信息推送結(jié)果檢測方法和系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】一種信息推送結(jié)果檢測方法，包括步驟：確定在檢測時間段內(nèi)被測展示信息各次播放的時間信息；根據(jù)所述時間信息從采集的視頻數(shù)據(jù)中獲取該被測展示信息各次播放過程對應(yīng)的視頻片段；分別從各個所述視頻片段中識別出觀看所述被測展示信息的人臉信息；對所述人臉信息進行聚類處理獲得實際觀看該被測展示信息的觀看者信息。本發(fā)明還提供一種信息推送結(jié)果檢測系統(tǒng)，通過本發(fā)明的技術(shù)，避免了重復(fù)的觀看者對檢測過程的影響，提高了展示信息推送結(jié)果的檢測精度，可以更加客觀真實地反映觀看者的接受情況。
【專利說明】信息推送結(jié)果檢測方法和系統(tǒng)

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及信息推送【技術(shù)領(lǐng)域】，特別是涉及一種信息推送結(jié)果檢測方法和系統(tǒng)。

【背景技術(shù)】
[0002]展示信息推送是通過各種技術(shù)手段向接受者進行推送的過程，在推送過程中，為了獲得推送的接受者的實際接受情況，往往需要通過相關(guān)技術(shù)手段來檢測推送結(jié)果，從而可以為以后推送提供相關(guān)參考，或者執(zhí)行與推送的展示信息有關(guān)的應(yīng)用等。
[0003]例如，在廣告展示信息推送中，對于樓宇屏幕廣告，在屏幕上安裝一個攝像頭，采集屏幕前的視頻數(shù)據(jù)，然后從視頻中檢測人臉，可以得知播放廣告展示信息時經(jīng)過的人次，依據(jù)統(tǒng)計的人次作為推送結(jié)果。
[0004]基于上述技術(shù)分析，對于推送的展示信息來說，往往會重復(fù)循環(huán)播放一段時間來向觀看者進行推送，而觀看展示信息的觀看者可能是重復(fù)的，重復(fù)的觀看者嚴重影響了推送結(jié)果的檢測，導(dǎo)致檢測的推送結(jié)果的精確度低，無法客觀真實反映觀看者的接受情況。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]基于此，有必要針對檢測的推送結(jié)果的精確度低的問題，提供一種信息推送結(jié)果檢測方法和系統(tǒng)。
[0006]一種信息推送結(jié)果檢測方法，包括如下步驟:
[0007]確定在檢測時間段內(nèi)被測展示信息各次播放的時間信息；
[0008]根據(jù)所述時間信息從采集的視頻數(shù)據(jù)中獲取該被測展示信息各次播放過程對應(yīng)的視頻片段；
[0009]分別從各個所述視頻片段中識別出觀看所述被測展示信息的人臉信息；
[0010]對所述人臉信息進行聚類處理獲得實際觀看該被測展示信息的觀看者信息。
[0011]一種信息推送結(jié)果檢測系統(tǒng)，包括:
[0012]時間信息獲取模塊，用于確定在檢測時間段內(nèi)被測展示信息各次播放的時間信息；
[0013]視頻片段截取模塊，用于根據(jù)所述時間信息從采集的視頻數(shù)據(jù)中獲取該被測展示信息各次播放過程對應(yīng)的視頻片段；
[0014]人臉信息識別模塊，用于分別從各個所述視頻片段中識別出觀看所述被測展示信息的人臉信息；
[0015]觀看者信息獲取模塊，用于對所述人臉信息進行聚類處理獲得實際觀看該被測展示信息的觀看者信息。
