專利名稱：終端批量圖片選擇的方法及系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及到電子設(shè)備應(yīng)用領(lǐng)域，特別涉及到一種終端批量圖片選擇的方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
目前，隨著電子技術(shù)的不斷發(fā)展及人們生活水平的提高，越來(lái)越多的人走出家庭進(jìn)行戶外體驗(yàn)，手機(jī)和相機(jī)成為他們留下精彩瞬間應(yīng)用最多的電子設(shè)備。往往用戶拍攝的照片比較多，并且期望對(duì)其中具有共同特征卻排列分散的照片進(jìn)行批量選擇，達(dá)到不同圖片的分類。目前，現(xiàn)有對(duì)圖片的選擇方式往往是根據(jù)文件(類型、大小、名稱等)的排序來(lái)進(jìn)行，用戶必須對(duì)每張圖片進(jìn)行瀏覽選擇，通過(guò)對(duì)圖片不停的翻閱來(lái)對(duì)同類的圖片進(jìn)行拷貝以達(dá)到批量圖片的選擇分類，此過(guò)程極其繁瑣。因此，找到一種批量圖片選擇的方法，是目前電子設(shè)備應(yīng)用領(lǐng)域遇到的難題。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的主要目的為提供一種終端批量圖片選擇的方法，以使用戶能及時(shí)獲取自己感興趣的圖片并進(jìn)行快速分類，達(dá)到批量圖片的快速選擇。本發(fā)明還提出一種終端批量圖片選擇的系統(tǒng)，以使用戶能及時(shí)獲取自己感興趣的圖片并進(jìn)行快速分類，達(dá)到批量圖片的快速選擇。本發(fā)明提出一種終端批量圖片選擇的方法，該方法包括步驟:A、獲取基準(zhǔn)圖片，從獲取的基準(zhǔn)圖片中獲取基準(zhǔn)特征圖片塊，所述基準(zhǔn)特征圖片塊用于進(jìn)行圖片搜索、根據(jù)預(yù)設(shè)的搜索參數(shù)及獲取的基準(zhǔn)特征圖片塊搜索出匹配的圖片。優(yōu)選地，該終端批量圖片選擇的方法，步驟B中的預(yù)設(shè)的搜素參數(shù)包括:對(duì)搜索路徑、基準(zhǔn)圖片獲取方式、結(jié)果輸出方式及結(jié)果存儲(chǔ)目錄的選擇。優(yōu)選地，該終端批量圖片選擇的方法，步驟A中基準(zhǔn)圖片獲取方式包括:A1、從已存儲(chǔ)的圖片中直接選擇獲取基準(zhǔn)圖片；A2、啟動(dòng)圖片拍攝功能獲取基準(zhǔn)圖片。優(yōu)選地，該終端批量圖片選擇的方法，步驟B包括:B1、提取基準(zhǔn)特征圖片塊的特征值作為基準(zhǔn)特征值；B2、根據(jù)預(yù)設(shè)的搜索參數(shù)搜索出已存儲(chǔ)的圖片作為待匹配圖片；B3、逐個(gè)提取待匹配圖片的特征圖片塊，并獲取每一個(gè)提取的特征圖片塊對(duì)應(yīng)的特征值作為提取特征值；B4、根據(jù)獲取的各個(gè)提取特征值與基準(zhǔn)特征值，對(duì)基準(zhǔn)特征圖片塊與提取的各個(gè)特征圖片塊進(jìn)行相似度匹配，以匹配出與基準(zhǔn)特征圖片塊的相似度大于預(yù)設(shè)閥值的提取的特征圖片塊對(duì)應(yīng)的待匹配圖片。優(yōu)選地，該終端批量圖片選擇的方法，步驟B4還包括:為各個(gè)提取的特征圖片塊提取特征值；計(jì)算基準(zhǔn)特征圖片塊與各個(gè)提取的特征圖片塊的相似度；分析計(jì)算的每一個(gè)相似度是否大于預(yù)設(shè)閥值；在有計(jì)算的相似度大于預(yù)設(shè)閥值時(shí)，將該相似度對(duì)應(yīng)的提取的特征圖片對(duì)應(yīng)的待匹配圖片匹配出來(lái)；將匹配出來(lái)的圖片根據(jù)預(yù)設(shè)的存儲(chǔ)路徑進(jìn)行存儲(chǔ)。
