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一種基于關(guān)鍵詞的智能分組方法及裝置制造方法

文檔序號(hào):6551829閱讀:167來(lái)源:國(guó)知局
一種基于關(guān)鍵詞的智能分組方法及裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明實(shí)施例公開了一種基于關(guān)鍵詞的智能分組方法及裝置,方法包括:將關(guān)鍵詞拆分成單字,按照頻數(shù)從高到低篩選出第一數(shù)目的單字作為高頻單字;從所述關(guān)鍵詞內(nèi)提取出由至少兩個(gè)高頻單字組成的詞根,按照頻數(shù)從高到低篩選出第二數(shù)目的詞根作為核心詞根;根據(jù)所篩選的核心詞根對(duì)所述關(guān)鍵詞進(jìn)行分組。本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案能提高推廣效率,提高賬戶結(jié)構(gòu)的合理性。
【專利說明】一種基于關(guān)鍵詞的智能分組方法及裝置

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)應(yīng)用【技術(shù)領(lǐng)域】,具體涉及一種基于關(guān)鍵詞的智能分組方法及裝 置。

【背景技術(shù)】
[0002] 網(wǎng)絡(luò)推廣技術(shù)是隨搜索引擎的發(fā)展而發(fā)展起來(lái)的一種技術(shù),例如百度推廣、 Google關(guān)鍵字廣告和廣告聯(lián)盟等。在網(wǎng)絡(luò)推廣中,推廣單元是管理關(guān)鍵詞和創(chuàng)意的小單位。 關(guān)鍵詞可以是產(chǎn)品詞、通俗詞、地域詞、品牌詞等,在建立推廣單元時(shí),一般將意義相近、結(jié) 構(gòu)相同的關(guān)鍵詞納入同一個(gè)推廣單元中,以便有針對(duì)性地撰寫創(chuàng)意。創(chuàng)意是指用于在網(wǎng)民 利用搜索詞搜索得到推廣結(jié)果后觸發(fā)時(shí),展現(xiàn)在網(wǎng)民面前的推廣內(nèi)容,創(chuàng)意的內(nèi)容是針對(duì) 關(guān)鍵詞撰寫,一般包括標(biāo)題、描述,以及訪問統(tǒng)一資源定位符(URL)和顯示URL。關(guān)鍵詞用來(lái) 定位潛在客戶,創(chuàng)意則用來(lái)吸引潛在客戶訪問網(wǎng)站,并在瀏覽網(wǎng)站的基礎(chǔ)上進(jìn)一步了解所 提供的產(chǎn)品或服務(wù),進(jìn)而采取轉(zhuǎn)化行為,如注冊(cè),在線提交訂單,電話咨詢,上門訪問等。創(chuàng) 意質(zhì)量將在很大程度上影響關(guān)鍵詞的點(diǎn)擊率,并通過質(zhì)量度進(jìn)一步影響推廣費(fèi)用和推廣效 果。由此可見,關(guān)鍵詞與推廣創(chuàng)意的對(duì)應(yīng)關(guān)系是影響搜索推廣賬戶質(zhì)量的重要因素,建立準(zhǔn) 確的關(guān)鍵詞與創(chuàng)意的對(duì)應(yīng)關(guān)系可以有效的提1?廣告質(zhì)量,從而進(jìn)一步提1?廣告的點(diǎn)擊率以 及轉(zhuǎn)化效率,增強(qiáng)廣告商的推廣效果。
[0003] 關(guān)鍵詞自動(dòng)分組是指關(guān)鍵詞工具將已選擇的關(guān)鍵詞自動(dòng)進(jìn)行分組并建議保存到 已有推廣單元或?yàn)閺V告商新建的推廣單元,同時(shí)支持用戶手動(dòng)調(diào)整分組的結(jié)果。通過自動(dòng) 分組可以幫助用戶提高推廣效率,提升賬戶結(jié)構(gòu)的合理性。關(guān)鍵詞分組其實(shí)也就是眾多的 關(guān)鍵詞如何在整個(gè)網(wǎng)站中的布局問題,它是整個(gè)關(guān)鍵詞拓展中難度最大的環(huán)節(jié),合理的關(guān) 鍵詞分組可以讓整個(gè)網(wǎng)站條理清楚,并更能滿足顧客的需求。
