專利名稱：一種向用戶推薦商品信息的方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，尤其是一種向用戶推薦商品信息的方法。
背景技術(shù)：
電子商務(wù)是在全球各地廣泛的商業(yè)貿(mào)易活動(dòng)中，在因特網(wǎng)開放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，基于瀏覽器/服務(wù)器應(yīng)用方式，買賣雙方不謀面地進(jìn)行各種商貿(mào)活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者的網(wǎng)上購(gòu)物的一種商業(yè)運(yùn)營(yíng)模式。由于通過網(wǎng)絡(luò)販賣商品，不受地理位置的限制，并且能夠較好地控制運(yùn)營(yíng)成本，如無需實(shí)體店面、人員需求也較少等，因此以較低的售價(jià)吸引著越來越多的用戶。
隨著電子商務(wù)的發(fā)展和成熟，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái)也不斷的推出各種人性化服務(wù)，例如 為了使用戶能夠更快捷的找到想要的商品，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái)會(huì)收集和分析用戶的網(wǎng)絡(luò)行為， 進(jìn)而為用戶推薦相關(guān)商品鏈接，使用戶通過窗口鏈接，直觀的獲取商品信息。
目前有幾種推薦商品信息的技術(shù)基于內(nèi)容相似性的推薦技術(shù)，是根據(jù)用戶以往的偏好或用戶設(shè)置的喜好來推薦相似的女口廣叩ο
基于用戶協(xié)作的推薦技術(shù)，是先將相似用戶歸類，然后根據(jù)與其最相似用戶以往的偏好來推薦相似的產(chǎn)品。
可見，現(xiàn)有技術(shù)不是根據(jù)用戶當(dāng)前或近期的網(wǎng)絡(luò)行為來判斷用戶的喜好，這樣推薦的商品難免會(huì)有偏差，不但會(huì)干擾用戶選購(gòu)商品，甚至?xí)挥脩粽`認(rèn)為是垃圾廣告，進(jìn)而給用戶帶來不好的體驗(yàn)，也會(huì)給運(yùn)營(yíng)商和商家?guī)頁p失。發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供了一種向用戶推薦商品信息的方法，用以解決現(xiàn)有技術(shù)不是根據(jù)用戶當(dāng)前或近期的網(wǎng)絡(luò)行為來判斷用戶的喜好，推薦的商品會(huì)有所偏差的問題。
本發(fā)明的一種向用戶推薦商品信息的方法，包括下列步驟SI、獲取單位時(shí)間段內(nèi)用戶瀏覽每一商品網(wǎng)頁的網(wǎng)頁信息以及用戶瀏覽每一商品網(wǎng)頁所用的時(shí)長(zhǎng)；S2、根據(jù)所述的每一商品網(wǎng)頁的網(wǎng)頁信息得到每一商品網(wǎng)頁的關(guān)鍵詞，并建立每一關(guān)鍵詞與所述用戶瀏覽每一商品網(wǎng)頁所用時(shí)長(zhǎng)的對(duì)應(yīng)關(guān)系；S3、將所述關(guān)鍵詞聚合，并累加得到聚合關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的時(shí)長(zhǎng)信息，以及根據(jù)所述聚合關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的時(shí)長(zhǎng)信息對(duì)聚合關(guān)鍵詞進(jìn)行排序；S4、獲取排序最前的聚合關(guān)鍵詞，并搜索銷售含有所述聚合關(guān)鍵詞的商品的商家；S5、將所述商家及商品推薦給用戶。
其中，SI中所述的單位時(shí)間段為預(yù)設(shè)的統(tǒng)計(jì)周期。
其中，SI中所述的每一商品網(wǎng)頁的網(wǎng)頁信息，至少包括下列之一商品名稱、商品描述、商品圖片。
其中，SI中所述的獲取用戶瀏覽每一商品網(wǎng)頁所用的時(shí)長(zhǎng)是通過嵌入式網(wǎng)頁代碼獲取用戶打開商品網(wǎng)頁和關(guān)閉商品網(wǎng)頁的時(shí)間，再將~■者相減。
