搜索詞推薦方法及裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明提供一種搜索詞推薦方法及裝置。搜索詞推薦方法包括：從用戶的歷史搜索詞中，確定候選搜索詞，歷史搜索詞是指用戶的歷史搜索中使用的搜索詞；獲取表征候選搜索詞在歷史搜索中出現(xiàn)特性的參數(shù)；根據(jù)參數(shù)，從候選搜索詞中確定推薦搜索詞。本發(fā)明技術(shù)方案基于預(yù)測(cè)用戶的歷史搜索詞是否在未來(lái)搜索過程中出現(xiàn)，向用戶推薦搜索詞，可以提高向用戶推薦搜索詞的準(zhǔn)確度。
【專利說明】搜索詞推薦方法及裝置 【【技術(shù)領(lǐng)域】】
[0001] 本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)【技術(shù)領(lǐng)域】，尤其涉及一種搜索詞推薦方法及裝置。 【【背景技術(shù)】】
[0002] 用戶進(jìn)行搜索時(shí)，需要在搜索引擎提供的輸入框中，輸入與用戶搜索意圖相關(guān)的 搜索詞（query)?，F(xiàn)有技術(shù)一般會(huì)在用戶輸入搜索詞中的一個(gè)或幾個(gè)字符時(shí)，將用戶輸入的 字符作為前綴在歷史搜索詞中進(jìn)行匹配，并將匹配到的包括該前綴的搜索詞以下拉列表的 形式提供給用戶，以供用戶直接從下拉列表中選擇要輸入的搜索詞。這種向用戶推薦搜索 詞的方法比較簡(jiǎn)單，向用戶所推薦的搜索詞的準(zhǔn)確度較低。 【
【發(fā)明內(nèi)容】
】
[0003] 本發(fā)明的多個(gè)方面提供一種搜索詞推薦方法及裝置，用以提高向用戶推薦搜索詞 的準(zhǔn)確度。
[0004] 本發(fā)明的一方面，提供一種搜索詞推薦方法，包括：
[0005] 從用戶的歷史搜索詞中，確定候選搜索詞，所述歷史搜索詞是指所述用戶的歷史 搜索中使用的搜索詞；
[0006] 獲取表征所述候選搜索詞在所述歷史搜索中出現(xiàn)特性的參數(shù)；
[0007] 根據(jù)所述參數(shù)，從所述候選搜索詞中確定推薦搜索詞。
[0008] 本發(fā)明的另一方面，提供一種搜索詞推薦裝置，包括：
[0009] 第一確定模塊，用于從用戶的歷史搜索詞中，確定候選搜索詞，所述歷史搜索詞是 指所述用戶的歷史搜索中使用的搜索詞；
[0010] 獲取模塊，用于獲取表征所述候選搜索詞在所述歷史搜索中出現(xiàn)特性的參數(shù)；
[0011] 第二確定模塊，用于根據(jù)所述參數(shù)，從所述候選搜索詞中確定推薦搜索詞。
[0012] 本發(fā)明從用戶的歷史搜索詞中確定候選搜索詞，獲取表征該候選搜索詞在歷史搜 索詞中出現(xiàn)特性的參數(shù)，基于所獲取的參數(shù)從候選搜索詞中確定推薦搜索詞。本發(fā)明利用 用戶的歷史搜索詞在歷史搜索中的出現(xiàn)特性，準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)用戶在未來(lái)搜索行為中何時(shí)再出 現(xiàn)歷史搜索詞，基于此向用戶推薦搜索詞，可以提升向用戶推薦搜索詞的準(zhǔn)確度。 【【專利附圖】

【附圖說明】】
[0013] 為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述 中所需要使用的附圖作一簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實(shí) 施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可以根據(jù)這些附 圖獲得其他的附圖。
[0014] 圖1為本發(fā)明一實(shí)施例提供的搜索詞推薦方法的流程示意圖；
[0015] 圖2為本發(fā)明另一實(shí)施例提供的搜索詞推薦方法的流程示意圖；
[0016] 圖3為本發(fā)明一實(shí)施例提供的搜索詞推薦裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。 【【具體實(shí)施方式】】
