自動偵測圖像格式的方法及其相關(guān)裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種偵測圖像格式的方法，包括將一單幀圖像分為多個巨塊；計算該單幀圖像中一左半圖像與一右半圖像間的相關(guān)系數(shù)，作為一第一全域相似度；計算該單幀圖像中一上半圖像與一下半圖像間的相關(guān)系數(shù)，作為一第二全域相似度；根據(jù)各巨塊的圖像特征，計算各巨塊的局部差異；比較該左半圖像與該右半圖像的局部差異，以取得一第一區(qū)域相似度；比較該上半圖像與該下半圖像的局部差異，以取得一第二區(qū)域相似度；以及根據(jù)該第一全域相似度、該第二全域相似度、該第一區(qū)域相似度、該第二區(qū)域相似度、一第一閥值以及一第二閥值，偵測該單幀圖像的格式。
【專利說明】自動偵測圖像格式的方法及其相關(guān)裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種自動偵測圖像格式的方法及其相關(guān)裝置，尤其涉及一種能夠根據(jù)圖像內(nèi)容自動偵測圖像格式的方法及其相關(guān)裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]三維(three-dimensional, 3D)立體顯示技術(shù)提供了較傳統(tǒng)二維(two-dimensional, 2D)平面顯示技術(shù)更為栩栩如生的視覺經(jīng)驗。一般而言，三維圖像處理包括至少兩個圖像系統(tǒng)，其圖像或影片可由兩個稍有不同的角度與位置所拍攝，或經(jīng)由某種算法而產(chǎn)生出類似效果，目的是為了模擬人類因雙眼間位置和角度的些微差異而感受到的深度。此二種圖像或影片被迭加成為一組合的立體圖像，再于一電視或電影屏幕上分別呈現(xiàn)給觀賞者，使得觀賞者左眼只看見其中一種圖像，而右眼只看見另一種圖像，進而讓觀賞者感受到類似真實視覺中的深度錯覺。
[0003]高清晰度多媒體接口(HighDefinition Multimedia Interface,HDMI)是由日立制作(Hitachi)、松下電器(Panasonic)、飛利浦(Royal Philips)、晶像(Silicon Image)、新力(Sony)、湯姆生(Thomson)、東芝(Toshiba)等七家國際級家電大廠所共同制定的最高階視訊傳輸規(guī)格。HDMI是一種高頻寬的全數(shù)字化圖像和聲音傳送接口，可用單一電纜來傳送無壓縮的音訊信號及視訊信號。針對提升三維立體圖像傳輸效果，HDMI協(xié)議標準授權(quán)機構(gòu)HDMILicensing，LLC在2010年3月4日發(fā)表的HDMI1.4a規(guī)范中定義了數(shù)種強制性三維圖像格式，例如畫面集合(frame packing)、水平并列(side_by-side, SBS)和上下并列(top-and-bottom, TB)等。在現(xiàn)今圖像系統(tǒng)中，三維圖像格式以水平并列以及上下并列兩種格式為主流。
[0004]目前，圖像系統(tǒng)不僅可播放三維圖像，也可播放傳統(tǒng)的二維圖像。針對不同類型的圖像或不同三維圖像格式的三維圖像，圖像系統(tǒng)需采用不同的方法播放，否則將會造成圖像質(zhì)量的下降。舉例來說，若利用播放二維圖像的方法播放水平并列式的三維圖像，圖像系統(tǒng)所播放的圖像畫面將會被分割為左半邊與右半邊，造成使用者觀賞上的不便。然而，根據(jù)各種不同的圖像類型與格式，使用者必須手動調(diào)整圖像系統(tǒng)，以正確地播放圖像，因而造成不便利的使用者體驗。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]因此，本發(fā)明提供一種能夠自動偵測圖像格式的方法及其相關(guān)裝置，以自動判斷單幀圖像的圖像格式，進而提供給使用者更為便利的使用者經(jīng)驗。
