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基于深度圖像三維曲面幾何特征的目標(biāo)識(shí)別方法和裝置制造方法

文檔序號(hào):6507085閱讀:292來(lái)源:國(guó)知局
基于深度圖像三維曲面幾何特征的目標(biāo)識(shí)別方法和裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度圖像三維曲面幾何特征的目標(biāo)識(shí)別方法和裝置,所述方法通過(guò)獲取多個(gè)包含目標(biāo)物體的深度圖像在不同尺度變換因子下對(duì)應(yīng)的深度圖像中所有像素點(diǎn)的單位法向量;構(gòu)建每一個(gè)包含目標(biāo)物體的深度圖像對(duì)應(yīng)的法向量直方圖;得出目標(biāo)物體的法向量直方圖平均值和法向量直方圖平均方差;計(jì)算待測(cè)試深度圖像對(duì)應(yīng)的法向量直方圖與目標(biāo)物體的法向量直方圖平均值的交集,并將所述交集與一預(yù)定閾值進(jìn)行比較,當(dāng)所述交集大于所述預(yù)定閾值時(shí),待測(cè)試深度圖像歸屬于目標(biāo)物體;當(dāng)所述交集小于或等于所述預(yù)定閾值時(shí),待測(cè)試深度圖像不歸屬于目標(biāo)物體,從而提升了深度圖像特征描述的穩(wěn)健性能,提高了目標(biāo)識(shí)別的準(zhǔn)確率。
【專利說(shuō)明】基于深度圖像三維曲面幾何特征的目標(biāo)識(shí)別方法和裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及深度信息圖像處理【技術(shù)領(lǐng)域】,尤其涉及的是一種基于深度圖像三維曲面幾何特征的目標(biāo)識(shí)別方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著技術(shù)的進(jìn)步,越來(lái)越多的出現(xiàn)了能夠采集深度位置信息的裝置設(shè)備,比如微軟的kinect攝像頭,這些能夠采集深度圖(D印th Map)的裝置設(shè)備,將圖像處理技術(shù)從二維圖像X、Y坐標(biāo)帶入到三維圖像X、Y、Z坐標(biāo)新時(shí)代。深度圖像提供了真實(shí)三維立體數(shù)據(jù)信息,將整個(gè)場(chǎng)景和目標(biāo)物體的幾何曲面信息呈現(xiàn)在用戶的面前,更為真實(shí)的反應(yīng)出所見(jiàn)即所得的圖像內(nèi)容。利用這些三維立體數(shù)據(jù)信息,開(kāi)發(fā)出人機(jī)交互的應(yīng)用已成為趨勢(shì)。
[0003]雖然已有的一些方法中采用梯度方向直方圖來(lái)描述目標(biāo)圖像特征取得了一些進(jìn)步,但是因?yàn)槠渲槐磉_(dá)了二維紋理的特征,對(duì)于三維信息有局限性。且現(xiàn)有的深度圖像特征描述不穩(wěn)定,目標(biāo)識(shí)別準(zhǔn)確率不高,目標(biāo)識(shí)別性能不強(qiáng)。
[0004]因此,現(xiàn)有技術(shù)還有待于改進(jìn)和發(fā)展。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題在于,針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷,提供一種基于深度圖像三維曲面幾何特征的目標(biāo)識(shí)別方法和裝置,旨在解決現(xiàn)有的深度圖像特征描述不穩(wěn)定及目標(biāo)識(shí)別準(zhǔn)確率不高的問(wèn)題。
[0006]本發(fā)明解決技術(shù)問(wèn)題所采用的技術(shù)方案如下:
一種基于深度圖像三維曲面幾何特征的目標(biāo)識(shí)別方法,其中,包括以下步驟:
A、通過(guò)采集深度位置信息的裝置采集多個(gè)包含目標(biāo)物體的深度圖像,對(duì)于每一個(gè)包含目標(biāo)物體的深度圖像,根據(jù)該包含目標(biāo)物體的深度圖像和尺度變換因子,得到不同尺度變換因子下對(duì)應(yīng)的深度圖像;并計(jì)算不同尺度變換因子下對(duì)應(yīng)的深度圖像中任意像素點(diǎn)在球坐標(biāo)系下的單位法向量,以獲取每一個(gè)包含目標(biāo)物體的深度圖像在不同尺度變換因子下對(duì)應(yīng)的深度圖像中所有像素點(diǎn)的單位法向量;
B、統(tǒng)計(jì)每一個(gè)包含目標(biāo)物體的深度圖像在不同尺度變換因子下對(duì)應(yīng)的深度圖像中所有像素點(diǎn)在球坐標(biāo)系下的單位法向量,生成相應(yīng)尺度變換因子下對(duì)應(yīng)的二維直方圖,并進(jìn)行歸一化處理,將歸一化后的不同尺度變換因子下對(duì)應(yīng)的二維直方圖合并為法向量直方圖,以構(gòu)建每一個(gè)包含目標(biāo)物體的深度圖像對(duì)應(yīng)的法向量直方圖;
C、對(duì)構(gòu)建的多個(gè)包含目標(biāo)物體的深度圖像對(duì)應(yīng)的法向量直方圖進(jìn)行平均值和方差計(jì)算,得出目標(biāo)物體的法向量直方圖平均值和法向量直方圖平均方差;
D、接收待測(cè)試深度圖像,計(jì)算待測(cè)試深度圖像對(duì)應(yīng)的法向量直方圖,并根據(jù)目標(biāo)物體的法向量直方圖平均值,計(jì)算待測(cè)試深度圖像對(duì)應(yīng)的法向量直方圖與目標(biāo)物體的法向量直方圖平均值的交集,并將所述交集與一預(yù)定閾值進(jìn)行比較,當(dāng)所述交集大于所述預(yù)定閾值時(shí),待測(cè)試深度圖像歸屬于目標(biāo)物體;當(dāng)所述交集小于或等于所述預(yù)定閾值時(shí),待測(cè)試深度圖像不歸屬于目標(biāo)物體。
[0007]所述的基于深度圖像三維曲面幾何特征的目標(biāo)識(shí)別方法,其中,所述預(yù)定閾值與法向量直方圖平均方差之和為I。
[0008]所述的基于深度圖像三維曲面幾何特征的目標(biāo)識(shí)別方法,其中,所述步驟A具體包括:
Al、給定的任意一包含目標(biāo)物體的深度圖像,深度圖像中任意一點(diǎn)用(χ, y, d(x, y))來(lái)表示,其中,x、y分別表示圖像橫坐標(biāo)、縱坐標(biāo);d(x, y)表示深度值;根據(jù)目標(biāo)物體的深度圖像(X,y,d(x, y))和尺度變換因子
,得到對(duì)應(yīng)尺度變換因子下的深度圖像為
【權(quán)利要求】
1.一種基于深度圖像三維曲面幾何特征的目標(biāo)識(shí)別方法,其特征在于,包括以下步驟: A、通過(guò)采集深度位置信息的裝置采集多個(gè)包含目標(biāo)物體的深度圖像,對(duì)于每一個(gè)包含目標(biāo)物體的深度圖像,根據(jù)該包含目標(biāo)物體的深度圖像和尺度變換因子,得到不同尺度變換因子下對(duì)應(yīng)的深度圖像;并計(jì)算不同尺度變換因子下對(duì)應(yīng)的深度圖像中任意像素點(diǎn)在球坐標(biāo)系下的單位法向量,以獲取每一個(gè)包含目標(biāo)物體的深度圖像在不同尺度變換因子下對(duì)應(yīng)的深度圖像中所有像素點(diǎn)的單位法向量; B、統(tǒng)計(jì)每一個(gè)包含目標(biāo)物體的深度圖像在不同尺度變換因子下對(duì)應(yīng)的深度圖像中所有像素點(diǎn)在球坐標(biāo)系下的單位法向量,生成相應(yīng)尺度變換因子下對(duì)應(yīng)的二維直方圖,并進(jìn)行歸一化處理,將歸一化后的不同尺度變換因子下對(duì)應(yīng)的二維直方圖合并為法向量直方圖,以構(gòu)建每一個(gè)包含目標(biāo)物體的深度圖像對(duì)應(yīng)的法向量直方圖; C、對(duì)構(gòu)建的多個(gè)包含目標(biāo)物體的深度圖像對(duì)應(yīng)的法向量直方圖進(jìn)行平均值和方差計(jì)算,得出目標(biāo)物體的法向量直方圖平均值和法向量直方圖平均方差