[0004] 現(xiàn)有的網(wǎng)站推廣技術(shù),在新添關(guān)鍵詞時(shí),同一批添加的詞只能放入某一個(gè)計(jì)劃單 元。由于賬戶內(nèi)的計(jì)劃單元數(shù)較多,將大量新詞放到相應(yīng)的計(jì)劃單元下就會(huì)變得很復(fù)雜,一 方面浪費(fèi)大量的人力,另一方面單純依靠人的主觀判斷不僅會(huì)使推廣效率低下,賬戶的結(jié) 構(gòu)也不盡合理。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 有鑒于此,本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于關(guān)鍵詞的智能分組方法及裝置,以解決現(xiàn) 有技術(shù)中推廣效率低下,賬戶結(jié)構(gòu)不合理的問題。
[0006] 本發(fā)明實(shí)施例采用以下技術(shù)方案:
[0007] 第一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于關(guān)鍵詞的智能分組方法,包括:
[0008] 將關(guān)鍵詞拆分成單字,按照頻數(shù)從高到低篩選出第一數(shù)目的單字作為高頻單字;
[0009] 從所述關(guān)鍵詞內(nèi)提取出由至少兩個(gè)高頻單字組成的詞根,按照頻數(shù)從高到低篩選 出第二數(shù)目的詞根作為核心詞根;
[0010] 根據(jù)所篩選的核心詞根對(duì)所述關(guān)鍵詞進(jìn)行分組。 toon] 第二方面,本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種基于關(guān)鍵詞的智能分組裝置,包括:
[0012] 高頻單字篩選單元,用于將關(guān)鍵詞拆分成單字,按照頻數(shù)從高到低篩選出第一數(shù) 目的單字作為高頻單字;
[0013] 核心詞根篩選單元,用于從所述關(guān)鍵詞內(nèi)提取出由至少兩個(gè)高頻單字組成的詞 根,按照頻數(shù)從高到低篩選出第二數(shù)目的詞根作為核心詞根;
[0014] 分組單元,用于根據(jù)所篩選的核心詞根對(duì)所述關(guān)鍵詞進(jìn)行分組。
[0015] 本發(fā)明實(shí)施例提出的技術(shù)方案的有益技術(shù)效果是:
[0016] 本發(fā)明實(shí)施例提出的技術(shù)方案通過將關(guān)鍵詞拆分成單字,篩選出高頻單字;繼而 篩選出由至少兩個(gè)高頻單字組成的高頻詞根,根據(jù)所篩選的核心詞根對(duì)所述關(guān)鍵詞進(jìn)行分 組,以提商推廣效率,提商賬戶結(jié)構(gòu)的合理性。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0017] 為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案,下面將對(duì)本發(fā)明實(shí)施例描述中所 需要使用的附圖作簡(jiǎn)單的介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施 例,對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講,在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下,還可以根據(jù)本發(fā)明實(shí)施 例的內(nèi)容和這些附圖獲得其他的附圖。
[0018] 圖1是本發(fā)明具體實(shí)施例一所述的基于關(guān)鍵詞的智能分組方法流程圖;
[0019] 圖2是本發(fā)明具體實(shí)施例二所述的基于關(guān)鍵詞的智能分組方法流程圖;
[0020] 圖3是本發(fā)明具體實(shí)施例三所述的基于關(guān)鍵詞的智能分組裝置的結(jié)構(gòu)框圖。

【具體實(shí)施方式】
[0021] 為使本發(fā)明解決的技術(shù)問題、采用的技術(shù)方案和達(dá)到的技術(shù)效果更加清楚,下面 將結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案作進(jìn)一步的詳細(xì)描述,顯然,所描述的實(shí)施例僅僅 是本發(fā)明一部分實(shí)施例,而不是全部的實(shí)施例?;诒景l(fā)明中的實(shí)施例,本領(lǐng)域技術(shù)人員在 沒有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例,都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0022] 下面結(jié)合附圖并通過【具體實(shí)施方式】來(lái)進(jìn)一步說明本發(fā)明的技術(shù)方案。