[0006]本發(fā)明公開一種自動偵測圖像格式的方法。該方法包括將一單幀圖像分割為多個第一巨塊；計算該多個第一巨塊中屬于該單幀圖像的一左半圖像的多個第一左巨塊的多個圖像特征以及該多個第一巨塊中屬于該單幀圖像的一右半圖像的多個第一右巨塊的多個圖像特征之間的相關(guān)系數(shù)，以取得一第一全域相似度；計算該多個第一巨塊中屬于該單幀圖像的一上半圖像的多個第一上巨塊的多個圖像特征以及該多個巨塊中屬于該單幀圖像的一下半圖像的多個第一下巨塊的多個圖像特征之間的相關(guān)系數(shù)，以取得一第二全域相似度；根據(jù)各第一巨塊的圖像特征，計算各第一巨塊的一局部差異；比較每一第一左巨塊的該局部差異與相對應(yīng)的第一右巨塊的局部差異，以取得一第一區(qū)域相似度；比較每一第一上巨塊的該局部差異與相對應(yīng)的第一下巨塊的局部差異，以取得一第二區(qū)域相似度；以及根據(jù)該第一全域相似度、該第二全域相似度、該第一區(qū)域相似度、該第二區(qū)域相似度、一第一閥值以及一第二閥值，偵測該單幀圖像的格式。
[0007]本發(fā)明另公開一種圖像格式偵測裝置。該圖像格式偵測裝置包括一處理單元；以及一儲存單元，用來儲存一程序代碼，該程序代碼指示該處理單元執(zhí)行以下步驟:將一單幀圖像分割為多個第一巨塊；計算該多個第一巨塊中屬于該單幀圖像的一左半圖像的多個第一左巨塊的多個圖像特征以及該多個第一巨塊中屬于該單幀圖像的一右半圖像的多個第一右巨塊的多個圖像特征之間的相關(guān)系數(shù)，以取得一第一全域相似度；計算該多個第一巨塊中屬于該單幀圖像的一上半圖像的多個第一上巨塊的多個圖像特征以及該多個巨塊中屬于該單幀圖像的一下半圖像的多個第一下巨塊的多個圖像特征之間的相關(guān)系數(shù)，以取得一第二全域相似度；根據(jù)各第一巨塊的圖像特征，計算各第一巨塊的一局部差異；比較每一第一左巨塊的該局部差異與相對應(yīng)的第一右巨塊的局部差異，以取得一第一區(qū)域相似度；比較每一第一上巨塊的該局部差異與相對應(yīng)的第一下巨塊的局部差異，以取得一第二區(qū)域相似度；以及根據(jù)該第一全域相似度、該第二全域相似度、該第一區(qū)域相似度、該第二區(qū)域相似度、一第一閥值以及一第二閥值，偵測該單幀圖像的格式。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0008]圖1為本發(fā)明實施例一圖像格式偵測裝置的示意圖。
[0009]圖2A、2B為本發(fā)明實施例一偵測方法的流程圖。
[0010]圖3A為依據(jù)第2圖所示的偵測方法的一單幀圖像的示意圖。
[0011]圖3B為本發(fā)明實施例多個巨塊的示意圖。
[0012]其中，附圖標記說明如下:
[0013]10圖像格式偵測裝置
[0014]100處理單元
[0015]110儲存單元
[0016]114程序代碼
[0017]20偵測方法
[0018]200 ~248步驟
[0019]30單幀圖像
[0020]C、N1~N8巨塊
[0021]GS_SBS1、GS_SBS2、GS_TB1、GS_TB2 全域相似度
[0022]LS_SBS1、LS_TB1、LS_SBS2、LS_TB2 區(qū)域相似度
[0023]IL左半圖像
[0024]IR右半圖像
[0025]IT上半圖像
[0026]IB下半圖像[0027]ILR左右強化圖像
[0028]ITB上下強化圖像
[0029]MBl1，廣MBla, b第一巨塊
[0030]MB21;1 ~MB2e，d第二巨塊
[0031]MB31;1 ~MB3e，f第三巨塊
[0032]THU TH2閥值
【具體實施方式】
