用于在云輸入法中更新語言模型的云端服務(wù)器及其終端的制作方法
【專利摘要】一種用于在云輸入法中更新語言模型的云端服務(wù)器及其終端。所述云端服務(wù)器包括：輸入行為收集裝置，從多個(gè)終端實(shí)時(shí)收集用戶的輸入行為，其中，所述輸入行為包括用戶在輸入字符時(shí)執(zhí)行的字符輸入操作和控制操作以及相應(yīng)的輸出字符；解析裝置，從收集的輸入行為解析出最終輸出字符以及用于直接生成最終輸出字符的有效字符輸入；語言模型更新裝置，利用包括最終輸出字符和有效字符輸入的輸入配對(duì)來更新設(shè)置于云端服務(wù)器的語言模型?？苫谟脩舻耐暾斎胄袨閬硐鄬?duì)準(zhǔn)確地更新語言模型。
【專利說明】用于在云輸入法中更新語言模型的云端服務(wù)器及其終端

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本申請(qǐng)涉及云輸入技術(shù)，更具體地說，涉及一種基于終端用戶的輸入行為來實(shí)時(shí)更新語言模型的云端服務(wù)器以及相應(yīng)的終端。

【背景技術(shù)】
[0002]隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息處理技術(shù)發(fā)展到云計(jì)算的時(shí)代，基于云計(jì)算的各種服務(wù)不斷增加，其中，云輸入是指應(yīng)用了云計(jì)算技術(shù)的輸入法，利用云輸入技術(shù)，終端無需下載和安裝全部客戶端軟件，主要通過與云端服務(wù)器的在線連接即可完成字符的輸入。
[0003]圖I示出根據(jù)現(xiàn)有技術(shù)的云輸入系統(tǒng)。如圖I所示，各種終端（例如，筆記本電腦、個(gè)人計(jì)算機(jī)和移動(dòng)終端等）通過互聯(lián)網(wǎng)與云端服務(wù)器連接，通過在終端執(zhí)行用戶輸入即能夠以在線的方式從云端服務(wù)器獲取相應(yīng)的候選字符，相應(yīng)地，用戶可通過從候選字符中選取期望輸入的字符來完成輸入。
[0004]由于云端服務(wù)器的處理能力比終端設(shè)備強(qiáng)大很多倍，所以字庫容量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于客戶端軟件，相應(yīng)的輸入準(zhǔn)確率也得以提高。
[0005]然而，目前的輸入法中，通常僅關(guān)注于熱門詞條的更新，即，通過對(duì)用戶輸入相應(yīng)詞語的頻率的統(tǒng)計(jì)或者通過對(duì)互聯(lián)網(wǎng)中頻繁出現(xiàn)的詞語的統(tǒng)計(jì)來產(chǎn)生熱門詞條。這種方式僅改變了詞語的候選次序，但無法有效全面地反映用戶的輸入行為。而且，更新的熱門詞語每次都通過推送的方式傳達(dá)到終端用戶，難以有效地應(yīng)對(duì)海量用戶。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]本發(fā)明的目的在于提供一種能夠基于終端用戶的輸入行為來實(shí)時(shí)更新語言模型的云端服務(wù)器以及相應(yīng)的終端。
[0007]根據(jù)本發(fā)明的一方面，提供一種用于在云輸入法中更新語言模型的云端服務(wù)器，包括：輸入行為收集裝置，用于從多個(gè)終端實(shí)時(shí)收集用戶的輸入行為，其中，所述輸入行為包括用戶在輸入字符時(shí)執(zhí)行的字符輸入操作和控制操作以及相應(yīng)的輸出字符；解析裝置，用于從收集的輸入行為解析出最終輸出字符以及用于直接生成最終輸出字符的有效字符輸入；語言模型更新裝置，用于利用包括最終輸出字符和有效字符輸入的輸入配對(duì)來更新設(shè)置于云端服務(wù)器的語言模型。
[0008]所述云端服務(wù)器可還包括：輸入行為預(yù)處理裝置，用于從收集的輸入行為中排除誤操作輸入行為，其中，誤操作輸入行為是指并非為了產(chǎn)生輸出字符而進(jìn)行的輸入行為，其中，解析裝置從排除了誤操作輸入行為以外的輸入行為解析出最終輸出字符以及用于直接生成最終輸出字符的有效字符輸入。
