計算機中基于數(shù)據(jù)立方體的物流智能交易數(shù)據(jù)處理方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種計算機中基于數(shù)據(jù)立方體的物流智能交易數(shù)據(jù)處理方法，包括以下步驟：車輛適配數(shù)據(jù)立方體數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的初始構(gòu)建：掃描分析已經(jīng)存在數(shù)據(jù)庫中的原始車輛運力需求數(shù)據(jù)；貨物適配數(shù)據(jù)立方體數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的初始構(gòu)建：掃描分析已經(jīng)存在數(shù)據(jù)庫中的原始貨物運輸需求數(shù)據(jù)；車輛適配信息新增需求時車輛匹配數(shù)據(jù)立方體；當一條車輛運力需求過期、空余運力得到滿足或車主主動刪除需求時，提交一個待運狀態(tài)清除請求，車輛匹配立方體進行數(shù)據(jù)的變更；在貨物運輸需求出現(xiàn)新的增加時，貨物匹配立方體進行新增貨運需求變更；在貨物運輸需求出現(xiàn)新的減少時，貨物匹配立方體進行貨運需求清除變更；進行車輛匹配；進行貨物匹配。
【專利說明】計算機中基于數(shù)據(jù)立方體的物流智能交易數(shù)據(jù)處理方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)挖掘和物流信息化【技術(shù)領(lǐng)域】，特別是計算機中基于數(shù)據(jù)立方體的物流智能交易數(shù)據(jù)處理方法。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著物流提速作為國家戰(zhàn)略發(fā)展明確方向之一物流信息化得到了政府的大力支持。但是物流信息化系統(tǒng)中車貨適配部分智能化程度卻沒有得到顯著的提高。目前貨主找車或者車主找貨比較常用的做法是在瀏覽器頁面上通過手工輸入或設(shè)置查詢條件進行查詢，服務(wù)網(wǎng)站會將符合查詢條件的物流車輛信息或者待運貨物信息以列表的方式顯示出來，貨主或者車主通過線下電話聯(lián)系等方式進行交易，很多零擔貨物運輸還通過物流QQ群發(fā)布信息的方式尋找臨時的車源，但是很多時候都得不到及時的響應(yīng)。從而導致貨主急需運貨卻找不到及時且合適的貨運資源，而有時運輸車輛尚未滿載卻找又不到合適的貨物填滿車廂進行共同配送。
[0003]為解決車輛調(diào)度優(yōu)化的問題，很多信息化系統(tǒng)使用OLAP數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ蓺v史數(shù)據(jù)組成的數(shù)據(jù)倉庫進行數(shù)據(jù)分析，這種數(shù)據(jù)處理方式側(cè)重對決策人員和高層管理人員的決策支持，可以根據(jù)分析人員的要求快速、靈活地進行大數(shù)據(jù)量的復雜查詢處理，并且以一種直觀而易懂的形式將查詢結(jié)果提供給決策人員，以便他們準確掌握企業(yè)(公司)的經(jīng)營狀況，了解對象的需求，制定正確的方案。在物流領(lǐng)域，管理者通過數(shù)據(jù)挖掘分析過去的數(shù)據(jù)來預測市場需求變化，預先對運輸資源做出調(diào)整以應(yīng)對可能出現(xiàn)的運輸需求的變化。
[0004]現(xiàn)有技術(shù)中存在以下缺陷:
[0005]數(shù)據(jù)實時性差:使用者通過定義數(shù)據(jù)挖掘的維度以及根據(jù)維度從數(shù)據(jù)倉庫中提取數(shù)據(jù)從而形成數(shù)據(jù)立方體，由于數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)量相當大，直接查詢和計算耗時太長，OLAP往往會對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行一部分預處理即預先將原始數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)倉庫中讀出并進行泛化分層等計算操作，將原始數(shù)據(jù)加工成對業(yè)務(wù)決策有意義的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并存儲在內(nèi)存或存儲介質(zhì)中，從而提高用戶查詢的效率。傳統(tǒng)的OLAP數(shù)據(jù)挖掘過程如圖3所示。OLAP數(shù)據(jù)挖掘雖然擁有強大的分析處理和查詢功能，但是普遍存在數(shù)據(jù)更新代價太大，無法及時更新實時數(shù)據(jù)的問題。其原因主要有:
[0006]數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)更新周期較長:數(shù)據(jù)倉庫作為企業(yè)生產(chǎn)活動的歷史數(shù)據(jù)庫保存了大量的歷史信息，并定期從生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫提取自上次更新時間點以來新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)并進行處理和存儲，但是這個提取活動周期較長，滿足不了實時存入的要求。
[0007]OLAP數(shù)據(jù)挖掘處理代價較大:0LAP數(shù)據(jù)挖掘所針對的原始數(shù)據(jù)達到100GB甚至達到TB級，從如此大量的數(shù)據(jù)中進行查詢和計算需要耗費大量的時間以及計算資源。所以O(shè)LAP服務(wù)器在處理數(shù)據(jù)時會使用部分物化的方式:即根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘所設(shè)定的維度將原始數(shù)據(jù)進行部分層次的計算，并將計算結(jié)果存入數(shù)據(jù)庫或者存儲介質(zhì)，以達到加快訪問速度的目的。每次底層數(shù)據(jù)的更新意味著數(shù)據(jù)的重新挖掘和重新計算。