[0033]根據(jù)前述三維圖像的運作原理，三維圖像中一單幀圖像會包括兩個景深不同的圖像。左右并列格式的三維圖像是將兩個景深不同的圖像左右并排，而上下并列格式的三維圖像則是將兩個景深不同的圖像上下并排。換言之，左右并列格式的三維圖像中左右兩側(cè)的圖像具有高相似度。同理，上下并列格式的三維圖像中上下兩側(cè)的圖像也具有高相似度。因此，本發(fā)明可根據(jù)待測單幀圖像中的相似程度，自動判斷此單幀圖像的圖像格式。
[0034]請參考圖1，圖1為本發(fā)明實施例一圖像格式偵測裝置10的示意圖。圖像格式偵測裝置10可用在一多媒體圖像系統(tǒng)，但不限于此。圖像格式偵測裝置10包括一處理單元100以及一儲存單元110。處理單元100可為一微處理器或一專用集成電路(application-specific integrated circuit,ASIC)。儲存單兀 110 可為任一可被處理單元100存取的數(shù)據(jù)儲存單元，用以儲存一程序代碼114，而處理單元100可讀取及執(zhí)行程序代碼114。舉例來說，儲存單元110可為只讀存儲器(read-only memory,ROM)、閃存(flashmemory)、隨機存取存儲器(r·andom-access memory, RAM)、只讀光盤(CD-ROM / DVD-ROM)、磁帶(magnetic tape)、硬盤(hard disk)及光學(xué)數(shù)據(jù)儲存單元(optical data storagedevice)等，而不限于此。
[0035]請參考圖2A、2B，圖2A、2B為本發(fā)明實施例一偵測方法20的流程圖。偵測方法20用在一多媒體圖像系統(tǒng)中一圖像格式偵測裝置，其可被編譯為圖1所示的程序代碼114，且包括以下步驟:
[0036]步驟200:開始。
[0037]步驟202:將一單幀圖像分割為多個第一巨塊MBl1，廣MBla，b。
[0038]步驟204:計算第一巨塊MBlulBlaJ中屬于該單幀圖像的一左半圖像IL的多個第一左巨塊的多個圖像特征以及第一巨塊MBl1，廣MBla，b中屬于該單幀圖像的一右半圖像IR的多個第一右巨塊的多個圖像特征之間的相關(guān)系數(shù)，以取得一全域相似度GS_SBS1。
[0039]步驟206:計算第一巨塊MBllilIBlaib中屬于該單幀圖像的一上半圖像IT的多個第一上巨塊的多個圖像特征以及第一巨塊MBl1，廣MBla，b中屬于該單幀圖像的一下半圖像TB的多個第一下巨塊的多個圖像特征之間的相關(guān)系數(shù)，以取得一全域相似度GS_TB1。
[0040]步驟208:根據(jù)第一巨塊MBllilIBlaib的圖像特征，計算第一巨塊NBllilIBlaib的局部差異。
[0041]步驟210:比較各第一左巨塊的該局部差異與相對應(yīng)的第一右巨塊的該局部差異，以取得一區(qū)域相似度LS_SBS1。
[0042]步驟212:比較各第一上巨塊的該局部差異與相對應(yīng)的第一下巨塊的該局部差異，以取得一區(qū)域相似度LS_TB1。[0043]步驟214:判斷全域相似度GS_SBS1是否大于一閥值THl ;若全域相似度GS_SBS1大于閥值THl，執(zhí)行步驟216 ;反之，執(zhí)行步驟242。
[0044]步驟216:判斷全域相似度GS_TB1是否大于閥值THl ;若全域相似度GS_TB1大于閥值THl，執(zhí)行步驟218 ;反之，執(zhí)行步驟242。
[0045]步驟218:判斷區(qū)域相似度LS_SBS1是否大于一閥值TH2 ;若區(qū)域相似度LS_SBS1大于閥值TH2，執(zhí)行步驟220 ;反之，執(zhí)行步驟242。
[0046]步驟220:判斷區(qū)域相似度LS_TB1是否大于閥值TH2 ;若區(qū)域相似度LS_TB1大于閥值TH2，執(zhí)行步驟220 ;反之，執(zhí)行步驟242。
[0047]步驟222:將上半圖像IT的圖像特征與下半圖像IB的圖像特征相減，以取得一左右強化圖像ILR ;以及將左半圖像IL的圖像特征與右半邊圖像IR的圖像特征相減，以取得一上下強化圖像ITB。
