欧美在线观看视频网站,亚洲熟妇色自偷自拍另类,啪啪伊人网,中文字幕第13亚洲另类,中文成人久久久久影院免费观看 ,精品人妻人人做人人爽,亚洲a视频

對比噪聲比(cnr)增強器的制作方法

文檔序號:6362398閱讀:1262來源:國知局
專利名稱:對比噪聲比(cnr)增強器的制作方法
技術領域
以下大體涉及成像,并且更具體而言,涉及增強圖像的對比噪聲比(CNR),并且針對計算機斷層攝影(CT)的具體應用進行了描述;然而,以下也適用于其他成像模態(tài),例如正電子發(fā)射斷層攝影(PET)、單光子發(fā)射斷層攝影(SPECT)、磁共振成像(MRI)、X射線影像學和/或其他成像模態(tài)。
背景技術
計算機斷層攝影(CT)掃描器包括X射線管,所述X射線管發(fā)射穿過檢查區(qū)域以及所述檢查區(qū)域中的對象或受試者的部分的輻射。探測器探測穿過檢查區(qū)域的輻射并且生成指示所探測到的輻射的投影數(shù)據(jù)。重建器重建投影數(shù)據(jù)并且生成指示檢查區(qū)域中的對象或受試者的部分的體積圖像數(shù)據(jù)。在通過CT、血管造影術、X射線透視檢查、MRI和許多其他成像模態(tài)的常規(guī)診斷成像研究期間,介入臨床程序期間,諸如經(jīng)皮冠狀動脈腔內(nèi)血管成形術(PTCA)等的治療程序期間,和/或成像程序期間,在掃描(造影增強掃描)之前施予造影劑(例如,碘化劑)以改進組織可視化。文獻已經(jīng)指出每年執(zhí)行數(shù)以千萬計的使用碘化造影劑的放射學檢查。通常,大劑量的造影劑造成更高對比噪聲比(CNR)的圖像,而較低劑量的造影劑導致更低CNR的圖像。遺憾的是,隨著造影劑劑量增加,與其相關的風險也會增加。例如,在造影劑的腸胃外施予后,許多患者經(jīng)歷特異反應效應,諸如溫暖、惡心、癢以及其他類型的效應。某些患者可能經(jīng)歷對造影劑的嚴重的并且可能威脅生命的過敏反應。造影劑也可能誘發(fā)腎損傷(造影劑誘發(fā)的腎病(CIN)),這是因為由于碘化造影劑經(jīng)由腎清除這一事實,一些患者可能出現(xiàn)他們腎功能的急性惡化。由于遞送給患者的造影劑的`量是人們關注的問題,因而已經(jīng)開發(fā)了一組技術促成物以減少造影劑的使用。這樣的促成物的范例包括電控制注射設備,高速追蹤鹽水,更快的旋轉(zhuǎn)時間,更寬的覆蓋區(qū)域,團注跟蹤軟件以及低kV協(xié)議的使用。此外,已經(jīng)開發(fā)了非離子以及低滲透的藥劑,就特異反應效應而言,患者對它們具有更好的耐受性,但是它們通常更昂貴。不論如何,存在對于便于減少對掃描的患者使用的造影劑的量同時提供診斷質(zhì)量圖像的具有新穎性和創(chuàng)造性的方法的未解決的需求。

發(fā)明內(nèi)容
本申請的各方面解決了上面提及的問題和其它問題。根據(jù)一個方面,一種方法包括增強圖像數(shù)據(jù)的對比噪聲比(CNR)、生成CNR增強圖像數(shù)據(jù),其中,所述CNR增強圖像數(shù)據(jù)與所述圖像數(shù)據(jù)具有基本上相同的圖像質(zhì)量。根據(jù)另一方面,一種計算系統(tǒng)包括計算機可讀存儲介質(zhì),所述計算機可讀存儲介質(zhì)被編碼有用于增強圖像數(shù)據(jù)的對比噪聲比(CNR)的計算機可讀指令并且包括一個或多個處理器,所述一個或多個處理器在執(zhí)行所述計算機可讀指令時,令所述計算系統(tǒng)增強所述圖像數(shù)據(jù)的CNR。
