專利名稱：一種基于標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)記與快速檢索的交通視頻監(jiān)控系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于視頻監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種交通視頻監(jiān)控系統(tǒng)，具體地說是一種基 于標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)記與快速檢索的交通視頻監(jiān)控系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
SVAC 英文 Technical Specification of Surveillance Video and Audio Coding縮寫，對(duì)應(yīng)中文為《安全防范監(jiān)控?cái)?shù)字視音頻編解碼技術(shù)要求》，由公安部第一研究 所和全國(guó)安全防范報(bào)警系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)(SAC/TC100)經(jīng)過梳理分析，整理出安全防 范監(jiān)控視音頻編解碼和廣電媒體視音頻編解碼的主要異同點(diǎn)，明確了安全防范監(jiān)控?cái)?shù)字視 音頻編解碼特殊需求，經(jīng)過反復(fù)討論修正后，最終成為國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，并于2011年5月1日正式 實(shí)施。伴隨著“平安城市”、“智慧城市”的大力建設(shè)，道路與交通監(jiān)控成為其主要技術(shù)手 段之一。據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，到2010年，很多大型城市已經(jīng)安裝完畢20多萬(wàn)個(gè)監(jiān)控?cái)z像頭，這 20多萬(wàn)個(gè)攝像頭大多將遍布城市的道路、橋梁和公共交通系統(tǒng)。由于業(yè)務(wù)的需要，大部分 監(jiān)控視頻需要壓縮編碼后進(jìn)行存檔，采用的技術(shù)可以是國(guó)際壓縮標(biāo)準(zhǔn)，比如H. 264，MPEG-4 等，也可以是公司或個(gè)人的私有算法，比如海康威視公司針對(duì)監(jiān)控視頻的壓縮算法等，不管 如何壓縮，都會(huì)帶來海量的壓縮后的交通監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)。如何對(duì)感興趣的監(jiān)控內(nèi)容進(jìn)行標(biāo) 識(shí)和記錄，以及在查詢?nèi)∽C時(shí)能夠使用統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的接口從海量數(shù)據(jù)中高效、快速地查詢出 所需信息是當(dāng)前視頻監(jiān)控領(lǐng)域的重要問題。為了方便后期的視頻檢索，往往需要在視頻預(yù)處理或視頻分析階段對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn) 行相應(yīng)的標(biāo)記，對(duì)于標(biāo)記的方法，有基于標(biāo)準(zhǔn)和基于非標(biāo)準(zhǔn)的兩種方案。對(duì)于非標(biāo)準(zhǔn)的標(biāo)記 方案，是利用元數(shù)據(jù)對(duì)發(fā)生地點(diǎn)、錄制時(shí)間、圖像基本信息等一些簡(jiǎn)單的描述性數(shù)據(jù)按照某 種格式存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)或文件中；對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)的標(biāo)記方案，大部分是利用基于MPEG-7的多媒體 描述方案，目標(biāo)就是產(chǎn)生一種描述多媒體內(nèi)容數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，可以對(duì)各種不同類型的多媒體 信息進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化描述，并將該描述與所描述的內(nèi)容相聯(lián)系，以實(shí)現(xiàn)快速有效的檢索。