[0023] 實(shí)施例一
[0024] 圖1是本實(shí)施例所述的基于關(guān)鍵詞的智能分組方法流程圖,本實(shí)施例可適用于在 向搜索引擎進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)推廣,為了提高推廣效率,提高賬戶結(jié)構(gòu)的合理性,在構(gòu)建用于管理關(guān) 鍵詞和創(chuàng)意的推廣單元之前,對(duì)需推廣的關(guān)鍵詞進(jìn)行自動(dòng)分組的情況,該方法可以由安裝 在分詞服務(wù)器上的基于關(guān)鍵詞的智能分組裝置來(lái)執(zhí)行,如圖1所示,本實(shí)施例所述的基于 關(guān)鍵詞的智能分組方法包括:
[0025] S101、將關(guān)鍵詞拆分成單字,按照頻數(shù)從高到低篩選出第一數(shù)目的單字作為高頻 單字。
[0026] 預(yù)先從搜索日志的搜索詞中提取關(guān)鍵詞之后,將關(guān)鍵詞拆分成單字,分別對(duì)各單 字的出現(xiàn)頻率獲取各單字的頻數(shù),按照頻數(shù)從高到低進(jìn)行排列,并篩選出第一數(shù)目的單字 作為高頻單字。
[0027] 其中,所述第一數(shù)目可為預(yù)設(shè)值,也可根據(jù)預(yù)設(shè)算法獲取,第一數(shù)目通常大于等于 2〇
[0028] S102、從所述關(guān)鍵詞內(nèi)提取出由至少兩個(gè)高頻單字組成的詞根,按照頻數(shù)從高到 低篩選出第二數(shù)目的詞根作為核心詞根。
[0029] 各關(guān)鍵詞中,若相鄰兩個(gè)或兩個(gè)以上的單字均屬于步驟S101所獲取的高頻單字, 則對(duì)該相鄰單字組成的單詞的出現(xiàn)次數(shù)進(jìn)行計(jì)數(shù)以獲取單詞的頻次,按照頻數(shù)從高到低篩 選出第二數(shù)目的詞根作為核心詞根。
[0030] 其中,所述第二數(shù)目可為預(yù)設(shè)值,也可根據(jù)預(yù)設(shè)算法獲取,第一數(shù)據(jù)大于等于1。
[0031] S103、根據(jù)所篩選的核心詞根對(duì)所述關(guān)鍵詞進(jìn)行分組。
[0032] 將關(guān)鍵詞按照是否包含所篩選的核心詞根進(jìn)行分組,可以將包含相同或相近似詞 根的關(guān)鍵字分入同一組。
[0033] 本發(fā)明實(shí)施例提出的技術(shù)方案通過將關(guān)鍵詞拆分成單字,篩選出高頻單字;繼而 篩選出由至少兩個(gè)高頻單字組成的高頻詞根,根據(jù)所篩選的核心詞根對(duì)所述關(guān)鍵詞進(jìn)行分 組,以提商推廣效率,提商賬戶結(jié)構(gòu)的合理性。
[0034] 實(shí)施例二
[0035] 圖2是本實(shí)施例所述的基于關(guān)鍵詞的智能分組方法流程圖,如圖2所示,本實(shí)施例 所述的基于關(guān)鍵詞的智能分組方法包括:
[0036] S201、篩選高頻單字。
[0037] 將關(guān)鍵詞拆成單字并計(jì)算單字出現(xiàn)的頻數(shù),根據(jù)頻數(shù)篩選出第一數(shù)目的單字作為 高頻單字。其中,所述第一數(shù)目為預(yù)設(shè)值或根據(jù)第一預(yù)設(shè)算法獲取。
[0038] 本步驟主要用來(lái)篩選高頻單字,具體方法不限,不同的方法均屬于本實(shí)施例保護(hù) 的范圍。
[0039] 本本實(shí)施例具體提供了一種具體篩選高頻單字的方法,即頻數(shù)大于或等于篩選參 數(shù)的單字為高頻單字。所述篩選參數(shù)為:當(dāng)關(guān)鍵詞個(gè)數(shù)超過第一閾值時(shí)篩選參數(shù)為第二閾 值與關(guān)鍵詞個(gè)數(shù)乘以預(yù)設(shè)系數(shù)后較大的值;當(dāng)關(guān)鍵詞個(gè)數(shù)不足第一閾值時(shí)篩選參數(shù)為第三 閾值。
[0040] 作為優(yōu)選,所述第一閾值為100,所述第二閾值為5,所述第三閾值為3,所述預(yù)設(shè) 系數(shù)為0. 01。S202、提取頻數(shù)最高的詞根作為核心詞根。