一種終端批量圖片選擇的系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括:獲取模塊，用于獲取基準(zhǔn)圖片，從獲取的基準(zhǔn)圖片中獲取基準(zhǔn)特征圖片塊，所述基準(zhǔn)特征圖片塊用于進(jìn)行圖片搜索；搜索模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的搜索參數(shù)及獲取的基礎(chǔ)特征圖片塊搜索出匹配的圖片。優(yōu)選地，該終端批量圖片選擇的系統(tǒng)中，搜索模塊中預(yù)設(shè)的搜索參數(shù)包括:對(duì)搜索路徑、基準(zhǔn)圖片獲取方式、結(jié)果輸出方式及結(jié)果存儲(chǔ)目錄的選擇。。優(yōu)選地，該終端批量圖片選擇的系統(tǒng)中，該獲取模塊獲取基準(zhǔn)圖片的方式包括:方式一，從已存儲(chǔ)的圖片中直接選擇獲取基準(zhǔn)圖片；方式二，啟動(dòng)圖片拍攝功能獲取基準(zhǔn)圖片。優(yōu)選地，該終端批量圖片選擇的系統(tǒng)中，搜索模塊根據(jù)獲取的基準(zhǔn)圖片搜索出匹配的圖片的操作包括:提取基準(zhǔn)特征圖片塊的特征值作為基準(zhǔn)特征值；根據(jù)預(yù)設(shè)的搜索參數(shù)搜索出已存儲(chǔ)的圖片作為待匹配圖片；逐個(gè)提取待匹配圖片的特征圖片塊，并獲取每一個(gè)提取的特征圖片塊對(duì)應(yīng)的特征值作為提取特征值；根據(jù)獲取的各個(gè)提取特征值與基準(zhǔn)特征值，對(duì)基準(zhǔn)特征圖片塊與提取的各個(gè)特征圖片塊進(jìn)行相似度匹配，以匹配出與基準(zhǔn)特征圖片塊的相似度大于預(yù)設(shè)閥值的提取的特征圖片塊對(duì)應(yīng)的待匹配圖片。優(yōu)選地，該終端批量圖片選擇的系統(tǒng)中，搜索模塊還用于:為各個(gè)提取的特征圖片塊提取特征值；計(jì)算基礎(chǔ)特征圖片塊與各個(gè)提取的特征圖片塊的相似度；分析計(jì)算的每一個(gè)相似度是否大于預(yù)設(shè)閥值；在有計(jì)算的相似度大于預(yù)設(shè)閥值時(shí)，將該相似度對(duì)應(yīng)的提取的特征圖片對(duì)應(yīng)的待匹配圖片匹配出來(lái)；將匹配出來(lái)的圖片根據(jù)預(yù)設(shè)的存儲(chǔ)路徑進(jìn)行存儲(chǔ)。相對(duì)現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明通過(guò)先獲取一張基準(zhǔn)圖片并從中獲取基準(zhǔn)特征圖片塊作為搜索匹配基準(zhǔn)，并通過(guò)對(duì)目錄圖片搜索后提取的特征圖片塊，將提取的特征圖片塊與基準(zhǔn)特征圖片塊進(jìn)行相似度計(jì)算，當(dāng)相似度大于預(yù)設(shè)閥值的圖片匹配出來(lái)，根據(jù)預(yù)設(shè)的存儲(chǔ)路徑進(jìn)行存儲(chǔ)。不再一張一張圖片瀏覽進(jìn)行選擇，使得用戶能及時(shí)獲取自己感興趣的圖片并進(jìn)行快速分類，達(dá)到批量圖片的快速選擇。


圖1為本發(fā)明終端批量圖片選擇的方法較佳實(shí)施例的具體實(shí)施流程圖；圖2為圖1中步驟S12的細(xì)化流程圖；圖3為本發(fā)明終端批量圖片選擇系統(tǒng)較佳實(shí)施例的系統(tǒng)架構(gòu)圖；圖4為圖3中終端批量圖片選擇系統(tǒng)的功能模塊圖。本發(fā)明目的的實(shí)現(xiàn)、功能特點(diǎn)及優(yōu)點(diǎn)將結(jié)合實(shí)施例，參照附圖做進(jìn)一步說(shuō)明。
