專利名稱：一種基于用戶現(xiàn)實身份的網(wǎng)絡虛擬方法
技術領域：
本發(fā)明涉及到網(wǎng)絡虛擬現(xiàn)實開發(fā)技術，具體涉及一種將具有用戶的現(xiàn)實個體特征的身份模型引入虛擬網(wǎng)絡世界的方法。
背景技術：
互聯(lián)網(wǎng)給人類社會帶來巨大的變革，它的無處不在、隨時隨地、互聯(lián)互通的特性給人們的生活帶來了極大的便利性。在網(wǎng)絡世界里，隨著各種應用的推廣，用戶擁有各種ID識別號(例如QQ號、MSN號、淘寶賬號、郵箱地址等等)，通過這些ID識別號來獲取各種網(wǎng)絡服務，但大部分的ID識別號是由用戶主觀定義，與現(xiàn)實個體特征沒有直接聯(lián)系。對于一些需要與現(xiàn)實個體特征相結合的應用，就顯出它的局限性。就拿服裝的網(wǎng)絡購物來說，由于具有低成本和簡單方便的優(yōu)勢，近幾年網(wǎng)絡購物出現(xiàn)了爆炸性增長。目前網(wǎng)店的產(chǎn)品展示，主要是通過模特或服裝的相片來展示其款式，布料，顏色及各種搭配，用戶可以利用圖片的信息來尋找商品，但由于存在形體和面貌，平面和立體的差異，用戶在選購服飾，很難形成和想象這些服飾穿在自己身上的感覺，從而造成實物與想象之間的偏差。再例如3D網(wǎng)絡游戲中，雖然目前先進的3D網(wǎng)絡游戲能夠在很大程度上模擬現(xiàn)實世界中的場景，以增強玩家的真實的體驗感，使玩家能在虛擬的游戲環(huán)境中體驗一種與現(xiàn)實世界的互動，但是由于玩家一般是自行挑選或者由系統(tǒng)分配一個3D人物形象，仍然給玩家一種游戲世界是假的世界，與真實世界相差甚遠”的感覺，限制了玩家體驗和游戲設計的自由度。

發(fā)明內容
因此，針對上述的問題，本發(fā)明提出一種基于用戶現(xiàn)實身份的網(wǎng)絡虛擬方法，在互聯(lián)網(wǎng)上為用戶構建一個反映用戶的現(xiàn)實個體特征的身份模型，并把該身份模型引入虛擬網(wǎng)絡世界，解決虛擬和現(xiàn)實之間的偏差。上述身份模型代表用戶線下的個體特征，包括3D人體模型、人體特征數(shù)據(jù)、用戶信息以及在網(wǎng)絡中的標識ID。為了解決上述技術問題，本發(fā)明所采用的技術方案是，一種基于用戶現(xiàn)實身份的網(wǎng)絡虛擬方法，包括以下步驟:
步驟1:構建網(wǎng)絡虛擬現(xiàn)實的身份模型支持平臺系統(tǒng)架構；
步驟2:采集構建網(wǎng)絡虛擬現(xiàn)實的身份模型支持平臺所需要的原始數(shù)據(jù)，該原始數(shù)據(jù)包括用戶現(xiàn)實身份特征，用戶現(xiàn)實身份特征至少包括2D或者3D的頭像數(shù)據(jù)、以及反映身材模型的個體特征數(shù)據(jù)(包括年齡，性別，身高，體重，體型，肩寬，胸圍，腰圍，臀圍，臂長，腿長等)；其中，身材模型可以是預設的標準身材模型或者是根據(jù)用戶的輸入值進行修改的自定義身材模型；
步驟3:利用上述建立的身份模型支持平臺系統(tǒng)架構以及采集到的原始數(shù)據(jù)，整合得到與用戶個體特征相匹配的用戶3D人體模型；具體的，其包括以下內容:
步驟31:將頭像數(shù)據(jù)整理為3D頭部模型；
步驟32:制作與用戶相匹配的3D的身材模型； 步驟33:將步驟31得到的3D頭部模型與步驟32得到的身材模型結合，得到與用戶個體特征相匹配的用戶3D人體模型；
步驟34:將用戶3D人體模型與用戶信息相結合，得到用戶的身份模型。進一步的，所述步驟31中，將頭像數(shù)據(jù)整理為3D頭部模型，是將用戶拍攝的2D頭像轉換為3D頭部模型，或者將用戶拍攝的3D頭部模型整理為符合預設規(guī)則的3D頭部模型，以與3D的身材模型匹配；其中將2D頭像轉換為3D頭部模型，具體包括以下內容:
步驟311:系統(tǒng)預先建立正面的輪廓匹配模型和側面的輪廓匹配模型、以及標準3D頭部模型，并存儲在數(shù)據(jù)庫中；
步驟312:系統(tǒng)接收用戶發(fā)送的頭部的正面相片數(shù)據(jù)，使用正面的輪廓匹配模型，生成正面發(fā)型、臉型、五官、頸部、肩部等特征部位的正面輪廓數(shù)據(jù)；