[0016]上述信息推送結(jié)果檢測方法和系統(tǒng)，針對于被測展示信息，在檢測時間段內(nèi)從采集的視頻數(shù)據(jù)中截取各次播放過程對應(yīng)的視頻片段，再從各個視頻片段中識別出觀看被測展示信息的人臉信息，確定各個視頻片段實際觀看的人臉，進而根據(jù)所獲得的人臉信息進行聚類處理獲得實際觀看該被測展示信息的觀看者信息。避免了重復(fù)的觀看者對檢測過程的影響，提高了展示信息推送結(jié)果的檢測精度，可以更加客觀真實地反映觀看者的接受情況。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0017]圖1為一個實施例的信息推送結(jié)果檢測方法流程圖；
[0018]圖2為一個實施例的信息推送結(jié)果檢測系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。

【具體實施方式】
[0019]下面結(jié)合附圖對本發(fā)明的信息推送結(jié)果檢測方法的【具體實施方式】作詳細描述。
[0020]如圖1所示，圖1為一個實施例的信息推送結(jié)果檢測方法流程圖，包括如下步驟:
[0021]步驟S10，確定在檢測時間段內(nèi)被測展示信息各次播放的時間信息。
[0022]在本步驟中，是在選取的所需檢測的一段檢測時間內(nèi)，確定某段被測展示信息被播放的次數(shù)及其每次播放的時間信息。
[0023]例如，對于由若干段廣告展示信息循環(huán)推送過程中，在選擇檢測的時間內(nèi)，某段廣告展示信息重復(fù)播放了多次，獲取該段廣告展示信息每次播放時起止時間，即可獲得其被播放的次數(shù)及其每次播放的時間信息。
[0024]步驟S20，根據(jù)所述時間信息從采集的視頻數(shù)據(jù)中獲取該被測展示信息各次播放過程對應(yīng)的視頻片段。
[0025]在本步驟中，利用采集的在播放屏幕前的視頻數(shù)據(jù)，根據(jù)被測展示信息對應(yīng)的時間信息，從所述視頻數(shù)據(jù)截取視頻片段，得到被測展示信息每次播放時播放屏幕前的視頻片段。
[0026]在一個實施例中，具體包括如下步驟:
[0027]首先，根據(jù)所需檢測時間段內(nèi)的起止時刻，從采集的視頻數(shù)據(jù)中截取檢測視頻數(shù)據(jù)。
[0028]然后，根據(jù)被測展示信息的播放起止時間對所述檢測視頻信數(shù)據(jù)進行視頻截取，獲得所述被測展示信息各次播放過程對應(yīng)的視頻片段。
[0029]例如，對于樓宇屏幕廣告展示信息，在屏幕上安裝一個攝像頭，采集播放屏幕前的視頻數(shù)據(jù)，先根據(jù)檢測時間段從所有采集的視頻數(shù)據(jù)中截取一段用于檢測的檢測視頻數(shù)據(jù)，然后根據(jù)被測廣告展示信息每次播放的時間信息，以相同的時刻值從視頻數(shù)據(jù)截取視頻片段，得到與每次播放被測展示信息同步的視頻片段。
[0030]步驟S30，分別從各個所述視頻片段中識別出觀看所述被測展示信息的人臉信息。
[0031]在本步驟中，利用人臉識別相關(guān)技術(shù)，分別從截取的視頻片段中識別出觀看了被測展示信息的人臉信息，從而確定在每一次播放過程中，有哪些不同人臉觀看了該被測展不?目息。
[0032]在一個實施例中，步驟S30的識別過程可以包括如下步驟:
[0033]步驟S301、通過人臉檢測技術(shù)從所述視頻片段中檢測出含有人臉的人臉幀圖片。
[0034]具體的，對視頻片段進行解碼得到幀圖片，使用人臉檢測算法在解碼的每一幀圖片上的圖像進行人臉檢測，通過人臉跟蹤算法對檢測到的人臉進行跟蹤，檢測出含有人臉的人臉幀圖片，記錄每個人臉所在人臉幀圖片及其時間信息。
[0035]步驟S302、通過眼睛檢測技術(shù)檢測出所述人臉幀圖片中眼睛信息；具體的，在每一幀人臉幀圖片中，使用五官定位算法找到眼睛信息。
[0036]步驟S303、根據(jù)眼睛信息獲取每幀人臉幀圖片中觀看所述被測展示信息的人臉圖像。