具體實(shí)施例方式應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。如圖1所示，為本發(fā)明終端批量圖片選擇的方法較佳實(shí)施例的具體實(shí)施流程圖。需要強(qiáng)調(diào)的是:圖1所示流程圖僅為一個(gè)較佳實(shí)施例，本領(lǐng)域的技術(shù)人員當(dāng)知，任何圍繞本發(fā)明思想構(gòu)建的實(shí)施例都不應(yīng)脫離于如下技術(shù)方案涵蓋的范圍:獲取基準(zhǔn)圖片，從獲取的基準(zhǔn)圖片中獲取基準(zhǔn)特征圖片塊，所述基準(zhǔn)特征圖片塊用于進(jìn)行圖片搜索，根據(jù)預(yù)設(shè)的搜索參數(shù)及獲取的基準(zhǔn)特征圖片塊搜索出匹配的圖片。
以下是本實(shí)施例逐步實(shí)現(xiàn)終端批量圖片選擇的具體步驟:步驟S11，獲取基準(zhǔn)圖片，從獲取的基準(zhǔn)圖片中獲取基準(zhǔn)特征圖片塊，所述基準(zhǔn)特征圖片塊用于進(jìn)行圖片搜索。在本實(shí)施例中，所述獲取的基準(zhǔn)特征圖片塊是一個(gè)N*N像素圖片塊，在本發(fā)明的其他實(shí)施例中，所述獲取的基準(zhǔn)特征圖片塊還可以是一個(gè)N*M像素圖片塊。在本實(shí)施例中，獲取基準(zhǔn)圖片的方式包括:方式一:從已存儲(chǔ)的圖片中直接選擇獲取基準(zhǔn)圖片；方式二:啟動(dòng)圖片拍攝功能獲取基準(zhǔn)圖片。步驟S12，根據(jù)預(yù)設(shè)的搜索參數(shù)及獲取的基準(zhǔn)特征圖片塊搜索出匹配的圖片。在本實(shí)施例中，所述的預(yù)設(shè)的搜索特征包括:對(duì)搜索路徑、基準(zhǔn)圖片獲取方式、結(jié)果輸出方式及結(jié)果存儲(chǔ)目錄的選擇。在本實(shí)施例中，步驟S12包括:提取基準(zhǔn)特征圖片塊的特征值作為基準(zhǔn)特征值(例如，基準(zhǔn)特征值為:3_準(zhǔn)特征值={&1，a2，a3……}，所述基準(zhǔn)特征值可以是顏色值、紋理特征、圖像灰度值等)；根據(jù)預(yù)設(shè)的搜索參數(shù)搜索出已存儲(chǔ)的圖片作為待匹配圖片；逐個(gè)提取待匹配圖片的特征圖片塊；分別將獲取的基準(zhǔn)特征圖片塊與各個(gè)提取的特征圖片塊進(jìn)行相似度匹配，以匹配出與獲取的基準(zhǔn)特征圖片塊的相似度超過(guò)預(yù)設(shè)閥值的提取的特征圖片塊對(duì)應(yīng)的待匹配圖片。在本實(shí)施例中，提取待匹配圖片的特征圖片塊的步驟為:將每一個(gè)待匹配圖片按照預(yù)設(shè)的橫向像素間隔及縱向像素間隔進(jìn)行區(qū)域分割以將每一個(gè)分割的圖片區(qū)域作為提取的特征圖片塊，其中，分割的每一個(gè)圖片區(qū)域與獲取的基準(zhǔn)特征圖片塊的形狀和大小一 致。在本實(shí)施例中，將獲取的基準(zhǔn)特征圖片塊與各個(gè)提取的特征圖片塊進(jìn)行相似度匹配的步驟包括:為各個(gè)提取的特征圖片提取特征值作為提取特征值(例如，提取特征值為SMtttt = Ib1, b2，b3……};計(jì)算獲取的基準(zhǔn)特征圖片塊與各個(gè)提取的特征圖片塊的相似度(例如，相似度計(jì)算公式為:S相似度=1-Kafb1)2, (a2_b2)2，(a3_b3)2……});分析計(jì)算的每一個(gè)相似度是否大于預(yù)設(shè)閥值；在有計(jì)算的相似度大于預(yù)設(shè)閥值時(shí)，將該相似度對(duì)應(yīng)的提取的特征圖片對(duì)應(yīng)的待匹配圖片匹配出來(lái)；將匹配出來(lái)的圖片根據(jù)預(yù)設(shè)的存儲(chǔ)路徑進(jìn)行存儲(chǔ)。