一種關(guān)于圖像重采樣篡改檢測的方法
【專利摘要】圖像重采樣篡改檢測算法是圖像篡改取證的重要方法之一。大多數(shù)重采樣篡改檢測都會經(jīng)過JPEG的壓縮、伸縮、旋轉(zhuǎn)等操作，而本發(fā)明主要是利用圖像經(jīng)過重采樣的周期性、圖像紋理特征以及圖像質(zhì)量評價的特征對圖像進(jìn)行檢測.其特征主要在于提取可以區(qū)分原圖像和重采樣圖像的重采樣因子、分形維數(shù)以及待檢測圖像經(jīng)過小波域維納濾波去噪后得到的模式噪聲的方差，最后將這三個因子組合成特征向量，計(jì)算圖像塊與整幅圖像的特征向量的歐式距離，從而根據(jù)歐式距離給出閾值判斷圖像的篡改區(qū)域。
【專利說明】一種關(guān)于圖像重采樣篡改檢測的方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種統(tǒng)計(jì)特征的圖像重采樣篡改檢測方法，屬于數(shù)字取證【技術(shù)領(lǐng)域】。【背景技術(shù)】
[0002]隨著科技的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上傳播著各種各樣的圖像:可供人娛樂的圖像、在法庭上被當(dāng)作證據(jù)的圖像以及與政治相關(guān)的圖像，這些圖像的真?zhèn)螌ι鐣鱾€領(lǐng)域都有很大的影響，因此數(shù)字圖像取證的意義就顯得更為重大了。
[0003]篡改圖像都主要是從另外一幅或幾幅圖像中截取一部分圖像之后經(jīng)過不同的修飾復(fù)制到一幅圖像中而形成的，這些修飾主要包括圖像的縮放，旋轉(zhuǎn)、模糊等操作，篡改圖像進(jìn)行這些操作之后會使得肉眼無法分別其真?zhèn)?。大多?shù)的篡改圖像都會經(jīng)歷重采樣操作，而插值則是圖像在重采樣之后必須經(jīng)歷的一個重要步驟。最初大多數(shù)重采樣圖像是根據(jù)重采樣信號差分統(tǒng)計(jì)量的周期性來檢測的，但是這些方法的魯棒性易受到別的因素的影響(如JPEG壓縮、銳化、模糊等操作)。在考慮這些因素的情況下，有文獻(xiàn)提出利用圖像的重采樣因子和JPEG壓縮因子對圖像重采樣區(qū)域進(jìn)行檢測，其方案大致如下:
[0004](I)重采樣因子的提取。重采樣操作主要包括縮放、旋轉(zhuǎn)、拉伸等，在對圖像進(jìn)行重采樣操作時往往會伴隨著插值的引入，而插值的引入使得重采樣信號的二階差分具有周期性。首先，對圖像I水平方向進(jìn)行二階差分，如公式(I):
[0005]E (m, η) = 21 (m, η) -1 (m, n+1) -1 (m, n-1) (1)
[0006]對每行差分圖像E(m，n)計(jì)算出離散傅里葉變換，然后沿其垂直方向求平均得到I維的頻譜Eda，為了區(qū)別于重采樣圖像，求出圖像的重采樣因子，如公式(2):
【權(quán)利要求】
1.一種關(guān)于圖像重采樣篡改檢測的方法，包括重采樣因子的提取、圖像的紋理特征的提取、圖像質(zhì)量評價特征的提取、圖像篡改檢測和篡改區(qū)域的確定。圖像質(zhì)量評價特征的提取主要是利用小波域維納濾波對篡改圖像進(jìn)行去噪，由于方差能夠很好的反應(yīng)圖像的特性并且對于評價圖像質(zhì)量來說是一個很好的參數(shù)，因此利用模式噪聲的方差作為篡改檢測的一個特征。篡改區(qū)域的確定主要是根據(jù)提取的三個特征形成一個特征向量，計(jì)算整幅圖像與圖像塊的歐氏距離，最后根據(jù)閾值判斷篡改區(qū)域。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種關(guān)于圖像質(zhì)量評價特征提取的方法，其特征在于， (1)利用db8小波函數(shù)對篡改圖像進(jìn)行四級小波分解，分解后得到水平分量、垂直分量和對角線分量； (2)根據(jù)
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種關(guān)于圖像篡改檢測和篡改區(qū)域確定的方法，其特征在于， (1)將圖像根據(jù)公式I= 0.2989R+0.5870G+0.1140B轉(zhuǎn)換成灰度圖像； (2)計(jì)算整幅圖的三個特征因子并將其變成特征向量f= [ a，D，VJ ; (3)將圖像I分成大小為bXb的圖像塊(b取16)，計(jì)算每塊圖像的特征向量: f(i，j) = [ct (i，j)，D(i, j), Va(i, j)]； (4)利用
【文檔編號】G06T7/00GK104036485SQ201310367219
【公開日】2014年9月10日 申請日期:2013年8月21日 優(yōu)先權(quán)日:2013年8月21日
【發(fā)明者】周治平, 朱丹 申請人:江南大學(xué)