一種基于人臉五官坐標(biāo)跟蹤的真人識(shí)別方法
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明涉及一種基于人臉五官坐標(biāo)跟蹤的真人識(shí)別方法，被識(shí)別人員面對(duì)攝像頭并左右轉(zhuǎn)動(dòng)頭部，攝像頭捕獲視頻幀并將幀數(shù)據(jù)送入五官坐標(biāo)采集模塊，五官坐標(biāo)采集模塊提取、過(guò)濾出人臉圖像清晰的有效視頻幀，并從中識(shí)別出人臉五官坐標(biāo)，每一組五官坐標(biāo)構(gòu)成一個(gè)五官坐標(biāo)信息單元，五官坐標(biāo)分析模塊提取五官坐標(biāo)信息單元數(shù)據(jù)，并進(jìn)行特征分析，根據(jù)轉(zhuǎn)動(dòng)頭的真人，其五官坐標(biāo)相對(duì)位置會(huì)發(fā)生變化，兩眼到鼻子距離的比值波動(dòng)較大；平面照片中五官坐標(biāo)的相對(duì)位置固定不變，兩眼到鼻子的距離比值保持不變的原理，區(qū)分出被識(shí)別人員是真人還是照片，簡(jiǎn)單、易用、交互性好。
【專(zhuān)利說(shuō)明】一種基于人臉五官坐標(biāo)跟蹤的真人識(shí)別方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種基于人臉五官坐標(biāo)跟蹤的真人識(shí)別方法。
【背景技術(shù)】
[0002]人臉識(shí)別技術(shù)，特指利用分析比較人臉視覺(jué)特征信息進(jìn)行身份鑒別的計(jì)算機(jī)技術(shù)。隨著光電技術(shù)、微計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖像處理技術(shù)與模式識(shí)別等技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別技術(shù)也得到了迅猛發(fā)展。相對(duì)于傳統(tǒng)的生物識(shí)別技術(shù)，人臉識(shí)別具有自然、友好、對(duì)用戶干擾少、易被用戶接受等優(yōu)勢(shì)。因此人臉識(shí)別技術(shù)被越來(lái)越多地應(yīng)用在例如門(mén)禁系統(tǒng)、視頻監(jiān)控、電子護(hù)照及身份證、公安和司法刑偵、自助服務(wù)、信息安全、智能人機(jī)交互等領(lǐng)域，具有廣闊的市場(chǎng)空間和應(yīng)用前景。
[0003]真人識(shí)別是人臉識(shí)別技術(shù)中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。利用真人識(shí)別技術(shù)，能夠有效防止利用人臉照片獲取授權(quán)的欺騙手段，進(jìn)一步加強(qiáng)使用人臉識(shí)別技術(shù)系統(tǒng)的安全性。但許多現(xiàn)有的真人識(shí)別方法需要增加輔助設(shè)備，例如輔助光源，或者需要特殊的背景參照物等。這些方法增加了系統(tǒng)的復(fù)雜度，并且降低了系統(tǒng)的易用性。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明提供了一種簡(jiǎn)單、易用、交互性好的基于人臉五官坐標(biāo)跟蹤的真人識(shí)別方法。
[0005]本發(fā)明一種基于五官坐標(biāo)跟蹤的真人識(shí)別方法，包括如下步驟:
[0006]步驟S01、被識(shí)別人員面對(duì)攝像頭并左右轉(zhuǎn)動(dòng)頭部，攝像頭捕獲視頻幀并將視頻幀數(shù)據(jù)送入五官坐標(biāo)采集模塊；
[0007]在步驟S02、五官坐標(biāo)采集模塊提取、過(guò)濾出人臉圖像清晰的有效視頻幀，并識(shí)別出人臉五官坐標(biāo)，每一組五官坐標(biāo)構(gòu)成一個(gè)五官坐標(biāo)信息單元，五官坐標(biāo)采集模塊將持續(xù)采集到的五官坐標(biāo)信息單元存儲(chǔ)在緩存中；
