基于采集搜索引擎數(shù)據(jù)的隱私信息評(píng)級(jí)方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于采集搜索引擎數(shù)據(jù)的隱私信息評(píng)級(jí)方法，包括以下步驟：第一步從搜索引擎采集數(shù)據(jù)確定每個(gè)隱私信息的普遍性分值U，第二步從搜索引擎采集數(shù)據(jù)確定每個(gè)隱私信息的敏感性分值S，第三步根據(jù)UXS計(jì)算結(jié)果確定隱私信息的安全等級(jí)。本發(fā)明提供的評(píng)級(jí)方法使用的數(shù)據(jù)從搜索引擎采集，數(shù)據(jù)來源于使用搜索引擎的龐大的用戶群，因此評(píng)級(jí)結(jié)果不依賴于個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)或意見，評(píng)級(jí)結(jié)果具有公正性；同時(shí)本發(fā)明提供的隱私信息評(píng)級(jí)方法不針對(duì)特定的隱私內(nèi)容，既可以評(píng)定全體隱私信息，也可用于評(píng)定應(yīng)用系統(tǒng)中有限數(shù)量的隱私信息。
【專利說明】基于采集搜索引擎數(shù)據(jù)的隱私信息評(píng)級(jí)方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及一種信息評(píng)級(jí)方法，更特別地說，是通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的方式確定隱私信 息安全等級(jí)的方法。

【背景技術(shù)】
[0002] 隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，個(gè)人隱私信息安全受到越來越嚴(yán)重的威脅。
[0003] 隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們的工作和日常生活越來越離不開互聯(lián)網(wǎng)，個(gè) 人的資料和隱私信息都直接或間接地存儲(chǔ)在網(wǎng)絡(luò)上。隨著隱私在個(gè)人電腦和互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)站 內(nèi)長時(shí)間大量地積累，隱私的經(jīng)濟(jì)效益越來越大，互聯(lián)網(wǎng)上大量的病毒、木馬和黑客對(duì)個(gè)人 隱私信息的竊取和破壞行為越來越多。一旦個(gè)人隱私被竊取或泄露，其傳播范圍和造成的 影響是無法預(yù)計(jì)的，對(duì)個(gè)人及社會(huì)造成的損失是巨大的。
[0004] 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在使用過程中需要收集各種信息，物聯(lián)網(wǎng)可以通過攝像頭、GPS、各類 傳感器（聲音、光、溫度、煙等）、RFID等設(shè)備全面感知環(huán)境信息和個(gè)人的行為狀態(tài)，而這些 信息中包括個(gè)人的隱私信息，因此物聯(lián)網(wǎng)對(duì)個(gè)人隱私具有主動(dòng)獲取的能力。物聯(lián)網(wǎng)往往更 深入地應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，以及國防、軍事等國家核心利益領(lǐng)域，具有巨大的商業(yè)和政治利 益。在商業(yè)和政治利益的驅(qū)動(dòng)下，物聯(lián)網(wǎng)病毒制造、黑客入侵等行為更具有目標(biāo)性和危害 性，因此物聯(lián)網(wǎng)中隱私信息安全也面臨巨大威脅。
[0005] 目前很多技術(shù)文獻(xiàn)提出了各種隱私保護(hù)技術(shù)，例如基于混淆原理的對(duì)位置隱私的 保護(hù)，基于編碼的對(duì)身份隱私的保護(hù)技術(shù)等，但是目前各種隱私保護(hù)技術(shù)存在的問題是對(duì) 各種隱私保護(hù)技術(shù)的研究是相互獨(dú)立的，都是針對(duì)單獨(dú)某個(gè)隱私內(nèi)容的保護(hù)，在提出保護(hù) 該隱私的技術(shù)時(shí)，不考慮其他的隱私如何保護(hù)。一些技術(shù)人員提出了隱私信息分類方法，如 根據(jù)隱私信息產(chǎn)生的不同方式而分成靜態(tài)、動(dòng)態(tài)和派生三類，目前關(guān)于隱私信息分類方法 的缺陷是僅提出了分類方法，卻不管不同隱私之間在敏感性和安全性方面的區(qū)別。
