專利名稱：一種基于服裝組圖的風(fēng)格元素挖掘和推薦方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種基于服裝組圖的風(fēng)格元素挖掘和推薦方法，屬于服裝圖像推薦和分析方法技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)：
服裝在現(xiàn)代人生活中的作用愈發(fā)重要，電子商務(wù)銷售中服裝也占較大比重，服裝圖像推薦系統(tǒng)能夠幫助人們有效尋找到所需服裝?，F(xiàn)有的技術(shù)有的僅僅采用基于關(guān)鍵字的檢索，需要進(jìn)行耗時(shí)耗カ的標(biāo)簽標(biāo)注，而采用基于內(nèi)容的圖像檢索的技術(shù)中所選取的服裝屬性都過于簡單，忽視了服裝屬性中重要的趨勢性，而且多數(shù)以檢索相同或類似服裝為目的，無法滿足服裝消費(fèi)者追求的新穎性。另外，對于大規(guī)模服裝圖像的定量分析也將對服裝 設(shè)計(jì)、加工和銷售產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生較大幫助，而目前還沒有類似的工作。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是為了解決現(xiàn)有技術(shù)有的僅僅采用基于關(guān)鍵字的檢索，需要進(jìn)行耗時(shí)耗カ的標(biāo)簽標(biāo)注，而采用基于內(nèi)容的圖像檢索的技術(shù)中所選取的服裝屬性都過于簡単，忽視了服裝屬性中重要的趨勢性，而且多數(shù)以檢索相同或類似服裝為目的，無法滿足服裝消費(fèi)者追求的新穎性問題，進(jìn)而提供一種基于服裝組圖的風(fēng)格元素挖掘和推薦方法。本發(fā)明的目的是通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的
一種基于服裝組圖的風(fēng)格元素挖掘和推薦方法，包括以下步驟
步驟A，所述推薦系統(tǒng)建立服裝指定服裝組 步驟B，所述推薦系統(tǒng)對指定服裝組圖中的服裝圖像進(jìn)行特征提取，根據(jù)所述訓(xùn)練特征向量得到風(fēng)格特征碼本；
步驟C，所述推薦系統(tǒng)對風(fēng)格特征碼本相對于每幅指定圖像進(jìn)行比重計(jì)算，得到風(fēng)格比
重矩陣；
步驟D，所述推薦系統(tǒng)根據(jù)風(fēng)格比重矩陣計(jì)算每個(gè)風(fēng)格特征的表現(xiàn)カ函數(shù)，根據(jù)該表現(xiàn)力函數(shù)得到特定服裝視覺元素；
步驟E，所述推薦系統(tǒng)對待推薦庫中的服裝圖像進(jìn)行特征提取，得到待推薦特征矩陣，計(jì)算所述特定服裝視覺元素在該待推薦圖像中的待推薦比重向量；
步驟F，所述推薦系統(tǒng)計(jì)算上述風(fēng)格比重矩陣和待推薦比重向量的相似度，輸出推薦的排序結(jié)果。本發(fā)明的有益效果本發(fā)明通過特征表達(dá)和統(tǒng)計(jì)分析方法對服裝圖像的服裝視覺元素進(jìn)行提取，進(jìn)而總結(jié)服裝圖像的設(shè)計(jì)風(fēng)格，從而根據(jù)服裝風(fēng)格對服裝圖像進(jìn)行檢索和推薦。本發(fā)明能夠滿足消費(fèi)者在購買服裝時(shí)追求的新穎性，為用戶推薦服裝，并有助于服裝產(chǎn)業(yè)中對大規(guī)模服裝圖像進(jìn)行定量分析。本發(fā)明通過提取服裝的風(fēng)格元素，進(jìn)而總結(jié)服裝圖像的設(shè)計(jì)風(fēng)格。
具體實(shí)施例方式下面將對本發(fā)明做進(jìn)ー步的詳細(xì)說明本實(shí)施例在以本發(fā)明技術(shù)方案為前提下進(jìn)行實(shí)施，給出了詳細(xì)的實(shí)施方式，但本發(fā)明的保護(hù)范圍不限于下述實(shí)施例。本實(shí)施例所涉及的一種基于服裝組圖的風(fēng)格元素挖掘和推薦方法，包括
步驟A :所述推薦系統(tǒng)建立指定服裝組圖。步驟A具體包括 Al :所述推薦系統(tǒng)選擇某一品牌和季度的時(shí)裝發(fā)布會(huì)的服裝圖像，或不同風(fēng)格的服裝圖像，建立指定服裝組圖，以此推薦出的服裝結(jié)果分別為符合相應(yīng)風(fēng)格類型，；指定服裝組圖內(nèi)圖像包含若干圖像，優(yōu)選地，圖像個(gè)數(shù)為五個(gè)。A2:對指定服裝組圖中的圖像和待推薦庫中的圖像進(jìn)行歸ー化操作，將圖像大小歸一到M*N。步驟B :所述推薦系統(tǒng)對指定服裝組圖中的服裝圖像進(jìn)行特征提取，根據(jù)所述訓(xùn)練特征向量得到風(fēng)格特征碼本；
所述步驟B具體包括
BI :對指定服裝組圖中的每一幅服裝圖像提取圖像特征，得到特征向量集；
B2 :利用K-means對上述特征向量集進(jìn)行聚類操作，得到風(fēng)格特征碼本。優(yōu)選地，類別數(shù)K設(shè)為50 ；