根據(jù)另一方面,一種方法包括生成CNR增強圖像數(shù)據(jù),其中,CNR增強圖像數(shù)據(jù)與所述圖像數(shù)據(jù)具有基本上相同的噪聲水平、噪聲功率譜以及空間分辨率。


本發(fā)明可以采取各種部件和部件布置以及各種步驟和步驟安排的形式。附圖僅用于圖示說明優(yōu)選的實施例,而不應被解讀為限制本發(fā)明。圖1結(jié)合成像系統(tǒng)圖示了圖像數(shù)據(jù)對比噪聲比(CNR)增強器。圖2示出了 CNR增強器的范例。圖3示出了 CNR增強器的另一范例。圖4圖示了用于在圖像數(shù)據(jù)中增強CNR的方法。圖5圖示了用于在圖像數(shù)據(jù)中增強CNR的另一方法。
具體實施例方式以下涉及便于減少針對給定的造影增強成像程序使用的造影劑的量,同時保持與相應的足量造影劑劑量掃描盡可能接近的圖像質(zhì)量。所述成像程序可以是在其中使用造影劑的任何成像程序。這樣的成像利用諸如計算機斷層攝影(CO、正電子發(fā)射斷層攝影(PET)、單光子發(fā)射斷層攝影(SPECT)、磁共振成像(MRI)、X射線放射學和/或其他成像模態(tài)的成像模態(tài)來執(zhí)行。然而,為了簡潔和說明的目的,以下結(jié)合CT掃描器進行討論。圖1圖示了諸如計算機斷層攝影(CT)掃描器100的成像系統(tǒng)。掃描器100包括固定機架102和旋轉(zhuǎn)機架104,旋轉(zhuǎn)機架104由固定機架102可旋轉(zhuǎn)地支撐。旋轉(zhuǎn)機架104繞檢查區(qū)域106關于縱軸或z軸旋轉(zhuǎn)?;颊咧挝?08,例如臥榻,將患者支撐在檢查區(qū)域106中并且能夠協(xié)調(diào)旋轉(zhuǎn)機架104的旋轉(zhuǎn)沿z軸移動,以便實現(xiàn)螺旋、軸向或其他期望的掃描軌跡。輻射源110,例如X射線管,由旋轉(zhuǎn)機架104支撐并且隨旋轉(zhuǎn)機架104繞檢查區(qū)域106旋轉(zhuǎn)。輻射源110發(fā)射由源準直器準直的輻射以生成大體為扇形、楔形或圓錐形狀的穿過檢查區(qū)域106的輻射射束。輻射敏感的探測器陣列112探測穿過檢查區(qū)域106的輻射并且生成指示所探測到的輻射的投影數(shù)據(jù)。重建器114重建所述投影數(shù)據(jù)并且生成指示檢查區(qū)域106的體積圖像數(shù)據(jù)。通用計算系統(tǒng)用作操作者控制臺116,并且包括諸如顯示器的輸出設備以及諸如鍵盤、鼠標和/或此類的輸入設備。駐留在控制臺116上的軟件允許操作者控制系統(tǒng)100的運行,例如,允許操作者開始掃描,等等。計算系統(tǒng)118,例如工作站、計算機等,被配置為處理所述圖像數(shù)據(jù)。計算系統(tǒng)118包括一個或多個處理器120以及被編碼有或嵌入有計算機可讀指令(例如,軟件程序)的計算機可讀存儲介質(zhì)122 (例如,物理存儲器),所述計算機可讀指令在由一個或多個處理器120執(zhí)行時,令計算系統(tǒng)118執(zhí)行各種功能。存儲介質(zhì)112也存儲數(shù)據(jù)124。這樣的指令包括用于實現(xiàn)對比噪聲比(CNR)增強器126的指令。如以下更加詳細地描述,CNR增強器126,在由(一個或多個)處理器120執(zhí)行時,增強諸如由重建器114生成或以其他方式生成 的圖像數(shù)據(jù)的圖像數(shù)據(jù)的CNR。