; D、接收待測(cè)試深度圖像,計(jì)算待測(cè)試深度圖像對(duì)應(yīng)的法向量直方圖,并根據(jù)目標(biāo)物體的法向量直方圖平均值,計(jì)算待測(cè)試深度圖像對(duì)應(yīng)的法向量直方圖與目標(biāo)物體的法向量直方圖平均值的交集,并將所述交集與一預(yù)定閾值進(jìn)行比較,當(dāng)所述交集大于所述預(yù)定閾值時(shí),待測(cè)試深度圖像歸屬于目標(biāo)物體;當(dāng)所述交集小于或等于所述預(yù)定閾值時(shí),待測(cè)試深度圖像不歸屬于目標(biāo)物體。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度圖像三維曲面幾何特征的目標(biāo)識(shí)別方法,其特征在于,所述預(yù)定閾值與法向量直方圖平均方差之和為I。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度圖像三維曲面幾何特征的目標(biāo)識(shí)別方法,其特征在于,所述步驟A具體包括: Al、給定的任意一包含目標(biāo)物體的深度圖像,深度圖像中任意一點(diǎn)用(χ, y, d(x, y))來(lái)表示,其中,x、y分別表示圖像橫坐標(biāo)、縱坐標(biāo);d(x, y)表示深度值;根據(jù)目標(biāo)物體的深度圖像(X,y,d(x, y))和尺度變換因子 ,得到對(duì)應(yīng)尺度變換因子下的深度圖像為;
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于深度圖像三維曲面幾何特征的目標(biāo)識(shí)別方法,其特征在于,所述步驟B具體包括:B1、統(tǒng)計(jì)每一個(gè)包含目標(biāo)物體的深度圖像在不同尺度變換因子α下對(duì)應(yīng)的深度圖像中所有像素點(diǎn)在球坐標(biāo)系下的單位法向量,生成相應(yīng)尺度變換因子下對(duì)應(yīng)的關(guān)于P、S的二維直方圖#?(識(shí)灼;Β2、對(duì)每一個(gè)包含目標(biāo)物體的深度圖像在不同尺度變換因子t下生成的二維直方圖進(jìn)行歸一化處理,將K識(shí)Θ歸一化至Ij [0,1]之間,爐、β歸一化至Ij L0, ii];Β3、將歸一化后的不同尺度變換因子《下對(duì)應(yīng)的二維直方圖相加,合并為該包含目標(biāo)物體的深度圖像對(duì)應(yīng)的法向量直方圖,以構(gòu)建每一個(gè)包含目標(biāo)物體的深度圖像對(duì)應(yīng)的法向量直方圖。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于深度圖像三維曲面幾何特征的目標(biāo)識(shí)別方法,其特征在于,所述步驟C具體包括:Cl、選擇K個(gè)擇包含目標(biāo)物體S的深度圖像樣本,將K個(gè)包含目標(biāo)物體的深度圖像對(duì)應(yīng)的法向量直方圖平均值作為目標(biāo)物體S的特征模板:
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于深度圖像三維曲面幾何特征的目標(biāo)識(shí)別方法,其特征在于,所述步驟D具體包括:D1、接收待測(cè)試深度圖像T,計(jì)算待測(cè)試深度圖像對(duì)應(yīng)的法向量直方圖(與的; D2、計(jì)算待測(cè)試深度圖像T對(duì)應(yīng)的法向量直方圖與目標(biāo)物體S的法向量直方圖平均值的交集
