預(yù)設(shè)閾值的維度列，在第一維度表中維度列的成員值總數(shù)大于第二預(yù)設(shè)閾值的維度列的情況下，獲取第一維度表中維度列，創(chuàng)建與預(yù)設(shè)維度列對應(yīng)的共享維度，對第一維度表中多個屬性同時進(jìn)行剖析時，通過第一維度表中預(yù)設(shè)維度列對應(yīng)的共享維度進(jìn)行剖析，解決了分析數(shù)據(jù)庫中的維度在多屬性同時剖析時，剖析速度慢的問題，達(dá)到了分析數(shù)據(jù)庫中的維度在多屬性同時剖析時，獲取出分析數(shù)據(jù)庫中成員值較多的維度列，應(yīng)用相應(yīng)的共享維度中進(jìn)行剖析，大大加快了剖析速度的效果。
[0070]圖4是根據(jù)本發(fā)明的分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析方法的第四實(shí)施例的流程圖。如圖4所示，該分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析方法包括:
[0071]步驟S401，獲取分析數(shù)據(jù)庫中第一維度表，其中，第一維度表是分析數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)量大于第一預(yù)設(shè)閾值的維度表。
[0072]該步驟同上述步驟S101。
[0073]步驟S402，獲取第一維度表中的預(yù)設(shè)維度列。
[0074]該步驟同上述步驟S102。
[0075]步驟S403，創(chuàng)建與預(yù)設(shè)維度列對應(yīng)的共享維度。
[0076]該步驟同上述步驟S103。
[0077]步驟S404，獲取第三維度表，其中，第三維度表是分析數(shù)據(jù)庫中需要進(jìn)行剖析的維度表。
[0078]步驟S405，獲取第三維度表中的第一維度列，其中，第一維度列是第三維度表維度列的成員值總數(shù)大于第三預(yù)設(shè)閾值的維度列，其中，在第三維度表中，不同的成員值用于表示不同的數(shù)值，成員值總數(shù)用于表示成員值的總數(shù)量。
[0079]步驟S406，從共享維度中，獲取與第一維度列相對應(yīng)的第二維度列。
[0080]第一維度列經(jīng)過轉(zhuǎn)換機(jī)制在共享維度中對應(yīng)相應(yīng)的共享維度，獲取對應(yīng)的共享維度。例如第一維度中為DimTableurl的維度，經(jīng)過轉(zhuǎn)換機(jī)制對應(yīng)到共享維度為DimTableurl.url。應(yīng)用 DimTableurl.url 進(jìn)行剖析。
[0081]步驟S407，獲取剖析的過濾條件。
[0082]步驟S408，通過剖析的過濾條件，對第二維度列進(jìn)行剖析。
[0083]通過本發(fā)明提供的分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析方法，通過獲取分析數(shù)據(jù)庫中第一維度表，其中，第一維度表是分析數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)量大于第一預(yù)設(shè)閾值的維度表。獲取第一維度表中的預(yù)設(shè)維度列，創(chuàng)建與預(yù)設(shè)維度列對應(yīng)的共享維度，獲取第三維度表，其中，第三維度表是分析數(shù)據(jù)庫中需要進(jìn)行剖析的維度表，獲取第三維度表中的第一維度列，其中，第一維度列是第三維度表維度列的成員值總數(shù)大于第三預(yù)設(shè)閾值的維度列，其中，在第三維度表中，不同的成員值用于表示不同的數(shù)值，成員值總數(shù)用于表示成員值的總數(shù)量，從共享維度中，獲取與第一維度列相對應(yīng)的第二維度列，獲取剖析的過濾條件，通過剖析的過濾條件，對第二維度列進(jìn)行剖析，解決了分析數(shù)據(jù)庫中的維度在多屬性同時剖析時，剖析速度慢的問題，達(dá)到了分析數(shù)據(jù)庫中的維度在多屬性同時剖析時，獲取出分析數(shù)據(jù)庫中成員值較多的維度列，應(yīng)用相應(yīng)的共享維度中進(jìn)行剖析，大大加快了剖析速度的效果。
[0084]圖5是根據(jù)本發(fā)明的分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析方法的第五實(shí)施例的流程圖。如圖5所示，該分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析方法包括:
[0085]步驟S501，獲取分析數(shù)據(jù)庫中第一維度表，其中，第一維度表是分析數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)量大于第一預(yù)設(shè)閾值的維度表。
[0086]該步驟同上述步驟S101。
[0087]步驟S502，獲取第一維度表中的預(yù)設(shè)維度列。
[0088]該步驟同上述步驟S102。
[0089]步驟S503，創(chuàng)建與預(yù)設(shè)維度列對應(yīng)的共享維度。
[0090]該步驟同上述步驟S103。
[0091]步驟S504，獲取第一維度表中維度與指標(biāo)的映射關(guān)系；
[0092]該步驟同上述步驟S204。
[0093]步驟S505，根據(jù)映射關(guān)系，對共享維度設(shè)置相應(yīng)映射關(guān)系；
[0094]該步驟同上述步驟S205。
[0095]步驟S506，獲取剖析的過濾條件；
[0096]步驟S507，通過剖析的過濾條件，對事實(shí)表中的指標(biāo)進(jìn)行剖析，得到剖析結(jié)果，其中，事實(shí)表用于存儲所有指標(biāo)數(shù)據(jù)；
[0097]步驟S508，通過事實(shí)表中的維度與指標(biāo)建立映射關(guān)系，找到剖析結(jié)果中指標(biāo)所在的維度。
[0098]步驟S509，判斷剖析結(jié)果中指標(biāo)所在的維度是否建立共享維度；
[0099]步驟S510，在剖析結(jié)果中指標(biāo)所在的維度建立共享維度的情況下，獲取剖析結(jié)果中指標(biāo)所在的維度對應(yīng)的共享維度。
[0100]步驟S511，通過剖析的過濾條件，對剖析結(jié)果中指標(biāo)所在的維度相對應(yīng)的共享維度進(jìn)行剖析。
[0101]通過本發(fā)明提供的分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析方法，獲取分析數(shù)據(jù)庫中第一維度表，其中，第一維度表是分析數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)量大于第一預(yù)設(shè)閾值的維度表，獲取第一維度表中的預(yù)設(shè)維度列，創(chuàng)建與預(yù)設(shè)維度列對應(yīng)的共享維度，獲取第一維度表中維度與指標(biāo)的映射關(guān)系；根據(jù)映射關(guān)系，對共享維度設(shè)置相應(yīng)映射關(guān)系；獲取剖析的過濾條件；通過剖析的過濾條件，對事實(shí)表中的指標(biāo)進(jìn)行剖析，得到剖析結(jié)果，其中，事實(shí)表用于存儲所有指標(biāo)數(shù)據(jù)；通過第一維度表中維度與指標(biāo)的映射關(guān)系，找到剖析結(jié)果中指標(biāo)所在的維度；判斷剖析結(jié)果中指標(biāo)所在的維度是否建立共享維度；在剖析結(jié)果中指標(biāo)所在的維度建立共享維度的情況下，獲取剖析結(jié)果中指標(biāo)所在的維度對應(yīng)的共享維度；通過剖析的過濾條件，對剖析結(jié)果中指標(biāo)所在的維度相對應(yīng)的共享維度進(jìn)行剖析，解決了分析數(shù)據(jù)庫中的維度在多屬性同時剖析時，剖析速度慢的問題，達(dá)到了使分析數(shù)據(jù)庫中維度的剖析性能大大提升的效果。
[0102]需要說明的是，在附圖的流程圖示出的步驟可以在諸如一組計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中執(zhí)行，并且，雖然在流程圖中示出了邏輯順序，但是在某些情況下，可以以不同于此處的順序執(zhí)行所示出或描述的步驟。
[0103]圖6是根據(jù)本發(fā)明的分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析裝置的第一實(shí)施例的示意圖。如圖6所示，該分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析裝置包括:第一獲取單元10、第二獲取單元20、創(chuàng)建單元30和剖析單元40。
[0104]第一獲取單元10，用于獲取分析數(shù)據(jù)庫中第一維度表，其中，第一維度表是分析數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)量大于第一預(yù)設(shè)閾值的維度表。
