用于在企業(yè)中使用的社交網(wǎng)絡(luò)分析的制作方法
【專利摘要】關(guān)于多個(gè)因素—這些因素可能承載群體的個(gè)別成員關(guān)于群體的環(huán)境的滿意度—在群體、比如企業(yè)或者組織的同事內(nèi)的同級(jí)組內(nèi)執(zhí)行歷史分析以確定群體的成員，這些成員可以是將對(duì)鼓勵(lì)和/或獎(jiǎng)勵(lì)朝著提高業(yè)績(jī)做出響應(yīng)的可能候選。優(yōu)選地，通過重復(fù)歷史分析的計(jì)分方面并且比較當(dāng)前分?jǐn)?shù)與先前分?jǐn)?shù)以提供實(shí)質(zhì)上實(shí)時(shí)信息，并且允許檢測(cè)趨勢(shì)來(lái)補(bǔ)充歷史分析。將歷史分析和/或前瞻分析的結(jié)果與在群體內(nèi)的社交網(wǎng)絡(luò)分析的結(jié)果疊加以預(yù)計(jì)影響在群體內(nèi)的散布。
【專利說(shuō)明】
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明總體上涉及在企業(yè)內(nèi)使用社交網(wǎng)絡(luò)，并且更具體地涉及應(yīng)用社交網(wǎng)絡(luò)分析 以提高同事生產(chǎn)率和滿意度。 用于在企業(yè)中使用的社交網(wǎng)絡(luò)分析

【背景技術(shù)】
[0002] -種用于監(jiān)視與企業(yè)關(guān)聯(lián)的人員的總體滿意度狀態(tài)的傳統(tǒng)方式一直只是使用靜 態(tài)和不頻繁調(diào)查，這些調(diào)查還承擔(dān)大量開支并且在可靠性方面頗有問題。特別是如果未在 匿名進(jìn)行的保證之下執(zhí)行這樣的調(diào)查，則對(duì)調(diào)查的響應(yīng)很可能由于個(gè)體感知的明顯可能響 應(yīng)將被企業(yè)偏愛而有偏見。在另一方面，匿名進(jìn)行的調(diào)查將丟失與企業(yè)可以能夠解決的具 體個(gè)體的滿意度水平有關(guān)的信息。
[0003] 這些方式在提供同事滿意度的實(shí)時(shí)理解或者在動(dòng)作可以在實(shí)現(xiàn)提高的生產(chǎn)率時(shí) 更有效時(shí)的及早日期解決滿意度改變的潛在問題時(shí)具有很低價(jià)值。問題由于企業(yè)獲得可以 支持改進(jìn)條件和增加滿意度的信息可能視為有冒犯并且直接有害于工作滿意度這樣的事 實(shí)而進(jìn)一步變復(fù)雜。
[0004] 此外還可能有影響同事滿意度的附加社交因素。將預(yù)計(jì)在密切關(guān)聯(lián)的個(gè)體之中的 高水平分權(quán)、友誼和認(rèn)同應(yīng)當(dāng)增加滿意度。相似地，可以在相互關(guān)聯(lián)的個(gè)體之中散布對(duì)企業(yè) 境況的一些方面的滿意度。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 因此，本發(fā)明的一個(gè)目的是提供一種用于通過組合行為分析、偏差檢測(cè)和社交網(wǎng) 絡(luò)分析來(lái)提供同事滿意度的實(shí)時(shí)、增加的理解。
[0006] 本發(fā)明的另一目的是提供一種具有實(shí)時(shí)滿意度評(píng)估系統(tǒng)的管理工具。
