一種適用于光學(xué)遙感衛(wèi)星影像植被分類方法及裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種適用于光學(xué)遙感衛(wèi)星影像植被分類方法及裝置，首先對待測影像進(jìn)行區(qū)域分割獲得分割矢量區(qū)域，并針對不同分割矢量區(qū)域獲取不同的純裸土像元的植被指數(shù)值VIv和純裸土像元的植被指數(shù)值VIs，進(jìn)而獲得有針對性的植被覆蓋度，而非采用固定的經(jīng)驗(yàn)值計(jì)算植被覆蓋度，使得不同圖像的取值不同，即便在同一幅圖像中，對于土壤類型與植被類型不同的區(qū)域，VIs與VIv也會不同，使用本發(fā)明能夠減少了因地域性和植被類型差異引起的植被覆蓋度計(jì)算誤差，具有提高植被分類精度的效果。
【專利說明】一種適用于光學(xué)遙感衛(wèi)星影像植被分類方法及裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及光學(xué)遙感衛(wèi)星影像領(lǐng)域，具體涉及一種適用于光學(xué)遙感衛(wèi)星影像植被分類方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]遙感影像是利用星載或機(jī)載傳感器獲取的反應(yīng)地球表面地物空間分布和光譜信息的圖像資料，它具有覆蓋范圍廣，成像周期短等特點(diǎn)，隨著遙感影像分類技術(shù)的發(fā)展，使得遙感影像分類技術(shù)在植被監(jiān)測中得到越來越多的應(yīng)用。植被的遙感監(jiān)測中，特別重要的一個方面是植被覆蓋度(FVC)的計(jì)算。目前，遙感領(lǐng)域多使用線性光譜分離(LSU)方法估算多光譜和高光譜影像的植被覆蓋度。對于波段相對較少的影像，一般采用兩個端元的線性組合來估算植被覆蓋度，這兩個端元為:純裸土和100%純植被覆蓋?；谥脖恢笖?shù)(VI)的線性模型是目前比較通用的線性模型(公式1 )。所用的植被指數(shù)可能是現(xiàn)有的植被指數(shù)，也可能是研究者專為植被覆蓋度測量而發(fā)展出的新植被指數(shù)。
[0003]
【權(quán)利要求】
1.一種適用于光學(xué)遙感衛(wèi)星影像植被分類方法，其特征在于，包括下列步驟:步驟一、獲取待測影像中每個像元的植被指數(shù)；對待測影像進(jìn)行區(qū)域分割，獲得分割矢量區(qū)域；同時，根據(jù)待測影像中的具體地物特征，對待測影像進(jìn)行初級分類，從而將感興趣的待二級分類的植被目標(biāo)提取出來；步驟二、將每個分割矢量區(qū)域內(nèi)的最大像元植被指數(shù)值作為該分割矢量區(qū)域內(nèi)的純植被像元的植被指數(shù)值，最小像元植被指數(shù)值作為該分割矢量區(qū)域內(nèi)的純裸土像元的植被指數(shù)值；步驟三、針對待測影像中的每個像元，根據(jù)步驟一獲得的該像元的植被指數(shù)和步驟二獲得的該像元所在分割矢量區(qū)域內(nèi)的純植被像元的植被指數(shù)值和純裸土像元的植被指數(shù)值，獲得該像元的植被覆蓋度；步驟四、根據(jù)步驟三獲得的每個像元的植被覆蓋度，對步驟一初級分類提取的所述植被目標(biāo)按照分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行二級分類。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種光學(xué)遙感衛(wèi)星影像植被分類方法，其特征在于:所述的像元植被指數(shù)為歸一化植被指數(shù)或垂直植被指數(shù)或土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)或植被條件指數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種光學(xué)遙感衛(wèi)星影像植被分類方法，其特征在于:所述的區(qū)域分割以現(xiàn)有的行政邊界、生態(tài)區(qū)邊界進(jìn)行分割，或以遙感影像作為基底，根據(jù)影像的類型以及影像上的地物特征采用多尺度分割方法進(jìn)行區(qū)域分割。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種光學(xué)遙感衛(wèi)星影像植被分類方法，其特征在于:所述的分類標(biāo)準(zhǔn)為FVC〈0.1為極低覆蓋區(qū)；0.1=〈FVC〈=0.35為低覆蓋區(qū)；0.35〈FVC〈=0.55為中覆蓋區(qū)；0.55〈FVC〈=0.75為中高覆蓋區(qū)；FVC>0.75為高覆蓋區(qū)。
5.一種適用于光學(xué)遙感衛(wèi)星影像植被分類裝置，其特征在于，包括獲取單元(01)、分割單元(02)、統(tǒng)計(jì)單元(03)、FVC計(jì)算單元(04)和分類單元(05)。所述獲取單元(01 )，用于獲取每個像元的植被指數(shù)，并發(fā)送給統(tǒng)計(jì)單元(03)和FVC計(jì)算單元(04);對待測影像進(jìn)行初步分類，將感興趣的待二級分類的植被目標(biāo)提取出來；所述分割單元(02)，用于對待測影像進(jìn)行區(qū)域分割，獲取分割矢量區(qū)域，并發(fā)送給統(tǒng)計(jì)單元(03)；所述統(tǒng)計(jì)單元(03)，對接收到的每個像元的植被指數(shù)和分割矢量區(qū)域進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，從而獲取每個分割矢量區(qū)域內(nèi)的最大像元植被指數(shù)和最小像元植被指數(shù)，將每個分割矢量區(qū)域內(nèi)的最大像元植被指數(shù)值作為該分割矢量區(qū)域內(nèi)的純植被像元的植被指數(shù)值，最小像元植被指數(shù)值作為該分割矢量區(qū)域內(nèi)的純裸土像元的植被指數(shù)值，并發(fā)送給FVC計(jì)算單元(04)；所述FVC計(jì)算單元(04)，針對待測影像中的每個像元，根據(jù)獲取單元(01)獲取的該像元的植被指數(shù)和統(tǒng)計(jì)單元(03)獲得的該像元所在分割矢量區(qū)域內(nèi)的純植被像元的植被指數(shù)值和純裸土像元的植被指數(shù)值，獲得該像元的植被覆蓋度，并發(fā)送給分類單元(05);所述分類單元(05)，根據(jù)FVC計(jì)算單元(04)獲取的每個像元的植被覆蓋度和初級分類提取的所述植被目標(biāo)按照分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行二級分類，以獲取最終分類影像。
【文檔編號】G06K9/62GK103679202SQ201310693804
【公開日】2014年3月26日 申請日期:2013年12月17日 優(yōu)先權(quán)日:2013年12月17日
【發(fā)明者】翟亮, 燕琴, 桑會勇, 邱程錦, 李巍, 魏石磊, 祖彭蕾, 竇鵬 申請人:中國測繪科學(xué)研究院