專利名稱：一種基于線性Radon變換算法的圖像處理方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及圖像處理的技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于線性Radon變換算法的圖像處理方法。
背景技術(shù)：
奧地利數(shù)學(xué)家J. Radon于1917年提出Radon變換及其逆變換以后，在醫(yī)學(xué)、物理學(xué)、天文學(xué)等許多領(lǐng)域都已得到了廣泛的應(yīng)用。首次將Radon變換理論應(yīng)用于CT研究的 A. M. Cormark(美國(guó))及第一臺(tái)CT制作者C. N. Hounsfield(英國(guó))因此榮獲1979年諾貝爾醫(yī)學(xué)和生理學(xué)獎(jiǎng)。目前，Radon變換在許多學(xué)科領(lǐng)域所取得的研究成果已引起人們的極大關(guān)注，是圖像處理中的一種重要研究方法。Radon變換分為線性Radon變換和非線性Radon 變換。在圖像處理中，線性Radon變換可以將圖像域中的一條直線映射為變換域中的一個(gè)點(diǎn)，根據(jù)這一性質(zhì)，可以將灰度圖像進(jìn)行Radon變換，使圖像中偏亮或偏暗的線性特征轉(zhuǎn)化為變換域中的峰值點(diǎn)或谷值點(diǎn)，因而在圖像線性檢測(cè)中得到了廣泛應(yīng)用。其中，二維歐氏空間x-y中函數(shù)f (X，y)的Radon變換定義為
權(quán)利要求
1.一種基于線性Radon變換算法的圖像處理方法，該方法通過(guò)歸一化線性Radon變換 算法，在沿某一方向和位置的直線積分時(shí)同時(shí)計(jì)算積分長(zhǎng)度，然后，將積分值除以積分長(zhǎng)度 得到在變換域反映積分直線上圖像灰度均值，以分辨出圖像中的微弱線性特征。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于線性Radon變換算法的圖像處理方法，其特征在于，所述 的積分直線上圖像灰度均值通過(guò)歸一化線性Radon變換得到
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于線性Radon變換算法的圖像處理方法，其特征在于，在利 用Radon變換檢測(cè)圖像中的線性特征時(shí)，所述的圖像中如果存在一些明顯偏亮或明顯偏暗 的奇異區(qū)，則在剔除奇異區(qū)后再對(duì)圖像進(jìn)行歸一化線性Radon變換
4.根據(jù)權(quán)利要求1 3中任一項(xiàng)所述的基于線性Radon變換算法的圖像處理方法，其 特征在于，所述的歸一化線性Radon變換是以圖像的中點(diǎn)為圖像域卡迪爾坐標(biāo)系的坐標(biāo)原點(diǎn)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1 3中任一項(xiàng)所述的基于線性Radon變換算法的圖像處理方法，其 特征在于，所述的圖像的數(shù)字圖像I的大小為HXW個(gè)像素，其中，H是指圖像的高度，W是指 圖像的寬度，該圖像以二維數(shù)組表示，第x行第y列元素表示圖像坐標(biāo)系中位置(x，y)處的 像素的灰度值；圖像的歸一化線性Radon變換結(jié)果用二維數(shù)組R保存，變換時(shí)的積分長(zhǎng)度用 二維數(shù)組IL保存，將二維數(shù)組R和對(duì)應(yīng)的積分長(zhǎng)度數(shù)組IL的對(duì)應(yīng)元素相除，并將結(jié)果保存 在數(shù)組R中，即為歸一化線性Radon變換得到結(jié)果。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于線性Radon變換算法的圖像處理方法，其特征在于，所述 的二維數(shù)組R和IL的大小相同，它們的行數(shù)均為
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于線性Radon變換算法的圖像處理方法，其特征在于，所述的各個(gè)積分直線方位角Θ [k](k = 0，l，2，…M-1)的正弦和余弦值，分別保存在一維數(shù)組 CosTheta和SinTheta中,用于直接查值以減少計(jì)算量。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于線性Radon變換算法的圖像處理方法，其特征在于，所述的圖像中的各個(gè)元素I (x，y)通過(guò)點(diǎn)(x，y)的各方位角Θ [k] (k = 0,1,2,…M-1)積分直線到坐標(biāo)原點(diǎn)的垂直距離d為
全文摘要
本發(fā)明涉及一種基于線性Radon變換算法的圖像處理方法，該方法通過(guò)歸一化線性Radon變換算法，在沿某一方向和位置的直線積分時(shí)同時(shí)計(jì)算積分長(zhǎng)度，然后，將積分值除以積分長(zhǎng)度得到在變換域反映積分直線上圖像灰度的均值，以分辨出圖像中的微弱線性特征。本發(fā)明提出了歸一化線性Radon變換算法，可以在變換域反映積分直線上圖像灰度均值，有利于檢測(cè)出圖像中的微弱線性特征。
文檔編號(hào)G06T7/00GK102609943SQ201210026059
公開日2012年7月25日 申請(qǐng)日期2012年2月7日 優(yōu)先權(quán)日2012年2月7日
發(fā)明者任謙, 張明照, 彭曉軍, 暴飛虎, 王曉劍, 邢勇, 馬凌 申請(qǐng)人:中國(guó)人民解放軍第二炮兵裝備研究院第三研究所