[0017] 為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例 中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是 本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員 在沒有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0018] 圖1為本發(fā)明一實(shí)施例提供的搜索詞推薦方法的流程圖。如圖1所示，該方法包 括：
[0019] 101、從用戶的歷史搜索詞中，確定候選搜索詞，歷史搜索詞是指用戶的歷史搜索 中使用的搜索詞。
[0020] 102、獲取表征上述候選搜索詞在歷史搜索中出現(xiàn)特性的參數(shù)。
[0021] 103、根據(jù)上述參數(shù)，從上述候選搜索詞中確定推薦搜索詞。
[0022] 考慮到用戶在歷史搜索中使用的搜索詞往往會(huì)以一定概率在未來(lái)的搜索過程中 出現(xiàn)，或者會(huì)以一定概率在未來(lái)搜索行為中出現(xiàn)相類似但不完全相同的搜索詞，如果能夠 準(zhǔn)確預(yù)測(cè)出某個(gè)或某些歷史搜索詞會(huì)在未來(lái)搜索過程中出現(xiàn)，則可以將該歷史搜索詞推薦 給用戶，以供用戶在未來(lái)的搜索過程中使用，這將提高向用戶推薦搜索詞的準(zhǔn)確度。
[0023] 基于上述考慮，本實(shí)施例的搜索詞推薦裝置基于對(duì)用戶的歷史搜索詞的預(yù)測(cè)，確 定用戶可能在未來(lái)搜索過程中使用的搜索詞（即推薦搜索詞），并將所確定的搜索詞推薦 給用戶，以提高向用戶推薦搜索詞的準(zhǔn)確度。
[0024] 具體的，搜索詞推薦裝置首先從用戶的歷史搜索詞中，確定候選搜索。例如，搜索 詞推薦裝置可以直接將用戶的歷史搜索詞作為候選搜索詞。值得說明的是，如果用戶的歷 史搜索詞有多個(gè)，則候選搜索詞也會(huì)有多個(gè)。除了該方式之外，搜索詞推薦裝置也可以采用 其他方式從用戶的歷史搜索詞中，確定候選搜索詞，例如確定歷史搜索詞中出現(xiàn)次數(shù)大于 預(yù)設(shè)的次數(shù)閾值的搜索詞作為候選搜索詞等。
[0025] 接著，搜索詞推薦裝置獲取可以表征該候選搜索詞在歷史搜索中出現(xiàn)特性的參 數(shù)，進(jìn)而基于候選搜索詞在歷史搜索中出現(xiàn)的特性預(yù)測(cè)該候選搜索詞是否會(huì)在未來(lái)搜索過 程中出現(xiàn)。具體的，搜索詞推薦裝置可以對(duì)用戶歷史搜索數(shù)據(jù)中與候選搜索詞相關(guān)的數(shù)據(jù) 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，獲得候選搜索詞在歷史搜索中出現(xiàn)的特性，進(jìn)而獲得可以表征候選搜索詞在歷 史搜索中出現(xiàn)特性的參數(shù)。
[0026] 下面對(duì)候選搜索詞在歷史搜索中出現(xiàn)的特性進(jìn)行舉例說明：
[0027] 例如，對(duì)于用戶來(lái)說，使用搜索詞進(jìn)行搜索可能存在一定的周期性，總體上來(lái)說周 期性是受外界因素影響以及用戶自身習(xí)慣影響而決定的，例如用戶的對(duì)某一綜藝節(jié)目的關(guān) 注可能是受綜藝節(jié)目周期性播出的影響，而用戶對(duì)彩票的關(guān)注主要受彩票的周期性開獎(jiǎng)時(shí) 間的影響，再例如用戶可能受習(xí)慣影響，可能偏好晚上看小說，而白天上班路上看新聞。因 此，候選搜索詞在歷史搜索中出現(xiàn)的特性可以包括：候選搜索詞在歷史搜索中出現(xiàn)的周期 性。
[0028] 例如，對(duì)于用戶來(lái)說，使用搜索詞進(jìn)行搜索可能存在一定的爆發(fā)性，即搜索詞爆發(fā) 性出現(xiàn)。搜索詞的爆發(fā)性出現(xiàn)是指在短時(shí)間內(nèi)用戶頻繁使用該搜索詞進(jìn)行搜索。例如，一 個(gè)用戶在過去一段時(shí)間內(nèi)曾頻繁看某本小說，但當(dāng)下比較少有看這本小說的需求，很可能 該用戶已看完這本小說，而不再會(huì)選擇反復(fù)閱讀這本小說，因此，有關(guān)該小說的搜索詞就會(huì) 在過去一段時(shí)間內(nèi)頻繁被使用。因此，候選搜索詞在歷史搜索中出現(xiàn)的特性可以包括：候選 搜索詞在歷史搜索中出現(xiàn)的爆發(fā)性。