[0105]第二獲取單元20，用于獲取第一維度表中的預(yù)設(shè)維度列。
[0106]創(chuàng)建單元30，用于創(chuàng)建與預(yù)設(shè)維度列對應(yīng)的共享維度。
[0107]剖析單元40，用于對第一維度表中多個屬性同時進(jìn)行剖析時，通過第一維度表中預(yù)設(shè)維度列對應(yīng)的共享維度進(jìn)行剖析。
[0108]通過本發(fā)明提供的分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析裝置，該裝置包含第一獲取單元10獲取分析數(shù)據(jù)庫中第一維度表，第二獲取單元20獲取第一維度表中的預(yù)設(shè)維度列，創(chuàng)建單元30創(chuàng)建與預(yù)設(shè)維度列對應(yīng)的共享維度，剖析單元40對第一維度表中多個屬性同時進(jìn)行剖析時，通過第一維度表中預(yù)設(shè)維度列對應(yīng)的共享維度進(jìn)行剖析，解決了分析數(shù)據(jù)庫中的維度在多屬性同時剖析時，剖析速度慢的問題，達(dá)到了分析數(shù)據(jù)庫中的維度在多屬性同時剖析時，大大加快了剖析速度的效果。
[0109]圖7是根據(jù)本發(fā)明的分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析裝置的第二實(shí)施例的示意圖。如圖7所示，該分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析裝置包括:第一獲取單元10、第二獲取單元20、創(chuàng)建單元30和剖析單元40。其中創(chuàng)建單元30包括:第一獲取模塊301、第一創(chuàng)建模塊302和第一剖析模塊303。
[0110]第一獲取單元10、第二獲取單元20、創(chuàng)建單元30和剖析單元40的作用與上述實(shí)施例中作用相同，在此不再贅述。
[0111]第一獲取模塊301，用于獲取事實(shí)表中的指標(biāo)，其中，事實(shí)表是在分析數(shù)據(jù)庫中存儲指標(biāo)的維度表。
[0112]第一創(chuàng)建模塊302，用于將第一維度表與事實(shí)表中的指標(biāo)建立映射關(guān)系。
[0113]第一剖析模塊303，用于通過映射關(guān)系，在共享維度中進(jìn)行剖析，得到剖析結(jié)果。
[0114]圖8是根據(jù)本發(fā)明的分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析裝置的第三實(shí)施例的示意圖。如圖8所示，該分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析裝置包括:第一獲取單元10、第二獲取單元20、創(chuàng)建單元30和剖析單元40。其中第二獲取單元20包括:檢測模塊201、第一判斷模塊202和第二獲取模塊203。
[0115]第一獲取單元10、第二獲取單元20、創(chuàng)建單元30和剖析單元40的作用與上述實(shí)施例中作用相同，在此不再贅述。
[0116]檢測模塊201，用于檢測第一維度表中維度列的成員值總數(shù)，其中，在第一維度表中，不同的成員值用于表示不同的數(shù)值，成員值總數(shù)用于表示成員值的總數(shù)量。
[0117]第一判斷模塊202，用于判斷第一維度表中維度列的成員值總數(shù)是否大于第二預(yù)設(shè)閾值的維度列。
[0118]第二獲取模塊203，用于在第一維度表中維度列的成員值總數(shù)大于第二預(yù)設(shè)閾值的維度列的情況下，獲取第一維度表中維度列。
[0119]圖9是根據(jù)本發(fā)明的分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析裝置的第四實(shí)施例的示意圖。如圖9所示，該分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析裝置包括:第一獲取單元10、第二獲取單元20、創(chuàng)建單元30和剖析單元40。其中，剖析單元40包括:第三獲取模塊401、第四獲取模塊402、第五獲取模塊403、第六獲取模塊404和第二剖析模塊405。
[0120]第一獲取單元10、第二獲取單元20、創(chuàng)建單元30和剖析單元40的作用與上述實(shí)施例中作用相同，在此不再贅述。
[0121]第三獲取模塊401，用于獲取第三維度表，其中，第三維度表是分析數(shù)據(jù)庫中需要進(jìn)行剖析的維度表。