步驟313:系統(tǒng)接收用戶發(fā)送的頭部的側面相片數(shù)據(jù)，使用側面的輪廓匹配模型，生成側面發(fā)型、五官等特征部位的側面輪廓數(shù)據(jù)；
步驟314:系統(tǒng)根據(jù)正面輪廓數(shù)據(jù)和側面輪廓數(shù)據(jù)中的臉型數(shù)據(jù)，選定相匹配的標準3D頭部t旲型；
步驟315:系統(tǒng)根據(jù)正面輪廓數(shù)據(jù)和側面輪廓數(shù)據(jù)中的發(fā)型數(shù)據(jù)，抽取發(fā)型特征量；根據(jù)正面輪廓數(shù)據(jù)和側面輪廓數(shù)據(jù)中的五官數(shù)據(jù)，抽取五官特征量；根據(jù)正面輪廓數(shù)據(jù)和側面輪廓數(shù)據(jù)中的頸部、肩部的輪廓數(shù)據(jù)，抽取頸部、肩部特征量；
步驟316:根據(jù)以上抽取的特征量，在標準3D頭部模型上生成發(fā)型、五官、頸部和肩部3D模型數(shù)據(jù)；
步驟317:生成3D頭部模型。進一步的，所述步驟32中制作與用戶相匹配的3D的身材模型，其具體步驟如下: 步驟321:系統(tǒng)構建標準身材輪廓模型數(shù)據(jù)，按年齡段和性別信息將其分類并存儲；該
標準身材輪廓模型數(shù)據(jù)是描述標準身材輪廓模型的數(shù)據(jù)，其至少包括截面邊緣線、橫縱方向取樣交點、對稱軸、身高、肩寬、胸圍、腰圍、臀圍、臂長、腿長和體重數(shù)據(jù)；
步驟322:系統(tǒng)接收到構建3D身材模型請求后，根據(jù)用戶輸入的年齡和性別信息，自動選擇一初始的標準身材輪廓模型；
步驟323:根據(jù)用戶輸入的體型信息對該初始的標準身材輪廓模型進行調整:首先，通過對比用戶輸入的身高與標準身材輪廓模型的身高數(shù)據(jù)，對該標準身材輪廓模型實施縱向等比例的縮放，其具體實現(xiàn)方法是以對稱軸為參照，調整取樣交點的距離，對截面邊緣線進行平移和平滑處理；然后，通過對比用戶輸入的體重與標準身材輪廓模型的體重數(shù)據(jù)，并結合用戶輸入的體型數(shù)據(jù)，兩者加權后得出橫向的縮放比例，然后進行橫向等比例縮放，其縮放方法與縱向相同；
步驟324:在經(jīng)過步驟323修正后的標準身材輪廓模型數(shù)據(jù)的基礎上，按照用戶輸入的具體身材數(shù)據(jù)，調整相應的取樣點與邊緣線實施數(shù)據(jù)，并對調整后的邊緣線進行平滑處理；
步驟325:在對軸線、取樣點、邊緣線的基礎上生成3D表面數(shù)據(jù)；
步驟326:生成3D的身材模型。進一步的，所述步驟33中將步驟31得到的3D頭部模型與步驟32得到的身材模型結合，具體包括以下步驟: 步驟331:對比用戶的實際肩寬與身材模型的肩寬數(shù)據(jù)，匹配并調整3D頭部模型的尺
寸；
步驟332:以肩部的輪廓數(shù)據(jù)為基準，將步驟331得到的3D頭部模型與身材模型進行匹配，生成用戶3D人體模型。另外，為了將避免生成的用戶3D人體模型太過硬朗，以及增強真實感，步驟33還包括對步驟332生成的用戶3D人體模型進行三角形化處理步驟333:其在三角面片表示的曲面模式下，采用光線追蹤算法實現(xiàn)模型渲染的處理，生成優(yōu)化后的用戶3D人體模型。進一步的，步驟2中采集原始數(shù)據(jù)所用的設備是個人智能終端設備，可以是智能手機、平板電腦、筆記本電腦、PC機或者掌上電腦。本發(fā)明與現(xiàn)有技術相比，具有如下優(yōu)點:
1.提供一種全新的身份模型支持平臺，使用3D的身份模型作為現(xiàn)實與虛擬世界的橋梁，是一種跨越性的進步；通過使用3D的身份模型，用戶可在選購服飾時，使用自己的身份模型進行試穿，可直觀的看到這些服飾穿在自己身上的感覺，從而減少實物與想象之間的偏差；再例如通過使用3D的身份模型，用戶可在3D網(wǎng)絡游戲使用自己的身份模型來玩游戲，大大增強了玩家的真實的體驗感，使玩家能在虛擬的游戲環(huán)境中體驗一種與現(xiàn)實世界的互動；另外，在一些論壇上使用自己的身份模型登錄，用戶會因為身份模型代表了真實的自己而不再發(fā)表不負責任的言論，同時使用身份模型進行驗證也給網(wǎng)絡的安全性帶來了一定的保障，為互聯(lián)網(wǎng)的安全做出了一定的貢獻；