[0007] 為了實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的這些及其它目的，提供一種評(píng)估在個(gè)人群體內(nèi)所述群體的成員 將對(duì)鼓勵(lì)或者激勵(lì)做出響應(yīng)的可能性的方法，該方法包括以下步驟：標(biāo)識(shí)在群體內(nèi)的多個(gè) 同級(jí)組，這些同級(jí)組被選擇為對(duì)群體公共的多個(gè)因素中的每個(gè)因素具有相似響應(yīng)，關(guān)于相 應(yīng)因素評(píng)估相應(yīng)同級(jí)組的成員以獲得基線或者分布，基于同級(jí)組的成員的評(píng)估相對(duì)于在同 級(jí)組內(nèi)用于因素的所述基線或者分布而言的位置對(duì)同級(jí)組的成員進(jìn)行計(jì)分以形成同級(jí)組 成員分?jǐn)?shù)，并且組合組成員分?jǐn)?shù)并且根據(jù)比在同級(jí)組內(nèi)的組成員分?jǐn)?shù)的平均值或者中值 顯著更高或者更低的分?jǐn)?shù)確定對(duì)鼓勵(lì)或者激勵(lì)的響應(yīng)可能性。優(yōu)選地，通過執(zhí)行前瞻分 析一這通過重復(fù)計(jì)分過程并且比較用于個(gè)體的當(dāng)前分?jǐn)?shù)與用于個(gè)體的先前分?jǐn)?shù)一并 且預(yù)計(jì)影響在群體內(nèi)的散布一這通過將歷史分析和/或前瞻分析的結(jié)果與群體的社交網(wǎng) 絡(luò)分析的結(jié)果疊加一來(lái)細(xì)化這樣的分析的結(jié)果。

【專利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0008] 將參照附圖從本發(fā)明的一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方式的以下具體描述中更好地理解前述和 其它目的、方面以及優(yōu)點(diǎn)，在附圖中：
[0009] 圖1是本發(fā)明的一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方式的高級(jí)示意圖或者數(shù)據(jù)流程圖，以及
[0010] 圖2是可以在傳達(dá)本發(fā)明的方法的理解時(shí)有用的關(guān)于滿意度因素或者指示符的 用于同級(jí)同事組的數(shù)據(jù)分布的圖形。

【具體實(shí)施方式】
[0011] 現(xiàn)在參照附圖并且更具體地參照?qǐng)D1，示出本發(fā)明的一個(gè)優(yōu)選實(shí)施方式的架構(gòu)的 高級(jí)示意圖。也以如下方式布置圖1，該方式使得可以理解它為本發(fā)明的方法的流程圖。
[0012] 作為綜述，在具體討論本發(fā)明之前，本發(fā)明包括組合的兩個(gè)主要分析組成：被前 瞻分析補(bǔ)充和利用的歷史分析，該前瞻分析基于可以在實(shí)時(shí)基礎(chǔ)上執(zhí)行的局外者檢測(cè)和計(jì) 分；以及用于預(yù)計(jì)關(guān)于社交網(wǎng)絡(luò)同伴的（充分為正或者為負(fù)）興趣滿意度分?jǐn)?shù)的定量部分 的社交網(wǎng)絡(luò)分析。
[0013] 歷史分析是對(duì)個(gè)體組執(zhí)行的并且關(guān)于境況的可以承載滿意度的屬性提供該組的 個(gè)體成員的行為的定量統(tǒng)計(jì)分布。因此，可以基于與個(gè)體行為的統(tǒng)計(jì)平均值或者期望值 的差異推導(dǎo)用于個(gè)體的滿意度分?jǐn)?shù)。在通過引用而完全結(jié)合于此的美國(guó)公開專利申請(qǐng) 2009/0228233A1中提供用于執(zhí)行此技術(shù)的優(yōu)選算法，但是其它算法可以是適合的并且可以 在本發(fā)明的成功實(shí)踐中有用。在任何情況下，這樣的方法及其結(jié)果在對(duì)同級(jí)個(gè)體組執(zhí)行時(shí) 變得遠(yuǎn)遠(yuǎn)更有意義，這些個(gè)體可能顯得表現(xiàn)如在本發(fā)明的實(shí)踐中優(yōu)選的響應(yīng)于在企業(yè)或者 個(gè)體境況中的特定事件或者改變的相互相似的行為改變。如下文更詳細(xì)所述，在一個(gè)方面， 選擇這樣的同級(jí)組（例如，可能也限于企業(yè)的相異運(yùn)營(yíng)的機(jī)械工程師、電氣工程師、分析 員、支持人員、行政人員等）往往使行為分布穩(wěn)定，因?yàn)閳?zhí)行歷史分析并且隨時(shí)更新結(jié)果， 而在另一方面，選擇這樣的同級(jí)組往往使行為分布更接近地符合標(biāo)準(zhǔn)分布曲線，該標(biāo)準(zhǔn)分 布曲線簡(jiǎn)化個(gè)別滿意度分?jǐn)?shù)計(jì)算并且在計(jì)分過程的結(jié)果中提供增加的置信度水平。