[0048]步驟224:分割左右強化圖像ILR以及上下強化圖像ITB，以分別取得左右強化圖像ILR的多個第二巨塊MB2i，廣MB2e，d以及上下強化圖像ITB的多個第三巨塊MBS1，廣MB3e，f。
[0049]步驟226:計算第二巨塊中位在左右強化圖像ILR左半邊的多個第二左巨塊的多個圖像特征以及第二巨塊MBZ1，廣MB2?！恢形辉谠撟笥覐娀瘓D像ILR右半邊的多個第二右巨塊的多個圖像特征 之間的相關(guān)系數(shù)，以取得一全域相似度GS_SBS2。
[0050]步驟228:計算第三巨塊MBS1，廣MB3e，f中位在該上下強化圖像ITB上半邊的多個第三上巨塊的多個圖像特征以及第三巨塊MBSlilIBSeif中位在該上下強化圖像ITB下半邊的多個第三下巨塊的多個圖像特征之間的相關(guān)系數(shù)，以取得一全域相似度GS_TB2。
[0051]步驟230:根據(jù)第二巨塊以及第三巨塊的圖像特征，計算每一第二巨塊MB2i，廣MB2e，d以及第三巨塊的局部差異。
[0052]步驟232:比較各第二左巨塊的該局部差異與該相對應(yīng)的該第三右巨塊的該局部差異，以取得一區(qū)域相似度LS_SBS2。
[0053]步驟234:比較各第三上巨塊的該局部差異與相對應(yīng)的該第三下巨塊的該局部差異，以取得一區(qū)域相似度LS_TB2。
[0054]步驟236:判斷全域相似度GS_SBS2是否大于閥值THl以及區(qū)域相似度LS_SBS2是否小于閥值TH2 ;若全域相似度GS_SBS2大于閥值THl以及區(qū)域相似度LS_SBS2小于閥值TH2，執(zhí)行步驟238，反之執(zhí)行步驟242。
[0055]步驟238:判斷全域相似度GS_TB2是否大于閥值THl以及區(qū)域相似度LS_TB2是否小于閥值TH2 ;若全域相似度GS_TB2大于閥值THl以及區(qū)域相似度LS_TB2小于閥值TH2，執(zhí)行步驟240，反之執(zhí)行步驟242。
[0056]步驟240:判斷全域相似度GS_SBS1是否大于全域相似度GS_TB1 ;若全域相似度GS_SBS1是否大于全域相似度GS_TB1，執(zhí)行步驟244 ;反之，執(zhí)行步驟246。
[0057]步驟242:判斷單幀圖像為二維圖像格式。
[0058]步驟244:判斷單幀圖像為左右并列格式。
[0059]步驟246:判斷單幀圖像為上下并列格式。
[0060]步驟248:結(jié)束。
[0061]在偵測方法20中，用來當作判斷基準的圖像特征可為亮度(luminance)、邊緣(edge)、對象(blob)、熵值(entropy)等圖像特征。依據(jù)偵測方法20,圖1所示的圖像格式偵測裝置10可自動偵測一單幀圖像是否為一三維圖像。更甚者，當單幀圖像為三維圖像時，進一步判斷單幀圖像的格式為左右并列格式或是上下并列格式。
[0062]關(guān)于偵測方法20詳細說明如下。請同時參考圖3A，圖3A為本發(fā)明實施例一單幀圖像30的示意圖。詳細來說，圖像格式偵測裝置10首先將單幀圖像30分割為第一巨塊(macro block) MBlljTMBl3jb (步驟202)。其中，單幀圖像30中一
左半圖像IL包括第一巨塊
【權(quán)利要求】
1.一種自動偵測圖像格式的方法，包括: 將一單幀圖像分割為多個第一巨塊； 計算該多個第一巨塊中屬于該單幀圖像的一左半圖像的多個第一左巨塊的多個圖像特征以及該多個第一巨塊中屬于該單幀圖像的一右半圖像的多個第一右巨塊的多個圖像特征之間的相關(guān)系數(shù)，以取得一第一全域相似度； 計算該多個第一巨塊中屬于該單幀圖像的一上半圖像的多個第一上巨塊的多個圖像特征以及該多個巨塊中屬于該單幀圖像的一下半圖像的多個第一下巨塊的多個圖像特征之間的相關(guān)系數(shù)，以取得一第二全域相似度； 根據(jù)各第一巨塊的圖像特征，計算各第一巨塊的一局部差異； 比較每一第一左巨塊的該局部差異與相對應(yīng)的第一右巨塊的局部差異， 以取得一第一區(qū)域相似度； 比較每一第一上巨塊的該局部差異與相對應(yīng)的第一下巨塊的局部差異， 以取得一第二區(qū)域相似度；以及 根據(jù)該第一全域相似度、該第二全域相似度、該第一區(qū)域相似度、該第二區(qū)域相似度、一第一閥值以及一第二閥值，偵測該單幀圖像的格式。