[0006] 實(shí)際上，一個(gè)IT應(yīng)用中往往涉及大量的不同的隱私，但是針對(duì)不同隱私的保護(hù)技 術(shù)實(shí)現(xiàn)的難易程度、成本和占用系統(tǒng)資源是不同的，很多時(shí)候由于建設(shè)系統(tǒng)成本有限和運(yùn) 行效率的考慮，我們不能保護(hù)全部的隱私，此時(shí)就需要將隱私區(qū)分為不同的安全等級(jí)，這樣 可以在成本和技術(shù)受限條件下優(yōu)先保護(hù)重要的隱私。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0007] 本發(fā)明目的在于至少解決現(xiàn)有隱私保護(hù)的不足之一，提供一種進(jìn)行系統(tǒng)性地隱私 信息間比較的方法。實(shí)際上，一個(gè)IT應(yīng)用中往往涉及大量的不同的隱私信息，但是針對(duì)不 同隱私的保護(hù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的難易程度、經(jīng)濟(jì)成本和占用系統(tǒng)資源多少是不同的，很多時(shí)候由 于建設(shè)系統(tǒng)成本有限和運(yùn)行時(shí)效率的考慮，我們不能保護(hù)全部的隱私內(nèi)容。此時(shí)就需要將 隱私區(qū)分為不同的安全等級(jí)，這樣可以在成本和技術(shù)受限條件下首先確保重要隱私的安 全。
[0008] 為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采取如下技術(shù)方案：
[0009] 第一步：確定每個(gè)隱私信息的普遍性分值。隱私信息的普遍性反映了全部人中多 少人認(rèn)為某信息是隱私信息。在"百度"搜索引擎的"百度知道"頻道搜索"某信息是否是 隱私"，可以得到用戶提問及回復(fù)的總頁面數(shù)K。取全體隱私信息項(xiàng)的&的平均值為閾值 μ i，如果某隱私的K大于等于閾值μ i，則該隱私的普遍性較高，分值為1，否則說明該隱私 的普遍性一般，分值為0. 5。
[0010] 第二步：確定每個(gè)隱私信息的敏感性分值。隱私信息的敏感性是指隱私信息對(duì)個(gè) 人而言的私密程度，隱私信息的敏感性反映該隱私信息泄露后對(duì)個(gè)人及社會(huì)造成后果的嚴(yán) 重程度。在"百度"搜索引擎的在"百度知道"頻道搜索"隱私項(xiàng)隱私泄露"的內(nèi)容，可以得到 用戶提問及回復(fù)的總頁面數(shù)N2，然后計(jì)算該隱私相關(guān)的所有查詢結(jié)果中N 2所占的比例β。 取全體隱私信息項(xiàng)的β值的平均值為隱私信息的敏感性的閾值μ 2，如果某隱私的β值大 于等于該閾值μ 2，則該隱私的敏感性較高，分值為1，否則說明該隱私的敏感性一般，分值 為 0· 5。
[0011] 第三步：確定隱私信息的安全等級(jí)。
[0012] 隱私信息的安全等級(jí)依據(jù)威脅對(duì)隱私信息侵害后所造成的后果決定，后果則由隱 私信息的普遍性和隱私信息敏感性共同作用。
[0013] 隱私信息的安全等級(jí)分值=隱私信息的普遍性分值X隱私信息的普遍性分值
[0014] 將隱私普遍性是一般但是敏感性是較高的隱私和普遍性是較高但是敏感性是一 般的隱私視為同一安全等級(jí)，則隱私信息的安全等級(jí)分值分別是：1，〇. 5,0. 25。將安全等級(jí) 分值分0. 25的隱私評(píng)定為1級(jí)隱私，將安全等級(jí)分值分0. 5的隱私評(píng)定為2級(jí)隱私，將安 全等級(jí)分值分1的隱私評(píng)定為3級(jí)隱私。隱私信息的安全等級(jí)越高，則該隱私越重要，需要 首先被保護(hù)。
[0015] 與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有以下優(yōu)勢：
[0016] 1、本發(fā)明提供一種全面地進(jìn)行隱私信息評(píng)級(jí)方法，該方法不針對(duì)特定的隱私內(nèi) 容，適用于全部隱私信息；
[0017] 2、本發(fā)明提供的評(píng)級(jí)方法使用的數(shù)據(jù)是從搜索引擎或搜索網(wǎng)站收集，由于使用搜 索引擎的用戶數(shù)量巨大，因此評(píng)級(jí)不依賴于少數(shù)人的意見或經(jīng)驗(yàn)，評(píng)定結(jié)果具有真正的公 正性；
[0018] 3、本發(fā)明提供的是一種評(píng)級(jí)方法，而不是評(píng)級(jí)結(jié)果，因此在實(shí)際應(yīng)用中，即使某應(yīng) 用只涉及用戶的部分隱私信息，即隱私信息的數(shù)量有限，仍然可以在有限數(shù)量的隱私信息 中確定出1、2、3級(jí)隱私，因此本發(fā)明具有靈活而廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0019] 圖1是方法流程圖。

【具體實(shí)施方式】
[0020] 下面將結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明做進(jìn)一步的詳細(xì)說明。
[0021] 第一步：確定每個(gè)隱私信息的普遍性分值U，具體處理為：