2.現(xiàn)有技術中，用戶的網(wǎng)路ID主要是用戶代碼、編號等代碼，是與個體特征無關的數(shù)據(jù)，不僅容易忘記，而且使得網(wǎng)絡世界與現(xiàn)實世界的聯(lián)系不夠緊密，本發(fā)明在網(wǎng)絡上實現(xiàn)了包括個體特征參數(shù)以及現(xiàn)實個體特征相接近的用戶3D人體模型的身份模型，使用該身份模型作為用戶的網(wǎng)路ID，使得網(wǎng)絡世界不再完全虛擬化；
3.現(xiàn)有技術中，3D身材模型的實現(xiàn)一般包括兩種方式,一是利用3D相機,3D掃描儀，以及3D CG技術構建3D身材模型，二是通過2D圖像構建3D頭部模型；前者因為成本高、實用性低不適合廣泛應用，后者一般的做法是，通過檢測圖像內的邊緣來識別所述圖像內的物體；基于識別出的物體相對于所述圖像的限定的表面方向來確定識別出的物體的復雜度；基于確定的復雜度，通過識別分別用于識別的物體的一個或多個對應表面的一個或多個沒影點，并分別針對識別出的一個或多個沒影點分析所述圖像的一個或多個對應表面的各個確定的點來生成用于3D模型的一個或多個表面；在3D空間中通過組合所述一個或多個表面來生成3D模型。該2D圖像構建3D頭部模型方法復雜，且得出的3D頭部模型與實際圖像偏差很大，真實感不強。本發(fā)明的做法是通過前后左右的2D頭像圖片的圖形識別，經(jīng)過特征量的抽取，構建3D頭部模型；通過利用人體基本特征信息(性別，年齡)匹配原始3D身材模型，根據(jù)身材屬性(身高，體重，體型)粗調原始3D身材模型，在具體身材數(shù)據(jù)(三維尺寸，肩寬，腿長，臂長)的基礎上進行細描，得到3D身材模型；然后將3D頭部模型和3D身材模型進行結合，最終得到用戶3D人體模型；另外，還采用了光線追蹤算法實現(xiàn)模型渲染處理，以增強用戶3D人體模型的真實感。由上可見，本發(fā)明的方法非常簡單，且具有很好的3D效果；
4本發(fā)明通過頭部的肩寬疊合和尺寸比例調整技術，實現(xiàn)頭部和身材模型的結合，并通過結合處的平滑化處理，形成完整的用戶3D人體模型，具有很好的視覺效果； 5本發(fā)明中，用戶利用網(wǎng)絡智能終端，根據(jù)要求格式采集頭部圖片，并通過手動輸入個人基本信息，提交給身份模型支持平臺，利用身份模型支持平臺的CG處理技術，為用戶構建幾組用戶3D人體模型，用戶可選擇其中的一個模型，用戶也可重新手動輸入?yún)?shù)進行更改，給用戶很好的發(fā)揮空間，增強了用戶的體驗感；
6本發(fā)明提供了一種新穎的身份模型管理方式，開發(fā)商可在本發(fā)明的身份模型支持平臺進行功能擴展或者二次開發(fā)，支持用戶ID識別號，個體特征參數(shù)以及用戶3D人體模型創(chuàng)建網(wǎng)絡的面向對象的身份模型，系統(tǒng)可以通過ID，個體特征參數(shù)進行用戶3D人體模型的檢索或匹配，以及對身份模型的更新和維護等；
7.本發(fā)明未來的應用廣泛，可應用于例如虛擬現(xiàn)實游戲、社區(qū)網(wǎng)絡、試穿展現(xiàn)、服飾搭配等領域中。


圖1是本發(fā)明的基于用戶現(xiàn)實身份的網(wǎng)絡虛擬方法的實現(xiàn)流程 圖2是本發(fā)明的身份模型支持平臺的前端處理的流程 圖3是本發(fā)明的身份模型支持平臺的后臺處理的流程圖。
具體實施例方式現(xiàn)結合附圖和具體實施方式
對本發(fā)明進一步說明。本發(fā)明中，用戶利用包括智能手機等接入網(wǎng)絡的終端，把采集和錄入的客戶基本信息，通過有線或者無線的通信網(wǎng)絡提交給身份模型支持平臺，利用平臺的CG處理技術，為用戶構建幾組包括容貌身材的用戶3D人體模型，并讓用戶選擇其中的模型作為該用戶的網(wǎng)絡虛擬現(xiàn)實的身份模型，從而實現(xiàn)人體從現(xiàn)實世界中走入虛擬世界。身份模型支持平臺作為用戶身份模型的管理平臺，通過3D身份模型為用戶提供包括游戲，試穿展現(xiàn)，服飾搭配等虛擬現(xiàn)實服務。從而解決虛擬展現(xiàn)與現(xiàn)實之間的差距。本專利的具體技術方案如下:一種基于用戶現(xiàn)實身份的網(wǎng)絡虛擬方法，如圖1所示，包括以下步驟:
步驟1:構建網(wǎng)絡虛擬現(xiàn)實的身份模型支持平臺系統(tǒng)架構；
步驟2:采集構建網(wǎng)絡虛擬現(xiàn)實的身份模型支持平臺所需要的原始數(shù)據(jù)，該原始數(shù)據(jù)包括用戶現(xiàn)實身份特征，用戶現(xiàn)實身份特征至少包括2D或者3D的頭像數(shù)據(jù)、以及3D的身材模型；其中，身材模型是預設的標準身材模型或者根據(jù)用戶的輸入值進行修改的自定義身材模型；
步驟3:利用上述建立的身份模型支持平臺系統(tǒng)架構以及采集到的數(shù)據(jù)，整合得到與用戶個體特征相匹配的用戶3D人體模型；具體的，其包括以下內容:
步驟31:將頭像數(shù)據(jù)整理為3D頭部模型；
步驟32:制作與用戶相匹配的3D的身材模型；
步驟33:將步驟31得到的3D頭部模型與步驟32得到的身材模型結合，得到與用戶個體特征相匹配的用戶3D人體模型；
步驟34:將用戶3D人體模型與用戶信息結合，得到用戶的身份模型。其中，步驟31中，將頭像數(shù)據(jù)整理為3D頭部模型，是將用戶拍攝的2D頭像轉換為3D頭部模型，或者將用戶拍攝的3D頭部模型整理為符合預設規(guī)則的3D頭部模型，以與3D的身材模型匹配。其中，系統(tǒng)將2D頭像轉換為3D頭部模型，現(xiàn)有技術中，將2D頭像轉為3D頭部模型，有弧面法、斜面法等方法，但是上述方法復雜，生成的3D頭部模型與拍攝的頭像偏差大，本發(fā)明使用的方法如下:
步驟311:系統(tǒng)預先建立正面的輪廓匹配模型和側面的輪廓匹配模型、以及標準3D頭部模型，并存儲在數(shù)據(jù)庫中；
步驟312:系統(tǒng)初始化后，等待網(wǎng)絡虛擬現(xiàn)實的身份模型支持平臺的構建3D頭部模型的請求；
步驟313:系統(tǒng)讀入頭部的正面相片數(shù)據(jù)，使用正面的輪廓匹配模型，生成正面發(fā)型、臉型、五官、頸部、肩部等特征部位的正面輪廓數(shù)據(jù)；
步驟314:系統(tǒng)讀入頭部的側面相片數(shù)據(jù)，使用側面的輪廓匹配模型，生成側面發(fā)型、五官等特征部位的側面輪廓數(shù)據(jù)；
步驟315:系統(tǒng)根據(jù)正面輪廓數(shù)據(jù)和側面輪廓數(shù)據(jù)中的臉型數(shù)據(jù)，選定相匹配的標準3D頭部t旲型；
步驟316:系統(tǒng)根據(jù)正面輪廓數(shù)據(jù)和側面輪廓數(shù)據(jù)中的發(fā)型數(shù)據(jù)，抽取發(fā)型的特征量；根據(jù)正面輪廓數(shù)據(jù)和側面輪廓數(shù)據(jù)中的五官數(shù)據(jù)，抽取五官的形狀、位置、大小、距離等特征量；根據(jù)正面輪廓數(shù)據(jù)和側面輪廓數(shù)據(jù)中的頸部、肩部的輪廓數(shù)據(jù)，抽取頸部、肩部的特征量；
步驟317:根據(jù)以上抽取的特征量在標準3D頭部模型上生成發(fā)型、五官、頸部、肩部等3D模型數(shù)據(jù)；
步驟318:生成3D頭部模型，并3D頭部模型提供給身份模型支持平臺。步驟32中制作與用戶相匹配的3D的身材模型，其具體步驟如下:
步驟321:系統(tǒng)構建標準身材輪廓模型數(shù)據(jù)，按年齡段和性別信息分類并存儲，例如兒童男模型、兒童女模型、少年男模型、少年女模型、青年男模型、青年女模型、中青年男模型、中青年女模型、中年男模型、中年女模型、中老年男模型、中老年女模型、老年男模型、老年女模型；其中，標準身材輪廓模型數(shù)據(jù)是描述標準身材輪廓模型的數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)包括截面邊緣線，橫縱方向取樣交點，對稱軸，身高，肩寬，胸圍，腰圍，臀圍，臂長，腿長和體重等數(shù)據(jù)；每個標準身材輪廓模型均有一套描述該標準身材輪廓模型的數(shù)據(jù)；
步驟322:等待構建3D身材模型的請求；