其中，S3中所述的將關(guān)鍵詞聚合具體是根據(jù)商品類別和關(guān)鍵詞中相同的字符聚
口 ο其中，S4中還包括對(duì)搜索到的商家進(jìn)行排序，具體的，至少取下列之二并加權(quán)排序商家的信譽(yù)度、銷售所述商品的數(shù)量、商家包退換、剩余所述商品的數(shù)量、所述商品的好評(píng)率。其中，S5中所述的將商家及商品推薦給用戶具體是在用戶再次瀏覽商品網(wǎng)頁時(shí)，在窗口中呈現(xiàn)商家及商品的鏈接。本發(fā)明的向用戶推薦商品信息的方法以用戶瀏覽每一商品網(wǎng)頁所用的時(shí)長(zhǎng)為依據(jù)，在可設(shè)定的周期內(nèi)統(tǒng)計(jì)用戶的網(wǎng)絡(luò)行為，并據(jù)此向用戶推薦商品信息。因此，可以有效的將用戶當(dāng)前或近期的喜好與推薦的商品相匹配，給用戶帶來更優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物體驗(yàn)。


圖I是本發(fā)明實(shí)施例的方法步驟流程圖。
具體實(shí)施例方式為了避免現(xiàn)有推薦商品技術(shù)的缺陷，可以給用戶帶來更優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物體驗(yàn)，本發(fā)明提供了一種向用戶推薦商品信息的方法，參見圖I所示，本方法的實(shí)施例包括下列步驟
S101、獲取單位時(shí)間段內(nèi)用戶瀏覽每一商品網(wǎng)頁的網(wǎng)頁信息以及用戶瀏覽每一商品網(wǎng)頁所用的時(shí)長(zhǎng)。S102、根據(jù)所述的每一商品網(wǎng)頁的網(wǎng)頁信息得到每一商品網(wǎng)頁的關(guān)鍵詞，并建立每一關(guān)鍵詞與所述用戶瀏覽每一商品網(wǎng)頁所用時(shí)長(zhǎng)的對(duì)應(yīng)關(guān)系。S103、將所述關(guān)鍵詞聚合，并累加得到聚合關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的時(shí)長(zhǎng)信息，以及根據(jù)所述聚合關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的時(shí)長(zhǎng)信息對(duì)聚合關(guān)鍵詞進(jìn)行排序。S104、獲取排序最前的聚合關(guān)鍵詞，并搜索銷售含有所述聚合關(guān)鍵詞的商品的商家。S105、將所述商家及商品推薦給用戶。更為具體的，以下通過一個(gè)實(shí)際場(chǎng)景進(jìn)一步詳述。系統(tǒng)預(yù)設(shè)的統(tǒng)計(jì)周期為3天，并以3天作為單位時(shí)間段。系統(tǒng)獲取3天內(nèi)用戶瀏覽每一商品網(wǎng)頁的網(wǎng)頁信息以及用戶瀏覽每一商品網(wǎng)頁所用的時(shí)長(zhǎng)，所述的每一商品網(wǎng)頁的網(wǎng)頁信息，至少包括(但不限于)下列之一商品名稱、商品描述、商品圖片，所述的獲取用戶瀏覽每一商品網(wǎng)頁所用的時(shí)長(zhǎng)是通過嵌入式網(wǎng)頁代碼獲取用戶打開商品網(wǎng)頁和關(guān)閉商品網(wǎng)頁的時(shí)間，再將二者相減。本場(chǎng)景中，用戶在3天內(nèi)共瀏覽了 5個(gè)商品網(wǎng)頁，其中，瀏覽了三星手機(jī)i9100型的網(wǎng)頁，瀏覽時(shí)長(zhǎng)2分鐘；瀏覽了三星手機(jī)i9300型的網(wǎng)頁，瀏覽時(shí)長(zhǎng)3分鐘；瀏覽了三星手機(jī)i9220型的網(wǎng)頁，瀏覽時(shí)長(zhǎng)I分鐘；瀏覽了移動(dòng)充電器的網(wǎng)頁，瀏覽時(shí)長(zhǎng)3分鐘；瀏覽了藍(lán)牙耳機(jī)HM1000型的網(wǎng)頁，瀏覽時(shí)長(zhǎng)I分鐘。