一種可修系統(tǒng)故障次數(shù)的確定方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種可修系統(tǒng)故障次數(shù)的確定方法,該方法改進(jìn)了使用廣義更新過程建立的Kijima虛壽命模型來描述不完全維修模型,使用極大似然參數(shù)估計得到了上述過程的相關(guān)參數(shù),使用MonteCarlo(MC)模擬得到了故障時間,計算不同時間不完全維修時平均故障次數(shù);其包括如下步驟:確定Kijima虛壽命模型的廣義更新過程,GRP過程的參數(shù)確定,計算不同時間不完全維修時平均故障次數(shù),用以確定可修系統(tǒng)在不完全維修狀態(tài)下的故障發(fā)生次數(shù)。采用本發(fā)明確定可修系統(tǒng)在不完全維修狀態(tài)下的故障發(fā)生次數(shù),得出的數(shù)據(jù)更接近于實際情況,優(yōu)于不完全維修和一般維修確定的故障次數(shù)。
【專利說明】一種可修系統(tǒng)故障次數(shù)的確定方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]左發(fā)安全系統(tǒng)工程,澄避羞遂!可修系統(tǒng)在不完全維修狀態(tài)下的故障發(fā)生次數(shù)的確定。
【背景技術(shù)】
[0002]系統(tǒng)工程中關(guān)于維修的概念已經(jīng)過了一定的發(fā)展。一些假設(shè)系統(tǒng)故障后能“維修如新”或被一個新部件直接替換掉,統(tǒng)稱為“完全維修”。基于“完全維修”的假設(shè),可修系統(tǒng)的可靠性已有了充分研究。但在實際中運行的系統(tǒng)會隨運行時間的增長而產(chǎn)生疲勞及磨損老化,導(dǎo)致完全維修模型的假設(shè)難以滿足。提出了“最小維維修論”,最小維修不改變系統(tǒng)的工作年齡,但由于最小維修時間分布的比較復(fù)雜性,作可靠性的深入研究較為困難。一種不完全維修論中,系統(tǒng)故障時以概率/7進(jìn)行完全維修,以概率1- P進(jìn)行“最小維修”。
[0003]對于不完全維修的研究,目前主要有陳相侄的基于不完全維修的二維產(chǎn)品保證成本研究;葉培釩的不完全維修前提下基于狀態(tài)維修策略最優(yōu)化模型研究;王小林等的基于沖擊模型劣化系統(tǒng)的不完全維修決策;葛恩順等的不完全維修下的單部件系統(tǒng)視情維修及更換策略;康建設(shè)等的基于故障率減少的不完全維修模型;劉天斌等的基于貝葉斯分析的不完全維修條件下可修系統(tǒng)的參數(shù)估計。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0004]本發(fā)明的目的在于提出一種改進(jìn)的不完全維修的系統(tǒng)模擬方法,該方法使用Kijima虛壽命模型描述廣義更新過程,并使用極大似然參數(shù)估計和MC模擬得到過程中的參數(shù),最后使用相同數(shù)據(jù)模擬得到了完全維修、一般維修和不完全維修的不同時間的平均故障次數(shù),并進(jìn)行了比較。
[0005]1.基于Kijima虛壽命模型的廣義更新過程
設(shè)Λ(?)為到時間t的故障數(shù),調(diào):!)為相應(yīng)的更新函數(shù),F(xiàn)(i)和/的分別為系統(tǒng)故障時間的累積分布函數(shù)和概率密度函數(shù)。在廣義更新理論中,在考慮了按照非負(fù)增量馬爾科夫計數(shù)過程下,解釋了漸進(jìn)性和單調(diào)性。使用廣義更新原理,從可修系統(tǒng)的虛壽命發(fā)展了不完全維修模型,表述如下:對于一個可修系統(tǒng),從?=0開始,連續(xù)故障時間?1;?2,….,故障時間之間的時間表示為尤二匕-匕+同時弋被附加到第次維修后的系統(tǒng)附加壽命。定義&=0。設(shè)7第/?次的維修度并匕=0。虛擬壽命的概念還考慮到維護(hù)效率。設(shè)Kn為第/?次維修后的虛壽命。在Kijima I中假設(shè)第η次維修能消除來源于到tn,即Zn時間內(nèi)產(chǎn)生的損傷,其中q是修理度參數(shù),第η次失效時間Zn的分布如式(I)所示。
[0006]
【權(quán)利要求】
1.一種可修系統(tǒng)故障次數(shù)的確定方法,其特征在于,該方法使用廣義更新過程建立的Kijima虛壽命模型來描述不完全維修模型,使用極大似然參數(shù)估計得到了上述過程的相關(guān)參數(shù),使用Monte Carlo (MC)模擬得到了故障時間,計算不同時間不完全維修時平均故障次數(shù),用以確定可修系統(tǒng)在不完全維修狀態(tài)下的故障發(fā)生次數(shù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,其包括如下步驟: (1)確定Kijima虛壽命模型的廣義更新過程;更新過程的描述包括如下幾個方面: 第η次失效時間Zn的分布如式(I)所示,
【文檔編號】G06F9/455GK103838619SQ201410096214
【公開日】2014年6月4日 申請日期:2014年3月17日 優(yōu)先權(quán)日:2014年3月17日
【發(fā)明者】宋佰超, 陳善樂, 崔鐵軍 申請人:宋佰超