[0014] 前瞻分析實(shí)質(zhì)上是基于利息分析推導(dǎo)的信息和檢測(cè)個(gè)體滿意度分?jǐn)?shù)改變--這 些改變可以提供用于提供支持和/或鼓勵(lì)（這些支持和/或鼓勵(lì)可以使同事達(dá)到更高創(chuàng)造 性和/或生產(chǎn)率水平）的機(jī)會(huì)的指示一實(shí)質(zhì)上實(shí)時(shí)接收和更新用于特定同級(jí)組中的個(gè)體 的計(jì)分過程?？梢躁P(guān)于可以在歷史分析中跟蹤的任何和所有行為憑經(jīng)驗(yàn)確定任何分?jǐn)?shù)改變 的量值顯著性。
[0015] 應(yīng)當(dāng)理解，歷史分析本身提供對(duì)在執(zhí)行它時(shí)的滿意度的有價(jià)值認(rèn)識(shí)，該認(rèn)識(shí)足以 支持在高（以及有可能為低）分?jǐn)?shù)的情況下的干預(yù)，這些分?jǐn)?shù)在執(zhí)行歷史分析時(shí)和之后不 久顯著地偏離在同級(jí)組內(nèi)的用于一個(gè)或者多個(gè)滿意度分?jǐn)?shù)的平均或者期望分?jǐn)?shù)。前瞻分析 提供對(duì)歷史分析的補(bǔ)充在于可以用相對(duì)低的計(jì)算負(fù)擔(dān)頻繁地重復(fù)它以檢測(cè)可以與在同級(jí) 組的同事的環(huán)境中的特定事件或者微秒改變相關(guān)的改變。頻繁地重復(fù)的前瞻分析也可以檢 測(cè)用于個(gè)體的趨勢(shì)和用于在同級(jí)組之間的滿意度水平改變的趨勢(shì)。也可以通過重復(fù)歷史分 析、但是用增加的粒度（由于如實(shí)踐規(guī)定的頻率更低的重復(fù)）和計(jì)算負(fù)擔(dān)檢測(cè)這樣的類型 的滿意度水平改變。
[0016] 最后，執(zhí)行企業(yè)內(nèi)的社交網(wǎng)絡(luò)分析并且將其疊加在前瞻性分析的結(jié)果上以預(yù)計(jì)表 現(xiàn)分?jǐn)?shù)改變的一個(gè)同事對(duì)該同事可能頻繁社交聯(lián)系的其他人的潛在影響。即，如果給定的 個(gè)體表現(xiàn)用于提高業(yè)績(jī)的潛在機(jī)會(huì)，則該個(gè)人可以或多或少接近地關(guān)聯(lián)的其他人可以表現(xiàn) 某個(gè)程度的相似機(jī)會(huì)。
[0017] 更具體地，如圖1中所示，可以標(biāo)識(shí)多個(gè)因素10,這些因素10可以承載或者直接或 者間接指示同事滿意度的并且信息可用或者可以被開發(fā)的屬性。這樣的因素應(yīng)當(dāng)主要包括 因素、比如自從上次業(yè)績(jī)?cè)u(píng)審起的時(shí)間長(zhǎng)度和該評(píng)審的結(jié)果（例如，在l〇a共同指示、但是 可以被分離地分析）、同事已經(jīng)有資格激勵(lì)的實(shí)例的次數(shù)和頻率、激勵(lì)的性質(zhì)和激勵(lì)鑒于對(duì) 企業(yè)的益處而對(duì)同事的境況的適當(dāng)性（例如，在10b共同地指示、但是可以被分離地分析）、 與支持人員的聯(lián)系的數(shù)目、性質(zhì)和頻率（例如，在10C共同地指示、但是可以被分離地分析） 和同事的工作產(chǎn)品的各種方面、比如開支聲明數(shù)目和頻率、休假使用、期限短缺、與其他人 