這樣的增強允許減少針對成像程序施予給患者的造影劑劑量(例如,80%),同時達到在不采用CNR增強器126的情況下由規(guī)定造影劑劑量維持的圖像質(zhì)量。在一個實施例中,所述指令調(diào)用交互式圖形用戶接口(⑶I)的視覺呈現(xiàn),臨床醫(yī)生能夠與所述交互式圖形用戶接口(GUI)交互以指定針對特定掃描的造影劑的減少量以及其他方面,其中,CNR增強器126補償所指定的減少。所述GUI也能夠用作用于結(jié)構增強和/或圖像探測的工具。在該實例中,臨床醫(yī)生能夠調(diào)整所述一個或多個參數(shù)以探測圖像,和/或獲得需要的和/或期望的可視化結(jié)果。額外地或可選地,CNR增強器126能夠用于針對在其中缺失造影劑注射定時的成像程序增強CNR,這可以規(guī)避不得不施予另一劑量的造影劑和/或執(zhí)行另一掃描。額外地或可選地,CNR增強器126能夠用于增強CNR,同時保持針對涉及軟組織區(qū)分、腦灰-白質(zhì)區(qū)分和/或其他低對比度結(jié)構區(qū)分的研究的噪聲水平和/或噪聲功率譜(NPS)。一個或多個通信端口 128被配置為與一個或多個輸入設備(例如,鍵盤、鼠標等)、一個或多個輸出設備(例如,顯示器、打印機等)、一個或多個裝置(例如,計算系統(tǒng)、便攜式存儲等)、一個或多個數(shù)據(jù)存儲庫、系統(tǒng)100 (例如,控制臺116和/或重建器114)等通信。圖形控制器130處理數(shù)據(jù)以用于將所述數(shù)據(jù)以人類可讀的格式呈現(xiàn)在諸如顯示器132的監(jiān)視器上。雖然存儲介質(zhì)122被示出為單個部件,但是應該理解,存儲介質(zhì)122可以包括多個存儲單元,所述多個存儲單元包括計算系統(tǒng)118的本地存儲和/或計算系統(tǒng)118的外部存儲。同樣,處理器120可以跨越不同的計算系統(tǒng)分布。此外,計算系統(tǒng)118可以是控制臺116的部分,反之亦然,或者遠離系統(tǒng)100定位。而且,所述一個或多個處理器120可以額外地或者可選地執(zhí)行由暫態(tài)介質(zhì)(例如,信號或載波)承載的指令。圖2圖示了 CNR增強器126的范例,CNR增強器126處理圖像數(shù)據(jù)并且生成CNR增強圖像數(shù)據(jù)。CNR增強器126包括低對比度圖像估計器202,低對比度圖像估計器202具有對低對比度結(jié)構的高敏感度 并且非常準確地保留低對比度結(jié)構,從而保留了低對比度區(qū)域的亨氏單位(HU) /強度值。圖示的低對比度圖像估計器202包括噪聲估計器204、局部結(jié)構估計器206、低對比度近似器208以及減法器210。噪聲估計器204評估所述圖像數(shù)據(jù)并且確定所述圖像數(shù)據(jù)中的噪聲模式(例如,噪聲模型)的估計。可以使用多種已知的方法來估計所述噪聲模式。適當方法的范例包括蒙特卡洛估計、解析估計、基于圖像的估計和/或其他方法。局部結(jié)構估計器206估計具有改進的CNR的局部結(jié)構,例如,通過基于所確定的噪聲模式區(qū)分噪聲層和底下的研究結(jié)構。可以使用多種已知的方法來估計局部結(jié)構。適當方法的例子包括雙邊濾波、擴散濾波、全變差去噪、均值漂移濾波器和/或其他方法。