[0029] 例如，對(duì)于用戶來(lái)說，使用搜索詞進(jìn)行搜索一定程度上會(huì)受用戶自身偏好的影響。 例如，有的用戶會(huì)偏向于使用搜索引擎重復(fù)使用相同的搜索詞進(jìn)行搜索，獲取重復(fù)需求，而 有些用戶可能更偏向于將搜索引擎作為他們了解新事物或新問題的工具。這一特性可以通 過用戶在歷史搜索上重復(fù)使用同一搜索詞的次數(shù)以及重復(fù)使用同一搜索詞的平均時(shí)間間 隔來(lái)表示?；诖耍蜻x搜索詞在歷史搜索中出現(xiàn)的特性還可以包括：候選搜索詞在歷史搜 索中重復(fù)出現(xiàn)的次數(shù)和重復(fù)出現(xiàn)的時(shí)間間隔。
[0030] 基于上述舉例說明，本實(shí)施例中候選搜索詞在歷史搜索中出現(xiàn)的特性可以包括上 述候選搜索詞在歷史搜索中出現(xiàn)的周期性、爆發(fā)性、重復(fù)出現(xiàn)的次數(shù)和重復(fù)出現(xiàn)的時(shí)間間 隔中的至少一個(gè)。
[0031] 在一可選實(shí)施方式中，搜索詞推薦裝置獲取表征上述候選搜索詞在歷史搜索中出 現(xiàn)特性的參數(shù)，包括：獲取以下至少一個(gè)參數(shù)：
[0032] 表征上述候選搜索詞在歷史搜索中周期性出現(xiàn)特性的第一時(shí)間序列；
[0033] 表征上述候選詞在歷史搜索中爆發(fā)性出現(xiàn)特性的第二時(shí)間序列；
[0034] 上述候選搜索詞在歷史搜索中重復(fù)出現(xiàn)的次數(shù)；以及
[0035] 上述候選搜索詞在歷史搜索中重復(fù)出現(xiàn)的平均時(shí)間間隔。
[0036] 其中，爆發(fā)性出現(xiàn)是指出現(xiàn)頻度大于頻度閾值的情況。
[0037] 進(jìn)一步，上述第一時(shí)間序列可以是以天為時(shí)間間隔的時(shí)間序列，該時(shí)間序列可以 表示為x(d)，其中d= 1，2···，Ν天，或者是以小時(shí)為時(shí)間間隔的時(shí)間序列，該時(shí)間序列可以 表示為x(h),其中h = 1，2,…，Μ小時(shí)，或者還可以同時(shí)包括以天為時(shí)間間隔和以小時(shí)為時(shí) 間間隔的時(shí)間序列。
[0038] 在獲得可以表征候選搜索詞在歷史搜索中出現(xiàn)特性的參數(shù)之后，搜索詞推薦裝置 可以根據(jù)所獲得的參數(shù)，從候選搜索詞中確定向用戶推薦的搜索詞（即推薦搜索詞）。
[0039] 搜索詞推薦裝置根據(jù)所獲得的參數(shù)，從候選搜索詞中確定推薦搜索詞的一種實(shí)施 方式包括：
[0040] 搜索詞推薦裝置可以利用所獲取的參數(shù)為候選搜索詞打分，獲得候選搜索詞的得 分，之后根據(jù)候選搜索詞的得分，確定會(huì)在用戶的未來(lái)搜索過程中出現(xiàn)的搜索詞，即確定向 用戶推薦的搜索詞（即推薦搜索詞）。其中，推薦搜索詞是用戶在未來(lái)搜索過程中可能使用 的搜索詞。其中，候選搜索詞的得分一定程度上說明該候選搜索詞在用戶的未來(lái)搜索過程 中出現(xiàn)概率的大小。獲得候選搜索詞的得分，相當(dāng)于預(yù)測(cè)候選搜索詞在用戶的未來(lái)搜索過 程中出現(xiàn)的概率。一般是候選搜索詞的得分越高，意味著該候選搜索詞在用戶的未來(lái)搜索 過程中出現(xiàn)的概率越高。
[0041] 基于上述獲取表征上述候選搜索詞在歷史搜索中出現(xiàn)特性的參數(shù)的可選實(shí)施方 式，搜索詞推薦裝置利用所獲取的參數(shù)為候選搜索詞打分的過程可以是：
[0042] 搜索詞推薦裝置根據(jù)上述第一時(shí)間序列、所時(shí)間序列、重復(fù)出現(xiàn)的次數(shù)和重復(fù)出 現(xiàn)的平均時(shí)間間隔中的至少一個(gè)，為候選搜索詞打分，獲得候選搜索詞的得分。
[0043] 進(jìn)一步，搜索詞推薦裝置可以利用時(shí)間序列周期性因子拆解算法，對(duì)第一時(shí)間序 列進(jìn)行拆解，獲得周期性因子。該周期性因子體現(xiàn)了候選搜索詞在歷史搜索中出現(xiàn)的周期 性，如果候選搜索詞在歷史搜索中出現(xiàn)的周期性并不強(qiáng)烈，則拆解出來(lái)的周期性因子會(huì)偏 小。