常見的視頻檢索方式有三種。1)利用前面所提的已經(jīng)存儲(chǔ)的標(biāo)記和索引信息直接 對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行檢索，2)將需要處理的視頻序列先進(jìn)行解壓縮，恢復(fù)到空間像素域，再進(jìn)行 圖像和視頻分析，看內(nèi)容是否滿足檢索的條件，3)基本上不進(jìn)行解壓縮處理，直接利用壓縮 域數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過在壓縮域獲取視頻內(nèi)容的特征數(shù)據(jù)來看是否滿足檢索條件。但是現(xiàn) 有技術(shù)中都存在不同程度的缺陷?；谠獢?shù)據(jù)標(biāo)記的檢索方式，利用簡(jiǎn)單的文本，主觀的進(jìn)行描述，精確性不高，同 時(shí)對(duì)于描述視頻內(nèi)容的信息量非常少，又難以反映視頻圖像本身的多樣性，往往要配合大 量的人工檢索進(jìn)行輔助，對(duì)于要求一定精確度的海量數(shù)據(jù)的快速檢索是不現(xiàn)實(shí)的。基于MPEG-7標(biāo)準(zhǔn)的多媒體描述方案下的檢索方式，一方面技術(shù)方案相對(duì)復(fù)雜，往 往需要自然語(yǔ)言處理技術(shù)、搜索引擎技術(shù)和分布式系統(tǒng)技術(shù)，另一方面并非針對(duì)監(jiān)控視頻， 更不會(huì)針對(duì)交通監(jiān)控視頻，沒有充分考慮和利用此類視頻的特征，同時(shí)復(fù)雜的標(biāo)記與索引信息和通過編碼標(biāo)準(zhǔn)壓縮的視頻數(shù)據(jù)是獨(dú)立分開的，也沒有針對(duì)監(jiān)控視頻的統(tǒng)一接口，所 以不利于監(jiān)控視頻的標(biāo)準(zhǔn)化快速檢索和對(duì)監(jiān)控信息的傳輸操作?；趦?nèi)容的圖像檢索，包括針對(duì)像素域和壓縮域數(shù)據(jù)兩種，它通過分析和理解多 媒體信息的視覺信息，根據(jù)得到的多媒體低級(jí)特征的匹配來進(jìn)行檢索。對(duì)于純粹的像素域 數(shù)據(jù)分析，首先需要把壓縮的視頻數(shù)據(jù)全部解碼，然后在像素域進(jìn)行視頻分析，對(duì)于海量的 監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，不管是在空間上還是時(shí)間上來講，都是不現(xiàn)實(shí)的。對(duì)于壓縮域數(shù)據(jù)分析，只存在 很少量的圖像解碼過程，可以忽略，但是由于分析過程復(fù)雜，需要消耗大量的時(shí)間，而且和 像素域分析相比，準(zhǔn)確度偏低，同時(shí)也沒有針對(duì)監(jiān)控視頻的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)接口。

發(fā)明內(nèi)容
為了克服現(xiàn)有技術(shù)中存在的以上缺陷，本發(fā)明提供一種交通視頻監(jiān)控系統(tǒng)，基于 SVAC標(biāo)準(zhǔn)，并對(duì)其中監(jiān)控信息部分的語(yǔ)法和語(yǔ)義進(jìn)行適當(dāng)?shù)臄U(kuò)展，以滿足監(jiān)控視頻快速檢 索的需要。使用SVAC標(biāo)準(zhǔn)，完全是針對(duì)視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，可以解決目前視頻監(jiān)控系統(tǒng)中視音 頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一導(dǎo)致的系統(tǒng)難以互聯(lián)互通的問題，這種互通性的解決，提供了一個(gè)統(tǒng) 一標(biāo)準(zhǔn)的接口來實(shí)現(xiàn)壓縮監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)的標(biāo)記和快速檢索，并可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要對(duì)監(jiān)控信 息進(jìn)行適當(dāng)?shù)纳炜s和裁剪，來滿足傳輸?shù)裙δ艿男枰?