專利名稱：圖像動(dòng)態(tài)顯示方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及電子信息技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及圖像的獲取及處理技術(shù)。
背景技術(shù)：
隨著電子信息技術(shù)的高速發(fā)展，各種電子消費(fèi)品，如手機(jī)、筆記本及平板電腦受到廣泛的應(yīng)用，其功能越來(lái)越豐富，圖像處理的性能越來(lái)越佳，各種關(guān)于圖像處理的技術(shù)層出不窮，基于這些圖像處理技術(shù)可為用戶提供各種功能的應(yīng)用。如中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利局于2009年09月02日公開(kāi)了一種具有圖片處理功能的電子裝置及其圖片處理方法，其公開(kāi)號(hào)為CN 101521004。所述具有圖片處理功能的電子裝置，包括一顯示屏、一存儲(chǔ)器、一接口單元，該接 口單元用于與外部存儲(chǔ)裝置連接，一圖片獲取模塊，用于從該存儲(chǔ)器獲取需顯示的原始圖片，或通過(guò)該接口單元從外部存儲(chǔ)裝置獲取需顯示的原始圖片；其特征在于，該電子裝置還包括一比較模塊，用于獲取原始圖片的長(zhǎng)寬比及顯示器的長(zhǎng)寬比，比較該圖片的長(zhǎng)寬比是否與該顯示屏的長(zhǎng)寬比一致；一圖片放大模塊，用于在該原始圖片的長(zhǎng)寬比與該顯示屏的長(zhǎng)寬比不一致時(shí)，放大拉伸該原始圖片使得該放大拉伸后的圖片即放大圖片與顯示屏大小一致；一模糊處理模塊，用于將該放大圖片模糊處理；一合成模塊，用于將該放大圖片做為背景，將該原始圖片居中覆蓋于該放大圖片上，即合成一新圖片；一顯示模塊，將該合成后的圖片顯示在顯示器上。所述方法包括獲取圖片的信息判斷該圖片長(zhǎng)寬比例是否與顯示屏一致；如果一致，則將該圖片顯示出來(lái)；否則放大該圖片與該顯示屏大小一致；模糊處理該放大的圖片；將該原始大小圖片居中重疊于該模糊處理的圖片上，從而合成一新圖片；以及將該新圖片顯示于顯示屏上。上述已被公開(kāi)的具有圖片處理功能的電子裝置及其圖片處理方法，雖可對(duì)圖片進(jìn)行處理并顯示，但圖片的動(dòng)態(tài)效果差，裝置中存儲(chǔ)的圖片數(shù)據(jù)無(wú)法與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)形成動(dòng)態(tài)配合關(guān)系，娛樂(lè)性較差。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種圖像動(dòng)態(tài)顯示方法。本發(fā)明所提供的圖像動(dòng)態(tài)顯示方法，包括如下步驟
Si用于建立實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型的步驟；
S2用于為所述實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型匹配虛擬圖像的步驟；
S3用于合成混合圖像數(shù)據(jù)的步驟；
S4用于顯示混合圖像數(shù)據(jù)的步驟。本發(fā)明所提供的圖像動(dòng)態(tài)顯示方法，可將電子設(shè)備中預(yù)存的動(dòng)畫及圖片與現(xiàn)場(chǎng)拍攝的圖像數(shù)據(jù)建模并綁定，形成混合圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行顯示，動(dòng)畫及圖片可隨實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行各種變化，如隨不同的實(shí)時(shí)圖像變換不同的動(dòng)畫，動(dòng)畫或圖片隨實(shí)時(shí)圖像的移動(dòng)而移動(dòng)，隨實(shí)時(shí)圖像的増大而增大或減小等。本方法可使電子設(shè)備的顯示具有更佳的效果，増加其娛樂(lè)性和互動(dòng)性，為用戶提供更多的使用體驗(yàn)。


圖I為舉例說(shuō)明辨別目標(biāo)物體時(shí)的實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)的示意 圖2至圖7為預(yù)存在電子設(shè)備中的虛擬圖像示意 圖8為本發(fā)明圖像動(dòng)態(tài)顯示方法的流程示意 圖9為建立實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型的流程示意 圖10為辨別所述實(shí)時(shí)圖像中的目標(biāo)物體的流程示意 圖11為用于為所述實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型匹配相似的虛擬圖像的流程示意圖；
圖12為用于為所述實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型匹配相應(yīng)的虛擬圖像的流程示意 圖13為用于合成混合圖像數(shù)據(jù)的步驟的流程示意圖。