步驟323:系統(tǒng)接收到構建3D身材模型請求后，讀入標準身材輪廓模型數(shù)據(jù)；
步驟324:根據(jù)用戶輸入的基本特征信息(年齡，性別)，自動選擇一初始的標準身材輪廓模型；
步驟325:根據(jù)用戶輸入的體型信息對該標準身材輪廓模型進行調整:首先，通過對比用戶輸入的身高與標準身材輪廓模型的身高數(shù)據(jù)，對該標準身材輪廓模型實施縱向等比例的縮放，其具體實現(xiàn)方法是以對稱軸為參照，調整取樣交點的距離，對截面邊緣線進行平移和平滑處理；然后，通過對比用戶輸入的體重與標準身材輪廓模型的體重數(shù)據(jù)，并結合用戶輸入的體型數(shù)據(jù)(苗條，豐滿，肥滿，勻稱，健壯，瘦小等)，兩者加權后得出橫向的縮放比例，然后進行橫向等比例縮放，其縮放方法與縱向相同；另外，該步驟中，還可以結合對比其他數(shù)據(jù)進行比較，來對該標準身材輪廓模型進行調整，例如肩寬、胸圍、腰圍、臀圍、臂長和腿長等;
步驟326:在經(jīng)過步驟325修正后的標準身材輪廓模型數(shù)據(jù)的基礎上，按照具體身材數(shù)據(jù)(三維尺寸，肩寬，臂長，腿長等)，調整相應的取樣點與邊緣線實施數(shù)據(jù)，并對調整后的邊緣線進行平滑處理；
步驟327:在對軸線，取樣點，邊緣線基礎上生成3D表面數(shù)據(jù)；
步驟328:生成3D身材模型，并把3D身材模型提供身份模型支持平臺使用。所述步驟33中將步驟31得到的3D頭部模型與步驟32得到的身材模型結合，具體包括以下步驟:
步驟331:對比用戶的實際肩寬與身材模型的肩寬數(shù)據(jù)，匹配并調整3D頭部模型的尺
寸；
步驟332:以肩部的輪廓數(shù)據(jù)為基準，將步驟331得到的3D頭部模型與身材模型進行匹配，生成用戶3D人體模型。步驟333:對步驟332生成的用戶3D人體模型進行三角形化處理，其在三角面片表示的曲面模式下，采用光線追蹤算法實現(xiàn)曲面平滑效果的處理，生成優(yōu)化后的用戶3D人體模型。作為一個具體實例，上述方法中的身份模型支持平臺的前端具有數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)提交、模型確認、身份模型注冊等功能。以智能手機為例，在智能手機終端上的身份模型生成客戶端軟件提供用戶的數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)提交，模型確認，身份模型注冊的功能。其處理的流程如圖2所示，用戶首先在規(guī)定方框和方向拍攝用戶頭像，然后輸入用戶基本數(shù)據(jù)(包括性別、年齡、身高、體型、肩寬，臂長，胸圍、腰圍、臀圍，腿長和體重等)，并進行后臺數(shù)據(jù)提交，之后等待后臺數(shù)據(jù)生成，顯示出生成的3D的用戶3D人體模型，用戶可選擇、修改或者確認用戶3D人體模型，用戶3D人體模型結合用戶的個人信息組成身份模型，可作為用戶ID，通過身份模型進行登錄。身份模型支持平臺的后臺處理包括3D身份模型生成模塊及身份模型庫管理模塊。其中，如圖2所示，3D身份模型生成功能模塊處理流程是，根據(jù)用戶輸入的基本身材數(shù)據(jù)，在原始的身材模型基礎上生成對應用戶3D人體模型。首先對用戶拍攝的頭像數(shù)據(jù)進行分析，抽取頭部特征向量(如臉型，五官形狀、位置、距離，以及發(fā)型等)；然后根據(jù)抽取的特征向量，構建3D頭部模型；最后，將3D頭部模型與身體模型相結合為用戶3D人體模型，同時，自動變換模型參數(shù)，構建幾組(例如3組)用戶3D人體模型，返回3D身份模型數(shù)據(jù)并顯示，以供用戶挑選。配合實現(xiàn)上述身份模型支持平臺的硬件架構，包括個人智能終端設備、通信網(wǎng)絡設備、以及服務器集群，個人智能終端設備通過通信網(wǎng)絡設備與服務器集群建立通信鏈接。其中，個人智能終端設備可以是智能手機、平板電腦、筆記本電腦、PC機以及掌上電腦中的一種或幾種。通信網(wǎng)絡設備可以是有線或者無線的，可以是使用現(xiàn)有的通信網(wǎng)絡，也可以是自己搭建的網(wǎng)絡。服務器集群包括一臺或多臺的前端終端服務請求處理服務器、一臺或多臺的模型生成處理服務器、一臺或多臺的匹配/查詢/管理服務器、一臺或多臺的第三方應用系統(tǒng)數(shù)據(jù)生成服務器、以及一臺或多臺的用于數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲的存儲設備。具體使用上述身份模型支持平臺時，其前臺操作流程如下:
1.啟動身份模型支持平臺系統(tǒng)，通過通信網(wǎng)絡與該平臺建立通信鏈接； 2.系統(tǒng)界面提示身份模型構建的操作流程；
3.進入頭部數(shù)據(jù)采集界面，利用與終端設備連接或內置的拍照功能，在指定的方框和方向內提不相片拍攝；
4.用戶拍攝和確認肩部以上正面和側面的相片；
5.用戶提交相片數(shù)據(jù)，通過通信鏈接把一組相片數(shù)據(jù)提交給身份模型支持平臺；
6.進入身材數(shù)據(jù)填寫界面；
7.提示填寫用戶個人信息，包括年齡，性別，身高，體重，體型，胸圍，臀圍，腰圍，肩寬，臂長，腿長等身材相關數(shù)據(jù)(其中胸圍，臀圍，腰圍，肩寬，臂長，腿長是可選項)；
8.用戶提交身材數(shù)據(jù)，通過通信鏈接把數(shù)據(jù)提交給身份模型支持平臺；
9.系統(tǒng)等待接收身份模型支持平臺的用戶3D人體模型數(shù)據(jù)；
10.系統(tǒng)展示接收到的用戶3D人體模型；
11.用戶選擇網(wǎng)絡登錄用的用戶3D人體模型；
12.用戶提交選定用戶3D人體模型編號與用戶網(wǎng)絡ID號(賬號，手機號或郵箱)，通過通信網(wǎng)絡把數(shù)據(jù)登錄到身份模型支持平臺。網(wǎng)絡虛擬現(xiàn)實的身份模型支持平臺的后臺處理流程如下:
1.啟動網(wǎng)絡虛擬現(xiàn)實的身份模型支持平臺，等待前端通信連接請求；
2.接收和完成前端的個人智能終端設備的通信連接，生成相應通信鏈接；
3.通過通信鏈接，接收前端傳送的相片數(shù)據(jù)；
4.向3D頭部模型構建系統(tǒng)發(fā)出頭部構模請求，并把相片數(shù)據(jù)傳遞給3D頭部模型構建系統(tǒng)；
5.接收3D頭部模型構建系統(tǒng)生成的3D頭部模型數(shù)據(jù)；
6.通過通信鏈接，接收前端傳送的身材數(shù)據(jù)；
7.向3D身材模型構建系統(tǒng)發(fā)出身材構模請求，并把身材數(shù)據(jù)傳遞給3D身材模型構建系統(tǒng)；
8.接收3D身材模型構建系統(tǒng)生成的3D的身材模型數(shù)據(jù)；
9.進入3D頭部模型和3D的身材模型的結合處理生成用戶3D人體模型；
10.通過通信鏈接，把生成的用戶3D人體模型發(fā)送給前端的個人智能終端設備；
11.等待用戶的身份模型登錄請求；
12.接受用戶身份模型的登錄請求，根據(jù)用戶3D人體模型編號和用戶網(wǎng)絡ID號，在身份模型庫中登入用戶網(wǎng)絡ID號，個體特征參數(shù)，用戶3D人體模型數(shù)據(jù)；
13.返回用戶身份模型登錄結果。身份模型庫管理功能模塊還提供身份模型的登錄、檢索、數(shù)據(jù)轉換等功能。在身份模型登錄系統(tǒng)中，通過用戶提供的ID信息，在身份模型庫中登錄、檢索，以及提供按照要求格式生成用于虛擬現(xiàn)實游戲，社區(qū)網(wǎng)絡，試穿展現(xiàn)，服飾搭配等對應的身份模型的數(shù)據(jù)格式。另外，身份模型支持平臺還可任意擴展，例如可進行身份數(shù)據(jù)庫的檢索匹配:
1.平臺接受用戶ID號，個體特征參數(shù)的檢索和匹配請求；2.生成和執(zhí)行SQL語句，檢索身份模型數(shù)據(jù)庫，找到相應用戶3D人體模型；3.返回用戶3D人體模型。再例如，身份模型支持平臺可具有數(shù)據(jù)生成功能:1.平臺接受外部應用系統(tǒng)(虛擬現(xiàn)實游戲，社區(qū)交友，試穿展現(xiàn)，服飾搭配等)的人體模型的數(shù)據(jù)生成請求；2.根據(jù)用戶要求格式，轉換用戶3D人體模型數(shù)據(jù)；3.提供3ds，WRL, blend等3D模型文件格式。