[0008]無法應(yīng)對突發(fā)的未知的潛在客戶:原有的數(shù)據(jù)挖掘只是對過往數(shù)據(jù)的分析，并主動調(diào)整運輸資源去應(yīng)對已知客戶的可能發(fā)生的需求變化，但是對于零擔物流等細分市場很多物流公司無法應(yīng)對預料之外的運輸需求，從而經(jīng)常手忙腳亂的到處尋找臨時的運輸車輛資源。
[0009]本發(fā)明中相關(guān)的技術(shù)術(shù)語和概念定義如下:
[0010]1.數(shù)據(jù)倉庫:數(shù)據(jù)倉庫是為企業(yè)所有級別的決策制定過程提供支持的所有類型數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略集合。它是單個數(shù)據(jù)存儲，出于分析性報告和決策支持的目的而創(chuàng)建。簡單的說就是將日常生產(chǎn)活動中所產(chǎn)生的歷史數(shù)據(jù)按照用戶感興趣的側(cè)重點(即主題)進行存儲，以便于日后進行聯(lián)機分析處理(OLAP)/數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)倉庫中存儲著大量的企業(yè)歷史數(shù)據(jù)，并定期從生產(chǎn)活動數(shù)據(jù)庫中導入新的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫中的歷史數(shù)據(jù)即為OLAP數(shù)據(jù)挖掘的原始數(shù)據(jù)。
[0011]2.聯(lián)機分析處理:聯(lián)機分析處理(OLAP)系統(tǒng)是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)最主要的應(yīng)用，專門設(shè)計用于支持復雜的分析操作，側(cè)重對決策人員和高層管理人員的決策支持，可以根據(jù)分析人員的要求快速、靈活地進行大數(shù)據(jù)量的復雜查詢處理，并且以一種直觀而易懂的形式將查詢結(jié)果提供給決策人員，以便他們準確掌握企業(yè)(公司)的經(jīng)營狀況，了解對象的需求，制定正確的方案
[0012]3.數(shù)據(jù)挖掘:數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機科學有關(guān)，并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗法則)和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標。
[0013]4.維度:數(shù)據(jù)挖掘中的術(shù)語，數(shù)據(jù)挖掘過程中參照維度對數(shù)據(jù)進行處理。比如按照時間總結(jié)每季度某商品的銷售情況，那時間就是數(shù)據(jù)挖掘的一個維度，如果根據(jù)城市或省份進行匯總，那就是根據(jù)地理緯度進行的匯總計算。
[0014]5.數(shù)據(jù)立方體:數(shù)據(jù)立方體是一類多維矩陣，讓用戶從多個角度探索和分析數(shù)據(jù)集，通常是一次同時考慮三個因素(維度)。但是數(shù)據(jù)立方體不局限于三個維度。大多數(shù)在線分析處理(OLAP)系統(tǒng)能用很多個維度構(gòu)建數(shù)據(jù)立方體。數(shù)據(jù)立方體和維度的理解詳見下圖:如果要根據(jù)每天各地每個商場各種商品的銷售情況歸納出每個季度各個城市每種商品銷售總量。則可設(shè)計時間維度、地區(qū)維度和商品維度，于是可以使每種商品根據(jù)商品分類進行匯總；使每天各類商品的銷售量根據(jù)地區(qū)進行匯總；每個地區(qū)每天各種商品的銷售量根據(jù)季度進行匯總。從而得到所需的每季度某地區(qū)某類商品的銷售量，如圖1所示時間維度、地區(qū)維度、商品維度數(shù)據(jù)立方體。
[0015]6.維度的層級:維度，可以有不同的計算層次。比如時間維度，可以有天、月、季度、年等層次。
[0016]7.泛化:一個從相對低層概念到更高層概念且對數(shù)據(jù)庫中與任務(wù)相關(guān)的大量數(shù)據(jù)進行抽象概述的一個分析過程，如將小于60分的所有分數(shù)設(shè)為差，60-70分算中等，70-80算良好，80-90算優(yōu)秀，則通過泛化計算將學生的成績泛化成優(yōu)良中差的評級制度。
[0017]8.事實表、維表:數(shù)據(jù)立方體的數(shù)據(jù)可以以數(shù)據(jù)庫表與表之間的鏈接關(guān)系進行組織。維表和事實表相互獨立，通過關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的外鍵來聯(lián)系，互相關(guān)聯(lián)構(gòu)成一個統(tǒng)一的架構(gòu)。通過使用維表和事實表以及它們之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，就可以恢復多維數(shù)據(jù)立方體。維表既是數(shù)據(jù)立方體中各維度的具體記錄，而事實表則是通過外鍵將各維度表關(guān)聯(lián)在一起，并添加附加的分析數(shù)值，一條事實表的記錄稱為一個元組。圖1所示的數(shù)據(jù)立方體對應(yīng)的維表可表不為圖2所不的表關(guān)系,銷售量表即為事實表,地區(qū)表、時間表、商品表即為維度表。
【發(fā)明內(nèi)容】

[0018]發(fā)明目的:本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供計算機中基于數(shù)據(jù)立方體的物流智能交易數(shù)據(jù)處理方法。