[0122]第四獲取模塊402，用于獲取第三維度表中的第一維度列，其中，第一維度列是第三維度表維度列的成員值總數(shù)大于第三預(yù)設(shè)閾值的維度列，其中，在第三維度表中，不同的成員值用于表示不同的數(shù)值，成員值總數(shù)用于表示成員值的總數(shù)量。
[0123]第五獲取模塊403，用于從共享維度中，獲取與第一維度列相對應(yīng)的第二維度列。
[0124]第六獲取模塊404，用于獲取剖析的過濾條件。
[0125]第二剖析模塊405，用于通過剖析的過濾條件，對第二維度列進(jìn)行剖析。
[0126]圖10是根據(jù)本發(fā)明的分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析裝置的第五實(shí)施例的示意圖。如圖10所示，該分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析裝置包括:第一獲取單元10、第二獲取單元20、創(chuàng)建單元30和剖析單元40。其中，剖析單元40還包括:第七獲取模塊406、第二創(chuàng)建模塊407、第八獲取模塊408、第三剖析模塊409、第九獲取模塊410、第二判斷模塊411、第十獲取模塊412和第四剖析模塊413。
[0127]第一獲取單元10、第二獲取單元20、創(chuàng)建單元30和剖析單元40的作用與上述實(shí)施例中作用相同，在此不再贅述。
[0128]第七獲取模塊406,用于獲取第一維度表中維度與指標(biāo)的映射關(guān)系。
[0129]第二創(chuàng)建模塊407，用于根據(jù)映射關(guān)系，對共享維度設(shè)置相應(yīng)映射關(guān)系。
[0130]第八獲取模塊408，用于獲取剖析的過濾條件。
[0131]第三剖析模塊409，用于通過剖析的過濾條件，對事實(shí)表中的指標(biāo)進(jìn)行剖析，得到剖析結(jié)果，其中，事實(shí)表用于存儲所有指標(biāo)數(shù)據(jù)。
[0132]第九獲取模塊410，用于通過第一維度表中維度與指標(biāo)的映射關(guān)系，找到剖析結(jié)果中指標(biāo)所在的維度。
[0133]第二判斷模塊411，用于判斷剖析結(jié)果中指標(biāo)所在的維度是否建立共享維度。
[0134]第十獲取模塊412，用于在剖析結(jié)果中指標(biāo)所在的維度建立共享維度的情況下，獲取剖析結(jié)果中指標(biāo)所在的維度對應(yīng)的共享維度。
[0135]第四剖析模塊413，用于通過剖析的過濾條件，對剖析結(jié)果中指標(biāo)所在的維度相對應(yīng)的共享維度進(jìn)行剖析。
[0136]通過本發(fā)明提供的分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析裝置，該裝置通過第七獲取模塊406獲取第一維度表中維度與指標(biāo)的映射關(guān)系；第二創(chuàng)建模塊407根據(jù)映射關(guān)系，對共享維度設(shè)置相應(yīng)映射關(guān)系；第八獲取模塊408獲取剖析的過濾條件；第三剖析模塊409通過剖析的過濾條件，對事實(shí)表中的指標(biāo)進(jìn)行剖析，得到剖析結(jié)果，其中，事實(shí)表用于存儲所有指標(biāo)數(shù)據(jù)；第九獲取模塊410通過第一維度表中維度與指標(biāo)的映射關(guān)系，找到剖析結(jié)果中指標(biāo)所在的維度；第二判斷模塊411判斷剖析結(jié)果中指標(biāo)所在的維度是否建立共享維度；第十獲取模塊412在剖析結(jié)果中指標(biāo)所在的維度建立共享維度的情況下，獲取剖析結(jié)果中指標(biāo)所在的維度對應(yīng)的共享維度；第四剖析模塊413通過剖析的過濾條件，對剖析結(jié)果中指標(biāo)所在的維度相對應(yīng)的共享維度進(jìn)行剖析，解決了分析數(shù)據(jù)庫中的維度在多屬性同時剖析時，剖析速度慢的問題，達(dá)到了使分析數(shù)據(jù)庫中維度的剖析性能大大提升的效果。
[0137]顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)該明白，上述的本發(fā)明的各模塊或各步驟可以用通用的計(jì)算裝置來實(shí)現(xiàn)，它們可以集中在單個的計(jì)算裝置上，或者分布在多個計(jì)算裝置所組成的網(wǎng)絡(luò)上，可選地，它們可以用計(jì)算裝置可執(zhí)行的程序代碼來實(shí)現(xiàn)，從而，可以將它們存儲在存儲裝置中由計(jì)算裝置來執(zhí)行，或者將它們分別制作成各個集成電路模塊，或者將它們中的多個模塊或步驟制作成單個集成電路模塊來實(shí)現(xiàn)。這樣，本發(fā)明不限制于任何特定的硬件和軟件結(jié)合。