本發(fā)明通過(guò)先獲取一張基準(zhǔn)圖片并從中獲取基準(zhǔn)特征圖片塊作為搜索匹配基準(zhǔn)，并通過(guò)對(duì)目錄圖片搜索后提取的特征圖片塊，將提取的特征圖片塊與基準(zhǔn)特征圖片塊進(jìn)行相似度計(jì)算，當(dāng)相似度大于預(yù)設(shè)閥值的圖片匹配出來(lái)，根據(jù)預(yù)設(shè)的存儲(chǔ)路徑進(jìn)行存儲(chǔ)。不再一張一張圖片瀏覽進(jìn)行選擇，使得用戶能及時(shí)獲取自己感興趣的圖片并進(jìn)行快速分類，達(dá)到批量圖片的快速選擇。如圖2所示，為圖1中步驟S12的細(xì)化流程圖。以下是本實(shí)施例逐步實(shí)現(xiàn)終端批量圖片選擇中搜索出匹配圖片的具體步驟:步驟S21，提取基準(zhǔn)特征圖片塊的特征值作為基準(zhǔn)特征值。在本實(shí)施例中，所述基準(zhǔn)特征值為:S基準(zhǔn)特征值= Ia1, a2, a3......}。步驟S22，根據(jù)預(yù)設(shè)的搜索參數(shù)搜索出已存儲(chǔ)的圖片作為待匹配圖片。在本實(shí)施例中，所述預(yù)設(shè)的搜索參數(shù)包括:對(duì)搜索路徑的選擇。步驟S23，逐個(gè)提取待匹配圖片的特征圖片塊，并獲取每一個(gè)提取的特征圖片塊對(duì)應(yīng)的特征值作為提取特征值。在本實(shí)施例中，所述提取特征值為:S 提取特征值_ (bi，b2, b3......}。步驟S24，計(jì)算獲取的基準(zhǔn)特征圖片塊與各個(gè)提取的特征圖片塊的相似度，并提取一個(gè)相似度最大的圖像。在本實(shí)施例中，計(jì)算相似度的公式為:S相似度=1-1Xafb1)2, (a2_b2)2，(a3_b3)2......}。步驟S25，分析提取的相似度最大的圖像的相似度是否大于預(yù)設(shè)閥值。當(dāng)提取的相似度最大的圖像的相似度大于預(yù)設(shè)閥值時(shí)，則執(zhí)行下述步驟S26，或當(dāng)提取的相似度最大的圖像的相似度不大于預(yù)設(shè)閥值時(shí)，返回執(zhí)行上述步驟S23。步驟S26，將匹配出來(lái)的圖片根據(jù)預(yù)設(shè)的存儲(chǔ)路徑進(jìn)行存儲(chǔ)。如圖3所示，為本發(fā)明終端批量圖片選擇系統(tǒng)較佳實(shí)施例的系統(tǒng)架構(gòu)圖。該終端終端批量圖片選擇系統(tǒng)11運(yùn)行于該數(shù)據(jù)處理設(shè)備I中。數(shù)據(jù)處理設(shè)備I可以是手機(jī)、筆記本電腦、相機(jī)及臺(tái)式機(jī)或其他任意適用的能進(jìn)行圖片播放或者圖片預(yù)覽的數(shù)據(jù)處理設(shè)備。數(shù)據(jù)處理設(shè)備I還包括存儲(chǔ)單元12、顯示單元13及處理單元14。該存儲(chǔ)單元12，用于存儲(chǔ)該網(wǎng)頁(yè)繪制系統(tǒng)11，及該終端終端批量圖片選擇系統(tǒng)11的運(yùn)行數(shù)據(jù)。該顯示單元13，用于提供人機(jī)交互界面，以供用戶輸入指令，且輸出顯示數(shù)據(jù)處理設(shè)備I對(duì)用戶指令的響應(yīng)數(shù)據(jù)。在本實(shí)施例中，該人機(jī)交互界面包括，但不限于該終端批量圖片選擇系統(tǒng)11生成的圖片顯示界面。該處理單元14，用于調(diào)用并執(zhí)行終端批量圖片選擇系統(tǒng)11，以實(shí)現(xiàn)在數(shù)據(jù)處理設(shè)備I上獲取基準(zhǔn)圖片，通過(guò)基準(zhǔn)圖片獲取獲取特征圖片塊，搜索出匹配的圖片，達(dá)到批量選擇圖片的效果。