[0019]為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明公開了一種計算機中基于數(shù)據(jù)立方體的物流智能交易數(shù)據(jù)處理方法，包括以下步驟:
[0020]車輛適配數(shù)據(jù)立方體數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的初始構(gòu)建:對已經(jīng)存在數(shù)據(jù)庫中的原始車輛運輸需求數(shù)據(jù)進行一次掃描分析，構(gòu)建成功后將結(jié)果寫入計算機內(nèi)存；
[0021]貨物適配數(shù)據(jù)立方體數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的初始構(gòu)建:對已經(jīng)存在數(shù)據(jù)庫中的原始貨物運輸需求數(shù)據(jù)進行一次掃描分析，構(gòu)建成功后將結(jié)果寫入計算機內(nèi)存；
[0022]車輛適配信息新增需求時車輛匹配數(shù)據(jù)立方體；
[0023]當一條車輛運力需求過期、空余運力得到滿足或車主主動刪除需求時，提交一個待運狀態(tài)清除請求，車輛匹配立方體進行數(shù)據(jù)的變更；
[0024]在貨物運輸需求出現(xiàn)新的增加時，貨物匹配立方體進行新增貨運需求變更；
[0025]在貨物運輸需求出現(xiàn)新的減少時，貨物匹配立方體進行貨運需求清除變更；
[0026]進行車輛匹配；
[0027]進行貨物匹配。
[0028]本發(fā)明中，初始構(gòu)建數(shù)據(jù)立方體包括如下步驟:
[0029]步驟101，計算機掃描并讀取一條數(shù)據(jù)庫中的車輛待運需求表記錄，并加載進內(nèi)存；
[0030]步驟102，判斷本條記錄的車輛是否已經(jīng)滿載，如果沒有滿載轉(zhuǎn)步驟103，否則轉(zhuǎn)步驟113 ；
[0031]步驟103，解析本條記錄的各個字段；
[0032]步驟104,判斷本條記錄是否是實時運營記錄,如果是則轉(zhuǎn)步驟105,如果不是,貝Ij判定為計劃運輸記錄并轉(zhuǎn)步驟108 ；
[0033]步驟105，將步驟103中解析的字段進行維度信息的提取和存儲:當前位置信息存入起始空間維度表，目的位置信息存入目的空間維度表，當前時間信息存入時間維度表，車輛類型存入車輛類型表，車輛空余運力存入空余運力區(qū)間表；
[0034]步驟106，針對步驟105中的信息進行泛化操作:將位置信息進行泛化由經(jīng)緯度轉(zhuǎn)變?yōu)檐囕v所在地區(qū)的區(qū)縣、城市記錄，將具體的車輛類型泛化為物流運輸業(yè)車輛類型信息；車輛類型泛化為物流運輸業(yè)車輛類型例如，普通運輸車輛(又分為廂車:2.5噸、3.5噸、25噸、35噸、28噸；平板車:2.5噸、3.5噸、25噸、35噸、28噸、35噸、40噸等各種承載級別)、冷藏車、危險品運輸?shù)雀鞣N特殊車輛。
[0035]步驟107，判斷車輛所處地區(qū)本類型車輛、在空余運力區(qū)間是否已有相同目的地的車輛，如果沒有則轉(zhuǎn)步驟111，如果有則讀取該條記錄并轉(zhuǎn)步驟112 ；
[0036]步驟108，將步驟103中解析的字段進行維度信息的提取和存儲:計劃初始位置信息存入起始空間維度表，目的位置信息存入目的空間維度表，計劃時間信息存入時間維度表，車輛類型存入車輛類型表，車輛空余運力進行計算存入空余運力區(qū)間表；[0037]步驟109，針對步驟108中的信息進行泛化操作:將位置信息進行泛化由經(jīng)緯度轉(zhuǎn)變?yōu)檐囕v所在地區(qū)的區(qū)縣、城市記錄；按照需要計劃時間泛化為天；將具體的車輛類型泛化為物流運輸業(yè)車輛類型信息；
[0038]步驟110判斷車輛所處地區(qū)、本類型車輛、在空閑運力區(qū)間、計劃所在時間段內(nèi)是否已有相同目的地車輛；如果沒有則轉(zhuǎn)步驟111，如果有則讀取該條記錄并轉(zhuǎn)步驟112 ；
[0039]步驟111增加一條事實表元組并用當前各維度值賦值；
[0040]步驟112將原始車輛信息表中的車輛ID記錄進本條事實表元組的原始車輛id列表中；
[0041]步驟113判斷數(shù)據(jù)庫中是否還有下一條原始車輛待運需求表記錄，如果有，則轉(zhuǎn)步驟101，如果沒有則轉(zhuǎn)步驟114 ；
[0042]步驟114結(jié)束。
[0043]本發(fā)明中，通過掃描原始數(shù)據(jù)中車主提交的貨物信息進行構(gòu)建貨物適配數(shù)據(jù)立方體:
[0044]步驟201，計算機掃描并讀取一條原始車輛待運需求表記錄，并加載進內(nèi)存；
[0045]步驟202，判斷該貨物是否已找到運輸車倆并達成交易意向，如果沒有則轉(zhuǎn)步驟203，如果已達成交易意向則轉(zhuǎn)步驟208 ；
[0046]步驟203，分析本條原始記錄并將其記錄進維度表中:計劃目的位置信息存入目的空間維度表，計劃初始位置信息存入發(fā)貨空間維度表，計劃時間信息存入時間維度表，貨物類型存入貨物類型表，貨物重量進行計算并存入重量區(qū)間表；
[0047]步驟204，針對步驟203中的信息進行泛化操作:將位置信息進行泛化由經(jīng)緯度轉(zhuǎn)變?yōu)樨浳锼诘貐^(qū)的區(qū)縣、城市記錄，按照需要計劃時間泛化為天，確定貨物類型是否危險品，重量區(qū)間不做泛化處理；
[0048]步驟205，判斷貨物所處地區(qū)、所在時間段、貨物所屬的類型在某空閑運力區(qū)間是否已有相同目的地記錄；如果沒有相同記錄則轉(zhuǎn)步驟206，如果有則讀取該記錄并轉(zhuǎn)步驟207 ；
[0049]步驟206，增加一條事實表元組并用當前各維度值賦值；
[0050]步驟207，將原始貨物信息表中的貨物主鍵ID記錄進本條事實表元組的原始貨物id列表中；
[0051]步驟208，判斷是否還有下一條貨物待運需求信息，如果有轉(zhuǎn)步驟202，如果沒有則轉(zhuǎn)步驟209 ；
