一種基于經(jīng)濟傳導(dǎo)的用電量預(yù)測方法
【專利摘要】本發(fā)明提供一種基于經(jīng)濟傳導(dǎo)的用電量預(yù)測方法，該方法包括以下步驟：（1）根據(jù)各類用電量的影響因子，讀取歷史數(shù)據(jù)，構(gòu)建分類預(yù)測模型；（2）獲取目標季度各解釋變量值，對目標季度的各類用電量進行分類預(yù)測；（3）計算目標季度的全社會用電量。本發(fā)明通過對區(qū)域內(nèi)的歷史分產(chǎn)業(yè)用電量、重點行業(yè)用電量進行分析研究，篩分出影響區(qū)域用電量變化的主要經(jīng)濟信息，找出與用電量變化關(guān)聯(lián)度較高的系列經(jīng)濟指標，研究其對用電量影響的超前滯后特性，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建從經(jīng)濟到用電量的分類傳導(dǎo)預(yù)測模型，有效解決了長期以來預(yù)測人員無法將歷史及未來的經(jīng)濟活動量化到用電量預(yù)測的過程中的問題，提高了用電量預(yù)測的精度。
【專利說明】一種基于經(jīng)濟傳導(dǎo)的用電量預(yù)測方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及電網(wǎng)用電量預(yù)測【技術(shù)領(lǐng)域】，具體是一種基于經(jīng)濟傳導(dǎo)的用電量預(yù)測方法。
[0002]
【背景技術(shù)】
[0003]用電量預(yù)測是電網(wǎng)公司制定生產(chǎn)綜合計劃制定經(jīng)營計劃的關(guān)鍵基礎(chǔ)，合理準確的預(yù)測結(jié)論會給公司的經(jīng)營決策帶來正向效應(yīng)，反之就會導(dǎo)致公司經(jīng)營策略的背離，因此對未來季度或者年度的用電量預(yù)測顯得至關(guān)重要。縱覽國內(nèi)外市場預(yù)測技術(shù)可知，現(xiàn)有的用電量預(yù)測技術(shù)可以歸結(jié)為三類，但是都不能解決用電量預(yù)測的關(guān)鍵問題。
[0004]第一類用電量預(yù)測技術(shù)是依據(jù)歷史用電量的實際發(fā)生值進行趨勢外推，預(yù)測結(jié)論所包含的信息就是基于預(yù)測期的經(jīng)濟環(huán)境沿襲上一周期的發(fā)展模式，如果預(yù)測周期內(nèi)的用電形勢發(fā)生了較大改變或者方向性的掉頭，該方法無法預(yù)測，因此在當前經(jīng)濟不穩(wěn)定時期，該類方法的預(yù)測結(jié)論常常較實際發(fā)生的偏差較大。
[0005]第二類用電量預(yù)測技術(shù)是基于預(yù)測人員的經(jīng)驗判斷預(yù)測年的增長幅度，預(yù)測人員會根據(jù)當前的經(jīng)濟形勢、和自己的預(yù)測經(jīng)驗開展預(yù)測，這種對經(jīng)濟形勢的判斷僅局限于定性分析層面，而無法定量到具體的預(yù)測模型上，而對于預(yù)測的經(jīng)驗增長則更加依賴于預(yù)測人員個人的綜合判斷能力，預(yù)測結(jié)果的可信度不能得到有效保證。
[0006]第三類用電量預(yù)測技術(shù)是采用不同的算法對歷史用電量實際發(fā)生值進行外推，試圖從算法上解決用電量預(yù)測問題。這類預(yù)測技術(shù)從本質(zhì)上講，其預(yù)測思路與第一類相同，只是更改了實現(xiàn)用電量預(yù)測的數(shù)學(xué)途徑而已，卻不能從機理上、源頭上解決用電量預(yù)測的關(guān)鍵問題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0007]本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是提供一種基于經(jīng)濟傳導(dǎo)的用電量預(yù)測方法，以克服現(xiàn)有技術(shù)中存在的不足，提高用電量預(yù)測的精度。
[0008]本發(fā)明的技術(shù)方案為:
一種基于經(jīng)濟傳導(dǎo)的用電量預(yù)測方法，包括以下步驟:
(11)獲取歷史樣本區(qū)間各個季度的第一產(chǎn)業(yè)用電量、第一產(chǎn)業(yè)增加值和第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額數(shù)據(jù)，構(gòu)建季度第一產(chǎn)業(yè)用電量預(yù)測回歸模型:
獲取歷史樣本區(qū)間各個季度的第二產(chǎn)業(yè)用電量、第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額、重點行業(yè)用電量數(shù)據(jù)，構(gòu)建季度第二產(chǎn)業(yè)用電量預(yù)測回歸模型:
獲取歷史樣本區(qū)間各個季度的第三產(chǎn)業(yè)用電量、第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額數(shù)據(jù)，構(gòu)建季度第三產(chǎn)業(yè)用電量預(yù)測回歸模型:
獲取歷史樣本區(qū)間各個季度的城鎮(zhèn)居民用電量、城鎮(zhèn)居民人均實際可支配收入、區(qū)域內(nèi)城鎮(zhèn)總?cè)丝?，?gòu)建季度城鎮(zhèn)居民用電量預(yù)測回歸模型:獲取歷史樣本區(qū)間各個季度的農(nóng)村居民用電量、農(nóng)村居民人均實際可支配收入、區(qū)域內(nèi)農(nóng)村總?cè)丝?，?gòu)建季度農(nóng)村居民用電量預(yù)測回歸模型:
(12)獲取滯后目標季度當期一期的第一產(chǎn)業(yè)增加值、超前目標季度當期一期的第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，根據(jù)所述季度第一產(chǎn)業(yè)用電量預(yù)測回歸模型，預(yù)測目標季度當期的第一產(chǎn)業(yè)用電量；
獲取目標季度當期的重點行業(yè)用電量數(shù)據(jù)、超前目標季度當期兩期的第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，根據(jù)所述季度第二產(chǎn)業(yè)用電量預(yù)測回歸模型，預(yù)測目標季度當期的第二產(chǎn)業(yè)用電量;
獲取目標季度當期的第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，根據(jù)所述季度第三產(chǎn)業(yè)用電量預(yù)測回歸模型，預(yù)測目標季度當期的第三產(chǎn)業(yè)用電量；