的協(xié)調(diào)的方面等（也在l〇d共同地指示、但是優(yōu)選地被分離地分析）這些因素不限于以上 指示的或者數(shù)據(jù)被普通地收集的因素、但是可以延伸至可以從其它可用信息推導(dǎo)的信息， 該其它可用信息比如是內(nèi)部通信的內(nèi)容，該內(nèi)容如同工作產(chǎn)品因素中的許多工作產(chǎn)品因素 可以如在25指示的那樣受到中間（例如，語(yǔ)義）分析20以便推導(dǎo)信息，該信息與滿意度適 當(dāng)相關(guān)或者具有與對(duì)鼓勵(lì)或者激勵(lì)的響應(yīng)可能性的、憑經(jīng)驗(yàn)或者統(tǒng)計(jì)確定的鏈接。
[0018] 如上文暗示的那樣，希望關(guān)于基于對(duì)這樣的因素具有相似響應(yīng)的可能性選擇的同 級(jí)組執(zhí)行這些因素的分析。例如，一個(gè)（或者多個(gè)）同級(jí)組可以完全或者主要是電氣工程 師，而一個(gè)（或者多個(gè)）同級(jí)組可以完全或者主要是機(jī)械工程師，而更多其它同級(jí)組可以主 要來(lái)自一個(gè)或者多個(gè)支持、設(shè)計(jì)、營(yíng)銷、信息管理等組。認(rèn)為優(yōu)選從跨越企業(yè)的整個(gè)同事群 體選擇這些同級(jí)組而不限于在例如特定項(xiàng)目或者產(chǎn)品生產(chǎn)區(qū)域內(nèi)，這是因?yàn)閷⒃跉v史和前 瞻分析的結(jié)果上疊加的社交網(wǎng)絡(luò)分析如下文詳細(xì)所述將考慮在這樣的具體操作內(nèi)的交互， 并且在這樣的具體操作內(nèi)的事件如基于對(duì)條件或者事件的可能響應(yīng)的相似性從跨越整個(gè) 企業(yè)選擇的同級(jí)組比較的那樣可能往往歪曲關(guān)于以上討論的滿意度指示符因素10的數(shù)據(jù) 的統(tǒng)計(jì)分布和/或減少這些統(tǒng)計(jì)分布的穩(wěn)定性。也更可能的是如果跨越企業(yè)的整個(gè)群體選 擇同級(jí)組，則滿意度指示符因素的分析結(jié)果將符合標(biāo)準(zhǔn)（例如，高斯）分布。
[0019] 希望同級(jí)組大到足以使得用于同級(jí)組的特定因素的值的統(tǒng)計(jì)分布實(shí)質(zhì)上未受用 于任何個(gè)體的一個(gè)或者多個(gè)滿意度分?jǐn)?shù)的改變所影響。未要求個(gè)體是僅單個(gè)同級(jí)組的成員 并且可以在多于一個(gè)同級(jí)組中包括或者甚至在一個(gè)或者多個(gè)同級(jí)組之間劃分（例如，在加 權(quán)基礎(chǔ)上）個(gè)體。
[0020] -旦已經(jīng)確定同級(jí)組，如在圖1的30指示的那樣，關(guān)于所有或者選擇的滿意度指 示符因素10執(zhí)行每個(gè)個(gè)體的評(píng)估，并且如在圖1的40描繪的那樣跨越每個(gè)同級(jí)組確定數(shù) 據(jù)的統(tǒng)計(jì)分布。應(yīng)當(dāng)理解每組可以具有關(guān)于所有個(gè)別因素確定的分布或者在一些同級(jí)組中 可以在給定的滿意度指示符因素內(nèi)關(guān)聯(lián)一些因素或者可以在用于一些同級(jí)組的分析中完 全省略一個(gè)或者多個(gè)滿意度指示符因素。在圖2中圖示關(guān)于自從上次評(píng)審起的時(shí)間此因素 l〇a的示例標(biāo)準(zhǔn)分布。根據(jù)因素的性質(zhì)伸縮圖2的水平軸。例如，如果企業(yè)策略提供年度 業(yè)績(jī)?cè)u(píng)審，則自從用于任何給定的個(gè)體的最新近業(yè)績(jī)?cè)u(píng)審起的平均或者期望時(shí)間將如對(duì)于 標(biāo)準(zhǔn)分布曲線的峰值圖示所示可能近似為六個(gè)月。