[0009]在所述云端服務(wù)器中，控制操作可包括以下項(xiàng)中的至少一個(gè)：用于確認(rèn)當(dāng)前字符的確認(rèn)操作、用于選擇候選字符的選擇操作、用于刪除輸出字符的操作。
[0010]在所述云端服務(wù)器中，輸入配對(duì)以語句為單位，并且，語言模型更新裝置可通過以下處理來更新語言模型：將輸入配對(duì)添加到訓(xùn)練語料，在對(duì)作為語句的最終輸出字符執(zhí)行詞語切割和詞性標(biāo)注之后，基于獲取的詞語和相應(yīng)的有效字符輸入來更新語言模型。
[0011]在所述云端服務(wù)器中，對(duì)于無法進(jìn)行詞語切割的詞語，語言模型更新裝置可將其中被審核為新詞的詞語添加到語言模型中。
[0012]根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供一種用于在云輸入法中更新語言模型的方法，包括：從多個(gè)終端實(shí)時(shí)收集用戶的輸入行為，其中，所述輸入行為包括用戶在輸入字符時(shí)執(zhí)行的字符輸入操作和控制操作以及相應(yīng)的輸出字符；從收集的輸入行為解析出最終輸出字符以及用于直接生成最終輸出字符的有效字符輸入；利用包括最終輸出字符和有效字符輸入的輸入配對(duì)來更新設(shè)置于云端服務(wù)器的語言模型。
[0013]所述方法可還包括：從收集的輸入行為中排除誤操作輸入行為，其中，誤操作輸入行為是指并非為了產(chǎn)生輸出字符而進(jìn)行的輸入行為，其中，從排除了誤操作輸入行為以外的輸入行為解析出最終輸出字符以及用于直接生成最終輸出字符的有效字符輸入。
[0014]在所述方法中，控制操作包括以下項(xiàng)中的至少一個(gè)：用于確認(rèn)當(dāng)前字符的確認(rèn)操作、用于選擇候選字符的選擇操作、用于刪除輸出字符的操作。
[0015]在所述方法中，輸入配對(duì)以語句為單位，并且，更新語言模型的步驟可包括：將輸入配對(duì)添加到訓(xùn)練語料，在對(duì)作為語句的最終輸出字符執(zhí)行詞語切割和詞性標(biāo)注之后，基于獲取的詞語和相應(yīng)的有效字符輸入來更新語言模型。
[0016]所述方法還包括：對(duì)于無法進(jìn)行詞語切割的詞語，將其中被審核為新詞的詞語添加到語言模型中。
[0017]根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供一種用于云輸入法的終端，包括：輸入單元，用于接收用戶在輸入字符時(shí)執(zhí)行的字符輸入操作和控制操作；收發(fā)單元，用于從云端服務(wù)器接收與用戶的字符輸入操作相應(yīng)的字符；輸出單元，用于輸出從云端服務(wù)器接收的字符，其中，收發(fā)單元將用戶的輸入行為實(shí)時(shí)地發(fā)送到云端服務(wù)器，其中，所述輸入行為包括用戶在輸入字符時(shí)執(zhí)行的字符輸入操作和控制操作以及相應(yīng)的輸出字符，并且，設(shè)置于云端服務(wù)器的語言模型基于從各個(gè)終端實(shí)時(shí)發(fā)送的用戶的輸入行為而更新。
[0018]在所述終端中，控制操作包括以下項(xiàng)中的至少一個(gè)：用于確認(rèn)當(dāng)前字符的確認(rèn)操作、用于選擇候選字符的選擇操作、用于刪除輸出字符的操作。
[0019]根據(jù)本發(fā)明的示例性實(shí)施例，可基于用戶的完整輸入行為來相對(duì)準(zhǔn)確地更新語言模型，并通過這種方式直接影響終端用戶的輸入候選，而無需針對(duì)各個(gè)用戶進(jìn)行熱詞或新詞的推送。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0020]通過下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明示例性實(shí)施例的描述，本發(fā)明的上述和其它目的和特點(diǎn)將會(huì)變得更加清楚，其中：
