一種基于參照?qǐng)D像的主要顏色的圖像增強(qiáng)方法
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種基于參照?qǐng)D像的主要顏色的圖像增強(qiáng)方法，其通過(guò)對(duì)參照?qǐng)D像以及待處理的原始圖像分別進(jìn)行主要顏色的提取，并根據(jù)原始圖像和參照?qǐng)D像的主要顏色對(duì)原始圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)的處理，從而使增強(qiáng)處理后的圖像的顏色效果與參照?qǐng)D像相近，從而實(shí)現(xiàn)濾鏡的多樣化以及自定義化，并且操作更快捷方便。
【專(zhuān)利說(shuō)明】—種基于參照?qǐng)D像的主要顏色的圖像增強(qiáng)方法【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種圖像增強(qiáng)方法，特別是一種基于參照?qǐng)D像的主要顏色的圖像增強(qiáng)方法。
【背景技術(shù)】
[0002]對(duì)圖像進(jìn)行美化已經(jīng)成為我們拍攝照片后一個(gè)必不可少的步驟，現(xiàn)有技術(shù)中主要是提供一些已經(jīng)預(yù)設(shè)好的濾鏡給用戶(hù)進(jìn)行選擇，但是這些需要程序預(yù)設(shè)存在濾鏡才能使用戶(hù)進(jìn)行使用，因此存在很大的局限性。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0003]本發(fā)明為解決上述問(wèn)題，提供了一種基于參照?qǐng)D像的主要顏色的圖像增強(qiáng)方法，從而實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)處理的多樣化以及自定義化。
[0004]為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案為:
[0005]一種基于參照?qǐng)D像的主要顏色的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于，包括以下步驟:
[0006]10.加載參照?qǐng)D像以及待處理的原始圖像；
[0007]20.對(duì)原始圖像和參照?qǐng)D像分別進(jìn)行主要顏色的提?。?br>
[0008]30.根據(jù)原始圖像和 參照?qǐng)D像的主要顏色對(duì)原始圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)的處理
[0009]作為優(yōu)選的實(shí)施例，所述的步驟20進(jìn)一步包括:
[0010]21.對(duì)原始圖像或參照?qǐng)D像進(jìn)行模糊處理，得到模糊圖像；
[0011]22.對(duì)模糊圖像進(jìn)行所有像素點(diǎn)的直方圖統(tǒng)計(jì)，以及計(jì)算紅、綠、藍(lán)三個(gè)通道的顏色最大值與顏色最小值，并最終得到父級(jí)顏色框；
[0012]23.根據(jù)所述的父級(jí)顏色框創(chuàng)建初始隊(duì)列，并對(duì)初始隊(duì)列進(jìn)行顏色拓展分割得到分割隊(duì)列；
[0013]24.對(duì)所述的分割隊(duì)列進(jìn)行排序得到排序隊(duì)列，并對(duì)排序隊(duì)列進(jìn)行顏色拓展分割得到最終隊(duì)列；
[0014]25.對(duì)所述的最終隊(duì)列進(jìn)行顏色提取，得到原始圖像或參照?qǐng)D像的主要顏色。
[0015]作為優(yōu)選的實(shí)施例，所述步驟21中的模糊處理為中值模糊處理或高斯模糊處理或均值模糊處理或卷積處理。
[0016]作為優(yōu)選的實(shí)施例，所述的步驟22進(jìn)一步包括:
[0017]221.創(chuàng)建一個(gè)大小為32*32*32的數(shù)組，并全部初始化為O ;
[0018]222.對(duì)所述的模糊圖像的每個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行遍歷，取得紅、綠、藍(lán)三個(gè)通道的顏色最大值與顏色最小值，并且在遍歷過(guò)程中對(duì)像素點(diǎn)出現(xiàn)的次數(shù)進(jìn)行直方圖統(tǒng)計(jì)到數(shù)組中；
[0019]223.根據(jù)直方圖統(tǒng)計(jì)到的數(shù)組以及紅、綠、藍(lán)三個(gè)通道的顏色最大值與顏色最小值，進(jìn)行父級(jí)顏色框的創(chuàng)建，并得到該父級(jí)顏色框的顏色個(gè)數(shù)、容積和顏色均值。
