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一種靜止背景中勻速運動目標的離散退化圖像構(gòu)造方法

文檔序號:6610512閱讀:311來源:國知局
專利名稱:一種靜止背景中勻速運動目標的離散退化圖像構(gòu)造方法
技術(shù)領(lǐng)域
一種靜止背景中勻速運動目標的離散退化圖像構(gòu)造方法屬于一般的圖像數(shù)據(jù)處理或產(chǎn)生領(lǐng)域中通過使用多于一幅圖像的部分,尤其涉及一種離散運動模糊圖像構(gòu)造方法。
背景技術(shù)
如果在成像過程中圖像傳感器和目標之間存在相對運動,所得圖像就會產(chǎn)生運動模糊現(xiàn)象。在日常生活、工業(yè)生產(chǎn)、航空航天領(lǐng)域,這種現(xiàn)象非常普遍。雖然運動模糊圖像在某些特殊領(lǐng)域中可以呈現(xiàn)出藝術(shù)的美感,但是在交通運輸、工業(yè)生產(chǎn)等絕大多數(shù)領(lǐng)域,運動模糊圖像卻只能給我們對圖像中目標的識別以及對目標細節(jié)信息的獲取帶來麻煩。如交通運輸領(lǐng)域中的電子眼,如果拍攝到圖像的模糊程度已經(jīng)給車牌號的辨識帶來困難,那么就很難對違章車輛按章處罰,不利于交通秩序的正常維護,給人們的生活造成安全隱患。
避免圖像中運動模糊現(xiàn)象的產(chǎn)生,普遍采用防抖技術(shù),防抖技術(shù)包括光學防抖和電子防抖,光學防抖又分為鏡頭防抖和成像防抖,鏡頭防抖指的是在鏡頭中設(shè)置專門的防抖補償鏡組,根據(jù)相機的抖動方向和程度,補償鏡組相應(yīng)調(diào)整位置和角度,使光路保持穩(wěn)定,如佳能EF IS系列鏡頭、尼康VR系列鏡頭、適馬OS系列鏡頭;成像防抖指的是成像器件在感知相機抖動后,改變成像器件的位置或角度來保持成像的穩(wěn)定,這項技術(shù)在數(shù)碼相機時代得到了廣泛的應(yīng)用。電子防抖指的是通過對所成圖像進行分析,然后利用算法對圖像進行補償?shù)姆蓝都夹g(shù),這項技術(shù)實際上是通過降低畫質(zhì)來補償抖動,試圖在畫質(zhì)和畫面抖動之間取得一個平衡點。電子防抖與光學防抖相比,具有成本低,效果差的特點,因此電子防抖僅用在低端相機中。但是,關(guān)于電子防抖的算法卻比光學防抖技術(shù)更受學術(shù)界的關(guān)注。對于電子防抖的算法,就是對應(yīng)學術(shù)界運動模糊圖像的復(fù)原算法,現(xiàn)階段復(fù)原算法非常多,有傳統(tǒng)的逆濾波算法、維納濾波算法,還有卡爾曼濾波算法以及凸集投影法等眾多盲復(fù)原算法,直到現(xiàn)在,仍然有改進的新算法不斷涌現(xiàn)出來。為了驗證這些新復(fù)原算法的適應(yīng)性,需要復(fù)原僅退化參數(shù)不同的退化圖像,并與原始圖像進行比較。在每次采集圖像的時候,雖然我們可以根據(jù)需要人為設(shè)定圖像的退化參數(shù),但卻無法避免隨機噪聲的影響,使得實際采集到的圖像序列除退化參數(shù)不同外,必然會受到隨機噪聲的影響,因此無法實際采集到僅退化參數(shù)不同的退化圖像??朔@個問題的辦法很簡單,就是用軟件模擬的方式對原始非退化圖像利用不同退化函數(shù)進行人工退化。由Gonzalez等人著作,阮秋琦等人翻譯,并由機械工業(yè)出版社出版的《數(shù)字圖像處理》一書中總結(jié)了現(xiàn)有技術(shù)所采用的兩種人工退化圖像的方法第一種是空域卷積退化方法,如果原始圖像為f(x,y),退化函數(shù)為h(x,y),則退化圖像g(x,y)表示為g(x, y) = f(x, y)*h(x, y)式中,表示卷積運算;對于MXN的離散圖像,第一種空域卷積退化方式得到退化圖像的過程可以進一步寫成
權(quán)利要求