[0021]圖I不出根據(jù)現(xiàn)有技術(shù)的z?輸入系統(tǒng)；
[0022]圖2示出根據(jù)本發(fā)明示例性實(shí)施例的云端服務(wù)器的框圖；
[0023]圖3示出根據(jù)本發(fā)明示例性實(shí)施例的終端的框圖；
[0024]圖4示出根據(jù)本發(fā)明示例性實(shí)施例的用于在云輸入法中更新語言模型的方法的流程圖。

【具體實(shí)施方式】
[0025]現(xiàn)將詳細(xì)參照本發(fā)明的實(shí)施例，所述實(shí)施例的示例在附圖中示出，其中，相同的標(biāo)號(hào)始終指的是相同的部件。以下將通過參照附圖來說明所述實(shí)施例，以便解釋本發(fā)明。
[0026]圖2示出根據(jù)本發(fā)明示例性實(shí)施例的云端服務(wù)器的框圖。參照?qǐng)D2，根據(jù)本發(fā)明示例性實(shí)施例的云端服務(wù)器包括：輸入行為收集裝置10、解析裝置20和語言模型更新裝置30。
[0027]在上述云端服務(wù)器中，輸入行為收集裝置10用于從多個(gè)終端實(shí)時(shí)收集用戶的輸入行為，其中，所述輸入行為包括用戶在輸入字符時(shí)執(zhí)行的字符輸入操作和控制操作以及相應(yīng)的輸出字符。這里，為了更準(zhǔn)確地反映用戶期望輸入的內(nèi)容，輸入行為收集裝置10所收集的輸入行為不限于用戶的輸入字符，而是包括用戶在輸入字符時(shí)執(zhí)行的全部操作（包括字符輸入操作和控制操作）以及相應(yīng)的輸出字符，從而能更為準(zhǔn)確地反映用戶的輸入意圖。
[0028]相應(yīng)地，解析裝置20用于從收集的輸入行為解析出最終輸出字符以及用于直接生成最終輸出字符的有效字符輸入。通過解析單元20的上述處理，云端服務(wù)器可以從繁雜的用戶輸入操作中提取出對(duì)語言模型更新而言必要且準(zhǔn)確的信息。
[0029]此外，語言模型更新裝置30用于利用包括最終輸出字符和有效字符輸入的輸入配對(duì)來更新設(shè)置于云端服務(wù)器的語言模型。
[0030]在實(shí)際的輸入中，有時(shí)候會(huì)發(fā)生一些誤操作的情況，例如，兒童胡亂敲擊鍵盤產(chǎn)生一連串無意義的字符，打字時(shí)不小心按下某個(gè)按鍵導(dǎo)致錯(cuò)誤字符的輸入等等。
[0031]為了應(yīng)對(duì)上述問題，所述云端服務(wù)器還可額外包括輸入行為預(yù)處理裝置（未示出），用于從收集的輸入行為中排除誤操作輸入行為，其中，誤操作輸入行為是指并非為了產(chǎn)生輸出字符而進(jìn)行的輸入行為，在這種情況下，解析裝置20從排除了誤操作輸入行為以外的輸入行為解析出最終輸出字符以及用于直接生成最終輸出字符的有效字符輸入。
[0032]以下參照?qǐng)D3來描述與上述云端服務(wù)器連接以實(shí)現(xiàn)云輸入的終端。如圖3所示，根據(jù)本發(fā)明示例性實(shí)施例的終端包括：輸入單元100、收發(fā)單元200和輸出單元300。
[0033]在上述終端中，輸入單元100用于接收用戶在輸入字符時(shí)執(zhí)行的字符輸入操作。具體說來，不論用戶采用何種輸入法（如，拼音輸入法或五筆字型輸入法），每個(gè)字符的輸入均對(duì)應(yīng)于一系列字符輸入操作。例如，在拼音輸入法中，要想輸入漢字“我”，則需連續(xù)按下與拼音字符“w”和“O”對(duì)應(yīng)的“W”鍵和“O”鍵。
[0034]相應(yīng)地，收發(fā)單元200用于從云端服務(wù)器接收與用戶的字符輸入操作相應(yīng)的字符。例如，當(dāng)用戶的字符輸入操作為連續(xù)按下“W”鍵和“O”鍵時(shí)，收發(fā)單元200從云端服務(wù)器接收相應(yīng)的字符“I.我”、“2.握”、“3.喔”、“4.窩”等。
[0035]此時(shí)，輸出單兀300用于輸出從云端服務(wù)器接收的字符。例如,輸出單兀300可輸出字符“I.我”、“2.握”、“3.喔”、“4.窩”。