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于該多個第一左巨塊的該多個圖像特征、該多個第一右巨塊的該多個圖 像特征、該多個第一上巨塊的該多個圖像特征、該多個第一下巨塊的該多個圖像特征、各第一巨塊的該圖像特征是畫素亮度。
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于該多個第一左巨塊的該多個圖像特征、該多個第一右巨塊的該多個圖像特征、該多個第一上巨塊的該多個圖像特征、該多個第一下巨塊的該多個圖像特征、各第一巨塊的該圖像特征是邊緣特征。
4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于根據(jù)各第一巨塊的圖像特征，計算各第一巨塊的一局部差異的步驟包括: 通過比較各第一巨塊與本身周圍的第一巨塊的圖像特征，取得各第一巨塊的該局部差巳
5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于根據(jù)該第一全域相似度、該第二全域相似度、該第一區(qū)域相似度、該第二區(qū)域相似度、該第一閥值以及該第二閥值，偵測該單幀圖像的格式的步驟包括: 當該第一全域相似度小于該第一閥值時，判斷該單幀圖像格式為一二維圖像格式。
6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于根據(jù)該第一全域相似度、該第二全域相似度、該第一區(qū)域相似度、該第二區(qū)域相似度、該第一閥值以及該第二閥值，偵測該單幀圖像的格式的步驟包括: 當該第二全域相似度小于該第一閥值時，判斷該單幀圖像格式為一二維圖像格式。
7.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于根據(jù)該第一全域相似度、該第二全域相似度、該第一區(qū)域相似度、該第二區(qū)域相似度、該第一閥值以及該第二閥值，偵測該單幀圖像的格式的步驟包括: 當該第一區(qū)域相似度大于該第二閥值時，判斷該單幀圖像格式為一二維圖像格式。
8.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于根據(jù)該第一全域相似度、該第二全域相似度、該第一區(qū)域相似度、該第二區(qū)域相似度、該第一閥值以及該第二閥值，偵測該單幀圖像的格式的步驟包括:
當該第二區(qū)域相似度大于該第二閥值時，判斷該單幀圖像格式為一二維圖像格式。
9.如權(quán)利要求1所述的方法，其另包括: 當該第一全域相似度大于該第一閥值、該第二全域相似度大于該第一閥值、該第一區(qū)域相似度小于該第二閥值以及該第二區(qū)域相似度小于該第二閥值時，將該上半圖像的圖像特征與該下半圖像的圖像特征相減，以取得一左右強化圖像；以及將該左半圖像的圖像特征與該右半邊圖像的圖像特征相減，以取得一上下強化圖像； 分割該左右強化圖像以及該上下強化圖像，以分別取得該左右強化圖像的多個第二巨塊以及該上下強化圖像的多個第三巨塊； 計算該多個第二巨塊中位于該左右強化圖像左半邊的多個第二左巨塊的多個圖像特征以及該多個第二巨塊中位于該左右強化圖像右半邊的多個第二右巨塊的多個圖像特征之間的相關(guān)系數(shù)，以取得一第三全域相似度； 計算該多個第三巨塊中位于該上下強化圖像上半邊的多個第三上巨塊的多個圖像特征以及該多個第三巨塊中位于該上下強化圖像下半邊的多個第三下巨塊的多個圖像特征之間的相關(guān)系數(shù)，以取得一第四全域相似度； 計算各第二巨塊以及各第三巨塊的局部差異； 比較各第二左巨塊的該局部差異與該相對應(yīng)的該第三右巨塊的該局部差異，以取得一第三區(qū)域相似度； 比較各第三上巨塊的該局部差異與相對應(yīng)的該第三下巨塊的該局部差異，以取得一第四區(qū)域相似度； 根據(jù)該第三全域相似度、該第四全域相似度、該第三區(qū)域相似度、該第四區(qū)域相似度、該第一閥值以及該第二閥值，判斷該單幀圖像的格式。