[0022] 步驟101 :在百度搜索引擎的"百度知道"頻道輸入：某隱私Ρ隱私
[0023] 步驟102 :統(tǒng)計(jì)百度知道返回該查詢的查詢結(jié)果數(shù)量，記作& ;
[0024] 步驟103 :重復(fù)步驟101U02直到統(tǒng)計(jì)了全部的隱私信息；
[0025] 步驟104 :計(jì)算全體隱私信息項(xiàng)的&的平均值，該平均值就是閾值μ ρ
[0026] 步驟105 :如果隱私P的& > μ i，則該隱私的普遍性較高，隱私普遍性分值U = 1 ;否則說明該隱私的普遍性一般，U = 0. 5 ;
[0027] 步驟106 :重復(fù)步驟105,直到計(jì)算了全部隱私的隱私普遍性分值U。
[0028] 第二步：確定每個(gè)隱私信息的敏感性分值，具體處理為：
[0029] 步驟201 :在百度搜索引擎的"百度知道"頻道輸入：隱私項(xiàng)P隱私泄露；
[0030] 步驟202 :統(tǒng)計(jì)百度知道返回該查詢的查詢結(jié)果數(shù)量，記作N2 ;
[0031] 步驟203 :計(jì)算N2占（Κ+Ν2)的比例β，

【權(quán)利要求】
1. 基于采集搜索引擎數(shù)據(jù)的隱私信息評(píng)級(jí)方法，其特征在于，評(píng)級(jí)包括以下步驟： 第一步：從搜索引擎采集數(shù)據(jù)確定每個(gè)隱私信息的普遍性分值U ; 第二步：從搜索引擎采集數(shù)據(jù)確定每個(gè)隱私信息的敏感性分值S ; 第三步：根據(jù)UXS計(jì)算結(jié)果確定隱私信息的安全等級(jí)。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于采集搜索引擎數(shù)據(jù)的隱私信息評(píng)級(jí)方法，其特征在于： 以在搜索引擎上輸入查詢內(nèi)容后的查詢結(jié)果數(shù)量作為統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)來源。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于采集搜索引擎數(shù)據(jù)的隱私信息評(píng)級(jí)方法，其特征在于： 用隱私普遍性表示人們對(duì)不同隱私信息的認(rèn)可程度。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于采集搜索引擎數(shù)據(jù)的隱私信息評(píng)級(jí)方法，其特征在于： 隱私普遍性分為較高和一般兩個(gè)等級(jí)，并分配不同的分值。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于采集搜索引擎數(shù)據(jù)的隱私信息評(píng)級(jí)方法，其特征在于： 用全體隱私信息的普遍性調(diào)查的查詢結(jié)果平均值作為評(píng)定隱私信息普遍性等級(jí)的閾值。
6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于采集搜索引擎數(shù)據(jù)的隱私信息評(píng)級(jí)方法，其特征在于： 用隱私敏感性表示隱私信息對(duì)人的私密程度和敏感程度。
7. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于采集搜索引擎數(shù)據(jù)的隱私信息評(píng)級(jí)方法，其特征在于： 隱私敏感性分為較高和一般兩個(gè)等級(jí)，并分配不同的分值。
8. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于采集搜索引擎數(shù)據(jù)的隱私信息評(píng)級(jí)方法，其特征在于： 取全體隱私信息的敏感性β值的平均值作為評(píng)定隱私信息敏感性等級(jí)的閾值。
9. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于采集搜索引擎數(shù)據(jù)的隱私信息評(píng)級(jí)方法，其特征在于： 根據(jù)隱私信息的普遍性分值U和敏感性分值S共同來評(píng)定隱私信息安全等級(jí)： 如果隱私的UXS = 0. 25,該隱私評(píng)定為1級(jí)隱私，如果隱私的UXS = 0. 5,該隱私評(píng) 定為2級(jí)隱私，如果隱私的UXS = 1，該隱私評(píng)定為3級(jí)隱私。
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK104216983SQ201410441434
【公開日】2014年12月17日 申請日期:2014年9月1日 優(yōu)先權(quán)日:2014年9月1日
【發(fā)明者】蘆效峰, 魯鵬, 李睿凡, 李蕾, 袁彩霞, 劉詠彬, 曲昭偉, 李暉 申請人:北京郵電大學(xué), 無錫北郵感知技術(shù)產(chǎn)業(yè)研究院有限公司