本發(fā)明通過(guò)先獲取一張基準(zhǔn)圖片并從中獲取基準(zhǔn)特征圖片塊作為搜索匹配基準(zhǔn)，并通過(guò)對(duì)目錄圖片搜索后提取的特征圖片塊，將提取的特征圖片塊與基準(zhǔn)特征圖片塊進(jìn)行相似度計(jì)算，當(dāng)相似度大于預(yù)設(shè)閥值的圖片匹配出來(lái)，根據(jù)預(yù)設(shè)的存儲(chǔ)路徑進(jìn)行存儲(chǔ)。不再一張一張圖片瀏覽進(jìn)行選擇，使得用戶能及時(shí)獲取自己感興趣的圖片并進(jìn)行快速分類，達(dá)到批量圖片的快速選擇。如圖4所示，為圖3中終端批量圖片選擇系統(tǒng)的功能模塊圖。該終端批量圖片選擇系統(tǒng)包括:獲取模塊111及搜素模塊112。獲取模塊111，用于獲取基準(zhǔn)圖片，從獲取的基準(zhǔn)圖片中獲取基準(zhǔn)特征圖片塊，所述基準(zhǔn)特征圖片塊用于進(jìn)行圖片搜索。在本實(shí)施例中，所述獲取的基準(zhǔn)特征圖片塊是一個(gè)N*N像素圖片塊，在本發(fā)明的其他實(shí)施例中，所述獲取的基準(zhǔn)特征圖片塊還可以是一個(gè)N*M像素圖片塊。在本實(shí)施例中，獲取基準(zhǔn)圖片的方式包括:方式一:從已存儲(chǔ)的圖片中直接選擇獲取基準(zhǔn)圖片；方式二:啟動(dòng)圖片拍攝功能獲取基準(zhǔn)圖片。搜索模塊112，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的搜索參數(shù)及獲取的基準(zhǔn)特征圖片塊搜索出匹配的圖片。在本實(shí)施例中，所述的預(yù)設(shè)的搜索參數(shù)包括:對(duì)搜索路徑、基準(zhǔn)圖片獲取方式、結(jié)果輸出方式及結(jié)果存儲(chǔ)目錄的選擇。在本實(shí)施例中，所述搜索模塊112搜索出匹配的圖片具體包括:提取特征圖片塊的特征值作為基準(zhǔn)特征值(例如，基準(zhǔn)特征值為a2，a3……}，所述基準(zhǔn)特征值可以是顏色值、紋理特征、圖像灰度值等);根據(jù)預(yù)設(shè)的搜索參數(shù)搜索出已存儲(chǔ)的圖片作為待匹配圖片；逐個(gè)提取待匹配圖片的特征圖片塊；分別將獲取的基準(zhǔn)特征圖片塊與各個(gè)提取的特征圖片塊進(jìn)行相似度匹配，以匹配出與獲取的基準(zhǔn)特征圖片塊的相似度超過(guò)預(yù)設(shè)閥值的提取的特征圖片塊對(duì)應(yīng)的待匹配圖片。在本實(shí)施例中，提取待匹配圖片的特征圖片塊的步驟為:將每一個(gè)待匹配圖片按照預(yù)設(shè)的橫向像素間隔及縱向像素間隔進(jìn)行區(qū)域分割以將每一個(gè)分割的圖片區(qū)域作為提取的特征圖片塊，其中，分割的每一個(gè)圖片區(qū)域與獲取的特征圖片塊的形狀和大小一致。在本實(shí)施例中，將獲取的基準(zhǔn)特征圖片塊與各個(gè)提取的特征圖片塊進(jìn)行相似度匹配的步驟包括:為各個(gè)提取的特征圖片提取特征值作為提取特征值(例如，提取特征值為SMtttt = Ib1, b2，b3……};計(jì)算獲取的基準(zhǔn)特征圖片塊與各個(gè)提取的特征圖片塊的相似度(例如，相似度計(jì)算公式為:Sffitts= 1-Kafb1)2, (a2_b2)2，(a3_b3)2......});分析計(jì)算的每一個(gè)相似度是否大于
