一種由計(jì)算機(jī)執(zhí)行的圖像處理方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種圖像處理方法，將選取的儀器特征矩陣p(i，j)；與輸入圖像的每一幀矩陣數(shù)據(jù)d(i)，計(jì)算d(i)和pT(i，j)的卷積作為再卷積矩陣c(i)；計(jì)算p(i，j)和d(i)的歸一化再卷積矩陣c*(i)，設(shè)定閾值fm，判斷c*(i)的每一點(diǎn)是否大于fm，若是則判定此點(diǎn)為數(shù)據(jù)突變點(diǎn)或者數(shù)據(jù)遠(yuǎn)大于背景的數(shù)據(jù)點(diǎn)，重復(fù)上述步驟，直至c*(i)中所有數(shù)據(jù)點(diǎn)均小于fm；此時(shí)獲得去除數(shù)據(jù)突變點(diǎn)和數(shù)據(jù)遠(yuǎn)大于背景的數(shù)據(jù)點(diǎn)后的矩陣數(shù)據(jù)，記作db(k)；計(jì)算db(k)和p(i，j)的卷積，記作cb(i)；通過Gauss-Seidel迭代或Richardson-Lucy迭代方式恢復(fù)數(shù)據(jù)背景；重復(fù)上述步驟直到得到收斂結(jié)果作為重建后的背景數(shù)據(jù)。本發(fā)明的圖像處理方法所獲得的圖像最大化恢復(fù)了圖像信息，通過充分利用對儀器和目標(biāo)的先驗(yàn)知識，實(shí)現(xiàn)較大動態(tài)范圍內(nèi)的圖像還原和特定的信息提取。
【專利說明】一種由計(jì)算機(jī)執(zhí)行的圖像處理方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及數(shù)字圖像處理領(lǐng)域，特別涉及一種由計(jì)算機(jī)執(zhí)行的迭代圖像處理方法。
【背景技術(shù)】
[0002]常用的處理算法采用迭代計(jì)算，提高信噪比。在有噪聲和對成像系統(tǒng)參數(shù)不可能完美獲取的情況下，由于不能嚴(yán)格地解反演的積分方程，基本思想是定義一個(gè)目標(biāo)參量，通過迭代使這個(gè)目標(biāo)參量達(dá)到極值。再定義一個(gè)極值穩(wěn)定條件，當(dāng)條件滿足時(shí)，認(rèn)為圖像已經(jīng)完成優(yōu)化。比較有代表性地算法是最大熵算法，通過“熵”這一統(tǒng)計(jì)量地最大化，處理圖像。一般的迭代過程，由于只是在運(yùn)算初始使用了成像系統(tǒng)特征，隨后地計(jì)算過程會持續(xù)將彌散信號聚集到點(diǎn)源中去，隨著信噪比的提高，也丟失原始信息。因此，需要提供一種新的圖像處理方法，能夠克服現(xiàn)有技術(shù)中的所述缺陷。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明提供了一種由計(jì)算機(jī)執(zhí)行的圖像處理方法，包括如下步驟:
[0004]S1、選取儀器特征矩陣P (i，j)；
[0005]S2、對于輸入圖像的每一幀矩陣數(shù)據(jù)d(i)，計(jì)算d(i)和pT(i，j)的卷積作為再卷積矩陣c(i)；
[0006]S3、當(dāng)矩陣數(shù)據(jù)d(i)中不存在背景或者背景b(i)已知，則進(jìn)入步驟S9 ；
[0007]S4、計(jì)算p(i, j)和d(i)的歸一化再卷積矩陣CiXi),
【權(quán)利要求】
1.一種由計(jì)算機(jī)執(zhí)行的圖像處理方法，其特征在于，包括如下步驟: 51、選取儀器特征矩陣P(i，j)； 52、對于輸入圖像的每一幀矩陣數(shù)據(jù)d(i)，計(jì)算d(i)和pT(i，j)的卷積作為再卷積矩陣c⑴； 53、當(dāng)矩陣數(shù)據(jù)d(i)中不存在背景或者背景b(i)已知，則進(jìn)入步驟S9; 54、計(jì)算p(i,j)和d(i)的歸一化再卷積矩陣CiXi),
2.根據(jù)權(quán)利要求1的方法，其特征在于，在所述步驟S7中通過如下公式，采用Gauss-Seidel迭代方式恢復(fù)數(shù)據(jù)背景:

3.根據(jù)權(quán)利要求1的方法，其特征在于，在所述步驟S7中通過如下公式，采用帶有收斂因子的Gauss-Seidel迭代方式恢復(fù)數(shù)據(jù)背景:
4.根據(jù)權(quán)利要求1的方法，其特征在于，在所述步驟S7中通過如下公式采用Richardson-Lucy迭代方式恢復(fù)數(shù)據(jù)背景:
5.根據(jù)權(quán)利要求1的方法，其特征在于，在所述步驟S9中通過如下公式采用Gauss-Seidel迭代方式計(jì)算真實(shí)矩陣數(shù)據(jù):
6.根據(jù)權(quán)利要求1的方法，其特征礙于，在所述步驟S9中通過如下公式，采用帶有收斂因子的Gauss-Seidel迭代方式計(jì)算真實(shí)矩陣數(shù)據(jù):
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步驟S9中通過如下公式采用Richardson-Lucy迭代方式計(jì)算真實(shí)矩陣數(shù)據(jù):
【文檔編號】G06T1/00GK103971319SQ201410160910
【公開日】2014年8月6日 申請日期:2014年4月21日 優(yōu)先權(quán)日:2013年5月13日
【發(fā)明者】段然, 李菂 申請人:段然, 李菂