[0052]步驟209，結(jié)束。
[0053]本發(fā)明中，車輛適配信息新增需求時車輛匹配數(shù)據(jù)立方體包括以下步驟:
[0054]步驟301,計算機讀取新增的車輛待接貨需求；
[0055]步驟302，判斷本條記錄的車輛是否已經(jīng)滿載，如果沒有滿載轉(zhuǎn)步驟303，否則轉(zhuǎn)步驟313 ；
[0056]步驟303，解析本條記錄的各個字段；
[0057]步驟304,判斷本條記錄是否是實時運營記錄,如果是則轉(zhuǎn)步驟305,如果不是則判定為計劃運輸記錄轉(zhuǎn)步驟308 ；
[0058]步驟305，將步驟303中解析的字段進行維度信息的提取和存儲:當前位置信息存入起始空間維度表，目的位置信息存入目的空間維度表，當前時間信息存入時間維度表，車輛類型存入車輛類型表，車輛空余運力進行計算存入空余運力區(qū)間表；
[0059]步驟306，針對步驟305中的信息進行泛化操作:將位置信息進行泛化由經(jīng)緯度轉(zhuǎn)變?yōu)楫斍败囕v所在地區(qū)的區(qū)縣、城市記錄，將具體的車輛類型泛化為物流運輸業(yè)車輛類型信息；
[0060]步驟307，判斷車輛所處地區(qū)本類型車輛、在空閑運力區(qū)間是否已有相同目的地車輛，如果沒有則轉(zhuǎn)步驟311，如果有則讀取該條記錄并轉(zhuǎn)步驟312 ；
[0061]步驟308，將步驟303中解析的字段進行維度信息的提取和存儲:計劃初始位置信息存入起始空間維度表，目的位置信息存入目的空間維度表，計劃時間信息存入時間維度表，車輛類型存入車輛類型表，車輛空余運力存入空余運力區(qū)間表；
[0062]步驟309，針對步驟308中的信息進行泛化操作:將位置信息進行泛化由經(jīng)緯度轉(zhuǎn)變?yōu)檐囕v所在地區(qū)的區(qū)縣、城市記錄，按照需要計劃時間泛化為天，將具體的車輛類型泛化為普通車或危險品車信息；
[0063]步驟310，判斷車輛所處地區(qū)、本類型車輛、在空閑運力區(qū)間、計劃所在時間段內(nèi)是否已有相同目的地車輛，如果沒有則轉(zhuǎn)步驟311，如果有則讀取該條記錄并轉(zhuǎn)步驟312 ；
[0064]步驟311，增加一條事實表元組并用當前各維度值賦值；
[0065]步驟312，將原始車輛信息表中的車輛ID記錄進本條事實表元組的原始車輛id列表中；
[0066]步驟313，結(jié)束。
[0067]本發(fā)明中，提交一個待運狀態(tài)清除請求，車輛匹配立方體進行數(shù)據(jù)的變更，包括以下步驟:
[0068]步驟401,計算機讀取車輛需求清除請求并提取車輛ID值X ;
[0069]步驟402，搜索事實表中的原始車輛ID列表并將搜出的含有X的列表存入數(shù)組M ；
[0070]步驟403，從數(shù)組M中取出一個列表刪除其中的車輛ID值X記錄值；
[0071 ] 步驟404，判斷在刪除車輛ID值X后原始車輛ID列表中是否已空如果是則轉(zhuǎn)405，如果不是則轉(zhuǎn)步驟406 ；
[0072]步驟405，刪除該條事實表元組，即內(nèi)存中只保存有車輛信息的元組，無車輛信息的元組立即刪除；
[0073]步驟406，判斷數(shù)組M中是否有還有列表，如果有則轉(zhuǎn)步驟403，如果沒有則轉(zhuǎn)步驟407 ；
[0074]步驟407，結(jié)束。
[0075]本發(fā)明中，貨物匹配立方體進行新增貨運需求變更包括以下步驟:
[0076]步驟501,計算機讀取新增的貨物待運需求；
[0077]步驟502，判斷該貨物是否已找到運輸車輛并達成交易意向，如果沒有則轉(zhuǎn)步驟503，如果已達成交易意向則轉(zhuǎn)步驟508 ；
[0078]步驟503，分析本條原始記錄并將其記錄進維度表中:計劃目的位置信息存入目的空間維度表，計劃初始位置信息存入發(fā)貨空間維度表，計劃時間信息存入時間維度表，貨物類型存入貨物類型表，貨物重量進行計算并存入重量區(qū)間表；
[0079]步驟504，針對步驟503中的信息進行泛化操作:將位置信息進行泛化由經(jīng)緯度轉(zhuǎn)變?yōu)樨浳锼诘貐^(qū)的區(qū)縣、城市記錄，按照需要計劃時間泛化為天，貨物類型泛化為物流運輸業(yè)車輛類型信息，重量區(qū)間不做泛化處理；
[0080]步驟505，判斷貨物所處地區(qū)、所在時間段、貨物所屬的類型在空閑運力區(qū)間是否已有相同目的地記錄；如果沒有相同記錄則轉(zhuǎn)步驟506，如果有則讀取該記錄并轉(zhuǎn)步驟507 ；
[0081]步驟506，增加一條事實表元組并用當前各維度值賦值；
[0082]步驟507，將原始貨物信息表中的貨物主鍵ID記錄進本條事實表元組的原始貨物id列表中；
[0083]步驟508，結(jié)束。
[0084]本發(fā)明中，貨物匹配立方體進行貨運需求清除變更包括以下步驟:
[0085]步驟601,計算機讀取貨運需求清除請求并提取車輛ID值X ;
[0086]步驟602，搜索事實表中的原始貨物ID列表并將搜出的含有車輛ID值X的列表存入數(shù)組M ；
[0087]步驟603，從數(shù)組M中取出一個列表刪除其中的車輛ID值X記錄值；
[0088]步驟604，判斷在刪除車輛ID值X值后原始貨物ID列表中是否已空，如果是則轉(zhuǎn)步驟605，如果不是則轉(zhuǎn)步驟606 ；
[0089]步驟605，刪除該條事實表元組，即內(nèi)存中只保存有貨物托運信息的元組，無貨物托運信息的元組立即刪除；
[0090]步驟606，判斷數(shù)組M中是否有還有列表，如果有則轉(zhuǎn)步驟603，如果沒有則轉(zhuǎn)步驟607 ；
[0091]步驟607，結(jié)束。
[0092]本發(fā)明中，車輛匹配處理流程包括以下步驟:
[0093]步驟701，計算機收到一條車輛匹配需求；
[0094]步驟702，判斷在當前時間或計劃運輸時間，貨物附近是否有待接貨的貨運車輛資源，如果有則轉(zhuǎn)步驟703，如果沒有則步驟轉(zhuǎn)706 ；
[0095]步驟703，判斷是否有符合車輛類型及噸位要求的車輛如果有則轉(zhuǎn)步驟704，如果沒有則轉(zhuǎn)步驟706 ；