，同時(shí)制定出一套針對(duì)交通對(duì)象和事 件的編碼方案，最終利用SVAC標(biāo)準(zhǔn)來實(shí)現(xiàn)一種準(zhǔn)確率高、簡(jiǎn)單有效和統(tǒng)一快速的交通對(duì)象 和交通事件的標(biāo)記和快速檢索方法，技術(shù)方案為一種基于標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)記與快速檢索的交通視頻監(jiān)控系統(tǒng)，包括交通監(jiān)控視頻捕捉模塊 和視頻圖像內(nèi)容分析模塊，還包括獲取交通視頻關(guān)鍵幀模塊、監(jiān)控?cái)U(kuò)展數(shù)據(jù)編碼模塊和對(duì) 碼流檢索模塊，其中視頻圖像內(nèi)容分析模塊的作用為從關(guān)鍵幀中提取出可分類的交通對(duì)象和交通事 件；獲取交通視頻關(guān)鍵幀模塊的作用為從運(yùn)動(dòng)鏡頭中將存在事件的圖像設(shè)置為關(guān)鍵 幀，傳遞交通事件和相關(guān)對(duì)象；監(jiān)控?cái)U(kuò)展數(shù)據(jù)編碼模塊的作用為監(jiān)控?cái)U(kuò)展數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)展，來滿足對(duì)交通對(duì)象的語(yǔ) 法表達(dá)，監(jiān)控?cái)U(kuò)展數(shù)據(jù)單元通過extension_id進(jìn)行區(qū)分,取extension_id值為0x6來表示 監(jiān)控對(duì)象擴(kuò)展語(yǔ)法，從extension_id開始到reserve_bits的語(yǔ)義與其他監(jiān)控?cái)U(kuò)展數(shù)據(jù)單 元的相同語(yǔ)法元素的語(yǔ)義是一致的，循環(huán)語(yǔ)法的語(yǔ)義為從每個(gè)區(qū)域中找到每個(gè)對(duì)象，并且 從region_object_id中獲取到對(duì)象的詳細(xì)特征信息,語(yǔ)法元素值的含義由應(yīng)用本身決定， 對(duì)交通對(duì)象的region_object_id進(jìn)行定義,通過擴(kuò)展后的SVAC標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容對(duì)交通對(duì)象和交 通事件進(jìn)行編碼；對(duì)碼流檢索模塊的作用為根據(jù)已知的SVAC碼流和交通對(duì)象或交通事件的特征編 碼，從碼流的監(jiān)控?cái)U(kuò)展數(shù)據(jù)單元中找到交通對(duì)象或交通事件所在的圖像位置以及所在圖像 中區(qū)域的位置，記錄下圖像位置所對(duì)應(yīng)的區(qū)域具體參數(shù)，從編碼的視頻圖像數(shù)據(jù)中找到圖 像數(shù)據(jù)并解碼顯示，同時(shí)標(biāo)記出相應(yīng)的感興趣區(qū)域。本發(fā)明也可以通過以下方式實(shí)現(xiàn)，所述關(guān)鍵幀信息直接來自視頻圖像內(nèi)容分析模 塊，同時(shí)包含了檢測(cè)出的交通對(duì)象或交通事件，對(duì)于事件，SVAC有針對(duì)事件的監(jiān)控事件擴(kuò)展 語(yǔ)法結(jié)構(gòu)event_extension,其中的 region_event_id 表不事件特征，將 region_event_id針對(duì)交通視頻業(yè)務(wù)進(jìn)行編碼標(biāo)準(zhǔn)定義。進(jìn)一步優(yōu)選，在找關(guān)鍵幀之前，先將運(yùn)動(dòng)鏡頭按照其中間的車輛復(fù)雜度進(jìn)行分類。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果(1)檢索速度非?？煊捎谥挥形募鞑檎液徒獯a關(guān)鍵幀的操作，沒有大量視頻 圖像的解碼過程和低層編碼視頻數(shù)據(jù)的分析操作。(2)檢索準(zhǔn)確率高由于對(duì)象與事件的分析和獲取是在視頻監(jiān)控捕獲階段，而用 于實(shí)時(shí)監(jiān)控視頻的質(zhì)量與存檔視頻質(zhì)量相比是高分辨率和高清晰度的，這就大大提高了視 頻內(nèi)容分析的準(zhǔn)確度。(3)檢索標(biāo)準(zhǔn)的高度統(tǒng)一完全遵循SVAC編碼標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)也對(duì)交通對(duì)象和事件進(jìn) 行了統(tǒng)一的編碼，這就可以對(duì)任何不同地區(qū)的遵循SVAC標(biāo)準(zhǔn)的壓縮交通視頻進(jìn)行統(tǒng)一的 檢索處理。