[0036]除了字符輸入操作之外，輸入單元100還用于接收用戶在輸入字符時(shí)執(zhí)行的控制操作。作為示例，這里的控制操作可包括以下項(xiàng)中的至少一個(gè)：用于確認(rèn)當(dāng)前字符的確認(rèn)操作、用于選擇候選字符的選擇操作、用于刪除輸出字符的操作。
[0037]例如，仍舊以用戶要想輸入漢字“我”為例，在輸出單元300輸出了字符“I.我”、“2.握”、“3.喔”、“4.窩”的情況下，輸入單元100可從用戶接收用于確認(rèn)首選項(xiàng)“我”的“空格”鍵或用于選擇與候選項(xiàng)“我”的序號(hào)“ I ”對(duì)應(yīng)的數(shù)字鍵“ I ”。此外，當(dāng)用戶想要?jiǎng)h除已經(jīng)確認(rèn)的漢字“我”時(shí)，輸入單元100可從用戶接收用于刪除輸出字符“我”的回退鍵。
[0038]相應(yīng)地，收發(fā)單元200將用戶的輸入行為實(shí)時(shí)地發(fā)送到云端服務(wù)器，其中，所述輸入行為包括用戶在輸入字符時(shí)執(zhí)行的字符輸入操作和控制操作以及相應(yīng)的輸出字符，并且，設(shè)置于云端服務(wù)器的語言模型基于從各個(gè)終端實(shí)時(shí)發(fā)送的用戶的輸入行為而更新。
[0039]以上述情況為例，在用戶想要輸入漢字“我”的情況下，收發(fā)單元200將用戶在輸入字符時(shí)執(zhí)行的連續(xù)按下“W”鍵和“O”鍵的字符輸入操作和按下“空格鍵”或“ I”鍵的控制操作以及相應(yīng)的輸出字符“我”發(fā)送到云端服務(wù)器。
[0040]此外，在用戶在輸入“我”字之后又進(jìn)行刪除的示例中，收發(fā)單元200還需要額外地將用于刪除“我”字的按下回退鍵的操作發(fā)送到云端服務(wù)器。
[0041]由此可見，根據(jù)本發(fā)明示例性實(shí)施例的終端由于向云端服務(wù)器發(fā)送了用戶的全部輸入行為，從而能夠客觀準(zhǔn)確地反映用戶的輸入意圖，以便云端服務(wù)器更有效地更新語言模型。此外，發(fā)送的輸入行為中以實(shí)際輸出的字符為準(zhǔn)，進(jìn)一步提高了反饋信息的準(zhǔn)確性。
[0042]以下將參照?qǐng)D4來描述由根據(jù)本發(fā)明示例性實(shí)施例的云端服務(wù)器更新語言模型的方法。
[0043]參照?qǐng)D4，在步驟S10，由輸入行為收集裝置10從多個(gè)終端實(shí)時(shí)收集用戶的輸入行為，其中，所述輸入行為包括用戶在輸入字符時(shí)執(zhí)行的字符輸入操作和控制操作以及相應(yīng)的輸出字符。
[0044]如以上參照?qǐng)D3所述，由于云端服務(wù)器從多個(gè)終端實(shí)時(shí)地收集用戶的完整輸入行為（包括字符輸入操作和控制操作），并且，相應(yīng)的輸出字符也從終端反饋給云端服務(wù)器，因此，云端服務(wù)器能夠準(zhǔn)確獲取用戶的輸入意圖。
[0045]作為附加處理，在收集到用戶的輸入行為之后，可額外地由輸入行為預(yù)處理裝置從收集的輸入行為中排除誤操作輸入行為，這里，誤操作輸入行為是指并非為了產(chǎn)生輸出字符而進(jìn)行的輸入行為。通過上述處理，能夠?qū)τ脩糨斎胄袨榈挠行赃M(jìn)行進(jìn)一步的篩選，從而有助于對(duì)語言模型進(jìn)行更為有效的更新。
[0046]接下來，在步驟S20，由解析裝置20從用戶的輸入行為解析出最終輸出字符以及用于直接生成最終輸出字符的有效字符輸入。
[0047]具體說來，當(dāng)收集的用戶輸入行為包括：字符輸入操作“T”、“U”、“I”、“S”、“E”、指示確認(rèn)操作的“空格”鍵輸入和指示刪除前一字符操作的“回退”鍵輸入、以及相應(yīng)的輸出字符“褪色”時(shí)，解析裝置20能夠從用戶的整體輸入行為解析出最終輸出字符為“褪”，以及用于直接生成最終輸出字符“褪”的有效字符輸入一字符輸入操作“TUI”。
