技術(shù)特征：
1.一種基于改進(jìn)貝葉斯分類的短信智能分類方法，其步驟為：1)在手機(jī)中加載一用于對(duì)短信進(jìn)行分類的特征詞表，其中記錄每個(gè)特征詞在各個(gè)預(yù)定義的類別中的重要性值，預(yù)定義類別為m個(gè)；2)從該手機(jī)的短信數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取短信，對(duì)于每條短信d，對(duì)該短信進(jìn)行分詞處理，得到短信d的特征詞{t1，t2，…，tk}；3)利用貝葉斯分類算法根據(jù)特征詞表計(jì)算短信d屬于類別Ci的概率P(Ci|d)，將具有最大P(Ci|d)的類別Ci作為該短信d最終的分類結(jié)果；其中：F(Ci)表示類別Ci中的短信總數(shù)，P(tj|Ci)為第j個(gè)特征詞tj在類別Ci中出現(xiàn)的概率，P(tj|Ci)＝I(tj,Ci)，I(tj,Ci)為特征詞tj在類別Ci中的重要性值，N是手機(jī)短信庫(kù)中的短信總數(shù)，k為長(zhǎng)度影響因子，avgLen(Ci)為類別Ci的文檔平均長(zhǎng)度，Len(d)為短信d的文本長(zhǎng)度。2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于建立所述特征詞表的方法為：1)在PC端利用中科院漢語分詞系統(tǒng)對(duì)短信訓(xùn)練集中的短信文本進(jìn)行分詞，得到每個(gè)文檔及其詞條的集合；2)對(duì)于每個(gè)詞條，利用特征值提取方法計(jì)算它在該訓(xùn)練集中的重要性值；3)將詞條按重要性值降序排列，取前Q個(gè)詞條作為特征詞；4)將每個(gè)特征詞及其在每個(gè)類別中的重要性值輸出到所述特征詞表中。3.如權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于詞條在一類別中的所述重要性值與詞條在該類別中出現(xiàn)的概率成正比、與該類別中的平均文檔成反比、與該類別中的詞條數(shù)成反比。4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于將詞條t在類別C中的重要性值用I(t,C)來表示；采用公式計(jì)算所述重要性值；其中，F(xiàn)(C)表示類別C中的短信總數(shù)，F(xiàn)(t,C)表示屬于類別C的短信中出現(xiàn)詞條t的短信個(gè)數(shù)，avgLen(C)表示類別C中短信的平均文本長(zhǎng)度，termNum(C)表示類別C中的總詞條數(shù)。5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于采用公式或計(jì)算所述重要性值。6.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于所述中科院漢語分詞系統(tǒng)對(duì)詞條集合中的分詞結(jié)果進(jìn)行詞性標(biāo)注，并保留詞性為名詞、動(dòng)詞和形容詞的三類詞條。7.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于當(dāng)一新短信到來時(shí)，在通知欄上顯示短信預(yù)覽，短信正文前加上分類結(jié)果作為前綴。8.一種基于權(quán)利要求1所述方法的短信智能搜索方法，其特征在于手機(jī)根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞，在手機(jī)短信數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行搜索，返回與關(guān)鍵詞匹配的同一類短信列表。9.如權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于手機(jī)以短信氣泡的形式顯示每一條短信，并提供刪除短信、發(fā)新短信功能。