步驟C :所述推薦系統(tǒng)對風(fēng)格特征碼本相對于每幅指定圖像進(jìn)行比重計(jì)算，得到風(fēng)格比重矩陣；
所述步驟C具體包括
Cl :針對每一幅服裝指定服裝組圖中的圖像I，計(jì)算第i個(gè)碼本G的個(gè)數(shù)，得到CountQ, Ci) , i=l，2…K;
C2 :計(jì)算每一個(gè)碼本的比重向量，得到風(fēng)格比重矩陣
權(quán)利要求
1.一種基于服裝組圖的風(fēng)格元素挖掘和推薦方法，其特征在于，包括以下步驟 A :所述推薦系統(tǒng)任意指定服裝圖像集，作為目標(biāo)用以學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)其中的共性和個(gè)性元素； B:所述推薦系統(tǒng)對目標(biāo)集中的服裝圖像進(jìn)行特征提取，根據(jù)所述訓(xùn)練特征向量得到風(fēng)格特征碼本； C :所述推薦系統(tǒng)對風(fēng)格特征碼本相對于每幅指定圖像進(jìn)行比重計(jì)算，得到風(fēng)格比重矩陣； D :所述推薦系統(tǒng)根據(jù)風(fēng)格比重矩陣計(jì)算每個(gè)風(fēng)格特征的表現(xiàn)力函數(shù)，根據(jù)該表現(xiàn)力函數(shù)得到服裝風(fēng)格元素； E :所述推薦系統(tǒng)對待推薦庫中的服裝圖像進(jìn)行特征提取，得到待推薦特征矩陣，計(jì)算所述特定服裝視覺元素在該待推薦圖像中的待推薦比重向量； F :所述推薦系統(tǒng)計(jì)算上述風(fēng)格比重矩陣和待推薦比重向量的相似度，輸出推薦結(jié)果。
2.如權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，所述步驟A具體包括步驟 Al :所述推薦系統(tǒng)選擇某一品牌和季度的時(shí)裝發(fā)布會(huì)的服裝圖像，或不同風(fēng)格的服裝圖像，建立指定服裝組圖，以此推薦出的服裝結(jié)果分別為符合相應(yīng)風(fēng)格類型，；指定服裝組圖內(nèi)圖像包含若干圖像； A2:對指定服裝組圖中的圖像和待推薦庫中的圖像進(jìn)行歸一化操作，將圖像大小歸一到 M*N。
3.如權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，所述步驟B具體包括步驟 BI :對指定服裝組圖中的每一幅服裝圖像提取圖像特征，得到特征向量集； B2 :利用K-means對上述特征向量集進(jìn)行聚類操作，得到風(fēng)格特征碼本。
4.如權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，所述步驟C具體包括步驟 Cl :針對每一幅服裝指定服裝組圖中的圖像I，計(jì)算第i個(gè)碼本Ci的個(gè)數(shù)，得到CountQ, Ci) , i=l，2…K; C2 :計(jì)算每一個(gè)碼本的比重向量，得到風(fēng)格比重矩陣
5.如權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，所述步驟D具體包括步驟 Dl :計(jì)算每個(gè)風(fēng)格特征的表現(xiàn)力函數(shù)
6.如權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，所述步驟E針對待排序圖像計(jì)算特定服裝視覺元素的待排序比重向量，
7.如權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，在所述步驟F計(jì)算上述風(fēng)格比重矩陣和待推薦比重向量的相似度，
全文摘要
本發(fā)明提供了一種基于服裝組圖的風(fēng)格元素挖掘和推薦方法，包括，用戶為推薦系統(tǒng)選擇或輸入服裝樣本圖像和推薦要求；所述推薦系統(tǒng)對輸入服裝樣本圖像進(jìn)行預(yù)處理，建立指定服裝組圖；所述推薦系統(tǒng)根據(jù)推薦要求對指定服裝組圖中的服裝圖像進(jìn)行特定的特征提??；所述推薦系統(tǒng)對服裝圖像進(jìn)行特定服裝視覺元素的挖掘；根據(jù)用于要求和挖掘出的服裝視覺元素對數(shù)據(jù)庫中的服裝圖像進(jìn)行風(fēng)格分析，并針對各種服裝類型進(jìn)行評分。本發(fā)明通過特征表達(dá)和統(tǒng)計(jì)分析方法對服裝圖像的服裝視覺元素進(jìn)行挖掘，進(jìn)而總結(jié)服裝圖像的設(shè)計(jì)風(fēng)格，從而根據(jù)服裝風(fēng)格對服裝圖像進(jìn)行檢索和推薦。本發(fā)明能夠滿足消費(fèi)者在購買服裝時(shí)追求的新穎性。
文檔編號G06F17/30GK102663092SQ20121010401
公開日2012年9月12日 申請日期2012年4月11日 優(yōu)先權(quán)日2012年4月11日
發(fā)明者姚鴻勛, 孫曉帥, 李雪 申請人:哈爾濱工業(yè)大學(xué)