[0096]步驟704，判斷是否有空余運力在貨物重量以上車輛，如果有則轉(zhuǎn)步驟705，如果不是則轉(zhuǎn)步驟706 ；
[0097]步驟705，判斷是否有途徑貨物目的地的車輛，如果有則轉(zhuǎn)步驟707，如果不是則轉(zhuǎn)步驟706 ；
[0098]步驟706，判斷是否需要擴大搜索范圍，如果是則由計算機設(shè)定擴大起始地空間維度或時間維度的搜索范圍，轉(zhuǎn)步驟702，如果不是則轉(zhuǎn)步驟708 ；
[0099]步驟707，將符合條件的車輛信息列表返回給計算機；
[0100]步驟708，結(jié)束。
[0101]本發(fā)明中，貨物匹配處理流程包括以下步驟:
[0102]步驟801,計算機收到一條貨物匹配需求；
[0103]步驟802，判斷當前時間或計劃開始運輸時間段內(nèi)車輛附近有無待運貨物，如果有則轉(zhuǎn)步驟803，如果沒有則轉(zhuǎn)步驟806 ；[0104]步驟803，判斷是否有符合車輛運輸條件的貨物類型待運輸，如果有則轉(zhuǎn)步驟804，如果沒有則轉(zhuǎn)步驟806 ；
[0105]步驟804，判斷是否有貨物重量在本車空余運力范圍內(nèi)的貨物待運輸，如果有則轉(zhuǎn)步驟805，如果不是則轉(zhuǎn)步驟806 ；
[0106]步驟805，判斷貨物的目的地是否與車輛目的地一致或在車輛路線經(jīng)過的地區(qū)，如果有則轉(zhuǎn)步驟807，如果不是則轉(zhuǎn)步驟806 ；
[0107]步驟806，根據(jù)計算機設(shè)定判斷是否需要擴大起始地空間維度和發(fā)貨時間維度搜索范圍，如果是則轉(zhuǎn)步驟802，如果不是則轉(zhuǎn)步驟808 ；
[0108]步驟807，將符合條件的貨物信息列表返回給計算機；
[0109]步驟808，結(jié)束。
[0110]本申請與現(xiàn)有技術(shù)相比具有如下優(yōu)點:
[0111]1.通過構(gòu)建貨物匹配數(shù)據(jù)立方體和車輛匹配數(shù)據(jù)立方體實現(xiàn)車與貨的快速匹配。
[0112]通過將底層的貨運需求和車輛運輸需求進行分析和泛化，將統(tǒng)計后的泛化數(shù)據(jù)存入內(nèi)存以加快查詢效率。
[0113]2.通過將數(shù)據(jù)的變更到達系統(tǒng)時直接對數(shù)據(jù)立方體進行增加和刪除操作實現(xiàn)數(shù)據(jù)立方體內(nèi)數(shù)據(jù)的實時更新。避免了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)立方體數(shù)據(jù)更新不及時的缺點。
[0114]由于以上技術(shù)的創(chuàng)新，使得本發(fā)明的系統(tǒng)架構(gòu)在計算機的計算負載低，計算響應(yīng)和反應(yīng)速度更快，精確度更高。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0115]下面結(jié)合附圖和【具體實施方式】對本發(fā)明做更進一步的具體說明，本發(fā)明的上述和/或其他方面的優(yōu)點將會變得更加清楚。
[0116]圖1時間維度、地區(qū)維度、商品維度數(shù)據(jù)立方體圖。
[0117]圖2數(shù)據(jù)立方體對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫表圖。
[0118]圖3傳統(tǒng)OLAP數(shù)據(jù)挖掘過程示意圖。
[0119]圖4內(nèi)存中的貨物類型維度的泛化數(shù)據(jù)。
[0120]圖5內(nèi)存中車輛類型維度的泛化信息。
[0121]圖6本申請所涉及服務(wù)應(yīng)用場景示意圖。
[0122]圖7車輛匹配數(shù)據(jù)立方體構(gòu)建方式示意圖。
[0123]圖8貨物匹配數(shù)據(jù)立方體構(gòu)建方式示意圖。
[0124]圖9地理位置泛化層次圖。
[0125]圖10貨物類型維度和車輛類型維度泛化層級示意圖。
[0126]圖11車輛匹配數(shù)據(jù)立方體初始構(gòu)建過程流程圖。
[0127]圖12貨物匹配數(shù)據(jù)立方體初始構(gòu)建過程流程圖。
[0128]圖13新增車輛待運需求時車輛匹配數(shù)據(jù)立方體處理流程圖。
[0129]圖14車輛待運需求清除情況下車輛匹配數(shù)據(jù)立方體變更流程圖。
[0130]圖15新增貨物運輸需求情況下貨物匹配數(shù)據(jù)立方體處理流程圖。
[0131]圖16貨運需求清除情況下貨物匹配數(shù)據(jù)立方體處理流程圖。
[0132]圖17車輛匹配服務(wù)流程圖。[0133]圖18貨物匹配服務(wù)流程。
【具體實施方式】
[0134]本申請所設(shè)計的物流交易智能匹配服務(wù)主要面向貨主找車難和物流公司/車主找貨難的問題，通過對車、貨信息進行實時的數(shù)據(jù)挖掘為上層應(yīng)用提供物流潛在交易對象的智能匹配服務(wù)。
[0135]本申請所涉及的服務(wù)將底層大量的車輛信息和貨物信息進行離散型泛化，獲得高層級的基于有或無的泛化信息并存入計算機內(nèi)存中(只記有無，不記錄具體信息)，向上層應(yīng)用提供快速查找有無其所需的貨物或車輛信息的服務(wù)，并在縮小的范圍中快速查找具體的貨物或車輛信息。立方體維度中的貨物信息維度和車輛信息維度上的泛化層級如圖4和圖5所示。
[0136]通過將使用者提交的車輛或貨物的實時變更信息直接送入計算機內(nèi)存運算并更新數(shù)據(jù)立方體中各層級中對應(yīng)的節(jié)點信息達到快速更新內(nèi)存中的數(shù)據(jù)立方體的效果。如原本某地區(qū)沒有2.5噸平板車，但是物流公司或車主新添加了一條該類型車輛信息，則在內(nèi)存中的數(shù)據(jù)立方體的泛化信息中只更改2.5噸平板車的有無信息即可。其他類型車輛不做變動。