[0048]接下來，在步驟S30，由語言模型更新裝置30利用包括最終輸出字符和有效字符輸入的輸入配對(duì)來更新設(shè)置于云端服務(wù)器的語言模型。
[0049]根據(jù)上述示例，語言模型更新裝置30可利用由最終輸出字符“褪”和相應(yīng)的有效字符輸入“TUI”組成的輸入配對(duì)來更新設(shè)置于云端服務(wù)器的語言模型。
[0050]此外，作為優(yōu)選方式，語言模型更新裝置30可利用以“語句”為單位的輸入配對(duì)來更新語言模型。具體說來，假設(shè)由解析裝置20解析出的輸入配對(duì)中，最終輸出字符為“龔琳娜扮悟空雷人”，相應(yīng)的有效字符輸入為“GONGLINNABANWUKONGLEIREN”，那么，語言模型更新裝置30可將上述配對(duì)加入訓(xùn)練預(yù)料中，通過對(duì)語句“龔琳娜扮悟空雷人”執(zhí)行詞語切割和詞性標(biāo)注而得到名詞“龔琳娜”、動(dòng)詞“扮”、名詞“悟空”、形容詞“雷人”，在此基礎(chǔ)上，可基于獲取的上述詞語以及相應(yīng)的有效字符輸入“GONGLINNA”、“BAN”、“WUKONG”和“LEIREN”來更新語言模型。
[0051]可以看出，根據(jù)上述優(yōu)選方式，語言模型更新裝置30可基于“語句”為單位來對(duì)語言模型進(jìn)行更新，從而體現(xiàn)了比“熱詞”統(tǒng)計(jì)更為復(fù)雜的邏輯關(guān)系，有利于建立完備可靠的語言模型，同時(shí)還能夠完成對(duì)“熱詞”和“新詞”的有效處理。
[0052]通過上述更新方式，多次反復(fù)輸入的“龔麗娜”會(huì)得以加強(qiáng)，在語言模型中成為相應(yīng)的“熱詞”，從而作為候選項(xiàng)的排序提前。另外，如果遇到無法進(jìn)行詞語切割的詞語，語言模型更新裝置30可將其中被審核為新詞的詞語添加到語言模型（例如，用于執(zhí)行詞語切割的詞典或系統(tǒng)詞庫）中，也就是說，通過上述方式，還能夠有效地發(fā)現(xiàn)新詞。
[0053]應(yīng)注意，以上盡管以拼音輸入法作為示例進(jìn)行了描述，但本發(fā)明并不受限于拼音輸入法，任何其他的字符輸入法均可應(yīng)用于本發(fā)明的云輸入系統(tǒng)。
[0054]根據(jù)本發(fā)明的云端服務(wù)器以及相應(yīng)的終端，可基于用戶的完整輸入行為來相對(duì)準(zhǔn)確地更新語言模型，并通過這種方式直接影響終端用戶的輸入候選，而無需針對(duì)各個(gè)用戶進(jìn)行熱詞或新詞的推送。此外，通過以語句為單位進(jìn)行解析和更新，能夠更為完整地體現(xiàn)詞語在句子中的含義，有助于形成有效的語言模型。由于云端服務(wù)器具有強(qiáng)大的處理能力，因此，可針對(duì)海量用戶進(jìn)行輸入行為的收集，并基于解析出來的有效信息來不斷更新（例如，以I小時(shí)為單位來進(jìn)行更新）語言模型，從而使得所述海量用戶能夠及時(shí)使用到與其輸入意愿相一致的語言模型。
[0055]本發(fā)明的以上各個(gè)實(shí)施例僅僅是示例性的，而本發(fā)明并不受限于此。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該理解：在不脫離本發(fā)明的原理和精神的情況下，可對(duì)這些實(shí)施例進(jìn)行改變，其中，本發(fā)明的范圍在權(quán)利要求及其等同物中限定。
【權(quán)利要求】
1.一種用于在云輸入法中更新語言模型的云端服務(wù)器，包括： 輸入行為收集裝置，用于從多個(gè)終端實(shí)時(shí)收集用戶的輸入行為，其中，所述輸入行為包括用戶在輸入字符時(shí)執(zhí)行的字符輸入操作和控制操作以及相應(yīng)的輸出字符； 解析裝置，用于從收集的輸入行為解析出最終輸出字符以及用于直接生成最終輸出字符的有效字符輸入； 語言模型更新裝置，用于利用包括最終輸出字符和有效字符輸入的輸入配對(duì)來更新設(shè)置于云端服務(wù)器的語言模型。