[0044] 搜索詞推薦裝置可以對(duì)第二時(shí)間序列進(jìn)行處理，抽取第二時(shí)間序列的趨勢(shì)向，該 趨勢(shì)向體現(xiàn)了候選搜索詞在一段時(shí)間內(nèi)爆發(fā)性出現(xiàn)的強(qiáng)度。如果這個(gè)趨勢(shì)向是向爆發(fā)強(qiáng)度 下降的趨勢(shì)發(fā)展，則說明上述候選搜索詞在用戶未來(lái)的搜索過程中出現(xiàn)的可能性偏小，如 果這一趨勢(shì)向是平穩(wěn)的或向爆發(fā)強(qiáng)度上升的趨勢(shì)發(fā)展，則說明上述候選搜索詞在用戶未來(lái) 的搜索過程中出現(xiàn)的可能性很大。
[0045] 基于上述，搜索詞推薦裝置具體可以根據(jù)上述周期性因子、趨勢(shì)向、候選搜索詞在 歷史搜索中重復(fù)出現(xiàn)的次數(shù)和重復(fù)出現(xiàn)的平均時(shí)間間隔中的至少一個(gè)，為候選搜索詞打 分，獲得候選搜索詞的得分。
[0046] 舉例說明，如果周期性因子越大，該候選搜索詞的得分越高；趨勢(shì)向是平穩(wěn)的或向 爆發(fā)強(qiáng)度上升的趨勢(shì)發(fā)展，該候選搜索詞的得分越高；重復(fù)出現(xiàn)的次數(shù)越多，該候選搜索詞 的得分越高；重復(fù)出現(xiàn)的平均時(shí)間間隔越小，該候選搜索詞的得分越高。
[0047] 在一可選實(shí)施方式中，在確定候選搜索詞的得分之后，搜索詞推薦裝置根據(jù)候選 搜索詞的得分，確定推薦搜索詞的過程可以是：將候選搜索詞中得分最高的搜索詞作為推 薦搜索詞。具體的，搜索詞推薦裝置將各候選搜索詞的得分進(jìn)行比較，選擇得分最高的候選 搜索詞作為推薦搜索詞。
[0048] 在另一可選實(shí)施方式中，在確定候選搜索詞的得分之后，搜索詞推薦裝置根據(jù)候 選搜索詞的得分，確定推薦搜索詞的過程可以是：將上述候選搜索詞中得分大于分?jǐn)?shù)閾值 的搜索詞作為推薦搜索詞。在該實(shí)施方式中，預(yù)先設(shè)定分?jǐn)?shù)閾值。搜索詞推薦裝置將每個(gè) 候選搜索詞的得分與該分?jǐn)?shù)閾值進(jìn)行比較，選擇得分大于該分?jǐn)?shù)閾值的候選搜索詞作為推 薦搜索詞。
[0049] 搜索詞推薦裝置根據(jù)所獲得的參數(shù)，從候選搜索詞中確定推薦搜索詞的另一種實(shí) 施方式包括：
[0050] 搜索詞推薦裝置根據(jù)所獲得的參數(shù)對(duì)候選搜索詞進(jìn)行排序，根據(jù)排序結(jié)果，從候 選搜索詞中確定推薦搜索詞。舉例說明，搜索詞推薦裝置可以根據(jù)所獲得的參數(shù)，對(duì)候選搜 索詞進(jìn)行由大到小的排序，則可以將排序結(jié)果中前N個(gè)候選搜索詞作為推薦搜索詞；N是自 然數(shù)。
[0051] 在本實(shí)施例中，利用用戶的歷史搜索詞在歷史搜索中的出現(xiàn)特性，預(yù)測(cè)歷史搜索 詞在用戶未來(lái)搜索過程中出現(xiàn)的概率，基于歷史搜索詞在未來(lái)搜索過程中出現(xiàn)的概率，從 歷史搜索詞中向用戶推薦搜索詞，可以提升向用戶推薦搜索詞的準(zhǔn)確度。
[0052] 圖2為本發(fā)明另一實(shí)施例提供的搜索詞推薦方法的流程示意圖。如圖2所示，該 方法包括：
[0053] 201、利用預(yù)設(shè)的推薦系統(tǒng)對(duì)用戶的歷史搜索詞進(jìn)行分析，確定預(yù)推薦搜索詞。
[0054] 202、從上述歷史搜索詞中，確定與上述預(yù)推薦搜索詞相同或相近的搜索詞作為候 選搜索詞。
[0055] 203、獲取表征上述候選搜索詞在歷史搜索中出現(xiàn)特性的參數(shù)。
[0056] 204、根據(jù)上述參數(shù)，從上述候選搜索詞中確定推薦搜索詞。在本實(shí)施例中，結(jié)合預(yù) 設(shè)的推薦系統(tǒng)一起對(duì)用戶的歷史搜索詞在未來(lái)搜索過程中出現(xiàn)的情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，提高向用 戶推薦搜索詞的準(zhǔn)確度。
[0057] 本實(shí)施例中的步驟201和202可以看作是圖1所示實(shí)施例中步驟101的一種具體 實(shí)施方式。