[0137]通過對原始數(shù)據(jù)按照各自的類型進行分表/分區(qū)處理，并將原始數(shù)據(jù)記錄的主鍵ID號記錄進數(shù)據(jù)立方體中的維表使得數(shù)據(jù)能夠被快速的訪問。
[0138]本申請的設(shè)計面向智慧物流領(lǐng)域，通過將貨主的貨物信息(貨物類型、貨物重量、貨物始發(fā)地、貨物目的地、托運時間等)與物流公司或個體車主的運力信息(車輛類型、車輛載重、運輸路線、當前位置、運輸時間)進行適配達到潛在交易對象自動匹配的功能。其結(jié)構(gòu)示意圖如圖6所示:
[0139]本申請描述了兩個五維數(shù)據(jù)立方體，其維度劃分如下:
[0140]車輛匹配數(shù)據(jù)立方體:起始地點維度、目的地點維度、時間維度、車輛類型維度、車輛空閑運力區(qū)間維度。同時車輛原始詳細信息主鍵ID列表作為度量值記錄進立方體元組中。
[0141]貨物匹配數(shù)據(jù)立方體:發(fā)貨地點維度、目的地點維度、時間維度、貨物類型維度、貨物重量區(qū)間維度。同時貨物原始詳細信息主鍵ID列表作為度量值記錄進立方體元組中。
[0142]在立方體中五個維度各取一個值即可確定一個唯一的節(jié)點(即事實表中的一個記錄又稱一個元組)，該節(jié)點既是滿足起始地點、目的地點等五個維度條件下的點，該點中是否存在即可判斷是否有符合5個維度的車輛或貨物需求存在，如果存在則從度量值屬性中提取主鍵ID，根據(jù)主鍵ID從數(shù)據(jù)庫中提取具體的車輛或貨物詳細信息。
[0143]在針對具體應(yīng)用場景時可以選擇對兩個立方體的維度進行增減，比如車輛匹配立方體中可以加入車輛運輸資質(zhì)維度和駕駛員運輸資質(zhì)維度。
[0144]立方體數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義:
[0145]車輛立方體的構(gòu)建用數(shù)據(jù)挖掘維表表示如下圖7所示，車輛信息表中的內(nèi)容屬于系統(tǒng)的基礎(chǔ)信息部分，它的信息不隨運輸需求的改變而改變，物流公司或車主提交的每一條運輸需求的信息都會由車輛運輸需求表進行存儲。車輛匹配數(shù)據(jù)立方體在運輸需求到達系統(tǒng)時就對本條需求進行維度信息的提取，獲得了其所需的信息所以數(shù)據(jù)立方體本身并不直接與原始數(shù)據(jù)的車輛運輸需求表相關(guān)聯(lián)，而是與車輛信息表相關(guān)聯(lián)，以方便提取車主聯(lián)系方式等信息。
[0146]圖7中除了兩張原始信息表(車輛信息表、車輛運輸需求表)是真實的存在數(shù)據(jù)庫中的表以外，其他的表(事實表、維度表)都是程序在內(nèi)存中建立的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并非數(shù)據(jù)庫表，其結(jié)構(gòu)表示如下:
[0147]車貨匹配表(事實表)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如表1所示:
【權(quán)利要求】
1.計算機中基于數(shù)據(jù)立方體的物流智能交易數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括以下步驟: 車輛適配數(shù)據(jù)立方體數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的初始構(gòu)建:對已經(jīng)存在數(shù)據(jù)庫中的原始車輛運輸需求數(shù)據(jù)進行一次掃描分析，構(gòu)建成功后將結(jié)果寫入計算機內(nèi)存； 貨物適配數(shù)據(jù)立方體數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的初始構(gòu)建:對已經(jīng)存在數(shù)據(jù)庫中的原始貨物運輸需求數(shù)據(jù)進行一次掃描分析，構(gòu)建成功后將結(jié)果寫入計算機內(nèi)存； 車輛適配信息新增需求時車輛匹配數(shù)據(jù)立方體； 當一條車輛運力需求過期、空余運力得到滿足或車主主動刪除需求時，提交一個待運狀態(tài)清除請求，車輛匹配立方體進行數(shù)據(jù)的變更； 在貨物運輸需求出現(xiàn)新的增加時，貨物匹配立方體進行新增貨運需求變更； 在貨物運輸需求出現(xiàn)新的減少時，貨物匹配立方體進行貨運需求清除變更； 進行車輛匹配； 進行貨物匹配。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計算機中基于數(shù)據(jù)立方體的物流智能交易數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于， 初始構(gòu)建數(shù)據(jù)立方體包括如下步驟: 步驟101，計算機掃描并讀取一條數(shù)據(jù)庫中的車輛待運需求表記錄，并加載進內(nèi)存； 步驟102，判斷本條記錄的車輛是否已經(jīng)滿載，如果沒有滿載轉(zhuǎn)步驟103，否則轉(zhuǎn)步驟113 ； 步驟103，解析本條記錄的各個字段； 步驟104，判斷本條記錄是否是實時運營記錄，如果是則轉(zhuǎn)步驟105，如果不是，則判定為計劃運輸記錄并轉(zhuǎn)步驟108 ； 步驟105，將步驟103中解析的字段進行維度信息的提取和存儲:當前位置信息存入起始空間維度表，目的位置信息存入目的空間維度表，當前時間信息存入時間維度表，車輛類型存入車輛類型表，車輛空余運力存入空余運力區(qū)間表； 步驟106，針對步驟105中的信息進行泛化操作:將位置信息進行泛化由經(jīng)緯度轉(zhuǎn)變?yōu)檐囕v所在地區(qū)的區(qū)縣、城市記錄，將具體的車輛類型泛化為物流運輸業(yè)車輛類型信息； 步驟107，判斷車輛所處地區(qū)本類型車輛、在空余運力區(qū)間是否已有相同目的地的車輛，如果沒有則轉(zhuǎn)步驟111，如果有則讀取該條記錄并轉(zhuǎn)步驟112 ； 步驟108，將步驟103中解析的字段進行維度信息的提取和存儲:計劃初始位置信息存入起始空間維度表，目的位置信息存入目的空間維度表，計劃時間信息存入時間維度表，車輛類型存入車輛類型表，車輛空余運力進行計算存入空余運力區(qū)間表； 步驟109，針對步驟108中的信息進行泛化操作:將位置信息進行泛化由經(jīng)緯度轉(zhuǎn)變?yōu)檐囕v所在地區(qū)的區(qū)縣、城市記錄；按照需要計劃時間泛化為天；將具體的車輛類型泛化為物流運輸業(yè)車輛類型信息； 步驟110判斷車輛所處地區(qū)、本類型車輛、在空閑運力區(qū)間、計劃所在時間段內(nèi)是否已有相同目的地車輛；如果沒有則轉(zhuǎn)步驟111，如果有則讀取該條記錄并轉(zhuǎn)步驟112 ； 步驟111增加一條事實表元組并用當前各維度值賦值； 步驟112將原始車輛信息表中的車輛ID記錄進本條事實表元組的原始車輛id列表中； 步驟113判斷數(shù)據(jù)庫中是否還有下一條原始車輛待運需求表記錄，如果有，則轉(zhuǎn)步驟.101，如果沒有則轉(zhuǎn)步驟114 ； 步驟114結(jié)束。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的計算機中基于數(shù)據(jù)立方體的物流智能交易數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，通過掃描原始數(shù)據(jù)中車主提交的貨物信息進行構(gòu)建貨物適配數(shù)據(jù)立方體: 步驟201，計算機掃描并讀取一條原始車輛待運需求表記錄，并加載進內(nèi)存； 步驟202，判斷該貨物是否已找到運輸車倆并達成交易意向，如果沒有則轉(zhuǎn)步驟203，如果已達成交易意向則轉(zhuǎn)步驟208 ； 步驟203，分析本條原始記錄并將其記錄進維度表中:計劃目的位置信息存入目的空間維度表，計劃初始位置信息存入發(fā)貨空間維度表，計劃時間信息存入時間維度表，貨物類型存入貨物類型表，貨物重量進行計算并存入重量區(qū)間表； 步驟204，針對步驟203中的信息進行泛化操作:將位置信息進行泛化由經(jīng)緯度轉(zhuǎn)變?yōu)樨浳锼诘貐^(qū)的區(qū)縣、城市記錄，按照需要計劃時間泛化為天，確定貨物類型是否危險品，重量區(qū)間不做泛化處理； 步驟205，判斷貨物所處地區(qū)、所在時間段、貨物所屬的類型在某空閑運力區(qū)間是否已有相同目的地記錄；如果沒有相同記錄則轉(zhuǎn)步驟206，如果有則讀取該記錄并轉(zhuǎn)步驟207 ；步驟206，增加一條事實表元組并用當前各維度值賦值； 步驟207，將原始貨物信息表中的貨物主鍵ID記錄進本條事實表元組的原始貨物id列表中； 步驟208，判斷是否還有下一條貨物待運需求信息，如果有轉(zhuǎn)步驟202，如果沒有則轉(zhuǎn)步驟209 ； 步驟209， 結(jié)束。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的計算機中基于數(shù)據(jù)立方體的物流智能交易數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，車輛適配信息新增需求時車輛匹配數(shù)據(jù)立方體包括以下步驟: 步驟301，計算機讀取新增的車輛待接貨需求； 步驟302，判斷本條記錄的車輛是否已經(jīng)滿載，如果沒有滿載轉(zhuǎn)步驟303，否則轉(zhuǎn)步驟.313 ； 步驟303，解析本條記錄的各個字段； 步驟304，判斷本條記錄是否是實時運營記錄，如果是則轉(zhuǎn)步驟305，如果不是則判定為計劃運輸記錄轉(zhuǎn)步驟308 ； 步驟305，將步驟303中解析的字段進行維度信息的提取和存儲:當前位置信息存入起始空間維度表，目的位置信息存入目的空間維度表，當前時間信息存入時間維度表，車輛類型存入車輛類型表，車輛空余運力進行計算存入空余運力區(qū)間表； 步驟306，針對步驟305中的信息進行泛化操作:將位置信息進行泛化由經(jīng)緯度轉(zhuǎn)變?yōu)楫斍败囕v所在地區(qū)的區(qū)縣、城市記錄，將具體的車輛類型泛化為物流運輸業(yè)車輛類型信息； 步驟307，判斷車輛所處地區(qū)本類型車輛、在空閑運力區(qū)間是否已有相同目的地車輛，如果沒有則轉(zhuǎn)步驟311，如果有則讀取該條記錄并轉(zhuǎn)步驟312 ；步驟308，將步驟303中解析的字段進行維度信息的提取和存儲:計劃初始位置信息存入起始空間維度表，目的位置信息存入目的空間維度表，計劃時間信息存入時間維度表，車輛類型存入車輛類型表，車輛空余運力存入空余運力區(qū)間表； 步驟309，針對步驟308中的信息進行泛化操作:將位置信息進行泛化由經(jīng)緯度轉(zhuǎn)變?yōu)檐囕v所在地區(qū)的區(qū)縣、城市記錄，按照需要計劃時間泛化為天，將具體的車輛類型泛化為普通車或危險品車信息； 步驟310，判斷車輛所處地區(qū)、本類型車輛、在空閑運力區(qū)間、計劃所在時間段內(nèi)是否已有相同目的地車輛，如果沒有則轉(zhuǎn)步驟311，如果有則讀取該條記錄并轉(zhuǎn)步驟312 ； 步驟311，增加一條事實表元組并用當前各維度值賦值； 步驟312，將原始車輛信息表中的車輛ID記錄進本條事實表元組的原始車輛id列表中； 步驟313，結(jié)束。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的計算機中基于數(shù)據(jù)立方體的物流智能交易數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，提交一個待運狀態(tài)清除請求，車輛匹配立方體進行數(shù)據(jù)的變更，包括以下步驟: 步驟401,計算機讀取車輛需求清除請求并提取車輛ID值X ; 步驟402，搜索事實表中的原始車輛ID列表并將搜出的含有X的列表存入數(shù)組M ； 步驟403，從數(shù)組M中取出一個列表刪除其中的車輛ID值X記錄值； 步驟404，判斷在刪除車輛ID值X后原始車輛ID列表中是否已空如果是則轉(zhuǎn)405，如果不是則轉(zhuǎn)步驟406 ； 步驟405，刪除該條事實表元組，即內(nèi)存中只保存有車輛信息的元組，無車輛信息的元組立即刪除； 步驟406，判斷數(shù)組M中是否有還有列表，如果有則轉(zhuǎn)步驟403，如果沒有則轉(zhuǎn)步驟407 ； 步驟407，結(jié)束。