[0020]作為優(yōu)選的實(shí)施例，所述步驟223中的父級(jí)顏色框的顏色個(gè)數(shù)、容積和顏色均值的計(jì)算方法分別為:[0021]顏色個(gè)數(shù)為直方圖統(tǒng)計(jì)的數(shù)組在顏色范圍里出現(xiàn)的顏色個(gè)數(shù)；
[0022]容積為(rMax-rMin+1)* (gMax-gMin+1) * (bMax-bMin+1)；
[0023]顏色均值為顏色范圍里出現(xiàn)的顏色和除以顏色個(gè)數(shù)；
[0024]其中，
[0025]rMax, gMax, bMax分別為紅、綠、藍(lán)三個(gè)通道的顏色最大值；
[0026]rMin, gMin, bMin分別為紅、綠、藍(lán)三個(gè)通道的顏色最小值；
[0027]父級(jí)顏色框的顏色范圍為紅色通道范圍在rMin到rMax之間，綠色通道范圍在gMin到gMax之間,藍(lán)色通道范圍在bMin到bMax之間；
[0028]顏色和為顏色范圍內(nèi)每個(gè)索引出現(xiàn)的顏色值乘以該顏色值出現(xiàn)的個(gè)數(shù)，累加得到顏色和。
[0029]作為優(yōu)選的實(shí)施例，所述步驟23中根據(jù)所述的父級(jí)顏色框創(chuàng)建初始隊(duì)列，主要是根據(jù)創(chuàng)建的父級(jí)顏色框得到該父級(jí)顏色框的顏色個(gè)數(shù)，并通過(guò)對(duì)顏色個(gè)數(shù)從大到小的排序創(chuàng)建初始隊(duì)列。
[0030]作為優(yōu)選的實(shí)施例，所述步驟23中對(duì)初始隊(duì)列進(jìn)行顏色拓展分割得到分割隊(duì)列，主要是通過(guò)設(shè)置待提取的主要顏色的數(shù)量，然后利用中位分割法對(duì)初始隊(duì)列進(jìn)行分割，最終得到分割隊(duì)列。
[0031]作為優(yōu)選的實(shí)施例，所述的步驟24中對(duì)所述的分割隊(duì)列進(jìn)行排序得到排序隊(duì)列，主要是根據(jù)創(chuàng)建的父級(jí)顏色框得到該父級(jí)顏色框的容積，并通過(guò)對(duì)容積進(jìn)行從大到小的排序創(chuàng)建排序隊(duì)列。
[0032]作為優(yōu)選的實(shí)施例，所述的步驟24中對(duì)排序隊(duì)列進(jìn)行顏色拓展分割得到最終隊(duì)列，主要是通過(guò)設(shè)置待提取的主要顏色的數(shù)量，然后利用中位分割法對(duì)排序隊(duì)列進(jìn)行分割得到最終隊(duì)列。
[0033]作為優(yōu)選的實(shí)施例，所述步驟25中對(duì)所述的最終隊(duì)列進(jìn)行顏色提取得到原始圖像或參照?qǐng)D像的主要顏色，主要是按照最終隊(duì)列的順序得到原始圖像或參照?qǐng)D像的主要顏色。
[0034]作為優(yōu)選的實(shí)施例，所述的步驟30進(jìn)一步包括:
[0035]31.將參照?qǐng)D像及參照?qǐng)D像的主要顏色、原始圖像及原始圖像的主要顏色進(jìn)行色彩空間轉(zhuǎn)換，從RGB色彩空間轉(zhuǎn)為L(zhǎng)ab色彩空間，并分別得到各自的轉(zhuǎn)換圖像；
[0036]32.計(jì)算所述轉(zhuǎn)換圖像的映射數(shù)組，然后將映射數(shù)組分別與參照?qǐng)D像、原始圖像進(jìn)行計(jì)算得到各自的Lab色彩空間的顏色值，從而得到結(jié)果圖像；
[0037]33.對(duì)結(jié)果圖像進(jìn)行色彩空間轉(zhuǎn)換，從Lab色彩空間轉(zhuǎn)為RGB色彩空間，最終得到增強(qiáng)處理后的圖像。
[0038]作為優(yōu)選的實(shí)施例，所述的步驟31中從RGB色彩空間轉(zhuǎn)為L(zhǎng)ab色彩空間的計(jì)算方法如下:
[0039]f (X) = (0.431*R+0.342*G+0.178祁)/255.0 ；
[0040]f (Y) = (0.222*R+0.707*G+0.071 祁)/255.0 ；
[0041]f (Z) = (0.020*R+0.130*G+0.939祁)/255.0 ；
[0042]t (X) = f (X) /0.951, t (y) = f (Y), t (ζ) = f (Z) /1.089 ；
[0043]如果(t(y) > 0.008856)，[0044]f (t (y)) = pow (t (y), 0.33333)；
[0045]f (Light) = 116.0*f (t (y))-16.0 ；
[0046]否則，
[0047]f (t (y)) = 7.78*t (y) +16.0/116.0 ；
[0048]f (Light) = 903.3*t (y)；
[0049]如果(t(X) > 0.008856)，
[0050]f (t (x)) = pow (t (X), 0.33333)；
[0051]否則，
[0052]f (t (X)) = 7.78*t (X) +16.0/116.0 ；