[0041] 將關(guān)鍵詞內(nèi)完全由高頻單字組成的詞跟提取出來(lái),保留其中字符個(gè)數(shù)多余一個(gè)且 頻數(shù)大于1的詞根,取出頻數(shù)最高的詞根作為核心詞根。
[0042] S203、判斷是否滿足繼續(xù)提取詞根的條件,若是則返回步驟S201,否則執(zhí)行步驟 S204
[0043] 例如,若未包含任一核心詞根的關(guān)鍵詞過多,滿足預(yù)設(shè)條件或數(shù)目,則返回步驟 S201繼續(xù)提取核心詞根。為了避免同族核心詞根對(duì)分組效果的影響,返回步驟S201后,可 屏蔽掉已篩選出的核心詞根。例如,第一次提取核心詞根為"手機(jī)",則返回進(jìn)行下一次篩選 核心詞根時(shí),不考濾"手機(jī)"這個(gè)字根。
[0044] S204、將詞根按照字符個(gè)數(shù)升序排列。
[0045] S205、將關(guān)鍵詞按照是否包含核心詞根進(jìn)行分組,將包含相同詞根的關(guān)鍵詞分入 同一組。
[0046] 將所篩選的核心詞根按字符個(gè)數(shù)的升序排列,然后將關(guān)鍵詞按照是否包含核心詞 根進(jìn)行分組,包含相同詞根的關(guān)鍵詞分入同一組,組名為該核心詞根
[0047] S206、判斷是否滿足繼續(xù)分組條件,若是則返回步驟S201,否則執(zhí)行步驟S207。
[0048] 若滿足繼續(xù)分組條件,則需要對(duì)每一個(gè)分組再進(jìn)行一次分組,用于將第一次分組 后的各個(gè)組分的關(guān)鍵詞通過新的核心詞分成更小的組。
[0049] 根據(jù)所篩選的核心詞根對(duì)所述關(guān)鍵詞進(jìn)行分組的操作之后,在分組后的組內(nèi),重 復(fù)執(zhí)行篩選高頻單字、篩選核心詞根、以及根據(jù)所篩選的核心詞對(duì)組內(nèi)關(guān)鍵詞進(jìn)行分組,直 到滿足預(yù)設(shè)停止條件。
[0050] 所述預(yù)設(shè)停止條件包括:當(dāng)關(guān)鍵詞的分組數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)閾值,則停止繼續(xù)分組。
[0051] 或者,所述預(yù)設(shè)停止條件包括:計(jì)算上次分組后所有關(guān)鍵詞的比例因子之和與本 次分組后所有關(guān)鍵詞的比例因子的差值,當(dāng)所述差值小于預(yù)設(shè)閾值,則停止分組,以上次分 組結(jié)果為最終分組結(jié)果;其中,所述關(guān)鍵詞的比例因子等于關(guān)鍵詞的各次詞根的字?jǐn)?shù)與關(guān) 鍵詞總字?jǐn)?shù)的比值。
[0052] 例如,方式一:當(dāng)關(guān)鍵詞的分組數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)閾值,則停止繼續(xù)分組;方式二:計(jì)算 上次分組后所有關(guān)鍵詞的比例因子之和與本次分組后所有關(guān)鍵詞的比例因子的差值,當(dāng)所 述差值小于預(yù)設(shè)閾值,則停止分組,以上次分組結(jié)果為最終分組結(jié)果;其中,所述關(guān)鍵詞的 比例因子等于關(guān)鍵詞的各次詞根的字?jǐn)?shù)與關(guān)鍵詞總字?jǐn)?shù)的比值。
[0053] 例如,設(shè)定閾值初始值:本次比例因子為1,上次比例因子為0,初始值設(shè)為1 ;當(dāng)本 次比例因子>〇. 4且本次比例因子與上次比例因子差值大于0. 05,且分組次數(shù)小于或等于3 時(shí),再次返回步驟S201對(duì)各分組進(jìn)行分組。更新閾值上次比例因子為本次比例因子,將分 組次數(shù)加1。
[0054] S207、結(jié)束繼續(xù)分組。
[0055] 本發(fā)明實(shí)施例提出的技術(shù)方案在實(shí)施例一的基礎(chǔ)之上,通過設(shè)置是否滿足繼續(xù)分 組條件對(duì)各分組繼續(xù)進(jìn)行分組,以進(jìn)一步提高賬戶結(jié)構(gòu)的合理性。
[0056] 實(shí)施例三
[0057] 圖3是本實(shí)施例所述的基于關(guān)鍵詞的智能分組裝置的結(jié)構(gòu)框圖,如圖3所示,本實(shí) 施例所述的基于關(guān)鍵詞的智能分組裝置包括:
[0058] 高頻單字篩選單元301,用于將關(guān)鍵詞拆分成單字,按照頻數(shù)從高到低篩選出第一 數(shù)目的單字作為高頻單字;
[0059] 核心詞根篩選單元302,用于從所述關(guān)鍵詞內(nèi)提取出由至少兩個(gè)高頻單字組成的 詞根,按照頻數(shù)從高到低篩選出第二數(shù)目的詞根作為核心詞根;
[0060] 分組單元303,用于根據(jù)所篩選的核心詞根對(duì)所述關(guān)鍵詞進(jìn)行分組。
[0061] 進(jìn)一步地,在分組單元303根據(jù)所篩選的核心詞根對(duì)所述關(guān)鍵詞進(jìn)行分組之后, 在分組后的組內(nèi),再重復(fù)進(jìn)行使用高頻單字篩選單元301篩選高頻單字、核心詞根篩選單 元302篩選核心詞根、以及分組單元303根據(jù)所篩選的核心詞對(duì)組內(nèi)關(guān)鍵詞進(jìn)行分組,直到 滿足預(yù)設(shè)停止條件。
[0062] 進(jìn)一步地:所述第一數(shù)目為預(yù)設(shè)值或根據(jù)第一預(yù)設(shè)算法獲??;所述第二數(shù)目為預(yù) 設(shè)值或根據(jù)第二預(yù)設(shè)算法獲取。
[0063] 進(jìn)一步地,所述預(yù)設(shè)停止條件包括:當(dāng)關(guān)鍵詞的分組數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)閾值,則停止繼續(xù) 分組。
[0064] 或者,所述預(yù)設(shè)停止條件包括:計(jì)算上次分組后所有關(guān)鍵詞的比例因子之和與本 次分組后所有關(guān)鍵詞的比例因子的差值,當(dāng)所述差值小于預(yù)設(shè)閾值,則停止分組,以上次分 組結(jié)果為最終分組結(jié)果;其中,所述關(guān)鍵詞的比例因子等于關(guān)鍵詞的各次詞根的字?jǐn)?shù)與關(guān) 鍵詞總字?jǐn)?shù)的比值。
[0065] 本發(fā)明實(shí)施例提出的技術(shù)方案通過將關(guān)鍵詞拆分成單字,篩選出高頻單字;繼而 篩選出由至少兩個(gè)高頻單字組成的高頻詞根,根據(jù)所篩選的核心詞根對(duì)所述關(guān)鍵詞進(jìn)行分 組,以提商推廣效率,提商賬戶結(jié)構(gòu)的合理性。
[0066]以上實(shí)施例提供的技術(shù)方案中的全部或部分內(nèi)容可以通過軟件編程實(shí)現(xiàn),其軟件 程序存儲(chǔ)在可讀取的存儲(chǔ)介質(zhì)中,存儲(chǔ)介質(zhì)例如:計(jì)算機(jī)中的硬盤、光盤或軟盤。
[〇〇67] 注意,上述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例及所運(yùn)用技術(shù)原理。本領(lǐng)域技術(shù)人員會(huì)理解, 本發(fā)明不限于這里所述的特定實(shí)施例,對(duì)本領(lǐng)域技術(shù)人員來(lái)說能夠進(jìn)行各種明顯的變化、 重新調(diào)整和替代而不會(huì)脫離本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此,雖然通過以上實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行 了較為詳細(xì)的說明,但是本發(fā)明不僅僅限于以上實(shí)施例,在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的情況下,還 可以包括更多其他等效實(shí)施例,而本發(fā)明的范圍由所附的權(quán)利要求范圍決定。
【權(quán)利要求】
1. 一種基于關(guān)鍵詞的智能分組方法,其特征在于,包括: 將關(guān)鍵詞拆分成單字,按照頻數(shù)從高到低篩選出第一數(shù)目的單字作為高頻單字; 從所述關(guān)鍵詞內(nèi)提取出由至少兩個(gè)高頻單字組成的詞根,按照頻數(shù)從高到低篩選出第 二數(shù)目的詞根作為核心詞根; 根據(jù)所篩選的核心詞根對(duì)所述關(guān)鍵詞進(jìn)行分組。