[0037]具體的，對人臉幀圖片中的眼睛信息進行過濾，通過判斷眼球方向篩選出觀看被測展示信息的眼睛，保留這些眼睛對應(yīng)的人臉圖像及其時間信息。
[0038]步驟S304、將該視頻片段內(nèi)的觀看人臉獲取觀看被測展示信息的人臉信息。
[0039]具體的，基于上述獲得的人臉圖像，對于每一段被測展示信息，在其每一次的播放時間范圍內(nèi)，在人臉圖像中篩選時間重疊的人臉圖像和重疊的時間信息，得到觀看該被測展示信息的所有人臉信息及每個人臉觀看的時間。
[0040]例如，對于樓宇屏幕廣告展示信息的推送結(jié)果檢測中，對采集視頻進行解碼，使用人臉檢測算法在解碼的每一幀圖像上進行人臉檢測。使用人臉跟蹤算法，檢測到的人臉進行跟蹤，記錄下該人臉出現(xiàn)的所有人臉幀圖片和時間信息。對每一個跟蹤的人臉，在每一幀人臉幀圖片使用五官定位算法找到眼睛信息，然后根據(jù)眼球的方向，判斷眼睛是不是看著屏幕。過濾掉眼睛沒有看屏幕的幀圖片，得到觀看屏幕的所有人臉以及每張人臉觀看屏幕的時間信息。
[0041]步驟S40，對所述人臉信息進行聚類處理獲得實際觀看該被測展示信息的觀看者信息。
[0042]本步驟中，在前述步驟得到每一次播放被測展示信息過程中獲得的人臉信息，將在檢測時間段內(nèi)所有的人臉信息進行聚類處理，得到在檢測時間段內(nèi)有哪些人臉觀看了被測展示信息，從而可以確定實際觀看該被測展示信息的觀看者人物信息。
[0043]在一個實施例中，步驟S40的聚類處理過程可以包括如下步驟；
[0044]步驟S401、從每個人臉信息對應(yīng)的人臉幀圖片中抽取若干幀人臉圖像；其中，抽取的間隔可以根據(jù)實際情況進行設(shè)定。
[0045]步驟S402、將同一視頻片段中同一個人臉的人臉圖像標注相同的ID號。
[0046]具體的，即在同一視頻片段中，同一個人臉在各幀人臉圖片中的人臉圖像標注相同的ID號，則不同人臉圖像對應(yīng)有不同的ID號，同一個人臉的人臉圖像，出現(xiàn)在不同的視頻片段中也具有不同的ID號。
[0047]步驟S403、將所有視頻片段中抽取的人臉圖像進行聚類，并將不同類別的中具有相同ID號的人臉合并，獲得所有人臉的類別，然后再根據(jù)所述人臉的類別確定實際觀看被測展示信息的觀看者信息。
[0048]具體的，對所有的人臉圖像進行聚類處理，由于在不同的視頻片段中，可能出現(xiàn)相同觀看者的人臉，通過聚類后得到若干個人臉圖像類別，每一個類型相應(yīng)對應(yīng)一個觀看者的人臉，在聚類處理中，也有可能出現(xiàn)同一個觀看者的人臉圖像分到不同類別中，據(jù)此，通過上述ID號記錄的人臉圖像，如果不同類別的人臉圖像擁有同樣的ID，則將這些類別進行合并，認為它們是同一個觀看者的人臉圖像。經(jīng)過合并后得到所有人臉的類別，每個類別對應(yīng)一個觀看者，據(jù)此可以確定實際觀看被測展示信息的觀看者信息，優(yōu)選的，觀看者信息包括觀看者的數(shù)量、每個觀看者的觀看次數(shù)及其每次觀看的時間長度等。
[0049]例如，在上述樓宇屏幕廣告展示信息的推送結(jié)果檢測中，基于具體的一個廣告展示信息的人臉信息，使用聚類算法對所有的人臉進行聚類。因為該廣告展示信息可能被同一個人觀看多次，經(jīng)過聚類處理，可以知道實際有多少不同的人觀看了該廣告展示信息，每個人觀看該廣告展示信息的次數(shù)，每次觀看的時間是什么。