圖1是本發(fā)明一種基于標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)記與快速檢索的交通視頻監(jiān)控系統(tǒng)示意圖；圖2是運(yùn)動(dòng)鏡頭示意圖；圖3是關(guān)鍵幀位置圖；圖4是根據(jù)交通事件或交通對(duì)象特征編碼查詢相關(guān)的圖像與圖像中區(qū)域標(biāo)識(shí)流 程圖；圖5是查找圖像中區(qū)域詳細(xì)信息的流程圖；圖6是檢索出圖像并顯示流程圖。
具體實(shí)施例下面結(jié)合附圖和本發(fā)明實(shí)施例作進(jìn)一步詳細(xì)地說明。參照?qǐng)D1，一種基于標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)記與快速檢索的交通視頻監(jiān)控系統(tǒng)，包括交通監(jiān)控視頻 捕捉模塊和視頻圖像內(nèi)容分析模塊，還包括獲取交通視頻關(guān)鍵幀模塊、監(jiān)控?cái)U(kuò)展數(shù)據(jù)編碼 模塊和對(duì)碼流檢索模塊，其中視頻圖像內(nèi)容分析模塊的作用為從關(guān)鍵幀中提取出可分類的交通對(duì)象和交通事 件；獲取交通視頻關(guān)鍵幀模塊的作用為從運(yùn)動(dòng)鏡頭中將存在事件的圖像設(shè)置為關(guān)鍵 幀，傳遞交通事件和相關(guān)對(duì)象；監(jiān)控?cái)U(kuò)展數(shù)據(jù)編碼模塊的作用為監(jiān)控?cái)U(kuò)展數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)展，來滿足對(duì)交通對(duì)象的語(yǔ) 法表達(dá)，監(jiān)控?cái)U(kuò)展數(shù)據(jù)單元通過extension_id進(jìn)行區(qū)分，取extension_id值為0x6來表示 監(jiān)控對(duì)象擴(kuò)展語(yǔ)法，從extension_id開始到reserve_bits的語(yǔ)義與其他監(jiān)控?cái)U(kuò)展數(shù)據(jù)單 元的相同語(yǔ)法元素的語(yǔ)義是一致的，循環(huán)語(yǔ)法的語(yǔ)義為從每個(gè)區(qū)域中找到每個(gè)對(duì)象，并且 從region_object_id中獲取到對(duì)象的詳細(xì)特征信息,語(yǔ)法元素值的含義由應(yīng)用本身決定， 對(duì)交通對(duì)象的region_object_id進(jìn)行定義,通過擴(kuò)展后的SVAC標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容對(duì)交通對(duì)象和交 通事件進(jìn)行編碼；對(duì)碼流檢索模塊的作用為根據(jù)已知的SVAC碼流和交通對(duì)象或交通事件的特征編 碼，從碼流的監(jiān)控?cái)U(kuò)展數(shù)據(jù)單元中找到交通對(duì)象或交通事件所在的圖像位置以及所在圖像中區(qū)域的位置，記錄下圖像位置所對(duì)應(yīng)的區(qū)域具體參數(shù)，從編碼的視頻圖像數(shù)據(jù)中找到圖 像數(shù)據(jù)并解碼顯示，同時(shí)標(biāo)記出相應(yīng)的感興趣區(qū)域。本發(fā)明也可以通過以下方式實(shí)現(xiàn)，所述關(guān)鍵幀信息直接來自視頻圖像內(nèi)容分析模 塊，同時(shí)包含了檢測(cè)出的交通對(duì)象或交通事件，對(duì)于事件，SVAC有針對(duì)事件的監(jiān)控事件擴(kuò)展 語(yǔ)法結(jié)構(gòu)event_extension,其中的 region_event_id 表不事件特征，將 region_event_id 針對(duì)交通視頻業(yè)務(wù)進(jìn)行編碼標(biāo)準(zhǔn)定義。進(jìn)一步優(yōu)選，在找關(guān)鍵幀之前，先將運(yùn)動(dòng)鏡頭按照其中間的車輛復(fù)雜度進(jìn)行分類。