[0058] 具體的，搜索詞推薦裝置利用預(yù)設(shè)的推薦系統(tǒng)對(duì)用戶的歷史搜索詞進(jìn)行分析， 確定預(yù)推薦搜索詞。這里的推薦系統(tǒng)可以是協(xié)同濾波推薦（Collaborative Filtering recommendation)系統(tǒng)。其中，該推薦系統(tǒng)的使用過程是現(xiàn)有技術(shù)，則該推薦系統(tǒng)基于用戶 的歷史搜索詞，確定預(yù)推薦搜索詞的過程可參見現(xiàn)有技術(shù)中該系統(tǒng)的使用過程，在此不再 贅述。
[0059] 其中，上述推薦系統(tǒng)所確定的預(yù)推薦搜索詞可能是與歷史搜索詞相近但不完全相 同的搜索詞，屬于新的搜索詞，該預(yù)推薦搜索詞有可能不會(huì)在用戶未來(lái)搜索過程中出現(xiàn)。為 了提高向用戶推薦搜索詞的準(zhǔn)確度，搜索詞推薦裝置在獲得預(yù)推薦搜索詞后，從用戶的歷 史搜索詞中，確定與該預(yù)推薦搜索詞相同或相近的搜索詞作為候選搜索詞，這樣就會(huì)基于 用戶的歷史搜索詞向用戶推薦在未來(lái)搜索過程中使用的搜索詞，其準(zhǔn)確度較高。
[0060] 在獲得候選搜索詞之后的步驟可參見圖1所示實(shí)施例的詳細(xì)描述，在此不再贅 述。
[0061] 本實(shí)施例結(jié)合預(yù)設(shè)的推薦系統(tǒng)，先確定預(yù)推薦搜索詞，進(jìn)而基于預(yù)推薦搜索詞從 用戶的歷史搜索詞中確定候選搜索詞，再基于候選搜索詞在歷史搜索中出現(xiàn)的特性，最終 從候選搜索詞中確定向用戶推薦的搜索詞，可以進(jìn)一步提高向用戶推薦搜索詞的準(zhǔn)確度。 [0062] 需要說明的是，對(duì)于前述的各方法實(shí)施例，為了簡(jiǎn)單描述，故將其都表述為一系列 的動(dòng)作組合，但是本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該知悉，本發(fā)明并不受所描述的動(dòng)作順序的限制，因?yàn)?依據(jù)本發(fā)明，某些步驟可以采用其他順序或者同時(shí)進(jìn)行。其次，本領(lǐng)域技術(shù)人員也應(yīng)該知 悉，說明書中所描述的實(shí)施例均屬于優(yōu)選實(shí)施例，所涉及的動(dòng)作和模塊并不一定是本發(fā)明 所必須的。
[0063] 在上述實(shí)施例中，對(duì)各個(gè)實(shí)施例的描述都各有側(cè)重，某個(gè)實(shí)施例中沒有詳述的部 分，可以參見其他實(shí)施例的相關(guān)描述。
[0064] 圖3為本發(fā)明一實(shí)施例提供的搜索詞推薦裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。如圖3所示，該裝 置包括：第一確定模塊31、獲取模塊32和第二確定模塊33。
[0065] 第一確定模塊31，用于從用戶的歷史搜索詞中，確定候選搜索詞，歷史搜索詞是指 用戶的歷史搜索中使用的搜索詞。
[0066] 獲取模塊32,與第一確定模塊31連接，用于獲取表征第一確定模塊31獲取的候選 搜索詞在歷史搜索中出現(xiàn)特性的參數(shù)。
[0067] 第二確定模塊33,與獲取模塊32連接，用于根據(jù)獲取模塊32獲取的參數(shù)，從第一 確定模塊31確定出的候選搜索詞中確定推薦搜索詞。
[0068] 在一可選實(shí)施方式中，第一確定模塊31具體可用于直接將用戶的歷史搜索詞作 為候選搜索詞?；蛘?，
[0069] 第一確定模塊31具體可用于利用預(yù)設(shè)的推薦系統(tǒng)對(duì)用戶的歷史搜索詞進(jìn)行分 析，確定預(yù)推薦搜索詞，從歷史搜索詞中，確定與預(yù)推薦搜索詞相同或相近的搜索詞作為候 選搜索詞。
[0070] 在一可選實(shí)施方式中，獲取模塊32具體可用于獲取以下至少一個(gè)參數(shù)：
[0071] 表征候選搜索詞在歷史搜索中周期性出現(xiàn)特性的第一時(shí)間序列；
[0072] 表征候選詞在歷史搜索中爆發(fā)性出現(xiàn)特性的第二時(shí)間序列；
[0073] 候選搜索詞在歷史搜索中重復(fù)出現(xiàn)的次數(shù)；以及
[0074] 候選搜索詞在歷史搜索中重復(fù)出現(xiàn)的平均時(shí)間間隔；
[0075] 其中，爆發(fā)性出現(xiàn)是指出現(xiàn)頻度大于頻度閾值的情況。
[0076] 在一可選實(shí)施方式中，第二確定模塊33具體可用于根據(jù)獲取模塊32獲取的參數(shù) 對(duì)第一確定模塊31確定的候選搜索詞進(jìn)行排序，根據(jù)排序結(jié)果，從候選搜索詞中確定推薦 搜索詞。
