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一種基于ocr字符識(shí)別技術(shù)的視頻檢索方法

文檔序號(hào):6538910閱讀:307來源:國(guó)知局
一種基于ocr字符識(shí)別技術(shù)的視頻檢索方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于OCR字符識(shí)別技術(shù)的視頻檢索方法,以實(shí)現(xiàn)視頻特征檢索的同時(shí),識(shí)別畫面上的字符。其包括以下步驟:步驟1)選擇所需檢索的原始視頻;步驟2)輸入檢索條件;步驟3)原始視頻導(dǎo)入并自動(dòng)轉(zhuǎn)碼;步驟4)檢索視頻中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo);步驟5)判斷是否有活動(dòng)目標(biāo);步驟6)目標(biāo)類別檢測(cè);步驟7)檢測(cè)該運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的特征;步驟8)截取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的關(guān)鍵幀;步驟9)對(duì)關(guān)鍵幀進(jìn)行OCR字符識(shí)別;步驟10)檢索結(jié)果儲(chǔ)存與展示。本發(fā)明的視頻檢索方法能獲取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的更多特征,實(shí)現(xiàn)視頻檢索和OCR字符識(shí)別的結(jié)合。
【專利說明】—種基于OCR字符識(shí)別技術(shù)的視頻檢索方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于視頻處理【技術(shù)領(lǐng)域】,涉及一種視頻分析方法,具體而言涉及一種基于OCR字符識(shí)別技術(shù)的視頻檢索方法。
【背景技術(shù)】
[0002]視頻監(jiān)控系統(tǒng)的建設(shè)規(guī)模不斷擴(kuò)大,并且逐漸高清化。視頻的數(shù)量迅速提升,并且視頻中所攜帶的信息量也越來越多??焖?gòu)囊曨l大數(shù)據(jù)中挖掘信息,顯得尤為重要。
[0003]視頻檢索技術(shù)已經(jīng)開始在公安視頻偵查等領(lǐng)域得到應(yīng)用。例如,在海量視頻中查找“一輛從東往西開的紅色出租車”。檢索后,再通過人工查看照片,回溯視頻等方式,進(jìn)行排查。而對(duì)于目標(biāo)畫面中的一些字符,例如車牌信息,也是通過人眼進(jìn)行識(shí)別,信息難于共享,無(wú)法支持?jǐn)?shù)據(jù)搜索。而實(shí)際上,字符的部分排查工作完全可以交由計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理。如果視頻檢索結(jié)合OCR字符識(shí)別技術(shù),將能從視頻畫面中獲取更多的信息,例如該出租車的車牌、車標(biāo)、出租公司名以及車貼,甚至車檢、保險(xiǎn)單等信息。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]為克服現(xiàn)有技術(shù)中的缺點(diǎn),本發(fā)明的目的在于提供一種基于OCR字符識(shí)別技術(shù)的視頻檢索方法,該視頻檢索方法除了檢索目標(biāo)特征外,還能從視頻中獲取字符的信息,并以直觀方式展現(xiàn)出來。
[0005]為實(shí)現(xiàn)上述技術(shù)目的,達(dá)到上述技術(shù)效果,本發(fā)明通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn):一種基于OCR字符識(shí)別技術(shù)的視頻檢索方法,其包括一視頻檢索系統(tǒng),所述視頻檢索系統(tǒng)通過與OCR字符識(shí)別技術(shù)的結(jié)合,在海量視頻中查找目標(biāo)的字符信息,具體包括以下步驟:
步驟I)選擇所需檢索的視頻
確定進(jìn)行視頻檢索的海量視頻庫(kù),記為原始視頻;
步驟2)檢索條件輸入
在所述視頻檢索系統(tǒng)中輸入檢索條件,包括靜態(tài)特征和動(dòng)態(tài)特征;
步驟3)視頻導(dǎo)入并轉(zhuǎn)碼
所述視頻檢索系統(tǒng)自動(dòng)將選中的所述原始視頻導(dǎo)入到所述視頻檢索系統(tǒng)的分析服務(wù)器中,并將不同編碼格式的原始視頻轉(zhuǎn)碼成為標(biāo)準(zhǔn)的H.264編碼格式視頻,記為標(biāo)準(zhǔn)視頻;步驟4)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)