1.一種靜止背景中勻速運動目標的離散退化圖像構(gòu)造方法,其特征在于所述方法包括以下步驟 a.在分辨率為M1XN1的靜止背景圖像中,存在分辨率為M2X N2 (M2 < M1, M2 < N1)的目標圖像,且所述的目標圖像的行與列分別平行靜止背景圖像的行與列;以目標圖像邊緣始終不超過靜止背景圖像邊緣為前提,根據(jù)目標圖像沿其行或列方向運動η個像素的距離,構(gòu)造出η個子圖像figi (i = I, 2, ···, η); b.將步驟a得到的η個子圖像按照如下公式進行等權(quán)重線性疊加 式中,fig為構(gòu)造出的離散退化圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的一種靜止背景中勻速運動目標的離散退化圖像構(gòu)造方法,其特征在于所述的步驟a中,靜止背景圖像為f igbaekgMund,目標圖像為Hgtjbjeet ;其中,figbackground為M1 X N1的矩陣,f Igobject為M2 X N2的矩陣;對于第I個子圖像Hg1,目標圖像figobJeet的第I行第I列像素bul位于靜止背景圖像figbadtgr_d的第xl行第yl列像素axl,yl 位置,則第 I 個子圖像 Hg1 為 M1XN1 的矩陣,并且 Hg1 (xl xl+M2-l, yi yi+N2-l)=figobject figi的其余元素和figbadtg_d對應(yīng)位置元素相同;其中,Xl xl+M2-l表示第Xl行至第xl+M2-l行,yl yl+N2-l表示第yl列至第yl+N2_l列。
3.根據(jù)權(quán)利要求I所述的一種靜止背景中勻速運動目標的離散退化圖像構(gòu)造方法,其特征在于所述的步驟a中,靜止背景圖像為f igbaekgr_d,目標圖像為Hgtjbjeet ;其中,figbackground為M1XN1的矩陣,fIgobject為M2XN2的矩陣;對于第i (I彡i彡π_1)個子圖像figi,有 figi (xi xi+M2-l, yi yi+N2-l) = figobJect, Hgi 的其余元素和 figbackgrmmd 對應(yīng)位置元素相同;其中,xi xi+M2-l表示第xi行至第xi+M2-l行,yi yi+N2-l表示第yi列至第yi+N2-l列;如果目標圖像Hgtjbjeet向上勻速運動,則第i+ΙΙ個子圖像figi+1 SM1XN1的矩陣,并且 figi+1(xi_l xi+M2-2, yi yi+N2-l) = figobJect, figi+1 的其余元素和 fig——對應(yīng)位置元素相同;其中,xi-1 xi+M2-2表示第xi-Ι行至第xi+M2_2行,yi yi+N2-l表示第yi列至第yi+N2-l列。
4.根據(jù)權(quán)利要求I所述的一種靜止背景中勻速運動目標的離散退化圖像構(gòu)造方法,其特征在于所述的步驟a中,靜止背景圖像為f igbaekgMund,目標圖像為Hgtjbjeet ;其中,figbackground為M1XN1的矩陣,f Igobject為M2 X N2的矩陣;對于第i (I彡i彡π_1)個子圖像figi,有 figi(xi xi+M2-l, yi yi+N2-l) = figobJect, figi 的其余元素和 figbadigr_d 對應(yīng)位置元素相同;其中,xi xi+M2-l表示第xi行至第xi+M2-l行,yi yi+N2-l表示第yi列至第yI+N2-1列;如果目標圖像fIgobject向下勻速運動,則第1+1個子圖像figi+1為M1XN1的矩陣,并且 figi+1(xi+l xi+M2, yi yi+N2-l) = figobJect, figi+1 的其余元素和 figbaekgr_d 對應(yīng)位置元素相同;其中,xi+l xi+M2表示第xi+1行至第xi+M2行,yi yi+N2-l表示第yi列至第 yi+N2_l 列。