堅(jiān)軸是如在圖2的左側(cè)所示具有從最新 近業(yè)績(jī)?cè)u(píng)審起的給定持續(xù)時(shí)間（按照任意單位）的在同級(jí)組中的同事數(shù)目。標(biāo)準(zhǔn)分布曲線 210理想地對(duì)稱，但是如圖所示，可以根據(jù)因素的性質(zhì)截短曲線的"尾部"。在此情況下，自 從上次業(yè)績(jī)?cè)u(píng)審起的時(shí)間不能小于零個(gè)月，但是可以在理論上無(wú)限地延伸該時(shí)段（圖2的 右手側(cè)）。盡管優(yōu)選使用理想標(biāo)準(zhǔn)分布曲線，但是也可以使用基于給定的因素的定量值的 實(shí)際分布開發(fā)的曲線。例如如果業(yè)績(jī)?cè)u(píng)審對(duì)于在給定的同級(jí)組中的多數(shù)同事為時(shí)已晚（例 如，八個(gè)月的平均或者期望時(shí)間），則個(gè)體的歸因于該因素的滿意度可能被減少很多并且標(biāo) 準(zhǔn)或者實(shí)際分布曲線210將相對(duì)于計(jì)分曲線220被向右移位并且可以被不同地成形。
[0021] 也如圖2中所示，還根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)分布曲線210提供計(jì)分函數(shù)220。此計(jì)分函數(shù)可以實(shí) 質(zhì)上任意、但是優(yōu)選地基于使提高業(yè)績(jī)的可能性與每個(gè)因素的定量值相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)。在 圖2的右手側(cè)的標(biāo)度中圖示用于給定的因素的示例分?jǐn)?shù)。在此情況下，在示例數(shù)值50設(shè)置 用于平均或者中值的分?jǐn)?shù)，但是向平均或者中值賦值的分?jǐn)?shù)值除了用于對(duì)于該因素建立用 于每個(gè)個(gè)別同事值的標(biāo)度和權(quán)值之外對(duì)于本發(fā)明的成功實(shí)踐并不重要。也可以在因素的平 均或者中值設(shè)置分?jǐn)?shù)值以簡(jiǎn)化跨越多個(gè)因素用于同事的總分計(jì)算。例如，如果將在歷史分 析中考慮十個(gè)因素，則用于平均值或者中值的分?jǐn)?shù)50將通過簡(jiǎn)單求和用于同事的個(gè)別因 素分?jǐn)?shù)來(lái)產(chǎn)生分?jǐn)?shù)500,該同事的滿意度指示符因素被評(píng)估以精確地等于同級(jí)組的平均值 或者中值而可能生成通常在范圍〇至1000或者提供充分分辨率以區(qū)分同事的某個(gè)其它數(shù) 值范圍中的復(fù)合滿意度分?jǐn)?shù)。也可以如可以證明方便的那樣使用其它伸縮布置和標(biāo)準(zhǔn)。
[0022] 對(duì)于每個(gè)同級(jí)組使用用于每個(gè)因素的分布曲線210和計(jì)分曲線220,如在圖1的 50描繪的那樣為每個(gè)同事開發(fā)復(fù)合滿意度分?jǐn)?shù)。在此示例情況下，對(duì)于自從用于同事的最 新近業(yè)績(jī)?cè)u(píng)審起并且具有平均或者中值六個(gè)月的時(shí)間，已經(jīng)在過去四個(gè)月內(nèi)具有業(yè)績(jī)?cè)u(píng)審 的同事將被賦值用于此因素的低分?jǐn)?shù)（例如，約20)，而已經(jīng)等待業(yè)績(jī)?cè)u(píng)審有十四個(gè)月-- 這是超過企業(yè)的建立的策略的時(shí)間--的同事將被指派用于此因素的約為140的高（并且 可能不成比例）分?jǐn)?shù)。然后，可選地將對(duì)于在每個(gè)同級(jí)組中的每個(gè)同事的用于相應(yīng)因素的 分?jǐn)?shù)的組合成用于每個(gè)同事的復(fù)合滿意度分?jǐn)?shù)，并且在存儲(chǔ)器55中存儲(chǔ)結(jié)果?？蛇x地但是 優(yōu)選地，也可以與復(fù)合分?jǐn)?shù)存儲(chǔ)用于每個(gè)個(gè)別同事的個(gè)別因素分?jǐn)?shù)并且可以將個(gè)別因素分 數(shù)用于確定將在一些動(dòng)作中解決的用于提高滿意度的特定因素。