[0077] 在一可選實(shí)施方式中，第二確定模塊33具體可用于根據(jù)獲取模塊32獲取的參數(shù) 為第一確定模塊31確定的候選搜索詞打分，獲得候選搜索詞的得分，根據(jù)候選搜索詞的得 分，確定推薦搜索詞。
[0078] 基于獲取模塊32具體獲取的參數(shù)，第二確定模塊33具體可用于根據(jù)獲取模塊32 獲取的第一時(shí)間序列、第二時(shí)間序列、重復(fù)出現(xiàn)的次數(shù)和重復(fù)出現(xiàn)的平均時(shí)間間隔中的至 少一個(gè)，為候選搜索詞打分，獲得候選搜索詞的得分，根據(jù)候選搜索詞的得分，確定推薦搜 索詞。
[0079] 在一可選實(shí)施方式中，第二確定模塊33具體可用于根據(jù)獲取模塊32獲取的參數(shù) 為第一確定模塊31確定的候選搜索詞打分，獲得候選搜索詞的得分，將候選搜索詞中得分 最高的搜索詞作為推薦搜索詞?；蛘?，
[0080] 第二確定模塊33具體可用于根據(jù)獲取模塊32獲取的參數(shù)為第一確定模塊31確 定的候選搜索詞打分，獲得候選搜索詞的得分，將候選搜索詞中得分大于分?jǐn)?shù)閾值的搜索 詞作為推薦搜索詞。
[0081] 本實(shí)施例提供的搜索詞推薦裝置，從用戶的歷史搜索詞中確定候選搜索詞，獲取 表征該候選搜索詞在歷史搜索詞中出現(xiàn)特性的參數(shù)，基于所獲取的參數(shù)從候選搜索詞中確 定推薦搜索詞。本實(shí)施例提供的搜索詞推薦裝置利用用戶的歷史搜索詞在歷史搜索中的出 現(xiàn)特性，預(yù)測(cè)歷史搜索詞在用戶未來(lái)搜索過程中出現(xiàn)的概率，基于歷史搜索詞在未來(lái)搜索 過程中出現(xiàn)的概率，從歷史搜索詞中向用戶推薦搜索詞，可以提升向用戶推薦搜索詞的準(zhǔn) 確度。
[0082] 所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡(jiǎn)潔，上述描述的系統(tǒng)， 裝置和單元的具體工作過程，可以參考前述方法實(shí)施例中的對(duì)應(yīng)過程，在此不再贅述。
[0083] 在本發(fā)明所提供的幾個(gè)實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的系統(tǒng)，裝置和方法，可以 通過其它的方式實(shí)現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的 劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)可以有另外的劃分方式，例如多個(gè)單元或組件 可以結(jié)合或者可以集成到另一個(gè)系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點(diǎn)，所顯示或 討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，裝置或單元的間接耦 合或通信連接，可以是電性，機(jī)械或其它的形式。
[0084] 所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯 示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個(gè)地方，或者也可以分布到多個(gè) 網(wǎng)絡(luò)單元上。可以根據(jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部單元來(lái)實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目 的。
[0085] 另外，在本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例中的各功能單元可以集成在一個(gè)處理單元中，也可以 是各個(gè)單元單獨(dú)物理存在，也可以兩個(gè)或兩個(gè)以上單元集成在一個(gè)單元中。上述集成的單 元既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可以采用硬件加軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)。