所述視頻監(jiān)測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)所述標(biāo)準(zhǔn)視頻中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo),在分析初始階段以背景去除法摘錄視頻中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo);
步驟5)確認(rèn)是否有目標(biāo)
根據(jù)上述檢測(cè)結(jié)果,所述視頻檢索系統(tǒng)判斷視頻中是否有運(yùn)動(dòng)目標(biāo),如果沒有,則直接輸出結(jié)果;如果有,則繼續(xù)確認(rèn)所述運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的類別與特征;
步驟6)目標(biāo)類別檢測(cè)
所述視頻檢索系統(tǒng)對(duì)所述運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的類別進(jìn)行識(shí)別,確定目標(biāo)是人物、車輛或者其他;
步驟7)目標(biāo)特征檢測(cè)
所述視頻檢索系統(tǒng)對(duì)所述運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的特征進(jìn)行識(shí)別,所述特征包括所述運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的靜態(tài)特征和所述運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的動(dòng)態(tài)特征;
步驟8)目標(biāo)關(guān)鍵幀選取
所述視頻檢索系統(tǒng)為每個(gè)檢測(cè)到的運(yùn)動(dòng)目標(biāo),選取一個(gè)關(guān)鍵幀,要求所述運(yùn)動(dòng)目標(biāo)在所述關(guān)鍵巾貞的畫面中占的比例最大;
步驟9)目標(biāo)關(guān)鍵巾貞的OCR字符識(shí)別
所述視頻檢索系統(tǒng)采用所述OCR字符識(shí)別技術(shù)對(duì)所述關(guān)鍵幀進(jìn)行OCR字符識(shí)別,識(shí)別所述關(guān)鍵幀中的字符信息,獲取識(shí)別結(jié)果以及對(duì)應(yīng)的可信度;
步驟10)結(jié)果儲(chǔ)存與展示
所述視頻檢索系統(tǒng)將視頻檢索和OCR字符識(shí)別的結(jié)果進(jìn)行儲(chǔ)存展示。
[0006]進(jìn)一步的,在步驟2中,配置好所述視頻檢索系統(tǒng)的檢索條件后,其他所有視頻分析和OCR字符識(shí)別工作將由所述視頻檢索系統(tǒng)所述自動(dòng)完成。
[0007]進(jìn)一步的,在步驟10中,展示結(jié)果以所述運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的關(guān)鍵幀作為索引,與檢索條件的相似度高低進(jìn)行排列,并列出OCR字符識(shí)別結(jié)果。
[0008]優(yōu)選的,所述識(shí)別結(jié)果支持根據(jù)字符或特征進(jìn)行篩選,以及后續(xù)的根據(jù)文字搜索。
[0009]本發(fā)明的有益效果是:
1、利用OCR字符識(shí)別技術(shù),可以識(shí)別視頻畫面中所帶的字符如車牌、品牌商標(biāo)等信息;
2、可以利用視頻中的字符、車牌號(hào)、品牌商標(biāo)等信息作為視頻的檢索條件進(jìn)行輸入。
[0010]上述說明僅是本發(fā)明技術(shù)方案的概述,為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術(shù)手段,并可依照說明書的內(nèi)容予以實(shí)施,以下以本發(fā)明的較佳實(shí)施例并配合附圖詳細(xì)說明如后。本發(fā)明的【具體實(shí)施方式】由以下實(shí)施例及其附圖詳細(xì)給出。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0011]此處所說明的附圖用來提供對(duì)本發(fā)明的進(jìn)一步理解,構(gòu)成本申請(qǐng)的一部分,本發(fā)明的示意性實(shí)施例及其說明用于解釋本發(fā)明,并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的不當(dāng)限定。在附圖中:
圖1是本發(fā)明的一種基于OCR字符識(shí)別技術(shù)的視頻檢索方法的流程示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0012]下面將參考附圖并結(jié)合實(shí)施例,來詳細(xì)說明本發(fā)明。
[0013]實(shí)施例1:
公安刑偵或者其他部門進(jìn)行視頻查看時(shí),往往需要調(diào)取海量的視頻,查找具有某個(gè)特征的某個(gè)目標(biāo),同時(shí)還關(guān)注該目標(biāo)或者周邊環(huán)境中所帶的字符信息,尤其是目標(biāo)車輛的車牌車標(biāo)等信息。
[0014]如果某案件中,嫌疑車輛是某出租公司的一輛紅色出租車,現(xiàn)調(diào)取了大量視頻,需要確認(rèn)該車的去向。使用本發(fā)明的基于OCR字符識(shí)別技術(shù)的視頻檢索方法可輕松高效的完成。具體處理方式如下,參見圖1所示:
步驟I)選擇所需檢索的視頻 選擇所需進(jìn)行視頻檢索的海量視頻,可以下載到本地的視頻文件,也可以是視頻監(jiān)控系統(tǒng)的存儲(chǔ)服務(wù)器中的視頻;
步驟2)檢索條件輸入
輸入檢索條件,在該例中,需要檢索的是“一輛紅色出租車”,輸入完成后提交確認(rèn),之后的步驟將自動(dòng)完成,OCR字符識(shí)別也將在檢索后自動(dòng)進(jìn)行,無(wú)需特別設(shè)置。
[0015]步驟3)視頻導(dǎo)入并轉(zhuǎn)碼
視頻檢索系統(tǒng)自動(dòng)將所選擇的視頻導(dǎo)入到分析服務(wù)器中。調(diào)取的視頻來自不同監(jiān)控點(diǎn),視頻編碼格式可能多樣,為了方便處理,需要將不同編碼格式的原始視頻轉(zhuǎn)碼成為標(biāo)準(zhǔn)的H.264編碼格式視頻;
步驟4)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)
對(duì)轉(zhuǎn)碼完成后的視頻,檢測(cè)視頻中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。視頻偵查時(shí)一般不關(guān)注固定背景,例如停在車位中的車。所以在分析初始階段,需要以背景去除法,摘錄視頻中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo),這目標(biāo)可能是行駛的車輛,或者人行道的行人,或者紅綠燈的變化等;
步驟5)確認(rèn)是否有目標(biāo)
根據(jù)上述檢測(cè)結(jié)果,判斷視頻中是否有運(yùn)動(dòng)目標(biāo),如果沒有,則直接輸出結(jié)果;如果有,則進(jìn)入下一步,視頻檢索系統(tǒng)進(jìn)行人、車分類;
步驟6)目標(biāo)類別檢測(cè)
視頻檢索系統(tǒng)對(duì)所檢測(cè)出來的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的類別進(jìn)行識(shí)別,類別包括人、車、其他。在此例中,只需關(guān)注的類別是“車”;
步驟7)目標(biāo)特征檢測(cè)
視頻檢索系統(tǒng)對(duì)檢測(cè)出來的“車”的特征進(jìn)行識(shí)別,識(shí)別的特征包括目標(biāo)的靜態(tài)特征如顏色、紋理,以及目標(biāo)的動(dòng)態(tài)特征,如移動(dòng)方向。此例中,只需關(guān)注顏色是“紅色”的車;步驟8)目標(biāo)關(guān)鍵幀選取
為每輛檢測(cè)到的“紅色的車”,選取一個(gè)關(guān)鍵幀,要求目標(biāo)在該幀畫面中占的比例最大。所述關(guān)鍵幀可以作為結(jié)果展示時(shí)目標(biāo)的索引,也將作為OCR字符識(shí)別的對(duì)象;
步驟9)目標(biāo)關(guān)鍵巾貞的OCR字符識(shí)別
對(duì)所述的“紅色的車”的關(guān)鍵幀,進(jìn)行OCR字符識(shí)別,識(shí)別照片中的字符,例如車牌、車標(biāo)、車門中的出租車公司信息等,并獲取識(shí)別結(jié)果及對(duì)應(yīng)的可信度;
步驟10)結(jié)果儲(chǔ)存與展示
將視頻檢索和OCR字符識(shí)別的結(jié)果進(jìn)行儲(chǔ)存和展示。展示結(jié)果以目標(biāo)的關(guān)鍵幀作為索弓I,按檢索條件的相似度高低進(jìn)行排列,并顯示OCR字符識(shí)別結(jié)果。此例中,“紅色的車”的照片將排在前列,點(diǎn)擊該照片,可以播放該目標(biāo)對(duì)應(yīng)的原始視頻片段,以及OCR檢測(cè)的字符結(jié)果。系統(tǒng)支持通過字符,例如車牌后進(jìn)行搜索。通過這些方式,大大減少視頻信息挖掘所需時(shí)間。