獲取目標季度當期的城鎮(zhèn)居民人均實際可支配收入、目標季度當期的區(qū)域內(nèi)城鎮(zhèn)總?cè)丝?，根?jù)所述季度城鎮(zhèn)居民用電量預(yù)測回歸模型，預(yù)測目標季度當期的城鎮(zhèn)居民用電量；獲取超前目標季度當期兩期的農(nóng)村居民人均實際可支配收入、超前目標季度當期兩期的區(qū)域內(nèi)農(nóng)村總?cè)丝?，根?jù)所述季度農(nóng)村居民用電量預(yù)測回歸模型，預(yù)測目標季度當期的農(nóng)村居民用電量；
(13)將步驟(12)中預(yù)測得到的目標季度當期的第一產(chǎn)業(yè)用電量、第二產(chǎn)業(yè)用電量、第三產(chǎn)業(yè)用電量、城鎮(zhèn)居民用電量、農(nóng)村居民用電量累加，得到目標季度當期的全社會用電量。
[0009]所述的基于經(jīng)濟傳導(dǎo)的用電量預(yù)測方法，
所述季度第一產(chǎn)業(yè)用電量預(yù)測回歸模型為:
YI t=A+B*X I t+1+C*X2t_!+AR (I);
其中，Ylt表示目標季度當期的第一產(chǎn)業(yè)用電量，Xlt+1表示滯后目標季度當期一期的第一產(chǎn)業(yè)增加值，X2t_i表示超前目標季度當期一期的第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，AR (I)為一階調(diào)整項，A、B、C為常數(shù)，是將歷史樣本區(qū)間各個季度當`期的第一產(chǎn)業(yè)用電量、滯后當期一期的第一產(chǎn)業(yè)增加值、超前當期一期的第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額代入所述季度第一產(chǎn)業(yè)用電量預(yù)測回歸模型中擬合得到的；
所述季度第二產(chǎn)業(yè)用電量預(yù)測回歸模型為:
Y2t=D+E*X3t+F*X4t_2 ；
其中，Y2t表示目標季度當期的第二產(chǎn)業(yè)用電量，X3t表示目標季度當期的重點行業(yè)用電量之和，X4t_2表示超前目標季度當期兩期的第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，D、E、F為常數(shù)，是將歷史樣本區(qū)間各個季度當期的第二產(chǎn)業(yè)用電量、當期的重點行業(yè)用電量之和、超前當期兩期的第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額代入所述季度第二產(chǎn)業(yè)用電量預(yù)測回歸模型中擬合得到的；
所述季度第三產(chǎn)業(yè)用電量預(yù)測回歸模型為:
Y3t=G+H*X5t+AR (I)；
其中，Y3t表示目標季度當期的第三產(chǎn)業(yè)用電量，X5t表示目標季度當期的第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，AR (I)為一階調(diào)整項，G、H為常數(shù)，是將歷史樣本區(qū)間各個季度當期的第三產(chǎn)業(yè)用電量、當期的第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額代入所述季度第三產(chǎn)業(yè)用電量預(yù)測回歸模型中擬合得到的；所述季度城鎮(zhèn)居民用電量預(yù)測回歸模型為:
Y4t=I+J*X6t* X7t +AR (I)；
其中，Y4t表示目標季度當期的城鎮(zhèn)居民用電量，X6t表示目標季度當期的城鎮(zhèn)居民人均實際可支配收入，X7t表示目標季度當期的區(qū)域內(nèi)城鎮(zhèn)總?cè)丝?，AR (I)為一階調(diào)整項，1、J為常數(shù)，是將歷史樣本區(qū)間各個季度當期的城鎮(zhèn)居民用電量、當期的城鎮(zhèn)居民人均實際可支配收入、當期的區(qū)域內(nèi)城鎮(zhèn)總?cè)丝诖胨黾径瘸擎?zhèn)居民用電量預(yù)測回歸模型中擬合得到的；
所述季度農(nóng)村居民用電量預(yù)測回歸模型為:
Y5t=K+L*X8t_2*X9t_2+AR (I)；
其中，Y5t表示目標季度當期的農(nóng)村居民用電量，X8t_2表示超前目標季度當期兩期的農(nóng)村居民人均實際可支配收入，X9t_2表示超前目標季度當期兩期的區(qū)域內(nèi)農(nóng)村總?cè)丝?，AR(I)為一階調(diào)整項，K、L為常數(shù)，是將歷史樣本區(qū)間各個季度當期的農(nóng)村居民用電量、超前當期兩期的農(nóng)村居民人均實際可支配收入、超前當期兩期的區(qū)域內(nèi)農(nóng)村總?cè)丝诖胨黾径绒r(nóng)村居民用電量預(yù)測回歸模型中擬合得到的；
構(gòu)建季度全社會用電量預(yù)測回歸模型:
Yt= Ylt+ Y2t+ Y3t+ Y4t+ Y5t ；
其中，Yt表示目標季度當期的全社會用電量。
[0010]所述的基于經(jīng)濟傳導(dǎo)的用電量預(yù)測方法，所述重點行業(yè)包括黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉及壓.延加工業(yè)、水泥制造業(yè)、化肥制造業(yè)；
目標季度當期的重點行業(yè)用電量的獲得包括以下步驟:
(31)獲取歷史樣本區(qū)間各個季度的黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量、生鐵產(chǎn)量、第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，構(gòu)建季度黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量預(yù)測回歸模型:X31t=M+N*Zlt+0*Z2t_2+AR (I);
其中，X31t表示目標季度當期的黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量，Zlt表示目標季度當期的生鐵產(chǎn)量，Z2t_2表示超前目標季度當期兩期的第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，AR (I)為一階調(diào)整項，Μ、Ν、0為常數(shù)，是將歷史樣本區(qū)間各個季度當期的黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量、當期的生鐵產(chǎn)量、超前當期兩期的第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額代入所述季度黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量預(yù)測回歸模型中擬合得到的；
獲取歷史樣本區(qū)間各個季度的有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量、第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，構(gòu)建季度有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量預(yù)測回歸模型:
X32t=P+Q*Z3t+ AR (I)；
其中，X32t表示目標季度當期的有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量，Z3t表示目標季度當期的第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，AR (I)為一階調(diào)整項，P、Q為常數(shù)，是將歷史樣本區(qū)間各個季度當期的有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量、當期的第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額代入所述季度有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量預(yù)測回歸模型中擬合得到的；
獲取歷史樣本區(qū)間各個季度的水泥制造業(yè)用電量、水泥產(chǎn)量，構(gòu)建季度水泥制造業(yè)用電量預(yù)測回歸模型:
X33t=R+S*lnZ4t+ AR (I)；
其中，X33t表示目標季度當期的水泥制造業(yè)用電量，Z4t表示目標季度當期的水泥產(chǎn)量，AR (I)為一階調(diào)整項，R、S為常數(shù)，是將歷史樣本區(qū)間各個季度當期的水泥制造業(yè)用電量、當期的水泥產(chǎn)量代入所述季度水泥制造業(yè)用電量預(yù)測回歸模型中擬合得到的；
獲取歷史樣本區(qū)間各個季度的化肥制造業(yè)用電量、化肥產(chǎn)量、第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，構(gòu)建季度化肥制造業(yè)用電量預(yù)測回歸模型:
其中，X34t表示目標季度當期的化肥制造業(yè)用電量，Z5t表示目標季度當期的化肥產(chǎn)量，Z6t_i表示超前目標季度當期一期的第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，T、U、V為常數(shù)，是將歷史樣本區(qū)間各個季度當期的化肥制造業(yè)用電量、當期的化肥產(chǎn)量、超前當期一期的第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額代入所述季度化肥制造業(yè)用電量預(yù)測回歸模型中擬合得到的；
(32)獲取目標季度當期的生鐵產(chǎn)量、超前目標季度當期兩期的第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，根據(jù)所述季度黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量預(yù)測回歸模型，預(yù)測目標季度當期的黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量；
獲取目標季度當期的第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，根據(jù)所述季度有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量預(yù)測回歸模型，預(yù)測目標季度當期的有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量；
獲取目標季度當期的水泥產(chǎn)量，根據(jù)所述季度水泥制造業(yè)用電量預(yù)測回歸模型，預(yù)測目標季度當期的水泥制造業(yè)用電量；
獲取目標季度當期的化肥產(chǎn)量、超前目標季度當期一期的第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，根據(jù)所述季度化肥制造業(yè)用電量預(yù)測回歸模型，預(yù)測目標季度當期的化肥制造業(yè)用電量；
(33)將步驟(22)中預(yù)測得到的目標季度當期的黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量、水泥制造業(yè)用電量、化肥制造業(yè)用電量累加，得到目標季度當期的重點行業(yè)用電量之和。
[0011]本發(fā)明通過對區(qū)域內(nèi)的歷史分產(chǎn)業(yè)用電量、重點行業(yè)用電量進行分析研究，篩分出影響區(qū)域用電量變化的主要經(jīng)濟信息，找出與用電量變化關(guān)聯(lián)度較高的系列經(jīng)濟指標，研究其對用電量影響的超前滯后特性，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建從經(jīng)濟到用電量的分類傳導(dǎo)預(yù)測模型，從機理上考慮了影響用電量變化的主要經(jīng)濟因素，有效解決了長期以來預(yù)測人員無法將歷史及未來的經(jīng)濟活動量化到用電量預(yù)測的過程中的問題，提高了用電量預(yù)測的精度。
[0012]
【專利附圖】

【附圖說明】
[0013]圖1是本發(fā)明的方法流程圖；
圖2是本發(fā)明的模型框圖。
[0014]
【具體實施方式】
[0015]下面通過具體實施例來進一步說明本發(fā)明。
[0016]一種基于經(jīng)濟傳導(dǎo)的用電量預(yù)測方法，將篩分出來的影響用電量變化的主要經(jīng)濟指標與用電量建立對應(yīng)的解釋與被解釋的關(guān)系，解釋變量為經(jīng)濟指標，被解釋變量為用電量指標，利用建模平臺研究分析解釋變量與被解釋變量之間的超前滯后特性以及主要經(jīng)濟指標的外生特性和內(nèi)生特性，運用對應(yīng)的特性構(gòu)建輔助預(yù)測模型，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建從經(jīng)濟到用電量的分類傳導(dǎo)預(yù)測模型。
[0017]經(jīng)濟的投入大多數(shù)不會立竿見影地轉(zhuǎn)換為用電量的需求，有的投入存在一定的滯后特性，有的投入存在一定的超前特性，所以經(jīng)濟指標對用電量的影響在時間周期上體現(xiàn)出超前性或者滯后性，本發(fā)明是以季度為周期來計算超前滯后特性的。
[0018]經(jīng)濟投入對用電量的影響存在一定的滯后特性，例如，2012年二季度的固定資產(chǎn)投資的高增長不會立刻導(dǎo)致2012年二季度的用電量的高增長，而是要經(jīng)過一定時期后才會導(dǎo)致用電量的高增長。研究發(fā)現(xiàn)，2012年二季度的第二產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)投資直接影響的是2012年四季度的第二產(chǎn)業(yè)用電量變化，即第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資對第二產(chǎn)業(yè)用電量的影響存在兩個季度的滯后特性。
