專利名稱：一種基于二視角的織物平面識(shí)別方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及材料分類領(lǐng)域，尤其是一種織物平面識(shí)別方法。
背景技術(shù)：
材料分類(material classification)是目前計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域最有挑戰(zhàn)性的課題之一，吸引了來自計(jì)算機(jī)視覺，機(jī)器學(xué)習(xí)以及傳感器領(lǐng)域的許多學(xué)者。有許多不同的方法被提出來解決材料分類問題，不過，大部分現(xiàn)有的方法其實(shí)都是用于材料分類問題的一個(gè)子問題，稱為紋理分類(texture classification)。而材料分類實(shí)質(zhì)上比紋理分類更加復(fù)雜。例如，使用紋理分類方法的分類系統(tǒng)，會(huì)將一張織物平面，與這個(gè)織物平面的照片識(shí)別為同樣的平面。而實(shí)際上一個(gè)是本身的織物平面，而另一個(gè)是照片。換句話說，材料分類問題仍然是一個(gè)開放的未解決問題。

發(fā)明內(nèi)容
為了克服已有現(xiàn)有的織物平面識(shí)別方法的精確度較差的不足，本發(fā)明提供一種精確度良好的基于二視角的織物平面識(shí)別方法。本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是一種基于二視角的織物平面識(shí)別方法，所述識(shí)別方法包括以下步驟I)從兩個(gè)不同角度拍攝得到兩幅待識(shí)別織物的圖像，即圖像g和圖像f ；2)確定兩幅圖像的像素，對(duì)圖中一個(gè)塊區(qū)域作為感興趣區(qū)域，所述感興趣區(qū)域?yàn)榫匦尉钟颍?)根據(jù)確定的像素對(duì)應(yīng)關(guān)系，將圖像g進(jìn)行變形得到新圖像g '，使之顯示同圖像f相同的視角；采用公式(I)對(duì)矩形區(qū)域進(jìn)行評(píng)估計(jì)算
權(quán)利要求
1.一種基于二視角的織物平面識(shí)別方法，其特征在于所述識(shí)別方法包括以下步驟 O從兩個(gè)不同角度拍攝得到兩幅待識(shí)別織物的圖像，即圖像g和圖像f; 2)確定兩幅圖像的像素，對(duì)圖中一個(gè)塊區(qū)域作為感興趣區(qū)域，所述感興趣區(qū)域?yàn)榫匦尉钟颍? 3)根據(jù)確定的像素對(duì)應(yīng)關(guān)系，將圖像g進(jìn)行變形得到新圖像g^，使之顯示同圖像f相同的視角；采用公式(I)對(duì)矩形區(qū)域進(jìn)行評(píng)估計(jì)算
2.如權(quán)利要求I所述的一種基于二視角的織物平面識(shí)別方法，其特征在于所述步驟3)中，變形的方法采用圖像重合方法，所述圖像重合方法的過程如下為每一個(gè)像素2 = (X1,X2)局部地定義一個(gè)仿射變換，其中每一個(gè)像素屬于圖像f中的一個(gè)塊(Patch)F1，這個(gè)仿射變換A定義為 A (X1, X2) = ((1+ a n) X1+ α 12χ2+ β 1； α ^x1+(1+ α 22) χ2+ β 2) (2) 其中，α η, α 12, α21, α 22, β 2是變換參數(shù)，設(shè)F1和F2表示從兩幅圖像中提取出的兩個(gè)塊，并且表示此材料景象的同一部分； 用梯度理論來尋找一個(gè)仿射變換k*如下所示
全文摘要
一種基于二視角的織物平面識(shí)別方法，包括以下步驟1)從兩個(gè)不同角度拍攝得到兩幅待識(shí)別織物的圖像，即圖像g和圖像f；2)確定兩幅圖像的像素，對(duì)圖中一個(gè)塊區(qū)域作為感興趣區(qū)域，所述感興趣區(qū)域?yàn)榫匦尉钟颍?)根據(jù)確定的像素對(duì)應(yīng)關(guān)系，將圖像g進(jìn)行變形得到新圖像g＇，使之顯示同圖像f相同的視角，根據(jù)公式(1)得到匹配程度圖；4)對(duì)所述匹配程度圖進(jìn)行平滑過濾，實(shí)現(xiàn)織物區(qū)域和非織物區(qū)域的劃分。本發(fā)明提供一種精確度良好的基于二視角的織物平面識(shí)別方法。
文檔編號(hào)G06K9/64GK102938076SQ20121029462
公開日2013年2月20日 申請(qǐng)日期2012年8月17日 優(yōu)先權(quán)日2012年8月17日
發(fā)明者劉洪海, 亞歷山大·卡德務(wù), 陳勝勇 申請(qǐng)人:劉洪海