基于灰色系統(tǒng)理論水產養(yǎng)殖投入產出預測方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及基于灰色系統(tǒng)理論水產養(yǎng)殖投入產出預測方法，首先建立報告期經濟投入產出模型，獲得投入、產出系數，接著利用GM(1，1)模型預測最終水產養(yǎng)殖的需求量(上下限)、資源保證程度(最高量和最低量)；然后通過定性分析與定量研究，對未來各階段投入產出系數進行修正和設計灰色投入產出優(yōu)化模型；最后進行模型計算取得多種可供選擇的優(yōu)化方案并進行綜合論證評價，確定最滿意方案。該方法做到了方法互補，求解比較容易而且便于灰靶決策。
【專利說明】基于灰色系統(tǒng)理論水產養(yǎng)殖投入產出預測方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及水產養(yǎng)殖【技術領域】，具體涉及一種基于灰色系統(tǒng)理論水產養(yǎng)殖投入產出預測方法。
【背景技術】
[0002]水產養(yǎng)殖業(yè)是我國漁 業(yè)的重要組成部分，也是漁業(yè)發(fā)展的主要增長點。我國的漁業(yè)發(fā)展重心實現(xiàn)了由“捕撈為主”向“養(yǎng)殖為主”的轉移，促使水產養(yǎng)殖業(yè)發(fā)生了巨大變化。工廠化養(yǎng)魚、網箱養(yǎng)魚、流水養(yǎng)魚等各種高產養(yǎng)殖方式，立體利用水域、水陸復合生產的生態(tài)漁業(yè)，以及能量充分利用等各種高效利用模式得以較為廣泛的應用，保持漁業(yè)資源和水域資源重復利用以實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的生產技術也已經越來越被生產者接受和掌握。同時，以生物技術(細胞工程及基因工程應用)、信息技術為主的漁業(yè)高新技術也有了較大發(fā)展，有些已在生產中發(fā)揮了舉足輕重的作用。
[0003]灰色系統(tǒng)理論是我國控制論專家鄧聚龍教授于1982年創(chuàng)立的。近幾年，它已迅速地滲透到經濟、氣象、生態(tài)、水利、生物、軍事、醫(yī)學、教育、水電能源、地質勘探、交通運輸、過程控制、環(huán)境保護等眾多領域，其理論研究和應用研究都有了很大的進展。在灰色系統(tǒng)理論的帶動下，相繼產生了 “灰色水文學”、“灰色育種學”、“灰色控制理論”、“灰色混沌理論”、“區(qū)域經濟灰色分析”等一批新興交叉學科，灰色系統(tǒng)理論正以蓬勃的生機向前發(fā)展。
[0004]大規(guī)模生產導致的經濟效益簡稱規(guī)模經濟(Economies of scale),是指在一定的產量范圍內，隨著產量的增加，平均成本不斷降低的事實。規(guī)模經濟是由于一定的產量范圍內，固定成本可以認為變化不大，那么新增的產品就可以分擔更多的固定成本，從而使總成本下降。養(yǎng)殖戶整體計算產量和效益時，往往發(fā)現(xiàn)飼料系數偏高，養(yǎng)殖成本高，產量近幾年逐漸增加，而效益卻沒有增加多少，有時甚至下降，收效甚微。近幾年來，魚價低迷，而塘租、飼料、人工、水電等成本逐年增加，許多養(yǎng)殖戶面臨著上述同樣的困惑和窘境，養(yǎng)殖的出路到底在哪里已經成為較多養(yǎng)殖戶關注的熱點。

【發(fā)明內容】

[0005]本發(fā)明的目的在于提出一種基于灰色系統(tǒng)理論水產養(yǎng)殖的投入產出預測方法，其能解決養(yǎng)殖戶僅憑經驗選擇養(yǎng)殖模式、養(yǎng)殖技術，從而造成不能合理利用養(yǎng)殖資源的問題。
[0006]為了達到上述目的，本發(fā)明所采用的技術方案如下:
[0007]基于灰色系統(tǒng)理論水產養(yǎng)殖投入產出預測方法，其包括以下步驟:
[0008]步驟1、建立投入產出模型:
[0009]在下列約束條件下:
[0010]{E-A)X>?{Y)
[0011]Θ(Α)Χ<Θ(3)
[0012]X≥ O[0013]尋求一組決策變量X = [X1, X2, K, Xn],使得目標函數f (X)達到最大值；
[0014]其中，(E-A)為列昂節(jié)夫矩陣；?^)為灰色需求參數，--為灰色投入系數，
?(")為灰色約束量；
[0015]目標函數為:
【權利要求】
1.基于灰色系統(tǒng)理論水產養(yǎng)殖投入產出預測方法，其特征在于，包括以下步驟: 步驟1、建立投入產出模型: 在下列約束條件下: {E-A)X>?{Y) ?{A)X <?{B) X≥O 尋求一組決策變量X = [X1, X2, K, xn]，使得目標函數f (X)達到最大值； 其中，(E-A)為列昂節(jié)夫矩陣；為灰色需求參數，O?為灰色投入系數為灰色約束量； 目標函數為: max (I) 哨4?，吳] 式中，Kj是?#)的下限白化值，K為凈產值向量，々是?(尤)的上限白化值； 步驟2、用GM(1，I)模型預測未來各時段對最終產品的需求量和資源保證程度: 設原始序列X(°) = ?(°)(1)^°)(2)，1^(°)洲}，對其進行一次累加得到父(1) = {Χω⑴，Χ(1)⑵，L，X(1) (N) }，其中義⑴⑷=Zt1 f Ii) GM(1，I)模型的白化方程是:
2.如權利要求1所述的基于灰色系統(tǒng)理論水產養(yǎng)殖投入產出預測方法，其特征在于，步驟I中，取連續(xù)值或離散值。
【文檔編號】G06Q10/04GK103955767SQ201410178795
【公開日】2014年7月30日 申請日期:2014年4月29日 優(yōu)先權日:2014年4月29日
【發(fā)明者】王廣軍, 張良均, 王海英, 謝駿, 余燕團, 余德光, 李志斐, 郁二蒙, 魏南, 龔望寶, 夏耘, 蔡曉丹 申請人:中國水產科學研究院珠江水產研究所, 廣州泰迪智能科技有限公司