注意以上列出的方法對于噪聲移除是優(yōu)良的并且具有顯著改進局部CNR的功能,但是它們不具有保持低對比度區(qū)域強度值的高敏感度和高性能,特別是在存在高噪聲的情況下。低對比度近似器208生成分段平滑(PWS)近似。在一個非限制性實例中,這通過在原始圖像數(shù)據(jù)上使用由局部結(jié)構估計器206估計的局部結(jié)構和由噪聲估計器204估計的噪聲模型來完成。所估計的局部結(jié)構被很好地限定并且具有改進的CNR。另外,由于這是在原始圖像數(shù)據(jù)上執(zhí)行的,因而非常準確地保留了低對比度區(qū)域的強度值。
任選的變型是替代由噪聲估計器204估計的噪聲模型而生成新噪聲模型?;谟删植拷Y(jié)構估計器206估計的局部結(jié)構估計,估計所述新噪聲模型??梢允褂枚喾N已知的方法來生成PWS近似。適當方法的范例包括的方法有:均值漂移濾波、雙邊濾波、擴散濾波器和/或能夠基于輸入的局部結(jié)構估計和局部噪聲模型來生成PWS近似的其他方法。對于均值漂移算法,通過帶寬參數(shù)和當前像素值與其近鄰之間的距離設置核。所述局部帶寬參數(shù)定義了所述算法對信號水平的敏感度,并且能夠根據(jù)局部噪聲水平來設置。經(jīng)處理的像素性質(zhì)和所述近鄰之間的距離定義了各像素之間的空間分辨率,SP,定義了所述局部結(jié)構。在該范例中,根據(jù)在具有增強的局部CNR的局部結(jié)構估計中的距離設置這些距離,并且這些距離能夠用于生成所述PWS近似。在任選的變型中,使用迭代算法來確定所述PWS近似,在所述迭代算法中,每次迭代的輸出用于細化所述噪聲模型和所述局部結(jié)構估計,這可以產(chǎn)生更準確的PWS近似。低對比度圖像估計器202的輸出是所述PWS近似和所述圖像數(shù)據(jù)的互補PWS部分,所述圖像數(shù)據(jù)的互補PWS部分基于所述輸入圖像數(shù)據(jù)和所述PWS近似,例如,通過經(jīng)由減法器210從所述輸入圖像數(shù)據(jù)減去所述PWS近似,而確定。所述互補PWS部分主要包括噪聲、偽影和/或小尺度重復的細節(jié)。掩模確定器212基于所述圖像數(shù)據(jù)確定掩模。在該范例中,掩模確定器212在所述圖像數(shù)據(jù)中識別并且分割骨結(jié)構,并且所分割的骨結(jié)構用于產(chǎn)生在整個研究的整體上或預定的部分上的骨掩模??梢允褂枚喾N已知的方法來分割所述骨結(jié)構。適當?shù)姆椒ǖ姆独ㄐ螒B(tài)學方法、基于圖庫的方法、基于模型的方法和/或其他方法。

造影劑圖估計器214基于所述骨掩模和所述PWS近似估計造影劑(CM)圖(CMK)。所述CM圖通常為HU單位形式的圖,其呈現(xiàn)歸因于CM存在的HU的變化。在該范例中,基于所述PWS近似與表示所述圖像數(shù)據(jù)中典型軟組織值的參考值的比較,對所述CM圖進行近似。軟組織的窄動態(tài)范圍便于所述估計并且保證了相對低的估計誤差。另外,使用所述骨掩模以防止骨區(qū)域中的造影劑的錯誤估計。造影劑圖增強器216增強所述圖的造影劑區(qū)域,從而補償任何減少的造影劑劑量。在該范例中,造影劑增強器216基于造影劑濃度與所述圖像數(shù)據(jù)中的HU之間的線性關系,基于方程I補償所述造影劑區(qū)域:方程1:
CM.:, = (a - 1)CM,其中,CMi代表增強造影劑圖(g卩,針對每個像素的增強量),并且α代表增強乘數(shù)參數(shù)。通常,將參數(shù)α確定為造影劑減少的量的倒數(shù)。例如,在造影劑劑量減少50%的情形中,將參數(shù)α設置為二(2)(即,1/.5)。使用這種設置,所述CNR將會與相應的足量造影劑劑量研究非常相似。
在任選的變型中,造影劑圖增強器216具有限制增強的量的功能。這種限制功能允許改善不同情形下(例如對于參數(shù)α的錯誤設置、鈣化局部體積效應(PVE)增強的限制、在足量造影劑劑量研究上應用所述算法的情況等)的魯棒性。針對這種變化,造影劑增強器216基于方程2補償所述造影劑區(qū)域:方程權利要求
1.一種方法,包括: 增強圖像數(shù)據(jù)的對比噪聲比(CNR), 生成CNR增強圖像數(shù)據(jù), 其中,所述CNR增強圖像數(shù)據(jù)與所述圖像數(shù)據(jù)具有基本上相同的圖像質(zhì)量。
2.根據(jù)權利要求1所述的方法,其中,增強所述CNR不增加所述圖像數(shù)據(jù)的噪聲水平、所述圖像數(shù)據(jù)的噪聲功率譜以及所述圖像數(shù)據(jù)的空間分辨率。
3.根據(jù)權利要求1至2中任一項所述的方法,其中,所述圖像數(shù)據(jù)對應于造影增強成像程序,在所述造影增強成像程序中,造影劑的劑量從預定的規(guī)定劑量減少,并且所述圖像數(shù)據(jù)的所述CNR的所述增強補償減少的造影劑的劑量,使得所述CNR增強圖像數(shù)據(jù)的圖像質(zhì)量與針對造影劑的所述預定的規(guī)定劑量的圖像質(zhì)量基本上相同。
4.根據(jù)權利要求3所述的方法,其中,所述造影劑的劑量減少的量是基于指示感興趣用戶劑量的輸入的。
5.根據(jù)權利要求1至2中任一項所述的方法,其中,所述圖像數(shù)據(jù)對應于造影增強成像程序,在所述造影增強成像程序中缺失造影劑定時,并且所述圖像數(shù)據(jù)的所述CNR的所述增強補償減少的造影劑的劑量,使得所述CNR增強圖像數(shù)據(jù)的所述圖像質(zhì)量與沒有缺失所述造影劑定時的圖像質(zhì)量基本上相同。
6.根據(jù)權利要求1至2中任一項所述的方法,其中,所述圖像數(shù)據(jù)對應于造影增強成像程序,在所述造影增強成像程序中,增強軟組織的CNR以區(qū)分具有相似對比度特性的軟組織。
7.根據(jù)權利要求1至2中任一項所述的方法,其中,所述圖像數(shù)據(jù)對應于造影增強成像程序,在所述造影增強成像程序中,增強腦組織的CNR以區(qū)分灰質(zhì)和白質(zhì)。
8.根據(jù)權利要求1至2中任一項所述的方法,其中,選擇性地改變所述造影劑的劑量減少的量,直到獲得感興趣的顯像。
9.根據(jù)權利要求1至8中任一項所述的方法,其中,增強所述CNR的動作包括: 基于所述圖像數(shù)據(jù)確定分段近似; 基于所述圖像數(shù)據(jù)確定骨掩模; 基于所述分段近似和所述骨掩模確定造影劑圖; 基于所述造影劑圖和一個或多個參數(shù)確定增強的造影劑圖; 基于所述圖像數(shù)據(jù)和所述分段近似確定與所述分段近似互補的數(shù)據(jù);以及 基于所述互補的數(shù)據(jù)和所述增強的造影劑圖確定所述CNR增強圖像數(shù)據(jù)。
10.根據(jù)權利要求9所述的方法,確定所述分段近似包括: 基于所述圖像數(shù)據(jù)估計噪聲模型; 基于所述噪聲模型確定局部結(jié)構估計;以及 基于所述局部結(jié)構估計和所述噪聲模型確定所述分段近似。