[0086] 上述以軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)的集成的單元，可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存 儲(chǔ)介質(zhì)中。上述軟件功能單元存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺(tái)計(jì)算 機(jī)設(shè)備（可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等）或處理器（processor)執(zhí)行本發(fā) 明各個(gè)實(shí)施例所述方法的部分步驟。而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括：U盤、移動(dòng)硬盤、只讀存儲(chǔ)器 (Read-Only Memory, ROM)、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器（Random Access Memory, RAM)、磁碟或者光盤 等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。
[0087] 最后應(yīng)說明的是：以上實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對(duì)其限制；盡 管參照前述實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：其依然 可以對(duì)前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對(duì)其中部分技術(shù)特征進(jìn)行等同替 換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實(shí)施例技術(shù)方案的精 神和范圍。
【權(quán)利要求】
1. 一種搜索詞推薦方法，其特征在于，包括： 從用戶的歷史搜索詞中，確定候選搜索詞，所述歷史搜索詞是指所述用戶的歷史搜索 中使用的搜索詞； 獲取表征所述候選搜索詞在所述歷史搜索中出現(xiàn)特性的參數(shù)； 根據(jù)所述參數(shù)，從所述候選搜索詞中確定推薦搜索詞。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述從用戶的歷史搜索詞中，確定候選搜 索詞，包括： 直接將所述歷史搜索詞，作為所述候選搜索詞；或者 利用預(yù)設(shè)的推薦系統(tǒng)對(duì)所述歷史搜索詞進(jìn)行分析，確定預(yù)推薦搜索詞； 從所述歷史搜索詞中，確定與所述預(yù)推薦搜索詞相同或相近的搜索詞作為所述候選搜 索詞。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取表征所述候選搜索詞在所述歷 史搜索中出現(xiàn)特性的參數(shù)，包括： 獲取以下至少一個(gè)參數(shù)： 表征所述候選搜索詞在所述歷史搜索中周期性出現(xiàn)特性的第一時(shí)間序列； 表征所述候選詞在所述歷史搜索中爆發(fā)性出現(xiàn)特性的第二時(shí)間序列； 所述候選搜索詞在所述歷史搜索中重復(fù)出現(xiàn)的次數(shù)；以及 所述候選搜索詞在所述歷史搜索中重復(fù)出現(xiàn)的平均時(shí)間間隔； 其中，爆發(fā)性出現(xiàn)是指出現(xiàn)頻度大于頻度閾值的情況。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述參數(shù)，從所述候選 搜索詞中確定推薦搜索詞，包括： 根據(jù)所述參數(shù)對(duì)所述候選搜索詞進(jìn)行排序； 根據(jù)排序結(jié)果，從所述候選搜索詞中確定所述推薦搜索詞。
5. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述參數(shù)，從所述候選搜索詞中 確定推薦搜索詞，包括： 根據(jù)所述參數(shù)為所述候選搜索詞打分，獲得所述候選搜索詞的得分； 根據(jù)所述候選搜索詞的得分，確定所述推薦搜索詞。