[0050]為了達到較好的聚類效果，每個人臉抽取若干張人臉圖像來進行聚類，針對于一次廣告展示信息播放的一個人臉，在這個人臉觀看的時間范圍內(nèi)，每隔Μ幀選擇一張人臉，如果該人臉觀看該次廣告展示信息的時間長度為Τ，則抽取的人臉圖像共有Ν=Τ/Μ張，將這Ν張人臉標注為同樣的ID號，不同的人臉選擇出來的人臉圖像標注為不同的ID號。對標注后的所有人臉圖像進行聚類得到多個類別，如果處于不同類別的人臉中的人臉圖像擁有相同的ID號，說明是屬于同一個人臉的人臉圖像，合并這些類別，經(jīng)過合并后，可以到η個類另IJ，從而可以確定在檢測時間段內(nèi)實際是有η個觀看者觀看過該廣告展示信息，根據(jù)每種類別的人臉在視頻片段中出現(xiàn)的次數(shù)，即可知道在檢測時間段內(nèi)，每個觀看者觀看該廣告展示信息的次數(shù)，根據(jù)人臉圖像中記錄的時間信息，即也獲得每次觀看的時間。
[0051]本發(fā)明的技術(shù)，可以精確地檢測展示信息的推送結(jié)果，包括觀看者的人臉信息、觀看次數(shù)以及觀看時間長度等，利用檢測的推送結(jié)果，可以執(zhí)行與該展示信息相關(guān)的應(yīng)用。例如，用于統(tǒng)計廣告效果，進而給廣告展示信息推送提供參考和調(diào)制策略支持，另外，也可以應(yīng)用于會議、培訓(xùn)等場合中，用于對展示信息推送結(jié)果的檢測，獲取與會者對于展示信息關(guān)注度，受訓(xùn)人員對于培訓(xùn)中的展示信息的接受程度等信息。
[0052]下面結(jié)合附圖對本發(fā)明的信息推送結(jié)果檢測系統(tǒng)的【具體實施方式】作詳細描述。
[0053]如圖2所示，圖2為一個實施例的信息推送結(jié)果檢測系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖，包括:
[0054]時間信息獲取模塊，用于確定在檢測時間段內(nèi)被測展示信息各次播放的時間信息；
[0055]視頻片段截取模塊，用于根據(jù)所述時間信息從采集的視頻數(shù)據(jù)中獲取該被測展示信息各次播放過程對應(yīng)的視頻片段；
[0056]人臉信息識別模塊，用于分別從各個所述視頻片段中識別出觀看所述被測展示信息的人臉信息；
[0057]觀看者信息獲取模塊，用于對所述人臉信息進行聚類處理獲得實際觀看該被測展示信息的觀看者信息。
[0058]在一個實施例中,所述觀看者信息包括:觀看者的數(shù)量、每個觀看者的觀看次數(shù)及其每次觀看的時間長度。
[0059]在一個實施例中，所述視頻片段截取模塊包括:
[0060]檢測視頻數(shù)據(jù)截取單元，用于根據(jù)所需檢測時間段內(nèi)的起止時刻，從采集的視頻數(shù)據(jù)中截取檢測視頻數(shù)據(jù)；
[0061]視頻片段截取單元，用于根據(jù)被測展示信息的播放起止時間對所述檢測視頻信數(shù)據(jù)進行視頻截取，獲得所述被測展示信息各次播放過程對應(yīng)的視頻片段。
[0062]在一個實施例中，所述人臉信息識別模塊包括:
[0063]人臉檢測單元，用于通過人臉檢測技術(shù)從所述視頻片段中檢測出含有人臉的人臉中貞圖片；
[0064]眼睛信息檢測單元，用于通過眼睛檢測技術(shù)檢測出所述人臉幀圖片中眼睛信息；
[0065]人臉圖像獲取單元，用于根據(jù)眼睛信息獲取每幀人臉幀圖片中觀看所述被測展示信息的人臉圖像；
[0066]人臉信息獲取單元，用于將該視頻片段內(nèi)的人臉圖像獲取觀看被測展示信息的人臉息。
[0067]在一個實施例中，所述觀看者信息獲取模塊包括:
[0068]圖片抽取單元，用于從每個人臉信息對應(yīng)的人臉幀圖片中抽取若干幀人臉圖像；
[0069]ID號標注單元，用于將同一視頻片段中同一個人臉的人臉圖像標注相同的ID號；
[0070]聚類處理單元，用于將所有視頻片段中抽取的人臉圖像進行聚類，并將不同類別的中具有相同ID號的人臉合并，獲得所有人臉的類別；
[0071]觀看者信息確定單元，用于根據(jù)所述人臉的類別確定實際觀看被測展示信息的觀看者息。