具體實(shí)施例方式為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。如圖8所示,本實(shí)施例提供一種圖像動(dòng)態(tài)顯示方法,包括如下步驟
Si用于建立實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型的步驟；本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，所述實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型是指根據(jù)當(dāng)前獲取的實(shí)時(shí)圖像構(gòu)建的數(shù)據(jù)模型，所述數(shù)據(jù)模型包括所述實(shí)時(shí)圖像的位置數(shù)據(jù)、位移數(shù)據(jù)、移動(dòng)速度數(shù)據(jù)、像素值數(shù)據(jù)及圖像尺寸數(shù)據(jù)。S2用于為所述實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型匹配虛擬圖像的步驟；本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，實(shí)現(xiàn)該圖像動(dòng)態(tài)顯示方法的設(shè)備可存儲(chǔ)I個(gè)或I個(gè)以上的虛擬圖像，根據(jù)所述實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型可選擇其中I個(gè)虛擬圖像與之綁定。S3用于合成混合圖像數(shù)據(jù)的步驟；將S2中選擇匹配的虛擬圖像數(shù)據(jù)與所述實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像合成處理，處理成便于顯示裝置進(jìn)行顯示的混合圖像數(shù)據(jù)并輸出給顯示裝置。S4用于顯示混合圖像數(shù)據(jù)的步驟。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，顯示裝置收到所述混合圖像數(shù)據(jù)后對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行顯示，就可以達(dá)到虛擬圖像與實(shí)時(shí)圖像互動(dòng)的顯示畫面，使電子設(shè)備圖片顯示的娛樂(lè)性、互動(dòng)性更高。所述混合圖像數(shù)據(jù)中包括所述實(shí)時(shí)圖像及所述虛擬圖像。如圖9所述，所述SI用于建立實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型的步驟，包括
Sll拍攝實(shí)時(shí)圖像；本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，可利用攝像頭來(lái)完成拍攝實(shí)時(shí)圖像的步驟。S12辨別所述實(shí)時(shí)圖像中的目標(biāo)物體；
S13根據(jù)所述目標(biāo)物體的圖像特征數(shù)據(jù)構(gòu)建實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型。所述S13根據(jù)所述目標(biāo)物體的圖像特征數(shù)據(jù)構(gòu)建實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型的步驟為本領(lǐng)域現(xiàn)有技木，這里不再進(jìn)行贅述。
本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，用攝像頭拍攝時(shí)，鏡頭中可捕獲多個(gè)物體，如圖I所示，如鏡頭捕獲的圖像中包括三個(gè)物體一顆樹(shù)、樹(shù)下放置的足球和樹(shù)上漂浮的白云，那么就需要在樹(shù)、足球和白云三者中做出判斷，哪一物體才是目標(biāo)物體。如圖10所述，判斷方法如下
S121依次提取圖像中每一個(gè)物體的圖像特征數(shù)據(jù)；
S122將每一個(gè)物體的圖像特征數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)特征數(shù)據(jù)相比較，計(jì)算出每一物體的第一相似度值W11。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，所述第一相似度值Wll為圖像特征數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)特征數(shù)據(jù)的比值，所述第一相似度值Wll和下述的第一相似度閾值WlO均小于I。S123當(dāng)所述第一相似度值Wll大于或者等于預(yù)設(shè)的第一相似度閾值WlO時(shí)，判斷該圖像特征數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的物體為可目標(biāo)物體，執(zhí)行S124將相應(yīng)的圖像特征數(shù)據(jù)保存在寄存器單元中；當(dāng)所述相似度值小于預(yù)設(shè)的第一相似度閾值WlO時(shí)，判斷該圖像特征數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的物體為非目標(biāo)物體，執(zhí)行S125釋放相應(yīng)的圖像特征數(shù)據(jù)； S126當(dāng)多個(gè)物體所對(duì)應(yīng)的第一相似度值WlI均超過(guò)所述第一相似度閾值WlO時(shí)，將具有最大第一相似度值Wll的物體設(shè)定為目標(biāo)物體。我們拍攝的圖像為圖I所示的圖像為例分步驟說(shuō)明S12辨別所述實(shí)時(shí)圖像中的目標(biāo)物體的步驟
