基于外包業(yè)務(wù)的任務(wù)分解方法
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明涉及軟件技術(shù)，特別是涉及基于外包業(yè)務(wù)的任務(wù)分解方法。包括：利用任務(wù)分解代理TaskDecAgent提取外包業(yè)務(wù)的特征元數(shù)據(jù)步驟；對(duì)外包業(yè)務(wù)的規(guī)模，客戶需求和當(dāng)前團(tuán)隊(duì)資源經(jīng)驗(yàn)狀況進(jìn)行分析步驟；將分析的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘規(guī)則引擎庫(kù)進(jìn)行匹配，用戶通過(guò)選擇外包業(yè)務(wù)的費(fèi)用、進(jìn)度和質(zhì)量對(duì)重要數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷篩選步驟；利用數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)上述篩選出的重要數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘生成任務(wù)分解的最佳模型；根據(jù)上述任務(wù)分解模型生成WBS任務(wù)結(jié)構(gòu)。該方法以任務(wù)管理為基礎(chǔ)，通過(guò)樹(shù)形圖將目標(biāo)逐級(jí)分解成若干個(gè)相對(duì)獨(dú)立的可以管理的任務(wù)，并確定每個(gè)任務(wù)達(dá)到的目的及所從屬的活動(dòng)，并從下級(jí)任務(wù)完成情況逐級(jí)向上體現(xiàn)上級(jí)任務(wù)至整個(gè)業(yè)務(wù)的完成，以便有效的組織與調(diào)控項(xiàng)目的進(jìn)行。
【專(zhuān)利說(shuō)明】基于外包業(yè)務(wù)的任務(wù)分解方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及軟件技術(shù)，特別是涉及一種基于外包業(yè)務(wù)的任務(wù)分解方法。
【背景技術(shù)】
[0002]外包業(yè)務(wù)的任務(wù)分解方法是一種目標(biāo)實(shí)施、管理、控制的方法，其特點(diǎn)在于將一個(gè)目標(biāo)通過(guò)逐步細(xì)分，形成可管理的小的工作單元，通過(guò)對(duì)小的工作單元的實(shí)施、管理、控制，達(dá)到對(duì)上層直至總?cè)蝿?wù)的實(shí)施、管理、控制的目的。
[0003]市場(chǎng)上有不少任務(wù)分解的方法，但是分析的不夠完整，劃分范圍過(guò)粗，穩(wěn)定性不高，難以完全控制項(xiàng)目進(jìn)度。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0004]為解決上述問(wèn)題，本發(fā)明發(fā)明了一種基于外包業(yè)務(wù)的任務(wù)分解方法，該方法包括以下步驟:
特征元數(shù)據(jù)的提取步驟:利用任務(wù)分解代理TaskDecAgent提取外包業(yè)務(wù)的特征元數(shù)
據(jù)；
分析步驟:對(duì)外包業(yè)務(wù)的規(guī)模，客戶需求和當(dāng)前團(tuán)隊(duì)資源經(jīng)驗(yàn)狀況進(jìn)行分析；
重要數(shù)據(jù)判斷篩選步驟:將上述分析步驟中分析的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘規(guī)則引擎庫(kù)進(jìn)行匹配，用戶通過(guò)選擇外包業(yè)務(wù)的費(fèi)用、進(jìn)度和質(zhì)量對(duì)重要數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷篩選；
任務(wù)分解模型的生成步驟:利用數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)上述篩選出的重要數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘生成任務(wù)分解的最佳模型；
WBS任務(wù)結(jié)構(gòu)的生成步驟:根據(jù)上述任務(wù)分解模型生成WBS任務(wù)結(jié)構(gòu)。
[0005]在上述的任務(wù)分解模型的生成步驟中，所述的數(shù)據(jù)挖掘算法包括C5.0決策樹(shù)、ISO DATA、時(shí)序演變和偏差檢測(cè)法。
[0006]在上述的WBS任務(wù)結(jié)構(gòu)的生成步驟中，所述生成的WBS任務(wù)結(jié)構(gòu)是將外包業(yè)務(wù)通過(guò)樹(shù)形圖逐級(jí)分解成多個(gè)相對(duì)獨(dú)立的子任務(wù)，并確定每個(gè)子任務(wù)所從屬的活動(dòng)。