[0023] 應(yīng)當(dāng)理解，以上描述的歷史分析能夠提供關(guān)于滿意度的比已經(jīng)在本發(fā)明之前可用 的信息明顯改進(jìn)的信息。即，極值復(fù)合或者個(gè)別因素分?jǐn)?shù)（例如，在同級(jí)組中或者跨越企業(yè) 的同事的所有或者顯著部分的群體的所有分?jǐn)?shù)的上或者下四分之一中）本身無(wú)論何時(shí)重 復(fù)或者更新歷史分析、具體在如以下將公開的那樣通過在其上疊加社交網(wǎng)絡(luò)分析來(lái)利用時(shí) 都是用于具有業(yè)績(jī)提高可能性的可能候選的相對(duì)可靠指示符。然而，結(jié)果可以有些被一般 化并且可能未充分及時(shí)或者對(duì)在企業(yè)內(nèi)的當(dāng)前條件和事件敏感。因此，根據(jù)本發(fā)明，優(yōu)選與 現(xiàn)在將進(jìn)一步參照?qǐng)D1描述的前瞻分析利用以上描述的歷史分析。
[0024] 根據(jù)本發(fā)明提供的前瞻分析旨在于利用如以上描述的根據(jù)本發(fā)明的歷史分析以 提供接近實(shí)時(shí)信息。此進(jìn)一步分析在一般將有在可能引起滿意度改變的在境況中的事件或 者改變與給定的同事的滿意度水平實(shí)際改變之間的時(shí)間滯后這樣的意義上為前瞻或者預(yù) 測(cè)。因此，前瞻分析提供個(gè)體的良好和即使預(yù)測(cè)符，這些個(gè)體可以在適當(dāng)鼓勵(lì)時(shí)變成用于提 高業(yè)績(jī)的良好候選。
[0025] 本發(fā)明提供的前瞻分析60很簡(jiǎn)單并且可以基于在以上討論的歷史分析期間開發(fā) 的數(shù)據(jù)來(lái)迅速執(zhí)行。簡(jiǎn)而言之，在相對(duì)頻繁和事件驅(qū)動(dòng)的基礎(chǔ)上，為所有同事或者同事組用 以上討論的方式重新計(jì)算和更新個(gè)體滿意度指示因素分?jǐn)?shù)和復(fù)合滿意度分?jǐn)?shù)（但是并非 在同級(jí)組內(nèi)的用于因素的分布），并且如在圖1的60所示比較結(jié)果與先前計(jì)算和存儲(chǔ)的分 數(shù)結(jié)果從而允許容易檢測(cè)分?jǐn)?shù)改變和改變的量值。然后可以按照量值對(duì)檢測(cè)到的分?jǐn)?shù)改變 進(jìn)行排序以確定及早干預(yù)或者補(bǔ)救動(dòng)作可以最可能有成效的個(gè)體以及對(duì)于該個(gè)體而言對(duì) 開發(fā)將在干預(yù)中運(yùn)用的特定動(dòng)作明顯更重要的因素的標(biāo)識(shí)。
[0026] 此外，發(fā)明人已經(jīng)認(rèn)識(shí)其他同事的影響可能關(guān)于個(gè)體采取或者設(shè)想的特定動(dòng)作明 顯重要。因而，如在圖1的70所示，優(yōu)選地執(zhí)行企業(yè)同事群體或者選擇的其部分的社交分 析72以確定哪些同事可能關(guān)于業(yè)績(jī)影響其他同事以及給定的同事將如何被另一同事影響 的指示。許多社交網(wǎng)絡(luò)分析方法已知和/或可預(yù)見、比如在特定同事之間的電子郵件流量 的分析。比如通過將如社交網(wǎng)絡(luò)分析確定的用于"影響者"和"跟隨者"的個(gè)別因素和/或 復(fù)合分?jǐn)?shù)相乘、在如以上描述的歷史分析和/或前瞻分析的結(jié)果上疊加社交分析的結(jié)果、 因此不僅提供任何特定滿意度在同事之中的散布的指示而且考慮在同事之中具有滿意度 承載的效果的級(jí)聯(lián)。即，第一同事可以由于一個(gè)事件而變成更滿意，而第二同事可以由于 另一因素或者特定事件而變得更滿意，但是該滿意度增加可以被第一同事的滿意度增加擴(kuò) 充，即使引起第一同事的滿意度增加的事件或者境況可能對(duì)第二同事全然無(wú)關(guān)的事項(xiàng)。應(yīng) 當(dāng)理解，社交分析結(jié)果的疊加也可以直接應(yīng)用于如以上討論的歷史分析的結(jié)果而實(shí)質(zhì)上有 預(yù)計(jì)通過群體對(duì)鼓勵(lì)或者激勵(lì)的響應(yīng)可能性的相同效果。