[0072]本發(fā)明的信息推送結(jié)果檢測系統(tǒng)與本發(fā)明的信息推送結(jié)果檢測方法一一對應(yīng)，在上述信息推送結(jié)果檢測方法的實施例闡述的技術(shù)特征及其有益效果均適用于信息推送結(jié)果檢測系統(tǒng)的實施例中，特此說明。
[0073]本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實現(xiàn)上述實施方式中的全部或部分流程，以及對應(yīng)的系統(tǒng)，是可以通過計算機程序來指令相關(guān)的硬件來完成，所述的程序可存儲于一計算機可讀取存儲介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時，可包括如上述各實施方式的流程。其中，所述的存儲介質(zhì)可為磁碟、光盤、只讀存儲記憶體(Read-OnlyMemory, ROM)或隨機存儲記憶體(RandomAccess Memory, RAM)等。
[0074]以上所述實施例僅表達了本發(fā)明的幾種實施方式，其描述較為具體和詳細，但并不能因此而理解為對本發(fā)明專利范圍的限制。應(yīng)當(dāng)指出的是，對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干變形和改進，這些都屬于本發(fā)明的保護范圍。因此，本發(fā)明專利的保護范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準。
【權(quán)利要求】
1.一種信息推送結(jié)果檢測方法，其特征在于，包括如下步驟: 確定在檢測時間段內(nèi)被測展示信息各次播放的時間信息； 根據(jù)所述時間信息從采集的視頻數(shù)據(jù)中獲取該被測展示信息各次播放過程對應(yīng)的視頻片段； 分別從各個所述視頻片段中識別出觀看所述被測展示信息的人臉信息； 對所述人臉信息進行聚類處理獲得實際觀看該被測展示信息的觀看者信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息推送結(jié)果檢測方法，其特征在于，所述觀看者信息包括:觀看者的數(shù)量、每個觀看者的觀看次數(shù)及其每次觀看的時間長度。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息推送結(jié)果檢測方法，其特征在于，根據(jù)所述時間信息從采集的視頻數(shù)據(jù)中獲取該被測展示信息各次播放過程對應(yīng)的視頻片段的步驟包括: 根據(jù)所需檢測時間段內(nèi)的起止時刻，從采集的視頻數(shù)據(jù)中截取檢測視頻數(shù)據(jù)； 根據(jù)被測展示信息的播放起止時間對所述檢測視頻信數(shù)據(jù)進行視頻截取，獲得所述被測展示信息各次播放過程對應(yīng)的視頻片段。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息推送結(jié)果檢測方法，其特征在于，所述從所述視頻片段中識別出觀看所述被測展示信息的人臉信息的步驟包括: 通過人臉檢測技術(shù)從所述視頻片段中檢測出含有人臉的人臉幀圖片； 通過眼睛檢測技術(shù)檢測出所述人臉幀圖片中眼睛信息； 根據(jù)眼睛信息獲取每幀人臉幀圖片中觀看所述被測展示信息的人臉圖像； 將該視頻片段內(nèi)的人臉圖像獲取觀看被測展示信息的人臉信息。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的信息推送結(jié)果檢測方法，其特征在于，對所述人臉信息進行聚類處理獲得實際觀看該被測展示信息的觀看者信息的步驟包括: 從每個人臉信息對應(yīng)的人臉幀圖片中抽取若干幀人臉圖像； 將同一視頻片段中同一個人臉的人臉圖像標注相同的ID號； 將所有視頻片段中抽取的人臉圖像進行聚類，并將不同類別的中具有相同ID號的人臉合并，獲得所有人臉的類別； 根據(jù)所述人臉的類別確定實際觀看被測展示信息的觀看者信息。