系統(tǒng)根據(jù)所述的每一商品網(wǎng)頁的網(wǎng)頁信息得到每一商品網(wǎng)頁的關(guān)鍵詞，并建立每一關(guān)鍵詞與所述用戶瀏覽每一商品網(wǎng)頁所用時(shí)長(zhǎng)的對(duì)應(yīng)關(guān)系。本場(chǎng)景中，第一個(gè)關(guān)鍵詞為三星手機(jī)i9100，對(duì)應(yīng)的時(shí)長(zhǎng)為2分鐘；第二個(gè)關(guān)鍵詞為三星手機(jī)i9300，對(duì)應(yīng)的時(shí)長(zhǎng)為3分鐘；第三個(gè)關(guān)鍵詞為三星手機(jī)i9220，對(duì)應(yīng)的時(shí)長(zhǎng)為I分鐘；第四個(gè)關(guān)鍵詞為移動(dòng)充電器，對(duì)應(yīng)的時(shí)長(zhǎng)為3分鐘；第五個(gè)關(guān)鍵詞為藍(lán)牙耳機(jī)HM1000，對(duì)應(yīng)的時(shí)長(zhǎng)為I分鐘。
系統(tǒng)將所述關(guān)鍵詞聚合，具體可以根據(jù)商品類別和關(guān)鍵詞中相同的字符聚合，本場(chǎng)景中用戶瀏覽的5種商品均為通訊設(shè)備及其配件，系統(tǒng)自動(dòng)歸為一類，再將關(guān)鍵詞中相同的字符聚合，得到的聚合關(guān)鍵詞包括三星手機(jī)i9XX0，移動(dòng)充電器，藍(lán)牙耳機(jī)HM1000。之后，系統(tǒng)累加得到各個(gè)聚合關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的時(shí)長(zhǎng)信息，即三星手機(jī)i9XX0對(duì)應(yīng)6分鐘，移動(dòng)充電器對(duì)應(yīng)3分鐘，藍(lán)牙耳機(jī)HM1000對(duì)應(yīng)I分鐘。最后，系統(tǒng)根據(jù)各聚合關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的時(shí)長(zhǎng)信息對(duì)聚合關(guān)鍵詞進(jìn)行排序，排序結(jié)果為三星手機(jī)i9XX0，移動(dòng)充電器，藍(lán)牙耳機(jī)HM1000。
系統(tǒng)獲取排序最前的聚合關(guān)鍵詞，即三星手機(jī)i9XX0，并搜索銷售含有“三星手機(jī) i9XX0”的商品的商家。還可以進(jìn)一步對(duì)搜索到的商家進(jìn)行排序，具體的，至少取下列之二并加權(quán)排序商家的信譽(yù)度；銷售所述商品的數(shù)量、商家包退換、剩余所述商品的數(shù)量、所述商品的好評(píng)率。這樣可以通過調(diào)整各項(xiàng)的權(quán)重，向用戶推薦更有誠(chéng)信和交易更加安全的商家。
最后，系統(tǒng)將所述商家及商品推薦給用戶，具體的，可在用戶再次瀏覽商品網(wǎng)頁時(shí)，在窗口中呈現(xiàn)與用戶3天內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)行為最貼切的商品，并且給用戶推薦最有誠(chéng)信的商家。
這里本發(fā)明的描述和應(yīng)用都只是說明性和示意性的，并非是想要將本發(fā)明的范圍限制在上述實(shí)施例中。這里所披露的實(shí)施例的變形和改變是完全可能的，對(duì)于那些本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，實(shí)施例的替換和等效的各種部件均是公知的。本領(lǐng)域技術(shù)人員還應(yīng)該清楚的是，在不脫離本發(fā)明的精神或本質(zhì)特征的情況下，本發(fā)明可以以其它形式、結(jié)構(gòu)、 布置、比例，以及用其它組件、材料和部件來實(shí)現(xiàn)，以及在不脫離本發(fā)明范圍和精神的情況下，可以對(duì)這里所披露的實(shí)施例進(jìn)行其它變形和改變。
權(quán)利要求