[0007]本發(fā)明方法以任務(wù)管理為基礎(chǔ)，通過(guò)樹(shù)形圖將目標(biāo)逐級(jí)分解成若干個(gè)相對(duì)獨(dú)立的可以管理的任務(wù)，并確定每個(gè)任務(wù)達(dá)到的目的及所從屬的活動(dòng)，并從下級(jí)任務(wù)完成情況逐級(jí)向上體現(xiàn)上級(jí)任務(wù)至整個(gè)業(yè)務(wù)的完成，以便有效的組織與調(diào)控項(xiàng)目的進(jìn)行。
【專(zhuān)利附圖】
【附圖說(shuō)明】
[0008]圖1為本發(fā)明發(fā)明的基于外包業(yè)務(wù)的任務(wù)分解方法步驟流程示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0009]本發(fā)明發(fā)明的基于外包業(yè)務(wù)的任務(wù)分解方法其步驟流程示意圖如圖1所示，包括以下步驟:
特征元數(shù)據(jù)的提取步驟:利用任務(wù)分解代理TaskDecAgent提取外包業(yè)務(wù)的特征元數(shù) 據(jù)；
分析步驟:對(duì)外包業(yè)務(wù)的規(guī)模，客戶需求和當(dāng)前團(tuán)隊(duì)資源經(jīng)驗(yàn)狀況進(jìn)行分析；
重要數(shù)據(jù)判斷篩選步驟:將上述分析步驟中分析的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘規(guī)則引擎庫(kù)進(jìn)行匹配，用戶通過(guò)選擇外包業(yè)務(wù)的費(fèi)用、進(jìn)度和質(zhì)量對(duì)重要數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷篩選；
任務(wù)分解模型的生成步驟:利用數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)上述篩選出的重要數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘生成任務(wù)分解的最佳模型；
WBS任務(wù)結(jié)構(gòu)的生成步驟:根據(jù)上述任務(wù)分解模型生成WBS任務(wù)結(jié)構(gòu)。
[0010]在上述的任務(wù)分解模型的生成步驟中，所述的數(shù)據(jù)挖掘算法包括C5.0決策樹(shù)、ISO DATA、時(shí)序演變和偏差檢測(cè)法。
[0011]在上述的WBS任務(wù)結(jié)構(gòu)的生成步驟中，所述生成的WBS任務(wù)結(jié)構(gòu)是將外包業(yè)務(wù)通過(guò)樹(shù)形圖逐級(jí)分解成多個(gè)相對(duì)獨(dú)立的子任務(wù)，并確定每個(gè)子任務(wù)所從屬的活動(dòng)。
【權(quán)利要求】
1.基于外包業(yè)務(wù)的任務(wù)分解方法，其特征在于，包括以下步驟: 特征元數(shù)據(jù)的提取步驟:利用任務(wù)分解代理TaskDecAgent提取外包業(yè)務(wù)的特征元數(shù)據(jù)； 分析步驟:對(duì)外包業(yè)務(wù)的規(guī)模，客戶需求和當(dāng)前團(tuán)隊(duì)資源經(jīng)驗(yàn)狀況進(jìn)行分析； 重要數(shù)據(jù)判斷篩選步驟:將上述分析步驟中分析的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘規(guī)則引擎庫(kù)進(jìn)行匹配，用戶通過(guò)選擇外包業(yè)務(wù)的費(fèi)用、進(jìn)度和質(zhì)量對(duì)重要數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷篩選； 任務(wù)分解模型的生成步驟:利用數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)上述篩選出的重要數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘生成任務(wù)分解的最佳模型； WBS任務(wù)結(jié)構(gòu)的生成步驟:根據(jù)上述任務(wù)分解模型生成WBS任務(wù)結(jié)構(gòu)。
2.如權(quán)利要求1所述的基于外包業(yè)務(wù)的任務(wù)分解方法，在所述的任務(wù)分解模型的生成步驟中，其特征在于，所述的數(shù)據(jù)挖掘算法包括C5.0決策樹(shù)、ISO DATA、時(shí)序演變和偏差檢測(cè)法。
3.如權(quán)利要求1所述的基于外包業(yè)務(wù)的任務(wù)分解方法，在所述的WBS任務(wù)結(jié)構(gòu)的生成步驟中，所述生成的WBS任務(wù)結(jié)構(gòu)是將外包業(yè)務(wù)通過(guò)樹(shù)形圖逐級(jí)分解成多個(gè)相對(duì)獨(dú)立的子任務(wù)，并確定每個(gè)子任務(wù)所從屬的活動(dòng)。
【文檔編號(hào)】G06Q10/06GK103870898SQ201210528062
【公開(kāi)日】2014年6月18日 申請(qǐng)日期:2012年12月11日 優(yōu)先權(quán)日:2012年12月11日
【發(fā)明者】丁凡 申請(qǐng)人:鎮(zhèn)江京江軟件園有限公司