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的計算機中基于數(shù)據(jù)立方體的物流智能交易數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，貨物匹配立方體進行新增貨運需求變更包括以下步驟: 步驟501，計算機讀取新增的貨物待運需求； 步驟502，判斷該貨物是否已找到運輸車輛并達成交易意向，如果沒有則轉(zhuǎn)步驟503，如果已達成交易意向則轉(zhuǎn)步驟508 ； 步驟503，分析本條原始記錄并將其記錄進維度表中:計劃目的位置信息存入目的空間維度表，計劃初始位置信息存入發(fā)貨空間維度表，計劃時間信息存入時間維度表，貨物類型存入貨物類型表，貨物重量進行計算并存入重量區(qū)間表； 步驟504，針對步驟503中的信息進行泛化操作:將位置信息進行泛化由經(jīng)緯度轉(zhuǎn)變?yōu)樨浳锼诘貐^(qū)的區(qū)縣、城市記錄，按照需要計劃時間泛化為天，貨物類型泛化為物流運輸業(yè)車輛類型信息，重量區(qū)間不做泛化處理； 步驟505，判斷貨物所處地區(qū)、所在時間段、貨物所屬的類型在空閑運力區(qū)間是否已有相同目的地記錄；如果沒有相同記錄則轉(zhuǎn)步驟506，如果有則讀取該記錄并轉(zhuǎn)步驟507 ；步驟506，增加一條事實表元組并用當前各維度值賦值； 步驟507，將原始貨物信息表中的貨物主鍵ID記錄進本條事實表元組的原始貨物id列表中； 步驟508，結(jié)束。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的計算機中基于數(shù)據(jù)立方體的物流智能交易數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，貨物匹配立方體進行貨運需求清除變更包括以下步驟: 步驟601，計算機讀取貨運需求清除請求并提取車輛ID值X ; 步驟602，搜索事實表中的原始貨物ID列表并將搜出的含有車輛ID值X的列表存入數(shù)組M ; 步驟603，從數(shù)組M中取出一個列表刪除其中的車輛ID值X記錄值； 步驟604，判斷在刪除車輛ID值X值后原始貨物ID列表中是否已空，如果是則轉(zhuǎn)步驟605，如果不是則轉(zhuǎn)步驟606 ； 步驟605，刪 除該條事實表元組，即內(nèi)存中只保存有貨物托運信息的元組，無貨物托運信息的元組立即刪除； 步驟606，判斷數(shù)組M中是否有還有列表，如果有則轉(zhuǎn)步驟603，如果沒有則轉(zhuǎn)步驟`607 ； 步驟607，結(jié)束。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的計算機中基于數(shù)據(jù)立方體的物流智能交易數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，車輛匹配處理流程包括以下步驟: 步驟701,計算機收到一條車輛匹配需求； 步驟702，判斷在當前時間或計劃運輸時間，貨物附近是否有待接貨的貨運車輛資源，如果有則轉(zhuǎn)步驟703，如果沒有則步驟轉(zhuǎn)706 ； 步驟703，判斷是否有符合車輛類型及噸位要求的車輛如果有則轉(zhuǎn)步驟704，如果沒有則轉(zhuǎn)步驟706 ； 步驟704，判斷是否有空余運力在貨物重量以上車輛，如果有則轉(zhuǎn)步驟705，如果不是則轉(zhuǎn)步驟706 ； 步驟705，判斷是否有途徑貨物目的地的車輛，如果有則轉(zhuǎn)步驟707，如果不是則轉(zhuǎn)步驟 706 ； 步驟706，判斷是否需要擴大搜索范圍，如果是則由計算機設(shè)定擴大起始地空間維度或時間維度的搜索范圍，轉(zhuǎn)步驟702，如果不是則轉(zhuǎn)步驟708 ； 步驟707，將符合條件的車輛信息列表返回給計算機； 步驟708，結(jié)束。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的計算機中基于數(shù)據(jù)立方體的物流智能交易數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，貨物匹配處理流程包括以下步驟: 步驟801,計算機收到一條貨物匹配需求； 步驟802，判斷當前時間或計劃開始運輸時間段內(nèi)車輛附近有無待運貨物，如果有則轉(zhuǎn)步驟803，如果沒有則轉(zhuǎn)步驟806 ； 步驟803，判斷是否有符合車輛運輸條件的貨物類型待運輸，如果有則轉(zhuǎn)步驟804，如果沒有則轉(zhuǎn)步驟806 ； 步驟804，判斷是否有貨物重量在本車空余運力范圍內(nèi)的貨物待運輸，如果有則轉(zhuǎn)步驟`805，如果不是則轉(zhuǎn)步驟806 ；步驟805，判斷貨物的目的地是否與車輛目的地一致或在車輛路線經(jīng)過的地區(qū)，如果有則轉(zhuǎn)步驟807，如果不是則轉(zhuǎn)步驟806 ； 步驟806，根據(jù)計算機設(shè)定判斷是否需要擴大起始地空間維度和發(fā)貨時間維度搜索范圍，如果是則轉(zhuǎn)步驟802，如果不是則轉(zhuǎn)步驟808 ； 步驟807，將符合條件的貨物信息列表返回給計算機； 步驟808，結(jié)束。
【文檔編號】G06F17/30GK103955814SQ201410189039
【公開日】2014年7月30日 申請日期:2014年5月6日 優(yōu)先權(quán)日:2014年5月6日
【發(fā)明者】潘毅 申請人:北京大學工學院南京研究院