5.根據(jù)權(quán)利要求I所述的一種靜止背景中勻速運動目標的離散退化圖像構(gòu)造方法,其特征在于所述的步驟a中,靜止背景圖像為f igbaekgr_d,目標圖像為Hgtjbjeet ;其中,figbackground為M1XN1的矩陣,fIgobject為M2XN2的矩陣;對于第i (I≤i≤π_1)個子圖像figi,有 figi (xi xi+M2-l, yi yi+N2-l) = figobJect, figi 的其余元素和 figbackgrmmd 對應(yīng)位置元素相同;其中,xi xi+M2-l表示第xi行至第xi+M2-l行,yi yi+N2-l表示第yi列至第yi+N2-l列;如果目標圖像fIgobject向左勻速運動,則第i+1個子圖像figi+1 SM1XN1的矩陣,并且 figi+1(xi xi+M2-l,yi-l yi+N2-2) = figQbject, figi+1 的其余元素和 figbackgr_^fiS位置元素相同;其中,xi xi+M2-l表示第xi行至第xi+M2-l行,yi_l yi+N2-2表示第yi_l列至第yi+N2-2列。
6.根據(jù)權(quán)利要求I所述的一種靜止背景中勻速運動目標的離散退化圖像構(gòu)造方法,其特征在于所述的步驟a中,靜止背景圖像為f igbaekgr_d,目標圖像為Hgtjbjeet ;其中,figbackground為M1XN1的矩陣,fIgobject為M2XN2的矩陣;對于第i (I≤i≤π_1)個子圖像figi,有 figi (xi xi+M2-l, yi yi+N2-l) = figobJect, figi 的其余元素和 figbackgrmmd 對應(yīng)位置元素相同;其中,xi xi+M2-l表示第xi行至第xi+M2-l行,yi yi+N2-l表示第yi列至第yi+N2-l列;如果目標圖像fIgobject向右勻速運動,則第i+1個子圖像figi+1 SM1XN1的矩陣,并且 figi+1(xi xi+M2-l, yi+1 yi+N2) = figobJect, figi+1 的其余元素和 figbaekgr_d 對應(yīng)位置元素相同;其中,xi xi+M2-l表示第xi行至第xi+M2-l行,yi+1 :yi+N2表示第yi+1列至第yi+N2列。
7.根據(jù)權(quán)利要求I所述的一種靜止背景中勻速運動目標的離散退化圖像構(gòu)造方法,其特征在于將步驟b所得到的離散退化圖像fig按照如下公式進行灰度值調(diào)整fig—improve = k · fig 式中,k為調(diào)整系數(shù),fig_improve為調(diào)整后的離散退化圖像。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種靜止背景中勻速運動目標的離散退化圖像構(gòu)造方法,其特征在于所述的調(diào)整系數(shù)k = 1/n。
全文摘要
一種靜止背景中勻速運動目標的離散退化圖像構(gòu)造方法屬于一般的圖像數(shù)據(jù)處理或產(chǎn)生領(lǐng)域中通過使用多于一幅圖像的部分,尤其涉及一種離散運動模糊圖像構(gòu)造方法;該方法首先根據(jù)目標圖像在靜止背景圖像中運動n個像素的距離,并以目標圖像邊緣始終不超過靜止背景圖像邊緣為前提,構(gòu)造出n個子圖像figi(i=1,2,…,n);再將得到的n個子圖像按照如下公式進行等權(quán)重線性疊加式中,fig為構(gòu)造出的離散退化圖像;采用本發(fā)明的離散退化圖像構(gòu)造方法,不僅運算時間短,而且退化過程直觀,便于理解,無需對圖像再調(diào)整,同時對應(yīng)真實場景,能夠模擬占據(jù)部分視場的運動目標形成的運動模糊圖像,且不會出現(xiàn)圖像兩側(cè)信息相疊加的現(xiàn)象。
文檔編號G06T11/00GK102930568SQ201210361659
公開日2013年2月13日 申請日期2012年9月25日 優(yōu)先權(quán)日2012年9月25日
發(fā)明者譚久彬, 趙煙橋, 劉儉 申請人:哈爾濱工業(yè)大學
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