預(yù)設(shè)閥值；在有計(jì)算的相似度大于預(yù)設(shè)閥值時(shí)，將該相似度對(duì)應(yīng)的提取的特征圖片對(duì)應(yīng)的待匹配圖片匹配出來(lái)；將匹配出來(lái)的圖片根據(jù)預(yù)設(shè)的存儲(chǔ)路徑進(jìn)行存儲(chǔ)。以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例，并非因此限制本發(fā)明的專利范圍，凡是利用本發(fā)明說(shuō)明書(shū)及附圖內(nèi)容所作的等效結(jié)構(gòu)或等效流程變換，或直接或間接運(yùn)用在其他相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域，均同理包括在本發(fā)明的 專利保護(hù)范圍內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種終端批量圖片選擇的方法，其特征在于，該方法包括步驟: A、獲取基準(zhǔn)圖片，從獲取的基準(zhǔn)圖片中獲取基準(zhǔn)特征圖片塊，所述基準(zhǔn)特征圖片塊用于進(jìn)行圖片搜索； B、根據(jù)預(yù)設(shè)的搜索參數(shù)及獲取的基準(zhǔn)特征圖片塊搜索出匹配的圖片。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的終端批 量圖片選擇的方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)的搜素參數(shù)包括:對(duì)搜索路徑、基準(zhǔn)圖片獲取方式、結(jié)果輸出方式及結(jié)果存儲(chǔ)目錄的選擇。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的終端批量圖片選擇的方法，其特征在于，所述基準(zhǔn)圖片獲取方式包括: Al、從已存儲(chǔ)的圖片中直接選擇獲取基準(zhǔn)圖片； A2、啟動(dòng)圖片拍攝功能獲取基準(zhǔn)圖片。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的終端批量圖片選擇的方法，其特征在于，所述步驟B包括: B1、提取基準(zhǔn)特征圖片塊的特征值作為基準(zhǔn)特征值； B2、根據(jù)預(yù)設(shè)的搜索參數(shù)搜索出已存儲(chǔ)的圖片作為待匹配圖片； B3、逐個(gè)提取待匹配圖片的特征圖片塊，并獲取每一個(gè)提取的特征圖片塊對(duì)應(yīng)的特征值作為提取特征值； B4、根據(jù)獲取的各個(gè)提取特征值與基準(zhǔn)特征值，對(duì)基準(zhǔn)特征圖片塊與提取的各個(gè)特征圖片塊進(jìn)行相似度匹配，以匹配出與基準(zhǔn)特征圖片塊的相似度大于預(yù)設(shè)閥值的提取的特征圖片塊對(duì)應(yīng)的待匹配圖片。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的終端批量圖片選擇的方法，其特征在于，所述步驟B4還包括: 為各個(gè)提取的特征圖片塊提取特征值；計(jì)算基準(zhǔn)特征圖片塊與各個(gè)提取的特征圖片塊的相似度；分析計(jì)算的每一個(gè)相似度是否大于預(yù)設(shè)閥值；在有計(jì)算的相似度大于預(yù)設(shè)閥值時(shí)，將該相似度對(duì)應(yīng)的提取的特征圖片對(duì)應(yīng)的待匹配圖片匹配出來(lái)；將匹配出來(lái)的圖片根據(jù)預(yù)設(shè)的存儲(chǔ)路徑進(jìn)行存儲(chǔ)。
6.一種終端批量圖片選擇的系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)包括: 獲取模塊，用于獲取基準(zhǔn)圖片，從獲取的基準(zhǔn)圖片中獲取基準(zhǔn)特征圖片塊，所述基準(zhǔn)特征圖片塊用于進(jìn)行圖片搜索； 搜索模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的搜索參數(shù)及獲取的基準(zhǔn)特征圖片塊搜索出匹配的圖片。