6. 根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述參數(shù)為所述候選搜索詞打 分，獲得所述候選搜索詞的得分，包括： 根據(jù)所述第一時(shí)間序列、所述第二時(shí)間序列、所述重復(fù)出現(xiàn)的次數(shù)和所述重復(fù)出現(xiàn)的 平均時(shí)間間隔中的至少一個(gè)，為所述候選搜索詞打分，獲得所述候選搜索詞的得分。
7. 根據(jù)權(quán)利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述候選搜索詞的得分，確 定推薦搜索詞，包括： 將所述候選搜索詞中得分最高的搜索詞作為所述推薦搜索詞；或者 將所述候選搜索詞中得分大于分?jǐn)?shù)閾值的搜索詞作為所述推薦搜索詞。
8. -種搜索詞推薦裝置，其特征在于，包括： 第一確定模塊，用于從用戶的歷史搜索詞中，確定候選搜索詞，所述歷史搜索詞是指所 述用戶的歷史搜索中使用的搜索詞； 獲取模塊，用于獲取表征所述候選搜索詞在所述歷史搜索中出現(xiàn)特性的參數(shù)； 第二確定模塊，用于根據(jù)所述參數(shù)，從所述候選搜索詞中確定推薦搜索詞。
9. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述第一確定模塊具體用于直接將所述 歷史搜索詞，作為所述候選搜索詞；或者 所述第一確定模塊具體用于利用預(yù)設(shè)的推薦系統(tǒng)對(duì)所述歷史搜索詞進(jìn)行分析，確定預(yù) 推薦搜索詞，從所述歷史搜索詞中，確定與所述預(yù)推薦搜索詞相同或相近的搜索詞作為所 述候選搜索詞。
10. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述獲取模塊具體用于獲取以下至少一 個(gè)參數(shù)： 表征所述候選搜索詞在所述歷史搜索中周期性出現(xiàn)特性的第一時(shí)間序列； 表征所述候選詞在所述歷史搜索中爆發(fā)性出現(xiàn)特性的第二時(shí)間序列； 所述候選搜索詞在所述歷史搜索中重復(fù)出現(xiàn)的次數(shù)；以及 所述候選搜索詞在所述歷史搜索中重復(fù)出現(xiàn)的平均時(shí)間間隔； 其中，爆發(fā)性出現(xiàn)是指出現(xiàn)頻度大于頻度閾值的情況。
11. 根據(jù)權(quán)利要求8-10任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，所述第二確定模塊具體用于 根據(jù)所述參數(shù)對(duì)所述候選搜索詞進(jìn)行排序，根據(jù)排序結(jié)果，從所述候選搜索詞中確定所述 推薦搜索詞。
12. 根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，所述第二確定模塊具體用于根據(jù)所述 參數(shù)為所述候選搜索詞打分，獲得所述候選搜索詞的得分，根據(jù)所述候選搜索詞的得分，確 定所述推薦搜索詞。
13. 根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其特征在于，所述第二確定模塊具體用于根據(jù)所述 第一時(shí)間序列、所述第二時(shí)間序列、所述重復(fù)出現(xiàn)的次數(shù)和所述重復(fù)出現(xiàn)的平均時(shí)間間隔 中的至少一個(gè)，為所述候選搜索詞打分，獲得所述候選搜索詞的得分，根據(jù)所述候選搜索詞 的得分，確定所述推薦搜索詞。
14. 根據(jù)權(quán)利要求12或13所述的裝置，其特征在于，所述第二確定模塊具體用于根據(jù) 所述參數(shù)為所述候選搜索詞打分，獲得所述候選搜索詞的得分，將所述候選搜索詞中得分 最高的搜索詞作為所述推薦搜索詞；或者 所述第二確定模塊具體用于根據(jù)所述參數(shù)為所述候選搜索詞打分，獲得所述候選搜索 詞的得分，將所述候選搜索詞中得分大于分?jǐn)?shù)閾值的搜索詞作為所述推薦搜索詞。
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK104143001SQ201410377857
【公開日】2014年11月12日 申請(qǐng)日期:2014年8月1日 優(yōu)先權(quán)日:2014年8月1日
【發(fā)明者】周珣, 張智敏, 隋宏亮, 王京傲 申請(qǐng)人:百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司