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可重復(fù)使用運載器再入制導(dǎo)與控制系統(tǒng)性能評估方法

文檔序號:6624305閱讀:740來源:國知局
可重復(fù)使用運載器再入制導(dǎo)與控制系統(tǒng)性能評估方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及飛行器制導(dǎo)與控制領(lǐng)域,為在后期分析不同方案的優(yōu)勢和存在的問題、指出各自的改進(jìn)方向以及為飛行器總體方案的最終確定提供客觀的評判依據(jù),大大加快RLV再入制導(dǎo)與控制系統(tǒng)的研制速度。為此,本發(fā)明采取的技術(shù)方案是,可重復(fù)使用運載器再入制導(dǎo)與控制系統(tǒng)性能測評方法,包括如下步驟:首先,分析RLV再入制導(dǎo)與控制系統(tǒng)的關(guān)鍵性能,給出各指標(biāo)的評分準(zhǔn)則及相應(yīng)的歸一化方法;然后,分別建立再入制導(dǎo)系統(tǒng)和再入控制系統(tǒng)的性能評估指標(biāo)體系,并將體系分為三個層次結(jié)構(gòu);再次,通過兩兩判斷矩陣及特征根法,得到RLV再入制導(dǎo)與控制系統(tǒng)的最終得分。本發(fā)明主要應(yīng)用于飛行器制導(dǎo)與控制。
【專利說明】可重復(fù)使用運載器再入制導(dǎo)與控制系統(tǒng)性能評估方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及飛行器制導(dǎo)與控制領(lǐng)域,尤其涉及一種可重復(fù)使用運載器再入制導(dǎo)與 控制系統(tǒng)性能評估方法。 技術(shù)背景
[0002] 可重復(fù)使用運載器(Reusable Launch Vehicle, RLV)是指能夠快速穿越大氣層、 自由往返于地球與太空之間且可以重復(fù)使用的多用途飛行器。它既可快速、便利地向太空 運送有效載荷,又可再入大氣層、降落到指定著陸點,是實現(xiàn)快速、可靠、廉價往返太空的重 要途徑,有著巨大的軍事和民用價值。
[0003] 再入制導(dǎo)與控制技術(shù)是RLV研制中的關(guān)鍵技術(shù)之一。再入制導(dǎo)系統(tǒng)通過給姿態(tài)控 制系統(tǒng)提供制導(dǎo)指令,將飛行器準(zhǔn)確地從再入初始點導(dǎo)引到指定的目標(biāo)點,并保證飛行器 在再入過程中不違背熱流率、熱負(fù)荷、過載、動壓等約束條件。再入控制系統(tǒng)的主要作用是 穩(wěn)定和控制再入飛行姿態(tài),完成制導(dǎo)系統(tǒng)給出的姿態(tài)指令。
[0004] 由于RLV再入過程外界環(huán)境變化劇烈,再入飛行具有大空域、大包線的特點,使飛 行器存在著模型參數(shù)不確定以及外界干擾。其次,再入飛行姿態(tài)和軌跡的耦合以及三個姿 態(tài)通道間的耦合非常嚴(yán)重。這使得RLV再入過程整體上體現(xiàn)為一個高度非線性、強(qiáng)耦合且 受不確定影響的復(fù)雜系統(tǒng),這對飛行器再入制導(dǎo)與控制系統(tǒng)提出了更高的性能要求。在現(xiàn) 實情況下,飛行試驗投資巨大,為確保試驗的成功并盡量縮減成本,再入過程必須選用最優(yōu) 的制導(dǎo)與控制方案。故針對再入制導(dǎo)與控制系統(tǒng)提出一種有效的性能評估方法顯得極為必 要。
[0005] 另外,隨著計算機(jī)仿真技術(shù)的高速發(fā)展,使其在先進(jìn)飛行器的研制工作中發(fā)揮著 越來越重要的作用,因此,將計算機(jī)仿真技術(shù)融入到RLV再入制導(dǎo)與控制系統(tǒng)的性能評估 當(dāng)中是必然趨勢。通過設(shè)計開發(fā)評估軟件可以實現(xiàn)再入飛行分析、再入制導(dǎo)與控制性能評 價等功能。
[0006] 然而,目前尚無典型有效的關(guān)于RLV再入制導(dǎo)與控制系統(tǒng)評估方面的技術(shù)。因此, 提出一種RLV再入制導(dǎo)與控制系統(tǒng)的性能評估方法并設(shè)計開發(fā)相應(yīng)的評估軟件進(jìn)行實現(xiàn) 具有極高的理論意義和實用價值。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0007] 為了克服現(xiàn)有技術(shù)的不足,提出一種可重復(fù)使用運載器再入制導(dǎo)與控制系統(tǒng)的性 能評估方法并通過設(shè)計開發(fā)評估軟件進(jìn)行實現(xiàn)。通過評估結(jié)果可以為后期分析不同方案的 優(yōu)勢和存在的問題、指出各自的改進(jìn)方向以及為飛行器總體方案的最終確定提供客觀的評 判依據(jù)。另外,通過評估軟件顯著的提高飛行分析效率,減少不必要的時間浪費,大大加快 RLV再入制導(dǎo)與控制系統(tǒng)的研制速度。為此,本發(fā)明采取的技術(shù)方案是,可重復(fù)使用運載器 再入制導(dǎo)與控制系統(tǒng)性能評估方法,包括如下步驟:
[0008] 首先,分析RLV再入制導(dǎo)與控制系統(tǒng)的關(guān)鍵性能,以此選取有效的性能評估指標(biāo), 并按照RLV的再入任務(wù)給出各指標(biāo)的評分準(zhǔn)則及相應(yīng)的歸一化方法;
[0009] 然后,分別建立再入制導(dǎo)系統(tǒng)和再入控制系統(tǒng)的性能評估指標(biāo)體系,并將體系分 為目標(biāo)層即再入段制導(dǎo)\控制系統(tǒng)性能評估、包括再入制導(dǎo)\控制系統(tǒng)的所有關(guān)鍵性能的 準(zhǔn)則層和包括所有再入制導(dǎo)\控制系統(tǒng)性能評估指標(biāo)的指標(biāo)層三個層次結(jié)構(gòu);
[0010] 再次,通過兩兩判斷矩陣及特征根法,分別計算目標(biāo)層、準(zhǔn)則層以及指標(biāo)層的權(quán)重 矩陣,并通過加權(quán)評估算法得到RLV再入制導(dǎo)與控制系統(tǒng)的最終得分;
[0011] 最后,通過運用基于c#. NET和Matlab結(jié)合的混合開發(fā)方式,以軟件形式實現(xiàn)上述 各步驟。
[0012] 再入制導(dǎo)系統(tǒng)的關(guān)鍵性能如下:滿足過程約束的能力;滿足控制量約束的能力; 滿足狀態(tài)量約束的能力;末端落點位置、速度、角度精度;制導(dǎo)算法的工程實用性。
[0013] 再入控制系統(tǒng)的關(guān)鍵性能如下:?兩足控制約束的能力;控制系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)性能;控 制系統(tǒng)的動態(tài)性能。
[0014] 選取的RLV再入段制導(dǎo)系統(tǒng)性能評估指標(biāo)及相應(yīng)的指標(biāo)描述如下:
[0015]

【權(quán)利要求】
1. 一種可重復(fù)使用運載器再入制導(dǎo)與控制系統(tǒng)性能評估方法:其特征是,包括如下步 驟: 首先,分析RLV再入制導(dǎo)與控制系統(tǒng)的關(guān)鍵性能,以此選取有效的性能評估指標(biāo),并按 照RLV的再入任務(wù)給出各指標(biāo)的評分準(zhǔn)則及相應(yīng)的歸一化方法,RLV是Reusable Launch Vehicle的英文縮寫,代表可重復(fù)使用運載器; 然后,分別建立再入制導(dǎo)系統(tǒng)和再入控制系統(tǒng)的性能評估指標(biāo)體系,并將體系分為目 標(biāo)層即再入段制導(dǎo)\控制系統(tǒng)性能評估、包括再入制導(dǎo)\控制系統(tǒng)的所有關(guān)鍵性能的準(zhǔn)則 層和包括所有再入制導(dǎo)\控制系統(tǒng)性能評估指標(biāo)的指標(biāo)層三個層次結(jié)構(gòu); 再次,通過兩兩判斷矩陣及特征根法,分別計算目標(biāo)層、準(zhǔn)則層以及指標(biāo)層的權(quán)重矩 陣,并通過加權(quán)評估算法得到RLV再入制導(dǎo)與控制系統(tǒng)的最終得分; 最后,通過運用基于C#. NET和Matlab結(jié)合的混合開發(fā)方式,設(shè)計評估軟件進(jìn)行實現(xiàn)。
2. 如權(quán)利要求1所述的可重復(fù)使用運載器再入制導(dǎo)與控制系統(tǒng)性能評估方法:其特征 是,再入制導(dǎo)系統(tǒng)的關(guān)鍵性能如下:滿足過程約束的能力;滿足控制量約束的能力;滿足狀 態(tài)量約束的能力;末端落點位置、速度、角度精度;制導(dǎo)算法的工程實用性;再入控制系統(tǒng) 的關(guān)鍵性能如下:滿足控制約束的能力;控制系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)性能;控制系統(tǒng)的動態(tài)性能。
3. 如權(quán)利要求1所述的可重復(fù)使用運載器再入制導(dǎo)與控制系統(tǒng)性能評估方法:其特征 是,選取的RLV再入段制導(dǎo)系統(tǒng)性能評估指標(biāo)及相應(yīng)的指標(biāo)描述如下:
選取的RLV再入段控制系統(tǒng)評估指標(biāo)及相應(yīng)的指標(biāo)描述如下:
4.如權(quán)利要求1所述的可重復(fù)使用運載器再入制導(dǎo)與控制系統(tǒng)性能評估方法:其特征 是,指標(biāo)的歸一化處理包括: 方法1 :適用于成本型指標(biāo),即希望數(shù)值越小越好,包括攻角變化率、側(cè)傾角變化率、航 跡角變化率、末端1?度偏差、末端速度偏差、末端航向角偏差、末端航跡角偏差。對于評估系 統(tǒng)的每個指標(biāo)Xi,設(shè)定其上界X max,代表控制系統(tǒng)所應(yīng)該達(dá)到的控制性能下限;設(shè)定其下界 xmin,代表控制系統(tǒng)所能達(dá)到的理想性能上界,為了實現(xiàn)歸一化,對于指標(biāo)Xi,當(dāng)其值大于上 界X max時,規(guī)定其歸一值為〇,即: Ji = 〇,當(dāng) Xi〉XmaX 當(dāng)指標(biāo)Xi其值小于下界Xmin時,規(guī)定其歸一值為1,即: Ji = 1,當(dāng) Xi〈Xmin 當(dāng)指標(biāo)Xi的值介于上界Xmax與下界Xmin之間,將其線性插值作為該指標(biāo)的歸一值,即:
'當(dāng) Xmin < Xi < Xmax 方法2 :適用于成本型指標(biāo),即希望指標(biāo)數(shù)值越小越好,但并不需對這些指標(biāo)有嚴(yán)格的 區(qū)分度,只需要其不超過規(guī)定上界即可,包括過載、熱流密度、總吸熱量、攻角、側(cè)傾角、側(cè)滑 角;只要指標(biāo)\其值不超過指定上界Xmax,就認(rèn)為其性能表現(xiàn)滿足要求,規(guī)定其歸一值為1, 即: Ji = 1,當(dāng) Xi < XmaX 當(dāng)指標(biāo)Xi其值大于指定上界Xmax時,規(guī)定其歸一值為〇,即: Ji = 0,當(dāng) Xi〉XmaX 方法3 :適用于指標(biāo)只要滿足指定的約束上界和下界即可,不必對指標(biāo)滿足約束的能 力進(jìn)行區(qū)分,只要指標(biāo)Xi其值不超過指定上界和指定下界xmin,就認(rèn)為其性能表現(xiàn)滿足 要求,規(guī)定其歸一值為1,即: Ji = 1,當(dāng) Xmin < Xi < XmaX 若指標(biāo)Xi其值超過指定上界Xmax或者超過指定下界Xmin時,就認(rèn)為其性能表現(xiàn)不滿足 要求,規(guī)定其歸一值為0,即: Ji 一 〇,當(dāng) Xi〉Xmax 或 Xi〈Xmin。
5. 如權(quán)利要求1所述的可重復(fù)使用運載器再入制導(dǎo)與控制系統(tǒng)性能評估方法:其特征 是,RLV再入制導(dǎo)與控制系統(tǒng)性能評估可采用自上而下的順序,步驟如下: ① 通過RLV再入制導(dǎo)與控制系統(tǒng)仿真獲得每個評估指標(biāo)值,并依據(jù)提出的指標(biāo)歸一化 方法對每個指標(biāo)做相應(yīng)的歸一化處理,最終獲得經(jīng)過歸一化處理的η個指標(biāo)值1,上…J n, 指標(biāo)值向量J = [Λ J2…Jn]; ② 通過兩兩判斷矩陣及特征根法,分別計算性能評估指標(biāo)體系中的目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和 指標(biāo)層的權(quán)重矩陣;權(quán)重矩陣的計算具體是,利用特征根法從判斷矩陣中計算出每個指標(biāo) 相對于上一層元素的相對權(quán)重,這里采用特征根法計算權(quán)重的方法為求解判斷矩陣A的特 征根問題,即 AW = λ maxff 式中,λ max是A的最大特征根,W是相應(yīng)的最大特征根的特征矩陣; ③ 利用計算得到的指標(biāo)歸一值和權(quán)重矩陣,通過加權(quán)評估算法得到RLV再入制導(dǎo)與控 制系統(tǒng)的最終評估結(jié)果,即評估結(jié)果:E = J · W。
6. 如權(quán)利要求1所述的可重復(fù)使用運載器再入制導(dǎo)與控制系統(tǒng)性能評估方法:其特 征是,軟件形式實現(xiàn)上述各步驟還包括:將用戶配置的參數(shù)和首先到再次各步驟加載到 Matlab環(huán)境下進(jìn)行實現(xiàn),同時利用C#開發(fā)主界面進(jìn)行結(jié)果顯示。
【文檔編號】G06F17/50GK104156538SQ201410415835
【公開日】2014年11月19日 申請日期:2014年8月21日 優(yōu)先權(quán)日:2014年8月21日
【發(fā)明者】宗群, 董琦, 徐銳, 楊琪琛, 曲照偉 申請人:天津大學(xué)
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