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的終端批量圖片選擇的系統(tǒng)，其特征在于，所述搜索模塊預(yù)設(shè)的搜索參數(shù)包括:對(duì)搜索路徑、基準(zhǔn)圖片獲取方式、結(jié)果輸出方式及結(jié)果存儲(chǔ)目錄的選擇。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的終端批量圖片選擇的系統(tǒng)，其特征在于，所述獲取模塊獲取基準(zhǔn)圖片方式包括: 方式一，從已存儲(chǔ)的圖片中直接選擇獲取基準(zhǔn)圖片； 方式二，啟動(dòng)圖片拍攝功能獲取基準(zhǔn)圖片。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的終端批量圖片選擇的系統(tǒng)，其特征在于，所述搜索模塊根據(jù)獲取的基準(zhǔn)圖片搜索出匹配的圖片的操作包括: 提取基準(zhǔn)特征圖片塊的特征值作為基準(zhǔn)特征值； 根據(jù)預(yù)設(shè)的搜索參數(shù)搜索出已存儲(chǔ)的圖片作為待匹配圖片； 逐個(gè)提取待匹配圖片的特征圖片塊，并獲取每一個(gè)提取的特征圖片塊對(duì)應(yīng)的特征值作為提取特征值； 根據(jù)獲取的各個(gè)提取特征值與基準(zhǔn)特征值，對(duì)基準(zhǔn)特征圖片塊與提取的各個(gè)特征圖片塊進(jìn)行相似度匹配，以匹配出與基準(zhǔn)特征圖片塊的相似度大于預(yù)設(shè)閥值的提取的特征圖片塊對(duì)應(yīng)的待匹配圖片。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的終端批量圖片選擇的系統(tǒng)，其特征在于，所述搜索模塊還用于: 為各個(gè)提取的特征圖片塊提取特征值；計(jì)算基礎(chǔ)特征圖片塊與各個(gè)提取的特征圖片塊的相似度；分析計(jì)算的每一個(gè)相似度是否大于預(yù)設(shè)閥值；在有計(jì)算的相似度大于預(yù)設(shè)閥值時(shí)，將該相似度對(duì)應(yīng)的提取的特征圖片對(duì)應(yīng)的待匹配圖片匹配出來(lái)；將匹配出來(lái)的圖片根據(jù)預(yù)設(shè)的存儲(chǔ)路徑進(jìn)行存儲(chǔ)。
全文摘要
本發(fā)明公開(kāi)了一種終端批量圖片選擇的方法，該方法包括獲取基準(zhǔn)圖片，從獲取的基準(zhǔn)圖片中獲取基準(zhǔn)特征圖片塊，所述基準(zhǔn)特征圖片塊用于進(jìn)行圖片搜索；根據(jù)預(yù)設(shè)的搜索參數(shù)及獲取的基準(zhǔn)特征圖片塊搜索出匹配的圖片。相對(duì)現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明通過(guò)先獲取一張基準(zhǔn)圖片并從中獲取基準(zhǔn)特征圖片塊作為搜索匹配基準(zhǔn)，并通過(guò)對(duì)目錄圖片搜索后提取的特征圖片塊，將提取的特征圖片塊與基準(zhǔn)特征圖片塊進(jìn)行相似度計(jì)算，當(dāng)相似度大于預(yù)設(shè)閥值的圖片匹配出來(lái)，根據(jù)預(yù)設(shè)的存儲(chǔ)路徑進(jìn)行存儲(chǔ)。不再一張一張圖片瀏覽進(jìn)行選擇，使得用戶能及時(shí)獲取自己感興趣的圖片并進(jìn)行快速分類，達(dá)到批量圖片的快速選擇。本發(fā)明還公開(kāi)一種終端批量圖片選擇的系統(tǒng)。
文檔編號(hào)G06F17/30GK103092946SQ201310011200
公開(kāi)日2013年5月8日 申請(qǐng)日期2013年1月11日 優(yōu)先權(quán)日2013年1月11日
發(fā)明者范志鋒 申請(qǐng)人:中興通訊股份有限公司