S121依次獲得樹(shù)、足球和白云的圖像特征數(shù)據(jù)；
S122分別將樹(shù)的圖像特征數(shù)據(jù)、足球的圖像特征數(shù)據(jù)和白云的圖像特征數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)特征數(shù)據(jù)相比較，得到的第一相似度值Wll分別為O. 81,0. 79和O. 93 ；
S123如預(yù)設(shè)的第一相似度閾值WlO為O. 80時(shí)，樹(shù)和白云的第一相似度值Wll大于所述第一相似度閾值W10，則可判斷出樹(shù)和白云均為可目標(biāo)物體，將樹(shù)的圖像特征數(shù)據(jù)和白云的圖像特征數(shù)據(jù)分別保存在寄存器單元中；足球的第一相似度值Wll小于所述第一相似度閾值W10，判定足球?yàn)榉悄繕?biāo)物體，釋放足球的圖像特征數(shù)據(jù)。S124比較樹(shù)和白云的第一相似度值Wll可知，白云的第一相似度值Wll大于樹(shù)的第一相似度值Wl I，則最終辨別出白云為這次拍攝的目標(biāo)物體。這樣就完成了從拍攝的多個(gè)物體中辨別出目標(biāo)物體的步驟。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，所述第一相似度閾值WlO的設(shè)定與拍攝設(shè)備、拍攝參數(shù)等多種因素有關(guān)，如將第一相似度閾值WlO設(shè)定的過(guò)高，則較難捕捉到目標(biāo)物體；如將第一相似度閾值WlO設(shè)定的過(guò)低，則出現(xiàn)多個(gè)可目標(biāo)物體的幾率增大，增加設(shè)備的計(jì)算量，耗費(fèi)設(shè)備資源。如圖11所示，所述S2用于為所述實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型匹配虛擬圖像的步驟，包括 S211讀取所述實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型；
S212依次分別讀取電子設(shè)備中預(yù)存的虛擬圖像并計(jì)算所述虛擬圖像與所述實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型的第二相似度值W21 ；
S213分別將S212中獲得的第二相似度值W21與預(yù)設(shè)的第二相似度閾值W20進(jìn)行比較，當(dāng)所述第二相似度值W21大于或等于第二相似度閾值W20時(shí)，相應(yīng)的虛擬圖像被判定為待綁定圖像，執(zhí)行S214將該圖像的地址存儲(chǔ)到寄存器單元中；當(dāng)所述第二相似度值W21小于所述第二相似度閾值W20時(shí)，相應(yīng)的虛擬圖像將不被綁定；
S215統(tǒng)計(jì)所述寄存器單元中存儲(chǔ)的地址的數(shù)量值N，當(dāng)N大于或者等于I時(shí)，具有最大第二相似度值W21的虛擬圖像就是與當(dāng)前的圖像數(shù)據(jù)模型相匹配的虛擬圖像，執(zhí)行S216將相應(yīng)的虛擬圖像與所述圖像數(shù)據(jù)模型相綁定；當(dāng)N小于I時(shí)，執(zhí)行S217告知無(wú)可綁定的虛擬圖像，如顯示文字“請(qǐng)重新拍攝”。這樣，就可以確定與所述目標(biāo)物體相似的虛擬圖像，從而通過(guò)后續(xù)的處理進(jìn)一歩實(shí)現(xiàn)將目標(biāo)物體的實(shí)時(shí)圖像和與目標(biāo)物體相似的虛擬圖像同時(shí)互動(dòng)顯示。下面，以白云為目標(biāo)物體，電子設(shè)備中預(yù)存圖2 (白云)、圖3 (花)及圖4 (汽車)所示的三件虛擬圖像數(shù)據(jù)為例，說(shuō)明上述S2用于為所述實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型匹配虛擬圖像的步驟的實(shí)現(xiàn)過(guò)程
S211讀取白云實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型；
S212讀取白云虛擬圖像數(shù)據(jù)，計(jì)算白云虛擬圖像數(shù)據(jù)對(duì)于白云實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型的相似度W211為O. 99;即白云的虛擬圖像數(shù)據(jù)與白云的實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)的比值；同理得到花的虛 擬圖像數(shù)據(jù)對(duì)于白云實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型的相似度W212為O. 67，以及汽車的虛擬圖像數(shù)據(jù)對(duì)于白云實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型的相似度W213為O. 26 ;