[0053]如果(t(z) > 0.008856)，
[0054]f (t (z)) = pow (t (z), 0.33333)；
[0055]否則，
[0056]f (t (z)) = 7.78*t (z) +16.0/116.0 ；
[0057]最后，
[0058]L = f (Light) *2.5599 ；
[0059]a = (128.0+ (f (t (x)) -f (t (y))) *635.0))；
[0060]b = (128.0+ (f (t (y)) -f (t (z))) *254.0))；
[0061]其中，L、a、b為L(zhǎng)ab色彩空間中對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)的顏色值；R、G、B為RGB色彩空間中對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)的顏色值。
[0062]作為優(yōu)選的實(shí)施例，所述的步驟32進(jìn)一步包括:
[0063]321.計(jì)算所述轉(zhuǎn)換圖像的映射數(shù)組，主要是判斷原始圖像的主要顏色的a、b通道顏色值，如果原始圖像的a通道顏色值大于0，則其關(guān)于a通道的映射數(shù)組的值取參照?qǐng)D像的主要顏色的a通道顏色值，否則取原始圖像的主要顏色的a通道顏色值，如果原始圖像的b通道顏色值大于0，則其關(guān)于b通道的映射數(shù)組的值取參照?qǐng)D像的主要顏色的b通道顏色值，否則取原始圖像的主要顏色的b通道顏色值，以此計(jì)算得到映射數(shù)組里所有索引的初始值；
[0064]322.計(jì)算原始圖像的對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)的對(duì)應(yīng)索引的權(quán)重和對(duì)應(yīng)索引的顏色值；
[0065]323.將對(duì)應(yīng)索引的權(quán)重乘以對(duì)應(yīng)索引的顏色值，并且將他們累加得到顏色和，即得到對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)的最終顏色值；以此類(lèi)推，計(jì)算原始圖像所有像素點(diǎn)的最終顏色值，從而得到結(jié)果圖像。
[0066]作為優(yōu)選的實(shí)施例，所述的步驟33從Lab色彩空間轉(zhuǎn)為RGB色彩空間的計(jì)算方法如下:
[0067]f(L)=L' /2.550 ；f (A) = (a' -128.0)/1.27 ；f (B) = (b; -128.0)/1.27 ；
[0068]f (P) = (f (L) +16.0)/116.0 ；
[0069]f (Y (yn)) = f (P) *f (P) *f (P)；
[0070]如果(f(Y (yn)) > 0.008856)，
[0071]f (Y) = f (LabYn) *f (Y (yn))；
[0072]f (Ha) = (f (P) +f (A) /500.0)；
[0073]f (X) = f (LabXn) *f (Ha) *f (Ha) *f (Ha)；[0074]f (Hb) = (f (P) -f (B) /200.0)；
[0075]f (Z) = f (LabZn) *f (Hb) *f (Hb) *f (Hb)；
[0076]否則，
[0077]f (Y) = f (LabYn) *f (L) /903.3 ；
[0078]f (Sqyyn) = pow (f (L) /903.3, f (PowFactor)；
[0079]f (Ha) = f (A)/500.0/7.787+f (Sqyyn)；
[0080]f (X) = f (LabXn) *f (Ha) *f (Ha) *f (Ha)；
[0081 ]f (Hb) = f (Sqyyn) -f (B) /200./7.787 ；
[0082]f (Z) = f (LabZn) *f (Hb) *f (Hb) *f (Hb)；
[0083]最后，
[0084]R' = (3.063*f (X) -1.393*f (Y) _0.476*f (Z)) *255 ；
[0085]G' = (-0.969*f(X)+l.876*f(Y)+0.042*f(Z))*255 ;
[0086]B' =(0.068*f (X) _0.229*f (Y) +1.069*f (Z)) *255 ；
[0087]其中，R'、G'、B'為圖像增強(qiáng)后的RGB色彩空間中對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)的顏色值；L'、a'、b'為圖像增強(qiáng)后的Lab色彩空間中對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)的顏色值。
[0088]本發(fā)明的有益效果是:
[0089]本發(fā)明的一種基于參照?qǐng)D像的主要顏色的圖像增強(qiáng)方法，其通過(guò)對(duì)參照?qǐng)D像以及待處理的原始圖像分別進(jìn)行主要顏色的提取，并根據(jù)原始圖像和參照?qǐng)D像的主要顏色對(duì)原始圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)的處理，從而使增強(qiáng)處理后的圖像的顏色效果與參照?qǐng)D像相近，從而實(shí)現(xiàn)濾鏡的多樣化以及自定義化，并且操作更快捷方便。
【專(zhuān)利附圖】
【附圖說(shuō)明】
[0090]此處所說(shuō)明的附圖用來(lái)提供對(duì)本發(fā)明的進(jìn)一步理解，構(gòu)成本發(fā)明的一部分，本發(fā)明的示意性實(shí)施例及其說(shuō)明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的不當(dāng)限定。在附圖中:
[0091]圖1為本發(fā)明一種基于參照?qǐng)D像的主要顏色的圖像增強(qiáng)方法的流程簡(jiǎn)圖。
【具體實(shí)施方式】
[0092]為了使本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題、技術(shù)方案及有益效果更加清楚、明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0093]如圖1所示，本發(fā)明的一種基于參照?qǐng)D像的主要顏色的圖像增強(qiáng)方法，其包括以下步驟:
[0094]10.加載參照?qǐng)D像以及待處理的原始圖像；
[0095]20.對(duì)原始圖像和參照?qǐng)D像分別進(jìn)行主要顏色的提取；
[0096]30.根據(jù)原始圖像和參照?qǐng)D像的主要顏色對(duì)原始圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)的處理。
[0097]本實(shí)施例中，所述的步驟20進(jìn)一步包括:
[0098]21.對(duì)原始圖像或參照?qǐng)D像進(jìn)行模糊處理，得到模糊圖像；
[0099]22.對(duì)模糊圖像進(jìn)行所有像素點(diǎn)的直方圖統(tǒng)計(jì)，以及計(jì)算紅、綠、藍(lán)三個(gè)通道的顏色最大值與顏色最小值，并最終得到父級(jí)顏色框；[0100]23.根據(jù)所述的父級(jí)顏色框創(chuàng)建初始隊(duì)列，并對(duì)初始隊(duì)列進(jìn)行顏色拓展分割得到分割隊(duì)列；
[0101]24.對(duì)所述的分割隊(duì)列進(jìn)行排序得到排序隊(duì)列，并對(duì)排序隊(duì)列進(jìn)行顏色拓展分割得到最終隊(duì)列；
[0102]25.對(duì)所述的最終隊(duì)列進(jìn)行顏色提取，得到原始圖像或參照?qǐng)D像的主要顏色。
[0103]所述步驟21中的模糊處理主要是為了消除圖像中存在的一些噪點(diǎn)，使主要顏色的提取質(zhì)量更好，其可以采用中值模糊處理或高斯模糊處理或均值模糊處理或卷積處理；具體介紹如下:
[0104]中值模糊處理，即中值濾波處理，主要是對(duì)要處理的像素點(diǎn)周?chē)腘*N模板像素點(diǎn)的顏色值進(jìn)行從大到小或者從小到大的排序，得到排序后最中間的那個(gè)顏色值，即中位數(shù)，然后將該像素點(diǎn)的顏色值設(shè)置為其中位數(shù)的顏色值；其中，N為模糊的半徑。
[0105]高斯模糊處理，主要是采用正態(tài)分布計(jì)算圖像中每個(gè)像素的變換，其中，在N維空間的正態(tài)分布方程為:
【權(quán)利要求】
1.一種基于參照?qǐng)D像的主要顏色的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于，包括以下步驟: 10.加載參照?qǐng)D像以及待處理的原始圖像； 20.對(duì)原始圖像和參照?qǐng)D像分別進(jìn)行主要顏色的提取； 30.根據(jù)原始圖像和參照?qǐng)D像的主要顏色對(duì)原始圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)的處理。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于參照?qǐng)D像的主要顏色的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于，所述的步驟20進(jìn)一步包括: 21.對(duì)原始圖像或參照?qǐng)D像進(jìn)行模糊處理，得到模糊圖像； 22.對(duì)模糊圖像進(jìn)行所有像素點(diǎn)的直方圖統(tǒng)計(jì)，以及計(jì)算紅、綠、藍(lán)三個(gè)通道的顏色最大值與顏色最小值，并最終得到父級(jí)顏色框； 23.