11.根據(jù)權利要求10所述的方法,基于所述局部結(jié)構估計和新噪聲模型確定所述分段近似,所述新噪聲模型基于所述局部結(jié)構估計生成。
12.根據(jù)權利要求9至11中任一項所述的方法,其中,所述一個或多個參數(shù)包括增強乘數(shù)參數(shù)、增強參數(shù)的范圍寬度以及降低的增強參數(shù)中的至少一個。
13.根據(jù)權利要求9至12中任一項所述的方法,其中,所述一個或多個參數(shù)是用戶能夠配置的。
14.根據(jù)權利要求9至13中任一項所述的方法,確定所述CNR增強圖像數(shù)據(jù),包括: 將與所述分段近似互補的所述數(shù)據(jù)與所述增強的造影劑圖求和。
15.根據(jù)權利要求9至13中任一項所述的方法,確定與所述分段近似互補的所述數(shù)據(jù),包括: 從所述圖像數(shù)據(jù)減去所述分段近似。
16.根據(jù)權利要求1至8中任一項所述的方法,增強所述CNR,包括: 基于所述圖像數(shù)據(jù)確定分段近似; 基于所述圖像數(shù)據(jù)和所述分段近似確定與所述分段近似互補的數(shù)據(jù); 將所述分段近似的造影劑像素值向著參考軟組織值降低; 基于所述互補的數(shù)據(jù)和經(jīng)降低的造影劑像素數(shù)據(jù)確定未造影圖像數(shù)據(jù); 基于所估計的未造影圖像數(shù)據(jù)和原始圖像數(shù)據(jù)確定造影劑圖; 基于所述造影劑圖和多個參數(shù)確定視覺誤差;以及 基于所述視覺誤差和圖像數(shù)據(jù)確定所述CNR增強圖像數(shù)據(jù)。
17.根據(jù)權利要求16所述的方法,確定所述未造影圖像數(shù)據(jù),包括: 將所述互補的數(shù)據(jù)與所述 經(jīng)降低的造影劑像素數(shù)據(jù)求和。
18.根據(jù)權利要求16至17中任一項所述的方法,確定所述造影劑圖,包括: 從所述圖像數(shù)據(jù)減去所估計的未造影圖像數(shù)據(jù)。
19.根據(jù)權利要求16至18中任一項所述的方法,其中,所述多個參數(shù)包括以下中一個或多個:造影劑放大因子、窗口寬度以及估計的像素的集合。
20.根據(jù)權利要求16至19中任一項所述的方法,其中,所述多個參數(shù)中的至少一個是用戶能夠配置的。
21.一種計算系統(tǒng)(118),其包括: 計算機可讀存儲介質(zhì)(122),其被編碼有用于增強圖像數(shù)據(jù)的對比噪聲比(CNR)的計算機可讀指令;以及 一個或多個處理器(120),其在執(zhí)行所述計算機可讀指令時,令所述計算系統(tǒng)增強所述圖像數(shù)據(jù)的所述CNR。
22.根據(jù)權利要求21所述的系統(tǒng),其中,所述指令具有對低對比度結(jié)構的高敏感度,從而保留了低對比度區(qū)域的每強度值亨氏單位。
23.根據(jù)權利要求21至22中任一項所述的系統(tǒng),其中,所述指令在增強CNR的同時保持整體圖像質(zhì)量。
24.根據(jù)權利要求21至23中任一項所述的系統(tǒng),所述一個或多個處理器通過以下方式增強所述CNR: 基于所述圖像數(shù)據(jù)確定骨掩模; 基于所述圖像數(shù)據(jù)的分段近似和所述骨掩模確定造影劑圖; 基于所述造影劑圖確定增強的造影劑圖;以及 基于與所述分段近似互補的數(shù)據(jù)和所述增強的造影劑圖確定所述CNR增強圖像數(shù)據(jù)。