6.一種信息推送結(jié)果檢測系統(tǒng)，其特征在于，包括: 時間信息獲取模塊，用于確定在檢測時間段內(nèi)被測展示信息各次播放的時間信息；視頻片段截取模塊，用于根據(jù)所述時間信息從采集的視頻數(shù)據(jù)中獲取該被測展示信息各次播放過程對應(yīng)的視頻片段； 人臉信息識別模塊，用于分別從各個所述視頻片段中識別出觀看所述被測展示信息的人臉信息； 觀看者信息獲取模塊，用于對所述人臉信息進行聚類處理獲得實際觀看該被測展示信息的觀看者信息。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的信息推送結(jié)果檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述觀看者信息包括:觀看者的數(shù)量、每個觀看者的觀看次數(shù)及其每次觀看的時間長度。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的信息推送結(jié)果檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述視頻片段截取模塊包括: 檢測視頻數(shù)據(jù)截取單元，用于根據(jù)所需檢測時間段內(nèi)的起止時刻，從采集的視頻數(shù)據(jù)中截取檢測視頻數(shù)據(jù)； 視頻片段截取單元，用于根據(jù)被測展示信息的播放起止時間對所述檢測視頻信數(shù)據(jù)進行視頻截取，獲得所述被測展示信息各次播放過程對應(yīng)的視頻片段。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的信息推送結(jié)果檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述人臉信息識別模塊包括: 人臉檢測單元，用于通過人臉檢測技術(shù)從所述視頻片段中檢測出含有人臉的人臉幀圖片; 眼睛信息檢測單元，用于通過眼睛檢測技術(shù)檢測出所述人臉幀圖片中眼睛信息； 人臉圖像獲取單元，用于根據(jù)眼睛信息獲取每幀人臉幀圖片中觀看所述被測展示信息的人臉圖像； 人臉信息獲取單元，用于將該視頻片段內(nèi)的人臉圖像獲取觀看被測展示信息的人臉信肩、O
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的信息推送結(jié)果檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述觀看者信息獲取模塊包括: 圖片抽取單元，用于從每個人臉信息對應(yīng)的人臉幀圖片中抽取若干幀人臉圖像； ID號標注單元，用于將同一視頻片段中同一個人臉的人臉圖像標注相同的ID號；聚類處理單元，用于將所有視頻片段中抽取的人臉圖像進行聚類，并將不同類別的中具有相同ID號的人臉合并，獲得所有人臉的類別； 觀看者信息確定單元，用于根據(jù)所述人臉的類別確定實際觀看被測展示信息的觀看者信息。
【文檔編號】G06K9/00GK104254019SQ201310269467
【公開日】2014年12月31日 申請日期:2013年6月28日 優(yōu)先權(quán)日:2013年6月28日
【發(fā)明者】苗廣藝 申請人:廣州華多網(wǎng)絡(luò)科技有限公司