根據(jù)所述的父級(jí)顏色框創(chuàng)建初始隊(duì)列，并對(duì)初始隊(duì)列進(jìn)行顏色拓展分割得到分割隊(duì)列； 24.對(duì)所述的分割隊(duì)列進(jìn)行排序得到排序隊(duì)列，并對(duì)排序隊(duì)列進(jìn)行顏色拓展分割得到最終隊(duì)列； 25.對(duì)所述的最終隊(duì)列進(jìn)行顏色提取，得到原始圖像或參照?qǐng)D像的主要顏色。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于參照?qǐng)D像的主要顏色的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于:所述步驟21中的模糊處理為中值模糊處理或高斯模糊處理或均值模糊處理或卷積處理。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于參照?qǐng)D像的主要顏色的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于:所述的步驟22進(jìn)一步包括: 221.創(chuàng)建一個(gè)大小為32*32*32的數(shù)組，并全部初始化為O; 222.對(duì)所述的模糊圖像的每個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行遍歷，取得紅、綠、藍(lán)三個(gè)通道的顏色最大值與顏色最小值，并且在遍歷過(guò)程中對(duì)像素點(diǎn)出現(xiàn)的次數(shù)進(jìn)行直方圖統(tǒng)計(jì)到數(shù)組中； 223.根據(jù)直方圖統(tǒng)計(jì)到的數(shù)組以及紅、綠、藍(lán)三個(gè)通道的顏色最大值與顏色最小值，進(jìn)行父級(jí)顏色框的創(chuàng)建，并得到該父級(jí)顏色框的顏色個(gè)數(shù)、容積和顏色均值。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于參照?qǐng)D像的主要顏色的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于:所述步驟223中的父級(jí)顏色框的顏色個(gè)數(shù)、容積和顏色均值的計(jì)算方法分別為: 顏色個(gè)數(shù)為直方圖統(tǒng)計(jì)的數(shù)組在顏色范圍里出現(xiàn)的顏色個(gè)數(shù)；
容積為(rMax-rMin+1) * (gMax-gMin+1) * (bMax-bMin+1)； 顏色均值為顏色范圍里出現(xiàn)的顏色和除以顏色個(gè)數(shù)； 其中， rMax, gMax, bMax分別為紅、綠、藍(lán)三個(gè)通道的顏色最大值； rMin，gMin，bMin分別為紅、綠、藍(lán)三個(gè)通道的顏色最小值； 父級(jí)顏色框的顏色范圍為紅色通道范圍在rMin到rMax之間，綠色通道范圍在gMin到gMax之間,藍(lán)色通道范圍在bMin到bMax之間； 顏色和為顏色范圍內(nèi)每個(gè)索引出現(xiàn)的顏色值乘以該顏色值出現(xiàn)的個(gè)數(shù)，累加得到顏色和。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于參照?qǐng)D像的主要顏色的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于:所述步驟23中根據(jù)所述的父級(jí)顏色框創(chuàng)建初始隊(duì)列，主要是根據(jù)創(chuàng)建的父級(jí)顏色框得到該父級(jí)顏色框的顏色個(gè)數(shù)，并通過(guò)對(duì)顏色個(gè)數(shù)從大到小的排序創(chuàng)建初始隊(duì)列。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于參照?qǐng)D像的主要顏色的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于:所述步驟23中對(duì)初始隊(duì)列進(jìn)行顏色拓展分割得到分割隊(duì)列，主要是通過(guò)設(shè)置待提取的主要顏色的數(shù)量，然后利用中位分割法對(duì)初始隊(duì)列進(jìn)行分割，最終得到分割隊(duì)列。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于參照?qǐng)D像的主要顏色的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于:所述的步驟24中對(duì)所述的分割隊(duì)列進(jìn)行排序得到排序隊(duì)列，主要是根據(jù)創(chuàng)建的父級(jí)顏色框得到該父級(jí)顏色框的容積，并通過(guò)對(duì)容積進(jìn)行從大到小的排序創(chuàng)建排序隊(duì)列。