專利名稱：一種資源可視化方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種資源可視化方法及裝置。
背景技術(shù)：
隨著IT技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)日趨復(fù)雜，需要對業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行高效的管理和監(jiān)控。目前，Linux平臺上的監(jiān)控工具很多，可以提供實(shí)時的數(shù)據(jù)監(jiān)控，在常見的企業(yè)應(yīng)用場景中的監(jiān)控方式主要是使用商業(yè)軟件的監(jiān)控工具(比如Tivoli軟件)或開源軟件的監(jiān)控工具(比如NMON軟件)等，通過此類軟件對業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)控管理，雖然能提高效率，但其自身的不足也會給依賴該軟件監(jiān)控的客戶帶來管理維護(hù)的不便。其中，商業(yè)軟件的監(jiān)控工具，比如Tivoli軟件，只能在AIX/Linux平臺上對性能和應(yīng)用進(jìn)行監(jiān)控，僅提供實(shí)時的視圖展示；而開源軟件的監(jiān)控工具，比如NMON軟件，只能夠提供實(shí)時的監(jiān)控視圖和保存該監(jiān)控圖像的功能。因此，在對現(xiàn)有技術(shù)的研究和實(shí)踐過程中，本發(fā)明的發(fā)明人發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的實(shí)現(xiàn)方式中，Tivoli軟件雖然可以提供圖形化的監(jiān)控視圖，需要對各種數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計產(chǎn)生圖表，未能做到具體資源的可視化管理；而開源軟件NMON需要整合許多命令，雖然對系統(tǒng)側(cè)的監(jiān)控功能強(qiáng)大，但在資源圖形展示上未能做到具體資源的可視化管理。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例中提供了一種資源可視化方法、CPU資源可視化方法及裝置，以解決現(xiàn)有技術(shù)中不能對具體資源進(jìn)行可視化資源管理的技術(shù)問題。為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實(shí)施例公開了如下技術(shù)方案:第一方面提供了一種資源可視化方法，包括:獲取被監(jiān)控端的模塊信息，所述模塊信息包括:CPU信息，內(nèi)存占用率信息，以及接ロ流量信息；對所述模塊信息分別進(jìn)行分析計算，得到分析計算結(jié)果，所述分析計算結(jié)果包括:CPU的負(fù)載使用率信息、內(nèi)存占用率高的信息和接ロ超預(yù)設(shè)流量信息；分別繪制所述分析結(jié)果對應(yīng)的資源可視化視圖；合并繪制的所述資源可視化視圖，以便于顯示合并后的所述資源可視化視圖。在第一方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述對模塊信息分別進(jìn)行分析計算，得到分析計算結(jié)果，包括:對所述CPU信息進(jìn)行計算，得到CPU的負(fù)載使用率信息，所述CPU的負(fù)載使用率信息包括；總的CPU使用率、進(jìn)程的CPU使用率和線程的CPU使用率；對所述內(nèi)存占用率信息進(jìn)行排序，并選取內(nèi)存占用率高的程序信息；對預(yù)設(shè)時間內(nèi)所述接ロ流量信息進(jìn)行匯總，并將匯總的結(jié)果并與預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行比較，確定超出預(yù)設(shè)閾值的接ロ流量信息。結(jié)合第一方面或第一方面第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述對CPU信息進(jìn)行計算，得到CPU的負(fù)載使用率信息，所述CPU的負(fù)載使用率信息包括；CPU的使用率、進(jìn)程的CPU使用率和線程的CPU使用率，包括:按照下述公式對CPU信息進(jìn)行計算，得到CPU的使用率:
權(quán)利要求
1.一種資源可視化方法，其特征在于，包括: 獲取被監(jiān)控端的模塊信息，所述模塊信息包括:CPU信息，內(nèi)存占用率信息，以及接ロ流量信息； 對所述模塊信息分別進(jìn)行分析計算，得到分析計算結(jié)果，所述分析計算結(jié)果包括:CPU的負(fù)載使用率信息、內(nèi)存占用率高的信息和接ロ超預(yù)設(shè)流量信息； 分別繪制所述分析結(jié)果對應(yīng)的資源可視化視圖； 合并繪制的所述資源可視化視圖，以便于顯示合并后的所述資源可視化視圖。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對模塊信息分別進(jìn)行分析計算，得到分析計算結(jié)果，包括: 對所述CPU信息進(jìn)行計算，得到CPU的負(fù)載使用率信息，所述CPU的負(fù)載使用率信息包括；總的CPU使用率、進(jìn)程的CPU使用率和線程的CPU使用率； 對所述內(nèi)存占用率信息進(jìn)行排序，并選取內(nèi)存占用率高的程序信息； 對預(yù)設(shè)時間內(nèi)所述接ロ流量信息進(jìn)行匯總，并將匯總的結(jié)果并與預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行比較，確定超出預(yù)設(shè)閾值的接ロ流量信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對CPU信息進(jìn)行計算，得到CPU的負(fù)載使用率信息，所述CPU的負(fù)載使用率信息包括；CPU的使用率、進(jìn)程的CPU使用率和線程的CPU使用率，包括: 按照下述公式對CPU信息進(jìn)行計算，得到CPU的使用率:
4.根據(jù)權(quán)利要求1至3任一項所述的方法，其特征在于，所述獲取被監(jiān)控端的模塊信息，具體包括: 通過ssh收集被監(jiān)控端的PROC文件中的CPU內(nèi)核信息、線程信息和進(jìn)程信息，以及和內(nèi)存占用信息；以及通過telnte到交換機(jī)采集各個接ロ的流量信息。
5.一種CPU資源可視化方法，其特征在于，包括:獲取被監(jiān)控端的CPU信息； 對所述CPU信息進(jìn)行分析計算，得到CPU的負(fù)載使用率信息，所述CPU的負(fù)載使用率信息包括:對應(yīng)CPU的使用率、進(jìn)程的CPU使用率和線程的CPU使用率； 繪制所述CPU的負(fù)載使用率信息的資源可視化視圖，以便于顯示所述資源可視化視圖。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，按照下述公式對對所述模塊信息進(jìn)行分析計算，得到CPU的負(fù)載使用率信息，具體包括: 按照下述公式對CPU信息進(jìn)行計算，得到CPU的使用率:
7.根據(jù)權(quán)利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述獲取被監(jiān)控端的CPU信息，具體包括: 通過ssh采集被監(jiān)控端的PROC文件中的CPU內(nèi)核信息、線程信息和進(jìn)程信息。
8.一種資源可視化裝置，其特征在于，包括: 獲取單元，用于獲取被監(jiān)控端的模塊信息，所述模塊信息包括:CPU信息，內(nèi)存占用率信息，以及接ロ流量信息； 分析計算單元，用于對所述模塊信息分別進(jìn)行分析計算，得到分析計算結(jié)果，所述分析計算結(jié)果包括=CPU的負(fù)載使用率信息、內(nèi)存占用率高的信息和接ロ超預(yù)設(shè)流量信息；繪制單元，用于分別繪制所述分析結(jié)果對應(yīng)的資源可視化視圖； 合并單元，用于合并繪制的所述資源可視化視圖，得到合并后的資源可視化視圖，以便于顯示所述總資源可視化視圖。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述分析計算單元包括: 計算單元，用于對所述CPU信息進(jìn)行計算，得到CPU的負(fù)載使用率信息，所述CPU的負(fù)載使用率信息包括;CPU的使用率、進(jìn)程的CPU使用率和線程的CPU使用率； 選取單元，用于對所述內(nèi)存占用率信息進(jìn)行排序，并選取內(nèi)存占用率高的程序信息；比較確定単元，用于對預(yù)設(shè)時間內(nèi)所述接ロ流量信息進(jìn)行匯總，并將匯總的結(jié)果并與預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行比較，確定超出預(yù)設(shè)閾值的接ロ流量信息。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述計算単元包括: 第一計算單元，用于按照下述公式對CPU信息進(jìn)行計算，得到CPU的使用率:
11.根據(jù)權(quán)利要求8至10任一項所述的裝置，其特征在于，所述獲取単元包括: CPU信息獲取單元，用于通過ssh收集被監(jiān)控端的PROC文件中的CPU內(nèi)核信息、線程信息和進(jìn)程信息； 內(nèi)存信息獲取單元，用于通過ssh收集被監(jiān)控端的PROC文件中的內(nèi)存占用信息； 接ロ流量獲取單元，用于以及通過telnte到交換機(jī)采集各個接ロ的流量信息。
12.一種CPU資源可視化裝置，其特征在于，包括: 獲取單元，用于獲取被監(jiān)控端的CPU信息，所述CPU信息包括:CPU、線程和進(jìn)程的信息； 計算單元，用于對所述CPU信息進(jìn)行分析計算，得到CPU的負(fù)載使用率信息，所述CPU的負(fù)載使用率信息包括:對應(yīng)CPU的使用率、進(jìn)程的CPU使用率和線程的CPU使用率；繪制單元，用于繪制所述CPU的負(fù)載使用率信息的資源可視化圖形，以便于顯示所述資源可視化視圖。
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其特征在于，所述計算単元包括: 第一計算單元，用于按照下述公式對CPU信息進(jìn)行計算，得到CPU的使用率:
14.根據(jù)權(quán)利要求12或13所述的裝置，其特征在于，所述獲取単元，具體用于通過ssh收集被監(jiān)控端的PROC文件中的 CPU內(nèi)核信息、線程信息和進(jìn)程信息。
全文摘要
本發(fā)明的實(shí)施例公開了一種資源可視化方法、CPU資源可視化方法及裝置，所述方法包括獲取被監(jiān)控端的模塊信息，所述模塊信息包括CPU信息，內(nèi)存占用率信息，以及接口流量信息；對所述模塊信息分別進(jìn)行分析計算，得到分析計算結(jié)果，分析計算結(jié)果包括CPU的負(fù)載使用率信息、內(nèi)存占用率高的信息和接口超預(yù)設(shè)流量信息；分別繪制所述分析結(jié)果對應(yīng)的資源可視化視圖；合并繪制的所述資源可視化視圖，以便于顯示合并后的所述資源可視化視圖。本發(fā)明實(shí)施例中，通過獲取被監(jiān)控端的模塊信息，并對所述模塊信息分別進(jìn)行分析計算，并繪制分析計算結(jié)果的資源可視化視圖，以便于顯示所述資源可視化視圖，便于對資源的管理和控制，從而提高了管理效率。
文檔編號G06F11/32GK103092738SQ20121058049
公開日2013年5月8日 申請日期2012年12月26日 優(yōu)先權(quán)日2012年12月26日
發(fā)明者王強(qiáng) 申請人:杭州華為數(shù)字技術(shù)有限公司