10.如權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于根據(jù)該第三全域相似度、該第四全域相似度、該第三區(qū)域相似度、該第四區(qū)域相似度、該第一閥值以及該第二閥值，偵測該單幀圖像的格式包括: 當該第三全域相似度小于該第一閥值且該第三區(qū)域相似度大于該第二閥值時，判斷該單幀圖像格式為一二維圖像格式。
11.如權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于根據(jù)該第三全域相似度、該第四全域相似度、該第三區(qū)域相似度、該第四區(qū)域相似度、該第一閥值以及該第二閥值，偵測該單幀圖像的格式包括: 當該第四全域相似度小于該第一閥值且該第四區(qū)域相似度大于該第二閥值時，判斷該單幀圖像格式為一二維圖像格式。
12.如權(quán)利要求9所述的方法，其另包括: 當該第三全域相似度大于該第一閥值、該第三區(qū)域相似度小于該第二閥值、該第四全域相似度大于該第一閥值且該第四區(qū)域相似度小于該第二閥值時，根據(jù)該第一全域相似度、該第二全域相似度，判斷該單幀圖像的格式。
13.如權(quán)利要求12所述的方法，其特征在于當該第三全域相似度大于該第一閥值、該第三區(qū)域相似度小于該第二閥值、該第四全域相似度大于該第一閥值且該第四區(qū)域相似度小于該第二閥值時，根據(jù)該第三全域相似度、該第四全域相似度，判斷該單幀圖像的格式的步驟包括: 當該第一全域相似度大于該第二全域相似度時，判斷該單幀圖像格式為一左右并列格式。
14.如權(quán)利要求12所述的方法，其特征在于當該第三全域相似度大于該第一閥值、該第三區(qū)域相似度小于該第二閥值、該第四全域相似度大于該第一閥值且該第四區(qū)域相似度小于該第二閥值時，根據(jù)該第三全域相似度、該第四全域相似度，判斷該單幀圖像的格式的步驟包括: 當該第一全域相似度小于該第二全域相似度時，判斷該單幀圖像格式為一上下并列格式。
15.一種圖像格式偵測裝置，包括: 一處理單元；以及 一儲存單元，用來儲存一程序代碼，該程序代碼指示該處理單元執(zhí)行以下步驟: 將一單幀圖像分割為多個第一巨塊； 計算該多個第一巨塊中屬于該單幀圖像的一左半圖像的多個第一左巨塊的多個圖像特征以及該多個第一巨塊中屬于該單幀圖像的 一右半圖像的多個第一右巨塊的多個圖像特征之間的相關(guān)系數(shù)，以取得一第一全域相似度；· 計算該多個第一巨塊中屬于該單幀圖像的一上半圖像的多個第一上巨塊的多個圖像特征以及該多個巨塊中屬于該單幀圖像的一下 半圖像的多個第一下巨塊的多個圖像特征之間的相關(guān)系數(shù)，以取得一第二全域相似度； 根據(jù)各第一巨塊的圖像特征，計算各第一巨塊的一局部差異； 比較每一第一左巨塊的該局部差異與相對應(yīng)的第一右巨塊的局部差異，以取得一第一區(qū)域相似度； 比較每一第一上巨塊的該局部差異與相對應(yīng)的第一下巨塊的局部差異，以取得一第二區(qū)域相似度；以及 根據(jù)該第一全域相似度、該第二全域相似度、該第一區(qū)域相似度、該第二區(qū)域相似度、一第一閥值以及一第二閥值，偵測該單幀圖像的格式。
【文檔編號】G06T7/00GK103593837SQ201210290634
【公開日】2014年2月19日 申請日期:2012年8月15日 優(yōu)先權(quán)日:2012年8月15日
【發(fā)明者】周磊, 劉廣智, 余橫, 汪淳 申請人:聯(lián)詠科技股份有限公司