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于參照?qǐng)D像的主要顏色的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于:所述的步驟24中對(duì)排序隊(duì)列進(jìn)行顏色拓展分割得到最終隊(duì)列，主要是通過(guò)設(shè)置待提取的主要顏色的數(shù)量，然后利用中位分割法對(duì)排序隊(duì)列進(jìn)行分割得到最終隊(duì)列。
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于參照?qǐng)D像的主要顏色的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于:所述步驟25中對(duì)所述的最終隊(duì)列進(jìn)行顏色提取得到原始圖像或參照?qǐng)D像的主要顏色，主要是按照最終隊(duì)列的順序得到原始圖像或參照?qǐng)D像的主要顏色。
11.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于參照?qǐng)D像的主要顏色的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于:所述的步驟30進(jìn)一步包括: 31.將參照?qǐng)D像及參照?qǐng)D像的主要顏色、原始圖像及原始圖像的主要顏色進(jìn)行色彩空間轉(zhuǎn)換，從RGB色彩空間轉(zhuǎn)為L(zhǎng)ab色彩空間，并分別得到各自的轉(zhuǎn)換圖像； 32.計(jì)算所述轉(zhuǎn)換圖像的映射數(shù)組，然后將映射數(shù)組分別與參照?qǐng)D像、原始圖像進(jìn)行計(jì)算得到各自的Lab色彩空間的顏色值，從而得到結(jié)果圖像； 33.對(duì)結(jié)果圖像進(jìn)行色彩空間轉(zhuǎn)換，從Lab色彩空間轉(zhuǎn)為RGB色彩空間，最終得到增強(qiáng)處理后的圖像。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的一種基于參照?qǐng)D像的主要顏色的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于:所述的步驟31中從RGB色彩空間轉(zhuǎn)為L(zhǎng)ab色彩空間的計(jì)算方法如下:
13.根據(jù)權(quán)利要求11所述的一種基于參照?qǐng)D像的主要顏色的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于:所述的步驟32進(jìn)一步包括: 321.計(jì)算所述轉(zhuǎn)換圖像的映射數(shù)組，主要是判斷原始圖像的主要顏色的a、b通道顏色值，如果原始圖像的a通道顏色值大于0，則其關(guān)于a通道映射數(shù)組的值取參照?qǐng)D像的主要顏色的a通道顏色值，否則取原始圖像的主要顏色的a通道顏色值，如果原始圖像的b通道顏色值大于0，則其關(guān)于b通道的映射數(shù)組的值取參照?qǐng)D像的主要顏色的b通道顏色值，否則取原始圖像的主要顏色的b通道顏色值，以此計(jì)算得到映射數(shù)組里所有索引的初始值； 322.計(jì)算原始圖像的對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)的對(duì)應(yīng)索引的權(quán)重和對(duì)應(yīng)索引的顏色值； 323.將對(duì)應(yīng)索引的權(quán)重乘以對(duì)應(yīng)索引的顏色值，并且將他們累加得到顏色和，即得到對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)的最終顏色值；以此類(lèi)推，計(jì)算原始圖像所有像素點(diǎn)的最終顏色值，從而得到結(jié)果圖像。
14.根據(jù)權(quán)利要求11所述的一種基于參照?qǐng)D像的主要顏色的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于:所述的步驟33從Lab色彩空間轉(zhuǎn)為RGB色彩空間的計(jì)算方法如下:
【文檔編號(hào)】G06T7/00GK103793888SQ201410054912
【公開(kāi)日】2014年5月14日 申請(qǐng)日期:2014年2月18日 優(yōu)先權(quán)日:2014年2月18日
【發(fā)明者】張偉, 傅松林, 李志陽(yáng), 胡瑞鑫 申請(qǐng)人:廈門(mén)美圖網(wǎng)科技有限公司