25.根據(jù)權利要求24所述的方法,其中,所述一個或多個參數(shù)是用戶能夠選擇的,并且經(jīng)由用戶對所述參數(shù)中的至少一個進行的改變造成所述圖像數(shù)據(jù)的所述CNR增強的實時更新。
26.根據(jù)權利要求21至23中任一項所述的系統(tǒng),所述一個或多個處理器通過以下方式增強所述CNR: 將所述圖像數(shù)據(jù)的分段近似的造影劑像素值向著參考軟組織值降低; 基于與所述圖像數(shù)據(jù)的分段近似互補的數(shù)據(jù)和經(jīng)降低的造影劑像素數(shù)據(jù)確定未造影圖像數(shù)據(jù); 基于所估計的未造影圖像數(shù)據(jù)和原始圖像數(shù)據(jù)確定造影劑圖; 基于所述造影劑圖和多個參數(shù)確定視覺誤差;以及 基于所述視覺誤差和圖像數(shù)據(jù)確定所述CNR增強圖像數(shù)據(jù)。
27.根據(jù)權利要求24至26中任一項所述的系統(tǒng),其中,所述一個或多個處理器通過在所述增強的圖上應用低通濾波器來模擬增強的區(qū)域上的局部體積效應。
28.—種方法,其包括: 生成CNR增強圖像數(shù)據(jù),其中,CNR增強圖像數(shù)據(jù)與所述圖像數(shù)據(jù)具有基本上相同的噪聲水平、噪聲功率譜 以及空間分辨率。
全文摘要
一種方法包括增強圖像數(shù)據(jù)的對比噪聲比(CNR)、生成CNR增強圖像數(shù)據(jù),其中,所述CNR增強圖像數(shù)據(jù)與所述圖像數(shù)據(jù)具有基本上相同的圖像質(zhì)量。一種計算系統(tǒng)(118)包括計算機可讀存儲介質(zhì)(122),所述計算機可讀存儲介質(zhì)(122)被編碼有用于增強圖像數(shù)據(jù)的對比噪聲比(CNR)的計算機可讀指令,并且包括一個或多個處理器(120),所述一個或多個處理器(120)在執(zhí)行所述計算機可讀指令時,令所述計算系統(tǒng)增強所述圖像數(shù)據(jù)的CNR。一種方法包括生成CNR增強圖像數(shù)據(jù),其中,CNR增強圖像數(shù)據(jù)與所述圖像數(shù)據(jù)具有基本上相同的噪聲水平、噪聲功率譜以及空間分辨率。
文檔編號G06T5/20GK103229209SQ201180057548
公開日2013年7月31日 申請日期2011年11月16日 優(yōu)先權日2010年12月1日
發(fā)明者L·戈申, A·格林高茲, Y·拉馬什, A·費爾德曼, G·帕爾多-羅克斯, J·薩皮爾 申請人:皇家飛利浦電子股份有限公司
網(wǎng)友詢問留言 已有0條留言
  • 還沒有人留言評論。精彩留言會獲得點贊!
1
榆林市| 汨罗市| 同心县| 克拉玛依市| 高青县| 梓潼县| 杭锦后旗| 新乡县| 肥西县| 屏边| 汝州市| 神池县| 上思县| 西宁市| 兴国县| 江油市| 义乌市| 祁东县| 河间市| 达拉特旗| 北票市| 枞阳县| 库伦旗| 昭觉县| 南岸区| 华蓥市| 绵阳市| 翁牛特旗| 遂平县| 南京市| 宣威市| 襄汾县| 徐闻县| 蓝田县| 偏关县| 九龙坡区| 海门市| 怀柔区| 贺州市| 赤水市| 武安市|