1.一種向用戶推薦商品信息的方法，其特征在于，包括下列步驟 51、獲取單位時(shí)間段內(nèi)用戶瀏覽每一商品網(wǎng)頁的網(wǎng)頁信息以及用戶瀏覽每一商品網(wǎng)頁所用的時(shí)長(zhǎng)； 52、根據(jù)所述的每一商品網(wǎng)頁的網(wǎng)頁信息得到每一商品網(wǎng)頁的關(guān)鍵詞，并建立每一關(guān)鍵詞與所述用戶瀏覽每一商品網(wǎng)頁所用時(shí)長(zhǎng)的對(duì)應(yīng)關(guān)系； 53、將所述關(guān)鍵詞聚合，并累加得到聚合關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的時(shí)長(zhǎng)信息，以及根據(jù)所述聚合關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的時(shí)長(zhǎng)信息對(duì)聚合關(guān)鍵詞進(jìn)行排序； 54、獲取排序最前的聚合關(guān)鍵詞，并搜索銷售含有所述聚合關(guān)鍵詞的商品的商家； 55、將所述商家及商品推薦給用戶。
2.如權(quán)利要求I所述的向用戶推薦商品信息的方法，其特征在于，SI中所述的單位時(shí)間段為預(yù)設(shè)的統(tǒng)計(jì)周期。
3.如權(quán)利要求I所述的向用戶推薦商品信息的方法，其特征在于，SI中所述的每一商品網(wǎng)頁的網(wǎng)頁 目息，至少包括下列之一商品名稱、商品描述、商品圖片。
4.如權(quán)利要求I所述的向用戶推薦商品信息的方法，其特征在于，SI中所述的獲取用戶瀏覽每一商品網(wǎng)頁所用的時(shí)長(zhǎng)是通過嵌入式網(wǎng)頁代碼獲取用戶打開商品網(wǎng)頁和關(guān)閉商品網(wǎng)頁的時(shí)間，再將_■者相減。
5.如權(quán)利要求I所述的向用戶推薦商品信息的方法，其特征在于，S3中所述的將關(guān)鍵詞聚合具體是根據(jù)商品類別和關(guān)鍵詞中相同的字符聚合。
6.如權(quán)利要求I所述的向用戶推薦商品信息的方法，其特征在于，S4中還包括對(duì)搜索到的商家進(jìn)行排序，具體的，至少取下列之二并加權(quán)排序 商家的信譽(yù)度、銷售所述商品的數(shù)量、商家包退換、剩余所述商品的數(shù)量、所述商品的好評(píng)率。
7.如權(quán)利要求I所述的向用戶推薦商品信息的方法，其特征在于，S5中所述的將商家及商品推薦給用戶具體是在用戶再次瀏覽商品網(wǎng)頁時(shí)，在窗口中呈現(xiàn)商家及商品的鏈接。
全文摘要
本發(fā)明提供了一種向用戶推薦商品信息的方法，涉及互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，用以解決現(xiàn)有技術(shù)不是根據(jù)用戶當(dāng)前或近期的網(wǎng)絡(luò)行為來判斷用戶的喜好，推薦的商品會(huì)有所偏差的問題。包括步驟獲取單位時(shí)間段內(nèi)用戶瀏覽每一商品網(wǎng)頁的網(wǎng)頁信息以及用戶瀏覽每一商品網(wǎng)頁所用的時(shí)長(zhǎng)；根據(jù)所述的每一商品網(wǎng)頁的網(wǎng)頁信息得到每一商品網(wǎng)頁的關(guān)鍵詞，并建立每一關(guān)鍵詞與所述用戶瀏覽每一商品網(wǎng)頁所用時(shí)長(zhǎng)的對(duì)應(yīng)關(guān)系；將所述關(guān)鍵詞聚合，并累加得到聚合關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的時(shí)長(zhǎng)信息，以及根據(jù)所述聚合關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的時(shí)長(zhǎng)信息對(duì)聚合關(guān)鍵詞進(jìn)行排序；獲取排序最前的聚合關(guān)鍵詞，并搜索銷售含有所述聚合關(guān)鍵詞的商品的商家；將所述商家及商品推薦給用戶。
文檔編號(hào)G06Q30/02GK102938123SQ20121040825
公開日2013年2月20日 申請(qǐng)日期2012年10月24日 優(yōu)先權(quán)日2012年10月24日
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