S213如第二相似度閾值W20被設(shè)置為O. 60，則白云的虛擬圖像數(shù)據(jù)的相似度W211與花的的虛擬圖像數(shù)據(jù)的相似度W212均大于第二相似度閾值W20，將存儲(chǔ)白云虛擬圖像的地址及存儲(chǔ)花虛擬圖像的地址分別保到寄存器單元中；
S214統(tǒng)計(jì)寄存器單元中存儲(chǔ)的地址的數(shù)量值為2，則將具有較大的相似度值的白云虛擬圖像作為與目標(biāo)物體白云匹配的虛擬圖像；這樣，就確定出與拍攝的目標(biāo)物體相近似、甚至相同的虛擬圖像數(shù)據(jù)。如圖12，所述S2用于為所述實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型匹配虛擬圖像的步驟，包括
S221讀取所述實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型；
S222根據(jù)預(yù)定義的對(duì)應(yīng)關(guān)系信息計(jì)算與所述實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型具有對(duì)應(yīng)關(guān)系的第一屬性信息；
S223依次分別讀取電子設(shè)備中預(yù)存的虛擬圖像的第二屬性信息，并將所述第二屬性信息和第一屬性信息進(jìn)行對(duì)比，計(jì)算出所述第二屬性信息與第一屬性信息的第三相似度值W31 ；
S224分別將所述S223中獲得的第三相似度值W31與預(yù)設(shè)的第三相似度閾值W30進(jìn)行比較，當(dāng)所述第三相似度值W31大于或者等于所述第三相似度閾值W30時(shí)，判斷相應(yīng)的虛擬圖像與所述實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型具有匹配關(guān)系，則將相應(yīng)的虛擬圖像被判定為待綁定圖像，執(zhí)行S225將該虛擬圖像的地址存儲(chǔ)到寄存器單元中；當(dāng)所述第三相似度值W31小于所述第三相似度閾值W30時(shí)，相應(yīng)的虛擬圖像將不被綁定。S226統(tǒng)計(jì)所述寄存器単元中存儲(chǔ)的地址的數(shù)量值N，當(dāng)N大于或者等于I時(shí)，具有最大第三相似度值W31的虛擬圖像就是與當(dāng)前的圖像數(shù)據(jù)模型相匹配的虛擬圖像，執(zhí)行S227將相應(yīng)的虛擬圖像與所述圖像數(shù)據(jù)模型相綁定；·Ν小于I時(shí)，執(zhí)行S228告知無(wú)可綁定的虛擬圖像，如顯示文字“請(qǐng)重新拍攝”。上述對(duì)應(yīng)關(guān)系根據(jù)需求進(jìn)行預(yù)定義，所述預(yù)定義對(duì)應(yīng)關(guān)系的過(guò)程為本領(lǐng)域現(xiàn)有技術(shù)，這里不再進(jìn)行贅述。這樣，就可以確定與所述目標(biāo)物體具有相應(yīng)關(guān)系的虛擬圖像，從而通過(guò)后續(xù)的處理進(jìn)ー步實(shí)現(xiàn)將目標(biāo)物體的實(shí)時(shí)圖像和與目標(biāo)物體具有對(duì)應(yīng)關(guān)系的虛擬圖像同時(shí)互動(dòng)顯示，進(jìn)一步提高了本專利的娛樂(lè)性、互動(dòng)性性和趣味性。下面，仍以白云為目標(biāo)物體，電子設(shè)備中預(yù)存圖5 (電視機(jī))、圖6 (雨水)及圖7 (棕櫚樹(shù))所示的三件虛擬圖像數(shù)據(jù)為例，說(shuō)明上述S2用于為所述實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型匹配虛擬圖像的步驟的實(shí)現(xiàn)過(guò)程
S221讀取白云的實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型；
S222根據(jù)預(yù)定義的對(duì)應(yīng)關(guān)系信息計(jì)算白云的實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型的第一屬性信息；S223依次分別讀取預(yù)存在電子設(shè)備中的電視機(jī)圖片的第二屬性信息、雨水圖片的第二屬性信息及棕櫚樹(shù)圖片的第二屬性信息；
S224依次將電視機(jī)圖片的第二屬性信息、雨水圖片的第二屬性信息及棕櫚樹(shù)圖片的第二屬性信息與所述白云的實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型的第一屬性信息進(jìn)行對(duì)比，計(jì)算出所述第三相似度值W31分別為0.31,0. 89和O. 58 ； S225預(yù)存的第三相似度閾值W30為O. 70，將S224中獲得的三個(gè)相似度值分別與O. 70比較，可判斷出只有雨水圖片與所述白云實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型具有匹配關(guān)系，將雨水圖片的地址存儲(chǔ)到寄存器單元中；