從圖1中可以知道，本系統(tǒng)包含了交通監(jiān)控視頻捕捉、視頻圖像內(nèi)容分析、獲取交 通視頻關(guān)鍵幀、按照SVAC標(biāo)準(zhǔn)編碼視頻和對(duì)SVAC壓縮碼流進(jìn)行檢索五大功能。其中，交通 監(jiān)控視頻捕捉和視頻圖像內(nèi)容分析作為已知的功能模塊來提供必要的接口數(shù)據(jù)，而獲取交 通視頻關(guān)鍵幀、SVAC編碼中的監(jiān)控?cái)U(kuò)展數(shù)據(jù)編碼部分和對(duì)碼流檢索部分的實(shí)現(xiàn)是本發(fā)明的 核心技術(shù)環(huán)節(jié)，下面將做詳細(xì)的介紹。在監(jiān)控視頻中，人們最關(guān)心的兩類重要信息是對(duì)象和事件，顯然對(duì)于交通監(jiān)控視 頻，就是交通對(duì)象和交通事件，人們?cè)趯?duì)監(jiān)控視頻進(jìn)行檢索的時(shí)候一般也是按照對(duì)象和事 件進(jìn)行查找，比如檢索條件是“一輛白色的桑塔納”或“兩車相撞事件”。所以一個(gè)重要的工 作就是找到關(guān)心的對(duì)象和事件，再遵循SVAC標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行編碼。我們先說事件，一般來說事件 并不存在于捕獲的每一個(gè)視頻幀中，而且在整個(gè)監(jiān)控的過程當(dāng)中，數(shù)量也是有限的，它是由 視頻圖像內(nèi)容分析模塊在實(shí)時(shí)監(jiān)控的時(shí)候所分析產(chǎn)生的結(jié)果，當(dāng)分析到已經(jīng)定義的交通事 件后，會(huì)把產(chǎn)生事件的視頻幀、事件類型和事件相關(guān)的對(duì)象交給SVAC編碼模塊進(jìn)行處理， 具體處理過程稍后部分會(huì)有詳細(xì)介紹?，F(xiàn)在我們接著說對(duì)象，對(duì)象不同于事件，它可能存在 于捕獲的每一個(gè)視頻幀中，如果我們對(duì)每一幀圖像都進(jìn)行對(duì)象的分析和獲取，這會(huì)給圖像 內(nèi)容分析模塊帶來巨大的工作量，而且無法保證處理的實(shí)時(shí)性，所以我們要利用監(jiān)控視頻 和道路交通的特點(diǎn)，找出需要獲取對(duì)象的視頻幀(我們稱之為關(guān)鍵幀)進(jìn)行對(duì)象的分析和 獲取，與所有的視頻幀相比，關(guān)鍵幀的數(shù)量就少了很多，不管是在編碼前的對(duì)象分析階段還 是編碼后的檢索階段，這都會(huì)帶來了很大的速度改進(jìn)。下面就詳細(xì)描述獲取交通視頻關(guān)鍵 幀的技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案。獲取交通視頻關(guān)鍵幀對(duì)于交通監(jiān)控視頻來講，在某個(gè)很長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)，背景都是固 定不變的，此處我們可以認(rèn)為背景就是固定的。而且，交通監(jiān)控的另一個(gè)特點(diǎn)就是經(jīng)常會(huì)有 一段時(shí)間內(nèi)沒有任何交通對(duì)象出現(xiàn)，只有靜止的背景顯示。此處，我們做以下定義，將連續(xù) 兩次靜止背景視頻幀之間存在運(yùn)動(dòng)交通對(duì)象的所有視頻幀稱之為一個(gè)運(yùn)動(dòng)鏡頭，如圖2所
示。
從圖2可以看到，第n幀和第n+61幀是沒有任何運(yùn)動(dòng)對(duì)象的靜態(tài)背景幀，第n+1 幀到第n+60幀存在運(yùn)動(dòng)對(duì)象，這連續(xù)的60幀就是一個(gè)運(yùn)動(dòng)鏡頭。我們需要做的工作就是 從運(yùn)動(dòng)鏡頭中找到最重要的一幀圖像作為關(guān)鍵幀，在找關(guān)鍵幀之前，我們先將運(yùn)動(dòng)鏡頭按 照其間的車輛復(fù)雜度進(jìn)行分類，1)簡(jiǎn)單運(yùn)動(dòng)鏡頭在整個(gè)鏡頭中，只有一輛車在開始幀位 置進(jìn)入，在結(jié)束幀位置淡出，此時(shí)取車頭或車尾最近位置的幀為關(guān)鍵幀，因?yàn)檐囕v最核心的 信息是車牌號(hào)，在最近位置的時(shí)候是車牌號(hào)最清晰的時(shí)候，同時(shí)也可以看到整個(gè)車身信息。 如圖3所示。如果有多輛車，要求多輛車進(jìn)出鏡頭的時(shí)間基本保持一致，此處再分兩種情況，一Ir] ,Ut fà,Ir] fà Bi AJP^. —I^MW bMBi*] (^3-4#, $i^lk#nT ) ±m(xù)k&mk,vim^ 2-3 ^f!^, fM M liiIMtWiifê, 1*1