[0027] 如在82所示如被來(lái)自社交網(wǎng)絡(luò)分析的信息修改的所得分?jǐn)?shù)然后可以被評(píng)估并且 可選地按照量值來(lái)排序以如在圖1的80所示標(biāo)識(shí)個(gè)體和組，這些個(gè)體和組是用于某個(gè)動(dòng)作 的候選。同樣，可以如在84所示按照個(gè)別因素的改變對(duì)用于個(gè)別同事的復(fù)合分?jǐn)?shù)的改變的 貢獻(xiàn)來(lái)確定特定滿意度改變來(lái)源。
[0028] 鑒于前文，可見本發(fā)明提供一種用于標(biāo)識(shí)其滿意度受到對(duì)特定境況和事件的響應(yīng) 改變制約的個(gè)體以及干預(yù)可以證明有益的個(gè)體的系統(tǒng)和方法。根據(jù)本發(fā)明的系統(tǒng)和方法因 此提供一種用于企業(yè)的實(shí)質(zhì)上實(shí)時(shí)系統(tǒng)，并且可以提供一種用于增加企業(yè)的同事的生產(chǎn)率 和業(yè)績(jī)的工具。
[0029] 盡管已經(jīng)按照單個(gè)優(yōu)選實(shí)施方式描述了本發(fā)明，但是本領(lǐng)域技術(shù)人員容易理解可 以在所附權(quán)利要求書的精神實(shí)質(zhì)和范圍內(nèi)通過修改來(lái)實(shí)踐本發(fā)明。
【權(quán)利要求】
1. 一種評(píng)估在個(gè)人群體內(nèi)所述群體的成員將對(duì)鼓勵(lì)或者激勵(lì)做出響應(yīng)的可能性的方 法，所述方法包括以下步驟： 標(biāo)識(shí)在所述群體內(nèi)的多個(gè)同級(jí)組，所述同級(jí)組被選擇為對(duì)所述群體公共的多個(gè)因素中 的每個(gè)因素具有相似響應(yīng)， 關(guān)于所述多個(gè)因素中的相應(yīng)因素評(píng)估相應(yīng)同級(jí)組的成員以獲得基線或者分布， 基于同級(jí)組的成員的所述評(píng)估相對(duì)于在所述同級(jí)組內(nèi)用于所述因素的所述基線或者 所述分布而言的位置對(duì)所述同級(jí)組的成員進(jìn)行計(jì)分以形成同級(jí)組成員分?jǐn)?shù)，以及 組合所述組成員分?jǐn)?shù)并且根據(jù)比在所述同級(jí)組內(nèi)的組成員分?jǐn)?shù)的平均值或者中值顯 著更高或者更低的分?jǐn)?shù)確定對(duì)鼓勵(lì)或者激勵(lì)的響應(yīng)可能性。
2. 如權(quán)利要求1所述的方法，還包括以下步驟： 將標(biāo)準(zhǔn)分布應(yīng)用于所述基線。
3. 如權(quán)利要求2所述的方法，還包括以下步驟： 存儲(chǔ)所述組成員分?jǐn)?shù)， 重復(fù)所述計(jì)分步驟以提供當(dāng)前組成員分?jǐn)?shù)，以及 基于在所述組成員分?jǐn)?shù)與所述當(dāng)前組成員分?jǐn)?shù)之間的改變細(xì)化所述確定可能性。
4. 如權(quán)利要求3所述的方法，還包括以下步驟： 執(zhí)行社交網(wǎng)絡(luò)分析以確定在所述群體內(nèi)的影響者和跟隨者，以及 在所述組成員分?jǐn)?shù)的結(jié)果上疊加所述社交網(wǎng)絡(luò)分析的結(jié)果。