[0019]經(jīng)濟投入對用電量的影響存在一定的超前特性，例如，研究發(fā)現(xiàn)，2013年2季度的第一產(chǎn)業(yè)(包含農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè))工業(yè)增加值即第一產(chǎn)業(yè)⑶P影響的是2013年I季度的第一產(chǎn)業(yè)用電量，即第一產(chǎn)業(yè)增加值對第一產(chǎn)業(yè)用電量的影響存在一個季度的超前特性。
[0020]經(jīng)濟指標的外生特性和內(nèi)生特性是指經(jīng)濟指標之間相互影響的特性和相對獨立的特性。外生特性是指該指標的改變只能影響其他指標變化，內(nèi)生特性是指該指標的改變會引起其他一系列指標變化，進而影響自身進一步改變的特性。
[0021]S1、以第一產(chǎn)業(yè)增加值和第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額作為解釋變量預(yù)測第一產(chǎn)業(yè)用電量，構(gòu)建季度第一產(chǎn)業(yè)用電量預(yù)測回歸模型:
獲取歷史樣本區(qū)間各個季度的第一產(chǎn)業(yè)用電量、第一產(chǎn)業(yè)增加值和第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額數(shù)據(jù)，構(gòu)建季度第一產(chǎn)業(yè)用電量預(yù)測回歸模型為YI t=A+B*X I t+1+C*X2t_!+AR (I);
其中，Ylt表示目標季度當期.的第一產(chǎn)業(yè)用電量，Xlt+1表示滯后目標季度當期一期的第一產(chǎn)業(yè)增加值，X2t_i表示超前目標季度當期一期的第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，AR (I)為一階調(diào)整項，A、B、C為常數(shù)，是將歷史樣本區(qū)間各個季度當期的第一產(chǎn)業(yè)用電量、滯后當期一期的第一產(chǎn)業(yè)增加值、超前當期一期的第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額代入所述季度第一產(chǎn)業(yè)用電量預(yù)測回歸模型中擬合得到的。
[0022]S2、以第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額、重點行業(yè)用電量作為解釋變量預(yù)測第二產(chǎn)業(yè)用電量，構(gòu)建季度第二產(chǎn)業(yè)用電量預(yù)測回歸模型:
獲取歷史樣本區(qū)間各個季度的第二產(chǎn)業(yè)用電量、第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額、重點行業(yè)用電量數(shù)據(jù)，構(gòu)建季度第二產(chǎn)業(yè)用電量預(yù)測回歸模型為Y2t=D+E*X3t+F*X4t_2 ；
其中，Y2t表示目標季度當期的第二產(chǎn)業(yè)用電量，X3t表示目標季度當期的重點行業(yè)用電量之和，X4t_2表示超前目標季度當期兩期的第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，D、E、F為常數(shù)，是將歷史樣本區(qū)間各個季度當期的第二產(chǎn)業(yè)用電量、當期的重點行業(yè)用電量之和、超前當期兩期的第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額代入所述季度第二產(chǎn)業(yè)用電量預(yù)測回歸模型中擬合得到的；
重點行業(yè)包括黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、水泥制造業(yè)、化肥制造業(yè)；
目標季度當期的重點行業(yè)用電量之和X3t的獲得包括以下步驟:521、以生鐵產(chǎn)量、第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額作為解釋變量預(yù)測黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量，構(gòu)建季度黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量預(yù)測回歸模型:
獲取歷史樣本區(qū)間各個季度的黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量、生鐵產(chǎn)量、第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，構(gòu)建季度黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量預(yù)測回歸模型為
X31t=M+N*Zlt+0*Z2t_2+AR (I);
其中，X31t表示目標季度當期的黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量，Zlt表示目標季度當期的生鐵產(chǎn)量，Z2t_2表示超前目標季度當期兩期的第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，AR (I)為一階調(diào)整項，Μ、Ν、0為常數(shù)，是將歷史樣本區(qū)間各個季度當期的黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量、當期的生鐵產(chǎn)量、超前當期兩期的第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額代入所述季度黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量預(yù)測回歸模型中擬合得到的；
522、以第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額作為解釋變量預(yù)測有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量，構(gòu)建季度有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量預(yù)測回歸模型:
獲取歷史樣本區(qū)間各個季度的有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量、第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，構(gòu)建季度有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量預(yù)測回歸模型為
X32t=P+Q*Z3t+ AR (I)；
其中，X32t表示目標季度當期的有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量，Z3t表示目標季度當期的第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，AR (I)為一階調(diào)整項，P、Q為常數(shù)，是將歷史樣本區(qū)間各個季度當期的有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量、當期的第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額代入所述季度有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量預(yù)測回歸模型中擬合得到的；
523、以水泥產(chǎn)量作為解釋變量預(yù)測水泥制造業(yè)用電量，構(gòu)建季度水泥制造業(yè)用電量預(yù)測回歸模型:
獲取歷史樣本區(qū)間各個季度的水泥制造業(yè)用電量、水泥產(chǎn)量，構(gòu)建季度水泥制造業(yè)用電量預(yù)測回歸模型為
X33t=R+S*lnZ4t+ AR (I)；
其中，X33t表示目標季度當期的水泥制造業(yè)用電量，Z4t表示目標季度當期的水泥產(chǎn)量，AR (I)為一階調(diào)整項，R、S為常數(shù)，是將歷史樣本區(qū)間各個季度當期的水泥制造業(yè)用電量、當期的水泥產(chǎn)量代入所述季度水泥制造業(yè)用電量預(yù)測回歸模型中擬合得到的；
524、以化肥產(chǎn)量、第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額作為解釋變量預(yù)測化肥制造業(yè)用電量，構(gòu)建季度化肥制造業(yè)用電量預(yù)測回歸模型:
獲取歷史樣本區(qū)間各個季度的化肥制造業(yè)用電量、化肥產(chǎn)量、第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，構(gòu)建季度化肥制造業(yè)用電量預(yù)測回歸模型為
其中，X34t表示目標季度當期的化肥制造業(yè)用電量，Z5t表示目標季度當期的化肥產(chǎn)量，Z6t_i表示超前目標季度當期一期的第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，T、U、V為常數(shù)，是將歷史樣本區(qū)間各個季度當期的化肥制造業(yè)用電量、當期的化肥產(chǎn)量、超前當期一期的第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額代入所述季度化肥制造業(yè)用電量預(yù)測回歸模型中擬合得到的；
525、獲取目標季度當期的生鐵產(chǎn)量Zlt、超前目標季度當期兩期的第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額Z2t_2，代入季度黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量預(yù)測回歸模型X31t=M+N*Zlt+0*Z2t_2+AR (I)中，計算得到目標季度當期的黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量 X31t ；
526、獲取目標季度當期的第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額Z3t，代入季度有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量預(yù)測回歸模型X32t=P+Q*Z3t+ AR (I)中，計算得到目標季度當期的有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量X32t ；
527、獲取目標季度當期的水泥產(chǎn)量Z4t，代入季度水泥制造業(yè)用電量預(yù)測回歸模型X33t=R+S*lnZ4t+ AR (I)中，計算得到目標季度當期的水泥制造業(yè)用電量X33t ；
528、獲取目標季度當期的化肥產(chǎn)量Z5t、超前目標季度當期一期的第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額Z6t_i，代入季度化肥制造業(yè)用電量預(yù)測回歸模型中，計算得到目標季度當期的化肥制造業(yè)用電量X34t ；
529、將上述步驟S25?S28中計算得到的目標季度當期的黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量X31t、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量X32t、水泥制造業(yè)用電量X33t、化肥制造業(yè)用電量X34t累加，得到目標季度當期的重點行業(yè)用電量之和X3t。
[0023]S3、以第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額作為解釋變量預(yù)測第三產(chǎn)業(yè)用電量，構(gòu)建季度第三產(chǎn)業(yè)用電量預(yù)測回歸模型:
獲取歷史樣本區(qū)間各個季度的第三產(chǎn)業(yè)用電量、第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額數(shù)據(jù)，構(gòu)建季度第三產(chǎn)業(yè)用電量預(yù)測回歸模型為Y3t=G+H*X5t+AR (I)；
其中，Y3t表示目標季度當期的第三產(chǎn)業(yè)用電量，X5t表示目標季度當期的第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，AR (I)為一階調(diào)整項，G、H為常數(shù)，是將歷史樣本區(qū)間各個季度當期的第三產(chǎn)業(yè)用電量、當期的第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額代入所述季度第三產(chǎn)業(yè)用電量預(yù)測回歸模型中擬合得到的。
[0024]S4、以城鎮(zhèn)居民人均實際可支配收入、區(qū)域內(nèi)城鎮(zhèn)總?cè)丝谧鳛榻忉屪兞款A(yù)測城鎮(zhèn)居民用電量，構(gòu)建季度城鎮(zhèn)居民用電量預(yù)測回歸模型:
獲取歷史樣本區(qū)間各個季度的城鎮(zhèn)居民用電量、城鎮(zhèn)居民人均實際可支配收入、區(qū)域內(nèi)城鎮(zhèn)總?cè)丝?，?gòu)建季度城鎮(zhèn)居民用電量預(yù)測回歸模型為Y4t=I+J*X6t* X7t +AR (I)；
其中，Y4t表示目標季度當期的城鎮(zhèn)居民用電量，X6t表示目標季度當期的城鎮(zhèn)居民人均實際可支配收入，X7t表示目標季度當期的區(qū)域內(nèi)城鎮(zhèn)總?cè)丝?，AR (I)為一階調(diào)整項，1、J為常數(shù)，是將歷史樣本區(qū)間各個季度當期的城鎮(zhèn)居民用電量、當期的城鎮(zhèn)居民人均實際可支配收入、當期的區(qū)域內(nèi)城鎮(zhèn)總?cè)丝诖胨黾径瘸擎?zhèn)居民用電量預(yù)測回歸模型中擬合得到的。
[0025]S5、以農(nóng)村居民人均實際可支配收入、區(qū)域內(nèi)農(nóng)村總?cè)丝谧鳛榻忉屪兞款A(yù)測農(nóng)村居民用電量，構(gòu)建季度農(nóng)村居民用電量預(yù)測回歸模型:
獲取歷史樣本區(qū)間各個季度的農(nóng)村居民用電量、農(nóng)村居民人均實際可支配收入、區(qū)域內(nèi)農(nóng)村總?cè)丝?，?gòu)建季度農(nóng)村居民用電量預(yù)測回歸模型為Y5t=K+L*X8t_2*X9t_2+AR (I)；
其中，Y5t表示目標季度當期的農(nóng)村居民用電量，X8t_2表示超前目標季度當期兩期的農(nóng)村居民人均實際可支配收入，X9t_2表示超前目標季度當期兩期的區(qū)域內(nèi)農(nóng)村總?cè)丝?，AR(I)為一階調(diào)整項，K、L為常數(shù)，是將歷史樣本區(qū)間各個季度當期的農(nóng)村居民用電量、超前當期兩期的農(nóng)村居民人均實際可支配收入、超前當期兩期的區(qū)域內(nèi)農(nóng)村總?cè)丝诖胨黾径绒r(nóng)村居民用電量預(yù)測回歸模型中擬合得到的。
[0026]S6、構(gòu)建季度全社會用電量預(yù)測回歸模型:
Yt= Ylt+ Y2t+ Y3t+ Y4t+ Y5t
其中，Yt表示目標季度當期的全社會用電量。
[0027]經(jīng)濟傳導(dǎo)分類預(yù)測模型建立完成后，只要獲取目標季度相關(guān)的各個解釋變量值，便可以對目標季度的全社會用電量進行預(yù)測了。
[0028]S7、獲取滯后目標季度當期一期的第一產(chǎn)業(yè)增加值Xlt+1、超前目標季度當期一期的第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額Xl1，代入季度第一產(chǎn)業(yè)用電量預(yù)測回歸模型Ylt=A+B*Xlt+1+C*X2t_1+AR (I)中，計算得到目標季度當期的第一產(chǎn)業(yè)用電量Ylt ；
58、獲取目標季度當期的重點行業(yè)用電量之和X3t、超前目標季度當期兩期的第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額X4t_2，代入季度第二產(chǎn)業(yè)用電量預(yù)測回歸模型Y2t=D+E*X3t+F*X4t_2中，計算得到目標季度當期的第二產(chǎn)業(yè)用電量Y2t ；
59、獲取目標季度當期的第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額X5t，代入季度第三產(chǎn)業(yè)用電量預(yù)測回歸模型Y3t=G+H*X5t+AR (I)中，計算得到目標季度當期的第三產(chǎn)業(yè)用電量Y3t ；
510、獲取目標季度當期的城鎮(zhèn)居民人均實際可支配收入X6t、目標季度當期的區(qū)域內(nèi)城鎮(zhèn)總?cè)丝?X7t，代入季度城鎮(zhèn)居民用電量預(yù)測回歸模型Y4t=I+J*X6t* X7t +AR (I)中，計算得到目標季度當期的城鎮(zhèn)居民用電量Y4t ；
511、獲取超前目標季度當期兩期的農(nóng)村居民人均實際可支配收入X8t_2、超前目標季度當期兩期的區(qū)域內(nèi)農(nóng)村總?cè)丝?X9t_2，代入季度農(nóng)村居民用電量預(yù)測回歸模型Y5t=K+L*X8t_2*X9t_2+AR (I)中，計算得到目標季度當期的農(nóng)村居民用電量Y5t ；
512、將上述步驟S7-S8中計算得到的目標季度當期的第一產(chǎn)業(yè)用電量Ylt、第二產(chǎn)業(yè)用電量Y2t、第三產(chǎn)業(yè)用電量Y3t、城鎮(zhèn)居民用電量Y4t、農(nóng)村居民用電量Y5t累加，得到目標季度當期的全社會用電量Yt。
[0029]本發(fā)明的經(jīng)濟傳導(dǎo)預(yù)測模型是基于季度宏觀經(jīng)濟模型構(gòu)建的，因此預(yù)測期是以季度為單位，預(yù)測的結(jié)果是季度全社會用電量，一年內(nèi)四個季度的全社會用電量相加就是年度全社會用電量預(yù)測結(jié)果。某季度全社會用電量可以通過季節(jié)分解模型分解到各月。其中一季度的全社會用電量可以按照春節(jié)特性分解法分解，其他季度可以按照Xll方法(時間序列季節(jié)調(diào)整)分解。
[0030]春節(jié)特性分解法描述如下:觀察歷史期本區(qū)域內(nèi)的一季度分月電量發(fā)現(xiàn)，I月、2月、3月用電量的份額比重關(guān)系以8年為周期變動，春節(jié)假期介于I月底與2月初的年份除外。因此，如果是將2013年一季度用電量的預(yù)測結(jié)果分解到I-3各個月份，則可直接按照8年前即2005年一季度三個月份的份額進行分配。
[0031]將安徽省2000年-2012年經(jīng)濟發(fā)展指標及用電量歷史數(shù)據(jù)代入上述季度第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、城鎮(zhèn)居民、農(nóng)村居民用電量預(yù)測回歸模型，擬合得到:
【權(quán)利要求】