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region_top_left_mby[i] region_width_in_mbs_rainusl[i]region_height_in_mbs_minusl[i]}}
ffljlfe t 5. 2. 4. 10. 2 ^^X^è7 的表示交通對(duì)象的信息，所以需要對(duì)監(jiān)控?cái)U(kuò)展數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的擴(kuò)展，來滿足對(duì)交通對(duì)象的 語(yǔ)法表達(dá)。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)5. 2. 4. 10. 1描述可知，監(jiān)控?cái)U(kuò)展數(shù)據(jù)單元通過extensionjd進(jìn)行區(qū) 分，目前已經(jīng)使用了 0xl-0x5共五個(gè)數(shù),我們?nèi)xtensionjd值為0x6來表示監(jiān)控對(duì)象擴(kuò)
展語(yǔ)法，其語(yǔ)法結(jié)構(gòu)如下所示
object_extension() { extension—id extension—length position_idc camera一idc region—num reserve—bits
for(i=0; i<region—num; i++) {
object_nura[i]
for(j=0; j<object_num[i]; j++){ region一object—id[i, j]
}
}對(duì)新增語(yǔ)法結(jié)構(gòu)的語(yǔ)義解釋如下從extension_id開始到reserve_bits的語(yǔ)義 與其他監(jiān)控?cái)U(kuò)展數(shù)據(jù)單元的相同語(yǔ)法元素的語(yǔ)義是一致的。下面循環(huán)語(yǔ)法的語(yǔ)義為從每個(gè) 區(qū)域中找到每個(gè)對(duì)象，并且從region_object_id中獲取到對(duì)象的詳細(xì)特征信息，這個(gè)語(yǔ)法 元素值的含義由應(yīng)用本身決定，那么在本發(fā)明中，我們對(duì)交通對(duì)象的region_object_id進(jìn) 行了以下定義，希望可以成為SVAC標(biāo)準(zhǔn)針對(duì)交通監(jiān)控業(yè)務(wù)的一部分。具體如表1所示。
權(quán)利要求
1.一種基于標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)記與快速檢索的交通視頻監(jiān)控系統(tǒng)，包括交通監(jiān)控視頻捕捉模塊和視頻圖像內(nèi)容分析模塊，其特征在于，還包括獲取交通視頻關(guān)鍵幀模塊、監(jiān)控?cái)U(kuò)展數(shù)據(jù)編碼模塊和對(duì)碼流檢索模塊，其中 視頻圖像內(nèi)容分析模塊的作用為從關(guān)鍵幀中提取出可分類的交通對(duì)象和交通事件； 獲取交通視頻關(guān)鍵幀模塊的作用為從運(yùn)動(dòng)鏡頭中將存在事件的圖像設(shè)置為關(guān)鍵幀，傳遞交通事件和相關(guān)對(duì)象； 監(jiān)控?cái)U(kuò)展數(shù)據(jù)編碼模塊的作用為監(jiān)控?cái)U(kuò)展數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)展，來滿足對(duì)交通對(duì)象的語(yǔ)法表達(dá)，監(jiān)控?cái)U(kuò)展數(shù)據(jù)單元通過extension_id進(jìn)行區(qū)分,取extension_id值為0x6來表示監(jiān)控對(duì)象擴(kuò)展語(yǔ)法，從extension_id開始到reserve_bits的語(yǔ)義與其他監(jiān)控?cái)U(kuò)展數(shù)據(jù)單元的相同語(yǔ)法元素的語(yǔ)義是一致的，循環(huán)語(yǔ)法的語(yǔ)義為從每個(gè)區(qū)域中找到每個(gè)對(duì)象，并且從region_object_id中獲取到對(duì)象的詳細(xì)特征信息,語(yǔ)法元素值的含義由應(yīng)用本身決定,對(duì)交通對(duì)象的region_object_id進(jìn)行定義,通過擴(kuò)展后的SVAC標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容對(duì)交通對(duì)象和交通事件進(jìn)行編碼； 