[0016]以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例而已,并不用于限制本發(fā)明,對(duì)于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說,本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi),所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等,均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1.一種基于OCR字符識(shí)別技術(shù)的視頻檢索方法,其特征在于,視頻檢索系統(tǒng)通過與OCR字符識(shí)別技術(shù)的結(jié)合,在海量視頻中查找目標(biāo)的字符信息,具體包括以下步驟: 步驟I)選擇所需檢索的視頻 確定進(jìn)行視頻檢索的海量視頻庫(kù),記為原始視頻; 步驟2)檢索條件輸入 在所述視頻檢索系統(tǒng)中輸入檢索條件,包括靜態(tài)特征和動(dòng)態(tài)特征; 步驟3)視頻導(dǎo)入并轉(zhuǎn)碼 所述視頻檢索系統(tǒng)自動(dòng)將選中的所述原始視頻導(dǎo)入到所述視頻檢索系統(tǒng)的分析服務(wù)器中,并將不同編碼格式的原始視頻轉(zhuǎn)碼成為標(biāo)準(zhǔn)的H.264編碼格式視頻,記為標(biāo)準(zhǔn)視頻;步驟4)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè) 所述視頻監(jiān)測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)所述標(biāo)準(zhǔn)視頻中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo),在分析初始階段以背景去除法摘錄視頻中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo); 步驟5)確認(rèn)是否有目標(biāo) 根據(jù)上述檢測(cè)結(jié)果,所述視頻檢索系統(tǒng)判斷視頻中是否有運(yùn)動(dòng)目標(biāo),如果沒有,則直接輸出結(jié)果;如果有,則繼續(xù)確認(rèn)所述運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的類別與特征; 步驟6)目標(biāo)類別檢測(cè) 所述視頻檢索系統(tǒng)對(duì)所述運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的類別進(jìn)行識(shí)別,確定目標(biāo)是人物、車輛或者其他; 步驟7)目標(biāo)特征檢測(cè) 所述視頻檢索系統(tǒng)對(duì)所述運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的特征進(jìn)行識(shí)別,所述特征包括所述運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的靜態(tài)特征和所述運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的動(dòng)態(tài)特征; 步驟8)目標(biāo)關(guān)鍵幀選取 所述視頻檢索系統(tǒng)為每個(gè)檢測(cè)到的運(yùn)動(dòng)目標(biāo),選取一個(gè)關(guān)鍵幀,要求所述運(yùn)動(dòng)目標(biāo)在所述關(guān)鍵巾貞的畫面中占的比例最大; 步驟9)目標(biāo)關(guān)鍵巾貞的OCR字符識(shí)別 所述視頻檢索系統(tǒng)采用所述OCR字符識(shí)別技術(shù)對(duì)所述關(guān)鍵幀進(jìn)行OCR字符識(shí)別,識(shí)別所述關(guān)鍵幀中的字符信息,獲取識(shí)別結(jié)果以及對(duì)應(yīng)的可信度; 步驟10)結(jié)果儲(chǔ)存與展示 所述視頻檢索系統(tǒng)將視頻檢索和OCR字符識(shí)別的結(jié)果進(jìn)行儲(chǔ)存展示。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于OCR字符識(shí)別技術(shù)的視頻檢索方法,其特征在于:在步驟2中,配置好所述視頻檢索系統(tǒng)的檢索條件后,其他所有視頻分析和OCR字符識(shí)別工作將由所述視頻檢索系統(tǒng)所述自動(dòng)完成。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于OCR字符識(shí)別技術(shù)的視頻檢索方法,其特征在于:在步驟10中,展示結(jié)果以所述運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的關(guān)鍵幀作為索引,與檢索條件的相似度高低進(jìn)行排列,并列出OCR子符識(shí)別結(jié)果。
【文檔編號(hào)】G06K9/00GK103761345SQ201410067419
【公開日】2014年4月30日 申請(qǐng)日期:2014年2月27日 優(yōu)先權(quán)日:2014年2月27日
【發(fā)明者】李志前, 姚領(lǐng)眾, 王小帥, 唐智 申請(qǐng)人:蘇州千視通信科技有限公司
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