綜上所述，本發(fā)明創(chuàng)建一個網(wǎng)絡虛擬現(xiàn)實的身份模型支持平臺，用戶利用智能手機、平板電腦、筆記本電腦、PC機或者掌上電腦等個人智能終端設備，采集用戶個人信息(頭像數(shù)據(jù)和身材模型數(shù)據(jù))，通過通信網(wǎng)絡提交數(shù)據(jù)給網(wǎng)絡虛擬現(xiàn)實的身份模型支持平臺，身份模型支持平臺根據(jù)提交的數(shù)據(jù)，創(chuàng)建與現(xiàn)實用戶個體特征相匹配的用戶3D人體模型。通過該用戶3D人體模型，使用戶將虛擬身份和現(xiàn)實身份結合起來，可進一步結合用戶的個人信息組成身份模型；每個身份模型，對應于某個用戶在虛擬網(wǎng)絡中的身份代表，可用于登錄、驗證、認證等用途。另外，網(wǎng)絡虛擬現(xiàn)實的身份模型支持平臺提供用戶的身份模型的管理，檢索，以及特征匹配功能。最后，本發(fā)明的網(wǎng)絡虛擬現(xiàn)實的身份模型支持平臺用途廣泛，可以為游戲、交友、試穿展現(xiàn)、服飾搭配等需要與個體特征相結合的網(wǎng)絡應用提供身份模型的數(shù)據(jù)服務。盡管結合優(yōu)選實施方案具體展示和介紹了本發(fā)明，但所屬領域的技術人員應該明白，在不脫離所附權利要求書所限定的本發(fā)明的精神和范圍內，在形式上和細節(jié)上可以對本發(fā)明做出各種變化，均為本發(fā)明的保護范圍。
權利要求
1.一種基于用戶現(xiàn)實身份的網(wǎng)絡虛擬方法，包括以下步驟: 步驟1:構建網(wǎng)絡虛擬現(xiàn)實的身份模型支持平臺系統(tǒng)架構； 步驟2:采集構建網(wǎng)絡虛擬現(xiàn)實的身份模型支持平臺所需要的原始數(shù)據(jù)，該原始數(shù)據(jù)包括用戶現(xiàn)實身份特征，用戶現(xiàn)實身份特征至少包括2D或者3D的頭像數(shù)據(jù)、以及反映身材模型的個體特征數(shù)據(jù)；其中，身材模型是預設的標準身材模型或者根據(jù)用戶的輸入值進行修改的自定義身材模型； 步驟3:利用上述建立的身份模型支持平臺系統(tǒng)架構以及采集到的原始數(shù)據(jù)，整合得到與用戶個體特征相匹配的用戶3D人體模型；具體的，其包括以下內容: 步驟31:將頭像數(shù)據(jù)整理為3D頭部模型； 步驟32:制作與用戶相匹配的3D的身材模型； 步驟33:將步驟31得到的3D頭部模型與步驟32得到的身材模型結合，得到與用戶個體特征相匹配的用戶3D 人體模型； 步驟34:將用戶3D人體模型與用戶信息結合，得到用戶的身份模型。
2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于用戶現(xiàn)實身份的網(wǎng)絡虛擬方法，其特征在于:所述步驟31中，將頭像數(shù)據(jù)整理為3D頭部模型，是將用戶拍攝的2D頭像轉換為3D頭部模型，或者將用戶拍攝的3D頭部模型整理為符合預設規(guī)則的3D頭部模型，以與3D的身材模型匹配；其中將2D頭像轉換為3D頭部模型，具體包括以下內容: 步驟311:系統(tǒng)預先建立正面的輪廓匹配模型和側面的輪廓匹配模型、以及標準3D頭部模型，并存儲在數(shù)據(jù)庫中； 步驟312:系統(tǒng)接收用戶發(fā)送的頭部的正面相片數(shù)據(jù)，使用正面的輪廓匹配模型，生成正面發(fā)型、臉型、五官、頸部、肩部等特征部位的正面輪廓數(shù)據(jù)； 步驟313:系統(tǒng)接收用戶發(fā)送的頭部的側面相片數(shù)據(jù)，使用側面的輪廓匹配模型，生成側面發(fā)型、五官等特征部位的側面輪廓數(shù)據(jù)； 步驟314:系統(tǒng)根據(jù)正面輪廓數(shù)據(jù)和側面輪廓數(shù)據(jù)中的臉型數(shù)據(jù)，選定相匹配的標準3D頭部t旲型； 步驟315:系統(tǒng)根據(jù)正面輪廓數(shù)據(jù)和側面輪廓數(shù)據(jù)中的發(fā)型數(shù)據(jù)，抽取發(fā)型特征量；根據(jù)正面輪廓數(shù)據(jù)和側面輪廓數(shù)據(jù)中的五官數(shù)據(jù)，抽取五官特征量；根據(jù)正面輪廓數(shù)據(jù)和側面輪廓數(shù)據(jù)中的頸部、肩部的輪廓數(shù)據(jù)，抽取頸部、肩部特征量； 步驟316:根據(jù)以上抽取的特征量，在標準3D頭部模型上生成發(fā)型、五官、頸部和肩部3D模型數(shù)據(jù)； 步驟317:生成3D頭部模型。