[0008]步驟S103、當(dāng)五官坐標(biāo)采集模塊中緩存的五官坐標(biāo)信息單元的數(shù)量達(dá)到觸發(fā)條件值時(shí)，觸發(fā)五官坐標(biāo)分析模塊工作，五官坐標(biāo)分析模塊從五官坐標(biāo)采集模塊的緩存中提取所有五官坐標(biāo)信息單元數(shù)據(jù)，并對(duì)這些單元數(shù)據(jù)進(jìn)行特征分析，五官坐標(biāo)分析模塊提取所有五官坐標(biāo)信息單元，通過(guò)跟蹤五官坐標(biāo)信息單元數(shù)據(jù)變化并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算，區(qū)分該被識(shí)別人員是真人還是照片；
[0009]五官坐標(biāo)分析模塊對(duì)五官坐標(biāo)信息單元數(shù)據(jù)的跟蹤和統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法為:
[0010]假設(shè)五官坐標(biāo)采集模塊緩存的五官坐標(biāo)信息單元總數(shù)為n，對(duì)于每一個(gè)五官坐標(biāo)信息單元i，五官坐標(biāo)分析模塊提取其中左眼χ軸坐標(biāo)left_eye_Xi，右眼χ軸坐標(biāo)righi^eye+Xi和鼻子χ軸坐標(biāo)nose_x,_,并計(jì)算兩眼到鼻子在χ軸上距離的比值:
【權(quán)利要求】
1.一種基于五官坐標(biāo)跟蹤的真人識(shí)別方法，其特征在于包括如下步驟: 步驟SO1、被識(shí)別人員面對(duì)攝像頭并左右轉(zhuǎn)動(dòng)頭部，攝像頭捕獲視頻幀并將視頻幀數(shù)據(jù)送入五官坐標(biāo)采集模塊； 在步驟S02、五官坐標(biāo)采集模塊提取、過(guò)濾出人臉圖像清晰的有效視頻幀，并識(shí)別出人臉五官坐標(biāo)，每一組五官坐標(biāo)構(gòu)成一個(gè)五官坐標(biāo)信息單元，五官坐標(biāo)采集模塊將持續(xù)采集到的五官坐標(biāo)信息單元存儲(chǔ)在緩存中； 步驟S103、當(dāng)五官坐標(biāo)采集模塊中緩存的五官坐標(biāo)信息單元的數(shù)量達(dá)到觸發(fā)條件值時(shí)，觸發(fā)五官坐標(biāo)分析模塊工作，五官坐標(biāo)分析模塊從五官坐標(biāo)采集模塊的緩存中提取所有五官坐標(biāo)信息單元數(shù)據(jù)，并對(duì)這些單元數(shù)據(jù)進(jìn)行特征分析，五官坐標(biāo)分析模塊提取所有五官坐標(biāo)信息單元，通過(guò)跟蹤五官坐標(biāo)信息單元數(shù)據(jù)變化并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算，區(qū)分該被識(shí)別人員是真人還是照片； 五官坐標(biāo)分析模塊對(duì)五官坐標(biāo)信息單元數(shù)據(jù)的跟蹤和統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法為: 假設(shè)五官坐標(biāo)采集模塊緩存的五官坐標(biāo)信息單元總數(shù)為n，對(duì)于每一個(gè)五官坐標(biāo)信息單元i，五官坐標(biāo)分析模塊提取其中左眼X軸坐標(biāo)left_eye_Xi，右眼X軸坐標(biāo)righi^eye+Xi和鼻子x軸坐標(biāo)nose+Xi,并計(jì)算兩眼到鼻子在x軸上距離的比值:
【文檔編號(hào)】G06T7/60GK103996033SQ201410234712
【公開(kāi)日】2014年8月20日 申請(qǐng)日期:2014年5月29日 優(yōu)先權(quán)日:2014年5月29日
【發(fā)明者】詹東暉, 梅海峰 申請(qǐng)人:廈門(mén)瑞為信息技術(shù)有限公司