2.如權(quán)利要求1所述的云端服務(wù)器，還包括： 輸入行為預(yù)處理裝置，用于從收集的輸入行為中排除誤操作輸入行為，其中，誤操作輸入行為是指并非為了產(chǎn)生輸出字符而進(jìn)行的輸入行為， 其中，解析裝置從排除了誤操作輸入行為以外的輸入行為解析出最終輸出字符以及用于直接生成最終輸出字符的有效字符輸入。
3.如權(quán)利要求1所述的云端服務(wù)器，其中，控制操作包括以下項(xiàng)中的至少一個(gè)：用于確認(rèn)當(dāng)前字符的確認(rèn)操作、用于選擇候選字符的選擇操作、用于刪除輸出字符的操作。
4.如權(quán)利要求1所述的云端服務(wù)器，其中，輸入配對(duì)以語句為單位，并且，語言模型更新裝置通過以下處理來更新語言模型：將輸入配對(duì)添加到訓(xùn)練語料，在對(duì)作為語句的最終輸出字符執(zhí)行詞語切割和詞性標(biāo)注之后，基于獲取的詞語和相應(yīng)的有效字符輸入來更新語目模型。
5.如權(quán)利要求4所述的云端服務(wù)器，其中，對(duì)于無法進(jìn)行詞語切割的詞語，語言模型更新裝置將其中被審核為新詞的詞語添加到語言模型中。
6.一種用于在云輸入法中更新語言模型的方法，包括： 從多個(gè)終端實(shí)時(shí)收集用戶的輸入行為，其中，所述輸入行為包括用戶在輸入字符時(shí)執(zhí)行的字符輸入操作和控制操作以及相應(yīng)的輸出字符； 從收集的輸入行為解析出最終輸出字符以及用于直接生成最終輸出字符的有效字符輸入； 利用包括最終輸出字符和有效字符輸入的輸入配對(duì)來更新設(shè)置于云端服務(wù)器的語言模型。
7.如權(quán)利要求1所述的方法，還包括： 從收集的輸入行為中排除誤操作輸入行為，其中，誤操作輸入行為是指并非為了產(chǎn)生輸出字符而進(jìn)行的輸入行為， 其中，從排除了誤操作輸入行為以外的輸入行為解析出最終輸出字符以及用于直接生成最終輸出字符的有效字符輸入。
8.如權(quán)利要求6所述的方法，其中，控制操作包括以下項(xiàng)中的至少一個(gè)：用于確認(rèn)當(dāng)前字符的確認(rèn)操作、用于選擇候選字符的選擇操作、用于刪除輸出字符的操作。
9.如權(quán)利要求6所述的方法，其中，輸入配對(duì)以語句為單位，并且，更新語言模型的步驟包括：將輸入配對(duì)添加到訓(xùn)練語料，在對(duì)作為語句的最終輸出字符執(zhí)行詞語切割和詞性標(biāo)注之后，基于獲取的詞語和相應(yīng)的有效字符輸入來更新語言模型。
10.如權(quán)利要求9所述的方法，還包括：對(duì)于無法進(jìn)行詞語切割的詞語，將其中被審核為新詞的詞語添加到語言模型中。
11.一種用于云輸入法的終端，包括： 輸入單元，用于接收用戶在輸入字符時(shí)執(zhí)行的字符輸入操作和控制操作； 收發(fā)單元，用于從云端服務(wù)器接收與用戶的字符輸入操作相應(yīng)的字符； 輸出單元，用于輸出從云端服務(wù)器接收的字符， 其中，收發(fā)單元將用戶的輸入行為實(shí)時(shí)地發(fā)送到云端服務(wù)器，其中，所述輸入行為包括用戶在輸入字符時(shí)執(zhí)行的字符輸入操作和控制操作以及相應(yīng)的輸出字符，并且，設(shè)置于云端服務(wù)器的語言模型基于從各個(gè)終端實(shí)時(shí)發(fā)送的用戶的輸入行為而更新。
12.如權(quán)利要求11所述的終端，其中，控制操作包括以下項(xiàng)中的至少一個(gè)：用于確認(rèn)當(dāng)前字符的確認(rèn)操作、 用于選擇候選字符的選擇操作、用于刪除輸出字符的操作。
【文檔編號(hào)】G06F3/023GK104049766SQ201310076668
【公開日】2014年9月17日 申請(qǐng)日期:2013年3月11日 優(yōu)先權(quán)日:2013年3月11日
【發(fā)明者】肖日新, 陳龍, 何明哲 申請(qǐng)人:百度國際科技（深圳）有限公司