5. 如權(quán)利要求4所述的方法，其中所述群體是企業(yè)的同事群體。
6. 如權(quán)利要求5所述的方法，其中所述疊加結(jié)果的步驟通過乘法被執(zhí)行。
7. 如權(quán)利要求4所述的方法，其中所述疊加結(jié)果的步驟通過乘法被執(zhí)行。
8. 如權(quán)利要求2所述的方法，還包括以下步驟： 執(zhí)行社交網(wǎng)絡(luò)分析以確定在所述群體內(nèi)的影響者和跟隨者，以及 在所述組成員分?jǐn)?shù)的結(jié)果上疊加所述社交網(wǎng)絡(luò)分析的結(jié)果。
9. 如權(quán)利要求8所述的方法，其中所述群體是企業(yè)的同事群體。
10. 如權(quán)利要求9所述的方法，其中所述疊加結(jié)果的步驟通過乘法被執(zhí)行。
11. 如權(quán)利要求8所述的方法，其中所述疊加結(jié)果的步驟通過乘法被執(zhí)行。
12. -種評(píng)估在個(gè)人群體內(nèi)所述群體的成員將對(duì)鼓勵(lì)或者激勵(lì)做出響應(yīng)的可能性的方 法，所述方法包括以下步驟： 配置計(jì)算機(jī)以標(biāo)識(shí)在所述群體內(nèi)的多個(gè)同級(jí)組，所述同級(jí)組被選擇為對(duì)所述群體公共 的多個(gè)因素中的每個(gè)因素具有相似響應(yīng)， 配置計(jì)算機(jī)以關(guān)于所述多個(gè)因素中的相應(yīng)因素評(píng)估相應(yīng)同級(jí)組的成員以獲得基線或 者分布， 配置計(jì)算機(jī)以基于同級(jí)組的成員的所述評(píng)估相對(duì)于在所述同級(jí)組內(nèi)用于所述因素的 所述基線或者所述分布而言的位置對(duì)所述同級(jí)組的成員進(jìn)行計(jì)分以形成同級(jí)組成員分?jǐn)?shù)， 以及 配置計(jì)算機(jī)以組合所述組成員分?jǐn)?shù)并且根據(jù)比在所述同級(jí)組內(nèi)的組成員分?jǐn)?shù)的平均 值或者中值顯著更高或者更低的分?jǐn)?shù)確定對(duì)鼓勵(lì)或者激勵(lì)的響應(yīng)可能性。
13. 如權(quán)利要求12所述的方法，還包括以下步驟： 配置計(jì)算機(jī)以將標(biāo)準(zhǔn)分布應(yīng)用于所述基線。
14. 如權(quán)利要求12所述的方法，還包括以下步驟： 配置計(jì)算機(jī)以存儲(chǔ)所述組成員分?jǐn)?shù)， 配置計(jì)算機(jī)以重復(fù)所述計(jì)分步驟以提供當(dāng)前組成員分?jǐn)?shù)以基于在所述組成員分?jǐn)?shù)與 所述當(dāng)前組成員分?jǐn)?shù)之間的改變細(xì)化所述確定可能性。
15. 如權(quán)利要求14所述的方法，還包括以下步驟： 配置計(jì)算機(jī)以執(zhí)行社交網(wǎng)絡(luò)分析以確定在所述群體內(nèi)的影響者和跟隨者，以及 配置計(jì)算機(jī)以在所述組成員分?jǐn)?shù)的結(jié)果上疊加所述社交網(wǎng)絡(luò)分析的結(jié)果。
16. 如權(quán)利要求15所述的方法，其中所述群體是企業(yè)的同事群體。
17. 如權(quán)利要求16所述的方法，其中所述疊加結(jié)果的步驟通過乘法被執(zhí)行。
18. 如權(quán)利要求15所述的方法，其中所述疊加結(jié)果的步驟通過乘法被執(zhí)行。
【文檔編號(hào)】G06Q50/00GK104106089SQ201380007114
【公開日】2014年10月15日 申請(qǐng)日期:2013年1月30日 優(yōu)先權(quán)日:2012年1月30日
【發(fā)明者】M·阿斯科夫, M·S·拉姆齊, D·A·塞爾比 申請(qǐng)人:國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司