S226統(tǒng)計(jì)所述寄存器單元中存儲(chǔ)的地址的數(shù)量值N，由于只有雨水圖片的地址保存在寄存器單元中，因此N=l，雨水圖片是與當(dāng)前的白云圖像數(shù)據(jù)模型相匹配的虛擬圖像。如圖13所示，S3用于合成混合圖像數(shù)據(jù)的步驟，包括
S31讀取所述實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型的參數(shù)，如位移、距離、移動(dòng)速度、像素、體積等；
S32根據(jù)所述參數(shù)調(diào)整綁定的虛擬圖像；
S33將經(jīng)S32調(diào)整的虛擬圖像與當(dāng)前的實(shí)時(shí)圖像進(jìn)行合成，形成混合圖像數(shù)據(jù)發(fā)送給顯示設(shè)備。這樣就可以實(shí)現(xiàn)顯示的虛擬圖像可根據(jù)拍攝到的實(shí)時(shí)圖像的參數(shù)進(jìn)行變化，如當(dāng)拍攝的實(shí)時(shí)圖像移動(dòng)式所述虛擬圖像隨之移動(dòng)；當(dāng)拍攝的虛擬圖像增大時(shí)，所述虛擬圖像隨之增大或減小。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，所述虛擬圖像可以是靜態(tài)的圖片數(shù)據(jù)、也可以是動(dòng)態(tài)的視頻數(shù)據(jù)，如jpg格式，tiff格式或gif格式的圖像數(shù)據(jù)。最后應(yīng)說(shuō)明的是以上實(shí)施例僅用以說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對(duì)其限制；盡管參照前述實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說(shuō)明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解其依然可以對(duì)前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對(duì)其中部分技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實(shí)施例技術(shù)方案的精神和范圍。
權(quán)利要求
1.一種圖像動(dòng)態(tài)顯示方法，其特征在于，包括如下步驟 Si用于建立實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型的步驟； S2用于為所述實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型匹配虛擬圖像的步驟； S3用于合成混合圖像數(shù)據(jù)的步驟； S4用于顯示混合圖像數(shù)據(jù)的步驟。
2.如權(quán)利要求I所述的圖像動(dòng)態(tài)顯示方法，其特征在于，所述SI用于建立實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型的步驟，包括 Sll拍攝實(shí)時(shí)圖像； S12辨別所述實(shí)時(shí)圖像中的目標(biāo)物體； S13根據(jù)所述目標(biāo)物體的圖像特征數(shù)據(jù)構(gòu)建實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型。
3.如權(quán)利要求2所述的圖像動(dòng)態(tài)顯示方法，其特征在于，所述S12辨別所述實(shí)時(shí)圖像中的目標(biāo)物體的步驟，包括 S121依次提取圖像中每一個(gè)物體的圖像特征數(shù)據(jù)； S122將每一個(gè)物體的圖像特征數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)特征數(shù)據(jù)相比較，計(jì)算出每一物體的第一相似度值Wll ； S123當(dāng)所述第一相似度值Wll大于或者等于預(yù)設(shè)的第一相似度閾值WlO時(shí)，執(zhí)行S124將相應(yīng)的圖像特征數(shù)據(jù)保存在寄存器單元中；當(dāng)所述相似度值小于預(yù)設(shè)的第一相似度閾值WlO時(shí)，執(zhí)行S125釋放相應(yīng)的圖像特征數(shù)據(jù)； S126當(dāng)多個(gè)物體所對(duì)應(yīng)的第一相似度值WlI均超過(guò)所述第一相似度閾值WlO時(shí)，將具有最大第一相似度值Wll的物體設(shè)定為目標(biāo)物體。