3.根據(jù)權利要求1所述的一種基于用戶現(xiàn)實身份的網(wǎng)絡虛擬方法，其特征在于:所述步驟32中制作與用戶相匹配的3D的身材模型，其具體步驟如下: 步驟321:系統(tǒng)構建標準身材輪廓模型數(shù)據(jù)，按年齡段和性別信息將其分類并存儲；該標準身材輪廓模型數(shù)據(jù)是描述標準身材輪廓模型的數(shù)據(jù)，其至少包括截面邊緣線、橫縱方向取樣交點、對稱軸、身高、肩寬、胸圍、腰圍、臀圍、臂長、腿長和體重數(shù)據(jù)； 步驟322:系統(tǒng)接收到構建3D身材模型請求后，根據(jù)用戶輸入的年齡和性別信息，自動選擇一初始的標準身材輪廓模型； 步驟323:根據(jù)用戶輸入的體型信息對該初始的標準身材輪廓模型進行調整:首先，通過對比用戶輸入的身高與標準身材輪廓模型的身高數(shù)據(jù)，對該標準身材輪廓模型實施縱向等比例的縮放，其具體實現(xiàn)方法是以對稱軸為參照，調整取樣交點的距離，對截面邊緣線進行平移和平滑處理；然后，通過對比用戶輸入的體重與標準身材輪廓模型的體重數(shù)據(jù)，并結合用戶輸入的體型數(shù)據(jù)，兩者加權后得出橫向的縮放比例，然后進行橫向等比例縮放，其縮放方法與縱向相同； 步驟324:在經(jīng)過步驟323修正后的標準身材輪廓模型數(shù)據(jù)的基礎上，按照用戶輸入的具體身材數(shù)據(jù)，調整相應的取樣點與邊緣線實施數(shù)據(jù)，并對調整后的邊緣線進行平滑處理； 步驟325:在對軸線、取樣點、邊緣線的基礎上生成3D表面數(shù)據(jù)； 步驟326:生成3D身材模型。
4.根據(jù)權利要求1所述的一種基于用戶現(xiàn)實身份的網(wǎng)絡虛擬方法，其特征在于:所述步驟33中將步驟31得到的3D頭部模型與步驟32得到的身材模型結合，具體包括以下步驟: 步驟331:對比用戶的實際肩寬與身材模型的肩寬數(shù)據(jù)，匹配并調整3D頭部模型的尺寸； 步驟332:以肩部的輪廓數(shù)據(jù)為基準，將步驟331得到的3D頭部模型與身材模型進行匹配，生成用戶3D人體模型。
5.根據(jù)權利要求4所述的一種基于用戶現(xiàn)實身份的網(wǎng)絡虛擬方法，其特征在于:所述步驟33還包括對步驟332生成的用戶3D人體模型進行三角形化處理步驟333，其在三角面片表示的曲面模式下，采用光線追蹤算法實現(xiàn)模型渲染的處理，生成優(yōu)化后的用戶3D人體模型。
6.根據(jù)權利要求1所述的一種基于用戶現(xiàn)實身份的網(wǎng)絡虛擬方法，其特征在于:采集原始數(shù)據(jù)所用的設備是個人智能終端設備，可以是智能手機、平板電腦、筆記本電腦、PC機或者掌上電腦。
全文摘要
本發(fā)明涉及到網(wǎng)絡虛擬現(xiàn)實開發(fā)技術。本發(fā)明公開一種基于用戶現(xiàn)實身份的網(wǎng)絡虛擬方法，包括以下步驟1構建網(wǎng)絡虛擬現(xiàn)實的身份模型支持平臺系統(tǒng)架構；步驟2采集構建網(wǎng)絡虛擬現(xiàn)實的身份模型支持平臺所需要的原始數(shù)據(jù)；步驟3利用原始數(shù)據(jù)，整合得到與用戶個體特征相匹配的用戶3D人體模型，具體包括步驟31將原始數(shù)據(jù)中的頭像數(shù)據(jù)整理為3D頭部模型；步驟32制作與用戶相匹配的3D的身材模型；步驟33將步驟31得到的3D頭部模型與步驟32得到的身材模型結合，得到與用戶個體特征相匹配的用戶3D人體模型；步驟34將用戶3D人體模型與用戶信息結合，得到用戶的身份模型。本發(fā)明應用于將具有用戶的現(xiàn)實個體特征的身份模型引入虛擬網(wǎng)絡世界。
文檔編號G06F17/30GK103200181SQ20131007603
公開日2013年7月10日 申請日期2013年3月11日 優(yōu)先權日2013年3月11日
發(fā)明者劉強 申請人:劉強