專利名稱：一種用于檢測攝像機機芯去霧程度的方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及電子技術(shù)領(lǐng)域，具體地說是一種用于檢測攝像機機芯去霧程度的方法。
背景技術(shù)：
目前，還沒有一種客觀的標(biāo)準(zhǔn)或方法能夠評價去霧的效果，只能通過傳統(tǒng)的肉眼觀察的方式進(jìn)行主觀的評價，評價出來的結(jié)果并不能客觀顯示去霧效果的標(biāo)準(zhǔn)。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明為克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種能夠?qū)崿F(xiàn)的方式來客觀評價霧氣的程度，得出的邊緣強度的數(shù)值直接來體現(xiàn)去霧圖像和非去霧圖像的表現(xiàn)，狀態(tài)屬性清楚、方便。為實現(xiàn)上述目的，設(shè)計一種用于檢測攝像機機芯去霧程度的方法，包括攝像機機芯、霧氣程度分析軟件，其特征在于，所述的霧氣程度分析軟件的工作流程如下:a.將攝像機中的彩色圖像輸入至霧氣程度分析軟件中；b.霧氣程度分析軟件將彩色圖像轉(zhuǎn)換成灰階圖；c.通過霧氣程度分析軟件中的Sobel算子計算得到灰階圖中每個像素點的垂直邊緣和水平邊緣的灰度值；

d.將計算后的 灰階圖中的每個像素點的垂直邊緣和水平邊緣的灰度值分別進(jìn)行相加，得到原始的邊緣圖像；e.對邊緣圖像第一次噪點移除；f.對邊緣圖像第二次噪點移除；g.將第二次噪點移除的邊緣圖像中的像素點的像素值取平均值，得出有效邊緣強度的數(shù)值。所述的步驟e對邊緣圖像第一次噪點移除的具體步驟如下:el.判斷原始的邊緣圖像的每個像素點的像素值是否低于15，是則將此像素點的像素值設(shè)為0，否則將此像素點進(jìn)行保存。所述的步驟f對邊緣圖像第二次噪點移除的具體步驟如下:fl.將第一次噪點移除處理后的圖像中的每個像素點，分別計算得出ml，m2, m3,m4的值；f2.判斷ml+m2+m3+m4是否大于0，是則將此像素點設(shè)為邊緣像素并保存，否則將此像素點的像素值設(shè)為O。所述的Π和f2中的ml，m2, m3, m4分別為每個像素點本身與其相鄰的兩個像素點的像素值的乘積。本發(fā)明同現(xiàn)有技術(shù)相比，提供一種能夠?qū)崿F(xiàn)的方式來客觀評價霧氣的程度，得出的邊緣強度的數(shù)值直接來體現(xiàn)去霧圖像和非去霧圖像的表現(xiàn)，狀態(tài)屬性清楚、方便。


圖1為本發(fā)明工作流程圖。圖2為像素點分布示意圖。圖3為主觀評價概率分布圖。
具體實施例方式下面根據(jù)附圖對本發(fā)明做進(jìn)一步的說明。如圖1所示，一種用于檢測攝像機機芯去霧程度的方法，霧氣程度分析軟件的工作流程如下:a.將攝像機中的彩色圖像輸入至霧氣程度分析軟件中；b.霧氣程度分析軟件將彩色圖像轉(zhuǎn)換成灰階圖；c.通過霧氣程度分析軟件中的Sobel算子計算得到灰階圖中每個像
'-1 O +1'
素點的垂直邊緣和水平邊緣的灰度值，等式如下:SMe/垂直
權(quán)利要求
1.一種用于檢測攝像機機芯去霧程度的方法，包括攝像機機芯、霧氣程度分析軟件，其特征在于，所述的霧氣程度分析軟件的工作流程如下: a.將攝像機中的彩色圖像輸入至霧氣程度分析軟件中； b.霧氣程度分析軟件將彩色圖像轉(zhuǎn)換成灰階圖； c.通過霧氣程度分析軟件中的Sobel算子計算得到灰階圖中每個像素點的垂直邊緣和水平邊緣的灰度值； d.將計算后的灰階圖中的每個像素點的垂直邊緣和水平邊緣的灰度值分別進(jìn)行相加，得到原始的邊緣圖像； e.對邊緣圖像第一次噪點移除； f.對邊緣圖像第二次噪點移除； g.將第二次噪點移除的邊緣圖像中的像素點的像素值取平均值，得出有效邊緣強度的數(shù)值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于檢測攝像機機芯去霧程度的方法，其特征在于，所述的步驟e對邊緣圖像 第一次噪點移除的具體步驟如下: e 1.判斷原始的邊緣圖像的每個像素點的像素值是否低于15，是則將此像素點的像素值設(shè)為0，否則將此像素點進(jìn)行保存。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于檢測攝像機機芯去霧程度的方法，其特征在于，所述的步驟f對邊緣圖像第二次噪點移除的具體步驟如下: f 1.將第一次噪點移除處理后的圖像中的每個像素點，分別計算得出ml，m2，m3，m4的值； f 2.判斷ml+m2+m3+m4是否大于0，是則將此像素點設(shè)為邊緣像素并保存，否則將此像素點的像素值設(shè)為O。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種用于檢測攝像機機芯去霧程度的方法，其特征在于，所述的Π和f2中的ml，m2, m3, m4分別為每個像素點本身與其相鄰的兩個像素點的像素值的乘積。
全文摘要
本發(fā)明涉及電子技術(shù)領(lǐng)域，具體地說是一種用于檢測攝像機機芯去霧程度的方法。包括攝像機機芯、霧氣程度分析軟件，其特征在于，霧氣程度分析軟件的工作流程如下將彩色圖像輸入至霧氣程度分析軟件中；分析軟件將彩色圖像轉(zhuǎn)換成灰階圖；通過分析軟件中的Sobel算子計算得到灰階圖中每個像素點的垂直邊緣和水平邊緣的灰度值；將計算后的灰階圖中的每個像素點的垂直邊緣和水平邊緣的灰度值分別進(jìn)行相加，得到原始的邊緣圖像；對邊緣圖像第一次噪點移除；對邊緣圖像第二次噪點移除；將第二次噪點移除的邊緣圖像中的像素點的像素值取平均值，得出有效邊緣強度的數(shù)值。同現(xiàn)有技術(shù)相比，得出的邊緣強度的數(shù)值直接來體現(xiàn)去霧圖像和非去霧圖像的表現(xiàn)。
文檔編號G06T5/00GK103236039SQ20131013071
公開日2013年8月7日 申請日期2013年4月16日 優(yōu)先權(quán)日2013年4月16日
發(fā)明者甘利陽一, 吳耀平, 沙浩 申請人:日立數(shù)字安防系統(tǒng)(上海)有限公司