[0138]以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例而已，并不用于限制本發(fā)明，對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說，本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1.一種分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析方法，其特征在于，包括: 獲取所述分析數(shù)據(jù)庫中第一維度表，其中，所述第一維度表是分析數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)量大于第一預(yù)設(shè)閾值的維度表； 獲取所述第一維度表中的預(yù)設(shè)維度列； 創(chuàng)建與所述預(yù)設(shè)維度列對應(yīng)的共享維度；以及 對所述第一維度表中多個屬性同時進(jìn)行剖析時，通過所述第一維度表中所述預(yù)設(shè)維度列對應(yīng)的共享維度進(jìn)行剖析。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在創(chuàng)建與所述預(yù)設(shè)維度列對應(yīng)的共享維度之后，所述方法還包括: 獲取所述第一維度表中維度與指標(biāo)的映射關(guān)系； 根據(jù)所述映射關(guān)系，對所述共享維度設(shè)置相應(yīng)映射關(guān)系； 其中，對所述第一維度表中多個屬性同時進(jìn)行剖析時，通過所述第一維度表中所述預(yù)設(shè)維度列對應(yīng)的共享維度進(jìn)行剖析包括: 通過所述映射關(guān)系，在所述共享維度中進(jìn)行剖析，得到剖析結(jié)果。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，獲取所述第一維度表中的預(yù)設(shè)維度列包括: 檢測所述第一維度表中維度列的成員值總數(shù)，其中，在所述第一維度表中，不同的成員值用于表示不同的數(shù)值，所述成員值總數(shù)用于表示成員值的總數(shù)量； 判斷所述第一維度表中維度列的成員值總數(shù)是否大于第二預(yù)設(shè)閾值的維度列；以及在所述第一維度表中維度列的成員值總數(shù)大于第二預(yù)設(shè)閾值的維度列的情況下，獲取所述第一維度表中維度列。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對所述第一維度表中多個屬性同時進(jìn)行剖析時，通過所述第一維度表中所述預(yù)設(shè)維度列對應(yīng)的共享維度進(jìn)行剖析包括: 獲取第三維度表，其中，所述第三維度表是所述分析數(shù)據(jù)庫中需要進(jìn)行剖析的維度表; 獲取所述第三維度表中的第一維度列，其中，所述第一維度列是所述第三維度表維度列的成員值總數(shù)大于第三預(yù)設(shè)閾值的維度列，其中，在所述第三維度表中，不同的成員值用于表示不同的數(shù)值，所述成員值總數(shù)用于表示成員值的總數(shù)量； 從所述共享維度中，獲取與所述第一維度列相對應(yīng)的第二維度列； 獲取剖析的過濾條件；以及 通過所述剖析的過濾條件，對所述第二維度列進(jìn)行剖析。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對所述第一維度表中多個屬性同時進(jìn)行剖析時，通過所述第一維度表中所述預(yù)設(shè)維度列對應(yīng)的共享維度進(jìn)行剖析包括: 獲取所述第一維度表中維度與指標(biāo)的映射關(guān)系； 根據(jù)所述映射關(guān)系，對所述共享維度設(shè)置相應(yīng)映射關(guān)系； 獲取剖析的過濾條件； 通過所述剖析的過濾條件，對事實(shí)表中的指標(biāo)進(jìn)行剖析，得到剖析結(jié)果，其中，事實(shí)表用于存儲所有指標(biāo)數(shù)據(jù)； 通過所述第一維度表中維度與指標(biāo)的映射關(guān)系，找到所述剖析結(jié)果中指標(biāo)所在的維度； 判斷剖析結(jié)果中指標(biāo)所在的維度是否建立所述共享維度； 在所述剖析結(jié)果中指標(biāo)所在的維度建立所述共享維度的情況下，獲取剖析結(jié)果中指標(biāo)所在的維度對應(yīng)的共享維度；以及 通過所述剖析的過濾條件，對所述剖析結(jié)果中指標(biāo)所在的維度相對應(yīng)的共享維度進(jìn)行B1J 析。