1.一種基于經(jīng)濟傳導(dǎo)的用電量預(yù)測方法，其特征在于，包括以下步驟: (11)獲取歷史樣本區(qū)間各個季度的第一產(chǎn)業(yè)用電量、第一產(chǎn)業(yè)增加值和第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額數(shù)據(jù)，構(gòu)建季度第一產(chǎn)業(yè)用電量預(yù)測回歸模型: 獲取歷史樣本區(qū)間各個季度的第二產(chǎn)業(yè)用電量、第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額、重點行業(yè)用電量數(shù)據(jù)，構(gòu)建季度第二產(chǎn)業(yè)用電量預(yù)測回歸模型: 獲取歷史樣本區(qū)間各個季度的第三產(chǎn)業(yè)用電量、第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額數(shù)據(jù)，構(gòu)建季度第三產(chǎn)業(yè)用電量預(yù)測回歸模型: 獲取歷史樣本區(qū)間各個季度的城鎮(zhèn)居民用電量、城鎮(zhèn)居民人均實際可支配收入、區(qū)域內(nèi)城鎮(zhèn)總?cè)丝?，?gòu)建季度城鎮(zhèn)居民用電量預(yù)測回歸模型: 獲取歷史樣本區(qū)間各個季度的農(nóng)村居民用電量、農(nóng)村居民人均實際可支配收入、區(qū)域內(nèi)農(nóng)村總?cè)丝冢瑯?gòu)建季度農(nóng)村居民用電量預(yù)測回歸模型: (12)獲取滯后目標季度當期一期的第一產(chǎn)業(yè)增加值、超前目標季度當期一期的第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，根據(jù)所述季度第一產(chǎn)業(yè)用電量預(yù)測回歸模型，預(yù)測目標季度當期的第一產(chǎn)業(yè)用電量； 獲取目標季度當期的重點行業(yè)用電量數(shù)據(jù)、超前目標季度當期兩期的第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，根據(jù)所述季度第二產(chǎn)業(yè)用電量預(yù)測回歸模型，預(yù)測目標季度當期的第二產(chǎn)業(yè)用電量; 獲取目標 季度當期的第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，根據(jù)所述季度第三產(chǎn)業(yè)用電量預(yù)測回歸模型，預(yù)測目標季度當期的第三產(chǎn)業(yè)用電量； 獲取目標季度當期的城鎮(zhèn)居民人均實際可支配收入、目標季度當期的區(qū)域內(nèi)城鎮(zhèn)總?cè)丝?，根?jù)所述季度城鎮(zhèn)居民用電量預(yù)測回歸模型，預(yù)測目標季度當期的城鎮(zhèn)居民用電量；獲取超前目標季度當期兩期的農(nóng)村居民人均實際可支配收入、超前目標季度當期兩期的區(qū)域內(nèi)農(nóng)村總?cè)丝?，根?jù)所述季度農(nóng)村居民用電量預(yù)測回歸模型，預(yù)測目標季度當期的農(nóng)村居民用電量； (13)將步驟(12)中預(yù)測得到的目標季度當期的第一產(chǎn)業(yè)用電量、第二產(chǎn)業(yè)用電量、第三產(chǎn)業(yè)用電量、城鎮(zhèn)居民用電量、農(nóng)村居民用電量累加，得到目標季度當期的全社會用電量。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于經(jīng)濟傳導(dǎo)的用電量預(yù)測方法，其特征在于， 所述季度第一產(chǎn)業(yè)用電量預(yù)測回歸模型為:
YI t=A+B*X I t+1+C*X2t_!+AR (I); 其中，Ylt表示目標季度當期的第一產(chǎn)業(yè)用電量，Xlt+1表示滯后目標季度當期一期的第一產(chǎn)業(yè)增加值，X2t_i表示超前目標季度當期一期的第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，AR (I)為一階調(diào)整項，A、B、C為常數(shù)，是將歷史樣本區(qū)間各個季度當期的第一產(chǎn)業(yè)用電量、滯后當期一期的第一產(chǎn)業(yè)增加值、超前當期一期的第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額代入所述季度第一產(chǎn)業(yè)用電量預(yù)測回歸模型中擬合得到的； 所述季度第二產(chǎn)業(yè)用電量預(yù)測回歸模型為:
Y2t=D+E*X3t+F*X4t_2 ； 其中，Y2t表示目標季度當期的第二產(chǎn)業(yè)用電量，X3t表示目標季度當期的重點行業(yè)用電量之和，X4t_2表示超前目標季度當期兩期的第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，D、E、F為常數(shù)，是將歷史樣本區(qū)間各個季度當期的第二產(chǎn)業(yè)用電量、當期的重點行業(yè)用電量之和、超前當期兩期的第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額代入所述季度第二產(chǎn)業(yè)用電量預(yù)測回歸模型中擬合得到的； 所述季度第三產(chǎn)業(yè)用電量預(yù)測回歸模型為:
Y3t=G+H*X5t+AR (I)； 其中，Y3t表示目標季度當期的第三產(chǎn)業(yè)用電量，X5t表示目標季度當期的第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，AR (I)為一階調(diào)整項，G、H為常數(shù)，是將歷史樣本區(qū)間各個季度當期的第三產(chǎn)業(yè)用電量、當期的第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額代入所述季度第三產(chǎn)業(yè)用電量預(yù)測回歸模型中擬合得到的； 所述季度城鎮(zhèn)居民用電量預(yù)測回歸模型為:
Y4t=I+J*X6t* X7t +AR (I)； 其中，Y4t表示目標季度當期的城鎮(zhèn)居民用電量，X6t表示目標季度當期的城鎮(zhèn)居民人均實際可支配收入，X7t表示目標季度當期的區(qū)域內(nèi)城鎮(zhèn)總?cè)丝?，AR (I)為一階調(diào)整項，1、J為常數(shù)，是將歷史樣本區(qū)間各個季度當期的城鎮(zhèn)居民用電量、當期的城鎮(zhèn)居民人均實際可支配收入、當期的區(qū)域內(nèi)城鎮(zhèn)總?cè)丝诖胨黾径瘸擎?zhèn)居民用電量預(yù)測回歸模型中擬合得到的； 所述季度農(nóng)村居民用電量預(yù)測回歸模型為:
Y5t=K+L*X8t_2*X9t_2+AR (I)； 其中，Y5t表示目標季度當期的農(nóng)村居民用電量，X8t_2表示超前目標季度當期兩期的農(nóng)村居民人均實際可支配收入，X`9t_2表示超前目標季度當期兩期的區(qū)域內(nèi)農(nóng)村總?cè)丝?，AR(I)為一階調(diào)整項，K、L為常數(shù)，是將歷史樣本區(qū)間各個季度當期的農(nóng)村居民用電量、超前當期兩期的農(nóng)村居民人均實際可支配收入、超前當期兩期的區(qū)域內(nèi)農(nóng)村總?cè)丝诖胨黾径绒r(nóng)村居民用電量預(yù)測回歸模型中擬合得到的； 構(gòu)建季度全社會用電量預(yù)測回歸模型:
Yt= Ylt+ Y2t+ Y3t+ Y4t+ Y5t ； 其中，Yt表示目標季度當期的全社會用電量。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于經(jīng)濟傳導(dǎo)的用電量預(yù)測方法，其特征在于，所述重點行業(yè)包括黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、水泥制造業(yè)、化肥制造業(yè)； 目標季度當期的重點行業(yè)用電量的獲得包括以下步驟: (31)獲取歷史樣本區(qū)間各個季度的黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量、生鐵產(chǎn)量、第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，構(gòu)建季度黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量預(yù)測回歸模型:X31t=M+N*Zlt+0*Z2t_2+AR (I); 其中，X31t表示目標季度當期的黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量，Zlt表示目標季度當期的生鐵產(chǎn)量，Z2t_2表示超前目標季度當期兩期的第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，AR (I)為一階調(diào)整項，Μ、Ν、0為常數(shù)，是將歷史樣本區(qū)間各個季度當期的黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量、當期的生鐵產(chǎn)量、超前當期兩期的第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額代入所述季度黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量預(yù)測回歸模型中擬合得到的； 獲取歷史樣本區(qū)間各個季度的有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量、第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，構(gòu)建季度有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量預(yù)測回歸模型:
X32t=P+Q*Z3t+ AR (I)； 其中，X32t表示目標季度當期的有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量，Z3t表示目標季度當期的第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，AR (I)為一階調(diào)整項，P、Q為常數(shù)，是將歷史樣本區(qū)間各個季度當期的有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量、當期的第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額代入所述季度有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量預(yù)測回歸模型中擬合得到的； 獲取歷史樣本區(qū)間各個季度的水泥制造業(yè)用電量、水泥產(chǎn)量，構(gòu)建季度水泥制造業(yè)用電量預(yù)測回歸模型:
X33t=R+S*lnZ4t+ AR (I)； 其中，X33t表示目標季度當期的水泥制造業(yè)用電量，Z4t表示目標季度當期的水泥產(chǎn)量，AR (I)為一階調(diào)整項，R、S為常數(shù)，是將歷史樣本區(qū)間各個季度當期的水泥制造業(yè)用電量、當期的水泥產(chǎn)量代入所述季度水泥制造業(yè)用電量預(yù)測回歸模型中擬合得到的； 獲取歷史樣本區(qū)間各個季度的化肥制造業(yè)用電量、化肥產(chǎn)量、第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，構(gòu)建季度化肥制造業(yè)用電量預(yù)測回歸模型: 其中，X34t表示目標季度當期的化肥制造業(yè)用電量，Z5t表示目標季度當期的化肥產(chǎn)量，Z6t_i表示超前目標季度當期一期的第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，T、U、V為常數(shù)，是將歷史樣本區(qū)間各個季度當期的化肥制造業(yè)用電量、當期的化肥產(chǎn)量、超前當期一期的第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額代入所述季度化肥制造業(yè)用電量預(yù)測回歸模型中擬合得到的； (32)獲取目標季度當期的生鐵產(chǎn)量、超前目標季度當期兩期的第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，根據(jù)所述季度黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量預(yù)測回歸模型，預(yù)測目標季度當期的黑色金屬冶煉及壓延加 工業(yè)用電量； 獲取目標季度當期的第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，根據(jù)所述季度有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量預(yù)測回歸模型，預(yù)測目標季度當期的有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量； 獲取目標季度當期的水泥產(chǎn)量，根據(jù)所述季度水泥制造業(yè)用電量預(yù)測回歸模型，預(yù)測目標季度當期的水泥制造業(yè)用電量； 獲取目標季度當期的化肥產(chǎn)量、超前目標季度當期一期的第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，根據(jù)所述季度化肥制造業(yè)用電量預(yù)測回歸模型，預(yù)測目標季度當期的化肥制造業(yè)用電量； (33)將步驟(22)中預(yù)測得到的目標季度當期的黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)用電量、水泥制造業(yè)用電量、化肥制造業(yè)用電量累加，得到目標季度當期的重點行業(yè)用電量之和。
【文檔編號】G06Q10/06GK103440556SQ201310394964
【公開日】2013年12月11日 申請日期:2013年9月4日 優(yōu)先權(quán)日:2013年9月4日
【發(fā)明者】葛斐, 石雪梅, 楊欣, 榮秀婷, 李周, 宋桌, 唐亮 申請人:國家電網(wǎng)公司, 國網(wǎng)安徽省電力公司經(jīng)濟技術(shù)研究院