對(duì)碼流檢索模塊的作用為根據(jù)已知的SVAC碼流和交通對(duì)象或交通事件的特征編碼，從碼流的監(jiān)控?cái)U(kuò)展數(shù)據(jù)單元中找到交通對(duì)象或交通事件所在的圖像位置以及所在圖像中區(qū)域的位置，記錄下圖像位置所對(duì)應(yīng)的區(qū)域具體參數(shù)，從編碼的視頻圖像數(shù)據(jù)中找到圖像數(shù)據(jù)并解碼顯示，同時(shí)標(biāo)記出相應(yīng)的感興趣區(qū)域。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的基于標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)記與快速檢索的交通視頻監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，所述關(guān)鍵幀信息直接來自視頻圖像內(nèi)容分析模塊，同時(shí)包含了檢測(cè)出的交通對(duì)象或交通事件，對(duì)于事件，SVAC有針對(duì)事件的監(jiān)控事件擴(kuò)展語(yǔ)法結(jié)構(gòu)event_extension,其中的region_event_id表示事件特征，將region_event_id針對(duì)交通視頻業(yè)務(wù)進(jìn)行編碼標(biāo)準(zhǔn)定義。
3.根據(jù)權(quán)利要求I所述的基于標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)記與快速檢索的交通視頻監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，在找關(guān)鍵幀之前，先將運(yùn)動(dòng)鏡頭按照其中間的車輛復(fù)雜度進(jìn)行分類。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種基于標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)記與快速檢索的交通視頻監(jiān)控系統(tǒng)，包括交通監(jiān)控視頻捕捉模塊和視頻圖像內(nèi)容分析模塊，還包括獲取交通視頻關(guān)鍵幀模塊、監(jiān)控?cái)U(kuò)展數(shù)據(jù)編碼模塊和對(duì)碼流檢索模塊，基于SVAC標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)其中監(jiān)控信息部分的語(yǔ)法和語(yǔ)義進(jìn)行適當(dāng)?shù)臄U(kuò)展，以滿足監(jiān)控視頻快速檢索的需要。提供了一個(gè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的接口來實(shí)現(xiàn)壓縮監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)的標(biāo)記和快速檢索，并可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要對(duì)監(jiān)控信息進(jìn)行適當(dāng)?shù)纳炜s和裁剪，來滿足傳輸?shù)裙δ艿男枰瑫r(shí)制定出一套針對(duì)交通對(duì)象和事件的編碼方案，最終利用SVAC標(biāo)準(zhǔn)來實(shí)現(xiàn)一種準(zhǔn)確率高、簡(jiǎn)單有效和統(tǒng)一快速的交通對(duì)象和交通事件的標(biāo)記和快速檢索方法。
文檔編號(hào)G06F17/30GK102665064SQ20121005602
公開日2012年9月12日 申請(qǐng)日期2012年3月1日 優(yōu)先權(quán)日2012年3月1日
發(fā)明者萬(wàn)忠, 劉云鵬, 奚李峰, 張三元, 張引, 李瑾, 畢春躍, 王仁芳 申請(qǐng)人:浙江大學(xué)