6.一種分析數(shù)據(jù)庫的維度剖析裝置，其特征在于，包括: 第一獲取單元，用于獲取所述分析數(shù)據(jù)庫中第一維度表，其中，所述第一維度表是分析數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)量大于第一預(yù)設(shè)閾值的維度表； 第二獲取單元，用于獲取所述第一維度表中的預(yù)設(shè)維度列； 創(chuàng)建單元，用于創(chuàng)建與所述預(yù)設(shè)維度列對應(yīng)的共享維度；以及剖析單元，用于對所述第一維度表中多個屬性同時進(jìn)行剖析時，通過所述第一維度表中所述預(yù)設(shè)維度列對應(yīng)的共享維度進(jìn)行剖析。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，創(chuàng)建單元之后，所述裝置還包括: 第一獲取模塊，用于獲取所述第一維度表中維度與指標(biāo)的映射關(guān)系； 第一創(chuàng)建模塊，用于根據(jù)所述映射關(guān)系，對所述共享維度設(shè)置相應(yīng)映射關(guān)系；以及 第一剖析模塊，用于通過所述映射關(guān)系，在所述共享維度中進(jìn)行剖析，得到剖析結(jié)果。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，第二獲取單元包括: 檢測模塊，用于檢測所述第一維度表中維度列的成員值總數(shù)，其中，在所述第一維度表中，不同的成員值用于表示不同的數(shù)值，所述成員值總數(shù)用于表示成員值的總數(shù)量； 第一判斷模塊，用于判斷所述第一維度表中維度列的成員值總數(shù)是否大于第二預(yù)設(shè)閾值的維度列；以及 第二獲取模塊，用于在所述第一維度表中維度列的成員值總數(shù)大于第二預(yù)設(shè)閾值的維度列的情況下，獲取所述第一維度表中維度列。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，剖析單元包括: 第三獲取模塊，用于獲取第三維度表，其中，所述第三維度表是所述分析數(shù)據(jù)庫中需要進(jìn)行剖析的維度表； 第四獲取模塊，用于獲取所述第三維度表中的第一維度列，其中，所述第一維度列是所述第三維度表維度列的成員值總數(shù)大于第三預(yù)設(shè)閾值的維度列，其中，在所述第三維度表中，不同的成員值用于表示不同的數(shù)值，所述成員值總數(shù)用于表示成員值的總數(shù)量； 第五獲取模塊，用于從所述共享維度中，獲取與所述第一維度列相對應(yīng)的第二維度列； 第六獲取模塊，用于獲取剖析的過濾條件；以及 第二剖析模塊，用于通過所述剖析的過濾條件，對所述第二維度列進(jìn)行剖析。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，剖析單元包括: 第七獲取模塊，用于獲取所述第一維度表中維度與指標(biāo)的映射關(guān)系； 第二創(chuàng)建模塊，用于根據(jù)所述映射關(guān)系，對所述共享維度設(shè)置相應(yīng)映射關(guān)系； 第八獲取模塊，用于獲取剖析的過濾條件； 第三剖析模塊，用于通過所述剖析的過濾條件，對事實(shí)表中的指標(biāo)進(jìn)行剖析，得到剖析結(jié)果，其中，事實(shí)表用于存儲所有指標(biāo)數(shù)據(jù)； 第九獲取模塊，用于通過所述第一維度表中維度與指標(biāo)的映射關(guān)系，找到所述剖析結(jié)果中指標(biāo)所在的維度； 第二判斷模塊，用于判斷剖析結(jié)果中指標(biāo)所在的維度是否建立所述共享維度； 第十獲取模塊，用于在所述剖析結(jié)果中指標(biāo)所在的維度建立所述共享維度的情況下，獲取剖析結(jié)果中指標(biāo)所在的維度對應(yīng)的共享維度；以及 第四剖析模塊，用于通過所述剖析的過濾條件，對所述剖析結(jié)果中指標(biāo)所在的維度相對應(yīng)的共享維度進(jìn)行剖析。
【文檔編號】G06F17/30GK104182544SQ201410453774
【公開日】2014年12月3日 申請日期:2014年9月5日 優(yōu)先權(quán)日:2014年9月5日
【發(fā)明者】洪超 申請人:北京國雙科技有限公司