一種針對高斯模糊圖像的部分參考圖像客觀質量評價方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種針對高斯模糊圖像的部分參考圖像客觀質量評價方法，其根據(jù)圖像在二維離散小波變化中的頻域信息,提取原始圖像和失真圖像的各個子帶的能量信息，通過衡量原始圖像和失真圖像在小波變換域下的子帶能量信息的變化來衡量圖像質量的變化程度并預測失真圖像的客觀質量，由于人眼對圖像能量信息改變的敏感性，因此本發(fā)明方法能夠有效地提高圖像客觀質量評價結果與主觀感知之間的一致性，能夠達到準確評價圖像客觀質量的目的。
【專利說明】ー種針對高斯模糊圖像的部分參考圖像客觀質量評價方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及一種圖像質量評價技術，尤其是涉及ー種針對高斯模糊圖像的部分參考圖像客觀質量評價方法。
【背景技術】
[0002]圖像質量是比較各種圖像處理算法性能優(yōu)劣以及優(yōu)化系統(tǒng)參數(shù)的重要指標，因此在圖像采集、編碼壓縮、網(wǎng)絡傳輸?shù)阮I域建立有效的圖像質量評價機制具有重大的意義。圖像質量評價方法可分為圖像主觀質量評價方法和圖像客觀質量評價方法。圖像主觀質量評價方法就是把多名觀察者對待評價圖像的質量進行加權平均的綜合評價，其結果符合人眼視覺系統(tǒng)特性，但受到計算不便、速度慢、成本高等諸多因素限制，嵌入系統(tǒng)難，因而在實際應用中無法得到廣泛推廣。而圖像客觀質量評價方法具有操作簡單、成本低、易于實現(xiàn)及實時優(yōu)化算法等特點，因此其已成為圖像質量評價研究的重點。目前，圖像客觀質量評價方法主要分為全參考圖像質量評價、部分參考圖像質量評價和無參考圖像質量評價。其中，全參考圖像質量評價具有較高的評價準確性，評價性能比較穩(wěn)定，但是其需要原始圖像，而在實際情況下原始圖像完全可知是需要很高的代價的；無參考圖像質量評價是一種無需原始圖像任何信息的評價方法，盡管其解決了對原始圖像的要求，但是其評價準確性比較低；部分參考圖像質量評價是ー種介于全參考圖像質量評價和無參考圖像質量評價之間的質量評價方法，其只需要圖像的部分信息，而且能取得較好的實驗結果。
[0003]部分參考圖像質量評價主要是針對ー個圖像傳輸系統(tǒng)，在發(fā)送端提取原始圖像的一些特征，將其通過輔助通道傳送到圖像傳輸系統(tǒng)的接收端，并與接收端得到的失真圖像的對應的特征進行比較，以獲得相應的圖像質量評價測度。目前，部分參考圖像質量評價方法主要有:基于降質特征提取的方法、基于諧波強度的方法、基于小波域自然圖像統(tǒng)計模型的方法、基于特征嵌入提取的方法、基于多尺度幾何分析的方法等。Narwaria等人提出了一種基于傅立葉變換的半?yún)⒖紙D像質量評價方法;Ma等人通過分析DCT變換后的系數(shù)分布情況，提取了子帶的統(tǒng)計特性、互信息熵以及頻率部分這三個特征，提出了ー種基于重組DCT變換的半?yún)⒖紙D像質量評價方法；Abdul等人提出了ー種基于結構相似度(SSIM)預測的半?yún)⒖紙D像質量評價方法，該方法首先對圖像濾波，然后根據(jù)其濾波后的系數(shù)服從高斯分布，獲取原始圖像和失真圖像分解后的對應各子帶的Kullback-Leibler (KLD)距離,接著以原始圖像和失真圖像濾波后的每個子帶的KLD距離和對應子帶的系數(shù)標準差的差距的乘積作為圖像的結構信息?，F(xiàn)有的這些部分參考圖像質量評價方法大多數(shù)都是基于圖像內(nèi)容本身來提取圖像特征的，其中主要通過圖像各種分解的統(tǒng)計特性，圖像的信息熵，以及頻域下的頻率信息，但是這些信息并沒有過多的考慮人類視覺系統(tǒng)的影響，因此評價效果還有待提聞。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明所要解決的技術問題是提供ー種針對高斯模糊圖像的部分參考圖像客觀質量評價方法，其能夠有效地提高圖像客觀質量評價結果與主觀感知之間的一致性，能夠達到準確評價圖像客觀質量的目的。
[0005]本發(fā)明解決上述技術問題所采用的技術方案為:ー種針對高斯模糊圖像的部分參考圖像客觀質量評價方法，其特征在于包括以下步驟:
[0006]①令IOTg表示原始的無失真的圖像，令Idis表示待評價的失真的圖像；
[0007]②對1rg實施M級小波變換，得到1rg對應的M個水平方向子帯、M個垂直方向子帯、M個對角方向子帶和I個直流子帶的小波系數(shù)矩陣，將1ts實施第m級小波變換后得到的第m個水平方向子帶的小波系數(shù)矩陣記為
【權利要求】
1.一種針對高斯模糊圖像的部分參考圖像客觀質量評價方法，其特征在于包括以下步驟: ①令I?g表示原始的無失真的圖像，令Idis表示待評價的失真的圖像；②對I?g實施M級小波變換，得到IOTg對應的M個水平方向子帶、M個垂直方向子帶、M個對角方向子帶和I個直流子帶的小波系數(shù)矩陣，將1ts實施第m級小波變換后得到的第m個水平方向子帶的小波系數(shù)矩陣記為，將1ts實施第m級小波變換后得到的第m個垂直方向子帶的小波系數(shù)矩陣記為C=,，其中，I≤M≤5，1≤m≤M;同樣，對Idis實施M級小波變換，得到Idis對應的M個水平方向子帶、M個垂直方向子帶、M個對角方向子帶和I個直流子帶的小波系數(shù)矩陣，將Idis實施第m級小波變換后得到的第m個水平方向子帶的小波系數(shù)矩陣記為Cf;.,,,,將Idis實施第m級小波變換后得到的第m個垂直方向子帶的小波系數(shù)矩陣記為C;t, *,③獲取IOTg實施M級小波變換后得到的M個水平方向子帶和M個垂直方向子帶的小波系數(shù)能量，將I?g實施第m級小波變換后得到的第m個水平方向子帶的


小波系數(shù)能量記為c
2.根據(jù)權利要求1所述的ー種針對高斯模糊圖像的部分參考圖像客觀質量評價方法，其特征在于所述的步驟②中取M=4。
3.根據(jù)權利要求2所述的ー種針對高斯模糊圖像的部分參考圖像客觀質量評價方法，其特征在于所述的步驟⑤中= m:',當m=l時取(ぐ== 0.3;當m=2時取
= 0.2 I 當 m=3 時取
【文檔編號】G06T7/00GK103578104SQ201310514544
【公開日】2014年2月12日 申請日期:2013年10月25日 優(yōu)先權日:2013年10月25日
【發(fā)明者】蔣剛毅, 丁晟, 彭宗舉, 邵楓, 陳芬, 靳鑫, 宋洋, 鄭凱輝 申請人:寧波大學