4.如權(quán)利要求I至3中任一項(xiàng)所述的圖像動(dòng)態(tài)顯示方法，其特征在于，所述S2用于為所述實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型匹配虛擬圖像的步驟，包括 S211讀取所述實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型； S212依次分別讀取電子設(shè)備中預(yù)存的虛擬圖像并計(jì)算所述虛擬圖像與所述實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型的第二相似度值W21 ； S213分別將S212中獲得的第二相似度值W21與預(yù)設(shè)的第二相似度閾值W20進(jìn)行比較，當(dāng)所述第二相似度值W21大于或等于第二相似度閾值W20時(shí)，執(zhí)行S214將該圖像的地址存儲(chǔ)到寄存器單元中；當(dāng)所述第二相似度值W21小于所述第二相似度閾值W20時(shí)，相應(yīng)的虛擬圖像將不被綁定； S215統(tǒng)計(jì)所述寄存器單元中存儲(chǔ)的地址的數(shù)量值N，當(dāng)N大于或者等于I時(shí)，具有最大第二相似度值W21的虛擬圖像就是與當(dāng)前的圖像數(shù)據(jù)模型相匹配的虛擬圖像，執(zhí)行S216將相應(yīng)的虛擬圖像與所述圖像數(shù)據(jù)模型相綁定；當(dāng)N小于I時(shí)，執(zhí)行S217告知無(wú)可綁定的虛擬圖像。
5.如權(quán)利要求I至3中任一項(xiàng)所述的圖像動(dòng)態(tài)顯示方法，其特征在于，所述S2用于為所述實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型匹配虛擬圖像的步驟，包括 S221讀取所述實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型； S222根據(jù)預(yù)定義的對(duì)應(yīng)關(guān)系信息計(jì)算與所述實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型具有對(duì)應(yīng)關(guān)系的第一屬性信息； S223依次分別讀取電子設(shè)備中預(yù)存的虛擬圖像的第二屬性信息，并將所述第二屬性信息和第一屬性信息進(jìn)行對(duì)比，計(jì)算出所述第二屬性信息與第一屬性信息的第三相似度值W31 ； S224分別將所述S223中獲得的第三相似度值W31與預(yù)設(shè)的第三相似度閾值W30進(jìn)行比較，當(dāng)所述第三相似度值W31大于或者等于所述第三相似度閾值W30時(shí)，判斷相應(yīng)的虛擬圖像與所述實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型具有匹配關(guān)系，則將相應(yīng)的虛擬圖像被判定為待綁定圖像，執(zhí)行S225將該虛擬圖像的地址存儲(chǔ)到寄存器單元中；當(dāng)所述第三相似度值W31小于所述第三相似度閾值W30時(shí)，相應(yīng)的虛擬圖像將不被綁定； S226統(tǒng)計(jì)所述寄存器単元中存儲(chǔ)的地址的數(shù)量值N，當(dāng)N大于或者等于I時(shí)，具有最大第三相似度值W31的虛擬圖像就是與當(dāng)前的圖像數(shù)據(jù)模型相匹配的虛擬圖像，執(zhí)行S227將相應(yīng)的虛擬圖像與所述圖像數(shù)據(jù)模型相綁定；當(dāng)N小于I時(shí)，執(zhí)行S228告知無(wú)可綁定的虛擬圖像。
6.如權(quán)利要求I至3中任一項(xiàng)所述的圖像動(dòng)態(tài)顯示方法，其特征在于，所述S3用于合 成混合圖像數(shù)據(jù)的步驟，包括 S31讀取所述實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型的參數(shù)； S32根據(jù)所述參數(shù)調(diào)整綁定的虛擬圖像； S33將經(jīng)S32調(diào)整的虛擬圖像與當(dāng)前的實(shí)時(shí)圖像進(jìn)行合成，形成混合圖像數(shù)據(jù)發(fā)送給顯示設(shè)備。
全文摘要
本發(fā)明公開(kāi)了一種圖像動(dòng)態(tài)顯示方法，包括S1用于建立實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型的步驟；S2用于為所述實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)模型匹配虛擬圖像的步驟；S3用于合成混合圖像數(shù)據(jù)的步驟；S4用于顯示混合圖像數(shù)據(jù)的步驟。本發(fā)明所提供的圖像動(dòng)態(tài)顯示方法，可將電子設(shè)備中預(yù)存的動(dòng)畫及圖片與現(xiàn)場(chǎng)拍攝的圖像數(shù)據(jù)建模并綁定，形成混合圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行顯示，動(dòng)畫及圖片可雖實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行各種變化，使電子設(shè)備的顯示具有更佳的效果，增加其娛樂(lè)性和互動(dòng)性，為用戶提供更多的使用體驗(yàn)。
文檔編號(hào)G06F3/14GK102866871SQ201210274640
公開(kāi)日2013年1月9日 申請(qǐng)日期2012年8月3日 優(yōu)先權(quán)日2012年8月3日
發(fā)明者張光杰 申請(qǐng)人:甲殼蟲(上海)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司