2. 如權(quán)利要求1所述的基于關(guān)鍵詞的智能分組方法,其特征在于: 所述第一數(shù)目為預(yù)設(shè)值或根據(jù)第一預(yù)設(shè)算法獲??; 所述第二數(shù)目為預(yù)設(shè)值或根據(jù)第二預(yù)設(shè)算法獲取。
3. 如權(quán)利要求1所述的基于關(guān)鍵詞的智能分組方法,其特征在于,根據(jù)所篩選的核心 詞根對(duì)所述關(guān)鍵詞進(jìn)行分組的操作之后,在分組后的組內(nèi),重復(fù)執(zhí)行篩選高頻單字、篩選核 心詞根、以及根據(jù)所篩選的核心詞對(duì)組內(nèi)關(guān)鍵詞進(jìn)行分組,直到滿足預(yù)設(shè)停止條件。
4. 如權(quán)利要求3所述的基于關(guān)鍵詞的智能分組方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)停止條件 包括:當(dāng)關(guān)鍵詞的分組數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)閾值,則停止繼續(xù)分組。
5. 如權(quán)利要求3所述的基于關(guān)鍵詞的智能分組方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)停止條件 包括:計(jì)算上次分組后所有關(guān)鍵詞的比例因子之和與本次分組后所有關(guān)鍵詞的比例因子的 差值,當(dāng)所述差值小于預(yù)設(shè)閾值,則停止分組,以上次分組結(jié)果為最終分組結(jié)果;其中,所述 關(guān)鍵詞的比例因子等于關(guān)鍵詞的各次詞根的字?jǐn)?shù)與關(guān)鍵詞總字?jǐn)?shù)的比值。
6. -種基于關(guān)鍵詞的智能分組裝置,其特征在于,包括: 高頻單字篩選單元,用于將關(guān)鍵詞拆分成單字,按照頻數(shù)從高到低篩選出第一數(shù)目的 單字作為高頻單字; 核心詞根篩選單元,用于從所述關(guān)鍵詞內(nèi)提取出由至少兩個(gè)高頻單字組成的詞根,按 照頻數(shù)從高到低篩選出第二數(shù)目的詞根作為核心詞根; 分組單元,用于根據(jù)所篩選的核心詞根對(duì)所述關(guān)鍵詞進(jìn)行分組。
7. 如權(quán)利要求6所述的基于關(guān)鍵詞的智能分組裝置,其特征在于: 所述第一數(shù)目為預(yù)設(shè)值或根據(jù)第一預(yù)設(shè)算法獲取; 所述第二數(shù)目為預(yù)設(shè)值或根據(jù)第二預(yù)設(shè)算法獲取。
8. 如權(quán)利要求6所述的基于關(guān)鍵詞的智能分組裝置,其特征在于,在分組單元根據(jù)所 篩選的核心詞根對(duì)所述關(guān)鍵詞進(jìn)行分組之后,在分組后的組內(nèi),再重復(fù)進(jìn)行使用高頻單字 篩選單元篩選高頻單字、核心詞根篩選單元篩選核心詞根、以及分組單元根據(jù)所篩選的核 心詞對(duì)組內(nèi)關(guān)鍵詞進(jìn)行分組,直到滿足預(yù)設(shè)停止條件。
9. 如權(quán)利要求8所述的基于關(guān)鍵詞的智能分組裝置,其特征在于,所述預(yù)設(shè)停止條件 包括:當(dāng)關(guān)鍵詞的分組數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)閾值,則停止繼續(xù)分組。
10. 如權(quán)利要求8所述的基于關(guān)鍵詞的智能分組裝置,其特征在于,所述預(yù)設(shè)停止條件 包括:計(jì)算上次分組后所有關(guān)鍵詞的比例因子之和與本次分組后所有關(guān)鍵詞的比例因子的 差值,當(dāng)所述差值小于預(yù)設(shè)閾值,則停止分組,以上次分組結(jié)果為最終分組結(jié)果;其中,所述 關(guān)鍵詞的比例因子等于關(guān)鍵詞的各次詞根的字?jǐn)?shù)與關(guān)鍵詞總字?jǐn)?shù)的比值。
【文檔編號(hào)】G06F17/27GK104063370SQ201410309022
【公開日】2014年9月24日 申請(qǐng)日期:2014年7月1日 優(yōu)先權(quán)日:2014年7月1日
【發(fā)明者】裴向宇, 田傳釗, 張濤 申請(qǐng)人:北京博雅立方科技有限公司
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