7.一種基于深度圖像三維曲面幾何特征的目標(biāo)識(shí)別裝置,其特征在于,包括: 單位法向量生成模塊,用于對(duì)采集的多個(gè)包含目標(biāo)物體的深度圖像中每一個(gè)包含目標(biāo)物體的深度圖像,根據(jù)該包含目標(biāo)物體的深度圖像和尺度變換因子,得到不同尺度變換因子下對(duì)應(yīng)的深度圖像;并計(jì)算不同尺度變換因子下對(duì)應(yīng)的深度圖像中任意像素點(diǎn)在球坐標(biāo)系下的單位法向量,以獲取每一個(gè)包含目標(biāo)物體的深度圖像在不同尺度變換因子下對(duì)應(yīng)的深度圖像中所有像素點(diǎn)的單位法向量; 法向量直方圖生成模塊,用于統(tǒng)計(jì)每一個(gè)包含目標(biāo)物體的深度圖像在不同尺度變換因子下對(duì)應(yīng)的深度圖像中所有像素點(diǎn)在球坐標(biāo)系下的單位法向量,生成相應(yīng)尺度變換因子下對(duì)應(yīng)的二維直方圖,并進(jìn)行歸一化處理,將歸一化后的不同尺度變換因子下對(duì)應(yīng)的二維直方圖合并為法向量直方圖,以構(gòu)建每一個(gè)包含目標(biāo)物體的深度圖像對(duì)應(yīng)的法向量直方圖;法向量直方圖計(jì)算模塊,用于對(duì)構(gòu)建的多個(gè)包含目標(biāo)物體的深度圖像對(duì)應(yīng)的法向量直方圖進(jìn)行平均值和方差計(jì)算,得出目標(biāo)物體的法向量直方圖平均值和法向量直方圖平均方差; 交集計(jì)算模塊,用于計(jì)算待測(cè)試深度圖像對(duì)應(yīng)的法向量直方圖與目標(biāo)物體的法向量直方圖平均值的交集; 對(duì)比模塊,用于將所述交集與一預(yù)定閾值進(jìn)行比較。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于深度圖像三維曲面幾何特征的目標(biāo)識(shí)別裝置,其特征在于,所述單位法向量生成模塊包括: 深度圖像變換單元,用于對(duì)給定的任意一包含目標(biāo)物體的深度圖像,用(X,y, d(x, y))來(lái)表示深度圖像中任意一點(diǎn),其中,x、y分別表示圖像橫坐標(biāo)、縱坐標(biāo);d(X,y)表示深度值;根據(jù)目標(biāo)物體的深度圖像(x,y,d(x,y))和尺度變換因子α,得到對(duì)應(yīng)尺度下的深度圖像
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于深度圖像三維曲面幾何特征的目標(biāo)識(shí)別裝置,其特征在于,所述法向量直方圖生成模塊包括:二維直方圖生成單元,用于統(tǒng)計(jì)每一個(gè)包含目標(biāo)物體的深度圖像在不同尺度變換因子下對(duì)應(yīng)的深度圖像中所有像素點(diǎn)在球坐標(biāo)系下的單位法向量,生成相應(yīng)尺度變換因子下對(duì)應(yīng)的關(guān)于爐、5的二維直方圖丑《〔識(shí)約; 歸一化單元,用于對(duì)每一個(gè)包含目標(biāo)物體的深度圖像在不同尺度變換因子《下生成的二維直方圖進(jìn)行歸一化處理,將好《(識(shí)約歸一化到[0,1]之間,爐、0歸一化到[O,π]; 合并單元,用于將歸一化后的不同尺度變換因子《下對(duì)應(yīng)的二維直方圖相加,合并為該包含目標(biāo)物體的深度圖像對(duì)應(yīng)的法向量直方圖,以構(gòu)建每一個(gè)包含目標(biāo)物體的深度圖像對(duì)應(yīng)的法向量直方圖。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于深度圖像三維曲面幾何特征的目標(biāo)識(shí)別裝置,其特征在于,所述法向量直方圖計(jì)算模塊包括:法向量直方圖平均值計(jì)算單元,用于選擇K個(gè)擇包含目標(biāo)物體S的深度圖像樣本,將K個(gè)包含目標(biāo)物體的深度圖像對(duì)應(yīng)的法向量直方圖平均值作為目標(biāo)物體S的特征模板:Hl(Mff)=去Σ紀(jì)C,其中,K為正整數(shù),
【文檔編號(hào)】G06K9/32GK103544492SQ201310339133
【公開(kāi)日】2014年1月29日 申請(qǐng)日期:2013年8月6日 優(yōu)先權(quán)日:2013年8月6日
【發(fā)明者】譚文偉 申請(qǐng)人:Tcl集團(tuán)股份有限公司
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